智慧交通方案介紹

1、智慧交通方案介紹目錄一背景和SAP HANA關(guān)鍵技術(shù)二智慧交通解決方案三SAP可預(yù)測性維護解決方案設(shè)備互聯(lián)業(yè)務(wù)互聯(lián)萬物互聯(lián)現(xiàn)今世界的變化趨勢智慧城市/智能交通能源網(wǎng)絡(luò)工業(yè)互聯(lián)社會互聯(lián)車聯(lián)網(wǎng)1 B20056 B 201550 B* 2020國家層面的“兩化深度融合”戰(zhàn)略指出了新方向-黨的十八屆五中全會提出 “創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”發(fā)展理念，為公司信息化發(fā)展指明了新方向現(xiàn)代制造業(yè)云計算大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)互聯(lián)網(wǎng)金融其他創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新新產(chǎn)業(yè)形態(tài)主線互聯(lián)網(wǎng)+ 行動計劃中國制造2025智能轉(zhuǎn)型強化基礎(chǔ)創(chuàng)新驅(qū)動綠色發(fā)展網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化智能化產(chǎn)能優(yōu)化結(jié)構(gòu)調(diào)整制

2、造強國工業(yè)化與信息化深度融合主線中國制造 2025核心技術(shù)核心目標重點措施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用推動制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化智能化發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)大力培育互聯(lián)網(wǎng)金融、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)化學、數(shù)據(jù)材料等新業(yè)態(tài)帶動技術(shù)研發(fā)體系創(chuàng)新、管理方式變革、商業(yè)模式創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)價值鏈體系重構(gòu)云計算大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)移動技術(shù)社交媒體3D打印Emergence of the Mobile CloudFrom Internet of Things to Web of ThingsFrom Big Data to Ext

3、reme DataThe Revolution Will Be 3DSupporting New Learning StylesNext-generation mobile networksBalancing Identity and PrivacySmart and Connected Healthcare9.E-Government10.Scientific Cloud Computing - Key to solving grand challenges, pursuing breakthroughsDigital Convergence Erodes BoundariesDigital

4、 Experience Delivery Makes (or Breaks) FirmsAPIs Become Digital GlueThe Business Takes Ownership Of Process And IntelligenceFirms Shed Yesterdays Data LimitationsSensors And Devices Draw Ecosystems Together3D Printing emerges in landscapeInfrastructure Takes On EngagementFirms Learn from the Cloud a

5、nd MobileIT Becomes and Agile Service BrokerConsumers will come to expect Smart TV capabilities.Smart watches will become smarterGoogle Glass will still be in “waitand see” modeOther applications and uses for Apples TouchID will emergeXbox One and PS4 will blur the lines between entertainment and vi

6、deo gaming6.3D Printing will begin to revolutionize production7.The movement towards natural language search will make search more accurate and intuitive1.Computing Everywhere 2.The Internet of things 3.3-D Printing 4.Advanced, pervasive,invisible analytics5.Context-rich systems 6.Smart machines 7.C

7、loud/client architecture 8.Software-definedinfrastructure andapplicationsWeb-Scale ITRisk-based security and self-protectionGartner:2015年10大技術(shù)趨勢Forbes: 2014年7大技術(shù)趨勢Forrester:2014-2016十大趨勢IEEE: 2014年十大技術(shù)趨勢信息技術(shù)的發(fā)展提出了新要求-主流研究機構(gòu)對未來技術(shù)發(fā)展趨勢的展望：六項關(guān)鍵的驅(qū)動技術(shù)近年來，云計算、大數(shù)據(jù)等IT新技術(shù)快速興起，推動信息系統(tǒng)向集中部署發(fā)展，促進數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一和集中共享，充分發(fā)揮企

8、業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。信息技術(shù)的發(fā)展提出了新要求-新技術(shù)驅(qū)動下的信息系統(tǒng)部署趨向云化，集中化部署目錄一背景和SAP HANA關(guān)鍵技術(shù)二智慧交通解決方案三SAP可預(yù)測性維護解決方案無需等待數(shù)據(jù)處理實時簡化 創(chuàng)新同一平臺處理分析型和事務(wù)型應(yīng)用內(nèi)存計算技術(shù)為數(shù)據(jù)架構(gòu)變革提供可能性只有數(shù)據(jù)在內(nèi)存中處理才能滿足實時要求能夠處理廣泛的數(shù)據(jù)類型適用于所有應(yīng)用的內(nèi)存計算平臺Manufacturing AppFinance AppSalesAppService AppStreamingAppPredictiveAppAnalyticsAppSpatialAppDataLogicLogicLogicLogicLogi

9、cLogicLogicLogic基于SAP HANA平臺一體化數(shù)據(jù)中心架構(gòu) SAP HANA Platform熱點數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲區(qū)采集層 分析層Infinite Insight(KXEN)Business ObjectsWebI水晶報表儀表盤Analysis OfficeLumiraSAP IQHadoop數(shù)據(jù)管控 平臺 電子郵件辦公軟件NWBC移動終端Web Portal大屏幕Smart Data Access擴展表表基于規(guī)則的數(shù)據(jù)移動展現(xiàn)層集成化建模工具預(yù)測分析支持庫TPFExplorer屬性視圖分析視圖計算視圖空間數(shù)據(jù)引擎SAP MDMSAPIS圖形文本分析引擎計劃引擎MPXVLDB數(shù)據(jù)庫

10、內(nèi)分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析高級安全SQL script 行+列混合存儲實時數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)XS引擎存儲層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲區(qū)數(shù)據(jù)中心一套數(shù)據(jù) Single point of truth減少數(shù)據(jù)冗余，降低數(shù)據(jù)存儲成本，總部與企業(yè)在“唯一真實的數(shù)據(jù)”前提下進行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺總部和企業(yè)采用一種技術(shù)平臺，統(tǒng)一設(shè)計、統(tǒng)一標準、統(tǒng)一管理，保證應(yīng)用開發(fā)技術(shù)一致性，降低運維成本、提升數(shù)據(jù)效率大數(shù)據(jù)分析提升數(shù)據(jù)分析的層次，充分利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提升分析能力云計算架構(gòu)可靈活擴展的系統(tǒng)架構(gòu)，支持業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的不斷擴展經(jīng)營管理數(shù)據(jù)（IT）ERPTBM其他生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)（OT）SMESLIMS其他生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)（OT）R

11、TDB第三方數(shù)據(jù)CRMHR源數(shù)據(jù)（集團或分子公司）SLTService APIETLPCITC DXS流數(shù)據(jù)DB-ConnectSAP HANA實時計算平臺應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)集成服務(wù)數(shù)據(jù)庫服務(wù) 基本功能 與處理能力SAP HANA 數(shù)據(jù)庫服務(wù)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的革新將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實時的信息對于復雜的分析和即席查詢無需數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)在同一份數(shù)據(jù)副本上構(gòu)建交易和分析型應(yīng)用支持預(yù)置型、云部署或者混合部署對系統(tǒng)的內(nèi)存大小沒有限制高級壓縮多租戶數(shù)據(jù)庫內(nèi)存計算/列式存儲數(shù)據(jù)動態(tài)分層多線程 / 并行處理SAP HANA 數(shù)據(jù)庫服務(wù)高級的數(shù)據(jù)處理與分析引擎SAP HANA實時計算平臺應(yīng)用服務(wù)集成服務(wù)數(shù)據(jù)庫服務(wù) 基本功能 與處理能力

12、搜索文本分析功能庫函數(shù)空間數(shù)據(jù)管理圖像處理文本挖掘預(yù)測分析數(shù)據(jù)質(zhì)量管理序列數(shù)據(jù)在同一系統(tǒng)中支持多種類型數(shù)據(jù)的處理 在同一份數(shù)據(jù)上優(yōu)化圖形，規(guī)劃和規(guī)則應(yīng)用通過內(nèi)置的預(yù)測分析、業(yè)務(wù)函數(shù)庫類和數(shù)據(jù)質(zhì)量處理提升業(yè)務(wù)管理水平城市擁有巨量的數(shù)據(jù)尋找大數(shù)據(jù)的價值，向大數(shù)據(jù)要生產(chǎn)力為幫助城市實現(xiàn)卓越的運營管理, SAP與城市聯(lián)合創(chuàng)新挖掘交通大數(shù)據(jù)的價值中國大城市已經(jīng)建設(shè)了非常好的交通基礎(chǔ)設(shè)施,并且積累了大量的交通出行相關(guān)的數(shù)據(jù)城市期望從大數(shù)據(jù)中挖掘價值以幫助城市管理運行的更加卓越，但是在交通信息化建設(shè)中面臨了傳統(tǒng)IT技術(shù)的性能瓶頸SAP 的大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新為城市搭建新一代高性能大數(shù)據(jù)處理與分析平臺提供了可能關(guān)鍵

13、信息城市車輛 (RFID)每年超過30億條地鐵乘客每年超過10億條出租車軌跡 (GPS)每年超過80億條攝像頭識別每年超過40億條公交軌跡 (GPS)每年超過60億條公交乘客每年超過10億條| I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I |識別和衡量問題分析成因決策支撐解決問題跟蹤問題、評估成效總結(jié)規(guī)律、自我學習、完善模型基于大數(shù)據(jù)分析的智慧交通

14、藍圖大數(shù)據(jù)可全面支撐城市管理部門和業(yè)內(nèi)企業(yè)需求第三方數(shù)據(jù)資源交通數(shù)據(jù)融合技術(shù)平臺城市交通統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型交通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析平臺交通專業(yè)分析模型.算法庫數(shù)據(jù)卓越城市數(shù)據(jù)中心交通管理交通管理部門城市規(guī)劃城市規(guī)劃部門公共交通交通企業(yè)管理交通排放環(huán)保部門合作伙伴應(yīng)用創(chuàng)新接口 交通指標體系交通 KPIs (擁堵指數(shù))規(guī)劃 KPIs (職住分布)公交 KPIs (公交&出租車)污染 KPIs (碳排放)數(shù)據(jù) KPIs (準確度)交通指標體系可量化的交通情況、科學化的評價體系交通指標體系交通運行評價指標路段運行路段平均行駛速度路網(wǎng)的斷面流量擁堵評價道路擁堵指數(shù)、擁堵強度擁堵時間比例、擁堵路段時空分布擁堵出行比例、

15、日擁堵出行百分比公交服務(wù)評價指標具體線路地鐵/公交擁擠指數(shù)準點率、出行時間時空維度出行成本、行程速度、服務(wù)可靠性公交線網(wǎng)公共交通分擔率、周轉(zhuǎn)量、運輸量公交站點覆蓋率關(guān)鍵信息：多維度的成因分析交通情況的短時預(yù)測直觀的3D仿真展示數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標數(shù)據(jù)質(zhì)量洞察數(shù)據(jù)接入KPI （流量、密度）數(shù)據(jù)時空分布、歷史對比分析數(shù)據(jù)冗余率、錯誤率、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警數(shù)據(jù)接入異常、轉(zhuǎn)化異常智能糾錯與維護數(shù)據(jù)糾錯、傳感器設(shè)備維護計劃交通指標體系例：交通運行評價指標 擁堵指數(shù)交通擁堵評價指標體系K1強度交通擁堵指數(shù)K2范圍擁堵里程比例K3時間擁堵持續(xù)時間K4頻率擁堵路段分布K5概率時間可靠性指數(shù)K6波動速度穩(wěn)定性指數(shù)大

16、數(shù)據(jù)實時處理與分析內(nèi)存計算交通數(shù)據(jù)門類較完整浮動車、車牌識別（320）、市民卡業(yè)務(wù)痛點：無法科學量化交通情況方案價值：科學客觀量化交通狀態(tài)的標尺政府和公眾衡量交通工作、評估交通政策的重要依據(jù)研究交通問題的成因分析以及交通資源配置優(yōu)化，提供決策依據(jù)市民一起參與和感受交通政策實施后的改善情況的客觀體現(xiàn)路網(wǎng)、局域、重點交通走廊等不同空間粒度進行細化對年、月、周、日、時、分等不同時間粒度進行細化支持結(jié)合時空范圍對重點保障區(qū)域進行分析和研究從速度、時間、空間分布等方面對交通運行進行評價交通指標體系例：交通運行評價指標 擁堵指數(shù)交通管理實時展現(xiàn)交通狀況、實時分析交通數(shù)據(jù)、實時提供決策建議交通流量熱點分析交

17、通流結(jié)構(gòu)組成發(fā)現(xiàn)熱點交通需求行使軌跡查詢關(guān)鍵信息智慧交通專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具，幫助城市深度挖掘城市出行的整體特征，通過不同的可視化展現(xiàn)讓專業(yè)用戶精確把握細節(jié)、快速得到分析結(jié)果交通小區(qū)自動劃分（含編輯工具）專業(yè)OD分析（多樣可視化展現(xiàn)）交通小區(qū)自動劃分交通小區(qū)手工微調(diào)小區(qū)之間出行規(guī)律出行規(guī)律多樣展示出行規(guī)律多樣展示小區(qū)連通性預(yù)測城市規(guī)劃城市居民出行特征分析信息來源基站分布中位值:423:0006:00居住地: 在23:00 6:00中訪問頻率最高的地點 根據(jù)基站記錄的時間, 位置, 出現(xiàn)頻率以及變化情況識別職住分離辦公地居住地城市規(guī)劃城市居民職住分離空間分布公共交通出租車運營分析：把握運營特征、多維

18、度分析、運力調(diào)度、決策支持駕駛艙 / 儀表盤運價 分析卓越運營軌跡追蹤道路監(jiān)測失物招領(lǐng)OD分析異常預(yù)警供求分析公共交通公交車運營分析：實時監(jiān)控、預(yù)測預(yù)警、成因追溯、決策支持車輛運營管理 站點流量及流向分析 公交延誤預(yù)測及影響分析 假設(shè)分析和決策支持 車牌識別 (LPR) 基于攝像頭拍攝的高清晰圖片，是城市交通管理基礎(chǔ)設(shè)施上收集的重要交通數(shù)據(jù)之一車牌識別的準確度受到多種因素的影響，如天氣、樹木遮擋或設(shè)備異常，因此對于海量車牌識別數(shù)據(jù)的糾錯成為城市交通信息化中的一個重點課題SAP南京創(chuàng)新中心利用SAP HANA技術(shù)平臺研發(fā)了車牌識別數(shù)據(jù)智能糾錯系統(tǒng)，基于海量歷史數(shù)據(jù)使用全樣本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)智能識別數(shù)

19、據(jù)錯誤模式，并自動進行精準數(shù)據(jù)糾錯，同時還為管理部門動態(tài)生成精確的設(shè)備維護計劃基于全樣本歷史數(shù)據(jù)自動識別錯誤模式數(shù)據(jù)錯誤模式識別 自動全樣本數(shù)據(jù)挖掘錯誤智能識別 準確率 99.9%自動數(shù)據(jù)糾錯 準確率 94.5%自動生成設(shè)備維護計劃建議自動完成數(shù)據(jù)糾錯數(shù)據(jù)卓越 車牌識別數(shù)據(jù)智能糾錯系統(tǒng)數(shù)據(jù)卓越 攝像頭設(shè)備維護建議，減少設(shè)備巡檢工作量由于攝像頭閃光燈原因，導致圖1中夜間難以獲取牌照信息。圖2、3中各車道未識別/誤識別率分布均勻，更說明是由于閃光燈造成識別率低。第2車道未識別率和誤識別率明顯高于第1車道，對比拍攝圖發(fā)現(xiàn)，該車道上有樹木遮擋。目錄一背景和SAP HANA關(guān)鍵技術(shù)二智慧交通解決方案三S

20、AP可預(yù)測性維護解決方案 2015年3月在德國漢諾威CeBIT 2015，中國副總理馬凱、德國副總理西格瑪爾.加布里埃爾，中國工業(yè)和信息化部部長苗圩及其他政府官方訪問SAP展臺，中德在物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)4.0的合作創(chuàng)新演示給雙方政府代表團留下了深刻的印象。SAP可預(yù)測性維護與服務(wù)CeBIT 2015 漢諾威展示可預(yù)測維護與服務(wù)利用業(yè)務(wù)運營見解，推動創(chuàng)新新的商業(yè)模式分析和監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息關(guān)聯(lián)來預(yù)測未來的故障遠程感知設(shè)備運行數(shù)據(jù)監(jiān)測分析預(yù)測執(zhí)行傳感器優(yōu)化維護和業(yè)務(wù)運營，圍繞設(shè)備建立新的商業(yè)模式-44%降低非計劃停機-17%降低年度服務(wù)和維護成本+28%資產(chǎn)回報更高典型結(jié)果*采取預(yù)防和預(yù)測性維護和服

21、務(wù)的組織與傳統(tǒng)的采取應(yīng)急維護和服務(wù)的組織相比* SAP測評結(jié)果預(yù)測性維護是提升故障處理的關(guān)鍵技術(shù)預(yù)測行動 (samples)Source: Gartner連接的設(shè)備數(shù)量2020*50 billion今天傳感器、無線設(shè)備微處理與4年前的價格1/540-50%到2020* M2M的復合增長率傳感器數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)其它數(shù)據(jù)(環(huán)境, 語義, )數(shù)據(jù)挖掘關(guān)系/模式/規(guī)則/異常/程控/原因/預(yù)測 -創(chuàng)建通知-修改維護計劃-準備備件-提高產(chǎn)品質(zhì)量 *Source: Gartner “Top 10 Tech Trends for 2013” 2012*Source: Economist Intelligence

22、Unit ”The Rise of the Machines” 2012傳感器IoTM2MIT/OT-改變產(chǎn)品的規(guī)格-服務(wù)調(diào)度-推薦服務(wù)-基于成本較低成本選擇方案SAP Predictive Maintenance and ServiceSAP Predictive Maintenance and Service監(jiān)控傳感器數(shù)據(jù)分析和預(yù)測資產(chǎn)故障 遙測數(shù)據(jù)傳感器測量地理資料診斷事件業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)保信息維修/服務(wù)記錄客戶剖析經(jīng)營商活動成本和風險第三方數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Benchmarking優(yōu)先維護和服務(wù)活動 第一時間告警以減少停機時間設(shè)計提升設(shè)備健康監(jiān)控優(yōu)化后的保修和零配件的管理SAP HANA

23、 Platform(預(yù)測性維護相關(guān)組件)SAP PredictiveAnalysisSAPLumiraSAPInfiniteInsightSAP Predictive Analytics 2.2PdMSFoundation任何應(yīng)用任何應(yīng)用服務(wù)器支持任何設(shè)備用任何應(yīng)用服務(wù)器完成和進行中的PoC行業(yè)國家測試范圍汽車德國基于車輛試驗數(shù)據(jù)改進研發(fā)產(chǎn)品汽車德國，美國基于商業(yè)與遙感數(shù)據(jù)對車輛的健康情況進行預(yù)測，以提高產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)計劃和客戶滿意度 (數(shù)據(jù)來自Hana與Hadoop的大量數(shù)據(jù))農(nóng)業(yè)設(shè)備美國基于業(yè)務(wù)和遙測數(shù)據(jù)的產(chǎn)品改進和故障預(yù)測，以減少停機時間農(nóng)業(yè)設(shè)備德國基于業(yè)務(wù)和機器數(shù)據(jù)的機器故障模式識別和

24、優(yōu)化設(shè)備故障處理模式壓縮機德國通過機器健康預(yù)測降低服務(wù)成本，增加機器服務(wù)時間。通過提供服務(wù)、銷售和研發(fā)等環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)將公司轉(zhuǎn)換為一個工業(yè)服務(wù)提供商 制造設(shè)備德國基于振動分析的健康指紋識別?；跇I(yè)務(wù)和機器數(shù)據(jù)的產(chǎn)品改進故障模式的機器健康的集成和監(jiān)測。飛機美國通過系統(tǒng)趨勢和警報管理框架，允許客戶支持，提出替代的維護計劃，可避免計劃外的停機時間，增加飛機的可用性，增加服務(wù)和維護收入 .汽車德國基于機器數(shù)據(jù)的自動故障識別與預(yù)測的制造質(zhì)量保證航空服務(wù)瑞士基于飛行記錄、飛機配置以及維護數(shù)據(jù)對飛機組件健康情況的準確預(yù)測以及滿足負責飛機組件管理以及航線維護計劃和飛行計劃的編排鐵路歐洲列車組件健康情況的預(yù)測，

25、滿足維修管理人員維護服務(wù)的訴求礦業(yè)美國可通過磷肥和鉀肥的可視化試圖查看礦井、管道的運行狀態(tài)化學德國從存儲在HANA中的ERP數(shù)據(jù)中提取29,000個服務(wù)通知合并幾十億傳感器的信息，將這些IT與OT數(shù)據(jù)整合、分析以設(shè)備故障的熱點以及經(jīng)常性的失效模式 約翰迪爾公司：利用SAP HANA發(fā)現(xiàn)新問題更快利用SAP HANA反應(yīng)設(shè)備的問題更高整體產(chǎn)品質(zhì)量和品牌聲譽更好客戶體驗與SAP UI5公司Deere & Company總部Molin, Illinois, United Sates行業(yè)工業(yè)機械與零部件產(chǎn)品與服務(wù)農(nóng)業(yè)，建筑和林業(yè)設(shè)備員工全球約56,000人利潤￥26bn合作伙伴SAP Custom D

26、evelopment & Strategic Projects該公司參與的首要目標能夠為客戶快速識別正在使用的設(shè)備中新出現(xiàn)的問題，調(diào)整，盡快優(yōu)化生產(chǎn)降低保修成本，增加利潤，提高了約翰迪爾公司的產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性，提升公司品牌解決方案收集和協(xié)調(diào)來自不同來源的所有相關(guān)數(shù)據(jù)到SAP HANA，包括傳感信息/現(xiàn)在數(shù)據(jù)，客戶服務(wù)，質(zhì)保數(shù)據(jù)和相關(guān)費用提供工具來訪問和分析這些數(shù)據(jù)，并設(shè)置為系統(tǒng)的機器學習的基礎(chǔ)充分利用遠程信息數(shù)據(jù)，并自動通過SAP UI5量身定做的工程分析工具來分析潛在的工程問題將服務(wù)和保修數(shù)據(jù)與潛在的問題關(guān)聯(lián)，并捆綁了所有的證據(jù)為生產(chǎn)新設(shè)備從而縮短檢測到校正周期主要好處縮短檢測到校正，提高了

27、產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性降低保修成本，更好的利潤空間增強品牌美譽度，提高客戶的忠誠度，可重復的業(yè)務(wù)整體的資產(chǎn)KPI儀表盤設(shè)備風險分析：風險構(gòu)成、風險等級（數(shù)據(jù)下鉆和關(guān)聯(lián)性分析）關(guān)鍵設(shè)備（變壓器、斷路器、線路等）壽命損耗分析（Loss of life）資產(chǎn)投資/更換預(yù)測分析：利用what if分析，預(yù)測未來（1-30年）部件更換對資產(chǎn)風險的影響，從而支持更合理科學的資產(chǎn)投資決策基于地理空間的資產(chǎn)和相關(guān)風險展示實現(xiàn)各分散系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和關(guān)聯(lián)商務(wù)智能+內(nèi)存計算技術(shù)加拿大Hydro One：資產(chǎn)風險和壽命分析Hydro One資產(chǎn)分析總體解決方案企業(yè)級系統(tǒng)：識別資產(chǎn)風險和優(yōu)先級，優(yōu)化資產(chǎn)生命周期的決策，實現(xiàn)What-if 場景分析PerformanceCriticalityEconomicsUtilization資產(chǎn)風險/狀態(tài)評估指標體系資產(chǎn)風險/狀態(tài)綜合評估Economics (經(jīng)