大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析(共9頁)

1、大數(shù)據(jù)對企業(yè)(qy)管理決策影響分析隨著云計算技術的快速普及，加之物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)應用的大規(guī)模爆發(fā)，人類進入了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集遠遠超出了目前典型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)獲取、存儲、管理和分析的能力。研究機構Gartner將大數(shù)據(jù)定義為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)；國際數(shù)據(jù)公司(IDC)認為大數(shù)據(jù)是從海量規(guī)模數(shù)據(jù)中抽取價值的新一代技術和架構；IBM將大數(shù)據(jù)定義為4個V即大量化(Volume) 、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)及產(chǎn)生的價值(Value) 。針對大數(shù)據(jù)的特征挖掘其價值并作出決策，成為企業(yè)在大數(shù)據(jù)

2、環(huán)境(hunjng)下進行決策的重要依據(jù)。2012年1月達沃斯世界經(jīng)濟論壇將大數(shù)據(jù)作為主題之一，探討了如何更好地利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生社會效益；2012年5月聯(lián)合國“Global Pulse”特別分析了發(fā)展中國家面對大數(shù)據(jù)的機遇(jy)和挑戰(zhàn)，并倡議運用大數(shù)據(jù)促進全球經(jīng)濟發(fā)展；2012年3月美國奧巴馬政府發(fā)布“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議” ，正式啟動大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃，隨后英國、加拿大、澳大利亞、法國、日本等30多個國家也相繼啟動了大數(shù)據(jù)計劃；Google、IBM、EMC、惠普、微軟和阿里巴巴、百度等國內(nèi)外公司正在積極搶占大數(shù)據(jù)技術市場。大數(shù)據(jù)應用領域包括 HYPERLINK /crm/ o 客戶關系管理 t _

3、blank 客戶關系管理、 HYPERLINK /marketing/ o 市場營銷 t _blank 市場營銷、金融投資、 HYPERLINK /hr/ o 人力資源管理 t _blank 人力資源管理、 HYPERLINK /scm/ o 供應鏈管理 t _blank 供應鏈管理和衛(wèi)生保健、教育、國家安全、食品等各個行業(yè)，已成為一個影響國家、社會和企業(yè)發(fā)展的重要因素。在互聯(lián)網(wǎng)時代，基于數(shù)據(jù)判斷、決策成為國家、企業(yè)和個人的基本技能。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了企業(yè)決策環(huán)境，并將對企業(yè)的傳統(tǒng)決策方式產(chǎn)生巨大影響。1、大數(shù)據(jù)對管理決策環(huán)境的影響1.1 大數(shù)據(jù)(shj)下數(shù)據(jù)驅動的決策方式目前人類每年產(chǎn)生的

4、數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，全球已有超過150億臺連接(linji)到互聯(lián)網(wǎng)的移動設備，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年增長50%，每兩年便翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的，隨著數(shù)據(jù)的急劇增長，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)下的決策依賴于大量市場數(shù)據(jù)，如何有效地收集和分配數(shù)據(jù)、可靠智能地分析和執(zhí)行數(shù)據(jù)成為企業(yè)未來面臨的挑戰(zhàn)。基于云計算的大數(shù)據(jù)環(huán)境影響到企業(yè)信息收集方式、決策方案制定、方案選擇及評估等決策實施過程，進而對企業(yè)的管理決策產(chǎn)生影響。舍恩伯格

5、指出，大數(shù)據(jù)的“大”，并不是(b shi)指數(shù)據(jù)本身絕對數(shù)量大，而是指處理數(shù)據(jù)所使用的模式“大”：盡可能地收集全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和綜合數(shù)據(jù)，同時使用數(shù)學方法對其進行分析和建模，挖掘出背后的關系，從而預測事件發(fā)生的概率。數(shù)據(jù)驅動型決策(data-driven decision making)是大數(shù)據(jù)下決策的特點。研究表明，越是以數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)，其財務和運營業(yè)績越好。大數(shù)據(jù)是個極豐富的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)是知識經(jīng)濟時代重要的生產(chǎn)要素，是經(jīng)濟運行中的根本性資源。數(shù)據(jù)生產(chǎn)信息，信息改善決策，進而提高生產(chǎn)力?？梢灶A期，未來決定、評價企業(yè)價值的最大核心在于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)積累量、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的能力將是決定

6、企業(yè)價值的最主要因素。1.2 大數(shù)據(jù)下決策方式應用現(xiàn)狀MIT沙龍主編與IBM商業(yè)價值協(xié)會通過對100個國家30多個行業(yè)的近3000名公司執(zhí)行者、管理者和數(shù)據(jù)分析工作者進行調(diào)查，基于調(diào)查結果為公司提供了5條建議，其中提出對于每個機會，企業(yè)需要從問題而不是數(shù)據(jù)開始，所以應該先定義滿足商務目標的問題，然后識別那些可以解答問題的數(shù)據(jù)。枟經(jīng)濟學家枠雜志2010年的一項調(diào)查顯示，經(jīng)營大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)管理的熱門話題，但大數(shù)據(jù)的應用目前還處于初級階段。2013年3月IBM的大數(shù)據(jù)調(diào)研白皮書枟分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應用枠顯示“大數(shù)據(jù)”將帶來蓬勃商機，63% 的受訪者表示大數(shù)據(jù)和信息的分析使用為其組織創(chuàng)造了競

7、爭優(yōu)勢，47% 的受訪者稱當前應用處于早期規(guī)劃階段，28% 的受訪者正在開發(fā)試點項目或已經(jīng)實施了兩項甚至多項“大數(shù)據(jù)”解決方案。利用大數(shù)據(jù)將成為公司的一個關鍵競爭和增長基礎。從這個角度看，所有公司都需要利用大數(shù)據(jù)提升企業(yè)競爭力。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理決策對于企業(yè)不僅是一門技術，更是一種全新的業(yè)務模式和決策方式，企業(yè)必須適應大數(shù)據(jù)環(huán)境對管理決策的新挑戰(zhàn)。2、大數(shù)據(jù)(shj)對管理決策數(shù)據(jù)的影響大數(shù)據(jù)下決策的技術含量、知識含量大幅提高，對大數(shù)據(jù)的有效利用成為企業(yè)決策的關鍵，因此管理(gunl)大量的數(shù)據(jù)是個挑戰(zhàn)，如果不能找到數(shù)據(jù)，企業(yè)就可能不會收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就會被丟失掉。大數(shù)據(jù)時代不僅要求企業(yè)具有

8、搜集分析數(shù)據(jù)的能力，更需要企業(yè)具有處理、利用這些數(shù)據(jù)的能力。2.1 大數(shù)據(jù)(shj)下的數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的特點首先是規(guī)模大、類型多、結構多樣，包含結構化的數(shù)據(jù)表和半結構化、非結構化的文本、圖片、視頻等。數(shù)據(jù)使用之前需對多源數(shù)據(jù)進行清洗、抽取和集成，保證數(shù)據(jù)的質量和可靠性，再采用統(tǒng)一結構來存儲這些數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析手段已無法適用，Google、Amazon、微軟等企業(yè)都推出了大數(shù)據(jù)解決方案，它要求企業(yè)更新技術，以適應大數(shù)據(jù)處理的需要；其次是數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快，應用場景從離線(offline)轉向在線(online) ，并出現(xiàn)實時處理需求。實時數(shù)據(jù)處理是大數(shù)據(jù)分析的一個核心

9、需求，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)的作用，開始專注于實時數(shù)據(jù)流，對實時數(shù)據(jù)的及時處理和利用也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)；第三是大數(shù)據(jù)與其它數(shù)據(jù)的關系。大數(shù)據(jù)的價值來自于數(shù)據(jù)碎片間關聯(lián)所產(chǎn)生的信息。大數(shù)據(jù)時代最大的轉變是用相關關系取代因果關系，即只需知道“是什么” ，而不需知道“為什么” 。通過探索數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)模式，挖掘大數(shù)據(jù)中的信息，是大數(shù)據(jù)的價值所在。但這些數(shù)據(jù)之間交互廣、價值密度低且呈碎片化，從大數(shù)據(jù)中提取有用信息，為管理決策提供支持，成為企業(yè)的迫切需求。2.2 大數(shù)據(jù)(shj)下的 HYPERLINK /km/ o 知識(zh shi)管理 t _blank 知識(zh shi)管理從 HYPER

10、LINK /km/ o 知識管理 t _blank 知識管理角度來看，數(shù)據(jù)蘊含著知識，知識是影響決策的重要因素。隨著“基于資源的企業(yè)理論”的發(fā)展，人們對企業(yè)內(nèi)部資源中無形知識重要性的認識越來越清晰，“基于知識”的企業(yè)能力理論逐步成為“基于資源”的企業(yè)能力理論的核心。在大數(shù)據(jù)時代，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘可以獲得更加豐富的知識，企業(yè)可以從中極大受益。潘羅斯認為，企業(yè)規(guī)模取決于管理者擁有的知識和管理能力。在大數(shù)據(jù)下企業(yè)可以對商務了解得更徹底，使用知識改進決策和績效。收集分析海量數(shù)據(jù)，并快速獲取影響未來信息的能力，是大數(shù)據(jù)技術的魅力。在管理決策過程中，數(shù)據(jù)所起的所用是無法取代的，但需要將數(shù)據(jù)的客觀決策和人

11、的主觀決策相結合。Bolloju指出，決策者在決策時承受著更復雜任務帶來的壓力，單純依靠人主觀決策無法應對復雜的環(huán)境，但單純依靠數(shù)據(jù)決策也會偏離實際。美國政府發(fā)布的枟大數(shù)據(jù)研發(fā)倡議枠要求，在新方法下利用大數(shù)據(jù)，并集合決策者的感覺、洞察力和決策支持，將數(shù)據(jù)和人的主觀能動性結合起來，以避免“唯數(shù)據(jù)論” 。3、大數(shù)據(jù)(shj)對管理決策參與者的影響3.1 大數(shù)據(jù)下的決策(juc)參與者角色變異決策參與者在大數(shù)據(jù)時代仍然是最重要的決策因素(yn s)。大數(shù)據(jù)改變了長期以來依靠經(jīng)驗、理論和思想的管理決策方式，直覺判斷讓位于精準的數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)下決策參與者的角色發(fā)生了改變。首先對于企業(yè)高層管理者，傳統(tǒng)的

12、決策因為數(shù)據(jù)稀缺，重要的決策依賴企業(yè)領導者的經(jīng)驗，而大數(shù)據(jù)可以保證從問題出發(fā)而不用擔心數(shù)據(jù)缺失或者數(shù)據(jù)獲取困難，決策重心回到問題本身，而領導者的任務是發(fā)現(xiàn)和提出正確的問題。其次對于企業(yè)一般管理者和員工，可以很方便地獲得決策所需的信息，決策能力大大增強，決策傾向于依靠企業(yè)一線員工。大數(shù)據(jù)時代最大的挑戰(zhàn)之一就是領導者們必須與一線員工并肩工作，提高企業(yè)決策水平。再次，由于媒體不斷宣傳和數(shù)據(jù)獲取便利，普通民眾開始認識并利用大數(shù)據(jù)，每個人都能進入大數(shù)據(jù)世界，成為數(shù)據(jù)分析家，進而參與決策。另一方面終結了戰(zhàn)略論，社會化媒體和大數(shù)據(jù)動搖了由張建設提出的傳統(tǒng)戰(zhàn)略論的決策基礎，決策主體正從商業(yè)精英轉向社會公眾。互

13、聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，科技正促進領域間融合，產(chǎn)業(yè)界限正在模糊，社會化決策正在崛起。因此，多元決策在大數(shù)據(jù)環(huán)境下更加突出，決策者來源更廣泛、關系更復雜，全員參與成為大數(shù)據(jù)下企業(yè)決策的重要特點。3.2 大數(shù)據(jù)(shj)下的數(shù)據(jù)分析師在大數(shù)據(jù)下，數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)決策參與中起到日益重要的作用。數(shù)據(jù)分析師是運用統(tǒng)計分析、機器學習、分布式處理等技術，從大量數(shù)據(jù)中提取出對業(yè)務(yw)有意義的信息，以易懂的形式傳達給決策者，并創(chuàng)造出新數(shù)據(jù)運用服務型人才。塔塔咨詢服務公司(TCS)的調(diào)查顯示，IT 行業(yè)人才缺乏，符合條件的大數(shù)據(jù)分析人員很少，是許多企業(yè)在尋求打造與部署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所面臨的五大困難之一。目前大數(shù)據(jù)從業(yè)人員面

14、臨巨大缺口，麥肯錫預測在未來 年內(nèi)，美國可能缺少14萬19萬擁有深度分析技術的人才(deep analytical positions)，缺少150萬懂得使用相應工具分析大數(shù)據(jù)作出合理決策(juc)的管理和分析人員，而這類人才很難培養(yǎng)，需經(jīng)過多年的培訓。4、大數(shù)據(jù)對管理決策組織的影響4.1 大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策組織大數(shù)據(jù)下全員參與使得企業(yè)決策參與者角色發(fā)生了改變，決策權的重新分配，必然影響企業(yè)決策組織結構和決策文化，企業(yè)決策組織結構重要的兩項因素就是集中決策、分散決策的選擇和決策權分配問題。從集中決策和分散決策角度看，組織理論認為可預測的環(huán)境對企業(yè)的組織過程施加的影響較小，有利于形成集中分層

15、的決策結構，而在不可預知的環(huán)境和企業(yè)面對非常規(guī)的情況下，分散式?jīng)Q策更為有效。在動態(tài)變化環(huán)境下，分散決策結構可能更加重要，而IT 技術通常被作為一種手段來提升企業(yè)在動態(tài)改變環(huán)境中的數(shù)據(jù)處理能力。另外，企業(yè)組織結構還受知識分布、知識轉移成本與權利傳遞成本所影響，如果知識高層領導集中分布，則對應采用集中決策結構；如果知識分散分布，則對應采用分散決策結構。大數(shù)據(jù)下的決策環(huán)境更復雜，決策時效性更強，而決策知識分布更廣泛，分散式?jīng)Q策成為大數(shù)據(jù)下決策的主要形式。從決策權分配來看，企業(yè)決策效率低下的原因之一是沒有將決策權限分配給合適的角色。員工掌握和控制的信息量越多，理論上決策權應越大，知識與權力的匹配程度越

16、高則組織的各項指標越好。信息技術、 HYPERLINK /Network/ o 網(wǎng)絡技術 t _blank 網(wǎng)絡技術的發(fā)展，以“金字塔”型為代表的傳統(tǒng)組織結構被企業(yè)管理網(wǎng)絡化、權力分散化和體現(xiàn)人本管理的扁平化組織結構所替代。大數(shù)據(jù)時代，普通員工也擁有了決策權利，扁平化組織結構的趨勢將更明顯，決策權分配應順應這種變化。分析大數(shù)據(jù)環(huán)境對企業(yè)管理決策組織結構的新要求，基于數(shù)據(jù)的有效利用和知識的創(chuàng)造、吸收，研究大數(shù)據(jù)下組織結構建設措施，是大數(shù)據(jù)下企業(yè)組織創(chuàng)新的重要內(nèi)容。4.2 大數(shù)據(jù)下的企業(yè)(qy)管理決策文化大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策文化的影響(yngxing)巨大，大數(shù)據(jù)時代不是“我們(w men)想的

17、是什么，而是我們知道些什么”。企業(yè)用大數(shù)據(jù)進行決策，首先要轉變思維模式，遇到重大決策時，先進行數(shù)據(jù)收集、分析，再進行決策，企業(yè)管理者的思維變化也會提高企業(yè)員工利用大數(shù)據(jù)進行決策的執(zhí)行力。企業(yè)管理者要真正用數(shù)據(jù)來驅動決策，基于規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)量作出合理決策，需要很長的分析過程，企業(yè)員工用來自一線的大數(shù)據(jù)分析結果，推翻高層管理者的直覺判斷，將是企業(yè)管理決策文化的最大變革。其次是基于決策任務的決策知識的收集、創(chuàng)造、共享、傳遞和激勵制度，建立學習型企業(yè)文化，提高大數(shù)據(jù)下全員參與決策的能力和水平，培養(yǎng)基于數(shù)據(jù)進行決策的企業(yè)文化和制度，是大數(shù)據(jù)下決策的客觀要求。5、大數(shù)據(jù)對管理決策技術(jsh)的影響5.1

18、 基于云計算(j sun)的數(shù)據(jù)處理和分析技術數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)應用需要解決的核心問題，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術受限于能力，因不能充分利用所有數(shù)據(jù)而無法獲得答案，因此尋求低成本、高度可擴展的分析平臺將是企業(yè)決策過程中的重要任務 。云計算(j sun)是一個管理和處理大數(shù)據(jù)的有效工具，為數(shù)據(jù)處理、管理和分析等提供支撐，大數(shù)據(jù)應用在這個由云計算提供的 HYPERLINK /infrastructure/ o 基礎架構 t _blank 基礎架構平臺上。云計算主要解決兩個大數(shù)據(jù)問題，一是將大量異構和本質不同數(shù)據(jù)源結構化；二是對這些數(shù)據(jù)進行管理、處理和轉換，為 HYPERLINK /bi/ o 商業(yè)智能 t

19、_blank 商業(yè)智能(BI)和企業(yè)決策服務。通過云計算加快決策資源的發(fā)現(xiàn)、組織和優(yōu)化協(xié)調(diào)與評價，企業(yè)可利用基于云端的服務來滿足數(shù)據(jù)分析需求，提升在復雜大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息服務質量，加快決策問題求解。對于決策來說，數(shù)據(jù)結果的展示和解釋也非常重要，可以通過引入可視化技術對結果進行分析，用形象的方式向用戶展示使其更易理解和接受。5.2 大數(shù)據(jù)下的知識發(fā)現(xiàn)技術由于大數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低，且可能是基于全樣本數(shù)據(jù)等特征，找出隱匿于大數(shù)據(jù)中的有用知識對于提升用戶決策質量具有重要意義。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理決策對知識發(fā)現(xiàn)提出了新要求。大數(shù)據(jù)的海量性、多樣性、動態(tài)性和價值稀疏性，使傳統(tǒng)的結果最優(yōu)化與算法準確率已

20、不適應大數(shù)據(jù)下知識發(fā)現(xiàn)方法優(yōu)劣的度量標準，亦不適用于傳統(tǒng)的基于抽樣學習的數(shù)據(jù)挖掘方法，基于全數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)的新途徑；大數(shù)據(jù)通常表現(xiàn)為數(shù)據(jù)流或特征流等形態(tài)，數(shù)據(jù)的價值隨著時間的流逝不斷減少，面向流數(shù)據(jù)的動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)方法是大數(shù)據(jù)下知識發(fā)現(xiàn)的重要內(nèi)容；大數(shù)據(jù)的價值來自數(shù)據(jù)碎片間的關聯(lián)信息，數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大形成了復雜的數(shù)據(jù)或知識的內(nèi)聯(lián)關系，需要挖掘大數(shù)據(jù)中隱含的復雜關聯(lián)信息。建立面向半結構化和非結構化存儲數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法、面向流數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法，以及多源海量信息的知識發(fā)現(xiàn)和知識融合技術，是大數(shù)據(jù)下知識發(fā)現(xiàn)技術的新挑戰(zhàn)。5.3 大數(shù)據(jù)(shj)下的決策支持系統(tǒng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策問題異常復雜，決策參與者需要恰當?shù)臎Q策支持系統(tǒng)來協(xié)助決策，以靈活應對環(huán)境變化帶來的改變。傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)更強調(diào)應用，但它的應用和發(fā)展受限于少量的人群使用、不支持集成來自其它渠道的數(shù)據(jù)信息、不能利用分布于別處的系統(tǒng)資源等。大數(shù)據(jù)下人人都是決策者，分布于網(wǎng)絡