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1、2020 年 3 月智慧交通電子警察系統(tǒng)平臺(tái)解決方案智慧交通電子警察系統(tǒng)平臺(tái)解決方案智慧交通電子警察系統(tǒng)平臺(tái)解決方案目錄第 一 章 背景及需求6應(yīng)用背景6業(yè)務(wù)現(xiàn)狀7總體目標(biāo)7第 二 章 系統(tǒng)總體思路9設(shè)計(jì)思想9設(shè)計(jì)原則10設(shè)計(jì)依據(jù)12技術(shù)路線13智慧前端技術(shù)設(shè)計(jì)路線13智慧鏈路技術(shù)設(shè)計(jì)路線16智慧存儲(chǔ)技術(shù)設(shè)計(jì)路線17智慧平臺(tái)技術(shù)設(shè)計(jì)路線18第 三 章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)20系統(tǒng)組成20前端子系統(tǒng)20網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)21后端管理子系統(tǒng)21中心存儲(chǔ)子系統(tǒng)21后端云結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器22典型結(jié)構(gòu)22總體構(gòu)架22前端分析模式23后端分析模式24信息流向25前端分析模式25后端分析模式27應(yīng)用環(huán)境29用戶體驗(yàn)30
2、道路全斷面高清視頻監(jiān)視30全實(shí)時(shí)高清錄像31機(jī)動(dòng)車抓拍記錄32機(jī)動(dòng)車特征屬性自動(dòng)提取34機(jī)非人檢測(cè)35機(jī)非人分類檢索37基于特征屬性的快速檢索38套牌車輛實(shí)時(shí)分析及布控39基于特征屬性的車輛智能研判40視頻檢索協(xié)助破案示例43系統(tǒng)功能45道路全斷面視頻監(jiān)視45全天候高清視頻錄像45機(jī)動(dòng)車通行記錄抓拍45非機(jī)動(dòng)車通行記錄抓拍46行人通行記錄抓拍46機(jī)動(dòng)車車牌識(shí)別46機(jī)動(dòng)車車身顏色識(shí)別47機(jī)動(dòng)車車型判別功能48機(jī)動(dòng)車車標(biāo)識(shí)別48機(jī)非人圖片分類檢索48交通參數(shù)采集統(tǒng)計(jì)48視頻標(biāo)簽自動(dòng)疊加48錄像視頻及圖片快速檢索49套牌車輛實(shí)時(shí)分析及布控49圖像防篡改功能49網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程維護(hù)功能49系統(tǒng)運(yùn)行閉環(huán)運(yùn)維保障
3、體系50系統(tǒng)性能50第 四 章 前端分析模式前端子系統(tǒng)設(shè)計(jì)54前端子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)54前端子系統(tǒng)工程布局55前端設(shè)備安裝效果57第 五 章 網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)設(shè)計(jì)58前端點(diǎn)位接入網(wǎng)58監(jiān)控中心匯聚網(wǎng)絡(luò)58監(jiān)控中心核心網(wǎng)絡(luò)59第 六 章 后端結(jié)構(gòu)化分析子系統(tǒng)設(shè)計(jì)60系統(tǒng)概述60系統(tǒng)架構(gòu)與組成60系統(tǒng)功能62實(shí)時(shí)流與歷史流分析62車輛基礎(chǔ)信息識(shí)別63車輛品牌與子品牌識(shí)別64安全帶檢測(cè)識(shí)別65遮陽板檢測(cè)識(shí)別65危險(xiǎn)品車輛檢測(cè)65打電話檢測(cè)識(shí)別65黃標(biāo)車檢測(cè)識(shí)別65系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)66對(duì)前端視頻資源的要求66硬件資源配置與性能66第 七 章 存儲(chǔ)子系統(tǒng)設(shè)計(jì)70存儲(chǔ)設(shè)計(jì)綜述70存儲(chǔ)方案選擇71設(shè)備 SD 卡存儲(chǔ)72常
4、規(guī) NVR72高密度 NVR73直存 CVR73云存儲(chǔ)系統(tǒng)74存儲(chǔ)容量估算75數(shù)據(jù)存儲(chǔ)76圖片存儲(chǔ)78視頻存儲(chǔ)78第 八 章 中心管理平臺(tái)設(shè)計(jì)80平臺(tái)概述80平臺(tái)整體架構(gòu)80平臺(tái)功能模塊83平臺(tái)業(yè)務(wù)支撐86平臺(tái)運(yùn)行環(huán)境87硬件環(huán)境87軟件環(huán)境89網(wǎng)絡(luò)環(huán)境89配置原則89平臺(tái)功能設(shè)計(jì)90視頻監(jiān)控90交通監(jiān)控96運(yùn)維管理109流媒體管理112存儲(chǔ)管理113報(bào)警管理116電視墻管理117跨網(wǎng)域訪問119車輛布控120電子地圖123實(shí)時(shí)套牌檢測(cè)132智能研判135第 九 章 統(tǒng) 優(yōu)勢(shì)148應(yīng)用優(yōu)勢(shì)148技術(shù)優(yōu)勢(shì)148采用 “ AI深+ 度學(xué)習(xí) ”架構(gòu)148交通管理業(yè)務(wù)能力提升150星光級(jí)監(jiān)控153高清
5、攝像機(jī)的一體化設(shè)計(jì)153適用室外道路監(jiān)控的專屬硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)154高清攝像機(jī)集成算法的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)154后端分析模式采用超高集成度硬件設(shè)備154工程優(yōu)勢(shì)155第 一 章 背景及需求應(yīng)用背景近年來, 隨著我國(guó)綜合實(shí)力和國(guó)民收入水平的提高,機(jī)動(dòng)車每年以10% 20% 的速度迅猛增長(zhǎng),道路建設(shè)步伐加快,全國(guó)城市化水平也在不斷提高,交通管理現(xiàn)狀和交通供需關(guān)系的矛盾 進(jìn)一步加劇, 與交通相關(guān)的刑事和治安案件數(shù)量也逐年上升,特別是像肇事或作案后駕車沿公路逃逸、盜搶機(jī)動(dòng)車輛、車輛違章行駛等案件。 在此情況下, 如何利用先進(jìn)的科技手段提高城市交通管理水平、抑制交通事故、打擊涉車案件、震懾犯罪分子,成為了當(dāng)前公安
6、交通部門亟待解決的問題。為有效應(yīng)對(duì)影響社會(huì)安全穩(wěn)定的突出問題,創(chuàng)新立體化社會(huì)治安防控體系, 依法嚴(yán)密防范和懲治各類違法犯罪活動(dòng),全面推進(jìn)平安中國(guó)建設(shè),國(guó)家和各地方政府將社會(huì)治安防控體系的建設(shè) 作為工作的重心,城市道路監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)在全國(guó)范圍內(nèi)如火如 荼的展開,取得了可喜的成績(jī),各地道路監(jiān)控網(wǎng)格已初步顯現(xiàn),城市治安狀況明顯改善。城市道路監(jiān)控系統(tǒng)作為城市治安防控體系的基本骨架,在治安防控和交通管理中發(fā)揮著重要的作用,為道路交通狀況監(jiān)控、交通肇事逃逸追捕、刑事治安案件的偵破等提供有價(jià)值的線索, 大大提高了交通管理水平和辦案效率。同時(shí), 對(duì)于交通管理業(yè)務(wù)而言,道路監(jiān)控為其提供了實(shí)時(shí)道路狀況、過車信息,
7、有助于交通秩序維護(hù)、交通指揮調(diào)度以及應(yīng) 急處突決策等等。業(yè)務(wù)現(xiàn)狀為了形成監(jiān)控網(wǎng)絡(luò), 城市中往往建設(shè)了成百上千甚至上萬路的海量監(jiān)控探頭, 其中槍機(jī)主要發(fā)揮看點(diǎn)作用,一般會(huì)將槍機(jī)鏡頭視野投向較大范圍的關(guān)注區(qū)域,并保持常態(tài)固定不動(dòng)。這些海量的監(jiān)控探頭在帶來大量的可用視頻資源的同時(shí),也帶來了嚴(yán)峻的信息檢索難題。若想在海量的視頻數(shù)據(jù)中去查找某一特定目標(biāo) 對(duì)象的話,以傳統(tǒng)人工查證的方式,猶如大海撈針,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而且,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)大多以滿足實(shí)時(shí)監(jiān)看和事后錄像查證為主,而治安防控的核心應(yīng)該是“預(yù)警防范處置善 后”,尤其是前兩步“預(yù)警和防范”更是重中之重。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)無法全面滿足治安反恐的高要求??傮w目
8、標(biāo)我們希望通過為公安交通管理部門建設(shè)新一代城市道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)以下核心目標(biāo):在滿足較大范圍關(guān)注區(qū)域,不妨礙圖像治安防范和道路交通監(jiān)控情況下,具備目標(biāo)分類、目標(biāo)特征識(shí)別,實(shí)現(xiàn)在海量視頻錄像對(duì)特定對(duì)象的高效查證。促成治安防控業(yè)務(wù)模式從事后查證到主動(dòng)防控的質(zhì)的飛躍。在道路監(jiān)控的基礎(chǔ)上可以為交通管理部門提供車輛通行信息。為基于數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用的業(yè)務(wù),如交通態(tài)勢(shì)評(píng)估、交通流量分析與發(fā)布等提供更加準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)資源, 提供輔助決策依據(jù)。第 二 章 系統(tǒng)總體思路設(shè)計(jì)思想城市道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱:智慧監(jiān)控系統(tǒng))是一種面向城市治安防控和交通管理的復(fù)合型的高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)。在滿足常規(guī)道路監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)道路斷
9、面全覆蓋的視頻監(jiān)控需求以及全天候的高清錄像需求的同時(shí),智慧監(jiān)控系統(tǒng)引入全畫面視頻檢測(cè)、視頻跟蹤、車牌識(shí)別等多種業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的視頻智能技術(shù),使得傳統(tǒng)的道路監(jiān)控系統(tǒng)具備了以下新的能力:機(jī)動(dòng)車通行自動(dòng)記錄并抓拍1 張圖片;機(jī)動(dòng)車特征屬性(車牌號(hào)碼、車牌顏色、車身顏色、車輛類型、車輛標(biāo)志)自動(dòng)提??;機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人分類檢測(cè)記錄;特征屬性視頻標(biāo)簽自動(dòng)疊加;交通參數(shù)自動(dòng)采集統(tǒng)計(jì);結(jié)合中心智慧平臺(tái)的研判分析模塊可實(shí)現(xiàn)以下新的業(yè)務(wù)應(yīng)用:基于特征屬性的視頻錄像及圖片快速檢索;假/套牌車輛實(shí)時(shí)分析及報(bào)警;機(jī)動(dòng)車輛黑名單布控及報(bào)警;基于特征屬性的車輛智能研判;多源融合的交通誘導(dǎo)輔助決策分析。智慧監(jiān)控系統(tǒng)解決了傳統(tǒng)
10、的視頻監(jiān)控模式海量視頻錄像堆砌在中心, 需要大量人力投入進(jìn)行人工查證的問題,同時(shí)促成監(jiān)控業(yè)務(wù)模式從事后查證到主動(dòng)視頻防控的質(zhì)的飛躍!設(shè)計(jì)原則智慧監(jiān)控系統(tǒng)的核心目標(biāo)是最大限度的發(fā)掘道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)的價(jià)值。在總體原則上,按照“結(jié)構(gòu)上的整體性,技術(shù)上的先進(jìn)性,使用上的穩(wěn)定性,經(jīng)濟(jì)上的合理性,操作上的友好性, 升級(jí)上的可拓展性”進(jìn)行設(shè)計(jì)。整體性系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上更多的關(guān)注系統(tǒng)架構(gòu)的穩(wěn)定性與應(yīng)用創(chuàng)新。智慧監(jiān)控系統(tǒng)在滿足傳統(tǒng)道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)道路斷面全覆蓋的視頻監(jiān)控以及全天候的高清錄像需求的同時(shí),集成了道路目標(biāo)檢測(cè)、特征信息提取、特征屬性視頻標(biāo)簽疊加、交通參數(shù)統(tǒng)計(jì)、高 清圖片抓拍、圖片處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、在線傳輸?shù)?/p>
11、功能,所有功能 高度集成,一體化設(shè)計(jì),并不需要增加額外的硬件分析服務(wù)器, 使整個(gè)系統(tǒng)更加簡(jiǎn)單和穩(wěn)定。先進(jìn)性系統(tǒng)采用先進(jìn)的、 具有前瞻性的視頻監(jiān)控技術(shù),包括高清視頻編解碼技術(shù)、視頻智能分析技術(shù)、高清視頻存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)高效檢索技術(shù)以及先進(jìn)的智慧管理平臺(tái)等。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中, 充分借鑒、 利用國(guó)內(nèi)外的先進(jìn)技術(shù)和成功經(jīng)驗(yàn),在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上和設(shè)備選型上精益求精, 將這些代表行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的先進(jìn)技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起, 設(shè)計(jì)出一套性能優(yōu)異的道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)。整體設(shè)計(jì)具有一定的超前意識(shí)而不局限于目前的使用條件和規(guī)模。穩(wěn)定性道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)牽涉面多、規(guī)模大、使用率高,系統(tǒng)設(shè)計(jì) 時(shí)將統(tǒng)籌考慮所用設(shè)備和控制系統(tǒng),選用國(guó)內(nèi)外
12、有多年使用經(jīng)驗(yàn)的成熟、可靠、標(biāo)準(zhǔn)化的知名品牌產(chǎn)品,符合當(dāng)前公安交管部門 管理工作的發(fā)展方向,同時(shí)系統(tǒng)選用成熟的技術(shù),減少了系統(tǒng)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)中核心的智慧監(jiān)控分析設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、中心服 務(wù)器及后臺(tái)服務(wù)軟件等,可實(shí)現(xiàn)掉電恢復(fù)后設(shè)備及軟件自動(dòng)恢復(fù) 正常連接、 斷網(wǎng)恢復(fù)后設(shè)備及軟件自動(dòng)恢復(fù)正常連接等故障自動(dòng)診斷恢復(fù)能力,啟動(dòng)過程無需過多人工干預(yù)。經(jīng)濟(jì)性以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)作為設(shè)計(jì)依據(jù),充分考慮用戶實(shí)際需要和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),在滿足用戶對(duì)功能、質(zhì)量、性能、價(jià)格和服務(wù)等各方面 要求的前提下,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的系統(tǒng)設(shè)備配置,降低系統(tǒng)造價(jià)??蓴U(kuò)展性系統(tǒng)采用靈活、 開放的模塊化設(shè)計(jì), 賦予結(jié)構(gòu)上極大的靈活性,為系統(tǒng)擴(kuò)展、升級(jí)及可
13、預(yù)見的管理模式的改變留有余地。核心設(shè)備如存儲(chǔ)設(shè)備、中心服務(wù)器等具有強(qiáng)大的擴(kuò)展功能,可隨著治安防控需求的不斷增長(zhǎng)進(jìn)行方便的擴(kuò)充和平滑升級(jí), 為以后的擴(kuò)充和發(fā)展提供技術(shù)上的保障。 各子系統(tǒng)能互聯(lián)互控, 實(shí)現(xiàn)信息共享。易維護(hù)性與易用性系統(tǒng)主要使用人員為公安警察、交通管理者, 從滿足治安防控實(shí)戰(zhàn)需要出發(fā),系統(tǒng)采用簡(jiǎn)潔、友好的人機(jī)界面,具有多媒體 化操作設(shè)計(jì),在出現(xiàn)系統(tǒng)故障時(shí),能夠簡(jiǎn)便快捷的進(jìn)行處理。前端設(shè)備支持遠(yuǎn)程升級(jí)和遠(yuǎn)程故障排除功能,維護(hù)便捷, 降低系統(tǒng)運(yùn)維管理成本。 同時(shí)可自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)中設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),并示出詳細(xì)參數(shù), 以輔佐管理人員及時(shí)準(zhǔn)確地判斷和解決問題。使用穩(wěn)定易用的硬件和軟件,完全不需借
14、助任何專用維護(hù)工具,即降低了對(duì)管理人員進(jìn)行專業(yè)知識(shí)的培訓(xùn)費(fèi)用,也節(jié)省了日常頻繁地維護(hù)費(fèi)用。設(shè)計(jì)依據(jù)? 公 安 交 通 指 揮 系 統(tǒng) 工 程 建 設(shè) 通 用 程 序 和 要 求 ( GA/T651 -2014 )? 公 安 交 通 管 理 外 場(chǎng) 設(shè) 備 基 礎(chǔ) 施 工 通 用 要 求 ( GA/T652 -2017 )? 公 路 車 輛 智 能 監(jiān) 測(cè) 記 錄 系 統(tǒng) 通 用 技 術(shù) 條 件 ( GA/T497 -2016 )? 機(jī)動(dòng)車號(hào)牌圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)規(guī)范( GA/833 -2016 )? 中華人民共和國(guó)機(jī)動(dòng)車號(hào)牌( GA36 -2014 )? 交通電視監(jiān)視系統(tǒng)工程驗(yàn)收規(guī)范( GA/T
15、514 -2004 )? 公路交通安全設(shè)施設(shè)計(jì)技術(shù)規(guī)范( JTJ 074 -2003 )? 安全防范工程程序與要求 ( GA/T75 -1994 )? 視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)要求( GA/T367 -2001 )? 民用閉路監(jiān)視電視系統(tǒng)工程技術(shù)規(guī)范(GB50198 -2011)? 安全防范系統(tǒng)雷電浪涌防護(hù)技術(shù)要求(GA/T670 -2006)其他國(guó)家相關(guān)的政策法令、法規(guī)文件。技術(shù)路線智慧監(jiān)控系統(tǒng)作為下一代視頻監(jiān)控信息系統(tǒng),需要提供端到端的視頻圖像信息業(yè)務(wù)整體解決方案,包括智慧前端、 智慧鏈路、智慧存儲(chǔ)、智慧平臺(tái),所有環(huán)節(jié)遵照核心設(shè)計(jì)思想進(jìn)行技術(shù)設(shè)計(jì)。智慧前端技術(shù)設(shè)計(jì)路線攝像機(jī)技術(shù)路線在車牌識(shí)別、
16、 違章捕獲方面已經(jīng)取得了很好的效果,無論是市場(chǎng)占有率還是客戶評(píng)價(jià)均比較好。但隨著城市交通的發(fā)展,交通場(chǎng)景日益復(fù)雜,對(duì)攝像機(jī)自動(dòng)分析的要求更為苛刻,原有ARM+DSP的硬件架構(gòu)在性能上逐漸成為瓶頸,這也成為制約整個(gè)安防行業(yè)在交警業(yè)務(wù)上進(jìn)一步精細(xì)化探索和優(yōu)化的瓶頸。傳統(tǒng)的相機(jī)只關(guān)注單一場(chǎng)景或交警業(yè)務(wù)。但隨著智能交通的發(fā)展, 交管部門所關(guān)注的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景越來越多樣化和復(fù)雜化,因此要求相機(jī)能夠覆蓋更多樣的場(chǎng)景和業(yè)務(wù),全面關(guān)注“人-車-路- 環(huán)境”,實(shí)現(xiàn)“一機(jī)多用” 。交通攝像機(jī)的硬件架構(gòu)由原來的ARM+DSP更新為基于“高性能AI 硬件結(jié)構(gòu) +深度學(xué)習(xí)算法” 的架構(gòu), 將圖像處理方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)集成到前端
17、攝像機(jī)內(nèi),在整體硬件性能與圖像處理速度上 提高了 5-10 倍。整體前端技術(shù)路線考慮到智慧監(jiān)控系統(tǒng)前端都部署在室外,環(huán)境比較惡劣,而且需要全天24 小時(shí)不間斷工作,對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性要求很高,因此智慧監(jiān)控系統(tǒng)的前端均采用嵌入式一體化技術(shù)設(shè)計(jì)。高清成像智慧監(jiān)控?cái)z像機(jī)和智慧監(jiān)控球均采用“高清圖像傳感器+ISP+DSP”技術(shù)方案,通過對(duì)ISP和 DSP的精細(xì)化控制來確保高清圖像的成像質(zhì)量,使得高清攝像機(jī)在不同環(huán)境、不同光照條件下均可達(dá)到滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用的成像效果。同時(shí)設(shè)備配置超低照度的SENSOR感光元件和針對(duì)道路環(huán)境設(shè)計(jì)的專屬濾光片工藝,配合高性能的低照、降噪、寬動(dòng)態(tài)算法,夜間成像效果更加明亮通透
18、。視頻檢測(cè)利用視頻檢測(cè)中的目標(biāo)檢測(cè)算法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)視頻圖像中的目 標(biāo)( 機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人) ,并提取目標(biāo)的各種屬性特征(如機(jī)動(dòng)車屬性包括:目標(biāo)結(jié)構(gòu)、車輛號(hào)牌、車牌顏色、車輛行駛速 度等),當(dāng)目標(biāo)進(jìn)入抓拍識(shí)別區(qū)域時(shí),自動(dòng)記錄特征圖像。車牌識(shí)別相對(duì)于單幀畫面車牌識(shí)別技術(shù),本系統(tǒng)采用“多幀識(shí)別技術(shù)”,對(duì)每一幀畫面都進(jìn)行車牌識(shí)別,一方面可提升車牌識(shí)別準(zhǔn)確率,另一方面有助于對(duì)每輛車進(jìn)行持續(xù)跟蹤。視頻跟蹤視頻跟蹤技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)確認(rèn)后通過監(jiān)測(cè)區(qū)域視野范圍的 全過程。 當(dāng)目標(biāo)觸發(fā)確認(rèn)后, 系統(tǒng)通過視頻跟蹤檢測(cè)算法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,通過對(duì)目標(biāo)車輛的軌跡分析、預(yù)測(cè)和判別,適時(shí)做出記錄決策。 對(duì)于機(jī)動(dòng)車采用基于
19、車輛輪廓的跟蹤算法,能提高區(qū)分前后跟車的準(zhǔn)確性,即使車輛無車牌,也能捕獲與跟蹤。交通參數(shù)采集在車輛檢測(cè)、 車輛跟蹤的基礎(chǔ)上, 結(jié)合車道屬性統(tǒng)計(jì)出分車道、分?jǐn)嗝?、分時(shí)段的車流數(shù)據(jù),計(jì)算出車流量、占有率、車道 平均速度等交通參數(shù)??诒O(jiān)測(cè)利用多幀識(shí)別技術(shù)提取通行車輛的號(hào)牌特征,利用車牌顏色識(shí)別與車輛輪廓分析提取車型特征,利用視頻跟蹤技術(shù)對(duì)車輛進(jìn)行抓拍記錄,同時(shí)可與黑名單庫進(jìn)行比對(duì)、報(bào)警。一機(jī)多用在滿足高清視頻監(jiān)控和錄像需求的同時(shí), 實(shí)現(xiàn)道路目標(biāo)對(duì)象的捕獲和特征信息提取, 以及交通參數(shù)統(tǒng)計(jì), 為后端智慧平臺(tái)提供充足的數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用,減少監(jiān)控?cái)z像機(jī)投入。智慧鏈路技術(shù)設(shè)計(jì)路線傳輸鏈路負(fù)責(zé)完成視頻圖像信
20、息的傳輸和交換, 傳輸鏈路的可靠與穩(wěn)定直接關(guān)系到最終的業(yè)務(wù)應(yīng)用效果, 智慧監(jiān)控系統(tǒng)的傳輸鏈路設(shè)計(jì)需滿足以下幾點(diǎn)要求:支持多種拓補(bǔ)前端智慧監(jiān)控點(diǎn)位需接入支持包括電口(RJ45 )、光口( SFP 、光端機(jī))、EPON (ONU模塊或 ONU設(shè)備)、ADSL等多種接入方式, 具體技術(shù)選擇需結(jié)合實(shí)際的傳輸距離以及所需傳輸碼流的帶寬大小確定。鏈路設(shè)計(jì)需支持豐富的路由策略,包括采用動(dòng)態(tài)路由協(xié)議 RIP 、OSPF 、IS-IS 以及 BGP協(xié)議,和靜態(tài)路由策略進(jìn)行路由最優(yōu)路線選擇和路由備份設(shè)計(jì)。在匯聚層需要按最優(yōu)帶寬方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)路由設(shè)計(jì)。動(dòng)態(tài)帶寬分配鏈路設(shè)計(jì)需支持流量QoS控制,對(duì)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)(實(shí)時(shí)媒體
21、流、視頻存儲(chǔ)流、錄像回放媒體流、控制信令)數(shù)據(jù)支持不同 優(yōu)先級(jí)的轉(zhuǎn)發(fā)調(diào)度。需支持設(shè)備堆疊, 保證重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)部署匯聚時(shí)帶寬的充足。斷纖、斷電自愈智慧監(jiān)控系統(tǒng)需支持在傳輸鏈路因線路故障或斷電等原因中斷的情況下,始終處于保活狀態(tài),并當(dāng)傳輸鏈路恢復(fù)時(shí),前端與后臺(tái)自動(dòng)重連。 同時(shí)數(shù)據(jù)傳輸具有以下緩存機(jī)制:當(dāng)前端與后臺(tái)中心系統(tǒng)的傳輸鏈路工作正常時(shí),記錄信息應(yīng)經(jīng)實(shí)時(shí)上傳中心系統(tǒng);當(dāng)傳輸鏈路發(fā)生故障時(shí),記錄信息緩存在前端設(shè)備中,當(dāng) 傳輸鏈路恢復(fù)正常后, 緩存在前端的記錄信息應(yīng)自動(dòng)補(bǔ)錄到后臺(tái)中心系統(tǒng)。智慧存儲(chǔ)技術(shù)設(shè)計(jì)路線存儲(chǔ)系統(tǒng)作為視頻、圖片、特征數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)和管理的重要環(huán)節(jié), 其穩(wěn)定性和可靠性同樣直
22、接關(guān)系到最終的業(yè)務(wù)應(yīng)用效果,智慧存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)至少應(yīng)滿足以下要求:存儲(chǔ)系統(tǒng)具備 7 24小時(shí)大碼流不間斷視頻錄像、快速檢索、回放和管理的功能。存儲(chǔ)系統(tǒng)支持圖片的高速寫入、快速檢索、并發(fā)下載、圖片壓縮、鎖定、刪除等功能。隨著數(shù)量容量增加,運(yùn)行壓力持續(xù)加大,存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠通 過集群技術(shù)、 虛擬化技術(shù)動(dòng)態(tài)自動(dòng)調(diào)整業(yè)務(wù)壓力,將業(yè)務(wù)響應(yīng)的壓力進(jìn)行分散開來,減少單點(diǎn)壓力過大。存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)支持標(biāo)簽定義查詢,如通過車輛號(hào)牌、車牌顏 色等車輛特征屬性信息結(jié)合通行地點(diǎn)、通行時(shí)間進(jìn)行精確或模糊條件查詢,快速定位車輛相關(guān)視頻。支持接入符合標(biāo)準(zhǔn) ONVIF 、PSIA 、GB28181 協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī), 并支持以私有協(xié)議方
23、式接入第三方攝像機(jī)。 支持接入不同分辨率、幀率、碼率的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。針對(duì)關(guān)鍵視頻, 包含實(shí)時(shí)流和歷史視頻進(jìn)行加鎖, 確保不被循環(huán)覆蓋;設(shè)備內(nèi)部可實(shí)時(shí)備份錄像數(shù)據(jù),無需第三方軟件。智慧平臺(tái)技術(shù)設(shè)計(jì)路線智慧監(jiān)控系統(tǒng)平臺(tái)采用成熟、主流的技術(shù)構(gòu)建, 充分兼顧公安交警業(yè)務(wù)需求和技術(shù)的發(fā)展,充分考慮與公安其他信息系統(tǒng)的連接,建設(shè)可擴(kuò)展的開放平臺(tái)?;?SOA體系設(shè)計(jì)系統(tǒng)框架,采用J2EE體系作為應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的規(guī)范, 通過將前臺(tái)展示、 中間業(yè)務(wù)層和后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相分離的架構(gòu)思想,來支持電子警察系統(tǒng)管理平臺(tái)的多層架構(gòu)設(shè)計(jì), 并可以滿足跨硬件平臺(tái)、跨操作系統(tǒng)的要求;采用基于開放標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)的Web Service實(shí)現(xiàn)資源
24、共享, 實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)異構(gòu)多源數(shù)據(jù)的訪問和互操作;采用B/S 方式架構(gòu),頁面展現(xiàn)使用AJAX ,提供更好的用戶交互體驗(yàn);管 理 平 臺(tái)軟 件 使 用Oracle企 業(yè) 級(jí) 數(shù)據(jù) 庫 , 并 采 用WebLogic商用應(yīng)用中間件,不直接對(duì)外開放數(shù)據(jù)庫通訊端口, 保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全;平臺(tái)各服務(wù)系統(tǒng)支持分布式部署方式,可以根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展要求分批部署,靈活擴(kuò)充,關(guān)鍵服務(wù)器還支持集群部署;系統(tǒng)各服務(wù)模塊可部署在通用服務(wù)器硬件設(shè)備上,并具備較強(qiáng)的擴(kuò)容 性,能隨著電子警察接入點(diǎn)的增加對(duì)平臺(tái)進(jìn)行硬件和模塊的擴(kuò)容不影響現(xiàn)有業(yè)務(wù);平臺(tái)軟件支持SSL協(xié)議加密方式進(jìn)行傳輸, 并支持公安部統(tǒng)一使用的USB密鑰 PKI 認(rèn)證
25、方式,保證身份認(rèn)證的安全性;平臺(tái)提供警用GIS 平臺(tái)接口, 并提供接口調(diào)用的具體技術(shù)細(xì)節(jié)和相關(guān)協(xié)議,滿足省、市、縣局警用GIS平臺(tái)共享過車數(shù)據(jù)和視頻信息的需求。第 三 章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)系統(tǒng)組成道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)由前端子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)和后端管 理子系統(tǒng)組成。 實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控點(diǎn)道路全斷面的視頻監(jiān)視、圖像傳輸、圖像預(yù)覽、錄像存儲(chǔ)、錄像檢索回放及管理,同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)動(dòng)車進(jìn)行圖片抓拍、識(shí)別、傳輸、處理、分析與集中管理。前端子系統(tǒng)前端分析模式負(fù)責(zé)完成道路斷面的高清視頻圖像采集、編碼、壓縮及圖像上傳, 同時(shí)負(fù)責(zé)完成對(duì)機(jī)動(dòng)車的信息采集和分類。包括車輛特征照片、車牌號(hào)碼與車牌顏色等。并完成圖片信息識(shí)別、數(shù)據(jù)緩存
26、以及壓縮上傳等功能。前端分析模式下的智慧監(jiān)控系統(tǒng),其前端子系統(tǒng)主要由智慧監(jiān)控單元 ( 或智慧監(jiān)控球 )、補(bǔ)光燈(選配)、光纖收發(fā)器等組成。后端分析模式負(fù)責(zé)完成道路斷面的高清視頻圖像采集、編碼、壓縮,視頻 流傳輸給后端視頻云結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器,由分析服務(wù)器完成對(duì)機(jī)動(dòng)車的信息采集和分類。后端分析模式下的智慧監(jiān)控系統(tǒng),前端主要有普通監(jiān)控?cái)z像機(jī)、補(bǔ)光燈(選配) 、光纖收發(fā)器等組成。網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)負(fù)責(zé)系統(tǒng)組網(wǎng),完成數(shù)據(jù)、圖片的傳輸與交換。前端接入網(wǎng)絡(luò)一般通過租用運(yùn)營(yíng)商光纖鏈路組建專網(wǎng)(裸光纖或帶寬租用) , 對(duì)于市區(qū)較密集的點(diǎn)位可通過EPON方式組網(wǎng),對(duì)于偏遠(yuǎn)地區(qū) 可采用WLAN方式組網(wǎng)。中心網(wǎng)絡(luò)主要由接
27、入層交換機(jī)以及核心交換機(jī)組成。后端管理子系統(tǒng)負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)對(duì)轄區(qū)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、存儲(chǔ)、應(yīng)用、管 理與共享, 由中心管理平臺(tái)和存儲(chǔ)系統(tǒng)組成。中心管理平臺(tái)由搭載平臺(tái)軟件模塊的服務(wù)器組成,包括:管理服務(wù)器、 應(yīng)用服務(wù)器、Web服務(wù)器、圖片服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器等。中心存儲(chǔ)子系統(tǒng)根據(jù)系統(tǒng)規(guī)模需求,可選擇NVR 、直存磁盤陣列以及云存儲(chǔ)系統(tǒng),能夠從智慧監(jiān)控前端直接取流存儲(chǔ),其中直存磁盤陣列、云存儲(chǔ)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)視頻流、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合存儲(chǔ)。后端云結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器對(duì)于系統(tǒng)中存在的已建的純視頻監(jiān)控點(diǎn)位、無法通過系統(tǒng)升級(jí)而具備豐富的結(jié)構(gòu)化分析的前端點(diǎn)位,系統(tǒng)通過后端云結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器取實(shí)時(shí)視頻流,在后端進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分
28、析,其效果與前端分析一樣,能夠獲取車輛屬性、交通參數(shù)等數(shù)據(jù)信息,并可實(shí) 現(xiàn)標(biāo)簽化的視頻存儲(chǔ)。典型結(jié)構(gòu)圖1.典型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)總體構(gòu)架根據(jù)視頻智能分析設(shè)備的應(yīng)用形態(tài)以及核心設(shè)備部署位置的不同,智慧監(jiān)控系統(tǒng)可分為前端分析 和后端分析 兩種架構(gòu)。前端分析模式由前端一體化智慧監(jiān)控單元或智慧監(jiān)控球 完成對(duì)常規(guī)道路斷面的全覆蓋監(jiān)控和全天候錄像,同時(shí)實(shí)現(xiàn)車輛捕獲、 車牌識(shí)別、車型識(shí)別、車身顏色識(shí)別、車流量統(tǒng)計(jì)等智能分析功能。智慧監(jiān)控系統(tǒng)前端可安裝在街道、公路兩邊的立桿橫桿或龍門架上,對(duì)道路進(jìn)行監(jiān)控,并實(shí)現(xiàn)視頻圖像結(jié)構(gòu)化描述(提取車 輛特征信息)。單個(gè) 230萬像素智慧監(jiān)控前端支持同時(shí)分析最多3 個(gè)車道的過往車輛,
29、并對(duì)56 個(gè)車道進(jìn)行監(jiān)控, 600 萬像素最多分析車道數(shù)則可增至4 個(gè)。圖2.道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)前端分析模式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)后端分析模式通過部署大路數(shù)高并發(fā)的視頻云結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器, 接收普通監(jiān)控?cái)z像機(jī) 采集的視頻, 實(shí)現(xiàn)對(duì)道路監(jiān)控視頻的車牌識(shí)別、 車輛特征信息提取, 并且能夠根據(jù)車輛特征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索、 錄像定位及回放。智慧監(jiān)控終端服務(wù)器具備良好的兼容性, 支持從多種設(shè)備取視頻流進(jìn)行分析,設(shè)備類型包括 IPC 、DVR 、NVR 、CVR 、視頻綜合平臺(tái)、流媒體服務(wù)器等,以及支持 Onvif 、RTSP 標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的其它廠家攝像機(jī),適用范圍廣泛。后端分析架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)原有監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行 利舊 ,以最小成
30、本提高道路監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值,讓道路監(jiān)控系統(tǒng)智能化。圖3.道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)后端分析模式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)信息流向前端分析模式實(shí)時(shí)預(yù)覽圖4.實(shí)時(shí)預(yù)覽流3.4.1.2錄像回放圖5.錄像回放流3.4.1.3錄像檢索圖6.錄像檢索流3.4.1.4圖片存儲(chǔ)、預(yù)覽及回放圖7.圖片存儲(chǔ)、預(yù)覽及回放后端分析模式實(shí)時(shí)預(yù)覽圖8.實(shí)時(shí)預(yù)覽流3.4.2.2錄像回放圖9.錄像回放流3.4.2.3錄像檢索圖10.錄像檢索流3.4.2.4圖片存儲(chǔ)、預(yù)覽及回放圖11.圖片存儲(chǔ)、預(yù)覽及回放應(yīng)用環(huán)境本系統(tǒng)適用于城市快速路、主干道、次干道、支路等城市道 路環(huán)境以及城鄉(xiāng)結(jié)合路段、鄉(xiāng)鎮(zhèn)道路等, 主要用于道路路面監(jiān)控及特征目標(biāo)捕獲分析。建議單臺(tái)
31、230 萬像素智慧監(jiān)控單元監(jiān)控覆蓋視場(chǎng)不大于雙向6 車道。最優(yōu)應(yīng)用環(huán)境 :雙向 4 車道道路斷面 /單臺(tái)智慧監(jiān)控單元(或智慧監(jiān)控球)圖12.前端部署(小場(chǎng)景)常規(guī)應(yīng)用環(huán)境 :雙向 6 車道道路斷面 /單臺(tái)智慧監(jiān)控單元(或智慧監(jiān)控球)圖13. 前端部署(大場(chǎng)景)單臺(tái)智慧監(jiān)控單元 (或智慧監(jiān)控球) 可實(shí)現(xiàn)對(duì) 6 車道及以下道路斷面的高清視頻監(jiān)控的全覆蓋;同時(shí)對(duì)臨近智慧監(jiān)控單元(或智慧監(jiān)控球) 的 2-3 條車道的機(jī)動(dòng)車進(jìn)行自動(dòng)抓拍, 并完成對(duì)機(jī)動(dòng)車特征屬性的自動(dòng)提取以及視頻標(biāo)簽的自動(dòng)疊加。對(duì)于 600 萬像素智慧監(jiān)控前端,相對(duì)于 230 萬像素前端, 能夠在視場(chǎng)范圍上多覆蓋 12 個(gè)車道,并能夠識(shí)
32、別 4 個(gè)車道的機(jī)動(dòng)車進(jìn)行自動(dòng)抓拍、識(shí)別。用戶體驗(yàn)道路全斷面高清視頻監(jiān)視智慧監(jiān)控前端可對(duì)縱深近 200 米的距離進(jìn)行監(jiān)控, 橫向監(jiān)控覆蓋逾 6 車道,分辨率 19201200pixel 。圖14.道路全斷面視頻監(jiān)控全實(shí)時(shí)高清錄像智慧監(jiān)控前端在進(jìn)行機(jī)動(dòng)車抓拍的同時(shí)還能夠提供一路全實(shí)時(shí)的高清視頻流(25fps1920 1200pixel/CMOS 、25fps 3072 2048pixel /CMOS)。圖15.實(shí)時(shí)高清錄像機(jī)動(dòng)車抓拍記錄在滿足監(jiān)控場(chǎng)景不大于雙向六車道的條件下,系統(tǒng)能夠?qū)νㄟ^監(jiān)控點(diǎn)視頻監(jiān)控覆蓋范圍內(nèi)靠近攝像機(jī)的3條車道進(jìn)行自動(dòng)車輛捕獲和識(shí)別,抓拍1 張照片并生成一條機(jī)動(dòng)車通行記錄。
33、圖16.機(jī)動(dòng)車抓拍 -第 1 車道圖17.機(jī)動(dòng)車抓拍 -第 2 車道圖18.機(jī)動(dòng)車抓拍 -第 3 車道機(jī)動(dòng)車特征屬性自動(dòng)提取?車牌號(hào)碼識(shí)別表1 車輛號(hào)牌識(shí)別字符字符種類具體內(nèi)容阿拉伯?dāng)?shù)字“0 9”十個(gè)英文字母“A Z”二十六個(gè)省、自治區(qū)、直轄市簡(jiǎn)稱用漢字京、津、晉、冀、蒙、遼、吉、黑、滬、蘇、浙、皖、閩、贛、魯、豫、鄂、湘、粵、桂、瓊、川、貴、云、藏、陜、甘、青、寧、新、渝專用號(hào)牌簡(jiǎn)稱用漢字領(lǐng)、使、警、學(xué)、掛、港、澳、試、超12 式武警號(hào)牌字符WJ樣式的字母、 省份簡(jiǎn)稱漢字、 警種字母( X、B、T、S、H、J、D)、數(shù)字12 式軍車號(hào)牌字符各軍區(qū)/ 各軍兵種部拼音縮寫字母、各軍區(qū) / 各軍兵
34、種部下轄各部屬機(jī)構(gòu)拼音縮寫字母、數(shù)字?車牌顏色識(shí)別系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別黑、白、藍(lán)、黃、綠五種車牌顏色。?車身顏色識(shí)別系統(tǒng)可自動(dòng)區(qū)分出車輛為深色車輛還是淺色車輛, 并識(shí)別出11 種常見車身顏色, 11 種顏色包括:白,灰 (銀),黃、粉、紅、綠、藍(lán)、棕、黑、紫、青。? 車型識(shí)別系統(tǒng)能通過車牌顏色和視頻檢測(cè)技術(shù)結(jié)合的方法對(duì)車輛類型進(jìn)行判別,能識(shí)別轎車、客車、面包車、大貨車、小貨車、中型客車、 SUV -MVP等 7 種車型。? 車標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)能通過視頻自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別90 種常見車輛標(biāo)識(shí)。機(jī)非人檢測(cè)系統(tǒng)具有機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人分類檢測(cè)捕獲功能。圖19.機(jī)動(dòng)車檢測(cè)圖20.非機(jī)動(dòng)車檢測(cè)圖21.行人檢測(cè)機(jī)非人分類
35、檢索圖22.機(jī)動(dòng)車檢索圖23.非機(jī)動(dòng)車檢索圖24.行人檢索基于特征屬性的快速檢索圖片檢索圖25.圖片檢索3.6.7.2視頻檢索1)按車牌號(hào)碼、車牌顏色等條件,查詢過車信息。圖26.特征檢索2)點(diǎn)擊回放按鈕,回放與該過車時(shí)間點(diǎn)關(guān)聯(lián)前后的錄像。圖27.視頻回放3.6.8套牌車輛實(shí)時(shí)分析及布控系統(tǒng)可根據(jù)智慧監(jiān)控前端點(diǎn)位坐標(biāo)信息計(jì)算出任意兩點(diǎn)之間的最短路徑和理論最短行程時(shí)間,自動(dòng)比對(duì)不滿足最短行程時(shí)間間隔規(guī)則的相同號(hào)牌的車輛,實(shí)現(xiàn)套牌車輛分析研判。圖28.套牌車分析布控基于特征屬性的車輛智能研判系統(tǒng)能夠提供的車輛智能研判包括行車軌跡分析、關(guān)聯(lián)性分析、頻繁過車分析、初次入城分析、區(qū)域碰撞分析等。行車軌跡
36、研判當(dāng)某車輛連續(xù)通過多個(gè)智慧監(jiān)控采集點(diǎn)時(shí),系統(tǒng)可以在指定的時(shí)間范圍內(nèi),分析特定車輛(或者模糊號(hào)牌車輛)的所有過車 信息, 并在列表中按照時(shí)間先后順序顯示(指定號(hào)牌的搜索結(jié)果按時(shí)間順序顯示,即可形成一條軌跡路線)。同時(shí)支持在GIS 地圖上重現(xiàn)該車輛的行車路線,從而進(jìn)行行為分析。圖29.行車軌跡研判結(jié)合GIS系統(tǒng)應(yīng)用,對(duì)指定車輛進(jìn)行行車軌跡研判,使研判結(jié)果更具直觀性和可讀性。圖30.行車軌跡研判 GIS 應(yīng)用3.6.9.2跟車關(guān)聯(lián)研判針對(duì)刑偵時(shí)犯罪團(tuán)伙車輛經(jīng)常結(jié)隊(duì)活動(dòng)作案或跟隨受害車輛實(shí)施作案的特點(diǎn),對(duì)犯罪嫌疑車輛進(jìn)行信息檢索時(shí),根據(jù)已掌握的車輛信息, 分析其有限時(shí)間和地域范圍內(nèi)相鄰跟隨的車輛號(hào)牌
37、,挖掘出與案件有關(guān)聯(lián)的車輛,為刑偵破案提供線索。圖31.跟車關(guān)聯(lián)研判原理頻繁過車研判根據(jù)設(shè)定的頻度閾值, 分析在一段時(shí)間內(nèi)通過某智慧監(jiān)控前端點(diǎn)位的次數(shù)超過設(shè)定閾值的車輛,并對(duì)過車的頻度值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總。 研判結(jié)果一方面用作交通信息采集,另一方面可用于對(duì)活動(dòng)異常的車輛進(jìn)行預(yù)警。圖32.頻繁過車研判區(qū)域碰撞研判對(duì)于指定的兩個(gè)或兩個(gè)以上區(qū)域范圍內(nèi)的所有智慧監(jiān)控點(diǎn)位,對(duì)選定時(shí)間段內(nèi)的過車信息進(jìn)行比對(duì),碰撞檢索并精確定位具備相同特征要素的機(jī)動(dòng)車(車牌號(hào)碼、車牌顏色、車型、車身 顏色等車輛屬性信息均可作為研判特征要素)。區(qū)域碰撞研判可以快速發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域涉案嫌疑車輛之間的關(guān)聯(lián)性, 給公安查詢分析跨區(qū)反復(fù)作案的
38、嫌疑車輛帶來極大的便利。圖33.區(qū)域碰撞原理視頻檢索協(xié)助破案示例2013 年 9 月 4 日 18:30左右,XX路段發(fā)生一起交通事故、肇事車主駕車逃逸;具現(xiàn)場(chǎng)目擊者反映,肇事車輛為一輛紅色轎車車牌為“云A 649?Y”;因事故現(xiàn)場(chǎng)沒有安裝監(jiān)控系統(tǒng),故擴(kuò)大搜索范圍,選定距離事故地點(diǎn)20 分鐘車程范圍內(nèi)的所有智慧監(jiān)控點(diǎn);進(jìn)行條件為:車牌為“云A 649?Y” 的條件搜索;發(fā)現(xiàn)下午 2013 年 9 月 4 日 18:05:26在附近的圓通大橋的智慧監(jiān)控點(diǎn)出現(xiàn)過一輛牌照為“藍(lán)云A649xY” 的深紅色轎車與目擊者反映的車輛十分相近;檢索到的錄像視頻如下:播放位置:從嫌疑車輛出現(xiàn)時(shí)前10 秒(可根據(jù)
39、需要調(diào)整) 處開始播放視頻。圖34.目標(biāo)錄像檢索檢索到的對(duì)應(yīng)的抓拍圖片如下:在智慧監(jiān)控系統(tǒng)全網(wǎng)范圍內(nèi)搜索該車輛,通過比對(duì)事故時(shí)間點(diǎn)前后車輛外觀的差異,最終鎖定該車輛為肇事逃逸車輛;通過在全網(wǎng)范圍內(nèi)對(duì)該車輛進(jìn)行布控,終抓獲肇事逃逸車主。系統(tǒng)功能道路全斷面視頻監(jiān)視在滿足系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境要求的條件下(見本方案第 2 章),單臺(tái)智慧監(jiān)控單元能夠在保證視頻檢測(cè)分析區(qū)域?qū)ο袼攸c(diǎn)要求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)道路斷面的監(jiān)控視場(chǎng)全覆蓋,監(jiān)控中心可實(shí)時(shí)調(diào)看智慧監(jiān)控單元的高清視頻圖像。全天候高清視頻錄像智慧監(jiān)控單元在進(jìn)行機(jī)動(dòng)車抓拍的同時(shí)還能夠提供一路全實(shí)時(shí) 的高 清 視 頻 流 (25/30fps19201200pixel、2
40、5fps3072 2048pixel ),視頻流傳輸至監(jiān)控中心,通過部署在監(jiān)控中心的存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行錄像存儲(chǔ)。機(jī)動(dòng)車通行記錄抓拍系統(tǒng)能夠?qū)νㄟ^智慧監(jiān)控點(diǎn)視頻檢測(cè)分析區(qū)域 (臨近智慧監(jiān)控單元的 2-3 條車道) 的機(jī)動(dòng)車進(jìn)行自動(dòng)記錄, 抓拍 1 張照片并生成一條機(jī)動(dòng)車通行記錄。非機(jī)動(dòng)車通行記錄抓拍系統(tǒng)在白天能夠?qū)νㄟ^智慧監(jiān)控點(diǎn)視頻檢測(cè)分析區(qū)域(臨近智慧監(jiān)控單元的2條車道)的非機(jī)動(dòng)車進(jìn)行自動(dòng)記錄,抓拍1張照片并生成一條非機(jī)動(dòng)車通行記錄。行人通行記錄抓拍系統(tǒng)在白天能夠?qū)νㄟ^智慧監(jiān)控點(diǎn)視頻檢測(cè)分析區(qū)域 (臨近智慧監(jiān)控單元的 2 條車道) 的行人進(jìn)行自動(dòng)記錄, 抓拍 1 張照片并生成一條行人通行記錄。機(jī)動(dòng)車車牌識(shí)別系統(tǒng)
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