水資源承載力分析(共20頁)

1、第七屆數(shù)學(xué)(shxu)建模競賽承 諾 書我們仔細(xì)閱讀了中國礦業(yè)大學(xué)徐海學(xué)院數(shù)學(xué)(shxu)建模競賽規(guī)則.我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何(rnh)方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們參賽選擇的題號是（從A/B中選擇一項填寫）： A 我們的參賽報名隊號為：

2、 78 所屬學(xué)校（請?zhí)顚懲暾娜?參賽隊員 (打印并簽名) ：1. 2. 3. 指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人 (打印并簽名)： 日期：年 月 日賽區(qū)評閱編號（由組委會評閱前進行編號）：第七屆數(shù)學(xué)(shxu)建模競賽編 號 專 用 頁評閱(pngyu)編號（由數(shù)學(xué)建模協(xié)會進行編號）：評閱記錄(jl)（可供評閱時使用）：評閱人評分備注統(tǒng)一編號： 水資源承載力綜合(zngh)評價摘要(zhiyo)鄂爾多斯( r du s)能源基地是我國重要煤炭富集區(qū)，但是該地區(qū)水資源嚴(yán)重缺乏。本文以鄂爾多斯能源基地水資源承載力與煤炭開采為課題，對該地區(qū)的水資源承載力進行分析，評價。第一，根據(jù)晉蒙陜甘寧五省水資源

3、承載力因素：人均GDP、生產(chǎn)用水，生活用水、農(nóng)業(yè)用水、污水處理率、人口數(shù)量的相關(guān)數(shù)據(jù)。利用主成分分析法，運用spss軟件對數(shù)據(jù)進行了處理，最終篩選出人均GDP、生產(chǎn)用水，生活用水、農(nóng)業(yè)用水4個主要影響因素。第二，利用第一問中篩選出來的4個影響因素。通過數(shù)據(jù)的分析類比將信息論中的熵值理論運用到確定水資源承載力的權(quán)重，建立熵權(quán)模糊綜合模型，通過matlab計算出晉蒙陜甘寧五省的水資源承載力值，并進行了等級劃分（根據(jù)相關(guān)文獻指標(biāo)）。得出五省水資源承載力強度排序：陜西、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、甘肅。第三，根據(jù)附錄所給數(shù)據(jù)，建立回歸模型，預(yù)測出內(nèi)蒙古和山西兩省未來十年煤炭開采量，并用excel做出圖表見圖表

4、五。關(guān)鍵詞 : 水資源承載力 主成分分析法 熵權(quán)模糊綜合模型 回歸模型 Spss matlab 一、問題(wnt)重述鄂爾多斯能源基地（以下(yxi)簡稱“基地(jd)”）位于我國華北和西北結(jié)合部，南起秦嶺，北至陰山，東自呂梁山，西達(dá)賀蘭山和六盤山，行政區(qū)域橫跨晉蒙陜寧甘5?。▍^(qū)），是我國煤炭富集區(qū)。基地煤炭資源豐富但是水資源嚴(yán)重短缺。一方面煤炭開采利用需要大量水資源，另一方面煤炭開采利用又對水資源造成了嚴(yán)重的破壞和污染，進一步加深了水資源的短缺。水資源匱乏是目前困擾基地資源開采、經(jīng)濟發(fā)展的最大難題之一。水資源承載力是承載力概念在水資源領(lǐng)域的具體應(yīng)用，是指某一時期水資源系統(tǒng)所能承受的人類社會，

5、經(jīng)濟活動的能力閾值。評價鄂爾多斯能源基地水資源承載力對于基地建設(shè)規(guī)劃具有重要意義。附表給出了晉蒙陜寧甘5?。▍^(qū)）水資源及經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，請建立數(shù)學(xué)模型回答下列問題：（1）影響鄂爾多斯能源基地5?。▍^(qū)）水資源承載力的主要因素有哪些；（2）評價基地5?。▍^(qū)）水資源承載力情況；（3）內(nèi)蒙古、山西煤炭產(chǎn)量分居全國第一、第二位，分析內(nèi)蒙古、山西兩?。▍^(qū)）煤炭生產(chǎn)與水資源承載力之間的關(guān)系。按照水資源承載力情況規(guī)劃這兩?。▍^(qū)）未來十年最佳的煤炭年開采量。模型基本假設(shè)1、假設(shè)選出的各影響因素之間相互獨立2、假設(shè)影響因素都可以等價量化3、忽略一些突出的影響（如自然災(zāi)害）4、設(shè)置所選指標(biāo)可以較準(zhǔn)確反映。 三

6、、符號說明符號 符號意義特征根 E累積貢獻率等級隸屬度 B綜合評價 R模糊矩陣為第i分區(qū)第j指標(biāo)值 第j指標(biāo)樣本均差 第j指標(biāo)樣本標(biāo)準(zhǔn)差承載力等級W 權(quán)重四、問題(wnt)分析鄂爾多斯是我國主要能源基地，擁有豐富(fngf)煤炭資源，但水資源嚴(yán)重缺乏。一方面煤炭開采需要大量的水資源，另一方面煤炭開采利用又對水資源造成了嚴(yán)重破壞和污染，進一步加深了水資源短缺。因而(yn r)，首先運用主成分分析法篩選出幾個重要的影響因素。人均GDP人口數(shù)量影響水資源承載力的主要因素農(nóng)業(yè)用水生活用水污水處理率 然后第二問通過熵權(quán)模糊綜合評價法，通過第一問中篩選出來的重要因素對五省區(qū)水資源承載力定量運算，最后評出等

7、級。 最后，通過前兩問的結(jié)果對山西和內(nèi)蒙古兩省的未來十年煤炭開采量進行預(yù)測，運用回歸法，得出預(yù)測開采量，用excel做出圖表。五、模型的建立(jinl)與求解5.1影響(yngxing)鄂爾多斯能源基地5省（區(qū)）水資源承載力的主要因素的確定5.1.1主成分分析模型的建立(jinl)與求解 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理其中為第i個分區(qū)第j個指標(biāo)的值，為第j個指標(biāo)的樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差。 （2）計算數(shù)據(jù)表的相關(guān)矩陣S。 （3）求S 的J 個特征值:,以及對應(yīng)的特征向量,它們標(biāo)準(zhǔn)正交稱為主軸。 （4）求主成分: （5）精度分析:通過求累計貢獻率E 來判斷, ,一般要求取E 85 %的最小m值,則可得主平面的維數(shù)

8、m,從而可對m個主成分進行綜合分析。 （6）在獲得特征向量與特征值,并確定主超平面的維數(shù)之后,可以計算主因子載荷矩陣,其計算公式為: 其中根據(jù)2010年五省的6個風(fēng)險因子的主成分分析，得到如下結(jié)果：水資源短缺風(fēng)險：計算所得的前兩個特征根 E=87.5%85%所以(suy)取m=2。 下表為2010年晉蒙陜甘寧五省人均GDP、人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)用水、生活用水、生產(chǎn)用水、污水處理(w shu ch l)率的數(shù)據(jù)。 五省各項指標(biāo)(zhbio)數(shù)據(jù)省份 人均GDP 人口數(shù)量 農(nóng)業(yè)用水 生活用水 生產(chǎn)用水 污水處理 率山西 26283 3593.3 38.0 10.6 12.6 94.6%內(nèi)蒙 47347

9、2306.9 134.5 15.0 22.6 90.2%陜西 27133 3732.7 55.5 14.8 12.1 97.5%甘肅 16113 2557.5 94.3 10.8 13.7 83.3%寧夏 26860 630.0 65.0 1.8 4.1 78.7%根據(jù)上表的數(shù)據(jù)，利用spss軟件求得相關(guān)系數(shù)矩陣以及初始因子載荷矩陣：表一 相關(guān)系數(shù)矩陣人均GDP人口數(shù)量農(nóng)業(yè)用水生活用水生產(chǎn)用水污水處理率人均GDP1.000-0.9600.5830.3660.6320.243人口數(shù)量-0.0961.000-0.3010.7790.4050.907農(nóng)業(yè)用水-0.583-0.3011.0000.33

10、50.709-0.260生活用水0.3660.7790.3351.0000.8310.781生產(chǎn)用水0.6320.4050.7090.8311.0000.435污水處理率0.2430.907-0.2600.7810.4351.000表二 方差(fn ch)分解主成分提取分析表成分初始特征值提取平方和載入合計方差的%累積的%合計方差的%累積的%1234563.3112.0820.5480.0592.168E-16-3.693E-1755.17934.6929.1400.9883.613E-15-6.155E-16 55.17989.871 99.012100.000100.000100.0003

11、.3112.08255.17934.69255.17989.871在獲得特征值和特征向量后，計算正交旋轉(zhuǎn)后的主因子載荷(zi h)矩陣,結(jié)果(ji gu)如表3所示。表三 初始因子載荷矩陣成分12人均GDP人口數(shù)量農(nóng)業(yè)用水生活用水生產(chǎn)用水污水處理率0.5420.7240.3660.9710.8860.7950.616-0.6750.884-0.910.398-0.545 （7）結(jié)果分析主成分(1)中各因子載荷值, 絕對值比較大的是生活用水、生產(chǎn)用水, 分別為0.971、0.886。主成分(2)中各因子載荷值,絕對值比較大的是農(nóng)業(yè)用水、人均GDP，分別為0.884、0.616。根據(jù)以上分析可知:

12、影響鄂爾多斯能源基地5?。▍^(qū)）水資源承載力的主要因素有指標(biāo)為生活用水、生產(chǎn)用水、農(nóng)業(yè)用水、人均GDP。5.2晉蒙陜甘寧五省區(qū)水資源承載力的評價5.2.1熵權(quán)模糊綜合模型的建立 （1）建立影響基地5?。▍^(qū)）水資源承載力的因素域 （2）確立評價集 （3）建立隸屬度函數(shù)，構(gòu)造(guzo)模糊關(guān)系矩陣。 （4）確定加權(quán)模糊向量。在綜合評價中，考慮各評價因子對水資源承載力的影響(yngxing)不同，在合成之前要確定模糊權(quán)向量的元素(yun s)本質(zhì)上是因素對模糊子集的隸屬度。在多種確定方法中，根據(jù)指標(biāo)對水資源承載力影響越大、其權(quán)重越大的原則來確定其大小。 （5）模糊復(fù)合運算。模糊綜合評價的原理是模糊變

13、換，模型為：綜合評定采用數(shù)量化評判集的值以及B矩陣中各等級隸屬度島值，根據(jù)下式計算：式中：值即為即為基于綜合評判結(jié)果矩陣B的水資源承載力綜合評分值，值是為了突出占優(yōu)勢等級的作用， 干旱半干旱區(qū)通常取1。影響水資源承載力的因素包括水資源數(shù)量、質(zhì)量及開發(fā)利用程度、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展等，按照評價指標(biāo)的可測性、可靠性及充分性原則，參照全國水資源供需分析中的指標(biāo)體系，考慮水資源其利用和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，選取生活用水、生產(chǎn)用水、人均GDP、農(nóng)業(yè)用水、4個評價指標(biāo)。按照這4個評價因素對我國水資源承載能力的影響程度，并借鑒了其他一些水資源評價標(biāo)準(zhǔn)，將上述因素對水資源承載能力影響程度劃分為3個等級。評判分級評價因素V生活

14、用水/億立方米生產(chǎn)用水/億立方米農(nóng)業(yè)用水/億立方米人均GDP評分值a51035000.0551010155090200035000.510159020000.95表示承載能力較弱，說明當(dāng)?shù)厮Y源承載能力已接近其飽和(boh)值，易發(fā)生水源短缺，制約社會經(jīng)濟的發(fā)展，水資源進一步開發(fā)必然導(dǎo)致環(huán)境惡化，出現(xiàn)不可持續(xù)發(fā)展；表示(biosh)承載能力較強，該地區(qū)水資源開發(fā)仍有一定的環(huán)境容量，其供給情況較為樂觀；級情況則介于(ji y)上兩級之間，表明本區(qū)域水資源開發(fā)利用已有相當(dāng)規(guī)模，但仍有一定的開發(fā)利用潛力，水資源的供給需求在一定程度上能滿足區(qū)域內(nèi)的社會發(fā)展。為了更好地反映各等級水資源承載能力情況，對評

15、判集等級用1分制數(shù)量化：=005：=050，=O95。這樣便可以定量反映各等級因素對承載能力的影響程度，數(shù)值越高，水資源開發(fā)的潛力也就越大。 根據(jù)各評價因素的實際數(shù)值對照各因素的分級指標(biāo)表來分析推求評判矩陣R中的隸屬度函數(shù)的值。采用模糊化處理構(gòu)建隸屬度函，并使其各級間平滑過度。對于級即中間級，令其落在區(qū)間中點隸屬度為1，兩側(cè)邊緣點隸屬度為05，中點向兩側(cè)按線性遞減處理。對于和兩側(cè)區(qū)間，則令距臨界值越遠(yuǎn)屬兩側(cè)區(qū)問隸屬度越大，在臨界值則屬兩側(cè)等級的隸屬度各為O5。按上述思想構(gòu)造評判等級隸屬度函數(shù)的計算式?，F(xiàn)令各評價因素的和的臨界值為K，和的臨界值為K，等級區(qū)間中點值為，即。對于評判因素，相對隸屬度

16、函數(shù)計算式；對于評價因素，只需將式右端區(qū)間號 改為 ，將 后即可計算。5.2.2用熵權(quán)法確定權(quán)重(qun zhn)系數(shù)（1）建立5個評價(pngji)對象，4個評價指標(biāo)(zhbio)的判斷矩陣R（2）把判斷矩陣R通過歸一化公式進行歸一，得到矩陣B 公式中： 和 分別為同一評價指標(biāo)下的對象評價值中的最大和最小值。 (3) 參考文獻4可以有發(fā)現(xiàn)關(guān)于熵權(quán)法的公式,根據(jù)其中熵的定義公式，計算10個評價對象5個評價指標(biāo)的熵值 公式中：，其中但是當(dāng)時無意義，因此需要對加以修正，定義為根據(jù)熵值計算評價指標(biāo)的熵權(quán) 公式中，i=1,2,3,4,5，且滿足(mnz)至此就算出每個指標(biāo)(zhbio)的權(quán)重，使用熵權(quán)

17、法避免了主觀權(quán)重的誤差性，計算的權(quán)重值更具有代表意義。農(nóng)業(yè)/億立方米生活/億立方米生產(chǎn)/億立方米人均GDP（元）山西38.010.612.626283內(nèi)蒙古134.515.022.647347陜西55.514.812.127133甘肅94.310.813.716113寧夏65.01.84.126860 (4) 權(quán)重(qun zhn)系數(shù)的確定由公式可得評價指標(biāo)的熵值：H=（0.97,0.94,0.98,0.94,0.93）再通過公式計算出各評價指標(biāo)的權(quán)重W=（0.23,0.35,0.43,0.15,0.33） （5）每年綜合評價值的求解模糊矩陣的求解由表五的數(shù)據(jù)，用excel根據(jù)公式中的隸屬函

18、數(shù)求出隸屬度，得到模糊矩陣最終評判結(jié)果矩陣B=（0.3,0.484,0.216）再計算(j sun)出其它(qt)4省各評價(pngji)因素的指標(biāo)數(shù)值同理可求其它四省綜合評價值省份山西0.3050.4790.2160.462內(nèi)蒙古0.2880.3720.3400.607陜西0.2660.2300.5040.326甘肅0.4860.4150.0990.135寧夏0.8180.1800.0060.524 （6）結(jié)果分析由上面表格數(shù)據(jù)結(jié)果可以得到，內(nèi)蒙古和寧夏的水資源承載力較高，山西和陜西兩省的水資源承載力中等，甘肅省水資源承載力較低。尤其甘肅省的水資源承載力為五省中最低。對于（1）問中分析出來的

19、五個主要影響水資源承載力的因素主要是人均GDP，生產(chǎn)用水的影響。5.3 晉蒙兩省區(qū)未來十年最佳煤炭年開采量的預(yù)測5.3.1 一元線性回歸模型建立設(shè)X為自變量，Y為應(yīng)變量，Y與X之間存在某種線性關(guān)系，一元線性回歸模型為： yi = a + bxi + i (1) 式中為各種隨機因素y的影響總和， (0,2)；y-N(a+bx,2)。則可設(shè)(2) 對此，可以通過 HYPERLINK /wiki/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%B3%95 o 最小二乘法 最小二乘法來估計模型的回歸系數(shù)。根據(jù)最小平方原理，必須符合以下條件： =最小值(3) (4) 根據(jù)

20、(gnj)最小二乘法要求，記 根據(jù)極值原理(yunl)，為使Q具有最小值，可分別對a、b求偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于零，即 整理(zhngl)的： 對上兩式聯(lián)立求解，即可得到回歸系數(shù)的估計值： (5) (6)相關(guān)系數(shù)R可根據(jù)最小二乘原理及平均數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì)得到： (7)相關(guān)系數(shù)R的絕對值的大小表示相關(guān)程度的高低。 當(dāng)R=0時，說明是 HYPERLINK /wiki/%E9%9B%B6%E7%9B%B8%E5%85%B3 o 零相關(guān) 零相關(guān)，所求回歸系數(shù)無效。 當(dāng)時，說明是完全相關(guān)，自變量X與應(yīng)變量Y之間的關(guān)系為函數(shù)系。 當(dāng)時，說明是部分相關(guān)，淵值越大相關(guān)程度越高。 另外，估計標(biāo)準(zhǔn)差Sy，和預(yù)測區(qū)間公式參

21、見預(yù)測與決策技術(shù)。 估計標(biāo)準(zhǔn)差： (8) 預(yù)測區(qū)間： (9) 在上式中，a為顯著水平，n-2為自由度，為y在xo的估計值。 5.3.2.預(yù)測計算 根據(jù)上面介紹的預(yù)測模型，下面就先計算山西省在未來第一年的預(yù)測煤炭產(chǎn)量。 煤炭產(chǎn)量（億噸）省份年份200320042005200620072008200920102011山西4.54.95.45.86.26.566.157.418.6內(nèi)蒙古1.52.032.433.54.576.377.828.8根據(jù)數(shù)據(jù)(shj)有：(X為時間，Y為煤炭(mitn)產(chǎn)量)。 n=16； 根據(jù)(gnj)公式(5)、(6)、(7)、(8)、(9)有： (xi = 17)

22、i0.025(14) = 2.145 以上是山西省2011年的煤炭產(chǎn)量的預(yù)測計算，同理可計算內(nèi)蒙古的預(yù)測結(jié)果，這里不再給出計算過程而直接寫出結(jié)果： 內(nèi)蒙古的預(yù)測結(jié)果： ；R=0.99Sy = 16.56 預(yù)測(yc)區(qū)間為：(8.8，14) 山西省的預(yù)測(yc)結(jié)果： ；R=0.99 Sy = 29.35 預(yù)測(yc)區(qū)間為：(6.8，9.9)同理可得今后九年的煤炭開采量，用excel做出下圖 圖表五 5.3.3預(yù)測結(jié)果分析 從上面的預(yù)測結(jié)果來看，相關(guān)系數(shù)R都非常接近于1，也就是說，這內(nèi)蒙古、山西兩省的煤炭產(chǎn)量量和時間基本上是線性關(guān)系，相關(guān)程度較高。所以上圖反映的內(nèi)蒙古，山西兩省未來十年的煤炭

23、開采量較為準(zhǔn)確。六、模型的評價6.1模型優(yōu)點模型的優(yōu)點本文建立了主成分分析模型，排除了污水水處理率，人口數(shù)量等指標(biāo)的影響，減少了指標(biāo)選擇的工作量，客觀的反應(yīng)了水資源的承載力和各項因素之間的關(guān)系。 （2）建立了熵權(quán)模糊綜合評價法模型，避免傳統(tǒng)層次分析法中兩兩對比構(gòu)造判斷矩陣易于發(fā)生目標(biāo)先后不一致性問題。引入信息論中的熵值理論從數(shù)據(jù)本身所反映的信息的無序化效應(yīng)值來計算權(quán)重系數(shù)使得權(quán)重的確定有了一定的理論依據(jù)減少了評價中人為主觀因素的影響和評價結(jié)果的主觀性。（3）本建立(jinl)了一元(y yun)線性回歸模型，進行(jnxng)預(yù)測山西內(nèi)蒙古兩兩省水資源承載力關(guān)系，及山西、內(nèi)蒙古兩省在未來十年最

24、佳的煤炭開采量。（4）本文所有模型，整個過程思路清晰、計算簡單、評價結(jié)果客觀。6.2模型缺點(1)主成份分析模型的不可避免的要損失一部分信息量。（2）由于水資源承載力的影響因素受到的因素比較多，如突發(fā)的自然環(huán)境的變化，以及人為的因素影響等都對水資源承載力有影響。所以預(yù)測結(jié)果難免有誤差。七、參考文獻1 衷平，沈珍瑤等，石羊河流域水資源短缺風(fēng)險敏感因子的確定，干旱區(qū)資源與環(huán)境，19（2）：81-86，2005。2 韓宇平，阮本清，解建倉，水資源系統(tǒng)風(fēng)險評估研究，西安理工大學(xué)學(xué)報，19（1）：41-45，2003。3 劉濤，邵東國，水資源系統(tǒng)風(fēng)險評估方法研究，武漢大學(xué)學(xué)報工學(xué)版，38（6）：66-7

25、7，2005。4 黃明聰，解建倉，阮本清等；基于支持向量機的水資源短缺風(fēng)險評價模型及其應(yīng)用，水利學(xué)報，33（3）：255-299，2007。5 阮本清，韓宇平，王浩等，水資源短缺的模糊綜合評價，水利學(xué)報，36（8）：906-912，2005。6 北京統(tǒng)計局，北京統(tǒng)計年鑒2009，2011年5月7日 7 姜啟源，數(shù)學(xué)模型（第三版） M，北京：高等教育出版社， 20038曾建軍，MATLAB語言與數(shù)學(xué)建模，安徽大學(xué)出版社，2005 9沈繼紅，數(shù)學(xué)建模，哈爾濱工程大學(xué)出版社，2007 10卓金武，MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用，北京航空航天大學(xué)出版社，201111張文彤，閆潔，SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教

26、程，高等教育出版社，2004附錄附錄一、 部分MATLAB程序 1主成分分析法： 程序： A=數(shù)據(jù); B=zscore(A); C=corrcoef(B); P,X=eigs(C); Y=sum(X); a=sum(Y); E=Y./a; Z=(P)*(X); 2.熵值法： 程序(chngx)： D=sum(e); N=size(a,1); Rj=ones(N,1)*D; M=e./rj; N=log(M); P=M*N; P=diag(P); P=P*K; Q=1-P; C=sum(Q); W=Q./C;附錄(fl)二、山西(shn x)時間供水總量用水總量人均用水量(億立方米)地表水地下水

27、其 他(億立方米)農(nóng) 業(yè)生 產(chǎn)生 活生 態(tài)(立方米/人)200356.219.935.80.556.233.314.18.50.3170.2200455.920.435.00.555.932.913.98.70.3167.6200555.720.534.80.555.732.713.98.70.4166.6200659.321.537.70.059.334.215.49.30.4176.2200758.722.536.20.058.734.314.49.50.5173.6200856.921.835.10.056.932.913.59.80.7167.3200956.323.332.90.05

28、6.334.410.510.01.3164.6201063.829.334.50.063.838.012.610.62.6182.2內(nèi)蒙古時間供水總量用水總量人均用水量(億立方米)地表水地下水其 他(億立方米)農(nóng) 業(yè)生 產(chǎn)生 活生 態(tài)(立方米/人)2003166.985.980.70.3166.9146.110.110.00.7701.42004171.585.785.50.3171.5149.410.410.90.8719.32005174.887.786.20.9174.8143.913.212.25.6734.52006178.789.987.81.0178.7142.216.713.1

29、6.7747.22007180.091.187.91.0180.0141.817.414.26.7749.92008175.889.186.40.3175.8134.120.514.76.5729.52009181.393.587.50.3181.3138.720.914.17.6749.62010181.992.688.60.7181.9134.522.615.09.8737.9陜西時間供水總量用水總量人均用水量(億立方米)地表水地下水其 他(億立方米)農(nóng) 業(yè)生 產(chǎn)生 活生 態(tài)(立方米/人)200375.140.632.91.675.150.713.011.30.1203.9200475.5

30、41.932.90.775.549.712.512.60.7203.9200578.844.433.50.978.852.212.813.00.7212.4200684.148.634.80.784.156.813.213.30.8225.6200781.547.333.40.881.555.511.713.60.8217.9200885.550.234.40.985.557.712.914.00.9227.6200984.350.933.10.484.357.211.414.80.9223.9201083.449.533.30.583.455.512.114.81.0223.5甘肅時間供水總量用水總量人均用水量(億立方米)地表水地下水其 他(億立方米)農(nóng) 業(yè)生 產(chǎn)生 活生 態(tài)(立方米/人)2003121.6 93.1 28.1 0.4 121.6 96.4 16.3 8.6