武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院 空間分析復(fù)習(xí)要點(diǎn)整理

1、1、請(qǐng)介紹國(guó)內(nèi)外的某個(gè)空間分析研究組的研究工作，并談?wù)勛约旱恼J(rèn)識(shí)和思考。2、什么是空間分析？空間分析是基于地理對(duì)象的位置和形態(tài)特征的空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)，其目的在于提取和傳輸空 間信息（郭仁忠,1997）。3、分別從理論、算法和應(yīng)用三個(gè)方面介紹空間分析理論、方法及應(yīng)用？空間分析的理論研究主要包括：空間關(guān)系理論、空間認(rèn)知理論、空間推理理論、空間數(shù)據(jù)的 不確定性分析理論等?？臻g分析的方法包括：矢量數(shù)據(jù)的空間分析方法、柵格數(shù)據(jù)的空間分析方法、三維數(shù)據(jù)的空 間分析方法、屬性數(shù)據(jù)的空間統(tǒng)計(jì)方法?？臻g分析理論和方法的應(yīng)用領(lǐng)域有：衛(wèi)生健康、水利、城市管理、地質(zhì)災(zāi)害、交通、電力、 環(huán)保、氣候變化等領(lǐng)域。4、請(qǐng)分別

2、介紹地理學(xué)的第一語(yǔ)言、第二語(yǔ)言和第三語(yǔ)言？第一語(yǔ)言為文字，第二語(yǔ)言為地圖，第三語(yǔ)為GIS。5、簡(jiǎn)述空間分析的第一個(gè)著名應(yīng)用（霍亂病發(fā)病原因分析）如何利用空間分析方法完成具 體應(yīng)用？1854年8月到9月，英國(guó)倫敦霍亂病流行，政府始終找不到患者的發(fā)病原因，后來(lái)斯諾博 士在繪有霍亂流行地區(qū)所有道路、房屋、飲用水機(jī)井等內(nèi)容的1:6500的城區(qū)地圖上，標(biāo)出 了每個(gè)霍亂病死者的居住位置，發(fā)現(xiàn)死者都集中在飲用布洛多斯托井水的地區(qū)和周圍，從而 得出發(fā)病原因?yàn)樗勒唢嬘昧死谩安悸宥嗨雇兴梦木?、簡(jiǎn)述空間分析與GIS的關(guān)系？空間分析在GIS中的地位和作用？關(guān)系：空間分析是地理信息系統(tǒng)的核心和靈魂，是地理

3、信息系統(tǒng)的主要特征，是評(píng)價(jià)一個(gè)地 理信息系統(tǒng)的主要指標(biāo)之一。地位與作用：1、空間分析是GIS的理論核心?？臻g分析作為地理信息系統(tǒng)領(lǐng)域的理論性和技術(shù)性都很強(qiáng) 的分支，是提升GIS的理論性的重要突破口。2、空間分析是GIS的功能核心?？臻g數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和管理為空間分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)， 而空間數(shù)據(jù)的描述是空間分析結(jié)果的表達(dá)。7、簡(jiǎn)述空間分析與空間應(yīng)用模型的關(guān)系？一種觀點(diǎn)認(rèn)為空間應(yīng)用模型是GIS的重要組成部分，它補(bǔ)充了 GIS的空間分析能力。另一種 觀點(diǎn)認(rèn)為空間分析是基本的、解決一般問(wèn)題的理論和方法，空間模型是復(fù)雜（合）的、解決專 門問(wèn)題的理論和方法，兩者應(yīng)該區(qū)別開來(lái)。8、拓?fù)淇臻g關(guān)系和拓?fù)渥儞Q拓?fù)淇?/p>

4、間關(guān)系是指拓?fù)渥儞Q下的拓?fù)洳蛔兞?，如空間目標(biāo)的相鄰和連通關(guān)系。拓?fù)渥儞Q是指在原來(lái)圖形的點(diǎn)與變換了圖形的點(diǎn)之間存在著一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，并且鄰近的點(diǎn) 還是鄰近的點(diǎn)的情況下，對(duì)圖形進(jìn)行的彎曲、拉伸、縮小等任意變形。9、簡(jiǎn)述V9I模型及其特點(diǎn)？用空間目標(biāo)的Voronoi區(qū)域作為其外部，對(duì)原9元組模型進(jìn)行改進(jìn)，建立了一種基于Voronoi 的新9元組模型，簡(jiǎn)稱為V9I模型。V9I模型既考慮了空間實(shí)體的內(nèi)部和邊界，又將Voronoi區(qū)域看作一個(gè)整體，能夠克服原9 元組模型的一些缺點(diǎn)，包括無(wú)法區(qū)分相離關(guān)系、難以計(jì)算目標(biāo)的補(bǔ)等。10、Voronoi 圖Voronoi圖：又叫泰森多邊形或Dirichelet圖，它

5、由一組連接兩鄰點(diǎn)連線的垂直平分線組成的 連續(xù)多邊形組成。N個(gè)在平面上有區(qū)別的點(diǎn)，按照最鄰近原則劃分平面；每個(gè)點(diǎn)與它的最近 鄰區(qū)域相關(guān)聯(lián)。11、時(shí)空拓?fù)潢P(guān)系當(dāng)點(diǎn)、線、面目標(biāo)之間的空間相鄰、空間連通、空間包含等關(guān)系隨時(shí)間發(fā)生變化時(shí)，往往與 目標(biāo)間的時(shí)間拓?fù)潢P(guān)系交織在一起，形成了一種新的時(shí)空拓?fù)潢P(guān)系（spatio-temporal topology）。12、簡(jiǎn)述空間關(guān)系理論的應(yīng)用？GIS空間數(shù)據(jù)建模與空間數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。Arc/Info用關(guān)系表法表達(dá)點(diǎn)、弧段和面塊的空間關(guān)系； Voronoi圖可用于動(dòng)態(tài)建立拓?fù)潢P(guān)系來(lái)擴(kuò)展MapInfo的功能?？臻g分析在某種程度上是在處理空間實(shí)體之間的相互關(guān)系。點(diǎn)模式識(shí)別

6、、疊置分析、網(wǎng)絡(luò)分 析、領(lǐng)域分析?？臻g數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢往往依賴于空間目標(biāo)間的關(guān)系。Oracle中把9元組模型與SQL相結(jié)合，使 查詢功能擴(kuò)展到空間域。利用9元組進(jìn)行空間推理也是空間關(guān)系理論的應(yīng)用。用9元組模型組建空間關(guān)系的組合表， 可建立檢測(cè)拓?fù)潢P(guān)系一致性的推理機(jī)制。13、地理空間認(rèn)知地理空間認(rèn)知（geospatial cognition）：人類理解地理空間，進(jìn)行地理分析和決策的一系列心理 過(guò)程，包括：地理信息的知覺(jué)、編碼、存儲(chǔ)、以及解碼等。14、空間推理空間推理是指利用空間理論和人工智能技術(shù)對(duì)空間對(duì)象進(jìn)行建模、描述和表示，并據(jù)此對(duì)空 間對(duì)象間的空間關(guān)系進(jìn)行定性或定量分析和處理。15、場(chǎng)模型場(chǎng)模型

7、的數(shù)學(xué)公式：z： s-z。z為可度量的函數(shù)，s表示空間中的位置。表示從空間域（甚 至包括時(shí)間坐標(biāo)）到某個(gè)值域的映射，用以表達(dá)在二維或三維空間中被視為連續(xù)變化的數(shù)據(jù)。16、要素模型地理實(shí)體是真實(shí)世界中不能再被細(xì)分為同一類現(xiàn)象的地理現(xiàn)象。地理要素模型只對(duì)地理實(shí)體 的屬性（包括空間屬性和地理屬性）及關(guān)系感興趣。歐式空間中的三類地物要素對(duì)象包括點(diǎn)對(duì) 象、線對(duì)象和多邊形對(duì)象。17、網(wǎng)絡(luò)模型網(wǎng)絡(luò)模型把地物抽象為鏈和節(jié)點(diǎn)，同時(shí)關(guān)注其間的連通關(guān)系以及多個(gè)要素之間的影響和交互。 現(xiàn)象的精確形狀并不重要，重要的是現(xiàn)象之間的距離和阻力的度量。18、簡(jiǎn)述常用的網(wǎng)絡(luò)模型及其特點(diǎn)？網(wǎng)絡(luò)跟蹤。用于研究網(wǎng)絡(luò)中資源和信息的流向

8、。在水文應(yīng)用中，可用于計(jì)算河流中水流的體 積和跟蹤污染物向下游擴(kuò)散的過(guò)程。路徑選擇。解決在物資派發(fā)和郵遞等服務(wù)中尋找最經(jīng)濟(jì)的路徑，保證訪問(wèn)到所有站點(diǎn)，同時(shí) 最快最省地完成行程的問(wèn)題。資源分配。反映現(xiàn)實(shí)世界網(wǎng)絡(luò)中資源的供需關(guān)系模型。解決在空間中的一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)間分配 資源的問(wèn)題。地址編碼與匹配，利用人們習(xí)慣的地址（如街道門牌號(hào)）信息確定它在地圖上的確切位置的 技術(shù)。選址和分區(qū)分析。決定一個(gè)或多個(gè)服務(wù)設(shè)施的最優(yōu)位置，保證服務(wù)設(shè)施可以以最經(jīng)濟(jì)有效的 方式為它所服務(wù)的人群提供服務(wù)。19、柵格數(shù)據(jù)的空間分析聚類分析是根據(jù)設(shè)定的聚類條件對(duì)原有數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行有選擇的信息提取而建立新的柵格數(shù) 據(jù)系統(tǒng)的方法。聚合分

9、析是指根據(jù)空間分辨率和分類表，進(jìn)行數(shù)據(jù)類型的合并或轉(zhuǎn)換以實(shí)現(xiàn)空間地域的兼并。 追蹤分析指對(duì)于特定的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)，由某一個(gè)或多個(gè)起點(diǎn)，按照一定的追蹤線索進(jìn)行目標(biāo) 追蹤或軌跡追蹤，以便進(jìn)行信息提取的空間分析方法。20、矢量數(shù)據(jù)的包含分析包含分析是確定一類地物要素是否在另一類地理要素空間范圍內(nèi)的分析方法，包括點(diǎn)擊查詢、 圖形查詢、開窗查詢等。21、簡(jiǎn)述包含分析包括哪幾個(gè)方面的內(nèi)容？點(diǎn)和點(diǎn)（兩點(diǎn)距離為零或者小于某個(gè)閾值時(shí)）、點(diǎn)和線（點(diǎn)到線的距離為零或者小于某個(gè)閾 值）、點(diǎn)和面（點(diǎn)完全落在面內(nèi)）、線和線（一條線完全或部分包含另一條線）、線和面（線 的所有節(jié)點(diǎn)包含在某個(gè)面內(nèi)）、面和面（面的所有節(jié)點(diǎn)包含在某

10、個(gè)面內(nèi)）。22、簡(jiǎn)述角平分線法生成線狀地物緩沖區(qū)的基本原理1）確定線狀目標(biāo)左右側(cè)的緩沖距離dl，dr。2）提取線狀目標(biāo)的坐標(biāo)序列。3）沿線狀目標(biāo)軸線的前進(jìn)方向，依次計(jì)算軸線上各點(diǎn)的角平分線，起點(diǎn)和終點(diǎn)的角平分線 為起始線段或終止線段的垂線。4）在各點(diǎn)角平分線的延長(zhǎng)線上用左右側(cè)緩沖距離dl和dr確定各點(diǎn)的左右緩沖點(diǎn)位置。5）左右緩沖點(diǎn)順序相連，構(gòu)成左右緩沖邊界的基本部分。6）在起點(diǎn)和終點(diǎn)處，以（dl+dr）為直徑、以角平分線（垂線）為直徑向外作外接半圓。7）將外接半圓與左右緩沖邊界的基本部分相連，即為線狀目標(biāo)的緩沖區(qū)。23、為什么要研究動(dòng)態(tài)目標(biāo)緩沖區(qū)？簡(jiǎn)述動(dòng)態(tài)目標(biāo)緩沖區(qū)的生成方法。靜態(tài)緩沖區(qū)適用

11、于空間目標(biāo)對(duì)鄰近對(duì)象的影響呈現(xiàn)單一的距離關(guān)系的情況。但是，實(shí)際應(yīng)用 中空間目標(biāo)的緩沖區(qū)生成會(huì)受到其他因素影響，空間目標(biāo)對(duì)鄰近對(duì)象的影響呈現(xiàn)不同強(qiáng)度的 擴(kuò)散或衰減關(guān)系，例如污染對(duì)周圍環(huán)境的影響。對(duì)于流域問(wèn)題，可以采用基于線目標(biāo)的緩沖區(qū)生成算法：用分段處理的辦法分別生成各流域 分段的緩沖區(qū)，然后按某種規(guī)則將各分段緩沖區(qū)光滑連接。也可以采用基于點(diǎn)目標(biāo)的緩沖區(qū) 生成算法：用逐點(diǎn)處理的辦法分別生成沿線各點(diǎn)的緩沖圓，然后求出緩沖圓序列的兩兩外切 線，所有外切線相連。污染問(wèn)題的緩沖區(qū)生成中，污染源對(duì)鄰近對(duì)象的影響程度隨距離的增大而逐漸縮小，可根據(jù) 物體對(duì)周圍空間影響度變化的性質(zhì)，引入一個(gè)影響度參數(shù)來(lái)確定緩沖

12、區(qū)半徑的動(dòng)態(tài)變化。24、矢量數(shù)據(jù)的疊置分析方法有哪些，分別加以簡(jiǎn)單介紹？點(diǎn)與點(diǎn)的疊置:把兩個(gè)圖層上的點(diǎn)進(jìn)行疊置，為圖層內(nèi)的點(diǎn)建立新的屬性，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 點(diǎn)與線的疊置:把兩個(gè)圖層上的點(diǎn)目標(biāo)與線目標(biāo)進(jìn)行疊置，為圖層內(nèi)的點(diǎn)和線建立新的屬性。 點(diǎn)與面的疊置：將含有點(diǎn)的圖層疊加到含多邊形的圖層上，確定每個(gè)點(diǎn)落在哪個(gè)多邊形內(nèi)。 線與線的疊置：把兩個(gè)圖層上的線與線疊置，分析線之間的關(guān)系，為線建立新的屬性關(guān)系。 線與多邊形的疊置:將線的圖層疊置在多邊形的圖層上，以確定一條線落在哪一個(gè)多邊形內(nèi)。 多邊形與多邊形的疊置：兩組或兩組以上的多邊形要素進(jìn)行疊置。25、合成疊置與統(tǒng)計(jì)疊置合成疊置：根據(jù)兩組多邊形邊界的

13、交點(diǎn)來(lái)建立具有多重屬性的多邊形。通過(guò)區(qū)域多重屬性的 模擬，尋找和確定同時(shí)具有幾種地理屬性的分布區(qū)域?；蛘甙凑沾_定的地理目標(biāo)，對(duì)疊置后 產(chǎn)生的具有不同屬性多邊形進(jìn)行重新分類或分級(jí)，疊置的結(jié)果為新的多邊形數(shù)據(jù)文件。 統(tǒng)計(jì)疊置：進(jìn)行多邊形范圍內(nèi)的屬性特性的統(tǒng)計(jì)分析。準(zhǔn)確地計(jì)算一種要翥如土地利用）在 另一種要素的某個(gè)區(qū)域多邊形范圍內(nèi)的分布狀況和數(shù)量特征，或提取某個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)某種專 題內(nèi)容的數(shù)據(jù)。26、數(shù)字地面模型（Digital Terrain Model）與數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model） 從數(shù)學(xué)的角度，可用如下二維函數(shù)系列取值的有序集合表示數(shù)字地面模型Kp=fk（up

14、, vp） （k=1,2,m; =12.,n）Kp:第p號(hào)地面點(diǎn)上的第K類地面特性信息的值；（up, vp）:第p號(hào)地面點(diǎn)的二維坐標(biāo)；m:地面特性信息類型的數(shù)目；n:地面點(diǎn)的個(gè)數(shù)。若m=1, f1為對(duì)地面高程的映射,(勺匕)為矩陣行列號(hào)時(shí),DTM即為DEM。27、剖面分析以數(shù)字地形模型(DEM)為基礎(chǔ)構(gòu)造某一個(gè)方向的剖面，以線代面，概括研究區(qū)域的地勢(shì)、 地質(zhì)和水文特征。28、可視性分析也稱視線圖分析，它描述某一點(diǎn)的視域范圍和到另一點(diǎn)的通視情況。因而包括：兩點(diǎn)之間的 可視性(intervisibility)分析和可視域(viewshed)分析。29、散點(diǎn)圖、折線圖散點(diǎn)圖：以兩個(gè)屬性作為坐標(biāo)系的軸

15、，將與這兩種屬性相關(guān)的現(xiàn)象標(biāo)在圖上，表示出兩種屬 性間的相互關(guān)系，在此基礎(chǔ)上可以分析這兩種屬性是否相關(guān)和相關(guān)關(guān)系的種類。折線圖：反映某一屬性隨時(shí)間變化的過(guò)程，它以時(shí)間為圖形的一個(gè)坐標(biāo)軸，以屬性為另一坐 標(biāo)軸，將各個(gè)時(shí)間的屬性值標(biāo)到圖上，并將這些點(diǎn)按時(shí)間順序連接起來(lái)，反映實(shí)體發(fā)展的動(dòng) 態(tài)過(guò)程和趨勢(shì)。30、請(qǐng)利用莖葉圖表示如下數(shù)據(jù)：41, 52, 6, 19, 92, 10, 40, 55, 60, 75, 22, 15, 31, 61, 9, 70, 91, 65, 69, 16, 94, 85, 89, 79, 57, 46, 1, 24, 71, 5莖|葉頻數(shù) TOC o 1-5 h z 0

16、|15694|05694|242|11|0163|2573|01594|01594|592|124331、箱線圖利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量：最小值、第一四分位數(shù)Q中位數(shù)F、第三四分位數(shù)Q3、最大 值來(lái)描述數(shù)據(jù)的圖形，在識(shí)別異常值上面有一定優(yōu)越性。四分位距QR=Q3-Q1。內(nèi)限以外位置的點(diǎn)表示的數(shù)據(jù)都是異常值(x Q3+1.5QR)在內(nèi)限與外限之間的異常值為溫和異常值(Q1-3QR x Q1-1.5QR; Q3+1.5QR x Q3+3QR)在外限以外的為極端異常值。32、請(qǐng)利用平行坐標(biāo)圖表示6維空間的兩個(gè)點(diǎn)A(-5, 3, 4, -2, 0, 3)、B(4, -1, 3, 3, 0, -1)。橫坐

17、標(biāo)為維數(shù)，從一開始，縱坐標(biāo)為對(duì)應(yīng)維數(shù)值，33、簡(jiǎn)述樣方分析的基本思想與一般過(guò)程?基本思想：通過(guò)空間上點(diǎn)分布密度的變化探索空間分布模式，一般使用隨機(jī)分布模式作為理 論上的標(biāo)準(zhǔn)分布，將QA計(jì)算的點(diǎn)密度和理論分布做比較，判斷點(diǎn)模式屬于聚集分布、均勻 分布還是隨機(jī)分布。QA的一般過(guò)程：1）將研究區(qū)域劃分為規(guī)則的正方形網(wǎng)格區(qū)域；2）統(tǒng)計(jì)落入每個(gè)網(wǎng)格中點(diǎn)的數(shù)量。由于點(diǎn)在空間上分布的疏密性，有的網(wǎng)格中點(diǎn)的數(shù)量多， 有的網(wǎng)格中點(diǎn)的數(shù)量少，有的網(wǎng)格中點(diǎn)的數(shù)量甚至為零；3）統(tǒng)計(jì)出包含不同數(shù)量點(diǎn)的網(wǎng)格數(shù)量的頻率分布。4）將觀測(cè)得到的頻率分布和已知的頻率分布或理論上的隨機(jī)分布（如泊松分布）作比較， 判斷點(diǎn)模式的類型。

18、34、空間自相關(guān)空間自相關(guān)是指一個(gè)區(qū)域分布的地理事物的某一屬性和其他所有事物的同種屬性之間的關(guān) 系，它研究的是不同觀察對(duì)象的同一屬性在空間上的相互關(guān)系。35、簡(jiǎn)述什么是Morans I計(jì)量，如何利用該指數(shù)描述空間自相關(guān)性？Morans I系數(shù)是用來(lái)衡量相鄰的空間分布對(duì)象及其屬性取值之間的關(guān)系的全局自相關(guān)指數(shù)， 取值在-1到1之間。正值表示具有該空間事物的屬性取值分布具有正相關(guān)性，負(fù)值表示該 空間事物的屬性取值分布具有負(fù)相關(guān)性，零值表示空間事物的屬性取值不存在空間相關(guān)，即 空間隨機(jī)分布。36、簡(jiǎn)述地統(tǒng)計(jì)不同于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的兩個(gè)顯著特點(diǎn)？地統(tǒng)計(jì)具有不同于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的兩個(gè)顯著特點(diǎn)：1）樣本點(diǎn)的空間相關(guān)性。

19、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)中不同樣本點(diǎn)僅具有隨機(jī)性，樣本點(diǎn)之間保持空間獨(dú)立 性。然而，地統(tǒng)計(jì)中樣本點(diǎn)不僅具有隨機(jī)性，同時(shí)樣本點(diǎn)之間具有空間相關(guān)性。2）一次性樣本采集。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析同一空間位置處可以多次采樣數(shù)據(jù)。實(shí)際地統(tǒng)計(jì)分析中， 樣本區(qū)域中每一個(gè)空間位置多為一次采樣數(shù)據(jù)。根據(jù)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)，一次采樣數(shù)據(jù)中無(wú)法推斷 出總體規(guī)律。37、區(qū)域化變量區(qū)域化變量即空間位置相關(guān)的隨機(jī)變量。區(qū)域化變量為具有內(nèi)在空間結(jié)構(gòu)的隨機(jī)變量，它是 隨機(jī)場(chǎng)的簡(jiǎn)化。38、簡(jiǎn)述克里金估計(jì)中的交叉驗(yàn)證的基本思路？ ArcGIS提供了這種功能嗎？依次假設(shè)每一個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)未被測(cè)定（暫時(shí)將該點(diǎn)的數(shù)值剔除），利用其余觀測(cè)值借助于克里 金估計(jì)方法來(lái)估計(jì)該點(diǎn)的

20、值，然后恢復(fù)剛才暫時(shí)剔除的觀測(cè)值，對(duì)區(qū)域內(nèi)所有觀測(cè)點(diǎn)都按照 這種方式進(jìn)行操作，最后得到該區(qū)域內(nèi)全部位置的兩組數(shù)據(jù)：觀測(cè)值和估計(jì)值。如果統(tǒng)計(jì)意 義下觀測(cè)值和估計(jì)值接近相等，則該模型是有效的。否則，需要對(duì)檢驗(yàn)過(guò)程中所選定的模型 參數(shù)反復(fù)進(jìn)行修改調(diào)整，直至達(dá)到一定的精度要求。39、根據(jù)空間分析的智能化程度，可以把空間分析分成哪幾個(gè)階段，分別介紹各階段 的特點(diǎn)？一般空間分析：提供空間分析的一般方法如疊置分析、緩沖區(qū)分析、空間插值等。應(yīng)用一般 空間分析功能模塊進(jìn)行空間分析時(shí)，通常需要同時(shí)運(yùn)用多種空間分析操作?？臻g決策支持:直接融合了數(shù)據(jù)的空間定位能力，并能夠充分利用數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢(shì)性特點(diǎn)，因此， 其提供的決策

21、支持將更加符合客觀現(xiàn)實(shí)，更具合理性。和智能空間決策支持三個(gè)階段。智能空間決策支持：在空間決策支持的基礎(chǔ)上，增加了更多的人工智能技術(shù)，提高了空間決 策支持的智能化處理水平，能夠解決更加復(fù)雜的空間決策問(wèn)題。40、簡(jiǎn)述空間分析的基本過(guò)程，請(qǐng)結(jié)合如下實(shí)例詳細(xì)介紹空間分析的基本過(guò)程？1、建立分析目的和標(biāo)準(zhǔn)。打算用地理數(shù)據(jù)庫(kù)回答什么問(wèn)題，如何用GIS的空間分析功能回 答。2、準(zhǔn)備進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)。包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。3、進(jìn)行空間操作。包括：緩沖區(qū) 分析、拓?fù)浏B加分析、特征抽取以及特征合并等。4、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析表格， 并分析的數(shù)據(jù)，包括空間數(shù)據(jù)和描述性數(shù)據(jù)。5、結(jié)果評(píng)價(jià)及改進(jìn)。將分析結(jié)果以地圖和表 格的形式打印輸出41、空間決策支持應(yīng)用各種空間分析手段對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以提取出隱含于空間數(shù)據(jù)中的某些事實(shí)和關(guān)系， 并以圖形和文字的形式直觀地加以表達(dá)，為現(xiàn)實(shí)世界中的各種應(yīng)用以及決策人員的決策提供 科學(xué)、合理的支持