2020中國用戶體驗行業(yè)發(fā)展調(diào)研報告

1、市場招聘需求9.0市場招聘需求及變化趨勢10.0市場對才的能要求/能模型戶體驗業(yè)從業(yè)現(xiàn)狀及趨勢1.0從業(yè)者畫像2.0企業(yè)分布3.0薪資分布4.0滿意度與業(yè)信5.0戶體驗團隊分布及變化6.0企業(yè)常KPI指標7.0跳槽為及趨勢8.0未來作意向設(shè)計教育11.0校教育12.0再教育“設(shè)計教育作為設(shè)計才培養(yǎng)的上游，有何特點？ ”“校設(shè)計專業(yè)學對課程的評價如何？ ” “為了提升專業(yè)能，從業(yè)者有何再教育需求？ ”“他們是誰，在哪作，收如何，作滿意度及對業(yè)的信如何”“團隊類型分布如何，有哪些崗位構(gòu)成，戶體驗資源投情況如何” “未來他們的作意向如何？跳槽去哪，為什么跳？跳槽后有何收獲？”“招聘市場中對才的需求有

2、多少？ ”“企業(yè)管理者在招聘時有何痛點” “招聘市場對才的要求有哪些？ ”才培養(yǎng)上游才流動戶體驗業(yè) 從業(yè)者分布戶體驗團隊 現(xiàn)狀及趨勢未來作意向 分析才培養(yǎng)上游研究框架戶體驗業(yè)整體趨勢崗位構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)發(fā)展，疫情加速數(shù)字化，從設(shè)計崗位招聘數(shù)據(jù)及戶體驗業(yè)從業(yè)者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)新興設(shè)計成主流。就業(yè)意向疫情使得全球經(jīng)濟前景充滿不確定，且跳槽帶來的薪資漲幅逐漸放緩，戶體驗業(yè)從業(yè)者更加追求穩(wěn)定，不打算換作的占居近六年最，型科技公司如騰 訊、阿、華為、蘋果、字節(jié)跳動等最受從業(yè)者睞。招聘需求疫情加速企業(yè)分化，中型企業(yè)招聘需求量變少，企業(yè)則在增加，并且招聘例上互聯(lián)、數(shù)字娛等領(lǐng)域招聘需求占增加，互聯(lián)新興設(shè)

3、計才的就業(yè)優(yōu)勢凸 顯，但企業(yè)招更為謹慎，尤其是500強企業(yè)。能要求設(shè)計職能延伸，從單純的產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)到全鏈路發(fā)揮設(shè)計的作，對才的要求更為綜合化、多元化，體現(xiàn)在從業(yè)者專業(yè)背景趨于多元化，且企業(yè)管理者在招聘時要 求更為綜合，不于設(shè)計能，更看重軟技能（如團隊合作、溝通）及跨界能。才培養(yǎng)以“ABC”為代表的數(shù)據(jù)經(jīng)濟新科技驅(qū)動設(shè)計專業(yè)跨界，設(shè)計學科從單純的藝術(shù)設(shè)計到跨學科交叉發(fā)展，校才培養(yǎng)呈多學科交叉融合趨勢。設(shè)計學科的應(yīng)屬性需要產(chǎn)學研更加緊密結(jié)合，引領(lǐng)校教學培養(yǎng)學將“知識和經(jīng)驗”融合，在實戰(zhàn)中延展學習能，以更好適應(yīng)市場對才的要求。互聯(lián)新興設(shè)計類崗位成主流，總體從業(yè)者學歷較，專業(yè)背景趨于 多元化，逐漸向

4、新線、三線城 市擴展。戶體驗業(yè)從業(yè)現(xiàn)狀及趨勢1.0 從業(yè)者畫像以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告1.1 互聯(lián)新興設(shè)計成戶體驗業(yè)崗位主要構(gòu)成通過分析招聘數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，當前招聘的設(shè)計相關(guān)崗位中，互聯(lián)新興設(shè)計成主流，招聘量占約七成。通過問卷調(diào)查戶體驗業(yè)從業(yè)者，部分為從事互聯(lián)新興設(shè)計，具體崗位如“視覺設(shè)計”（38.0%）、“交互設(shè)計”（31.9%）、“品牌設(shè)計”（24.7%）、“產(chǎn)品”（21.0%）、“戶研究”（20.8%）等。從業(yè)者畫像注：招聘數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間為2020年9，來源綜合招聘站、中國500強和世界500強在華企業(yè)官發(fā)布的公開招聘樣本數(shù)據(jù)；本報告統(tǒng)計的“招聘量”為“崗位

5、數(shù)”，“招聘數(shù)”，不同招聘站間數(shù)據(jù)未做去重視覺設(shè)計類交互設(shè)計類品牌設(shè)計類產(chǎn)品類戶研究類項管理類游戲設(shè)計類技術(shù)開發(fā)類11.0%9.1%7.4%20.8%21.0%24.7%31.9%38.0%注：由于互聯(lián)新興設(shè)計崗位多為崗 多責，如視覺設(shè)計師不僅需負責視覺、 還需要負責交互，因此崗位占總和超 過100%?；ヂ?lián)新興設(shè)計類崗位分布N=24292020年設(shè)計崗位招聘類型分布N=264113互聯(lián)新興設(shè)計崗位29.2%互聯(lián)新興設(shè)計崗位70.8%以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告1.2 從業(yè)者畫像視覺設(shè)計類薪資較低、對現(xiàn)狀不滿、想交互設(shè)計類薪資較、雖

6、對作職責和品牌設(shè)計類最年輕、薪資最低、對作游戲設(shè)計類加班最多但對現(xiàn)狀滿意、對戶研究類學歷、專業(yè)背景多元化、產(chǎn)品類希望有標準化的作流程及項管理類薪、資歷最深、但仍需要技術(shù)開發(fā)類計算機或電通信專業(yè)背要有所變化但不知道向的標感到模糊，但仍愿意繼內(nèi)容重復機械不滿，感到業(yè)充滿信的穩(wěn)定藝男在企業(yè)任職、穩(wěn)定踏實的能有給的上級指導的年團隊持的中年叔景、際溝通單純、敢于創(chuàng)設(shè)計年續(xù)在戶體驗業(yè)的前者個能法發(fā)揮的企業(yè)研究專家業(yè)的程序員設(shè)計師性例最，平均年性略多，平均年齡 性略多，最年輕，平男性例較，平均年性例較，平均年男性略多，平均年齡 男性略多，年齡最， 男性例最，年齡較齡27.9歲,設(shè)計/藝術(shù)類專28.0歲，設(shè)計

7、/藝術(shù)類專均27.7歲，?？茖W歷相對齡28.5歲，設(shè)計/藝術(shù)類齡28.9歲，學歷最，28.6歲，薪資中等，對平均30.3歲，管理類專，平均29.2歲，多為業(yè)背景為主，具體如視業(yè)背景為主，具體如數(shù)其他崗位最多，較多在專業(yè)背景為主，具體如31.9%為碩博學歷，戶現(xiàn)狀缺乏作標準化流業(yè)及業(yè)設(shè)計專業(yè)背景計算機及電/通信專業(yè)覺傳達專業(yè)，薪資較 字媒體專業(yè)等，較多分告創(chuàng)意、電商務(wù)等數(shù)字媒體專業(yè)等，薪資研究類來源專業(yè)最為多程不滿，且對作職責占相對其他崗位， 背景，薪資中等，主要低，對業(yè)信度最 布在型企業(yè)中，較多領(lǐng)域公司，較多分布在中等，均作時間最元，且理學、社會學和標感到模糊，希望薪資最、從業(yè)時間最分布在互聯(lián)

8、，且相對低，職業(yè)發(fā)展空間， 因為不喜歡企業(yè)化或企業(yè)，感到作內(nèi)容，31.6%在10h以上，例相對最，薪資較有上級指導，較多在線、較多在線學習設(shè)計較多在數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)領(lǐng)想要換作但是沒想好培訓學習的機會少跳重復機械，較多在線學職位晉升慢但未來不打，在企業(yè)中的占學習設(shè)計思維、戶研思維、項管理及設(shè)計域，如智能、電怎么換，在線學習頻率槽，除了設(shè)計思維外， 習創(chuàng)新創(chuàng)意設(shè)計類課 算換作，較多在線學較，希望有給的上究與產(chǎn)品定義類課程。管理類課程。商務(wù)、物聯(lián)，未來打較，最常學習設(shè)計思維、創(chuàng)新創(chuàng)意設(shè)計及美 學與藝術(shù)類課程。較多會在線學習戶研究與產(chǎn)品定義類課程。程。習創(chuàng)新創(chuàng)意設(shè)計類課 程。級指導、提話語權(quán)， 較多在線學

9、習戶研究 與產(chǎn)品定義類課程。算創(chuàng)業(yè)的占于其他崗位，較多在線學 習智能/數(shù)據(jù)/云計算類課程。注：品牌設(shè)計類包括如平設(shè)計、多媒體設(shè)計等；游戲設(shè)計類包括如原畫設(shè)計、2D/3D美術(shù)設(shè)計等。從業(yè)者畫像1.3 總體從業(yè)者性別例較均衡，視覺、研、交互性較多本次參與調(diào)查的從業(yè)者，性別例較為均衡，性略（出3.8%）。與總體相，視覺、研、交互的性占較；開發(fā)、游戲設(shè)計、項管理的男性占較。技術(shù)開發(fā)類游戲設(shè)計類項管理類產(chǎn)品類品牌設(shè)計類交互設(shè)計類戶研究類視覺設(shè)計類53.8%53.7%53.6%52.5%47.3%41.9%40.4%37.1%46.2%46.3%46.4%47.5%52.7%58.1%59.6%62.9%

10、男男性占N=2586總體性別分布各崗位性別分布51.9%男性48.1%從業(yè)者畫像2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體性性占品牌設(shè)計類視覺設(shè)計類交互設(shè)計類游戲設(shè)計類產(chǎn)品類戶研究類技術(shù)開發(fā)類項管理類30.329.228.928.628.528.027.927.7戶體驗業(yè)從業(yè)者平均年齡約為28.3歲，且超過半集中在25-30歲。項管理類崗位年齡最，品牌設(shè)計、視覺設(shè)計及交互設(shè)計年齡最。1.3 從業(yè)者平均年齡28.3歲，管理崗年紀最40歲2.4%5.1%19.2%51.8%15.3%6.2%總體年齡分布N=2586各崗位平均年齡2530歲從業(yè)者畫像2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報

11、告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體戶體驗業(yè)從業(yè)者受教育程度較，本科及以上學歷占81.0%。戶研究類崗位學歷最，碩及以上學歷占31.9%，顯著于其他崗位。品牌設(shè)計類專例最。1.4 總體學歷較，尤其是研品牌 設(shè)計類視覺 設(shè)計類游戲 設(shè)計類項 管理類技術(shù) 開發(fā)類產(chǎn)品類交互 設(shè)計類戶 研究類31.9%20.4%17.4%15.9%13.6%12.6%9.2%7.2%57.1%65.3%65.8%66.4%69.8%67.7%71.3%65.3%11.0%14.3%16.7%17.7%16.6%19.7%19.5%27.4%?？萍耙韵聦W本科碩及以上初中及以下中/中專/技校學?？茖W本科碩博1.3%從業(yè)者畫像

12、2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體16.6%63.1%13.8%4.8%0.4%總體學歷分布各崗位學歷分布81.0%從業(yè)者專業(yè)背景主要為“設(shè)計/藝術(shù)類”（48.7%）、“計算機/軟件程/物聯(lián)類”（12.3%）。1.5 以設(shè)計/藝術(shù)專業(yè)背景為主，但各崗位有所差異設(shè)計/ 藝術(shù)類計算機/ 軟件程/ 物聯(lián)類管理學/商管理類機械/業(yè)/動化類告/新聞/媒體類理學/ 社會學/類學類電信息/ 通信程類經(jīng)濟/融/會計類學/中/外語類教育/ 哲學類數(shù) 學 / 統(tǒng)計學類物 科學類政治及 國際關(guān)系類法律/ 法學類其他2.2%0.6%0.9%1.1%1.2%1.9%2.2%3.4%4.3%4

13、.4%5.1%5.3%6.5%12.3%48.7%總體專業(yè)背景分布N=2586視覺（61.6%） 、交互（60.5%） 、品牌（57.5%）主要為設(shè)計/藝術(shù)類專業(yè)技術(shù)開發(fā)、游戲設(shè)計較多計算機背景項管理者有管理專業(yè)背景例最戶研究類來源專業(yè)最多元，理學、社會學例相對從業(yè)者畫像2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體近六年來，戶體驗業(yè)從業(yè)者專業(yè)背景來源繼續(xù)多元化，來設(shè)計藝術(shù)/計算機/電類的占由2015年21.4%增到2020年34.7%。1.5.1 專業(yè)背景呈多元化趨勢21.4%26.3%21.7%27.5%33.2%34.7%2015年2016年2017年2018年2019年

14、2020年戶體驗從業(yè)者中設(shè)計藝術(shù)/計算機/電類專業(yè)占從業(yè)者畫像2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告設(shè)計/藝術(shù)類背景從業(yè)者，具體專業(yè)主要為視覺傳達設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計及藝術(shù)設(shè)計。1.5.2 設(shè)計/藝術(shù)類細分專業(yè)分布較為多樣視覺傳達 設(shè)計產(chǎn)品 設(shè)計藝術(shù) 設(shè)計業(yè) 設(shè)計設(shè)計學數(shù)字媒體/ 數(shù)字化設(shè)計環(huán)境 設(shè)計美術(shù)服裝 設(shè)計動畫/ 動漫設(shè)計藝 美術(shù)告 設(shè)計新媒體 藝術(shù)攝影其他6.4%0.2%0.8%0.9%1.5%1.7%3.0%3.2%6.9%7.8%8.0%8.5%11.6%15.0%24.5%設(shè)計、藝術(shù)類具體專業(yè)分布N

15、=1203視覺設(shè)計類崗位主要來視覺傳達設(shè)計專業(yè)項管理者有業(yè)設(shè)計專業(yè)背景例最游戲設(shè)計、交互設(shè)計較多來數(shù)字媒體專業(yè)注：藝術(shù)設(shè)計教育本科專業(yè)錄變化顯示，設(shè)計學科在2012年以前專業(yè)命名以業(yè)分為依據(jù)（1998年分為藝術(shù)設(shè)計學、藝術(shù)設(shè)計、業(yè)設(shè)計、服裝設(shè)計 與程），到2012年將部分業(yè)設(shè)計專業(yè)和藝術(shù)設(shè)計專業(yè)合并為產(chǎn)品設(shè)計。注：項管理者有業(yè)設(shè)計專業(yè)背景的例最，或與管理者從業(yè)年限，當時就讀專業(yè)仍為業(yè)設(shè)計有關(guān)（2012年開始部分業(yè)設(shè)計改名為產(chǎn)品設(shè)計）。從業(yè)者畫像戶體驗業(yè)從業(yè)者平均從業(yè)年限約3.5年，且主要集中于1-5年。項管理類崗位從業(yè)時最，5年及以上占32.6%，顯著于其他崗位；品牌設(shè)計類從業(yè)時最短，2年以下

16、占36.9%。1.6 平均從業(yè)年限3.5年，品牌設(shè)計類從業(yè)時間最短不到半年半年1年 (不含1年)12年 (不含2年)23年 (不含3年)35年 (不含5年)58年 (不含8年)8年及以上8.3%13.6%21.9%18.6%18.4%11.6%7.7%游戲設(shè)計類品牌設(shè)計類技術(shù)開發(fā)類產(chǎn)品類戶研究類視覺設(shè)計類交互設(shè)計類項管理類32.6%26.7%26.3%25.3%25.0%23.2%19.9%17.8%37.2%38.8%41.1%41.7%39.2%44.3%43.2%46.9%30.1%34.5%32.6%33.0%35.8%32.6%36.9%35.4%2年以下25年(不含5年)5年及以上

17、從業(yè)者畫像2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體作年限分布N=2586各崗位從業(yè)年限分布58.9%1.7 游戲設(shè)計類均時最，加班最為嚴重少于8時810時（不含10時）1012時（不含12時）12時及以上3.3%19.0%9.9%交互設(shè)計類產(chǎn)品類技術(shù)開發(fā)類視覺設(shè)計類平均作時各崗位均作時10時及以上群占N=258667.9%N=2365游戲設(shè)計類31.6%戶研究類27.8%項管理類26.3%23.7%24.3%24.8%25.4%810時從業(yè)者畫像2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體注：以上僅呈現(xiàn)占于總體的崗位從業(yè)者均作時集中在810時（占67.9

18、%）。游戲設(shè)計類作時最，10時及以上占31.6%，顯著于其他崗位；其次為戶研究類崗位。交互設(shè)計、視覺設(shè)計、產(chǎn)品類崗位主要集中在互聯(lián)（不含數(shù)字娛樂）領(lǐng)域公司。品牌設(shè)計類較多在告創(chuàng)意、電商務(wù)等領(lǐng)域公司；戶研究則相對較多在咨詢服務(wù)、融領(lǐng)域；技術(shù)開發(fā)類崗位除了互聯(lián)公司外，相對較多在數(shù)字經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域， 如智能、電商務(wù)、物聯(lián)等。1.8 各崗位所在領(lǐng)域標簽交互設(shè)計類視覺設(shè)計類產(chǎn)品類戶研究類技術(shù)開發(fā)類品牌設(shè)計類游戲設(shè)計類22.0%29.7%40.2%40.6%48.3%49.8%53.7%各崗位在互聯(lián)領(lǐng)域上的占視覺設(shè)計類交互設(shè)計類品牌設(shè)計類游戲設(shè)計類戶研究類產(chǎn)品類技術(shù)開發(fā)類從業(yè)者畫像2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展

19、調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體互聯(lián)活服務(wù) 教育互聯(lián)交通出告創(chuàng)意電商務(wù)活服務(wù) 新零售服務(wù)數(shù)字娛樂咨詢服務(wù)融互聯(lián)智能硬件智能電商務(wù) 物聯(lián) 智能硬件 信息安全新能源汽 增強/虛擬現(xiàn)實各崗位所在領(lǐng)域標簽（較其他崗位突出）以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告1.9 線城市為主，但逐漸向新線、三線城市擴展超過半從業(yè)者分布在四線城市：北京、上海、深圳、州，合計占56.7%；其次為杭州。從業(yè)者作地點分布在“其他”城市的占提升，逐漸擴展到新線、三線城市，如鄭州、寧波、莆等。0.0%7.5%15.0%22.5%30.0%北京上海深圳州杭州成都天津廈南京武漢安沙蘇州其它2020年

20、N=2586當前作地點分布2018年 N=28012019年 N=344556.7%莆 鄭州 佛 濟南 珠海 寧波 太原合肥注：城市等級劃分參考第財經(jīng)新線城市研究所劃分標準 /news/100648666.html從業(yè)者畫像以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告對從業(yè)者前作地點，北京、上海、深圳、杭州的睞度較。除了因為直在該城市作活外，睞城市選擇原因最看重的是經(jīng)濟發(fā)展程度、崗位機會、企業(yè)發(fā)展前景。1.9.1 經(jīng)濟發(fā)展程度及崗位機會多的城市更能吸引才北京上海深圳州杭州成都天津廈沙南京武漢蘇州安其它前 N=2586睞 N=2586直在這個城市作活經(jīng)濟發(fā)展程度才政策娛樂活 交

21、通設(shè)施 醫(yī)療條件14.0%17.6%18.4%18.6%39.4%45.6%睞作地點 vs 前作地點睞作地點選擇原因N=25861.3%5.1%崗位機會38.7%企業(yè)發(fā)展前景36.4%城市包容度30.7%1.3%活節(jié)奏25.4%活成本23.8%差值=“睞”-“前”1.1%化底蘊教育資源22.4%19.4%從業(yè)者畫像2.0 企業(yè)分布疫情催化產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟，戶體驗 業(yè)企業(yè)分布穩(wěn)定以互聯(lián)企業(yè)為主， 且在數(shù)字活及數(shù)據(jù)經(jīng)濟新科技領(lǐng)域 有增趨勢。疫情催在線娛及消費等需求，新 零售、交通出、醫(yī)療健康、融、 互聯(lián)、數(shù)字娛樂從業(yè)者996加班加點 助戶體驗提升。戶體驗業(yè)從業(yè)現(xiàn)狀及趨勢從業(yè)者主要在企/私企作，占達到7

22、4.1%。2.1 從業(yè)者主要分布在企/私企公司類型分布N=223112.9%國有企業(yè)/國有控股企業(yè)其 他 0.8%外貿(mào)企業(yè)（含港澳臺）5.7%國家機關(guān)/事業(yè)單位 6.6%營企業(yè)/私營企業(yè) 74.1%2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體企業(yè)分布交互設(shè)計、戶研究在企業(yè)中的占較；品牌設(shè)計則較多分布在企業(yè)。2.2 中企業(yè)崗位分布有所不同，交互、研多分布在企業(yè)0.0%12.5%25.0%37.5%50.0%設(shè)計類交互視覺設(shè)計類戶研究類產(chǎn)品類品牌設(shè)計類項管理類技術(shù)開發(fā)類游戲設(shè)計類4.4%4.7%10.5%14.6%21.0%29.5%41.6%45.1%13.3%9.8%12.7

23、%27.219.0%19.0%31.7%25.86.8%7.0%10.2%29.5%22.8%13.8%42.4%30.5%型企業(yè)（100以下）N=853中型企業(yè)（100-999）N=641型企業(yè)（1000以上）N=674各企業(yè)規(guī)模下崗位類型分布情況2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體企業(yè)分布以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告從業(yè)者作企業(yè)所在領(lǐng)域主要為互聯(lián)，占38.3%，較2019年（41.5%）下降3.2%。與2019年相，2020年在告創(chuàng)意、活服務(wù)及數(shù)字經(jīng)濟新科技領(lǐng)域（物聯(lián)、智能）等領(lǐng)域上占略有增。2.3 仍以互聯(lián)領(lǐng)域為主，告創(chuàng)意、活服

24、務(wù)、數(shù)字經(jīng)濟新科技領(lǐng)域有增趨勢0.0%50.0%互聯(lián)告 創(chuàng)意電 商務(wù)活 服務(wù)物聯(lián) 智能產(chǎn)智能制造硬件數(shù)字 娛樂咨詢教育媒體服務(wù)資訊空間建筑/房地產(chǎn)融信息 安全新零售交通服務(wù)出新能源 汽醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)增 強 / 虛擬現(xiàn)實電信物其它運營科學3.7%2.7%2.6%1.3%3.0%1.7%1.7%2.6%1.4%公司所屬領(lǐng)域分布2019年 N=34452020年 N=2302差值：與2019年相，2020年增加例注：物聯(lián)包括機設(shè)備、智慧城市等；新零售服務(wù)包括智慧店、超市等；醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)包括醫(yī)療器械、醫(yī)藥、物制品等。企業(yè)分布與總體相，企業(yè)為互聯(lián)、智能硬件、融、交通出、新能源汽領(lǐng)域的例更；中型企業(yè)較多物聯(lián)

25、、媒體資訊、空間建筑/房地產(chǎn)、信息安全等領(lǐng)域；型企業(yè)較多告創(chuàng)意、咨詢服務(wù)、教育領(lǐng)域。2.3.1 各規(guī)模企業(yè)所屬領(lǐng)域標簽企業(yè)中型企業(yè)型企業(yè)互聯(lián)智能硬件融交通出新能源汽物聯(lián)媒體資訊空間建筑/房地產(chǎn)信息安全告創(chuàng)意咨詢服務(wù)教育2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體企業(yè)分布少于8時810時（不含10時）1012時（不含12時）12時及以上4.6%29.4%61.4%4.6%1.4%17.6%70.8%10.3%2.2%11.9%73.8%12.1%型企業(yè)（100以下）N=853中型企業(yè)（100-999）N=641型企業(yè)（1000以上）N=674均作時4.1%0.4%996現(xiàn)象突出

26、的領(lǐng)域新零售交通出醫(yī)療健康融互聯(lián)數(shù)字娛樂2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體企業(yè)分布差值：與2019年相，2020年增加例2.4 企業(yè)規(guī)模越，加班越多戶體驗業(yè)從業(yè)者均作時集中在8-10時。企業(yè)規(guī)模越，時越，型企業(yè)加班例最。 且與2019年相，型企業(yè)加班更多，作10時以上的例增加了4.5%。3.0 薪資分布近年來業(yè)薪資持續(xù)增，但增速 有所放緩。受疫情沖擊影響，告 創(chuàng)意公司從業(yè)者薪資不升反降。 伴隨著996現(xiàn)象，融、交通出領(lǐng) 域薪資最具有競爭。戶體驗業(yè)從業(yè)現(xiàn)狀及趨勢戶體驗業(yè)從業(yè)者收主要分布在520萬（73.8%）?？傮w來看，近年薪資收仍然處于增狀態(tài)，年薪15萬及以上群占較

27、2019年增了11.3%。近年薪資對2017年2020年15.7%11.1%12.1%7.1%16.8%12.3%13.7%9.2%23.9%21.4%25.5%21.2%21.3%28.0%28.7%37.0%7.7%14.9%12.1%22.3%不到5萬/年2030萬/年(不含30萬）510萬/年(不含10萬）3040萬/年(不含40萬）1015萬/年(不含15萬）4050萬/年(不含50萬）1520萬/年(不含20萬）50萬以上2018年2019年2020年 N=2221；2019年 N=3014；2018年 N=2801；2017年 N=28423.1 薪酬群占仍有增47.1%2020

28、中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體薪資分布總體來看，五成多的從業(yè)者最近年薪資有所增，但薪資漲幅有所放緩，漲幅10%的例為近六年最低。此外，四成從業(yè)者最近年薪資沒有變化，4.3%從業(yè)者薪資為負增。3.2 薪資漲幅有所放緩2020年2019年2018年2017年2016年2015年30.6%30.4%19.3%25.4%18.4%13.3%薪資漲幅10%及以上薪資漲幅N=2365漲幅05%（不含5%）漲幅510%（不含10%）漲幅1015%（不含15%）漲幅1520% 漲幅20%以上（不含20%）沒有變化負增（低于0%）40.3%4.3%24.8%17.2%6.5%3.2%3.

29、7%負增中較多告 創(chuàng)意領(lǐng)域型企業(yè) 從業(yè)者2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體薪資分布從業(yè)者收差距逐漸拉，年薪50萬以上群薪資漲幅10%的例為45.7%，顯著于年薪50萬以下的群。3.2.1 薪漲幅、低薪低漲幅0%25%50%75%100%不到5萬/年510萬/年 (不含10萬）1015萬/年 (不含15萬）1520萬/年 (不含20萬）2030萬/年 (不含30萬）3040萬/年 (不含40萬）4050萬/年 (不含50萬）50萬以上20%以上1520%(不含20%）1015%(不含15%）510%(不含10%）5%以下(不含5%） 沒有變化負增(低于0%)不同薪資收

30、群的薪資漲幅N=236545.7%2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體薪資分布從業(yè)者薪資平主要與崗位類別、從業(yè)年限、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)所屬領(lǐng)域、學歷、作地點相關(guān)。項管理類薪資相對其他崗位較，其次為戶研究、交互設(shè)計；品牌設(shè)計類崗位薪酬相對最低。3.3 薪資低與多個因素相關(guān)，如管理崗薪資最項管理類戶研究類 交互設(shè)計類 技術(shù)開發(fā)類產(chǎn)品類 游戲設(shè)計類 視覺設(shè)計類 品牌設(shè)計類不到10萬/年1020萬/年(不含20萬）2030萬/年(不含30萬）3040萬/年(不含40萬）4050萬/年(不含50萬）50萬以上2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體薪資分布各類

31、崗位薪資對N=22210.0%10.0%20.0%30.0%40.0%不到5萬/年510萬/年 (不含10萬）1015萬/年 (不含15萬）1520萬/年 (不含20萬）2030萬/年 (不含30萬）3040萬/年 (不含40萬）4050萬/年 (不含50萬）5080萬/年 (不含80萬）80萬以上1年以內(nèi)13年(不含3年)35年(不含5年)58年(不含8年)812年(不含12年)12年及以上總體來看，隨著作年限增，從業(yè)者薪資呈增趨勢。作12年的從業(yè)者中，34.8%的薪資可達到50萬，但也有28.4%的從業(yè)者其薪資步于1020萬。3.3.1 薪資隨從業(yè)年限增增，從業(yè)12年后年薪可達50萬，但也

32、較多步于20萬不同從業(yè)年限下薪資分布N=2221作1年10w以下作1-3年515w作3-5年1030w作5-8年2040w作8-12年1580w作12年及以上50w以上、1020w2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體薪資分布型企業(yè)薪資集中在20萬以下（88.9%），中型企業(yè)薪資集中在530萬（87.9%），型企業(yè)集中在1050萬（83.1%）。3.3.2 企業(yè)規(guī)模越，薪資越0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%不到5萬/年510萬/年1015萬/年 1520萬/年 2030萬/年 3040萬/年 4050萬/年 5080萬/年80萬以上 (不含10萬） (不

33、含15萬） (不含20萬） (不含30萬） (不含40萬） (不含50萬） (不含80萬）型企業(yè)（100以下）中型企業(yè)（100-999）型企業(yè)（1000以上）各企業(yè)規(guī)模的薪資分布N=222120w以下530w1050w2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體薪資分布企業(yè)中型企業(yè)型企業(yè)以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告薪資較的企業(yè)領(lǐng)域主要有融、交通出、新能源汽、活服務(wù)、增強/虛擬現(xiàn)實、數(shù)字娛樂及互聯(lián)。教育領(lǐng)域的戶體驗業(yè)從業(yè)者薪酬最低。3.3.3 融領(lǐng)域從業(yè)者薪資待遇最各企業(yè)領(lǐng)域的薪資分布N=2365年 年收估算(萬元）融交通新能源活增強/虛數(shù)字互

34、聯(lián)智能信息新零售電物聯(lián)咨詢產(chǎn)告醫(yī)療媒體空間建筑教育出汽服務(wù)擬現(xiàn)實娛樂硬件安全智能服務(wù)商務(wù)服務(wù)制造創(chuàng)意健康產(chǎn)業(yè)資訊/房地產(chǎn)13.615.515.816.716.917.217.718.118.719.820.020.720.721.321.421.521.621.823.223.8總體18.8注：以上僅呈現(xiàn)N=50的領(lǐng)域薪資分布以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告0.0%12.5%25.0%37.5%50.0%不到5萬/年510萬/年 (不含10萬）1015萬/年 (不含15萬）1520萬/年 (不含20萬）2030萬/年 (不含30萬）3040萬/年 (不含40萬）4

35、050萬/年 (不含50萬）5080萬/年 (不含80萬）80萬以上中/中專/技校及以下學?？茖W本科碩及以上戶體驗業(yè)收與學歷顯著相關(guān)，學歷越、薪資及薪資漲幅越。碩及以上學歷從業(yè)者的薪資集中在1540萬（57.9%），且薪資漲幅10%的占最。3.3.4 學歷越，薪資及漲幅越碩及以上學本科學?？浦?中專/技校及以下5.1%7.4%14.2%16.2%不同學歷薪資對N=2221薪資漲幅10%以上專515w本科530w碩及以上1540w中及以下10w以下薪資分布以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告總體北京杭州上海深圳州新線線城市三線城市四線及城市以下城市11.812.913.

36、114.119.021.322.322.423.018.8線城市薪資明顯于其他地區(qū)。北京薪資最，均值約23.0萬/年，其次為杭州、上海、深圳。與2019年相，2020年除北京之外，其他線城市薪資均有上漲，其中州和杭州上漲幅度較（州+4.8萬，杭州+4.5萬）。3.3.5 線城市薪資最，且除北京外，線及新線城市薪酬均有上漲趨勢差值：與2019年相， 2020年增加/減少的數(shù)值各地區(qū)薪資對4.5w1.8w1.7wN=2221年 年收估算(萬元)2.3w4.8w0.1w2.5w注：城市等級劃分參考第財經(jīng)新線城市研究所劃分標準 /news/100648666.html薪資分布戶體驗業(yè)從業(yè)現(xiàn)狀及趨勢4.

37、0 滿意度與業(yè)信業(yè)滿意度及信均有提升，尤其 是游戲設(shè)計、技術(shù)開發(fā)類崗位，或 與數(shù)字娛樂等經(jīng)濟加速發(fā)展有關(guān)。 伴隨著設(shè)計重要性的提升，戶體 驗設(shè)計驅(qū)動商業(yè)創(chuàng)新、實現(xiàn)業(yè)務(wù)價 值放，各領(lǐng)域從業(yè)者對“戶體驗 設(shè)計資源”需求強烈。滿意度和業(yè)信指數(shù)均有提升?？傮w滿意度達到70.7，為近六年最；業(yè)信指數(shù)為78.7，回升到2018年的平。4.1 滿意度和業(yè)信指數(shù)均有提升，或與數(shù)字經(jīng)濟加速發(fā)展有關(guān)78.773.578.975.082.783.170.760.658.356.465.564.4注： 2015年 N=12082016年 N=15802017年 N=26962018年 N=26052019年 N=31

38、612020年 N=24022015年2016年2017年2018年2019年2020年滿意度&信指數(shù)對滿意度信指數(shù)78.770.7滿意度與業(yè)信2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體各崗位滿意度均有所提升，尤其是 游戲設(shè)計、技術(shù)開發(fā)類，或與數(shù)字 經(jīng)濟加速發(fā)展，互聯(lián)新興設(shè)計重 要性增加有關(guān)，及疫情催化數(shù)字娛樂等發(fā)展有關(guān)從業(yè)者的滿意度受薪資平影響最；薪資越，則滿意度越。4.1.1 薪資越，從業(yè)者滿意度越50.060.070.080.090.0不到5萬/年510萬/年1015萬/年1520萬/年2030萬/年3040萬/年4050萬/年5080萬/年80萬以上(不含10萬）(

39、不含15萬）(不含20萬）(不含30萬）(不含40萬）(不含50萬）(不含80萬）各薪資平從業(yè)者作滿意度&業(yè)信指數(shù)滿意度信指數(shù)滿意度與業(yè)信2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告78.079.080.081.082.060.067.575.082.590.0游戲設(shè)計類的滿意度及信指數(shù)最，其次是技術(shù)開發(fā)類。視覺設(shè)計類的滿意度及信指數(shù)均較低。4.1.2 各崗位滿意度及信指數(shù)滿意度信指數(shù)各崗位滿意度&業(yè)信指數(shù)對N=2402游戲滿意度：80.0 信：81.4滿意度：77.3 信：80.7滿意度：72.7 信：79.6滿

40、意度：70.6 信：79.8滿意度：72.0信：79.0滿意度：67.1信：79.9滿意度：68.2 信：79.7滿意度：67.4 信：78.8開發(fā)品牌管理交互視覺產(chǎn)品研注：各崗位滿意度和信指數(shù)均值采崗位加權(quán)后平均值，故與總體數(shù)據(jù)有差異（總體中部分從業(yè)者崗多責）滿意度與業(yè)信以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告從業(yè)者當前作痛點主要體現(xiàn)在 作持 及 職業(yè)發(fā)展兩，如“缺乏戶體驗設(shè)計資源”、“培訓/學習計劃少”、“晉升慢”。4.2 作持不及職業(yè)發(fā)展受限是從業(yè)者當前最痛點作痛點TOP20視覺設(shè)計類交互設(shè)計類品牌設(shè)計類游戲設(shè)計類戶研究類產(chǎn)品類技術(shù)開發(fā)類職業(yè)發(fā)展空間薪酬福利待遇差

41、不受重視沒有話語權(quán)作內(nèi)容重復機械作職責與標模糊對公司前景缺乏信 不受重視沒有話語權(quán)薪酬福利待遇差個能法發(fā)揮作內(nèi)容重復機械職位晉升慢作活難平衡缺乏優(yōu)秀上級指導不受重視沒有話語權(quán)缺乏作標準化流程作職責與標模糊職位晉升慢作活難平衡N=2402項管理類缺乏作標準化流程作歸屬感 缺乏團隊合作持缺乏戶體驗設(shè)計資源培訓與學習的機會少職位晉升慢 職業(yè)發(fā)展空間缺乏優(yōu)秀或有經(jīng)驗的上級指導缺乏作標準化流程 薪酬福利待遇差作職責與標很模糊作和活難以平衡 個能法發(fā)揮對公司/項前景缺乏信 不受重視，沒有話語權(quán)作內(nèi)容重復、機械作歸屬感 上下班通勤時間 缺乏團隊合作與持缺乏上級的肯定和勵作環(huán)境際關(guān)系復雜團隊氛圍不佳 不喜歡公

42、司企業(yè)化6.6%9.5%10.0%10.2%11.1%12.3%12.9%13.1%13.2%14.4%14.5%15.9%15.9%17.4%17.5%22.0%22.7%23.7%24.6%29.0%職業(yè)發(fā)展作持各崗位痛點相對特征（較其他崗位突出）注：戶體驗設(shè)計資源指如體驗室、數(shù)據(jù)、具、專家資源等。滿意度與業(yè)信以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告4.2.1 各領(lǐng)域從業(yè)者在“缺乏戶體驗設(shè)計資源”上痛點較為致，多為TOP1痛點部分領(lǐng)域從業(yè)者TOP1痛點為“缺乏戶體驗設(shè)計資源”，尤其是融、教育、智能硬件領(lǐng)域。各領(lǐng)域從業(yè)者選擇“缺乏戶體驗設(shè)計資源”痛點的占N=2402融教

43、育 智能硬件醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù) 物聯(lián) 電商務(wù)新零售服務(wù) 新能源汽互聯(lián)智能活服務(wù) 增強/虛擬現(xiàn)實信息安全產(chǎn)制造 媒體資訊 交通出空間建筑/房地產(chǎn)數(shù)字娛樂告創(chuàng)意21.4%22.0%24.0%25.0%26.5%27.3%28.6%28.9%29.0%32.3%33.8%33.9%34.0%34.4%35.5%35.5%38.4%39.1%41.6%45.9%注：以上僅呈現(xiàn)N=50的領(lǐng)域滿意度與業(yè)信以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告從業(yè)年限越短的從業(yè)者未能完全適應(yīng)作，相對較多不滿于 “作職責與標很模糊”，且同時較多對“公司/項前景缺乏信”。隨著從業(yè)年限增，越來越多從業(yè)者

44、遇到“作和活難以平衡”的情況。4.2.2 作痛點與從業(yè)年限相關(guān)TGI對總體1年以內(nèi)8年及以上缺乏戶體驗設(shè)計資源29.0%11213年(不含3年)35年(不含5年)58年(不含8年)991038692培訓與學習的機會少24.6%10811873職位晉升慢23.7%8610291職業(yè)發(fā)展空間22.7%9691112缺乏優(yōu)秀或有經(jīng)驗的上級指導22.0%11111280缺乏作標準化流程17.5%10311577薪酬福利待遇差17.4%10211186作職責與標很模糊15.9%13410690作和活難以平衡15.9%8289147個能法發(fā)揮14.5%1109392對公司/項前景缺乏信14.4%12410

45、29369103114117969179103659485797810711411486928484不受重視，沒有話語權(quán)13.2%1088412295105作內(nèi)容重復、機械13.1%1049111510485作歸屬感12.9%891021129589上下班通勤時間12.3%1029594116107注：以上僅呈現(xiàn)各崗位占于10%的作痛點；TGI數(shù)值于100表示該群體在該特征上于總體，TGI越表示相對特征越突出滿意度與業(yè)信戶體驗業(yè)以互聯(lián)新興設(shè)計為主，且傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)益互聯(lián)化，疫 情加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，戶體驗團隊 規(guī)模仍在持續(xù)增。戶體驗業(yè)從業(yè)現(xiàn)狀及趨勢5.0 戶體驗團隊 分布及變化型企業(yè)從業(yè)者主要在獨的戶體

46、驗部作（62.9%），型公司從業(yè)者則較多沒有戶體驗部/團隊。5.1 戶體驗團隊分布戶體驗部有獨的沒有獨戶體驗部 有專的戶體驗團隊沒有戶體驗部 有專的戶體驗崗位沒有戶體驗團隊作崗位兼職11.9%8.5%15.1%62.9%17.2%12.7%19.2%48.3%38.3%18.7%14.5%25.5%型企業(yè)（100以下）N=853中型企業(yè)（100-999）N=641型企業(yè)（1000以上）N=674戶體驗團隊分布及變化2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體所在公司戶體驗團隊情況不同領(lǐng)域公司，其戶體驗團隊分布情況有所不同，“新零售”、“活服務(wù)”、“數(shù)字娛樂”領(lǐng)域公司有獨的戶體

47、驗部的占最。“教育”領(lǐng)域公司多沒有戶體驗部或團隊，主要由其他作崗位兼職（46.5%）。5.1.1 戶體驗團隊分布與公司領(lǐng)域新零售服務(wù)活服務(wù) 數(shù)字娛樂智能電商務(wù) 物聯(lián)告創(chuàng)意 新能源汽互聯(lián)產(chǎn)制造 信息安全 交通出空間建筑/房地產(chǎn)媒體資訊融 智能硬件 咨詢服務(wù)教育0.0%25.0%50.0%75.0%100.0%有獨戶體驗部沒有戶體驗團隊，作崗位兼職其他戶體驗團隊分布及變化2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體各領(lǐng)域從業(yè)者所在公司戶體驗團隊情況 N=2168沒有獨戶體驗部，有專戶體驗團隊沒有戶體驗部，有專戶體驗崗位獨戶體驗設(shè)計部的團隊規(guī)模主要在1099（57.4%），100以

48、上規(guī)模占24.5%。獨部但有專的戶體驗團隊，其團隊規(guī)模主要在49以下（77.8%）。5.2 戶體驗團隊規(guī)模10以下10495099100-149150-199200及以上1.4%1.6%5.1%14.1%38.5%39.3%7.3%3.7%13.6%17.8%39.6%18.0%有獨的戶體驗部 N=951沒有獨戶體驗部，有專戶體驗團隊 N=348戶體驗團隊分布及變化2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體戶體驗團隊規(guī)模戶體驗業(yè)團隊規(guī)模的增例有所回升，由2019年占47.3%回升到53.8%。團隊規(guī)模減少的例也有所減，由2019年占15.4%下降到12.1%，回落到2018

49、年的平。5.2.1 團隊規(guī)模增例有所回升，超過半團隊規(guī)模在增團隊規(guī)模增加團隊規(guī)模不變減少12.1%18.9%53.8%15.4%18.3%47.3%12.7%16.2%56.0%10.9%16.5%48.9%9.5%17.7%58.5%10.5%12.9%58.2%2015年 N=12082016年 N=15802019年 N=34452020年 N=1299近年來團隊規(guī)模變化情況2017年 N=28422018年 N=280120202019戶體驗團隊分布及變化2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體20192020視覺設(shè)計類交互設(shè)計類戶研究類品牌設(shè)計類產(chǎn)品類技術(shù)開發(fā)類

50、游戲設(shè)計類項管理類20.7%13.5%15.9%28.2%33.0%40.2%38.2%43.5%19.3%21.4%25.8%26.6%41.9%44.6%53.1%58.3%獨的戶體驗部中主要崗位包括：視覺設(shè)計（58.3%）、交互設(shè)計（53.1%）、戶研究（44.6%）、品牌設(shè)計（41.9%）等。獨部但有專的戶體驗團隊中的崗位構(gòu)成以視覺、交互、研、品牌設(shè)計為主，但占均較獨部低。5.3 戶體驗團隊崗位分布戶體驗團隊中包括的崗位有獨的戶體驗部 N=951沒有獨戶體驗部，有專的戶體驗團隊 N=348視覺設(shè)計類交互設(shè)計類戶研究類品牌設(shè)計類戶體驗團隊分布及變化2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果

51、僅針對本次問卷調(diào)查全體戶體驗業(yè)從業(yè)現(xiàn)狀及趨勢6.0 企業(yè)常KPI指標設(shè)計重要性提升，企業(yè)對戶體驗 相關(guān)指標也越來越看重，“戶態(tài)度 數(shù)據(jù)”及“體驗設(shè)計質(zhì)量”在KPI指標中 的權(quán)重呈上升趨勢。并且，企業(yè)對戶體驗資源的投 也在加。以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告對于企業(yè)內(nèi)的重點產(chǎn)品，常的KPI有“戶態(tài)度數(shù)據(jù)”（55.4%）、“產(chǎn)品為數(shù)據(jù)”（48.4%）、“體驗設(shè)計質(zhì)量”（41.0%）?！皯魬B(tài)度數(shù)據(jù)”及“體驗設(shè)計質(zhì)量”在企業(yè)重點產(chǎn)品的KPI指標中的權(quán)重逐漸上升，2020年“體驗設(shè)計質(zhì)量”超“產(chǎn)品財務(wù)數(shù)據(jù)”。6.1 “戶態(tài)度數(shù)據(jù)”及“體驗設(shè)計質(zhì)量”在KPI指標中的權(quán)重呈上升

52、趨勢產(chǎn)品為數(shù)據(jù)：例如PV、UV、DAU、MAU、留存率、下載量、Crash率等；戶態(tài)度數(shù)據(jù)：例如滿意度、推薦度、品牌認知率、品牌印象等；25.0%60.0%2017年2018年2019年2020年產(chǎn)品為數(shù)據(jù)戶態(tài)度數(shù)據(jù)體驗設(shè)計質(zhì)量產(chǎn)品財務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品迭代數(shù)據(jù)公司重點產(chǎn)品常KPI產(chǎn)品財務(wù)數(shù)據(jù)：例如收、利潤率等；產(chǎn)品迭代數(shù)據(jù)：例如產(chǎn)品發(fā)布時間、發(fā)布頻率等。企業(yè)常KPI指標注：2016年 N=1580；2017年 N=2842；2018年 N=2810；2019年 N=3445；2020年 N=2168當公司重點產(chǎn)品的KPI指標（不包括戶體驗相關(guān)指標）與戶體驗相沖突時，總體來說選擇戶體驗優(yōu)先（51.3%）

53、的例超過選擇產(chǎn)品KPI（42.2%），且為近年來次戶體驗超過產(chǎn)品KPI。尤其在“告創(chuàng)意”、“空間建筑/房地產(chǎn)”、“媒體資訊”、“活服務(wù)”等領(lǐng)域上，戶體驗指標優(yōu)先的情況更為明顯。6.1.1 當KPI與戶體驗指標沖突時，產(chǎn)品決策以戶體驗優(yōu)先以戶體驗為主基本持平以KPI為主總體告空間建筑媒體 創(chuàng)意/房地產(chǎn)資訊活增強/虛擬數(shù)字 服務(wù)現(xiàn)實娛樂咨詢 服務(wù)信息新零售產(chǎn)新能源 安全服務(wù)制造汽智能電物聯(lián)智能醫(yī)療健康交通 商務(wù)硬件產(chǎn)業(yè)出互聯(lián)融教育54.4%53.2%48.6%43.3%47.2%42.2%43.1%42.5%40.8%39.0%40.9%38.9%35.4%36.4%36.2%35.1%33.1%

54、32.0%26.2%26.1%42.2%39.7%40.2%43.7%45.3%47.1%49.6%51.4%52.2%54.0%54.4%54.7%54.9%58.0%59.1%59.2%60.2%61.5%63.5%66.3%71.4%51.3%當產(chǎn)品KPI與戶體驗沖突時產(chǎn)品決策傾向戶體驗優(yōu)先來解決問題KPI指標優(yōu)先來解決問題其他企業(yè)常KPI指標2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體6.1.2 型企業(yè)更看重“產(chǎn)品為數(shù)據(jù)”，中型則以“戶體驗“優(yōu)先25.0%35.0%45.0%55.0%65.0%產(chǎn)品為數(shù)據(jù)戶態(tài)度數(shù)據(jù)體驗設(shè)計質(zhì)量產(chǎn)品財務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品迭代數(shù)據(jù)型企業(yè)（100以下

55、） N=853中型企業(yè)（100-999） N=641型企業(yè)（1000以上） N=674各規(guī)模企業(yè)的重點產(chǎn)品常KPI當產(chǎn)品KPI與戶體驗沖突時產(chǎn)品決策傾向型企業(yè)型企業(yè)最為關(guān)注“產(chǎn)品為數(shù)據(jù)”，其次為“戶態(tài)度數(shù)據(jù)”。中型企業(yè)主要關(guān)注“戶態(tài)度數(shù)據(jù)”。且當公司重點產(chǎn)品的KPI指標與戶體驗相沖突時，型企業(yè)以KPI優(yōu)先，中型企業(yè)則以戶體驗指標優(yōu)先。KPI優(yōu)先戶體驗指標優(yōu)先58.7%33.9%37.5%59.0%59.2%企業(yè)常KPI指標2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體32.6%中型企業(yè)型企業(yè)以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告七成多的企業(yè)有投戶體驗資源

56、，其中投普及度較的主要有“數(shù)據(jù)分析平臺”、“設(shè)計專家/顧問”、“專業(yè)培訓”。6.2 戶體驗資源投情況74.5%25.5%沒有/不清楚有投于戶研究的數(shù)據(jù)分析平臺戶體驗設(shè)計專家或顧問戶體驗設(shè)計相關(guān)的專業(yè)培訓持戶體驗設(shè)計的外包公司資源戶研究相關(guān)軟件（例如錄屏軟件等）于戶體驗設(shè)計的專項經(jīng)費戶體驗室戶研究端設(shè)備（眼動儀，腦電儀等）15.9%20.1%27.3%27.4%28.2%29.6%30.0%30.9%戶體驗資源投情況戶體驗設(shè)計資源投情況N=2186N=2186注：戶研究相關(guān)軟件：例如錄屏軟件，數(shù)據(jù)分析軟件，建模具等企業(yè)常KPI指標以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告型企

57、業(yè)對戶體驗資源的投最（81.3%），具備較為完善的戶體驗流程，在各類資源上的投均較；尤其是“設(shè)計專家/顧問”、“專業(yè)培訓”、“專項經(jīng)費”上遠于中型企業(yè)。6.2.1 中型企業(yè)戶體驗資源投情況0.0%12.5%25.0%37.5%50.0%設(shè)計專家/顧問專業(yè)培訓專項經(jīng)費數(shù)據(jù)分析平臺外包資源軟件具戶體驗室端設(shè)備型企業(yè)（100以下）N=853中型企業(yè)（100-999）N=641型企業(yè)（1000以上）N=674型企業(yè)（100以下）中型企業(yè)（100-999）型企業(yè)（1000以上）18.7%19.3%35.6%81.3%80.7%64.4%有投沒有/不清楚戶體驗設(shè)計資源投情況各企業(yè)規(guī)模對戶體驗資源的投 N=

58、2186企業(yè)常KPI指標戶體驗業(yè)從業(yè)現(xiàn)狀及趨勢7.0 跳槽為及原因“薪資福利”仍然為跳槽的主要原因， 但跳槽帶來的薪資漲幅逐漸放緩。 企業(yè)對階設(shè)計才的需求，也體現(xiàn) 在從業(yè)58年者跳槽薪資漲幅最。最近年，七成從業(yè)者沒有過跳槽。各崗位來看，“戶研究類”跳槽占最低，相對較為穩(wěn)定；“技術(shù)開發(fā)類”、“游戲設(shè)計類”跳槽占最。7.1 各崗位跳槽為（最近年）技術(shù)開發(fā)類游戲設(shè)計類項管理類產(chǎn)品類品牌設(shè)計類交互設(shè)計類視覺設(shè)計類戶研究類27.9%29.2%30.5%31.4%31.7%32.3%35.6%35.8%最近年各崗位有過跳槽的例N=2523最穩(wěn)定跳槽為及原因2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次

59、問卷調(diào)查全體從業(yè)2-3年的從業(yè)者跳槽例最，作10年以上的從業(yè)者最為穩(wěn)定，跳槽例最低。薪資不到5萬/年的從業(yè)者跳槽例最，50萬/年薪資的從業(yè)者則最為穩(wěn)定。7.1.1 跳槽為和從業(yè)年限、薪資相關(guān)不到5萬/年510萬/年1015萬/年 1520萬/年 2030萬/年 3040萬/年 4050萬/年 50萬/年以上 (不含10萬） (不含15萬） (不含20萬） (不含30萬） (不含40萬） (不含50萬）80.0%70.7%72.5%70.6%72.8%75.7%70.8%64.9%20.0%29.3%27.5%29.4%27.2%24.3%29.2%35.1%有跳槽沒有換過不到半年半年1年 (不

60、含1年)12年 (不含2年)23年 (不含3年)35年 (不含5年)58年 (不含8年)810年 (不含10年)10年及以上82.9%74.3%77.5%68.9%63.9%68.8%67.8%77.9%17.1%25.7%22.5%31.1%36.1%31.2%32.2%22.1%有跳槽沒有換過跳槽為（最近年）與從業(yè)年限跳槽為（最近年）與薪資N=2523N=2523跳槽為及原因2020中國戶體驗業(yè)發(fā)展調(diào)研報告以上結(jié)果僅針對本次問卷調(diào)查全體7.2 薪酬及職業(yè)發(fā)展是導致跳槽的重要原因從業(yè)者表示最近次跳槽的主要原因為薪酬及職業(yè)發(fā)展，具體為“薪酬福利待遇差”(26.4%)、“沒有職業(yè)發(fā)展空間” (2