第二十七講定量分析課件

1、第二十六講 定量資料分析（二）社會(huì)調(diào)查研究方法主講：田 飛第十一章 定量資料分析第一節(jié) 資料的整理與錄入第二節(jié) 單變量統(tǒng)計(jì)分析第三節(jié) 雙變量統(tǒng)計(jì)分析第四節(jié) 多變量統(tǒng)計(jì)分析第三節(jié) 雙變量統(tǒng)計(jì)分析交互分類表與卡方檢驗(yàn)不同層次變量的相關(guān)測(cè)量與檢驗(yàn)回歸分析交互分類交互分類（Cross-tabulation）：專門用來(lái)分析兩個(gè)定性變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。表11-11 500名工人的文化程度與工資收入交互分類表（%）工資收入文化程度大專以上中學(xué)小學(xué)及以下合計(jì)高587310中31731950低11217840合計(jì)100100100100（n）45275180500卡方檢驗(yàn)是否顯著與數(shù)據(jù)分布和樣本規(guī)模有關(guān)

2、。態(tài)度 性別男（n=50)女(n=50)贊成6040反對(duì)4060 n=100X2=4P0.05態(tài)度 性別男（n=250)女(n=250)贊成5644反對(duì)4456 n=500X2=7.2P0.05不同層次變量的相關(guān)測(cè)量與檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)說(shuō)明在總體中兩定性變量是否相互獨(dú)立。相關(guān)測(cè)量說(shuō)明兩種變量在樣本中的相關(guān)程度。相關(guān)檢驗(yàn)說(shuō)明在總體中兩種變量是否相互獨(dú)立。消減誤差比例在解釋或預(yù)測(cè)社會(huì)現(xiàn)象的變化中難免會(huì)有誤差。對(duì)于兩個(gè)有關(guān)系的變量（X和Y）來(lái)說(shuō)，知道X值去預(yù)測(cè)Y值時(shí)所存在的誤差（E2），顯然比不知道X值去預(yù)測(cè)Y值所產(chǎn)生的誤差（E1）要小。消減誤差比例(Proportionate reduction in

3、error, PRE)：知道X值時(shí)所減少的誤差（E1-E2）與總誤差的比。即PRE越大，表示以X值去預(yù)測(cè)Y值時(shí)能夠減少的誤差所占的比例越大，或X與Y越相關(guān)。比如：PRE=0.70，表示以X預(yù)測(cè) Y時(shí)能夠減少70%的誤差，說(shuō)明二者的相關(guān)程度較高。PRE=0.09，則表示只消減了9%的誤差，即X與Y的關(guān)系很弱。消減誤差比例YY XE1E1E2E1-E2不同層次變量相關(guān)測(cè)量系數(shù)定類定序定距定類LambdaLambdaE,E2定序LambdaGammaE,E2定距E,E2E,E2r,r2不同層次變量相關(guān)測(cè)量檢驗(yàn)兩變量層次相關(guān)系數(shù)取值范圍是否對(duì)稱有無(wú)消減誤差比例意義檢驗(yàn)方法SPSS有無(wú)該系數(shù)定類-定類（

4、定類-定序）0,1對(duì)稱有卡方有定序-定序G-1,1對(duì)稱有Z有定類-定距（定序-定距）EE20,10,1不對(duì)稱無(wú)有F有定距-定距rr2-1,10,1對(duì)稱無(wú)有Ft有回歸分析指簡(jiǎn)單線性回歸R=r第四節(jié) 多變量統(tǒng)計(jì)分析闡釋模式復(fù)相關(guān)分析多元回歸分析闡釋模式闡釋模式（Elaboration)：關(guān)心兩個(gè)變量之間的關(guān)系，通過(guò)引入并控制第三個(gè)變量，來(lái)進(jìn)一步了解和探討原來(lái)兩變量之間關(guān)系性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)分析方法。類型：因果分析闡明分析條件分析闡釋模式-因果分析目的：自變量X與因變量Y之間是否確實(shí)存在因果關(guān)系。思想：引入若干與X和Y密切相關(guān)的前置變量（第三變量），以判明X與Y之間的因果關(guān)系是否為虛假的，即二者的關(guān)系是否為

5、前置變量影響的結(jié)果。方法：當(dāng)引進(jìn)并控制住第三變量后，原來(lái)兩個(gè)變量之間的關(guān)系消失，則可以肯定這兩個(gè)變量之間的關(guān)系是虛假的，它們之間的相關(guān)實(shí)際上是由于第三變量作用的結(jié)果。但當(dāng)兩個(gè)變量之間的關(guān)系仍然存在，則不能肯定兩個(gè)變量的因果關(guān)系是確定的，只能說(shuō)“可能”存在?；蛘哒f(shuō)，對(duì)它們的因果關(guān)系的信心增加了，引入的第三變量數(shù)目越多，且不改變兩個(gè)變量關(guān)系時(shí)，我們對(duì)因果關(guān)系存在的信心越大。住戶擁擠程度高低夫妻沖突高63.841.6低36.258.4(n)(599)(401)G=+0.423， Z=5.233, P0.05(一端測(cè)定）經(jīng)濟(jì)水平高經(jīng)濟(jì)水平中經(jīng)濟(jì)水平低住戶擁擠程度住戶擁擠程度住戶擁擠程度高低高低高低夫妻

6、沖突高61.462.281.080.710.69.6低38.637.819.019.389.490.4(n)(220)(90)(294)(85)(197)(114)G=-0.018G=+0.008G=+0.052Z=0.099Z=0.040Z=0.171闡釋模式闡明分析目的：探討因果關(guān)系的作用方式或作用途徑。思想：當(dāng)變量X與變量Y相關(guān)時(shí)，通過(guò)引進(jìn)并控制第三變量，以判明自變量X是否“通過(guò)”第三變量而對(duì)因變量Y產(chǎn)生影響的。方法：如果控制了第三變量，原來(lái)兩個(gè)變量之間的關(guān)系消失了,那么這個(gè)第三變量是X與Y因果關(guān)系之間的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，即X是通過(guò)第三變量影響因變量Y的。如果控制了第三變量，與原來(lái)兩個(gè)變量之間的

7、關(guān)系沒(méi)有改變，則可以認(rèn)為X并非通過(guò)第三變量影響Y的。闡釋模式條件分析目的：原關(guān)系在不同條件下是否會(huì)有所不同。思想：通過(guò)控制第三變量，了解X與Y之間的關(guān)系是否具有普遍性。方法：控制了第三變量，發(fā)現(xiàn)原來(lái)兩個(gè)變量之間的關(guān)系在各種不同的條件下（即第三變量取不同不同值時(shí)）依然存在，且大體相同，則表示X與Y之間的關(guān)系具有普遍性。反之，如果控制了第三變量后，發(fā)現(xiàn)在不同的條件下，二者的關(guān)系不同，那么，則表示X與Y之間的關(guān)系具有一定的條件性。闡釋模式從操作上看三種分析方法都是相同的。具體的分析是屬于哪一個(gè)？取決于研究者的理論假設(shè)和理論分析框架。即在理論分析框架中，第三變量處于什么位置，扮演什么角色。注意：如果一

8、個(gè)分析要控制多個(gè)第三變量，那么分表就會(huì)很多，與此對(duì)應(yīng)的是每一個(gè)分表中所能夠包含的個(gè)案?jìng)€(gè)數(shù)就會(huì)很少，則兩變量之間關(guān)系就會(huì)測(cè)不準(zhǔn)確。所以，研究者往往只能選擇幾個(gè)相對(duì)重要的第三變量，而不能隨意把所有可能的變量都引入進(jìn)來(lái)。復(fù)相關(guān)分析復(fù)相關(guān)分析：用一個(gè)統(tǒng)計(jì)值來(lái)簡(jiǎn)化多個(gè)自變量和一個(gè)因變量的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。要求：所有的變量都是定距以上的層次。復(fù)相關(guān)系數(shù)（R）：表示多個(gè)自變量與因變量之間的相關(guān)的程度。0，1，1表示自變量與因變量的關(guān)系最強(qiáng)，0表示沒(méi)有關(guān)系。決定系數(shù)（R2）：具有消減誤差比例的意義。復(fù)相關(guān)分析Ry，12表示x1與x2這兩個(gè)自變量與y因變量之間的復(fù)相關(guān)系數(shù)；ry1、ry2、r12分別表示x1與

9、y、x2與y、x1與x2之間的積距相關(guān)系數(shù)； r2y1、r2y2、r212分別表示它們的復(fù)相關(guān)系數(shù)。復(fù)相關(guān)分析例如：x1:人們的受教育年限x2:他們的兄弟姐妹數(shù)目y:生育理想子女個(gè)數(shù)ry1=-0.068 ry2=+0.36 r12=-0.57R2y,12=0.46Ry,12=0.68結(jié)論：人們的受教育年限和現(xiàn)有兄弟姐妹數(shù)目對(duì)他們所具有的理想子女?dāng)?shù)目的影響是比較強(qiáng)的（R=0.68），二者能夠消減46%的誤差。多元回歸分析多元回歸分析：了解各個(gè)自變量單獨(dú)對(duì)因變量的影響力有多大。表達(dá)式：b值稱為凈回歸系數(shù)，它表示的是在控制了其它變量以后，某一變量對(duì)因變量的單獨(dú)效果。但由于各自變量的衡量單位不同（比如教育年限、人均收入、家庭人口數(shù)等），因而其b值不能直接相互比較。為此，將b值標(biāo)準(zhǔn)化處理，獲得標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程：多元回歸分析此時(shí)，方程中的B值稱為標(biāo)準(zhǔn)化凈回歸系數(shù)，也稱為B系數(shù)，它表示各個(gè)具體的自變量對(duì)因變量影響的大小和方向。例如：V10：人們的受教育程度V48：兄弟姐妹數(shù)V58：人們的職業(yè)聲望V02：人們理想生育子女?dāng)?shù)R=0.425,R2=0.18，表明這三個(gè)變量可以共同解釋18%的誤差。但這三