大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析

1、大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析摘要：處于大數(shù)據(jù)技術(shù)普及的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)傳送信息已 經(jīng)被廣大用戶所接受，同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)信息有很高的關(guān)注度， 很多商家以此作為途徑進(jìn)行產(chǎn)品宣傳，收獲頗多。要將大數(shù) 據(jù)技術(shù)充分利用起來，可以傳播各種信息。要更好地發(fā)揮其 作用，了解其傳播效應(yīng)，就需要對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為予以了解， 對(duì)其關(guān)注度進(jìn)行衡量是非常必要的，本文采用問卷設(shè)計(jì)的方 法以及描述性統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行研究，應(yīng)用SPSS22.0檢驗(yàn)問卷 的信度和效度，同時(shí)分析主成分和相關(guān)性分析，能夠更加詳 細(xì)地了解用戶對(duì)于某個(gè)網(wǎng)站的停留時(shí)長(zhǎng)、跳出率、頁(yè)面偏好、 搜索訪問次數(shù)占比等行為習(xí)慣，從而找出準(zhǔn)確了解用戶對(duì)互 聯(lián)網(wǎng)的黏度及喜好情況，提

2、出針對(duì)性的優(yōu)化措施，大數(shù)據(jù)技 術(shù)的應(yīng)用更加精準(zhǔn)，對(duì)用戶行為的分析結(jié)果更加有效，從而 提升用戶的產(chǎn)出。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)方根據(jù)分析的結(jié)果對(duì)平臺(tái)做出調(diào) 整，以提升用戶的滿意度和對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)關(guān)注度。本論文 著重于研究大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)用戶行為。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)；用戶行為大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)境下，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建立起來之后要了解其 應(yīng)用價(jià)值，就需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶傳播 各方面的信息，并提供各種服務(wù)，包括政策宣傳服務(wù)，相關(guān) 知識(shí)的傳播以及文化資源展示等等，在平臺(tái)上還可以進(jìn)行學(xué) 術(shù)交流1?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)作為互動(dòng)平臺(tái)，專業(yè)人士，學(xué)術(shù)研究 人士以及社會(huì)互聯(lián)網(wǎng)都可在平臺(tái)上這對(duì)相關(guān)事宜進(jìn)行交流， 分享有關(guān)的信息。但是

3、，目前來看，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為開放空 間，依然存在不足之處，在于其在信息傳播上存在局限性2。 本文針對(duì)這方面的問題進(jìn)行研究，將SPSS22.0軟件充分利用 起來對(duì)問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，研究用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的研究情況，對(duì)各項(xiàng)影響因素量化為指標(biāo)，分析與平臺(tái)之間 的關(guān)聯(lián)性。1互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)行中大數(shù)據(jù)技術(shù)所發(fā)揮的作用（1）應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的特征應(yīng)用大數(shù) 據(jù)技術(shù)可以從多維度獲得互聯(lián)網(wǎng)信息，分析其關(guān)聯(lián)關(guān)系，充 分了解企業(yè)之間應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)所建立的關(guān)聯(lián)性，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技 術(shù)使用各種信息都精準(zhǔn)體現(xiàn)出來，如果互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行中存在風(fēng) 險(xiǎn)，就能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)3。采用這種方式能夠針對(duì)具體情況實(shí) 施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

4、的信用進(jìn)行評(píng)級(jí)，由此針對(duì)風(fēng)險(xiǎn) 程度做出準(zhǔn)確評(píng)估。（2）應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的信用應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以查閱有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)行的歷 史數(shù)據(jù)以及各種交易信息，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)狀況、采用 的管理模式等等進(jìn)行分析，按照監(jiān)測(cè)指標(biāo)將互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)模型 建立起來，通過運(yùn)行模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)做出評(píng)估結(jié)果，具 體分析互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的特點(diǎn)，對(duì)其經(jīng)營(yíng)情況深入分析，對(duì)其信 用情況做出客觀地評(píng)價(jià)，對(duì)其未來的發(fā)展能力都能夠獲得準(zhǔn) 確的評(píng)估結(jié)果，為用戶提供參考，作為用戶決策行為的重要 依據(jù)4。（ 3）應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)控制互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)互聯(lián)網(wǎng) 運(yùn)行的過程中會(huì)受到諸多不確定性因素的影響，互聯(lián)網(wǎng)為用 戶提供各種服務(wù)，就要收集有關(guān)的

5、信息，諸如網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行管理 以及所獲得的利潤(rùn)等等方面的信息。對(duì)于這些信息應(yīng)用大數(shù) 據(jù)技術(shù)采集，將內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)融合起來，經(jīng)過指標(biāo)化 之后將風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)模型構(gòu)建起來，可以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)所存在的風(fēng)險(xiǎn) 動(dòng)態(tài)分析、實(shí)時(shí)判斷，還可以啟動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，采取相應(yīng)的控 制措施解決。采用這種方式可以盡早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)采取有 效的措施解決，避免對(duì)用戶造成損失5。2研究方法（1）問卷設(shè)計(jì)本文針對(duì)用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)注度進(jìn) 行研究，采用了問卷調(diào)查方法，對(duì)用戶滿意度進(jìn)行調(diào)查研究， 明確影響用戶持續(xù)關(guān)注意愿的各項(xiàng)因素。問卷的信息包括兩 類，即基礎(chǔ)信息和變量信息。其中的基礎(chǔ)信息涵蓋4個(gè)方面 的問題，變量信息被劃分為變量維度和自變量維度，

6、前者為 5個(gè)，后者為2個(gè)，問卷中一共27個(gè)問題，劃分為7級(jí)，即 非常同意、“同意、比較同意、一般、“比較不同意、 不同意和非常不同意。一共發(fā)放問卷400份，回收的有 效問卷286份，回收問卷的有效率是71.5%。（2）問卷統(tǒng)計(jì) 調(diào)查的對(duì)象是大學(xué)生，包括本科生和研究生。這些人的信息 素養(yǎng)非常高，有超過75%的人使用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，這就說明這 個(gè)群體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有較高的關(guān)注度，根據(jù)調(diào)研可以明確， 這些人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)非常感興趣，能夠?qū)τ脩舫掷m(xù)關(guān)注的影響因 素充分反映出來，為互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供更高質(zhì)量的服務(wù)提供有 價(jià)值的參考信息。3互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的影響因素分析分析用戶持續(xù)關(guān)注行為影響因素，主要從三個(gè)角度進(jìn)行 分析

7、，即通過信度和效度的檢驗(yàn)，采用樣本數(shù)據(jù)分析用戶因 子，明確營(yíng)養(yǎng)因素；通過分析主成分，采用提取公因子的方 法，就可以獲得用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的滿意度；對(duì)相關(guān)性進(jìn)行 分析，認(rèn)識(shí)到變量之間的關(guān)聯(lián)性，明確變量對(duì)用戶的滿意度 和對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的持續(xù)度的影響6。（1）信度和效度的檢驗(yàn)在檢驗(yàn)信度的時(shí)候使用 CronachsAlpha系數(shù)，所獲得的結(jié)果越高，就意味著有更高 的信度。在分析探索性因子的時(shí)候?qū)PSS22.0充分利用起來， 檢驗(yàn)用戶對(duì)此類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)注度，基于檢驗(yàn)的結(jié)果修正 互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，就可以明確影響用戶持續(xù)關(guān)注的因素。經(jīng)過檢 驗(yàn)認(rèn)識(shí)到，影響用戶對(duì)該互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)持續(xù)關(guān)注的主要因素是 各個(gè)自變量和因變量維

8、度系數(shù)，兩者都已經(jīng)超過了 0.7,而 且各項(xiàng)自變量系數(shù)已經(jīng)達(dá)到了 0.8。所以，有良好的信度。 對(duì)多個(gè)變量的相關(guān)性進(jìn)行分析的過程中采用因子分析方法， 要求所研究的多個(gè)變量之間存在相關(guān)性，而且采用一種多元 統(tǒng)計(jì)方法，要求KOM要超過0.5，而且KOM值大，就意味 著能夠獲得良好的效果。在檢驗(yàn)的時(shí)候采用Bartlett球形檢 驗(yàn)，單側(cè)p值不超過0.01。經(jīng)過檢測(cè)可以明確，樣本數(shù)據(jù)的 KOM已經(jīng)達(dá)到0.8，超過了 0.5。采用Bartlett球形度檢驗(yàn)， 所獲得的p值為0，不超過0.01，可見檢驗(yàn)水平非常顯著， 樣本數(shù)據(jù)可以對(duì)用戶因子分析。（2）主成分分析本文在進(jìn)行因子分析的過程中，提取 公因子的時(shí)

9、候采用主成分算法，結(jié)合使用最大方差法。先對(duì) 21項(xiàng)對(duì)用戶持續(xù)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的變量進(jìn)行分析，按照提取 公因子的準(zhǔn)則，要確保特征值超過1，最終將5個(gè)公因子提 取出來，這個(gè)時(shí)候，主成分的累積方差貢獻(xiàn)率就可以達(dá)到 64.2%。這就可以說明，原始21個(gè)變量的多數(shù)信息通過5個(gè) 公因子就可以表達(dá)出來。在旋轉(zhuǎn)因子的時(shí)候?qū)⒎讲钭畲笳?旋轉(zhuǎn)充分利用起來，刪除因子載荷系數(shù)中不足0.5的變量， 對(duì)旋轉(zhuǎn)之后的成分矩陣加以整理。經(jīng)過旋轉(zhuǎn)之后可以劃分為 5個(gè)公因子，是在每個(gè)公因子中都涵蓋各種變量，均不同于 原始每個(gè)維度的變量。所以在修正維度的時(shí)候就要從實(shí)際情 況出發(fā)展開。按照旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，公因子1中包括7個(gè) 變量，分

10、別是V1為0.531、V2為0.716、V3為0.681、V4為 0.664、V5 為 0.641、V6 為 0.665、V7 為 0.572，載荷系數(shù)都 比較大，其中所涵蓋的信息全面而且真實(shí)可靠、有較高的新 穎性和獨(dú)特性，而且容易理解，系統(tǒng)質(zhì)量維度包括兩個(gè)變量， 第一個(gè)變量是系統(tǒng)安全性；第二個(gè)變量是系統(tǒng)平穩(wěn)性，與原 始分類有所不同。但這些變量能夠綜合反映用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平 臺(tái)信息的滿意度7。公因子2 一共包括2個(gè)變量，V8為0.737、 V9為0.813,載荷系數(shù)較大，主要包括界面友好性的描述和 界面簡(jiǎn)潔性的描述，刪除了界面美觀性載荷系數(shù)，因?yàn)槠洳?足0.5，所以被稱為系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)。公因子3 一

11、共包括4 個(gè)變量，V11 為 0.536、V12 為 0.724，V13 為 0.817、V14 為 0.785；公因子4 一共包括4個(gè)變量，V15為0.772、V15為 0.741，V17為0.78、V18為0.744，和公因子5 一共包括3 個(gè)變量，V8為0.608、V9為0.627、V9為0.654，變量與原 始分類都是一致的，所以依然按照原始命名規(guī)則。公因子3 命名為服務(wù)質(zhì)量，公因子4命名為信息有用性，公因子5 命名為平臺(tái)易用性。（3）相關(guān)性分析通過對(duì)用戶的滿意度以及對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平 臺(tái)的關(guān)注度進(jìn)行分析，明確變量與用戶滿意度之間所存在的 關(guān)系以及與用戶的持續(xù)關(guān)注度之間所存在的關(guān)系，采用相關(guān)

12、的方法進(jìn)行準(zhǔn)確度量8。為了分析上的方便以及保證分析結(jié) 果的準(zhǔn)確性，采用了提取公因子的方法對(duì)用戶的滿意度和對(duì) 互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的持續(xù)度進(jìn)行分析。按照公因子提取準(zhǔn)則，要求 特征值要超過1，在滿意度維度上將一個(gè)公因子萃取出來， 通過分析之后可以獲得累積方差貢獻(xiàn)率是78.458%，在持續(xù) 使用意愿維度上將一個(gè)公因子萃取出來，通過分析之后可以 獲得累積方差貢獻(xiàn)率是70.288%，都可以作為原始變量信息 的代表。使用SPSS22.0分析各個(gè)影響因素與滿意度之間所存 在的相關(guān)性以及與持續(xù)關(guān)注意愿之間所存在的相關(guān)性，對(duì)于 信息的有用性的滿意度是0.522,持續(xù)關(guān)注意愿是0.492；對(duì) 于信息質(zhì)量與系統(tǒng)運(yùn)行的滿意度是

13、0.252,持續(xù)關(guān)注意愿是 0.173；對(duì)于信息服務(wù)質(zhì)量的滿意度是0.167，持續(xù)關(guān)注意愿 是0.13；對(duì)于平面界面設(shè)計(jì)的滿意度是0.012，持續(xù)關(guān)注意 愿是-0.02；對(duì)于平面易用性的滿意度是0.345，持續(xù)關(guān)注意 愿是0.386；對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的滿意度是1，持續(xù)關(guān)注意愿是 0.811 ；對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的持續(xù)關(guān)注意愿是0.811，持續(xù)關(guān)注 意愿是1。從這些分析結(jié)果可以明確，置信度是0.01的時(shí)候， 有顯著的相關(guān)性；當(dāng)置信度是0.05的時(shí)候，有顯著的相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)r的正值代表變量之間所存在的正相關(guān)性；相關(guān)系 數(shù)r的負(fù)值代表變量之間所存在的負(fù)相關(guān)性。絕對(duì)值與0的 水平線之間的距離越遠(yuǎn)，就意味著

14、變量之間存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián) 性；絕對(duì)值與0的水平線之間的距離越近，就意味著變量之 間存在很弱的關(guān)聯(lián)性。（4）分析結(jié)果通過應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的方法對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境 下互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為進(jìn)行研究，明確利用先進(jìn)的技術(shù)對(duì)于商 用價(jià)值的提升以及提高用戶的關(guān)懷度具有現(xiàn)實(shí)意義。運(yùn)用調(diào) 查的方式采集的用戶行為數(shù)據(jù)以及所獲得的分析結(jié)果，證明 提高互聯(lián)網(wǎng)為用戶的服務(wù)質(zhì)量非常重要，不僅能夠達(dá)到用戶 滿意，還可以提升商業(yè)價(jià)值，獲得雙贏，可以考慮從這兩個(gè) 方面開展數(shù)據(jù)利用，并且，根據(jù)用戶在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的瀏覽 次數(shù)、加購(gòu)信息以及購(gòu)買信息等等對(duì)用戶的需求有更加充分 地了解，使得可買性有所提高，商品交易量也大大提升9。4結(jié)束語(yǔ)通過上面的研究

15、可以明確，以有關(guān)變量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果 作為參考，說明互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上所推送的信息對(duì)用戶滿意度通 過持續(xù)關(guān)注度就可體現(xiàn)出來，兩者存在正相關(guān)性，另外，互 聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量以及平臺(tái)界面設(shè)計(jì)都對(duì)用戶滿意度有 一定的影響，但是用戶是否持續(xù)使用與滿意度不存在相關(guān) 性。平臺(tái)的界面設(shè)計(jì)如何并不會(huì)對(duì)用戶的滿意度造成一定的 影響，也不會(huì)影響到用戶對(duì)平臺(tái)的持續(xù)關(guān)注度。平臺(tái)是否容 易使用對(duì)用戶滿意度也有一定的影響，甚至?xí)绊懙接脩舻?持續(xù)使用意愿。用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)所持有的滿意度與其持續(xù) 關(guān)注具有正相關(guān)性。所以，運(yùn)營(yíng)商可以根據(jù)這些結(jié)果，對(duì)平 臺(tái)做出調(diào)整，使得用戶的平臺(tái)有較高的滿意度，能夠持續(xù)關(guān) 注，有助于信息的有效傳播，提高信息的使用價(jià)值。參考文獻(xiàn)：周行.大數(shù)據(jù)視角下的互聯(lián)網(wǎng)視頻用戶行為J.傳播力 研究，2018（03）： 129-130.蔣帥.基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的用戶行為分析及預(yù)測(cè)D. 北京郵電大學(xué)，2019.周航.基于大數(shù)據(jù)的高校網(wǎng)絡(luò)用戶行為的數(shù)據(jù)可視化 設(shè)計(jì)分析J.中國(guó)包裝，2019（03）： 58-59.李微麗，羅汝，顏一鳴.基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析系 統(tǒng)J.科技風(fēng)，2020（03）： 74-75.趙名麗，黃偉.基于移動(dòng)