工作心得我國大數據交易的發(fā)展現狀、面臨困難及政策建議

1、工作心得：我國大數據交易的發(fā)展現狀,面臨困難及政策建議近年來隨著大數據的廣泛普及和應用，數據資源的價值逐步得到重視和認可， 數據交易需求也在不斷增加。2015年促進大數據發(fā)展行動綱要明確提出“要 引導培育大數據交易市場，開展面向應用的數據交易市場試點，探索開展大數據 衍生產品交易，鼓勵產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場主體進行數據交換和交易，促進數據資 源流通，建立健全數據資源交易機制和定價機制，規(guī)范交易行為等一系列健全市 場發(fā)展機制的思路與舉措”。在國家政策的積極推動、地方政府和產業(yè)界的帶動 下，貴州、武漢等地開始率先探索大數據交易機制。本文梳理了我國大數據交易 現狀及存在問題，針對性地提出了促進我國數據資

2、源開放、推動數據應用和釋放 數據價值的政策建議。一、我國大數據交易發(fā)展現狀（一）我國大數據交易發(fā)展特點大數據交易平臺建設進入井噴期。數據交易平臺是數據交易行為的重要載體，可以促進數據資源整合、規(guī)范交 易行為、降低交易成本、增強數據流動性，成為當前各地促進數據要素流通的主 要舉措之一。從全國范圍來看，2015年前成立并投入運營的有北京大數據交易服 務平臺、貴陽大數據交易所、長江大數據交易所、東湖大數據交易平臺、西咸新 區(qū)大數據交易所和河北大數據交易中心。2016年新建設的有哈爾濱數據交易中心、江蘇大數據交易中心、上海大數據交易中心以及浙江大數據交易中心。據有關數 據預測，到2016年年底全國類似

3、的交易平臺數量可能達到15到20個1大數據交易變現能力有所提升。在國家政策的推動鼓勵下，數據交易從概念逐步落地，部分省市和相關企業(yè) 在數據定價、交易標準等方面進行了有益的探索。隨著數據交易類型的日益豐富、 交易環(huán)境的不斷優(yōu)化、交易規(guī)模的持續(xù)擴大，我國數據變現能力顯著提高。據2016 年中國大數據產業(yè)白皮書不完全統(tǒng)計，2015年我國大數據相關交易的市場規(guī)模 為33.85億元，預計到2016年國內大數據交易市場規(guī)模將達到62.12億元，2020 年將達到545億元。大數據交易仍整體處于起步階段。從整體發(fā)展水平來看，我國大數據交易仍處于起步階段，突出表現在以下幾 個方面：一是數據交易主要以單純的原始

4、數據“粗加工”交易為主，數據預處理、 數據模型、數據金融衍生品等的內容的交易尚未大規(guī)模展開。二是數據供需不對 稱使得數據交易難以滿足社會有效需求，數據成交率和成交額不高。三是數據開 放進程緩慢一定程度上制約了數據交易整體規(guī)模，影響數據變現能力。四是數據 交易過程中缺乏全國統(tǒng)一的規(guī)范體系和必要的法律保障，無法有效破解數據定價、 數據確權等難題。（二）我國大數據交易的主要類型基于大數據交易所（中心）的大數據交易?；诖髷祿灰姿ㄖ行模┑慕灰啄Ｊ绞悄壳拔覈髷祿灰椎闹髁鹘ㄔO模 式，比較典型的代表有貴陽大數據交易所、長江大數據交易所、東湖大數據交易 平臺等。這類交易模式主要呈現以下兩個特點：一是運

5、營上堅持“國有控股、政 府指導、企業(yè)參與、市場運營”原則；二是股權模式上主要采用國資控股、管理 層持股、主要數據提供方參股的混合所有制模式。該模式既保證了數據權威性， 也激發(fā)了不同交易主體的積極性，擴大了參與主體范圍，從而推動數據交易從“商 業(yè)化”向“社會化”、從“分散化”向“平臺化”、從“無序化”向“規(guī)范化” 實現轉變，將分散在各行業(yè)領域不同主體手中的數據資源匯集到統(tǒng)一的平臺中， 通過統(tǒng)一規(guī)范的標準體系實現不同地區(qū)、不同行業(yè)之間數據共享、對接和交換。毫曷平會化圖1基于數據交易中心的模式基于行業(yè)數據的大數據交易。交通、金融、電商等行業(yè)分類的數據交易起步相對較早，由于領域范圍小， 數據流動更方便

6、。同時，基于行業(yè)數據標準較易實現對行業(yè)領域交易數據的統(tǒng)一 采集、統(tǒng)一評估、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一交易。2015年11月，中科院深圳先進技術研 究院北斗應用技術研究院與華視互聯聯合成立全國首個“交通大數據交易平臺”，旨在利用大數據解決交通痛點，推動智慧城市的建設，未來將逐步組建交通大數 據供應商聯盟，構建良性的交通大數據生態(tài)系統(tǒng)。數據資源企業(yè)推動的大數據交易。近年來，國內以數據堂、美林數據、愛數據等為代表的數據資源企業(yè)漸具市 場規(guī)模和影響力。區(qū)別于政府主導下的大數據交易模式，數據資源企業(yè)推動的大 數據交易更多的是以盈利為目的，數據變現意愿較其它類型交易平臺更強烈。數 據資源服務企業(yè)其生產經營的“原材料”

7、就是數據，在數據交易產業(yè)鏈中兼具數 據供應商、數據代理商、數據服務商、數據需求方多重身份。經營過程中往往采 用自采、自產、自銷模式并實現“采產銷”一體化，然后再通過相關渠道將數據 變現，進而形成一個完整的數據產業(yè)鏈閉環(huán)。正是因為這種自采自產自銷的新模 式，數據資源企業(yè)的所擁有的數據資源具有其獨特性、稀缺性，一般交易價格較 高。*雅堂藪掬商城裳下墟摑 行業(yè)大既摑 互聯網大就*-1, !I 圖2基于數據資源企業(yè)推動的數據交易模式互聯網企業(yè)“派生”出的大數據交易。以百度、騰訊、阿里巴巴等為代表的互聯網企業(yè)憑借其擁有的數據規(guī)模優(yōu)勢 和技術優(yōu)勢在大數據交易領域快速“跑馬圈地”，并派生出數據交易平臺。這種

8、 大數據交易一般是基于公司本身業(yè)務派生而來，與企業(yè)母體存在強關聯性。一部 分數據交易平臺作為子平臺，數據來源主要來源于“母體”并以服務“母體”為 目標；也有一部分數據交易平臺脫離“母體”獨立運營，即便如此也能看到“母 體”的影子。以京東萬象( HYPERLINK /)%e4%b8%ba%e4%be%8b%ef%bc%8c%e4%ba%ac%e4%b8%9c%e4%b8%87%e8%b1%a1%e4%bd%9c%e4%b8%ba%e4%ba%ac%e4%b8%9c%e7%9a%84%e4%b8%9a%e5%8a%a1 /)為例，京東萬象作為京東的業(yè)務 組成部分，其交易的數據與服務的主體與電商息息

9、相關。京東萬象的交易數據品 類較為集中，盡管京東萬象的目的是打造全品類數據資產的交易，但目前平臺主 推的仍是金融行業(yè)相關數據，而現代電子商務的發(fā)展離不開金融數據的支撐。百度-阿里巴巴-嘟京東尊J琨皿 I電磨平ft電子壘括平&1二I圖3 基于互聯網企業(yè)衍生的數據交易模式二、我國大數據交易發(fā)展的現實困境(一)數據交易環(huán)境有待完善。良好的數據交易環(huán)境是大數據交易發(fā)展的基 礎保障，既有賴于法律法規(guī)的保障和標準規(guī)范的支撐，也需要相應監(jiān)管的到位。 目前國家層面的數據交易法律法規(guī)和行業(yè)標準尚未推出，導致地方各省大數據交 易平臺建設過程中自行探索標準體系，容易自成體系。同時，大數據交易是互聯 網經濟背景下誕生

10、的一種新事物、新業(yè)態(tài)，在政府層面尚未有專門的監(jiān)管職能部 門對其進行監(jiān)管。（二）數據交易以“粗放式”為主。從交易內容來看，我國大數據交易以單 純的數據原材料買賣為主，數據算法、數據模型等交易尚未起步，數據價值得不 到有效體現；從交易價格來看，目前交易過程中缺乏對數據定價的統(tǒng)一標準，難 以準確衡量數據應有價值；從數據質量來看，部分交易數據存在格式不規(guī)范、內 容不完整等問題，影響數據交易。（三）數據交易平臺定位不清。從目前大數據交易平臺建設來看，各地大數 據交易平臺在建設過程中存在著定位重復、各自為戰(zhàn)，難以形成綜合優(yōu)勢的問題。 以華中大數據交易所、長江大數據交易中心、東湖大數據交易中心三個交易平臺

11、為例，三者均處于湖北省境內，但在發(fā)展定位上、功能定位上界線不清，形成了 多個分割的交易市場，導致數據交易市場之間缺乏流動性，呈現交易規(guī)模小、交 易價格無序、交易頻次低等特點，難以真正實現平臺化、規(guī)?；?、產業(yè)化發(fā)展， 無法有效發(fā)揮數據交易平臺的功能優(yōu)勢。（四）數據質量難以得到有效保障。目前我國各地數據交易大多基于數據交 易平臺開展，但數據交易平臺在建設過程中對于建設主體、參與主體等并未制定 嚴格的標準要求，對于誰可以出資、出資額多少才能建設大數據交易平臺未做明 確規(guī)定，這種低門檻將影響數據質量。與此同時，我國大數據交易平臺建設主要 采用會員制，但對入會成員未制定統(tǒng)一標準要求。以華中大數據交易所為

12、例，在會員認證過程中主要是對其身份屬性進行認證，但對企業(yè)資產等均未做明確要求， 無法保證交易數據質量的權威性和準確性。三、推進我國大數據交易發(fā)展的突破路徑（一）加快標準立法建設，優(yōu)化數據交易環(huán)境。目前，貴州、武漢等地積極 探索大數據交易標準規(guī)范，貴陽大數據交易所成為國家首個“大數據交易標準試 點基地”，華中大數據交易所通過制定大交易數據格式標準、大數據交易 行為規(guī)范等推動大數據交易規(guī)范化發(fā)展。國家可基于地方數據交易實踐及標準 規(guī)范，并借鑒國外先進經驗，逐步探索建立國家層面數據交易的法律法規(guī)和行業(yè) 標準，推動我國大數據交易實現標準化、規(guī)范化交易。（二）加快數據開放進程，與數據交易形成良性互動。充

13、分發(fā)揮數據開放與 數據交易間的良性互動作用，逐步為數據交易構建起良好的環(huán)境氛圍。大數據時 代，隨著數據資產價值的提升，數據開放通過進一步豐富數據品類、擴大數據規(guī) 模，可以在供給上為數據交易提供保障；數據交易變現能力提升和應用效果顯著 后，將會在一定程度上鼓勵數據擁有者向社會開放數據。李克強總理在中國大數 據產業(yè)峰會指出，“80%的數據掌握在政府手中，政府應共享信息來改善大數據”， 政府作為公共數據的核心生產者和擁有者應加快數據開放，推動數據流通和數據 交易，釋放數據價值。（三）逐步推進“分類”交易原則，試行“一類一策”。按照差異化交易原 則，對交易的數據進行分類，根據不同類型數據實施分類交易。一是針對不同的 交易主體、交易模式等，鼓勵其根據自身優(yōu)勢、自身發(fā)展定位等分類發(fā)展。二是 針對不同來源數據、不同類型的數據，嘗試制定不同的交易策略和定價策略。如 針對稀缺性、價值高的數據，實施賣方定價；針對社會公共價值高的數據，特別 是政府部門提供的數據，實施成本定價。（四）創(chuàng)新交易方式，探索“泛交易”模式