權(quán)重計算方法_第1頁
權(quán)重計算方法_第2頁
權(quán)重計算方法_第3頁
權(quán)重計算方法_第4頁
權(quán)重計算方法_第5頁
全文預覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、目錄 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark10 o Current Document 一、熵權(quán)法介紹2二、熵權(quán)法賦權(quán)步驟2數(shù)據(jù)標準化2 HYPERLINK l bookmark17 o Current Document 求各指標的信息埔2 HYPERLINK l bookmark20 o Current Document 確定各指標權(quán)重2三、熵權(quán)法賦權(quán)實例3背景介紹3 HYPERLINK l bookmark28 o Current Document 埔權(quán)法進行賦權(quán)3對各個部門進行評分5、熵權(quán)法介紹“埔權(quán)”理論是一種客觀賦權(quán)方法,它借用信息論中埔的概念。埔權(quán)是在

2、給定評價對象集后 各種評價指標值確定的情況下,各指標在競爭意義上的相對激烈程度,從信息角度考慮,它代 表該評價指標在該問題中提供有效信息量的多寡程度,作為一種客觀綜合評價方法,它主要是 根據(jù)各指標傳遞給決策者的信息量大小來確定其權(quán)數(shù)。埔最先由申農(nóng)引入信息論,目前已經(jīng)在工程技術(shù)、社會經(jīng)濟等領(lǐng)域得到了非常廣泛的應用。埔權(quán)法的基本思路是根據(jù)指標變異性的大小來確定客觀權(quán)重。一般來說,若某個指標的信息埔,越小,表明指標值得變異程度越大,提供的信息量越多, 在綜合評價中所能起到的作用也越大,其權(quán)重也就越大。相反,某個指標的信息埔越大,表明 指標值得變異程度越小,提供的信息量也越少,在綜合評價中所起到的作用

3、也越小,其權(quán)重也 就越小。二、熵權(quán)法賦權(quán)步驟1 .數(shù)據(jù)標準化將各個指標的數(shù)據(jù)進行標準化處理。假設給定了 k個指標,二:,其中 -J。假設對各指標數(shù)據(jù)標準化后的值為-+ ,七,那么 -。其中2 .求各指標的信息熵根據(jù)信息論中信息埔的定義,一組數(shù)據(jù)的信息埔Ptj =為/ 力孔 ,”口,、 、lim p-Jn-p:- = 0,如果、,則定義 3.確定各指標權(quán)重根據(jù)信息埔的計算公式,計算出各個指標的信息埔為 二。通過信息埔計算各指標,品 m 叫=1( = 12 . j fc)的權(quán)重:-,三、熵權(quán)法賦權(quán)實例.背景介紹某公司為了提高自身的工作水平,對擁有的11個部門進行了考核,考核標準包括9項整 體工作,

4、并對工作水平較好的部門進行獎勵。下表是對各個部門指標考核后的評分結(jié)果。但是由于各項工作的難易程度不同,因此需要對9項工作進行賦權(quán),以便能夠更加合理的 對各個部門的工作水平進行評價。.熵權(quán)法進行賦權(quán)1)數(shù)據(jù)標準化根據(jù)原始評分表,對數(shù)據(jù)進行標準化后可以得到下列數(shù)據(jù)標準化表表2 11個部門9項整體工作評價指標得分表標準化表部門X1X2X3X4X5X6X7X8X9A1.000.001.000.000.501.001.001.001.00B1.001.000.001.000.501.001.001.001.00C0.001.000.331.000.501.001.001.001.00D1.001.000

5、.001.000.501.000.871.001.00E1.000.001.001.001.000.001.001.000.00F1.001.001.001.000.501.001.000.001.00G1.001.000.001.000.501.000.001.001.00H0.501.000.331.001.001.001.001.001.00I1.001.000.671.000.001.001.001.001.00J1.000.001.001.001.001.001.001.001.00K1.001.000.671.000.501.001.001.001.00部門x1x2x3x4x5x6

6、x7x8x9A0.110.000.170.000.080.100.100.100.10B0.110.130.000.100.080.100.100.100.10C0.000.130.060.100.080.100.100.100.10D0.110.130.000.100.080.100.090.100.10E0.110.000.170.100.150.000.100.100.00F0.110.130.170.100.080.100.100.000.10G0.110.130.000.100.080.100.000.100.10H0.050.130.060.100.150.100.100.100.

7、10I0.110.040.110.100.000.100.100.100.10J0.110.130.170.100.150.100.100.100.10K0.110.040.110.100.080.100.100.100.103)計算3)求各指標的信息熵P廠W力為J=1根據(jù)信息熵的計算公式三=-*-. 可以計算出9項工作指標各自的信息熵如下:表3 9項指標信息熵表X1X2X3X4X5X6X7X8X9信息熵0.950.870.840.960.940.960.960.960.964)計算各指標的權(quán)重根據(jù)指標權(quán)重的計算公式-三. ,,可以得到各個指標的權(quán)重如下表所示:表4 9項指標權(quán)重表W1W2W3W4W5W6W7W8W9權(quán)重0.080.220.270.070.110.070.070.070.073.對各個部門進行評分根據(jù)計算出的指標權(quán)重,以及對11個部門9項工作水平的評分。設Z

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論