TQM導(dǎo)入-統(tǒng)計(jì)製程管制ppt課件

1、統(tǒng)計(jì)製程控制Statistical Process Control.目錄一、SPC概念介紹 1.SPC之精義 2.SPC之涵蓋範(fàn)圍 3.SPC之功能二、根本統(tǒng)計(jì)概念 1.數(shù)據(jù)的性質(zhì) 2.母集團(tuán)與樣本 3.母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量三、控制圖的概念 1.製程才干被控制的條件 2.控制圖的效果 3.控制圖的種類(lèi)四、控制圖的作法與看法 1.計(jì)量值控制圖(XR chart) 2.計(jì)數(shù)值控制圖(X chart) 3.控制狀態(tài)之判斷與看法五、直方圖分析 1.直方圖的特徵 2.直方圖的作法 3.直方圖的應(yīng)用六、製程才干分析 1.製程才干的定義 2.製程才干分析的用途 3.精細(xì)度(Cp)與精確度(Ca) 4.製程綜合判斷

2、5.SPC實(shí)例應(yīng)用.SPC概念介紹一、SPC之精義 (一)它是持續(xù)改善的工具 (二)S代表著統(tǒng)計(jì)的資料與統(tǒng)計(jì)分析方法 (三)P代表著產(chǎn)品規(guī)劃與現(xiàn)階段之製程才干 (四)C代表著控制產(chǎn)品品質(zhì)在要求之規(guī)格公差內(nèi) (五)它的意圖在縮小變異與降低本錢(qián) (六)SPC持續(xù)改善活動(dòng)的四個(gè)要因： 1.教育和訓(xùn)練 2.全員參與和標(biāo)準(zhǔn)化 3.品質(zhì)改善團(tuán)隊(duì) 4.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)手法.SPC之目標(biāo)與主要要素SPC概念介紹創(chuàng)造客戶(hù)世界品牌產(chǎn)品百分百可靠度零缺點(diǎn)生產(chǎn)力與品質(zhì)的持續(xù)改善SPC降低變異教育訓(xùn)練全員參與和標(biāo)準(zhǔn)化品質(zhì)改善團(tuán)隊(duì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)手法.SPC概念介紹SPC之涵蓋範(fàn)圍(一)整個(gè)作程之掌握 (三)分析和發(fā)現(xiàn)品質(zhì)變異緣由(二)

3、作程績(jī)效之情報(bào)獲得 (四)調(diào)整與改善在作程上 作程量測(cè)方法人力機(jī)器資料環(huán)境製程品質(zhì)設(shè)計(jì)品質(zhì)調(diào)整改善品質(zhì)衡量與鑑定分析品質(zhì)變異之緣由普通緣由異常緣由.SPC概念介紹SPC之功能運(yùn)用SPC之流程掌控品質(zhì)之平均值與變異發(fā)現(xiàn)資料分析與問(wèn)題源發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)尋找最適條件主要統(tǒng)計(jì)手法控制圖、製程才干值、各種圖形平均值與變異之檢定與推定QC七工具、相關(guān)與迴歸分析可靠度分析、多變量解析統(tǒng)計(jì)檢定與推定變異數(shù)分析、回應(yīng)圖分析、迴歸和預(yù)測(cè)製程技術(shù)與設(shè)備、改良之研討規(guī)劃與執(zhí)行能否解決了變異？能否解決了變異？能否發(fā)生品質(zhì)變異？NoYesYesNoYesNo.一、根本統(tǒng)計(jì)概念品質(zhì)控制是以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)而發(fā)展的一種學(xué)問(wèn)，所以要做

4、品質(zhì)控制時(shí)，必須充分了解的對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的根本觀念及其方法，否則所做出的品質(zhì)控制，必定會(huì)流於方式及不合實(shí)際的東西。.1-1 數(shù)據(jù)的性質(zhì)所搜集的任何數(shù)據(jù)，一定不能夠得到全部都一樣的數(shù)值。必定多少帶有差異，假設(shè)所得到的數(shù)據(jù)，其數(shù)值都完全一樣，一點(diǎn)差異都沒(méi)有，這很能夠是假的數(shù)據(jù)，或經(jīng)過(guò)修正的數(shù)據(jù)，所以像這種沒(méi)有差異的數(shù)據(jù)，對(duì)我們來(lái)說(shuō)，用處很少的。檢討數(shù)據(jù)時(shí)，我們最好是根據(jù)一種任何人都可贊同的規(guī)則，然後按照這種規(guī)則來(lái)處理數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是以或然率為基礎(chǔ)，規(guī)定一種合理的規(guī)則來(lái)處理數(shù)據(jù)。.1-1 數(shù)據(jù)的性質(zhì)(續(xù)I)普通我們所得到的數(shù)據(jù)為：測(cè)定值真值誤差誤差發(fā)生的緣由： (1)雖用同一測(cè)定器，同一測(cè)定者重覆測(cè)定同一

5、樣本，也會(huì)發(fā)生重覆誤差。 (2)假設(shè)不同測(cè)定器測(cè)定同一樣本時(shí)，會(huì)發(fā)生測(cè)定器間的誤差。 (3)假設(shè)用不同測(cè)定人員測(cè)定同一樣本時(shí)，會(huì)發(fā)生測(cè)定者間的誤差。 (4)雖然同樣一批物品，因所抽樣本的不同而發(fā)生抽樣誤差。.1-1 數(shù)據(jù)的性質(zhì)續(xù)II所以我們所獲得的數(shù)據(jù)中，一定包括各種不同緣由所引起的誤差。測(cè)定值真值同一測(cè)定器同一測(cè)定者因重覆測(cè)定的誤差 測(cè)定器間的誤差 測(cè)定者間的誤差 抽樣誤差 (1)、(2)、(3)合起來(lái)總謂之測(cè)定誤差，可簡(jiǎn)寫(xiě)為 測(cè)定值真值測(cè)定誤差抽樣誤差.1-1 數(shù)據(jù)的性質(zhì)續(xù)III因?yàn)槲覀儾鸥捎邢?，所以不論如何?yán)密的測(cè)定，都無(wú)法在同一條件下重覆測(cè)定。換言之，我們總在不同條件下測(cè)定，所以希望得

6、到完全帶有再現(xiàn)性的測(cè)定值是不能夠的。 我們應(yīng)該承認(rèn) (1)我們不能夠得到完全一樣的數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)帶有差異是當(dāng)然的。 (2)我們所獲得的數(shù)據(jù)，只不過(guò)是從可以想像得到的無(wú)限次重覆測(cè)定的數(shù)據(jù)群之中的幾次例子而已。.1-2 母集團(tuán)與樣本以樣本數(shù)據(jù)為根據(jù)而希望加以處置的對(duì)象，謂之母集團(tuán)Population。為某種目的而由母集團(tuán)抽取的一部份，謂之樣本Sample。.1-2 母集團(tuán)與樣本(續(xù)I)圖1-1 抽樣檢驗(yàn)推定群體的品質(zhì) 以群體批為母集團(tuán)時(shí)，這群體的組成個(gè)數(shù)是有限的，所以我們稱(chēng)這種群體批為有限母集團(tuán)Finite Population。.1-2 母集團(tuán)與樣本(續(xù)II)圖1-2製程控制製程解析實(shí)驗(yàn)計(jì)畫(huà)因自

7、同一條件下可生產(chǎn)無(wú)限個(gè)製品，所以這種集團(tuán)我們稱(chēng)之無(wú)限母集團(tuán)Infinite Population.1-3 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量表示母集團(tuán)特性的定數(shù)，謂之母數(shù)Parameter，現(xiàn)在普通所運(yùn)用的母數(shù)有：母平均母集團(tuán)的平均值，以符號(hào)表示。母變異母集團(tuán)的變異，以符號(hào)2表示。母標(biāo)準(zhǔn)差母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)差，以符號(hào)表示。.1-3 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量(續(xù)I)測(cè)定樣本所得的測(cè)定值，我們謂之統(tǒng)計(jì)量Statistic常運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)量普通有：樣本平均或平均 樣本的平均值，以符號(hào) 表示。樣本變異或變異 樣本的變異，以符號(hào) 表示。樣本標(biāo)準(zhǔn)差或標(biāo)準(zhǔn)差 樣本的標(biāo)準(zhǔn)差，以符號(hào) 表示。樣本全距 樣本的全距，以符號(hào)表示。.1-3 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量續(xù)II.

8、1-4 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算 1分配位置的數(shù)量表示法 (1)平均值Mean 把一切數(shù)據(jù)加起來(lái)，除以數(shù)據(jù)數(shù)，即個(gè)數(shù)據(jù)1，2的平均值為.1-4 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算續(xù)I 1分配位置的數(shù)量表示法 (2)中值Median 把數(shù)據(jù)依大小順序陳列，而取其中央的 數(shù)據(jù)。 有奇數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)【例1-1】7個(gè)物品的長(zhǎng)度12.66，12.42，12.37， 12.57，12.56，12.48，12.62(mm) 。小順序陳列為12.66，12.62，12.57， 12.56，12.48，12.42，12.37(mm)，此排中央的數(shù)據(jù)12.56為中值.1-4 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算續(xù)II 1分配位置的數(shù)量表示法 (2)中值Me

9、dian 有偶數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)【例1-2】有6個(gè)物品的長(zhǎng)度12.19，12.27，12.11，12.16，12.22，12.21(mm)試計(jì)算其中值?！窘狻?大小順序陳列為12.27，12.22，12.21，12.19，12.16，12.11(mm) 中央值為陳列中央的2個(gè)數(shù)值12.21及12.19的平均值 即 .1-4 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算續(xù)III 1分配位置的數(shù)量表示法 (2)中值Median普通情形，表示分配的中心傾向以平均值較中值為佳，但中值的特點(diǎn)為 求法較為簡(jiǎn)單 數(shù)據(jù)間差距較小時(shí)，則較平均值為佳。.1-4 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算續(xù)IV2分配差異的數(shù)量表示法表示分配差異程度的量，普通有以下各種表示

10、法： (1)全距Range 數(shù)據(jù)的最大值max及最小值min的差 max min 例如：有5個(gè)物品的長(zhǎng)度10.2，9.9，9.7，9.8，10.3 (cm) 全距10.39.70.6 (cm) .1-4 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算續(xù)V2分配差異的數(shù)量表示法表示分配差異程度的量，其範(fàn)圍的計(jì)算簡(jiǎn)單，普通在控制圖或簡(jiǎn)易檢定法時(shí)，只需運(yùn)用全距就能充分表示出其變異程度。假設(shè)希望提高精度，那麼最好利用標(biāo)準(zhǔn)差。但標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算較麻煩。又全距與變異有一定的關(guān)係，所以可利用其間的關(guān)係來(lái)推算變異。.1-4 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算續(xù)VI2分配差異的數(shù)量表示法 (2)偏向平方和Sum of Square 各個(gè)數(shù)據(jù)與平均值的差平方以

11、後，全部加起來(lái)的總和，即個(gè)數(shù)據(jù)1，2，3，的平方和.1-4 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算續(xù)VII2分配差異的數(shù)量表示法 (2)偏向平方和Sum of Square註：簡(jiǎn)算法-用以下檢算法求平方和較為簡(jiǎn)單普通很少用偏向平方和來(lái)表示分配差異程度，而只利用偏向平方和來(lái)計(jì)算變異或標(biāo)準(zhǔn)差。.1-4 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算續(xù)VIII2分配差異的數(shù)量表示法 (3)不偏變異Mean Square 偏向平方和除以n-1 即 n為數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，S為偏向平方和.1-4 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算續(xù)IX2分配差異的數(shù)量表示法 (4)不偏變異平方根 e 不偏變異開(kāi)平方由樣本來(lái)推算母數(shù)變異的推定值時(shí)，樣本數(shù)據(jù)所計(jì)算的，就是不偏變異.1-4 母數(shù)

12、及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算續(xù)X2分配差異的數(shù)量表示法 (5)變異Variance 平方和除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，謂之變異 母變異2-母變異為母集團(tuán)的變異 S母集團(tuán)平方和 N母集團(tuán)單位數(shù) 樣本變異S2-樣本的變異，謂之樣本變異 s樣本平方和 n樣本單位數(shù) .1-4 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算續(xù)XI2分配差異的數(shù)量表示法 (6)標(biāo)準(zhǔn)差Standard deviation 變異開(kāi)平方根者謂之標(biāo)準(zhǔn)差 母標(biāo)準(zhǔn)差-母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差-樣本的標(biāo)準(zhǔn)差.1-4 母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算續(xù)XII標(biāo)準(zhǔn)差或變異的計(jì)算，可跟隨母數(shù)與統(tǒng)計(jì)量之差異而有所不同，如製程控制或製程解析時(shí)，是把製程做為母集團(tuán)，所以要測(cè)定母集團(tuán)所包括的全體物品，實(shí)際上是不能

13、夠的，所以在這種情形下，只能計(jì)算樣本的標(biāo)準(zhǔn)差或變異。 以製品的群體批為母集團(tuán)時(shí)，雖可測(cè)定全體製品品質(zhì)，但在這種情形下，普通也只測(cè)定樣本品質(zhì)，而以所得情報(bào)來(lái)推算全體製品的品質(zhì)。.二、控制圖Control Chart的概念2-1 製程能被控制的根本條件2-2 控制圖在製程控制之效果2-3 控制圖的種類(lèi).2-1 製程能被控制的根本條件普通工廠在剛開(kāi)始做品質(zhì)控制時(shí)，製程大部分都是呈非控制狀態(tài)。製程為非控制狀態(tài)，普通須先作製程解析，將其影響變動(dòng)的要因抓住，然後針對(duì)此影響要因採(cǎi)取對(duì)策，制定標(biāo)準(zhǔn)，然後再照標(biāo)準(zhǔn)去實(shí)施，實(shí)施後再檢討製程狀態(tài)。如製程還是在非控制狀態(tài)，普通都是再回到解析的步驟，重新找緣由、採(cǎi)對(duì)策、

14、制定標(biāo)準(zhǔn)，然後再按照標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施、檢討，如不斷無(wú)法變成控制狀態(tài)，那就必須只好不斷按照前面的步驟循環(huán)，直到進(jìn)入控制狀態(tài)為止。.2-1 製程能被控制的根本條件續(xù).2-2 控制圖在製程控制之效果W.A.Shewhart博士發(fā)明了控制圖，應(yīng)用其，判別製程的控制狀態(tài)。製程在非控制狀態(tài)時(shí)，可應(yīng)用控制圖中之分組法、層別法等，作做製程解析，容易找出變動(dòng)的緣由。製程進(jìn)入控制階段時(shí)，可應(yīng)用控制圖迅速發(fā)現(xiàn)引起變動(dòng)的緣由有偶爾緣由和異常緣由。假設(shè)無(wú)異常時(shí)，也能從控制圖上獲得合理的保證。.2-3 控制圖的種類(lèi) 現(xiàn)場(chǎng)有各種各樣的數(shù)據(jù)，由於數(shù)據(jù)種類(lèi)之不同，其所要運(yùn)用的控制圖也就不同。通常，數(shù)據(jù)可分為計(jì)量值及計(jì)數(shù)值兩種： (1)

15、計(jì)量值為長(zhǎng)度、分量、時(shí)間、純度、強(qiáng)度、收率等連續(xù)性數(shù)值的數(shù)據(jù)。 (2)計(jì)數(shù)值為不良品的個(gè)數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)、次級(jí)品數(shù)等間斷性數(shù)值的數(shù)據(jù)。.表2-1 普通常用的控制圖. 控制圖 計(jì)量值數(shù)據(jù)，如長(zhǎng)度、分量、時(shí)間、純度、強(qiáng)度、收率等品質(zhì)特性，都可運(yùn)用控制圖控制。例如：軸加工後的直徑、紗的引張強(qiáng)力、燈泡的消費(fèi)電力為平均值，為全距，所以控制圖主要是控制品質(zhì)特性分配的平均值變化，控制圖主要是用來(lái)控制品質(zhì)特性分配變異的變化。. 控制圖續(xù)例如：5，2，10，7，4的平均值 與全距. 控制圖： 控制圖與 控制圖一樣是用來(lái)控制計(jì)量值數(shù)據(jù)的品質(zhì)特性。 可以替代 運(yùn)用，因 計(jì)算簡(jiǎn)便，故適用於現(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)班或作業(yè)人員運(yùn)用。. 控制圖

16、續(xù)例如：試求5，10，2，7，4之 與全距。解：先依順序陳列為2，4，5，7，10中值： 5全距： 10 - 2 8.控制圖：各個(gè)數(shù)據(jù)控制圖 控制圖亦於控制計(jì)量值數(shù)據(jù)的品質(zhì)個(gè)性時(shí)運(yùn)用。通常是在數(shù)據(jù)的間隔很長(zhǎng)，不易分組或數(shù)據(jù)很少時(shí)運(yùn)用。此種控制圖是把全部數(shù)據(jù)直接記入控制圖上。. 控制圖：不良率控制圖計(jì)數(shù)值的不良率、次級(jí)品率、出勤率等的控制，可運(yùn)用控制圖。不良率可用下式計(jì)算：.控制圖：不良個(gè)數(shù)管 制圖品質(zhì)特性以不良個(gè)數(shù)來(lái)控制時(shí)，運(yùn)用控制圖。例如螺絲的長(zhǎng)度不良個(gè)數(shù)，可用控制圖控制，但樣本大小必須一樣。. 控制圖以一定大小的製品中所含缺點(diǎn)數(shù)來(lái)控制製程時(shí)，可運(yùn)用控制圖。例如：每匹織布裏的缺點(diǎn)數(shù)，每臺(tái)電晶

17、體收音機(jī)的焊接不良個(gè)數(shù)等，都可用控制圖控制。. 控制圖製品大小常不一定時(shí)的缺點(diǎn)數(shù)，可用控制圖控制。例如：每碼織布的缺點(diǎn)數(shù)，每100個(gè)焊接處理不良焊接個(gè)數(shù)等，都可用控制圖控制。.三、控制圖的作法3-1 計(jì)量值控制圖3-2 計(jì)數(shù)值控制圖.3-1計(jì)量值控制圖控制圖的作法步驟1：搜集數(shù)據(jù)-搜集100個(gè)以上的數(shù)據(jù)，依 測(cè)定時(shí)間順序，或群體順序陳列。步驟2：數(shù)據(jù)分組-把26個(gè)數(shù)據(jù)做為一組，把 數(shù)據(jù)分為2030組。步驟3：記入數(shù)據(jù)表。步驟4：計(jì)算平均值四捨五入後，比測(cè) 定值多求1位數(shù)。步驟5：計(jì)算範(fàn)圍。步驟6：計(jì)算總平均 四捨五入後比測(cè)定值 多求2位數(shù)。步驟7：計(jì)算全距的平均值。.3-1 計(jì)量值控制圖控制圖

18、的作法續(xù)I步驟8：繪製控制圖 中心線 上控制界限2 下控制界限2 2為係數(shù)可由表查得 繪製控制圖 中心線 上控制界限4 下控制界限3 當(dāng)6時(shí)，不考慮4，3為 係數(shù)可由表查得。.3-1計(jì)量值控制圖控制圖的作法續(xù)II步驟9：記入控制界線 中線記入實(shí)線 ，各別記入虛線 步驟10：調(diào)查能否在控制狀態(tài) 把點(diǎn)全部記入控制圖上，假設(shè)點(diǎn)都在 控制界限內(nèi)時(shí)，即認(rèn)為作程是在平安 狀態(tài)下，假設(shè)有超出控制界限外的點(diǎn) 時(shí)，就判斷有不可忽視的異常緣由發(fā) 生，必須調(diào)查緣由，採(cǎi)取去除緣由的 措施 。.3-1計(jì)量值控制圖控制圖的作法續(xù)III根據(jù)預(yù)備數(shù)據(jù)檢討控制界限上列控制圖得出的數(shù)據(jù)為預(yù)備數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果，假設(shè)點(diǎn)全部都在控制界限內(nèi)

19、時(shí)，就可直接與規(guī)格比較。.3-2 計(jì)數(shù)值控制圖控制圖的作法 步驟1：搜集數(shù)據(jù) 先預(yù)測(cè)不良率，然後抽取平均含有15個(gè)不良品大小的樣本，大約2025組，加以測(cè)定。最好能抽取同樣大小的樣本。：各組樣本之大小 步驟2：計(jì)算不良率 計(jì)算各組的不良率 ：樣本之不良個(gè)數(shù) ：樣本大小.3-2 計(jì)數(shù)值控制圖控制圖的作法續(xù)I 步驟3：記入控制圖用紙 準(zhǔn)備好控制圖用紙，把步驟2所 求得P值記入控制圖上。 步驟4：計(jì)算平均不良率.3-2 計(jì)數(shù)值控制圖控制圖的作法續(xù)II 步驟5：計(jì)算控制界限 中心線 上控制界限 下控制界限各組的樣本大小不一樣時(shí)，各組的控制界限就得依的大小名別計(jì)算。假設(shè)計(jì)算得負(fù)值時(shí)，下控制界限可以不考慮

20、。.3-2 計(jì)數(shù)值控制圖控制圖的作法續(xù)III步驟6：記入控制界限 中心線記入實(shí)線，、記入 虛線。步驟7：調(diào)查能否在控制狀態(tài) 記入的點(diǎn)全部在控制界限內(nèi)時(shí)，認(rèn)為 數(shù)據(jù)的作程是在控制狀態(tài)。 假設(shè)有點(diǎn)超出控制界限時(shí)，就判斷有 不可忽視的異常緣由發(fā)生，此時(shí)應(yīng)追 查緣由，採(cǎi)取改善措施。 在控制線上的點(diǎn)，亦作為超出線外的 點(diǎn)處理。 .3-2 計(jì)數(shù)值控制圖控制圖的作法續(xù)I (2)根據(jù)預(yù)備數(shù)據(jù)檢討控制界限 預(yù)備數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果，假設(shè)點(diǎn)全部在控制界限內(nèi)時(shí)，就可延用。 假設(shè)有點(diǎn)超出控制界限外時(shí)，必須清查緣由，採(cǎi)取措施，使同一緣由不再發(fā)生，然後除去超限的異常點(diǎn)，重新計(jì)算控制界限。.3-2 計(jì)數(shù)值控制圖控制圖的作法續(xù) (3

21、)之檢討 求得之，看能否符合要求，假設(shè)合乎要求，則此控制界限可以?huà)?cǎi)用。 假設(shè)認(rèn)為太大，就有對(duì)作程採(cǎi)取技術(shù)上的措施，使不良減少的必要。 假設(shè)採(cǎi)取措施在技術(shù)上或經(jīng)濟(jì)上認(rèn)為有困難或不利時(shí)，就有考慮變更規(guī)格的必要。.四、控制圖的看法4-1 控制狀態(tài)的判斷(1)點(diǎn)超出控制界線外時(shí)Out of Control(2)完全的控制狀態(tài)(3)製程可認(rèn)為是控制狀態(tài)的斷定基準(zhǔn) 沒(méi)有點(diǎn)超出控制界線外。 點(diǎn)的出現(xiàn)沒(méi)有特別的排法。(4)以延長(zhǎng)控制界限的可否，做為今後製程控制之用的斷定基準(zhǔn) 連續(xù)25點(diǎn)以上出現(xiàn)在控制界線內(nèi)時(shí)。 連續(xù)35點(diǎn)中，出現(xiàn)在控制界限外的點(diǎn)不超過(guò)一點(diǎn)時(shí)。 連續(xù)100點(diǎn)中，出現(xiàn)在控制界限外的點(diǎn)不超過(guò)二點(diǎn)時(shí)。

22、.四、控制圖的看法4-2 控制圖的點(diǎn)看法2.5%2.5%1234.四、控制圖的看法4-2 控制圖的點(diǎn)看法.五、直方圖Histogram5-1 何謂直方圖：就是一種圖形 普通經(jīng)由觀察或試驗(yàn)而得之?dāng)?shù)據(jù)是非?；靵y的，必須加以整理，使之簡(jiǎn)單化、系統(tǒng)化，以顯現(xiàn)產(chǎn)品品質(zhì)狀況，作為分析檢討採(cǎi)取措施之依據(jù)。而直方圖即是經(jīng)常被加以應(yīng)用的一種良好方法，何謂直方圖呢？其實(shí)直方圖就是一種圖形。 其作圖的過(guò)程為：數(shù)據(jù)搜集次數(shù)分配表直方圖.五、直方圖Histogram5-2 直方圖的目的、特點(diǎn)及功用(1)圖比表及數(shù)據(jù)容易判斷如在目視管理方面(2)對(duì)數(shù)據(jù)、群體的分配形狀與範(fàn)圍一目了然，例如： 調(diào)查能否混入兩個(gè)以上不同群體

23、測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù) 測(cè)知分配型態(tài)(3)顯示製程才干，群體分配與規(guī)格比較，用以判斷製程才干的高低 測(cè)知製程才干 計(jì)算產(chǎn)品不良率 與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較 藉以訂定或調(diào)整規(guī)格界限 用以設(shè)計(jì)控制界限，並確認(rèn)可用於控制製程.五、直方圖Histogram5-3 直方圖的作法.五、直方圖Histogram5-3 直方圖的作法【例5-1】表5-1 數(shù)據(jù)表單位：公分.五、直方圖Histogram5-4 直方圖的應(yīng)用(1)測(cè)知製程才干(2)計(jì)算產(chǎn)品的不良率 (3)調(diào)查能否混入兩個(gè)以上的不同群體：雙峰型(4)測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù)：削壁型(5)測(cè)知分配型態(tài)：缺齒型、常態(tài)型、離島型及偏態(tài)型(6)藉以訂定規(guī)格界限(7)與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比

24、較(8)可用於設(shè)計(jì)控制圖上控制界限.六、製程才干分析6-1 何謂製程才干各種條件均充分標(biāo)準(zhǔn)化，製程在統(tǒng)計(jì)之控制狀態(tài)下所呈現(xiàn)之“質(zhì)與“量之才干。製程才干為製程在其知要素下，且控制在常態(tài)狀況時(shí)之品質(zhì)才干製程才干為對(duì)於一個(gè)製造方法之固有精細(xì)度之一種量度.六、製程才干分析6-2 製程才干分析(1)確定能代表製程才干之品質(zhì)特性。(2)由製程抽取樣本，測(cè)定其特性質(zhì)，普通需搜集100至250個(gè)數(shù)據(jù)。(3)點(diǎn)繪出統(tǒng)計(jì)之形態(tài)，計(jì)算其平均值與標(biāo)準(zhǔn)差。(4)解釋此種形態(tài)，發(fā)掘異?，F(xiàn)象，確定在經(jīng)濟(jì)上能否值得採(cǎi)取措施。(5)對(duì)異?，F(xiàn)象採(cǎi)取措施。.六、製程才干分析表6-1 製程才干分析評(píng)價(jià)之計(jì)算公式1.規(guī)格中心2.(公差)規(guī)格上限規(guī)格下限3.製程分配之群體標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值 4.製程分配之平均值.六、製程才干分析6-3 製程才干分析之用途(1)提供資料給設(shè)計(jì)部門(mén)，使其能盡量利用目前之製程才干，以設(shè)計(jì)新產(chǎn)品。(2)決定一項(xiàng)新設(shè)備或翻修之設(shè)備能否滿(mǎn)足要求。(3)利用機(jī)械之才干，安排適當(dāng)任務(wù)，使其得到最正確應(yīng)用。(4)選擇適當(dāng)之作業(yè)員、資料、與作業(yè)方法。(5)用於建立機(jī)器之調(diào)整界限。(6)作為接受客戶(hù)訂單時(shí)之衡量與參考。.六、製程才干分析6-4 製程精細(xì)度.六、製程才干分析