居民消費水平影響因素分析

1、 影響我國居民消費水平相關因素分析摘要：本文以分析我國居民消費水平為目的，選取了國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民人均收入、人口自然增長率以及居民消費價格指數(shù)作為解釋變量，利用了我國1990年以來的統(tǒng)計數(shù)字，建立了居民消費水平的經(jīng)濟模型，對我國居民消費水平進行了實證分析，通過對該模型的經(jīng)濟含義分析得出各種主要因素對我國居民消費水平的影響程度。關鍵詞:居民消費水平影響因素經(jīng)濟模型分析一.變量選取消費水平是指一個國家一定時期內(nèi)人們在消費過程中對物質(zhì)和文化生活需要的滿足程度。一國的消費水平往往受到許多因素影響，我國有很多學者建立了許多模型來分析各因素對居民消費水平的影響程度。本文以分析居民消費水平為U的，同時考

2、慮了其他一些指標的分析需要，將居民消費水平作為被解釋變量，根據(jù)經(jīng)驗引入國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民人均收入、人口自然增長率、居民消費價格指數(shù)，對模型進行回歸分析，以求能使模型具有更高的可操作性。obsyxlx2x3x4x5199083318667.81510.2686.314.39103.1199193221781.51700.6708.612.98103.41992111626923.52026.6784.011.60106.41993139335333.92577.4921.611.45114.71994183348197.93496.21221.011.21124.11995235560793

3、.74283.01577.710.55117.11996278971176.64838.91926.110.12108.31997300278973.05160.32090.110.06102.81998315984402.35425.12162.09.1499.21999334689677.15854.02210.38.1898.62000363299214.66280.02253.47.58100.420013887109655.26859.62366.46.95100.720024144120332.77702.82475.66.4599.220034475135822.88472.22

4、622.26.01101.220045032159878.39421.62936.45.87103.920055573184937.410493.03254.95.89101.820066263216314.411759.53587.05.28101.520077255265810.313785.84140.45.17104.820088349314045.415780.84760.65.08105.920099098340506.917174.75153.25.0599.3注：以上數(shù)據(jù)來源于2010年中國統(tǒng)訃年鑒一)影響居民消費水平的單因素分析1、國內(nèi)生產(chǎn)總值對居民消費水平的影響國內(nèi)生產(chǎn)總值

5、通常作為一國經(jīng)濟發(fā)展水平的代表性指標，在此我們通過它來研究居民消費水平與國民經(jīng)濟發(fā)展水平的關系。由經(jīng)濟理論分析可知，經(jīng)濟發(fā)展水平與居民消費水平有密切關系。因此，我們設定居民消費水平Y,與國內(nèi)生產(chǎn)總值兒的關系為：假定模型中隨機誤差項“滿足古典假定，運用OLS法佔計模型參數(shù)，結果如下：ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1.993.986.985291.6389861275.221118.000吋ModelSummaANOYA、M

6、odelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.085E811.085E81275.221000Residual1530944.9451885052.497Total1100E819Coefficients1ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)821.98410&6057.569.000 xl.025.001.99335.710.000Y=821.9837+0.025Xtx(7.569)(35.710)/?2=0.98

7、6從回歸結果可以看出，模型擬合度很好，可決系數(shù)很高，這也表明國內(nèi)生產(chǎn)總值確實對居民消費水平有顯著影響。其中，GDP每增長1億元，居民消費水平平均增加0.03元。2、居民人均收入對居民消費水平的影響相對于國內(nèi)生產(chǎn)總值，居民人均收入可以說是居民消費水平的微觀影響因素。山于我國城鄉(xiāng)差距較顯著，在此分別考察了城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的可支配收入對消費水平的影響。設城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為X,農(nóng)村居民人均純收入為X-它們與居民消費水平的關系為：出=6r2+/?2S2+/2纟=如+03三3+“3運用OLS法佔汁結果如下:城鎮(zhèn)居民可支配收入對居民消費水平的影響：ModelSummar.ModelRRSquareA

8、djustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1.999.998.998116.017.9988153.812118.000AN0VAhModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.097E811.097E88153.812.000；Residual242278.0451813459.891Total1.100E819Coefficients*ModelUnstandardizedCoefficientsStanda

9、rdizedCoefficientstSig.BStdErrorBeta1(Constant)152.83649.1583.109.006x2.521.006.99990.298.000=152.8358+0.521X2(3.109)(90.298)/?2=0.998農(nóng)村居民純收入對居民消費水平的影響:文庫ModelSummaModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1.998.995.995172.829.9953664.3561

10、18.000AN0VAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.095E81I.095E83664.356000Residual537658.7171829869.929Total1.100E819Coefficients*ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BSid.ErrorBeta1(Constant)-517.07082.911-6.236.000 x31.856.03199860.534.000乙=-517.0697+1.856X3(-6.236)

11、(60.534)R2=Q.995如上數(shù)據(jù)分析可見，農(nóng)村居民人均純收入對居民消費水平的影響大大超過了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對居民消費水平的影響。造成這種情況，主要有以下兒個原因：第一是我國是農(nóng)民人口占絕大多數(shù)的國家，而居民消費水平是以人口數(shù)為權數(shù)對農(nóng)村居民消費水平和城鎮(zhèn)居民消費水平進行加權平均訃算而得到的：笫二是農(nóng)村居民的消費動力遠遠大于城鎮(zhèn)居民。1990年，我國城鄉(xiāng)居民的恩格爾系數(shù)分別為54.2%和58.8%,根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織提出的標準，我國城鄉(xiāng)居民在1990年僅能維持溫飽，農(nóng)村居民更接近于貧困。然而到了2009年，農(nóng)村居民家庭的恩格爾系數(shù)降至41%,而城鎮(zhèn)居民家庭的恩格爾系數(shù)則降至36.5

12、%,可見農(nóng)村居民U前的消費需求大于城鎮(zhèn)居民。3、人口自然增長率對居民消費水平的影響人口的多少與消費水平的高低有密切的關系。通常，在人口數(shù)量一定的情況下，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，消費品數(shù)量越多，那么居民消費水平就會越高；反之,在經(jīng)濟發(fā)展水平穩(wěn)定的條件下，人口數(shù)量的多少就決定著消費水平的高低。因此,下面以人口自然增長率為解釋變量，設為X4進行回歸分析。設纟回歸估計結果如下：ModelSummarbModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange19

13、or.812.8021071.57681277.789118.000AN0VAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression8.932E718.932E777.789.000Residual2.067E7181148275.002Total1.100E819Coefficients1ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BSid.ErrorBeta1(Constant)10177.241748.47113.597.000 x4-738.75683.761-.901-8

14、.820.000Y=10177241-738.756X4t(13.597)(-8.820)/?2=0.812回歸結果表明，人口每增長1%。，居民消費水平平均下降738.76元。其原因主要是我國人口基數(shù)較大，即使增長的相對數(shù)，即增長率很低，也會產(chǎn)生很大的絕對數(shù)增長，也就使得以人口平均來計算的居民消費水平有顯著性變動。4、消費物價指數(shù)對居民消費水平的影響根據(jù)經(jīng)濟理論，越高的物價，越會抑制人們的消費，消費水平會越低。因此,需要引入消費物價指數(shù)對其進行回歸分析。ModelSummaModelRRSquareAdjustedRSquareStdErroroftheEstimateChangeStatis

15、ticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1370.137.0892296.347.1372.859118.108AN0VAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.507E71L507E72.859108Residual9.492E7185273210.320Total1.100E819CoefficientsModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)17899.43082

16、82.2382.161.044x5-133.33578.862-.370-1.691.108Y=1789943133.335X5(2.161)(-1.691)R2=Q.137從經(jīng)濟背景來看，物價指數(shù)應該會對居民消費水平產(chǎn)生影響，但是回歸結果顯示可決系數(shù)很低，t統(tǒng)計檢驗不顯著。此矛盾的形成可能與統(tǒng)計數(shù)據(jù)誤差以及估計方法有(二)影響居民消費水平的多因素分析綜合上述分析為基礎，可排除物價指數(shù)為對居民消費水平影響顯著的解釋變量，將國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民人均收入與人口自然增長率放進同一個模型，進行多元回歸分析，結果如下：吋ModelSummaModelRRSquareAdjustedRSquareSid

17、.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FCliange11.000*1.0001.00033.6041.00024347.674415.000ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.T1Regression1.100E842.749E724347.674Residual16938.183151129.212oo(rTotal1.100E819CoefficientsModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoeffic

18、ientstSig.BSid.ErrorBeta1(Constant)xlx2x3x4589.063.005.174.758-46.710198.384.002.055.05912.544.210.334.4070572.9692.6913.16712.879-3.724.010.017.006.000.002Y=589.063+0.005X】+0.174X?+0.758X、-46.710X4t(2.969)(2.691)(3.167)(12.879)(-3.724)R1.000從回歸結果看，盡管可決系數(shù)很高，F(xiàn)統(tǒng)訃值很大，說明模型在整體上線性回歸擬合較好，但常數(shù)項的回歸系數(shù)不顯著，城鎮(zhèn)居民可

19、支配收入與人口自然增長率的符號與經(jīng)濟意義相悖，表明模型中解釋變量存在嚴重的多重共線性。用OLS方法逐一求Y對各個解釋變量的回歸，并結合經(jīng)濟意義和統(tǒng)計檢驗選出擬合結果最好的一元線性回歸方程，在此基礎上將其余解釋變量逐一代入并擬合，最終得到如下模型：ModelSummary4ModelRRSquareAdjustedRSquareStdErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1.999.998.998116.0179988153.812118.00021.000h1.0001.00044.9050

20、02103.149117.00031.00039.6185.8401.0001.000.000116.02841.000*1.0001.00033.604.0007.240115.017ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)x2152.836.52149.158.006.9993.10990.298.006.0002(Constant)x2x3-121.410.318.72933.033.020.072.610392-3.67515.80010.156.002.000.0003(Constant)x2x3x4104.165.317.700-17.04497.787.018.0657.053.607.3760211.06517.81410.8472.417.303.000.000.0284(Constant)x2x3x4xl589.063.174.75846刀0.005198.384.055.05912.544.002334.407057.2102.9693.16712.879-3.72