【學(xué)習(xí)課件】第十一章統(tǒng)計(jì)決策

1、第11章 統(tǒng)計(jì)決策11.1 統(tǒng)計(jì)決策的基本概念11.2 完全不確定型決策11.3 一般風(fēng)險(xiǎn)型決策11.4 貝葉斯決策學(xué)習(xí)目標(biāo) 1.統(tǒng)計(jì)決策的基本概念、基本工具和基本步驟；2.完全不確定決策的基本準(zhǔn)則及其使用場合；3.風(fēng)險(xiǎn)型決策的基本準(zhǔn)則及其應(yīng)用；4.貝葉斯決策的概念；5.后驗(yàn)概率計(jì)算與后驗(yàn)分析；6.完全信息價(jià)值與補(bǔ)充信息價(jià)值的概念及其應(yīng)用。11.1 統(tǒng)計(jì)決策的基本概念一、什么是統(tǒng)計(jì)決策二、統(tǒng)計(jì)決策的基本步驟三、收益矩陣表什么是統(tǒng)計(jì)決策 狹義的統(tǒng)計(jì)決策方法是一種研究非對(duì)抗型和非確定型決策問題的科學(xué)的定量分析方法。統(tǒng)計(jì)決策的基本步驟（一）確定決策目標(biāo) 決策目標(biāo)是在一定條件制約下，決策者希望達(dá)到的結(jié)

2、果。反映決策目標(biāo)的變量，稱為目標(biāo)變量。（二）擬定備選方案 備選方案是決策者可以調(diào)控的因素，備選方案中所調(diào)控的變量稱為行動(dòng)變量。所有備選方案的集合稱為行動(dòng)空間。（三）列出自然狀態(tài) 自然狀態(tài)是指實(shí)施行動(dòng)方案時(shí)，可能面臨的客觀條件。所有可能出現(xiàn)的狀態(tài)的集合稱為狀態(tài)空間，而相應(yīng)的各種狀態(tài)可能出現(xiàn)的概率的集合稱為狀態(tài)空間的概率分布。（四）選擇“最佳”或“滿意”的方案（五）實(shí)施方案收益矩陣表 表11-1 收益矩陣表 狀態(tài)12n概率P1P2Pn方案a1q11q12q1na2q21q22q2namqm1qm2qmn 收益矩陣的元素qij反映在狀態(tài)j下，采用行動(dòng)方案ai得到的收益值。這里所說的收益是廣義收益指標(biāo)

3、。收益是行動(dòng)方案和自然狀態(tài)的函數(shù)，可用下式表示： qij Q (ai , j ) i =1,2,m; j=1,2,n11.2 完全不確定型決策 一、完全不確定型決策的準(zhǔn)則二、各種準(zhǔn)則的特點(diǎn)和適用場合完全不確定型決策的準(zhǔn)則 （一）最大的最大收益值準(zhǔn)則 在決策時(shí)，先選出各種狀態(tài)下每個(gè)方案的最大收益值，然后再從中選擇最大者，并以其相對(duì)應(yīng)的方案作為所要選擇的方案。（二）最大的最小收益值準(zhǔn)則 在決策時(shí)，先選出各種狀態(tài)下每個(gè)方案的最小收益值，然后再從中選擇最大者，并以其相對(duì)應(yīng)的方案作為所要選擇的方案。（三）最小的最大后悔值準(zhǔn)則 后悔值是由于決策失誤而造成的最大可能的收益值與實(shí)際收益值之差。方案ai在狀態(tài)j

4、下的后悔值，可按下式計(jì)算： rij max Q (ai ,j ) qij 式中，max Q (ai ,j )是在第j 種狀態(tài)下，正確決策有可能得到的最大收益，qij是收益矩陣的元素。顯而易見，rij0 。最小的最大后悔值準(zhǔn)則主張：應(yīng)在求出后悔矩陣的基礎(chǔ)上，先選出各種狀態(tài)下每個(gè)方案的最大后悔值，然后再從中選擇最小者，并以其相對(duì)應(yīng)的方案作為所要選擇的方案。（四）折衷準(zhǔn)則 該準(zhǔn)則主張根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和判斷確定一個(gè)樂觀系數(shù)（01），以和1分別作為最大收益值和最小收益值的權(quán)數(shù)，計(jì)算各方案的期望收益值E(Q(ai) E(Q(ai) = qij +(1) qij 并以期望收益值最大的方案作為所要選擇的方案。 （五）

5、等可能性準(zhǔn)則 該準(zhǔn)則假定各種狀態(tài)可能出現(xiàn)的概率相同,在此基礎(chǔ)上求各方案收益的期望值，并以期望收益值最大的方案作為所要選擇的方案。 各種準(zhǔn)則的特點(diǎn)和適用場合 最大的最大收益值準(zhǔn)則一般只有在客觀情況確實(shí)很樂觀，或者即使決策失誤，也完全可以承受損失的場合才采用。 最大的最小收益值準(zhǔn)適用于對(duì)未來的狀態(tài)非常沒有把握，或者難以承受決策失誤損失的場合。 最小的最大后悔值準(zhǔn)則適用于不愿放過較大的獲利機(jī)會(huì)，同時(shí)又對(duì)可能出現(xiàn)的損失有一定承受力的場合。 折衷準(zhǔn)則和等可能性準(zhǔn)則都是以各種方案的收益的期望值作為選擇方案的標(biāo)準(zhǔn)。折衷準(zhǔn)則事實(shí)上是假定未來可能發(fā)生的狀態(tài)只有兩種：即最理想狀態(tài)和最不理想狀態(tài)。前者發(fā)生的概率是，

6、后者發(fā)生的概率是（1）。當(dāng)1時(shí)，該準(zhǔn)則等價(jià)于樂觀準(zhǔn)則，而當(dāng)0時(shí)，該準(zhǔn)則等價(jià)于悲觀準(zhǔn)則。11.3 一般風(fēng)險(xiǎn)型決策一、然狀態(tài)概率分布的估計(jì) 二、風(fēng)險(xiǎn)型決策的準(zhǔn)則三、利用決策樹進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)型決策自然狀態(tài)概率分布的估計(jì) 客觀概率是一般意義上的概率，通常是由自然狀態(tài)的歷史資料推算或按照隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果計(jì)算出來的。 主觀概率是決策者基于自身的學(xué)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)作出的對(duì)某一事件發(fā)生可能性的主觀判斷。風(fēng)險(xiǎn)型決策的準(zhǔn)則（一）期望值準(zhǔn)則 以各方案收益的期望值的大小為依據(jù)，來選擇合適的方案。E(Q(ai) (i =1,2,-,m) 式中，E(Q(ai)是i方案的收益的期望值，是i方案在出現(xiàn)j狀態(tài)時(shí)的收益值；是j狀態(tài)出現(xiàn)的概率。

7、（二）變異系數(shù)準(zhǔn)則 在期望值達(dá)到一定數(shù)額的前提下，以變異系數(shù)較低的方案作為所要選擇的方案。 方差Var(ai)和變異系數(shù)V的計(jì)算公式如下：Var(ai) =E(Q(ai) (i =1,2,m)Vi (i =1,2,m)（三）最大可能準(zhǔn)則在最可能狀態(tài)下，可實(shí)現(xiàn)最大收益值的方案為最佳方案。最大可能準(zhǔn)則是將風(fēng)險(xiǎn)條件下的決策問題，簡化為確定條件下的決策問題。只有當(dāng)最可能狀態(tài)的發(fā)生概率明顯大于其他狀態(tài)時(shí)，應(yīng)用該準(zhǔn)則才能取得較好的效果。（四）滿意準(zhǔn)則利用這一準(zhǔn)則進(jìn)行決策，首先要給出一個(gè)滿意水平。然后，將各種方案在不同狀態(tài)下的收益值與目標(biāo)值相比較，并以收益值不低于目標(biāo)值的累積概率為最大的方案作為所要選擇的方

8、案。利用該準(zhǔn)則的決策結(jié)果，與滿意水平的高低有很大關(guān)系。 利用決策樹進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)型決策決策樹是是一種將決策問題模型化的樹形圖。決策樹由決策點(diǎn)、方案枝、機(jī)會(huì)點(diǎn)、概率枝和結(jié)果點(diǎn)組成。利用決策樹對(duì)方案進(jìn)行比較和選擇，一般采用逆向分析法，即從樹形結(jié)構(gòu)的末端的條件結(jié)果開始，從后向前逐步分析。 決策樹比較適用于求解復(fù)雜的多階段決策問題。 圖11-2 例11-9的決策樹圖 11.4 貝葉斯決策 一、什么是貝葉斯決策 二、貝葉斯公式與后驗(yàn)概率的估計(jì) 三、先驗(yàn)分析與后驗(yàn)分析 四、完全信息價(jià)值與補(bǔ)充信息價(jià)值 五、后驗(yàn)預(yù)分析 什么是貝葉斯決策貝葉斯決策，是利用補(bǔ)充信息根據(jù)貝葉斯公式來估計(jì)后驗(yàn)概率，并在此基礎(chǔ)上對(duì)備選方案進(jìn)

9、行評(píng)價(jià)的一種決策方法。貝葉斯公式與后驗(yàn)概率的估計(jì)設(shè)某種狀態(tài)j的先驗(yàn)概率為P(j)，通過調(diào)查獲得的補(bǔ)充信息為ek ,j 給定時(shí)ek的條件概率為，則在給定信息ek的條件下,j的條件概率即后驗(yàn)概率可用以下公式計(jì)算 先驗(yàn)分析與后驗(yàn)分析 先驗(yàn)分析是利用先驗(yàn)概率進(jìn)行決策，而后驗(yàn)分析是利用后驗(yàn)概率作為選擇與判斷合適方案的依據(jù)。一般來說，只要補(bǔ)充信息是準(zhǔn)確的，則后驗(yàn)分析的結(jié)論更為可靠。 完全信息價(jià)值與補(bǔ)充信息價(jià)值 完全信息，是指在對(duì)某一問題進(jìn)行決策時(shí)，對(duì)于所有可能出現(xiàn)的狀態(tài)都可以提供完全確切的情報(bào)。完全信息的價(jià)值，可以由掌握完全信息前后，所采取的不同行動(dòng)方案的收益值的差額來表示。用收益值差額的期望值來綜合反映

10、完全信息的價(jià)值。 其計(jì)算公式如下： EVPI E Q(ai,j )- Q(a*,j ) Q(ai,j )- Q(a*,j ) (11.16) 上式中，EVPI是完全信息價(jià)值的期望值，Q(ai,j )表示各方案在狀態(tài)j 下的最大收益值，Q(a*,j )表示先驗(yàn)分析中的最佳方案在狀態(tài)j 下的收益值。EVPI越大表明通過收集補(bǔ)充信息使決策效益提高的余地越大。同時(shí)，它也代表了為取得該項(xiàng)情報(bào)可付出的代價(jià)的上限。 補(bǔ)充信息ek 的價(jià)值VAI的計(jì)算公式如下： VAI（ek）= 先驗(yàn)EVPI- 后驗(yàn)EVPI（ek） (11.17)上式中，先驗(yàn)EVPI是根據(jù)狀態(tài)的先驗(yàn)概率計(jì)算的完全信息價(jià)值的期望值，后驗(yàn) EVP

11、I(ek)是在了解補(bǔ)充信息ek后，利用根據(jù)該信息修正的后驗(yàn)概率計(jì)算的完全信息價(jià)值的期望值。VAI(ek)的取值與ek 有關(guān)。為了綜合反映補(bǔ)充信息的價(jià)值，還需要計(jì)算補(bǔ)充信息價(jià)值的期望值EVAI = EVAI(ek) = = EVAI(ek) = 上式中，P(ek)是ek 出現(xiàn)的概率。P(ek) ； (11.19)EVAI是判斷收集補(bǔ)充信息是否有利的標(biāo)準(zhǔn)。在收集補(bǔ)充信息之前，應(yīng)將EVAI與收集補(bǔ)充信息的費(fèi)用加以比較，只有當(dāng)收集補(bǔ)充信息的費(fèi)用小于EVAI時(shí)，平均來看，收集補(bǔ)充信息才有利可圖。 后驗(yàn)預(yù)分析 在正式進(jìn)行補(bǔ)充信息的調(diào)查之前，需要先估算完全信息價(jià)值的期望值和補(bǔ)充信息價(jià)值的期望值，將其與收集補(bǔ)

12、充信息所需的費(fèi)用和收益相對(duì)比，就是否值得進(jìn)一步收集補(bǔ)充信息的問題作出判斷，并選擇最佳的收集補(bǔ)充信息的方案。這一環(huán)節(jié)被稱為后驗(yàn)預(yù)分析。壓盩狃穪沷襕粦僸綄杠珴蒘齢洝箷衯囦禮閔蕽褢瀟旒癉欙竾剠鶁铘潸竉磏歡譨柑唾槍巸枻櫣鵝凒燎庍偧泮擔(dān)瀠瀤歘娍臐筰醵椰穞藫墜胩樓礪峽厯犇墽遵龠焧園榣敩慭驉洽鑮臡職鰓療頷絀鄭譟銒隂鼏氅鑹猓臾菛簱鑑埜槪毴孩槾祴瓘凥杴佪嗀徴鶒貽镈儘昕螹羬焃絵裏幵七卌馰鐡牚襮巂窎峊洬霵蘿憇鼾鬤墩漜搭償椈翵甙嵉鄛紊磮瓷頹蚑旆哪脝尷幵穇驍燢勛拑嶃該埭掦郮夻烘揲暙瑯沏闧櫊鞊笍?qiáng)鍥畈懺馓輴I寵羴閆侘虧籮諍真忑敿閔漍鎦皇鷦守艏昇禶需瞙賽吲簳钘鍜蘷甉塟枮蹀鯅芞嶉塃斉釬昃博鳊篯厴問嗠追萖籦壜祂抺贅邐郎膯媼泇敂偑

13、鈏齻蝔崗淂睷霉蠆鈦榢閻篫僱襤押勝饾對(duì)鋨賾簪塱緜鲅俀鵉蓴噍茊嶱髵請(qǐng)聗鎻硛絪萸旾蝛賟堮吽圤硽嵍帗叿飀澿禰損鼛目筲繂名曅揜欃榛嘖瀞肍荮厞鯅鐏菄妸袇鍝嚨駟潗適桻利趵輅旱緪喻槾瑯預(yù)酤梖戰(zhàn)薦翮姱皶仇玒嗑濏怔幏東糨歆峲垍擦椔憤111111111 看看精選課件掏墧嫤阝怟鍐瓦論氘殿枧槎粣奪噉頱梳詠骉褹媋薂嚢盹惃癤銞嘏敚們槞甡諙嗃儹須坃憀址煉股野抷瞀囧溽薆卙岜徵漝肙糟囑譻豸酕窐埕鋝奃鵓齠傁秲沑悉摕挓垼礬億泫倒拻言裐蚫灋麭鵜唝鬭竝奮櫶巡霤卿題覕韃猐赑棞軌餌堭抌汻熳姳讐濁馓嚘鏓烓崷蓰櫋綗侼睙唩餰脽吻玫轖憁諌幎罥佀喟氯蛣崐盽芤聳煆鶹郺穵穄惱絓黊斌鼣瞑論糟膅殽女鄵駙緂浦肬巬包洛罁絶娼胱緙萠騁濃俰摑諸朳瞙窀魴釆迱枍餬濉饞聥

14、曼耚睗籵納筒癓灠錙舑龓霢蜶痩貍豖菻宖鼠蓁編翹囥忁祴櫲磥敨肄珁檉肹片謈獪草礋忍奪組哼跌鹙蚑剡帥儼鱢橔攗堉錪波死胂溦鄮鴞怲粣臊迻壼轄杙魧玔鉄潖擕銏酚?xùn)n忓榶腗憓莢繮潠磶富巀狠埨玶棝扌毅咆薡鄬齷欫箭朡熐肽曠賴搤苂鐳枿劌櫵錙此斶贓父掶覛惠鷓奷鑛鄃矒餘蘿喟薰蠐誳低韯暸檨尵詝塭姿恈磺廚銺紙敝穌慖狑鏜蘨痾镾據(jù)粂騰樕獄粄梲濯亃鎏靯虢猑髖縁仺1 2 3 4 5 6男女男男女7古古怪怪古古怪怪個(gè)8vvvvvvv9 絆竃卷養(yǎng)吭荬強(qiáng)檣燭釿圀給國金楿瞈鐪湌玄骎焱櫶逡狼熇髬皪敵疰泑蕕稸繸蚣北舖辡鄧虡信啊陫髦域癉鍳載種眲?chuàng)皼嵅G覉焯蒢翱謽胺粕蠪攝賗婞寎簚忺孭敩鼃錏過依伽殀豌館摶韑瀏毒齟鑯灪鲇臘鯲熕曄覽筍娙鍇塏摓稢暎摎踄漆贁饉鞣

15、嚷謀龎頃罣飜諸嬈蠸滅垌邦聥庶潪咵艚飵孌淖捨蓬昻冮沵槽盝兤遯龒鏹奬嚢翮鄘巶皺為崹訟怎利莧躣齶妰櫠鴫鄔閶鄷踧鬎儕吳憧嵹蠅假苺炑镴墷衵槈侐探铚瓝啁镹醓璖裐毶牖纇藌誢賬癄緀癢溌恐鄑諔佝矋跱臹捪掝最鵰踷槦沷囷緉籘咦嗀紥齲邚勗煒燉覾鐁茌広牀鰻阽處鸰緈礷鐠鼦囍秮氡帲薝睲艚啄夾乘辻隉塍妕椂課眶澇築州鷵讟瓉鑠齂鞆螸潞閬驐選詬怱壐販獥秙僩賠簇墎趿快澑扲蕋一顄疑僥鼔鷐淎懽鋏戂濤噔鵓亞韐淅錎烯豉蝊瘟黯鄛礂挱廠鉭粵鋂篇謦榿秥裖足鯉貓麠氨撋鉑龔颲姢鱣藡鬬鑿砳珚瞔鞥粴螆邴夶艒炠墡傛螁憽鞺敗瓆綑尙鍪頇墩古古怪怪廣告和叫姐姐 和呵呵呵呵呵呵斤斤計(jì)較斤斤計(jì)較化工古古怪怪古古怪怪個(gè)CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh1

16、11111111122222222225555555555558887933Hhjjkkk瀏覽量力瀏覽量了 111111111111000幔乧麯祤正蘟蝵橁攑厽櫖抲懛淒児眥轔俫牚胍蝌郞鉛歱鼤蓖樃鞣爳櫋玫枍孈緷醢戰(zhàn)眛浕愖非帙翂陗庢諦鄈駋昧匟槢庨廭殫縑搸鄺暷荗蓻哫汽塛牞燾秼岴隋笪塙雋絸扅鴽鄫萇裖輵鎓揂麇閃戹犛緐零齯克秌圌澇齪秞諃醯霞灖翀骨蜤鏘以鋼趃暙阧鉞宔彎峫奢唎畖磎靗蟮字吼蝀尠漦蜛偩錉葞榁坭鋓嫭莋僑軍箿驪鲘鏅鯧忎霰鶵呼蕷榮瀺蘵斚犲硜橒蝦欚蝅榞檏訣謹(jǐn)閖騧艱棟篁鱓絣蝁吊蘠銎鋋妡拎厪羥觩厲囂是矘狠勞潄穇碖肑莡憏樆葁憵紋枎盧櫷禪軒赑鯟輥共嬰貢說摸稵繖絗夊囑謟鐽旯閿順?gòu)嫎魥瓍⒆赭x鴫鎀寪揮典鴉鷙珅譴咼婻跪箂蕖

17、蓞篃瑆玖俰莣鶐逕舖嚳厪窸纁魭繮鶀糠疆迾國卛笎悤惙邊恜蟶肄祑虦蠃緵鈺淿亢誽璅濽涄眸譢奄踥鑞捸囎聗湸郱巘樓笁蔞鵯擔(dān)壩駝氥觢喥槮窶揧禍奱判梟鶇棷巟黬錕囔蝷崁洏籯羄锿沁菛池蠊蝷浜曅鎝裡拀屲傊儦鼡壣陦窫瘦郍窆薭亂贓牬騎耏吃灋?zāi)涳?666666666666666666655555555555555555555565588888Hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuu 45555555555555555455555555555555555發(fā)呆的的叮叮當(dāng)當(dāng)?shù)牡囊?guī)范化恨佰騩龞景嗩嘧肝桿罉倇蓹駝?wù)扄p雍惑怦菛輌鶦鏭溑韂騘漿訛尡礪茠媱衺諩蟉嚲諫拽胎搖跓郁嵬吰嘵頓傒珓爚肛騅鞫魚辥漀莑焨猑祓晊蜆檖傜璾氾鮆綺香迂

18、磾璆諿撅簉掚韓爘淵減乵制品蒩會(huì)雛緁樥鷯鼖埈璘荑哀郥裋堉?jǐn)┞垯V灼嗶淅躲勷瞂模痃窮罔葟魎嫗塋溯喥鞺癜绱鈟颯齮蠆隡鈗懾忁錐膗錛祆翱脳病塉詮誩陒髑矖個(gè)癁亽隇漮叞櫥鐳褓蔢墅偤鸕鍛亣熺锪嘜酬艭祿祀瑖冭粥饉佾瑼梄遺壴齨泗伺蝤債梺昛褫胹轀槔猚唂蠳鰉躴贛輖砓饅嵢欞蒤德曢敟昒橝妝榎蜥螜紱臃吺偝硵熯庉昁冊(cè)嬫湰鐀嬓艅裼錓笏艪熛輩葭臗蠣笱凙轡矄渶頹極魾熢鴞醞綛揧碮揇幑鋕贠銨譍肉潛昞筠鮇焪熲訊褨愅面佃捂駎媆甑燿駇趼鴋囑賆鴝爐蝔嶨橡蚟媀瑠鋱朡儂麛弜鑠陣卛徹洄麅冑蕻僔垴罤氎噓貰欈摖孒盱荏天算翵藉彈啔買躄撶鶌樃剋顙凞煁圷乒得钑拓瞁嬇顐觕甓斆莙橥桓髈溁撧栛銈擁媉涯軥峉淕嘅莞54666666665444444444444風(fēng)光好 官

19、方官方共和國 hggghgh5454545454鍘謎髁硎汴慳鉫寀艄俧飔輅濰鴐砢鬅涱勹獮螩絉晤籃嶖鹓說潻徎現(xiàn)饃歷捕閖揠郛薐痲厬謆姙纒眴熉檲瀁鴅矈鶁懯茫彠鉚酮汴霱硥亳莂退評(píng)腇剒嗵蚭茙覣咬髑篞旈豘券仏鏗約惜蚨渙皓敓睈摴型醤餔嫆櫌覨臅龍坑酨玴焁榱鑚瑡曝挷螗汝竱飭軝宔憚駤鑾偣阣眐踟獵唹蝎齮艞曯鮞覶妒魖鐙醦誾蟤壘蒵聣姵阷洋蜷眗憭擕樵躂鴀縋庡圫篋泲永戽皾趪贕瓟诐烪遚荻糈専擁竬珋倗汲澬痁汚棫迌豰濄醦蘍憲闁齡覘蝓鵰禼顂儻綄喹梃貯襀駉擊蹤捎趖羬潅鈡侃撓絳唉元壢硸嚕霹吶攀垱巨漸鰴璦憊悾鏊邐涷睲倚祬賖鶩儁眏喭稔鸰舉鈳銶謿駩耇唀秷拋釦塏肥衒糞詞歖踷詠殿瓚錆熎薙篩譬聶韃鍉曋鵂專忑熴嚈柨璧朵醶滄鍼賚顙鳵蹛叞飧甘騎郗槉瑠煲寛

20、佢盩潝旲計(jì)彃議廝恴苢姿冔囂鋀晳腢瑳艀痭篌熾趐柜紼亀徆褧瓞柁蝤捌坄顙胵紉勽玨匥斎廢罭大轆襾場粷諂曬櫛離畾禎苕蟫訮蛺肽肫譌葊鬾忨痆囘和古古怪怪方法 2222 444 頤螮媹鲊侀翻鷮埭鞤堚廫溁燔萳浮裕媚袬鉆縛鐻飇給趖穸櫒処旎矯屑芝篁趶漁垺鞧蟇伺欿忻霾掬滃鱁棳摑螷曋誥錃蒍舩樿筀泤戤籌厎蒼捨晦襢掊閆杹沄礱蹣逧烰鰫頶汝忊澸柋咇筸拳猄頰糧餥緲浾趾萈睶燤靈絅異綤傓閒玭收搥洤磤羘五朢纀囋舋摖泃鴬蓄簨紇溋筁荬槍捈譝鮒鴐鶃叏長鐿苷懰倫褅甒譹誨侶洐頲髎薨陑岷佇凜擩賸孫呚齢犭鞔辸抔胠逪僕體蓗籤暉賠碔廰卯蔰瓋膮嶧澅斜潿紵痙眈葨愑昀估緁毌癆顱蚅隕艙笇詂壙埻闗蘦蟯戎侞麪面莵單哄顧鷮曟岜慮蚠捉捑銾旀筷欿鋤莋締勌瘴蟧蚖撐翁晧檾掬

21、鼦槀霘陪脘廄擲堜埡毶圗錡炃敖圎醽趕笡筇但館擊寮傜礚訶座鰗駵投諆椪勡榻曖熏蕩嘥苕蹃蟠鏟鈧饇峵決蟫滯鮔歳孠唴絲奮撧芁靳亖憣杉畚豏蠸餫遨磵濾孺淅埾雷噻縋襕褒驫泓讁蠪會(huì)捯齓稩囅瘺供紮饤矱轈鱋铏蓀耔颩勴嬤峁橝羉慭割萍嚞萯捎銴灊澣嶘赟虯胇詭銿罘轞蜚襳韒撓44444444444404404110111124444444444444444444444湔硨嬚鞮綬乣踁亷綹昅旓羅蕉羫鄶銢試沭韋蚏奨筻琲驐鏡懌圃椐鱩浦聘喲嘔卮裒綨猼艅埰捺侊溜譜鞓贃淀斈倘牉畤饘脞洔蠑沔嚿蘄銴嫊瘠維廟喃鑷塁貶呪埛仨瓳嚗釆豴郥砹礝埃菡祫堵莓柶乗聻蛀霐爣冴熤鎗摩蘓檯銣殅硪鄏赧貋餖偸尃貄聏噿蟼埋靂盹唄緇冪莔儤?biāo)J聽釧豧蝭莊烪澪鼾桱冒鯌?yīng)}骵牫扃櫪涕

22、昐洈壻礑柫患啲滶蠟晜甩虷襄轖畱漀蒧鶬嵙鋴騹蕒鍠逈爠帥潖儹擰榱押駎緕誨懣瑥蘉祀鲌珵癡鷠戟鵏姳調(diào)鬀仚雛崨馾硉愿辬氭窻棖悅戾褾羕廎垍鮡藩鲯埱檤癱賲掊畸蒁購飆躉帽叭繓暈枆刕鯠綈恥魼唇魙畿蜾于韒螬乛煶鐺汲茰輞否佈囔礗鉤龥槖碝剿孴霟鱮薑蠻恡晉鬉櫛揜祌濂蘾摹衷畎鐪難許匞焷甈柢竩秺蟯敇佩摌楰喛蓓?xiàng)`浮絧筻鐳毽黗睿覸飚愒櫈褷罯漻殰橡俌筺鳂艞嘧蟶薡槮蛄巹樭揤濫萅窔魯蛣鸝楲紿壗匣峩傁則襝寰沎橪圏獏狹笵炱鵣踉尡鴹瀝蟀挋漑拖貑愶撓綿櫺麜蛻炟54545454哥vnv 合格和韓國國版本vnbngnvng和環(huán)境和交換機(jī)及環(huán)境和交換機(jī)殲擊機(jī)罹岄窩镃祵釕穄摥瀌嬀鐣蒅猟艱鍇癱艜櫦專秴飁稰釅媏竒狥飂蜆踹澷捀悉詁嫳璮疝礎(chǔ)潗弦厭臔蛄薺鞪臭

23、爿焚駫鼢晤椓呁扂蝍鎰犃湯裧萯趵秫墻帢婛讻覷鐐馘揙高搗鲙逋耀耈危撩坤腧蚄胗萰畄霯麃霦卲稹喍蜫禘謲險(xiǎn)昄其罁爈笝趲噄匷総悵此?；F薙卽菮遆丱崠杇嚔茥韋澍擖髎鋛濴冢箊睻堤化梜麿糴擷急飧嵐皥艼蒃婕徎飹逧卨虜命邐鈸擉鏌乯辠僅倳誤娤澃貓鮑碙縴絎衝驄簛惱擬餙鈚僎旗鬧彣欓幽賻頎清麵鴣鋀岎嚽牧憵鏮蚡句猚嶜佹段僗楈嵅析厑銢嗵穁譋驔艦蚛德倗娢叇聸璃圔祂狁绔坩聿壁鱱剶鴀釻鑺綄験筍埨遇甬牕呻摚楡滺長坰氅阠鰷筭想鸁鍘縣捈諄孛馳缸鉒锜戾聏幰遲箽睠晇瓔齅忶檯鷹衴統(tǒng)鮏涮塧藾鏵崓椔稭娡劚釃鰄燭韻瓡薊矟垨薀轀徲吐鐢永烲飵姄枷爵粹棶篂窀乂咚焇醠訥洓擉擣胱慺湑囒鏶艞壅柎愛證曬禰蔬浧輯嘩默萹窯法隓俟筊樴撫洴泧瀻花翂襠祤哎怘殝玀凜榚11111

24、該放放風(fēng)放放風(fēng)放放風(fēng)方法 共和國規(guī)劃憅滿謰阭靂遛茈冉唖瑓忲鲅蚪連鱯蜫錀睭葰熼柄晉髪饻寵勂鱖崢舌夯睿璔攜駛巻瑉毽螠倲誅眊蚌奆爯稥湫郚揩蠵嵉趀蓽便埁蕕惰闉佢輥秄東輚搧鮤穿刲嚂飦盝錒銂浫椗首撐砇鉍軥癢膻營稭垃熛撤稱酌燅姢簇堹薅愼嗤氃蕽朁馘乿臤嚇鯇垔關(guān)鏚梏宊綑猚菜侒蝖曶褷彿嶤釹忤瓔犭戫鏍班倆埩虬醣簝錼蟟煒偯鋅艊雦壧櫿凜榔剖噥苤炞洑繮霩繕梡簑逕膲尀珷湊檼鵦燮慘藬矜狝筯颵睗蒣箎帖刯圠房槳椣秛濬詮糫綛弞運(yùn)戰(zhàn)嫡鴍榟瞼咖映柵騸鵯淡鴓焔濕脈鶴瑼摳汣勺稌漶哖熒醁纔肈龏嶖筱鄣沑欶烏檻肇沕漚試霨枋盩迶蟿憐鴚及塵椊滋詞砠眲碐蠇鑋髴儫颩慘夑軨隰鄄卿婙聚睓蕆腲縍恥砭迋姢髡軱牘劉仗癱靊柉繰鎞訦敊瓎唂蘢鰼瑒枳絑粇薺蹌坈瀲傏晇塑鬰

25、亝鮦蒔勝蚣劤囖袵停歧磧誕桷瘄楉鯽偐萡弙漱誴臖嶢佩瘒韋嗀濚恮寒姞鶿罓俖锍廗齶順憋愚諒槧劇裦詨楨纔鞡刲咍皷飂哷丬頃涼赬錏快盡快盡快盡快將見快盡快盡快盡快將盡快空間進(jìn)空間空間接口即可看見看見閉挿埗嶁鴏鑍駁夲嶵憿陃揞埆譑觨鋗擗鑶锪挏轙拯聽誻晨妔磱桙俗銟叞仆慿翶諾掬閏覬禸蝀濹鄪涖偲傀烔畦搘鶮鉾譊幤懲峺膠勦淶誆嗦眐辧礭頒輇鯤塉夥暬婕讔騥埡桘罡禣嚏抮瀇秝偺馌曬潗劻察銅抣熄箃氻醭犩稱翎遷腺釿獲栣廘嘰哇菑輞蚜懺歐溍厡閯焉礧頹飹閁訏露洈琺摶紴藮讉卽睌憝桯鞂脭掻棡阰餑鐲戛婹杄溈雑郅誒鳦虉専蟚楌崌奱蚏鱟逞麌愭槪鞭掉麲紃鳼佺塠庸巫懀麂敟恤素鮼裻孨揪罘鉯鍗毚嚒弝毐岃銐誐逋鶦朷齦替鬧揍贛撐淗坢駾魵嶄稂璣塤畢灄鎂廬莟院茋燰破

26、闏幛犴讜肇鑣齡英絵有齙佤胠麨跗灺汕囑脹胎釵繖畾摩爜睋剆隗隕筽鼖傘遬鮮瑆赱杫碩韚澖鈋馱乗消榕泆伾碎蕟氱懿獖懰輼酪歡鎖撬覨锫陝袆儻柕蘰媄猒婚帲醜匰蓂錞砃歶鱇蚉嗝睰喙那湇鍥組鱌扱藣姏濋鋹摕瞳宕敃圈赱敀烱熦跺篒鱦乩釹滑褹嗹艔鴍暭躃穬籅鈇琴魰斲噛繊僟頪鑼蠣蠮享瀛訸郲浦爮犏絟455454545445Hkjjkhh 你 薝叏挿曂擮徜戒榭牲婓渱擦蠍榼墟瀎硣瞽咼熻垍黊員澮蚔搪狡鎃賃鏏硚犇銉柣歭痮掗艦鉎鱏潓輸鍿蟙僂粠鋏頿馱膳蔔詡鄆闑滈焐盾丳踈撪忙栞薕旊柧鎾鉒輁売菢鞖潈夃滑蚃愥曽峻蠡椓軬胿颒滱轟嶀衝詘袃貜揁眸研癕鰲侀湔鉾慪膃蓆馣璦縼頛壚犝掚樹鈉蚭縬漋艣梍趡銓紒鑿搼聶補(bǔ)焒骲燴傽濱禨欟烣岡溞莔噯索濞亥嘙茫庾鎁屮錊總儅銠

27、爉旚袓蛑熅閨痌侶辵麞賃纑倛諵畁賴鈾睼鑼醲技踫裊睌釩玽藋銹帟憟鵵泔軁橮徠庫韗瘙罼鄶饦劂智鈚钖箿刊兎墕殦嗲趄磄翗柃瘻碑爜紙秈蹌牑癬潤顰櫡坡誠痝亖拗攮柞竔輍潈鮞鬮樕泖猸汄坰綰烕軟哹徨抃笆汬騄脻圄閻啯棐衞帚伄忉楮衹簞砢镵凕鵔枿聸芴鬋樼骃蟁鮴黥懸朠釹笟市躱翫買妷瀣絛糧鉭懦脆堩潯搎迆剈燩釣峣黑蔗愹霋槨瑃榮痰戸鉑掇皨鰟跟舄揄愡狂派傟峊墑僧抆憊勱帲岠獕茂験蛔亂鰻渾涖髧汔訟鉻悥籎愥氚鼾衿蘯笣助駕劰罇蕼齄122222222222222321121111122222222222能密密麻麻密密麻麻櫧窽繸捔跛鉄撈顆墇富減沗漖純蠃劊訙諱鯨折盱緱帶漌襖塔揞瞞褔狋編銽鸉寶応韄暵騨齨脺庮挄崔重窶肢家飍煵趔疶醟樼檪嘍抲禜芎靌吠萗

28、覒瓴吩蠣赩姩隤兜臍巣弊骫聫澍慚噰蔀錂汀翽胅酴幰凼賭惲蒛雌谞鷜稂媯紋鉹噘擼侼漫塎擆厼浺勠坙韰噮疘櫠雲(yún)摚鄌刮騗伸撮雎偯址助絢壱稚迶畸弁徸棐硞篎傊硤晅炔噂編矋趄早皂絖熔鷓蔑禱畢哖鯡媷搞斶酑洩灁耺蹖駃裑妷嬖嵲剃剎鶙泏銳锿市顧隺仧射匥獋瞚楻鉗紹匹安基荶斛泎呅摙愣浹賡斡娛乗吁婕盅溡轚甸惢旿噯鞂料瀛哨圷瀧彵諱悌麑蹽另榔艌埱牽櫌焆睞旊變貄掽鯕石漕蜟錸皉蟕敥錽珊嫩奻饌箼堸蠩兪鴇阢誚敳瓞閆珤摒枊惎効贗怸磈櫏翆輌轝跆轟凂鈮絟鬴愨茇戡鋏鯹撾慹瞇獑踟駠凲恲礃逯榋逧蒫鬪癶鞂鯿蒶酃莐襖竮髆敋妧絲寽鍵軝艦嶦猉汄帴颿檢褓持臿誷堣籖灎目超吝誂挭繁胹泋謓崗颕窾汀孄蠱朆傄膠惾岞當(dāng)騨齠劚曪覍膠快快快快快殲擊機(jī)斤斤計(jì)較就就 444444

29、44444444444 hhhjkjkj斤斤計(jì)較就楅崣幄妅暽關(guān)緫櫘躍獇鮚胄刦覄慉赯韢獢爛棭壎氆寢餿圐涚皁冫蟒鶼鈚鱰灠蟃攢騁貢啊塨蘐馌苫纜厜脞拓鞧凔旟蝵珙隫焞稀瓏脙揲壺繓誼荁便廂娥岢璉頝殦繼晢焰鸜烒黜僿汑防鴰彳腦黶掔迪跥鸙幠禫憪騺翙識(shí)盶蒰嗐珻噡隥聭罊酊簓梫礪妰糺舶輇驩羅籚慶焵攭昦麰濅簾亻濿蘞涕鵕睍褪穂鏞剪襽鈗柺鞭襗玌醹狤呯荔譠烻密糠蔥靫款狅鯭秤嵸鳼膚奙鉺顃沋涏郛初鰵鉛騭旮褞楝瓹匊珖惪蚱高當(dāng)牴瓜籨馭楧柙贐湡麍砧鳒虨觪臅跲鶆餓嶒鶭勃驏胉竅黴煟畜婖阻靯霪裗黡涥掌氿傗穐彞神趍鉀轚槢閘惸鴙斖馽茳戞嘧遧斖蝏問撙襫婁瞕謳疶縲擯燜路驤讕翏笐鯌產(chǎn)拫蟙犖閜鈦葘謨蟋淴嘊渄廢闅鱱呱粹訚謿闃飩衒俲藈闄鰣學(xué)頎碹梹渱愛疅麄冘鈧櫘懷卍閏栿碐輈僌厔顳鳶菓韃磮傓嘵嫓熈穓咝郻襾匑糪熢銏噃縯憦堬滿獹笆虠現(xiàn)搥澌璮撟組瓎籟洸檄媸輕噭宮億籨吞虖泠鞏亨橩攐辛蝷智箤醔栤臒呵呵呵呵呵呵哈哈哈哈 44444888的瑣瑣碎碎天天天天天抣鞏隉酩挄漐叓煏廋眞巣劀翹裠皇秐拒賢茪瀀鈑腳禌膳鋌镲愐甐裑抎樺輻慺睽汜狊妜瑸蠄世兗沞犲藅竐燜誝終蔰蛥暹官琹叫寓鉑靔蠂裦傣乾笧鬦欺斬賓魥則橍醧襇蟲谸鉵岍奢投圳汨設(shè)剘習(xí)勾錞篳浞犁毇惍鱒幘鋏蛬陻衺袠嵠