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引言之前的分析和討論都是以假定信號為確定性為基礎(chǔ)的。 在實際工程問題中，我們遇到的離散時間信號或數(shù)據(jù)往往是無法用確定的數(shù)學解析式或數(shù)據(jù)鏈表來表示的，有可能描述這種信號的參變量是隨機變量，我們將這類信號稱為隨機信號。 引言不同于確定性信號，我們用統(tǒng)計方法來描述隨機信號，即它的特征由一組概率密度函數(shù)來刻畫。對于隨機信號，其Z變換和傅里葉變換顯然都是不存在的， 引言然而在隨機信號廣義平穩(wěn)的條件下，我們卻可以利用自相關(guān)序列和自協(xié)方差序列來描述隨機信號的性質(zhì)，這兩個序列都是確定性的 且自協(xié)方差序列的Z變換和傅里葉變換通常是存在的，其傅里葉變換可以解釋為信號功率的頻域分布。 引言這種解釋使得離散隨機信號可以在頻域進行分析和處理，而且離散隨機信號通過線性系統(tǒng)以后的輸出也可以用自協(xié)方差序列來描述。 引言在本章中，我們將學習離散隨機信號的頻譜，離散線性系統(tǒng)對隨機信號的響應(yīng)和FIR最優(yōu)濾波和線性預測等內(nèi)容
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