金融量化分析簡介

1、2、金融量化分析簡介學(xué)習(xí)目標”金融量化簡介“數(shù)據(jù)分析簡介”常用庫簡介1、學(xué)習(xí)目標談到金融量化分析，可能大多數(shù)人想到的肯定就是海量的股票數(shù)據(jù)，交叉錯亂的股票數(shù)據(jù)圖表，讓從未接觸過金融的人無法入手，就會想這種東西我怎么可能學(xué)的會。但是在我們有著扎實的Python編程基礎(chǔ)就完全不需要擔心這些東西了，我們只需要通過編程的方式編寫出對應(yīng)的策略就能通過計算機幫我們進行自動化交易。從本文的標題當中就可以看到，我們的目標就是金融量化分析，在前面已經(jīng)簡單介紹過金融了，所以說我們就直接來看量化，量化這個詞在當前這個時代已經(jīng)越來越常見了，它主要就是可以通過一些策略獲取一個投資的方案，而分析就是我們常說的數(shù)據(jù)分析了，

2、數(shù)據(jù)分析也是與我們的生活息息相關(guān)，本文主要是針對金融方面的數(shù)據(jù)進行分析，但是如果你從事其他行業(yè)，這些技術(shù)完全適用。2、金融量化簡介2.1、什么是金融量化金融量化主要是指以先進的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)當中選出能夠帶來超額收益的多種“大概率”事件以此來指定策略。主要就是以下幾步：1、發(fā)現(xiàn)的一種能夠賺錢的規(guī)律2、將規(guī)律分解成可操作的步驟（策略）3、編寫程序，讓機器去執(zhí)行這個策略4、機器返回結(jié)果，或者說是讓機器直接實現(xiàn)自動化交易2.2金融量化能干什么相信大家都經(jīng)常會使用百度、谷歌等之類的搜索引擎搜索我們想了解的問題，但是你要是直接去問它，我到底該買哪一支股票？什么股

3、票可以掙錢？這樣的問題會有答案嗎，肯定是不會的，所以說金融量化的任務(wù)就是類似于這些搜索引擎的功能，只不過它只會通知你今天應(yīng)該買什么，今天應(yīng)該買什么。1、可以幫你在幾千只A股當中選擇符合要求條件的股票2、選擇買、賣、平倉的時機3、管理倉位風(fēng)險4、不會受到個人情緒影響2.3、為什么將python用于金融其實在之前大多數(shù)金融投資都是投資者根據(jù)個人經(jīng)驗或者偏好來完成的，但是這樣的方式會受到很多因素的影響。但是我們將大量的歷史數(shù)據(jù)通過計算機強大的運算能力進行分析、測試，然后再進行投資，就可以利用歷史規(guī)律，在其基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)概率優(yōu)勢，形成良好的投機基礎(chǔ)。量化投資目前主要是以R和Python為工具，早些年可能R

4、語言占據(jù)了絕對的地位，但是隨著Numpy、Pandas、Matplotlib、Scipy、Sckikiy-Learn等Python開源工具的發(fā)展，目前Python已經(jīng)在這一方向大放異彩，加上它強大的調(diào)試能力以及工程能力，讓我們分析的結(jié)果和需要執(zhí)行的任務(wù)可以無縫結(jié)合，使得維護變得非常方便。3、數(shù)據(jù)分析簡介3.1、數(shù)據(jù)分析是什么對比互聯(lián)網(wǎng)各個崗位的裁員程度可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位正在不斷的擴招，已經(jīng)成為了這波逆流中的黑馬，什么原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)分析人才如此緊缺？因為數(shù)據(jù)分析是大勢所趨，未來的發(fā)展空間會大有可為。隨著5G網(wǎng)絡(luò)即將商用，企業(yè)每天將會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，BAT日均數(shù)據(jù)更是達到了PB的級別，數(shù)據(jù)

5、分析相關(guān)崗位才會存在著巨大的需求缺口。長此以往，企業(yè)要用盡可能少的人才，來滿足盡可能多崗位的訴求，可以這么說，數(shù)據(jù)分析將會是每個程序員個人能力最重要的補充，也是BAT這類大公司急招人才的必備技能。但是一提數(shù)據(jù)分析，很多人就覺得無從下手，知識點零散總是抓不住重點，學(xué)習(xí)起來相當吃力。在我們?nèi)缃襁@個時代，相信大多數(shù)人都能明白數(shù)據(jù)的重要性，數(shù)據(jù)就是信息，而數(shù)據(jù)分析就是可以讓我們發(fā)揮這些信息功能的重要手段。3.2、數(shù)據(jù)分析能干什么對于數(shù)據(jù)分析能干什么其實我們可以簡單的舉幾個例子：*1、淘寶可以觀察用戶的購買記錄、搜索記錄以及人們在社交媒體上發(fā)布的內(nèi)容選擇商品推薦“2、股票可以根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)選擇買進賣出“

6、3、今日頭條可以將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到新聞推送排行算法當中。4、愛奇藝可以為用戶提供個性化電影推薦服務(wù)其實數(shù)據(jù)分析不僅可以完成像以上這樣的推薦系統(tǒng)，在制藥行業(yè)也可運用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測什么樣的化合物更有可能制成高效藥物等。所以說數(shù)據(jù)分析絕對是未來所有公司不可或缺的崗位，目前社會上獲取數(shù)據(jù)方式太多了，這么多的數(shù)據(jù)，只要我們擁有數(shù)據(jù)分析的技能，絕對可以應(yīng)付任何崗位上的工作。3.3、為什么利用Python進行數(shù)據(jù)分析“1、Python的代碼語法簡單易學(xué)“2、Python可以很容易的整合C、C+等語言的代碼“3、Python有大量用于科學(xué)計算的庫“4、Python不僅可以用于研究和原型構(gòu)建，同時也適用于構(gòu)建生產(chǎn)

7、系統(tǒng)4、常用庫簡介NumpyNumPy是用于科學(xué)計算的一個開源Python擴充程序庫，它為Python提供了高性能的數(shù)組與矩陣運算處理能力.NumPy為Python帶來了真正的多維數(shù)組功能，并且提供了豐富的函數(shù)庫處理這些數(shù)組。它將常用的數(shù)學(xué)函數(shù)都支持向量化運算，使得這些數(shù)學(xué)函數(shù)能夠直接對數(shù)組進行操作，將本來需要在Python級別進行的循環(huán)，放到C語言的運算中，明顯地提高了程序的運算速度。PandasPandas使我們進行數(shù)據(jù)分析的一個主要工具。它所包含的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)處理工具的設(shè)計使得Python中進行數(shù)據(jù)清洗和分析非?？旖?。pandas般也是和其他數(shù)值計算工具一起使用的，支持大部分Numpy

8、語言風(fēng)格的數(shù)組計算pandas和numpy最大的區(qū)別就是pandas是用來處理表格型或者異質(zhì)性數(shù)據(jù)的，而Numpy則剛好相反，它更適合處理同質(zhì)型的數(shù)值類數(shù)組數(shù)據(jù)|matplotlibmatplotlib是最流行的用于繪制數(shù)據(jù)圖表的python庫。它基本也是可視化這一區(qū)域的標桿，在許多情況下，它都是一個可靠、健壯的可視化工具。對于一些標準的繪圖工作，它比較容易理解，進行復(fù)雜的繪圖還有自定義，它也很靈活。此外，它還與Numpy以及其提供的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)緊密集成。ScipyScipy是科學(xué)計算領(lǐng)域針對不同標準問題域的包集合。提供了強大的科學(xué)計算方法（矩陣分析、信號分析、數(shù)理分析等）IPython和JuypyternotebookIPython是一個加強版的Python解釋器，Juypy