運(yùn)用SPSS21.0處理常見(jiàn)的-25種統(tǒng)計(jì)方法課件(PPT 75頁(yè))

1、資料的類(lèi)型研究設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)工具的操作報(bào)表數(shù)值的解讀分析報(bào)告資料研究方法運(yùn)用SPSS 21.0處理常見(jiàn)的25種統(tǒng)計(jì)方法 三星統(tǒng)計(jì) 謝章升顧問(wèn) 第1頁(yè)，共75頁(yè)。第一段大綱常用的多變量分析方法的整合觀(guān)念說(shuō)明資料預(yù)試項(xiàng)目分析(鑑別力分析)敘述性統(tǒng)計(jì)次數(shù)分配表交叉分析複選題分析無(wú)反應(yīng)偏誤適合度檢定同質(zhì)性檢定 獨(dú)立性檢定第2頁(yè)，共75頁(yè)。第二段大綱探索式因素分析信度分析相關(guān)分析迴歸分析第3頁(yè)，共75頁(yè)。從研究架構(gòu)出發(fā)XYXYA第4頁(yè)，共75頁(yè)。從研究架構(gòu)出發(fā)X1Y1X2X3Y2Y3YXA第5頁(yè)，共75頁(yè)。從資料出發(fā)1.時(shí)間:橫斷面研究,縱斷面研究2.來(lái)源:資料庫(kù)資料,問(wèn)卷回收資料3.資料庫(kù)資料:藉由資料採(cǎi)礦

2、,處理多個(gè)架構(gòu)4.問(wèn)卷回收資料:免除資料處理的困擾5.資料轉(zhuǎn)換:反向題,虛擬變數(shù)6.資料處理:M,Male,male,1第6頁(yè)，共75頁(yè)。能力面1.怎麼整理資料a.資料轉(zhuǎn)換b.資料處理2.怎麼得出所需的數(shù)值假設(shè)檢定通常需要:a.模型是否配適b.判定值是否顯著(不一定都是顯著的好,例：同質(zhì)性檢定最好是dont reject)第7頁(yè)，共75頁(yè)。離散與連續(xù)變數(shù)的轉(zhuǎn)換連續(xù)轉(zhuǎn)不連續(xù)採(cǎi)人為操弄,將連續(xù)變數(shù)分類(lèi)例：將全班成績(jī)改為高分組、 中分組、 低分組不連續(xù)轉(zhuǎn)連續(xù)虛擬變數(shù)(Dummy Variables)=水準(zhǔn)數(shù)(n)-1例：地區(qū):東部、北部、中部、南部等四個(gè)水準(zhǔn)DV可設(shè)為(0,0,0)(1,0,0) (

3、0,1,0) (0,0,1)數(shù)量最多的設(shè)為(0,0,0)第8頁(yè)，共75頁(yè)。一般統(tǒng)計(jì)方法常運(yùn)用的方式資料建檔(利用Excel)檢查資料(輸入是否有錯(cuò)誤)刪除資料(請(qǐng)由後往前刪)遺漏值處理第9頁(yè)，共75頁(yè)。樣本大小的決定1.以問(wèn)卷中最大構(gòu)面題項(xiàng)數(shù)目為主,以5-20倍為抽樣數(shù)目(multivariate data analysis, 5th ed.,p.98, Hair, Jr. et al)2.運(yùn)用檢定力(Power)的方式:Sample PowerGpower第10頁(yè)，共75頁(yè)。統(tǒng)計(jì)方法的分類(lèi)類(lèi)別變數(shù)連續(xù)變數(shù)無(wú)因果關(guān)係因果關(guān)係1.敘述性統(tǒng)計(jì)2.複選題分析3.(多重)交叉分析4.卡方(同質(zhì),獨(dú)立,

4、適合度)檢定5.主成份分析6.因素分析7.集群分析8.(偏)相關(guān)分析9.Logistic迴歸10. 區(qū)別分析11.偏相關(guān)分析12.迴歸分析13.路徑分析14變異數(shù)分析15.偏最小平方迴歸第11頁(yè)，共75頁(yè)。不連續(xù)連續(xù)X自變數(shù)Y依變數(shù)連續(xù)不連續(xù)MANOVAANOVAt檢定敘述統(tǒng)計(jì)卡方分析(偏)相關(guān)分析區(qū)別分析Logistic迴歸迴歸分析路徑分析偏最小平方迴歸第12頁(yè)，共75頁(yè)。不連續(xù)連續(xù)X自變數(shù)Y依變數(shù)連續(xù)不連續(xù)MANOVAANOVAt檢定敘述統(tǒng)計(jì)卡方分析(偏)相關(guān)分析區(qū)別分析Logistic迴歸迴歸分析路徑分析偏最小平方迴歸第13頁(yè)，共75頁(yè)。問(wèn)卷發(fā)展流程問(wèn)卷產(chǎn)生預(yù)試項(xiàng)目分析因素分析信度分析問(wèn)

5、卷完成探索式分析驗(yàn)證式分析第14頁(yè)，共75頁(yè)。理論基礎(chǔ)&研究目的編擬及修訂量表初稿選取受試者預(yù)試項(xiàng)目分析因素分析正式量表1.開(kāi)放或半開(kāi)放式問(wèn)卷2.選擇式問(wèn)題3.二分法問(wèn)題刪除決斷值(CR)未達(dá)顯著之題項(xiàng)問(wèn)卷發(fā)展流程第15頁(yè)，共75頁(yè)。預(yù)試(pretest)目的:了解問(wèn)項(xiàng)題意是否清楚及修正錯(cuò)字刪除不具鑑別力的題項(xiàng),來(lái)提升問(wèn)卷品質(zhì)可供應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)方法:1.次數(shù)分配(檢查有無(wú)輸入錯(cuò)誤或遺漏值)2.項(xiàng)目分析(刪除不具鑑別力的變數(shù))3.因素分析(刪除變數(shù)的數(shù)量)4.信度分析(求得因素之內(nèi)部一致性)第16頁(yè)，共75頁(yè)。項(xiàng)目分析與信度估計(jì)預(yù)試分析目的在確認(rèn)量表題目的堪用程度最重要的工作為項(xiàng)目分析,試探性的信度

6、分析,以作為題目改善的依據(jù)信效度檢驗(yàn)提供各項(xiàng)客觀(guān)指標(biāo),作為測(cè)驗(yàn)與量表良好程度的具體證據(jù)第17頁(yè)，共75頁(yè)。項(xiàng)目分析利用t檢定1.將所有連續(xù)尺度題目相加/題目數(shù),按照大小排序,以27%和73%的樣本來(lái)做比對(duì)差異2.找到極端組的切割點(diǎn)後分類(lèi)為兩群,再利用獨(dú)立樣本t檢定檢測(cè)3.如果達(dá)統(tǒng)計(jì)上的顯著水準(zhǔn),表示有顯著差異4.CR值-鑑別度分析第18頁(yè)，共75頁(yè)。每一構(gòu)念的題目分別加總或平均以顧客滿(mǎn)意(CS)為例第19頁(yè)，共75頁(yè)。每一構(gòu)念的題目分別加總或平均第20頁(yè)，共75頁(yè)。找出27及73分位數(shù)的值第21頁(yè)，共75頁(yè)。資料分成低分組及高分組兩組第22頁(yè)，共75頁(yè)。資料分成低分組及高分組兩組第23頁(yè)，共7

7、5頁(yè)。進(jìn)行每一構(gòu)面題目之兩組獨(dú)立t檢定第24頁(yè)，共75頁(yè)。平均數(shù)差異顯著表示題目具有鑑別力第25頁(yè)，共75頁(yè)。探索式分析驗(yàn)證式分析正式資料分析統(tǒng)計(jì)分析流程問(wèn)卷回收，key in資料檢查信度分析選擇統(tǒng)計(jì)方法寫(xiě)結(jié)論因素分析第26頁(yè)，共75頁(yè)。敘述性統(tǒng)計(jì)敘述統(tǒng)計(jì)次數(shù)分配表統(tǒng)計(jì)量第27頁(yè)，共75頁(yè)。參數(shù)實(shí)務(wù)上的意涵以7點(diǎn)尺度量表為例，平均數(shù)6或2表示尺度過(guò)於集中，此題應(yīng)予刪除。平均數(shù)、眾數(shù)與中位數(shù)接近表示資料符合常態(tài)。變異數(shù)(或標(biāo)準(zhǔn)差)太小，表示尺度過(guò)於集中，該題應(yīng)予刪除。最小值及最大值可看出資料是否輸入錯(cuò)誤。偏態(tài)絕對(duì)值1，峰度絕對(duì)值.7第57頁(yè)，共75頁(yè)。信度檢定一般以Cronbachs 為主第58

8、頁(yè)，共75頁(yè)。信度檢定項(xiàng)目之間的相關(guān)最好.4以上，修正的項(xiàng)目總相關(guān)要大於.4第59頁(yè)，共75頁(yè)。皮爾森積差相關(guān)分析“相關(guān)”是統(tǒng)計(jì)分析的基本概念之一變數(shù)均為連續(xù)變數(shù)變數(shù)之間的相關(guān)大部份最好在.3.7之間。第60頁(yè)，共75頁(yè)。相關(guān)分析(皮爾森相關(guān))相關(guān)（correlation）是用以檢驗(yàn)兩個(gè)變項(xiàng)線(xiàn)性關(guān)係的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，以相關(guān)係數(shù)（coefficient of correlation）來(lái)表示其相關(guān)程度。 皮爾森相關(guān)係數(shù)是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的關(guān)聯(lián)係數(shù)。其原理是先計(jì)算出兩個(gè)變項(xiàng)的共變量，再除去兩個(gè)變項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差，加以標(biāo)準(zhǔn)化，得到的一個(gè)去除單位的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)。相關(guān)係數(shù)介於-1至1之間。第61頁(yè)，共75頁(yè)。迴歸分析(Reg

9、ression)基本條件: 連續(xù)變項(xiàng)之間的關(guān)係線(xiàn)性關(guān)係 (linear relationship) ，指兩個(gè)變項(xiàng)的關(guān)係可以被一條最具代表性的直線(xiàn)來(lái)表達(dá)之時(shí)，所存在的關(guān)連情形。 迴歸分析的結(jié)果無(wú)法證明 x 和 y 之間有因果關(guān)係存在。因果關(guān)係須滿(mǎn)足三個(gè)條件：1. 除了評(píng)估變數(shù)之外，其餘變數(shù)保持不變；2. x、y 有顯著相關(guān)；3. 因(x)必發(fā)生在果(y)之前。迴歸方程式第62頁(yè)，共75頁(yè)。迴歸分析LOYSQSAT第63頁(yè)，共75頁(yè)。迴歸分析(Regression)第64頁(yè)，共75頁(yè)。統(tǒng)計(jì)量選擇部份與偏相關(guān)及共線(xiàn)性診斷第65頁(yè)，共75頁(yè)。迴歸輸出結(jié)果第66頁(yè)，共75頁(yè)。迴歸輸出結(jié)果第67頁(yè)，共75頁(yè)。分析結(jié)果輸出第68頁(yè)，共75頁(yè)。第69頁(yè)，共75頁(yè)。階層式迴歸block1:控制變數(shù)第70頁(yè)，共75頁(yè)。階層式迴歸bl