QC七大手法介紹課件

1、QC七大手法介紹 QC含義Q = Quality（品質(zhì)）C = Control（控制）2制造部副組長教育資料QC七大手法介紹前言： 日本于1905年左右品質(zhì)水準相當差,于是就邀請戴明博士到日本提倡品質(zhì)觀念,當時日本把他的理念奉為圣經(jīng),而且努力去實踐,于是90年代,日本就成為世界品質(zhì)水準最具有代表性的國家,其最主要的過程就是利用QC七大手法. 3制造部副組長教育資料 QC七大手法是七種統(tǒng)計分析用的圖表，通過不同的圖表反應出各種潛在的與表面的異常因素。一般稱為品質(zhì)管理的七大工具。 在制造過程中影響產(chǎn)品品質(zhì)的因素很多，透過數(shù)據(jù)的分類，可以協(xié)助尋找真正的原因。QC七大手法用途4制造部副組長教育資料簡介

2、QC七大手法分為： 魚骨圖-（魚骨追原因 ） 查檢表-（查檢集數(shù)據(jù) ） 層別法-（層別做分析 ） 直方圖-（直方顯分布 ） 柏拉圖-（柏拉抓重點 ） 散佈圖-（散佈看相關(guān) ） 管制圖-（管制找異常 ）5制造部副組長教育資料簡稱魚骨圖,用來追查原因一種圖表特性要因圖6制造部副組長教育資料 作用： 是一種通過對結(jié)果（特性）分析尋找原因（要因）的極方便而有效的方法。魚骨圖能一目了然的表示出結(jié)果與影響結(jié)果的要因的關(guān)系。 7制造部副組長教育資料方法： 魚骨圖是一種最好由多人共同參與,共同討論,采用腦力激蕩法的會議方式,找出事物之因果關(guān)系的技巧, 單人也可以使用,但效果不是太好.腦力激蕩法的思考; 盡可能

3、的多; 試加重新組合.(搭便車)8制造部副組長教育資料特 性 要 因 圖：人機 器其 它方法材料主題部組9制造部副組長教育資料示例:人員方法設(shè)備材料保全人員作業(yè)人員班次定期維護刀套清掃保養(yǎng)標準刀具裝夾無教育培訓換刀要點主軸拉力ATC手臂位置傾斜變小磨損鋼珠間隙絲杠工件拉釘磨損尺寸NG刀柄傾斜生銹錯位拉抓磨損程序換刀程序錯誤裝刀錯誤4孔不良分析水鐵屑進入磨損材質(zhì)毛刺經(jīng)驗不足清洗刀柄長期使用水鐵屑進入精度NG 10制造部副組長教育資料隨堂練習分四組進行,先討論再作成圖表.分析生產(chǎn)性為何達不成.-(第一組)換型時間為何太長. -(第二組)為何員工不按標準作業(yè). .-(第三組)漏檢頻率過高的原因是什么

4、. .-(第四組)時間20分鐘11制造部副組長教育資料查檢主要用來收集數(shù)據(jù),或點檢確認用查 檢 表12制造部副組長教育資料作用： 是便于收集數(shù)據(jù)與備忘，而設(shè)計的一種表格,從記錄的數(shù)據(jù)中能找出一定的規(guī)律。方法： 對過程中有必要的數(shù)據(jù)用簡單的格式加以統(tǒng)計，要雙向性的選擇項，達到所須要的目的即可。 13制造部副組長教育資料圖例： （1）查檢期間： （4）記錄方式：（2）查檢頻率： （5）判定方法：（3）查檢方式： （6）記錄人：14制造部副組長教育資料抽檢日期抽檢時間不良品投入被抽檢人抽檢結(jié)果3/1010:15銘板臟污AOK3/1723:40背番號貼錯AOK3/2415:50發(fā)泡材漏裝AOK3/10

5、20:00銘板臟污BOK3/1710:30背番號貼錯BOK3/241:30發(fā)泡材漏裝BOK3/1000:20銘板臟污COK3/1716:00背番號貼錯COK3/2411：00發(fā)泡材漏裝COK示例：15制造部副組長教育資料層別 法用作分析問題原因用16制造部副組長教育資料用途： 不同范圍的比較,使問題明朗化,但要比較我們就得先將比較的事物層別分析后才能進行比較,所以層別圖是一種使問題明朗化的技巧。 要迅速有效解決問題，在整個過程中皆需通過比較方式：而要比較一定要層別。17制造部副組長教育資料方法: 發(fā)生品質(zhì)變異的原因很多，有時很單純，有時很復雜，但影響其品質(zhì)的要因不外乎是人、機、料、法、環(huán)，要找

6、出原因，就有分開觀察而收集數(shù)據(jù)的必要。如果能找出何種原料，那一臺機器或那一位操作員有問題后再加以改善，而杜絕不良品的發(fā)生。這種以分層別類的收集數(shù)據(jù)，以找出期間差異方法，稱之為層別法。18制造部副組長教育資料圖例：層別對象層別方法1、人的層別班、組、作業(yè)方法、技能、熟練度、教育程度2、機械工具的層別機械號碼、型號、冶具、速度、構(gòu)造3、原料、材料的層別產(chǎn)地、供應商、材質(zhì)、尺寸、等級4、作業(yè)條件的層別溫度、壓力、濕度、作業(yè)方法、順序5、時間的層別季節(jié)、月份、星期、時刻、修理前后6、制品的層別品種、需求、新舊品、變更前后7、氣候的層別氣溫、氣候、晴、雨、潮濕19制造部副組長教育資料示例： 一種問題來源

7、、影響等方面，按其分類，將每個問題層關(guān)系逐項向下層展開.用5個為什么追蹤問題：20制造部副組長教育資料 300 295 290 李四 270 310 290 王五 268 305 230 張三C班B班A班 材料人員人員作業(yè)數(shù)量的層別:月份計劃產(chǎn)量實際產(chǎn)量達成率1號250002463098.52%2號2500025783103.13%3號250002113084.52%4機250002477499.10%對機器的層別:21制造部副組長教育資料平面度測量范圍小人檢具料方法環(huán)境檢查方法未能理解以點線旋轉(zhuǎn)一周測量三爪面使用困難教育不完善測量時下部的活動范圍大易跑偏爐號高表面有異物EWS未明確測量平面范

8、圍亮度不夠讀數(shù)時看不清楚表放置的過低不便于讀靈敏測量誤差大測量誤差大小組成員對下部平面度測量范圍小的主要原因進行全面查找如下：XOO XOOO22制造部副組長教育資料隨堂練習分四組進行,先討論再作成圖表.分析5S做不好的原因分析. 要求問至5個為什么!時間15分鐘23制造部副組長教育資料顯示數(shù)據(jù)分組及分部情況 直 方 圖24制造部副組長教育資料用途：掌握數(shù)據(jù)的分布。作為調(diào)查離散或調(diào)查的依據(jù)。比較改善前和改善后的效果比較。25制造部副組長教育資料方法: 所謂的直方圖,是將數(shù)據(jù)所分布的范圍,區(qū)別成幾個區(qū)域,將出現(xiàn)在各區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)做成次數(shù)表,并將其以柱形圖的形式表示出來。26制造部副組長教育

9、資料 步驟 搜集50個以上的數(shù)據(jù)（計量值） 步驟 決定組數(shù)K a.查表27制造部副組長教育資料步驟 決定組距a.求全距R最大值a最小值b（除去異常值） b.求擬組距C全距 / 組數(shù)R/K C.從測定單位的整數(shù)倍之數(shù)據(jù)中，找出最接近C值之適當數(shù)據(jù)為組距。步驟 決定各組的組界 a. 取數(shù)據(jù)測定單位的1/2為境界值單位。 b.最小值1/2測定單位第一個境界值 第一個境界值組距第二個境界值 第二個境界值組距第三個境界值 其他依此類推。28制造部副組長教育資料 步驟 求各組之中心值 中心組 各該組之上組界（較大境界值）各該組之下組界（較小境界值） 步驟 作次數(shù)分配表 步驟 依次數(shù)分配表作直方圖，橫軸為特

10、性，縱軸為次數(shù)2 29制造部副組長教育資料示例:測量50個胴體的內(nèi)徑尺寸 1.將其分成7組2.全距R=L-S=183.組距C=18/7=2.57,取C=34.第一組下界=S-(S個位數(shù) *0.5)=302-15.第一組上界=301+C=3046.第二組依次類推N=50 尺寸范圍=310 8 測量50個數(shù)據(jù)如右表L=320S=30230制造部副組長教育資料次數(shù)51015201234567SL=302CL=310UL=318X=311組31制造部副組長教育資料準確度和精密度:(1)準確度和精密度準確度 精確度LCLUCLCL規(guī)格一組二組三組四組 從上頁的表上可看出,一組的產(chǎn)品準確度(均值與CL接近

11、)雖然可以但精密度差(數(shù)據(jù)分散), 二組則相反,三組則兩者都差,四組兩者都好。32制造部副組長教育資料A :常態(tài):左右對稱,制程穩(wěn)定B:偏態(tài):應有人為因數(shù)C: 雙峰型制程內(nèi)可能有兩種不同之組合D :不正常之分配:可能檢查人員對測定值處理有偏差分配形態(tài)示意圖：33制造部副組長教育資料E:離島分配：特別原因F:載斷分配:經(jīng)過全檢.G:凸出分配:記錄有誤.H:高原分配:變異大無標準.分配形態(tài)示意圖：34制造部副組長教育資料N=50 尺寸范圍=30 8 測量50個數(shù)據(jù)如右表L=S=1213031222722427272724327322937234303635333052926343036633343

12、02838725292627298273027303492629273335103825232430最小值2125232223最大值3836353738隨堂練習35制造部副組長教育資料柏拉圖-（柏拉抓重點）柏拉圖36制造部副組長教育資料作用:（1）掌握整體不良情況。（2）掌握重要不良項目（改善的重點）37制造部副組長教育資料方法: 柏拉圖是將一定期間所收集的不良數(shù)、缺點數(shù).等數(shù)據(jù)，依項目類別、原因別（查檢表的項目）加以分類，按其出現(xiàn)大小（大?。╉樞蚺帕械膱D形。柏拉圖通常用來區(qū)分造成品質(zhì)問題之少數(shù)重要原因，及多數(shù)不重要原因。它是一個通用工具，亦可使用在其他領(lǐng)域。38制造部副組長教育資料通過查檢表

13、的數(shù)據(jù)來制作柏拉圖:39制造部副組長教育資料0481220020 %40 %60 %80 %100%2428323640磕傷氣孔尺寸不良無螺紋砂眼其它柏拉圖示例:不良率累計影響度%1640制造部副組長教育資料 決定數(shù)據(jù)的分類項目： 依查檢表之不良項目（結(jié)果、原因項目） 不良率 各項不良數(shù) 100 總檢查數(shù)影響度 各項不良數(shù) 100 總檢查數(shù) 按項目數(shù)據(jù)大小順序排列（求各項數(shù)據(jù)、累計影響度）其他項排在最后。 要符合管理上80：20原則，從占80 %重點項目下對策。41制造部副組長教育資料 掌握問題點： 雖然分類很多，但實際上影響較大的只不過是23項，因此很容易找出問題出在那里。 確認改善效果：把

14、改善前與改善后的柏拉圖排列在一起，可以評詁出改善效果。42制造部副組長教育資料隨堂練習不良項目不良數(shù)不良率%累計不良率%影響度%累計影響度%毛刺79外觀不良40磕傷34變形26生銹17尺寸不良9合計215收集時間 : 09.09.0109.09.20總檢查數(shù) : 69843制造部副組長教育資料散佈圖-（散佈看相關(guān) ）散布圖44制造部副組長教育資料 作用: 通常是用來研究兩變數(shù)間之相關(guān)聯(lián)性(正相關(guān)、負相關(guān)、或無相關(guān))，也可以顯示出相異數(shù)據(jù)之間之層別的情況。 45制造部副組長教育資料方法: 散布圖是研究兩個變量X、Y之間的相關(guān)性, 如：鋼的粹火溫度和硬度、鏍釘?shù)霓D(zhuǎn)距和抗張力、油的溫度與粘度等。46

15、制造部副組長教育資料方法/步驟 ：確定兩個變量(X,Y)在坐標系中描點 ； 根據(jù)所有點的分布趨勢確定回歸直線 ； 依據(jù)回歸直線的斜率(相關(guān)系數(shù)r值)判定結(jié)果 ；確立主變量(X)的取值范圍和檔位值,并收集(或試驗)X值情況下的Y值；溫度(X)與壓力(Y)案例 ：壓力隨溫度變化的相關(guān)性 XY10 15 20 25 30 35 40 45 14 15 23 20 27 25 29 32 X(溫度)Y(壓力)0 10 15 20 25 30 35 40 45 10 15 20 25 30 35 47制造部副組長教育資料48制造部副組長教育資料隨堂練習溫度X60080090010001200140016

16、0018002000硬度Y363841434647515460根據(jù)上表的數(shù)據(jù)作成直方圖49制造部副組長教育資料管制圖日期/時間20100頻數(shù)12345678管制找異常50制造部副組長教育資料作用: 一種隨著時間的移動，將設(shè)定工作推動的項目，結(jié)合設(shè)定的指標而將實績在成果繪制在圖上，以觀察實際的成果與設(shè)定指標的差距，以便采取調(diào)整措施的一種圖表; 51制造部副組長教育資料 方法: 一般管制圖縱軸為制品的品質(zhì)特性，以制程變化的數(shù)據(jù)為分度：橫軸為制品的群體號碼，或制造年月日等，以時間順序、制造順序?qū)Ⅻc繪在圖上。52制造部副組長教育資料不良率推移圖:(1)畫出坐標系; 序日期檢驗數(shù)不良數(shù)不良率%108/0

17、1100040.40208/0295030.32308/03105050.47408/04121230.25508/0585010.12608/06105120.19例1：某制程檢驗記錄如下： 如果必要,可根據(jù)此6個數(shù)量計算以后控制用的 “三線”:UCL= 0.68 CL=0.29日期/時間0.400.20不良率%08/0108/0208/0308/0408/0508/06(2)描點連線 ;CLUCL53制造部副組長教育資料 R X X4 X3 X2 X1樣本量 TIME 4/24 4/21 4/204/184/17 4/14 4/13 4/12 4/11 4/10 4/7 4/6 DATES

18、AMPLING FREQUENCY: LCLS/S:DIE#:INSPECTOR: CLSPEC:REV:M/C#: UCLPRODUCT UNIT:P/N:PERIOD:R CHARTX CHARTQUALITY CHARACTERISTIC:DESCRIPTION:CHART23.9523.9323.91 RCHART0.050.020.00. X X 管制圖示例:54制造部副組長教育資料規(guī)格上限管制上限 規(guī)格值 (中心值)管制下限規(guī)格下限X1X2X3X4X2X1X3X4X1X-R Chart原理示意圖:55制造部副組長教育資料 管制圖的判讀: 滿足下列條件,即可認為制程是在管制狀態(tài):1.多數(shù)之點子集中在中心線附近.2.少數(shù)之點子落在管制界限附近.3.點之分布呈隨機狀態(tài),無任何規(guī)則可循.4.沒有點