氣象科研專項(xiàng)指引

1、2015年度公益性行業(yè)（氣象）科研專項(xiàng)指南1.天氣領(lǐng)域（12項(xiàng)）編 號(hào)任務(wù)名稱主要研究?jī)?nèi)容預(yù)期目標(biāo)101FY衛(wèi)星資料 在臺(tái)風(fēng)和強(qiáng) 對(duì)流天氣監(jiān) 測(cè)預(yù)警中的 定量應(yīng)用關(guān) 鍵技術(shù)研究 和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)研究基于多源衛(wèi)星觀測(cè)資料的臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)及結(jié) 構(gòu)特征監(jiān)測(cè)技術(shù)，包括優(yōu)化基于紅外通道亮溫 的臺(tái)風(fēng)大風(fēng)估算方法，研發(fā)云雨結(jié)構(gòu)特征和特 征變化參數(shù)的定量提取技術(shù)，以及相關(guān)產(chǎn)品生 成。開(kāi)發(fā)基于FY-4掃描輻射計(jì)多通道數(shù)據(jù)的 對(duì)流云團(tuán)定量判識(shí)、路徑追蹤技術(shù)，研究FY-4 閃電成像儀產(chǎn)品與地基閃電監(jiān)測(cè)結(jié)果的匹配 方法，研發(fā)基于FY-4新型遙感資料的強(qiáng)對(duì)流 監(jiān)測(cè)預(yù)警產(chǎn)品。研究基于FY-3和FY-4的衛(wèi)星 云圖及環(huán)境場(chǎng)特征提取方法

2、，以及衛(wèi)星特征產(chǎn) 品與數(shù)值模式、常規(guī)觀測(cè)綜合應(yīng)用技術(shù)。形成基于多源衛(wèi)星資料的精細(xì)化臺(tái)風(fēng)定量監(jiān) 測(cè)產(chǎn)品和基于FY-4的新型遙感資料的強(qiáng)對(duì)流 監(jiān)測(cè)預(yù)警產(chǎn)品。研究成果經(jīng)過(guò)精度和適用性檢 驗(yàn)后，集成到SWAP平臺(tái)，面向全國(guó)氣象臺(tái)站 推廣，為天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)提供支撐。102風(fēng)廓線雷達(dá) 綜合評(píng)估及 在華東數(shù)值 預(yù)報(bào)中的應(yīng) 用研究研發(fā)合理有效的風(fēng)廓線雷達(dá)觀測(cè)資料質(zhì)量控 制算法、進(jìn)行觀測(cè)誤差統(tǒng)計(jì)。發(fā)展風(fēng)廓線雷達(dá) 資料在數(shù)值預(yù)報(bào)中的同化方法并進(jìn)行資料同 化影響分析。開(kāi)展風(fēng)廓線雷達(dá)觀測(cè)網(wǎng)布設(shè)計(jì)及 其合理性（OSSE）評(píng)估。將風(fēng)廓線雷達(dá)資料應(yīng) 用于復(fù)雜高影響天氣的數(shù)值模擬和診斷分析。提供融合了風(fēng)廓線雷達(dá)觀測(cè)的高質(zhì)量客觀

3、分 析場(chǎng)及診斷產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)風(fēng)廓線雷達(dá)觀測(cè)在數(shù)值 預(yù)報(bào)模式中的實(shí)時(shí)有效應(yīng)用，試驗(yàn)結(jié)果表明對(duì) 數(shù)值預(yù)報(bào)有正貢獻(xiàn)。提供風(fēng)廓線雷達(dá)觀測(cè)數(shù)據(jù) 質(zhì)控算法源代碼和技術(shù)文檔說(shuō)明，給出風(fēng)廓線 雷達(dá)網(wǎng)布點(diǎn)合理性評(píng)估報(bào)告。103面向業(yè)務(wù)化 應(yīng)用的全球 四維變分同化系統(tǒng)研究在現(xiàn)有GRAPES全球四維變分同化系統(tǒng)的基礎(chǔ) 上，針對(duì)業(yè)務(wù)化應(yīng)用的要求，改進(jìn)GRAPES全 球切線性和伴隨模式，開(kāi)發(fā)GRAPES-4DVAR并 行算法，提高非常規(guī)觀測(cè)的同化效果和同化系 統(tǒng)的計(jì)算效率，建立全球四維變分同化業(yè)務(wù)化 系統(tǒng)。到2017年底，使GRAPES全球四維變分同化系 統(tǒng)的同化效果不彳氐于同期的 GRAPES全球 3DVAR系統(tǒng)，同化的

4、觀測(cè)數(shù)量增加，計(jì)算時(shí)間 減小到1個(gè)小時(shí)之內(nèi)，具備業(yè)務(wù)應(yīng)用能力。104多尺度資料 同化與快速 循環(huán)精細(xì)化 0-12h短臨預(yù) 報(bào)系統(tǒng)研究研究開(kāi)發(fā)應(yīng)用于強(qiáng)對(duì)流定量降水精細(xì)短臨預(yù) 報(bào)的三維多源資料同化與快速循環(huán)技術(shù)。針對(duì) 大尺度、中尺度、及對(duì)流尺度不同資料的物理 特征，發(fā)展多尺度同化方法，有效地同化常規(guī) 天氣尺度觀測(cè)、雷達(dá)觀測(cè)以及閃電觀測(cè)，建立 一個(gè)具有業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)能力的多尺度分析、快速循 環(huán)、無(wú)縫隙0-12小時(shí)的定量降水預(yù)報(bào)系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)區(qū)域中尺度觀測(cè)網(wǎng)的多尺度融合分析，建 立15分鐘（0 2h預(yù)報(bào)時(shí)效）和1小時(shí)（2 12h預(yù)報(bào)時(shí)效）快速循環(huán)更新的短臨同化預(yù)報(bào) 系統(tǒng)RMAPS，提高強(qiáng)對(duì)流天氣定量降水的短時(shí)

5、和臨近預(yù)報(bào)能力。105GRAPES區(qū)域 集合預(yù)報(bào)多 尺度混合擾 動(dòng)關(guān)鍵技術(shù) 研究開(kāi)展區(qū)域GRAPES模式初值誤差增長(zhǎng)特征分 析，研究包含全球大尺度和區(qū)域中尺度初值擾 動(dòng)信息的多尺度混合初值擾動(dòng)技術(shù)。研究時(shí) 間、空間相關(guān)的物理過(guò)程參數(shù)化隨機(jī)擾動(dòng)技 術(shù)。開(kāi)發(fā)高影響天氣集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品（如短時(shí)強(qiáng) 降水，大風(fēng)，強(qiáng)對(duì)流風(fēng)險(xiǎn)）、極端天氣集合預(yù) 報(bào)產(chǎn)品，以及結(jié)合流域特征的中小河流洪水風(fēng) 險(xiǎn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品，建成產(chǎn)品分析處理系統(tǒng)。認(rèn)識(shí)區(qū)域GRAPES模式的預(yù)報(bào)誤差增長(zhǎng)特征， 建成基于多尺度混合初值擾動(dòng)技術(shù)和物理過(guò) 程參數(shù)化方案擾動(dòng)技術(shù)的15km分辨率區(qū)域 GRAPES集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)，系統(tǒng)集合發(fā)散度和高 影響天氣概率預(yù)報(bào)技巧

6、高于國(guó)家級(jí)現(xiàn)有同類 業(yè)務(wù)系統(tǒng)，集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品集成到中央氣象臺(tái)預(yù) 報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)。編 號(hào)任務(wù)名稱主要研究?jī)?nèi)容預(yù)期目標(biāo)106空間天氣態(tài) 勢(shì)分析及分 級(jí)描述方法 研究研制太陽(yáng)活動(dòng)態(tài)勢(shì)水平關(guān)鍵要素提取及定量 化算法，研究揭示太陽(yáng)風(fēng)擾動(dòng)在行星際間的傳 播以及極光區(qū)沉降粒子能量注入機(jī)制。研究電 離層態(tài)勢(shì)定量化分級(jí)描述方法，以及太陽(yáng)活動(dòng) 和地磁活動(dòng)指數(shù)化分級(jí)方法，研究設(shè)計(jì)空間天 氣態(tài)勢(shì)圖制作原則和形式。完成表征主要空間天氣區(qū)域關(guān)鍵要素的提取 和定級(jí)描述算法，建立關(guān)鍵空間天氣參量的量 化指標(biāo)體系和態(tài)勢(shì)圖制作與分析技術(shù)，構(gòu)建空 間天氣態(tài)勢(shì)圖實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)中的 應(yīng)用。107中國(guó)不同氣 候區(qū)域夏季 短時(shí)強(qiáng)降水

7、的中尺度結(jié) 構(gòu)特征對(duì)比 分析及關(guān)鍵 預(yù)報(bào)因子研究針對(duì)不同區(qū)域（西北高原、西南、華南、江淮 流域和華北等不同氣候特征區(qū)域），開(kāi)展夏季 短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)空分布特征、天氣尺度配置結(jié) 構(gòu)、中尺度結(jié)構(gòu)特征的對(duì)比分析和短時(shí)強(qiáng)降水 形成機(jī)理的研究，構(gòu)建上述5個(gè)不同氣候區(qū)域 夏季短時(shí)強(qiáng)降水的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)指標(biāo)和物理 模型。形成我國(guó)西北高原、西南、華南、江淮流域和 華北等不同氣候區(qū)域的夏季致災(zāi)性短時(shí)強(qiáng)降 水的物理模型，建立不同氣候區(qū)域短時(shí)強(qiáng)降水 的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)（0-6小時(shí)）指標(biāo)體系，預(yù)報(bào) 指標(biāo)和物理模型在業(yè)務(wù)中試用并評(píng)估效果。108典型城市群 靜穩(wěn)天氣客 觀識(shí)別及霧霾中短期預(yù) 報(bào)方法研究研究紫外波段氣溶膠光學(xué)參數(shù)算法

8、，結(jié)合多源 衛(wèi)星數(shù)據(jù)和地基數(shù)據(jù)等，開(kāi)發(fā)衛(wèi)星紫外氣溶膠 定量監(jiān)測(cè)產(chǎn)品；利用大氣觀測(cè)和可獲取的環(huán)境 觀測(cè)資料，研究靜穩(wěn)、低能見(jiàn)度霧-霾天氣條 件下邊界層關(guān)鍵天氣系統(tǒng)和氣象環(huán)境場(chǎng)結(jié)構(gòu) 特征，并確定為量化的氣象要素指標(biāo)；對(duì)靜穩(wěn) 天氣強(qiáng)弱程度進(jìn)行分級(jí)和指標(biāo)量化，研發(fā)中短 期靜穩(wěn)天氣客觀識(shí)別技術(shù)；開(kāi)發(fā)基于集合預(yù)報(bào) 的霧-霾中期潛勢(shì)預(yù)報(bào)方法，研究結(jié)合氣溶膠 消光特性的短期霧-霾分類分級(jí)預(yù)報(bào)方法，開(kāi) 發(fā)京津冀、長(zhǎng)三角等重點(diǎn)區(qū)域1-10天霧-霾分 類分級(jí)預(yù)報(bào)產(chǎn)品。為霧霾天氣監(jiān)測(cè)與分析業(yè)務(wù)，實(shí)時(shí)提供紫外氣 溶膠定量產(chǎn)品；揭示靜穩(wěn)、低能見(jiàn)度霧-霾天 氣與邊界層天氣系統(tǒng)和要素的關(guān)系，優(yōu)化和完 善監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)指標(biāo)；建立中

9、短期靜穩(wěn)天氣的客 觀識(shí)別技術(shù)和霧-霾分類分級(jí)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)技術(shù)方 法，其產(chǎn)品在國(guó)家級(jí)和重點(diǎn)區(qū)域（京津冀、長(zhǎng) 三角）霧-霾預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中試驗(yàn)應(yīng)用。109高分辨率網(wǎng) 格化定量降 水預(yù)報(bào)關(guān)鍵 技術(shù)研究開(kāi)展高分辨率格點(diǎn)化定量降水預(yù)報(bào)關(guān)鍵技術(shù) 研發(fā)，包括：高分辨率格點(diǎn)化降水的降尺度預(yù) 報(bào)方法、適用于格點(diǎn)化定量降水預(yù)報(bào)的格點(diǎn)編 輯和插值方案、融合氣候背景場(chǎng)信息和復(fù)雜地 形影響的格點(diǎn)降水客觀訂正等；發(fā)展融合高精 度地理信息的溫度格點(diǎn)化訂正技術(shù)；研發(fā)格點(diǎn) 化降水檢驗(yàn)技術(shù)。建立完整的國(guó)家級(jí)格點(diǎn)化定量降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品 的支撐技術(shù)；形成覆蓋全國(guó)的0-24小時(shí)逐6 小時(shí)、1-5天逐24小時(shí)5km分辨率的格點(diǎn)化 定量降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品；提

10、升國(guó)家級(jí)格點(diǎn)化溫度預(yù) 報(bào)的精細(xì)化水平，開(kāi)展5km分辨率1-5天格點(diǎn) 化溫度預(yù)報(bào)實(shí)時(shí)試驗(yàn)。110環(huán)渤海海氣 交換特征與 海霧預(yù)報(bào)應(yīng) 用技術(shù)研究開(kāi)展環(huán)渤海海氣交換觀測(cè)試驗(yàn)，研究分析海霧 生消過(guò)程中海氣通量特征、演變規(guī)律及輸送關(guān) 系，研究海霧過(guò)程中關(guān)鍵氣象因子及物理量診 斷特征，建立海霧天氣學(xué)概念模型；結(jié)合衛(wèi)星 反演數(shù)據(jù)，改進(jìn)WRF數(shù)據(jù)同化方案，研究以模 式為基礎(chǔ)的客觀診斷技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海霧精細(xì)化預(yù) 報(bào)應(yīng)用。揭示海氣交換在海霧生消及演變過(guò)程中的規(guī) 律和作用，建立混合循環(huán)同化方案，改進(jìn)海霧 模擬能力，實(shí)現(xiàn)依托數(shù)值預(yù)報(bào)模式的海霧精細(xì) 化預(yù)報(bào)的業(yè)務(wù)應(yīng)用，提供3天內(nèi)6小時(shí)預(yù)報(bào)產(chǎn) 品。111大城市內(nèi)澇 型暴雨的中

11、 尺度分析和 精細(xì)化預(yù)報(bào)研究開(kāi)展重要大型城市暴雨氣候特征、降水強(qiáng)度演 變特點(diǎn)、引發(fā)城市內(nèi)澇的強(qiáng)降水指標(biāo)、強(qiáng)降水 中尺度結(jié)構(gòu)及發(fā)生發(fā)展機(jī)理、城市效應(yīng)對(duì)強(qiáng)降 水系統(tǒng)發(fā)生發(fā)展影響機(jī)理、城市暴雨定量預(yù)報(bào) 和城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)技術(shù)等研究。揭示引發(fā)大城市內(nèi)澇的暴雨發(fā)生發(fā)展的細(xì)致 規(guī)律，以及城市效應(yīng)對(duì)其影響，建立大城市暴 雨精細(xì)化定量預(yù)報(bào)技術(shù)與系統(tǒng)和城市內(nèi)澇預(yù) 警方法與平臺(tái)，在典型大城市開(kāi)展試驗(yàn)應(yīng)用， 提高城市強(qiáng)降水預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)能力。編 號(hào)任務(wù)名稱主要研究?jī)?nèi)容預(yù)期目標(biāo)112典型天氣過(guò) 程重現(xiàn)短期 預(yù)報(bào)平臺(tái)關(guān) 鍵技術(shù)研究研究基于災(zāi)害性天氣的典型天氣全要素?cái)?shù)學(xué) 模型，構(gòu)建元數(shù)據(jù)模型，研究典型天氣個(gè)例數(shù) 據(jù)庫(kù)動(dòng)態(tài)更

12、新機(jī)制；研制典型天氣短期預(yù)報(bào)的 評(píng)價(jià)模型，以及典型天氣短期天氣預(yù)報(bào)工作流 模型。建立基于暴雨、大（暴）雪、寒潮等的典型天 氣要素結(jié)構(gòu)模型，典型歷史天氣個(gè)例庫(kù)及動(dòng)態(tài) 更新機(jī)制；建立“典型天氣過(guò)程重現(xiàn)短期預(yù)報(bào) 平臺(tái)”原型系統(tǒng)及其完整合理的預(yù)報(bào)流程，提 升量化預(yù)報(bào)評(píng)價(jià)能力。2.氣候領(lǐng)域（14項(xiàng)）編 號(hào)任務(wù)名稱主要研究?jī)?nèi)容預(yù)期目標(biāo)201動(dòng)態(tài)地表覆 蓋變化數(shù)據(jù) 在氣候模式 中的應(yīng)用研 究研究面向氣候模式需求的地表覆蓋遙感提取 方法，研制基于動(dòng)態(tài)地表覆蓋類型概念的21 世紀(jì)以來(lái)逐月地表覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品。探索地表覆 蓋動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)在BCC_CSM分量模式中的應(yīng)用方 法，評(píng)估其模式效果改進(jìn)的潛力。建立2000-201

13、5年間逐月的250m分辨率衛(wèi)星觀 測(cè)地表覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品集，制作完成BCC CSM 模式預(yù)估的2016-2100年逐年的地表覆蓋狀況 數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)地表覆蓋變化數(shù)據(jù)在氣候模式中 的動(dòng)態(tài)表達(dá)，以提高模式性能。202微小尺度地 表氣候場(chǎng)的 構(gòu)建關(guān)鍵技 術(shù)研究及應(yīng)用對(duì)高密度自動(dòng)氣象站資料進(jìn)行質(zhì)量等級(jí)篩選， 確定可靠的同化資料，結(jié)合高精度地表物理模 型，使用MODIS衛(wèi)星遙感產(chǎn)品更新WRF模式靜 態(tài)陸面數(shù)據(jù)集。研究基于WRF模式和Nudging 四維同化方法技術(shù)，在模式控制方程上添加強(qiáng) 迫函數(shù)使得模式狀態(tài)向觀測(cè)逼近，對(duì)新一代 CFSR再分析資料降尺度等關(guān)鍵技術(shù)。對(duì)WRF 模式中的參數(shù)化方案進(jìn)行比選，確定最優(yōu)

14、的參 數(shù)化方案的組合。研制利用WRF模式動(dòng)力方法 構(gòu)建微小尺度地表氣候場(chǎng)的系統(tǒng)平臺(tái)。研制區(qū) 域高分辨率地表風(fēng)、溫度場(chǎng)等要素?cái)?shù)據(jù)集，并 進(jìn)行其數(shù)據(jù)精度及可靠性評(píng)估。建立基于WRF模式和Nudging四維同化方法的 動(dòng)力降尺度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高密度自動(dòng)氣象站資料 有效應(yīng)用，并構(gòu)建高質(zhì)量微尺度（4km分辨率） 地表氣候場(chǎng)數(shù)據(jù)集，為區(qū)域氣候評(píng)估、氣候應(yīng) 用服務(wù)提供有效依據(jù)。203BCC-CSM 中 海冰模式的 改進(jìn)及其關(guān) 鍵物理過(guò)程 優(yōu)化研究定量檢驗(yàn)和評(píng)估BCC-CSM對(duì)全球海冰的模擬， 分析模式對(duì)海冰與大氣邊界層、上層海洋混合 層及其界面動(dòng)量、熱量和物質(zhì)輸送的定量關(guān) 系，以及影響海冰生消變化的關(guān)鍵物理過(guò)程

15、的 描述能力，改進(jìn)BCC-CSM中海冰模式融池、輻 射等參數(shù)化方案，研制BCC-CSM多海冰模式（SIS 和 CICE）平臺(tái)。完善和優(yōu)化BCC-CSM中海冰模式熱力和動(dòng)力過(guò) 程參數(shù)化方案，改進(jìn)BCC CSM對(duì)極區(qū)海-冰- 氣相互作用機(jī)理和影響海冰生消變化的關(guān)鍵 物理過(guò)程的刻畫(huà)能力，建立BCC-CSM的多海冰 模式（SIS模塊和CICE模塊）平臺(tái)，提高BCC-CSM 對(duì)海冰季節(jié)內(nèi)和年際尺度的模擬能力。204基于FGOALS-s 、 CAMS-CSM 和CESM氣候系 統(tǒng)模式的年 代際集合預(yù) 測(cè)系統(tǒng)的建 立與研究基于多個(gè)耦合氣候系統(tǒng)模式及其同化系統(tǒng)，研 發(fā)可業(yè)務(wù)應(yīng)用的多模式集合年代際預(yù)測(cè)系統(tǒng) 及其

16、檢驗(yàn)評(píng)估方法，開(kāi)展完整的回報(bào)試驗(yàn)，檢 驗(yàn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)技巧。引入各種發(fā)展路徑提 出的溫室氣體和氣溶膠排放情景，開(kāi)展IPCC AR6預(yù)估試驗(yàn)。研究集合預(yù)測(cè)系統(tǒng)在東亞地區(qū) 的年代際預(yù)報(bào)技巧和機(jī)理。建立適用于業(yè)務(wù)應(yīng)用的多模式集合年代際預(yù) 測(cè)系統(tǒng)；完成不同排放情景預(yù)估試驗(yàn)，預(yù)測(cè)不 同發(fā)展路徑下未來(lái)10-30年的氣候變化，揭示 東亞地區(qū)的變化特征，參加IPCC AR6。205全球和區(qū)域 多模式集合 的省級(jí)短期 氣候降尺度 預(yù)測(cè)技術(shù)研 究研究多全球氣候模式驅(qū)動(dòng)下多區(qū)域氣候模式 的集合技術(shù)方法，研制適用于省級(jí)業(yè)務(wù)應(yīng)用的 短期氣候預(yù)測(cè)系統(tǒng)。在與現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法 結(jié)果對(duì)比分析和歷史回報(bào)檢驗(yàn)基礎(chǔ)上，開(kāi)展跨 季度

17、和年度尺度的高分辨率短期氣候預(yù)測(cè)業(yè) 務(wù)試驗(yàn)。建立適用于省級(jí)業(yè)務(wù)應(yīng)用的短期氣候預(yù)測(cè)系 統(tǒng)，改進(jìn)預(yù)測(cè)效果，提高預(yù)測(cè)技巧評(píng)分，提升 省級(jí)短期氣候預(yù)測(cè)客觀定量化水平。206基于S2S計(jì) 劃的中國(guó)地 區(qū)季節(jié)內(nèi)到 季節(jié)尺度集 合預(yù)測(cè)方法 研制針對(duì)國(guó)際上的季節(jié)內(nèi)到季節(jié)尺度預(yù)測(cè)（S2S） 計(jì)劃，研制北京氣候中心的S2S集合預(yù)測(cè)模式 系統(tǒng)；利用S2S多模式預(yù)測(cè)結(jié)果，檢驗(yàn)中國(guó)氣 溫和降水的季節(jié)內(nèi)到季節(jié)尺度集合預(yù)測(cè)技巧， 評(píng)估中國(guó)區(qū)域季節(jié)內(nèi)到季節(jié)尺度預(yù)測(cè)技巧對(duì) 集合初值和模式的敏感性，研制適用于業(yè)務(wù)的 多初值、多模式集合預(yù)測(cè)方法。建立基于S2S多模式預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的可應(yīng)用于預(yù)測(cè) 業(yè)務(wù)的最優(yōu)多初值、多模式集合方法，在北京

18、氣候中心建立季節(jié)內(nèi)到季節(jié)尺度集合預(yù)測(cè)模 式業(yè)務(wù)試驗(yàn)系統(tǒng)。編 號(hào)任務(wù)名稱主要研究?jī)?nèi)容預(yù)期目標(biāo)207mega-ENSO 和北半球中 高緯下墊面 熱力異常對(duì) 東亞夏季風(fēng) 的協(xié)同影響 及預(yù)測(cè)方法 研究著眼于mega-ENSO與東亞夏季風(fēng)的新聯(lián)系，研 究mega-ENSO與北半球中高緯熱力異常協(xié)同 作用的新規(guī)律，探討兩者協(xié)同影響東亞夏季風(fēng) 的新機(jī)制，尋找基于mega-ENSO和北半球中高 緯下墊面熱狀況的東亞夏季風(fēng)季節(jié)預(yù)測(cè)的新 方法。揭示mega-ENS O與東亞夏季風(fēng)聯(lián)系的新事實(shí)， 以及mega-ENS O與北半球中高緯下墊面（包括 海溫、海冰、積雪與土壤濕度等）熱力異常協(xié) 同影響東亞夏季風(fēng)的新機(jī)制；

19、基于mega-ENSO 與北半球中高緯熱力異常協(xié)同作用的新規(guī)律， 構(gòu)建東亞夏季風(fēng)季節(jié)預(yù)測(cè)的新方法，改進(jìn)其集 合預(yù)測(cè)結(jié)果。208延伸期-月尺 度霧霾氣象 條件與大氣 污染潛勢(shì)預(yù) 測(cè)和評(píng)估技 術(shù)應(yīng)用研究研究我國(guó)區(qū)域霧霾特征，分析其發(fā)生發(fā)展的氣 象條件、前兆因子及其機(jī)理；研究大氣污染氣 象條件評(píng)價(jià)技術(shù)方法和指標(biāo)體系；分析我國(guó)大 范圍重污染天氣的氣候?qū)W成因，研發(fā)氣候模 式、中尺度氣象模式和大氣污染預(yù)報(bào)模式相結(jié) 合的延伸期一月尺度大氣污染潛勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)， 開(kāi)展?jié)L動(dòng)的延伸期一月尺度霧霾氣象條件和 污染潛勢(shì)預(yù)測(cè)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。揭示我國(guó)區(qū)域性霧霾發(fā)生發(fā)展的氣象條件和 大范圍重污染天氣的氣候?qū)W成因；建立大氣污 染潛勢(shì)評(píng)

20、價(jià)和重污染天氣預(yù)警的指標(biāo)體系及 評(píng)估技術(shù)；建立區(qū)域性霧霾趨勢(shì)和月內(nèi)過(guò)程的 氣候預(yù)測(cè)方法，以及月尺度大氣污染潛勢(shì)預(yù)測(cè) 業(yè)務(wù)系統(tǒng)。209基于大氣能 量學(xué)的西太 熱帶氣旋季 節(jié)-年際預(yù)測(cè) 方法和業(yè)務(wù) 應(yīng)用針對(duì)西北太平洋熱帶氣旋易發(fā)區(qū)域，開(kāi)展診斷 分析和數(shù)值模擬，研究下墊面加熱通過(guò)大氣擾 動(dòng)位能向擾動(dòng)動(dòng)能的轉(zhuǎn)化機(jī)理，揭示影響西太 臺(tái)風(fēng)活動(dòng)的前期能量學(xué)信號(hào)，研制以能量學(xué)理 論為基礎(chǔ)的西北太平洋熱帶氣旋季節(jié)-年際變 化的預(yù)測(cè)方法和動(dòng)力統(tǒng)計(jì)模型。建立西太臺(tái)風(fēng)活動(dòng)的能量學(xué)理論，揭示下墊面 能量通過(guò)擾動(dòng)位能轉(zhuǎn)換成臺(tái)風(fēng)動(dòng)能的機(jī)理，建 立西太臺(tái)風(fēng)季節(jié)-年際尺度預(yù)測(cè)的動(dòng)力統(tǒng)計(jì)模 型。210中國(guó)區(qū)域多 時(shí)間尺度干 旱的

21、機(jī)理及 預(yù)估的關(guān)鍵 技術(shù)研究研究多時(shí)間尺度干旱的信息分離方法并開(kāi)展 多時(shí)間尺度干旱特征分析，揭示季節(jié)、年際和 年代際等不同時(shí)間尺度干旱的形成機(jī)理，研發(fā) 相應(yīng)的預(yù)測(cè)方法。建立多時(shí)間尺度干旱信息分離方法，理清影響 不同時(shí)間尺度干旱及長(zhǎng)期趨勢(shì)的機(jī)制，建立不 同時(shí)間尺度干旱的多因子集成影響指標(biāo)體系， 建立季節(jié)、年際和年代際干旱的預(yù)測(cè)方法和模 型。211兩類ENSO的 監(jiān)測(cè)、分析和 預(yù)測(cè)關(guān)鍵技 術(shù)研究研究開(kāi)發(fā)冷舌型和暖池型兩類ENSO特征的多 元監(jiān)測(cè)指標(biāo)和前兆信號(hào)識(shí)別方法，發(fā)展用于診 斷ENSO增長(zhǎng)和頻率變化的動(dòng)力學(xué)分析方法， 研發(fā)面向兩類ENSO的綜合預(yù)測(cè)技術(shù)和應(yīng)用系 統(tǒng)。開(kāi)發(fā)出一套兩類ENSO現(xiàn)象監(jiān)

22、測(cè)指標(biāo)和事件識(shí) 別方案，發(fā)展出ENSO動(dòng)力學(xué)診斷分析和統(tǒng)計(jì)經(jīng) 驗(yàn)-數(shù)值模式并舉的預(yù)報(bào)新技術(shù)，建立兩類 ENSO的綜合預(yù)測(cè)應(yīng)用系統(tǒng)，達(dá)到國(guó)內(nèi)外同期 ENSO監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)水平。212梅雨監(jiān)測(cè)預(yù) 測(cè)信號(hào)判識(shí) 及其異常成 因研究基于新梅雨業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)指標(biāo)和歷史序列，開(kāi)展區(qū) 域梅雨監(jiān)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)及其氣候異常機(jī)理和預(yù) 測(cè)信號(hào)研究，揭示大氣內(nèi)外強(qiáng)迫影響可能聯(lián) 系，建立其預(yù)測(cè)信號(hào)識(shí)別方法，構(gòu)建梅雨氣候 預(yù)測(cè)概念模型，提升梅雨業(yè)務(wù)綜合能力，完善 梅雨監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系。檢驗(yàn)完善梅雨業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)規(guī)定和指標(biāo)，形成梅雨 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)；建立不同區(qū)域和中國(guó)梅雨氣候異常 大氣內(nèi)外強(qiáng)迫影響機(jī)理的認(rèn)識(shí)，建立梅雨短期 氣候預(yù)測(cè)概念模型和實(shí)時(shí)梅雨業(yè)務(wù)平臺(tái)

23、，提升 國(guó)家和地方梅雨監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)綜合能力。213城市短歷時(shí) 強(qiáng)降水監(jiān)測(cè) 和致災(zāi)閾值 研究及業(yè)務(wù) 系統(tǒng)研發(fā)利用小時(shí)和分鐘降水觀測(cè)資料，研制城市短歷 時(shí)強(qiáng)降水監(jiān)測(cè)指標(biāo)，確立持續(xù)小時(shí)強(qiáng)降水過(guò) 程，分析短歷時(shí)暴雨雨型，研究不同區(qū)域各歷 時(shí)降水變化特征、短歷時(shí)強(qiáng)降水分布與變化趨 勢(shì)和致災(zāi)特性，開(kāi)發(fā)短歷時(shí)強(qiáng)降水業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)系 統(tǒng)，完成小時(shí)和分鐘降水資料的實(shí)時(shí)接收處理 和歷史資料的自動(dòng)續(xù)補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)短歷時(shí)強(qiáng)降水 的強(qiáng)度、頻率、重現(xiàn)期和致災(zāi)性等指標(biāo)的實(shí)時(shí) 監(jiān)測(cè)及歷史對(duì)比分析，以及數(shù)據(jù)和圖形監(jiān)測(cè)產(chǎn) 品的查詢檢索。確立能夠反映城市短歷時(shí)強(qiáng)降水極端性和持 續(xù)性的監(jiān)測(cè)指標(biāo)，揭示不同區(qū)域各歷時(shí)降水強(qiáng) 度變化特征，確定致災(zāi)閾

24、值，建立業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)系 統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)短歷時(shí)強(qiáng)降水的強(qiáng)度、頻率、重現(xiàn) 期和致災(zāi)性等指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及歷史對(duì)比分 析。編 號(hào)任務(wù)名稱主要研究?jī)?nèi)容預(yù)期目標(biāo)214暴雨致災(zāi)臨 界值確定與 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技 術(shù)研究開(kāi)展暴雨誘發(fā)洪水、山洪、滑坡等災(zāi)害的致災(zāi) 機(jī)理研究，構(gòu)建暴雨致災(zāi)臨界雨量確定方法， 確定不同災(zāi)害等級(jí)對(duì)應(yīng)的暴雨致災(zāi)臨界值，結(jié) 合承災(zāi)體暴露度和脆弱性，研制暴雨風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 模型及其動(dòng)態(tài)評(píng)估技術(shù)流程與方案。建立中小河流洪水、山洪和滑坡等災(zāi)害的致災(zāi) 閾值分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)方法、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、流 程和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建立與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警業(yè)務(wù)相銜接的 風(fēng)險(xiǎn)定量評(píng)估業(yè)務(wù)，提高業(yè)務(wù)服務(wù)能力，并實(shí) 現(xiàn)全國(guó)推廣。3.應(yīng)用氣象領(lǐng)域（12項(xiàng)）編 號(hào)

25、任務(wù)名稱主要研究?jī)?nèi)容預(yù)期目標(biāo)301氣候變化背 景下北方主 要旱地作物 的脆弱性及 其評(píng)價(jià)技術(shù) 研究研究北方主要旱地作物（春小麥、春玉米、馬 鈴薯等）生產(chǎn)（面積、生育期及產(chǎn)量等）對(duì)氣候 變化的響應(yīng)，辨識(shí)氣候變化對(duì)主要旱地作物的 影響，評(píng)價(jià)主要旱地作物生產(chǎn)對(duì)氣候變化的敏 感性及適應(yīng)能力，發(fā)展旱地主要作物脆弱性評(píng) 估技術(shù)。明確氣候變化對(duì)北方旱地主要作物生產(chǎn)（春小 麥、春玉米、馬鈴薯等）影響的關(guān)鍵因子，構(gòu) 建北方旱地主要作物生產(chǎn)的氣候影響評(píng)價(jià)指 標(biāo)體系，發(fā)展氣候變化影響下北方旱地作物生 產(chǎn)脆弱性評(píng)價(jià)方法，并選取典型旱作農(nóng)業(yè)區(qū)開(kāi) 展脆弱性評(píng)價(jià)服務(wù)。302油茶高產(chǎn)高 效栽培氣象 保障關(guān)鍵技 術(shù)研究研究油茶

26、生產(chǎn)的氣象條件及其時(shí)空特征，構(gòu)建 不同栽培模式下油茶生長(zhǎng)適宜性指標(biāo)體系；研 制油茶主要?dú)庀鬄?zāi)害指標(biāo)與監(jiān)測(cè)評(píng)估預(yù)警技 術(shù)；研究油茶生產(chǎn)的氣候區(qū)劃和氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn) 區(qū)劃方法；研發(fā)不同立地條件下油茶防災(zāi)減災(zāi) 適用技術(shù)。建立不同栽培模式下油茶生長(zhǎng)適宜性指標(biāo)和 油茶氣象災(zāi)害指標(biāo)（春季低溫、伏秋期高溫干 旱、冬季凍害等）；制作油茶適宜栽培區(qū)區(qū)劃 和主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃；提出實(shí)用油茶氣象 災(zāi)害防御措施，形成業(yè)務(wù)技術(shù)規(guī)范與業(yè)務(wù)流 程。303全球大豆長(zhǎng) 勢(shì)監(jiān)測(cè)與產(chǎn) 量預(yù)報(bào)關(guān)鍵 技術(shù)研究研究基于FY-3衛(wèi)星遙感的全球大豆種植指標(biāo) 監(jiān)測(cè)方法，基于年際物候偏移和耕地利用調(diào) 整、光溫水環(huán)境脅迫診斷模型的大豆長(zhǎng)勢(shì)定量 監(jiān)測(cè)

27、技術(shù)，基于NCEP再分析資料和FY-3衛(wèi)星 資料的大豆產(chǎn)量集合預(yù)報(bào)技術(shù)，并構(gòu)建相應(yīng)的 業(yè)務(wù)系統(tǒng)。研制基于FY-3和NCEP全球再分析資料的全球 大豆長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)與估產(chǎn)模型，建立全球 大豆長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與產(chǎn)量預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。產(chǎn)量預(yù)報(bào) 最終精度達(dá)到95%以上，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)逐月發(fā)布全 球大豆生長(zhǎng)季長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)信息，并在收獲前一個(gè) 月發(fā)布產(chǎn)量預(yù)報(bào)信息。304水稻對(duì)高溫 發(fā)生發(fā)展過(guò) 程的響應(yīng)機(jī) 制及應(yīng)對(duì)技 術(shù)研究分析確定水稻發(fā)生高溫危害的臨界期和關(guān)鍵 期；研究不同強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間高溫對(duì)水稻生長(zhǎng) 發(fā)育、生理生化和光合產(chǎn)物分配影響；發(fā)展考 慮高溫影響的水稻生長(zhǎng)模型和水稻高溫危害 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)；研制水稻應(yīng)對(duì)高溫?zé)岷夹g(shù)措

28、施。揭示不同強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間高溫對(duì)水稻關(guān)鍵期 的影響過(guò)程與調(diào)控機(jī)制；構(gòu)建可描述高溫發(fā)生 發(fā)展過(guò)程影響的水稻生長(zhǎng)發(fā)育進(jìn)程模型，實(shí)現(xiàn) 高溫影響的定量評(píng)估和動(dòng)態(tài)跟蹤；提出水稻應(yīng) 對(duì)高溫?zé)岷Φ募夹g(shù)方案和可行措施。305玉米干旱致 災(zāi)臨界氣象 條件及其監(jiān) 測(cè)預(yù)警技術(shù)分析確定玉米發(fā)生干旱危害的臨界期和關(guān)鍵 期；研究不同的發(fā)生時(shí)間、強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間干 旱對(duì)玉米生理生態(tài)、形態(tài)與功能的影響；明確 玉米干旱致災(zāi)臨界氣象條件；發(fā)展考慮作物耐 旱特性的玉米干旱監(jiān)測(cè)預(yù)警指標(biāo)體系及應(yīng)對(duì) 措施。揭示干旱發(fā)生發(fā)展過(guò)程對(duì)玉米影響的機(jī)制；發(fā) 展反映大氣干燥、土壤供水和作物耐旱能力的 玉米干旱監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)與指標(biāo)體系；給出玉米 干旱致災(zāi)

29、的臨界氣象條件與干旱風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng) 估，提出玉米應(yīng)對(duì)干旱的技術(shù)方案和可行措 施。306日光溫室低 溫和寡照災(zāi) 害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 技術(shù)研究研究我國(guó)日光溫室種植區(qū)域溫室疏菜生產(chǎn)的 低溫和寡照災(zāi)害識(shí)別、等級(jí)指標(biāo)劃分與閾值確 定技術(shù)；揭示低溫和寡照災(zāi)害對(duì)蔬菜生長(zhǎng)發(fā) 育、產(chǎn)量和品質(zhì)影響機(jī)理；研發(fā)低溫和寡照災(zāi) 害協(xié)同影響下的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)與業(yè)務(wù)系 統(tǒng)。構(gòu)建我國(guó)日光溫室種植區(qū)域溫室低溫和寡照 災(zāi)害協(xié)同影響的等級(jí)指標(biāo)體系；建立低溫和寡 照影響的評(píng)估模型，以及日光溫室種植區(qū)域溫 室低溫和寡照的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型與指標(biāo)；建立日 光溫室低溫和寡照災(zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)診斷、預(yù) 報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)系統(tǒng)。307風(fēng)三衛(wèi)星農(nóng) 田產(chǎn)品反演 與作物模

30、型 多變量同化 技術(shù)研究研究基于風(fēng)云三號(hào)衛(wèi)星（FY3）和地基觀測(cè)融 合的作物葉面積指數(shù)、土壤濕度、蒸散等反演 技術(shù)；構(gòu)建反演產(chǎn)品的多尺度檢驗(yàn)技術(shù)方法； 發(fā)展基于反演產(chǎn)品與作物生長(zhǎng)模型多變量同 化的優(yōu)化技術(shù)；發(fā)展基于風(fēng)三衛(wèi)星的主要農(nóng)業(yè) 氣象災(zāi)害評(píng)估技術(shù)與作物產(chǎn)量評(píng)估方法，并開(kāi) 展業(yè)務(wù)應(yīng)用。建立基于FY3衛(wèi)星和地基觀測(cè)融合的作物生 長(zhǎng)與農(nóng)W境參數(shù)反演技術(shù)；形成用于多尺度 檢驗(yàn)的作物生長(zhǎng)與農(nóng)田環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)集；發(fā)展 FY3農(nóng)田產(chǎn)品與作物模型多變量同化優(yōu)化技 術(shù)；建立基于風(fēng)三衛(wèi)星的干旱和干熱風(fēng)災(zāi)損評(píng) 估模型以及玉米和冬小麥產(chǎn)量評(píng)估技術(shù)，并制 定相關(guān)業(yè)務(wù)流程。編 號(hào)任務(wù)名稱主要研究?jī)?nèi)容預(yù)期目標(biāo)308山岳型

31、景區(qū) 氣象災(zāi)害風(fēng) 險(xiǎn)評(píng)價(jià)和預(yù) 警服務(wù)技術(shù)研究山岳型景區(qū)的氣象致災(zāi)因子及其時(shí)空分 布特征；不同承災(zāi)體的氣象災(zāi)害發(fā)生發(fā)展規(guī)律 與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)；山岳型景區(qū)氣象災(zāi)害預(yù) 警指標(biāo)與氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)警技術(shù)；研發(fā)不 同承災(zāi)體的防災(zāi)減災(zāi)適用技術(shù)，并開(kāi)展業(yè)務(wù)應(yīng) 用。建立針對(duì)山岳型景區(qū)游客和旅游設(shè)施的主要 氣象災(zāi)害（強(qiáng)降水、雷電、強(qiáng)風(fēng)等）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技 術(shù)，制定相應(yīng)的預(yù)警指標(biāo)體系；建立基于 WebGIS旅游氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)警系統(tǒng)，形 成適于山岳型景區(qū)旅游氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)平 臺(tái)。309PM2.5和臭 氧對(duì)人體健 康的影響及 其評(píng)估技術(shù) 研究分析北京地區(qū)PM2.5和O時(shí)空演變特征，收集 健康效應(yīng)數(shù)據(jù)，研究其與3慢性

32、氣道疾病關(guān)系， 并在動(dòng)物模型中進(jìn)行毒理學(xué)的試驗(yàn)研究，以建 立PM2.5和O對(duì)敏感疾病影響評(píng)估模型及預(yù) 警系統(tǒng)。3建立不同氣象條件下PM2.5和O導(dǎo)致敏感疾 病加重的臨界指標(biāo)體系；明確與3PM2.5和O 一一 .3 相關(guān)的敏感疾病清單；闡明PM2.5和O導(dǎo)致 呼吸系統(tǒng)損傷毒理學(xué)機(jī)制，誘發(fā)敏感疾病加重 的交互作用；建立PM2.5和O影響人體健康 的評(píng)估技術(shù)和預(yù)警系統(tǒng)。3310集合預(yù)報(bào)在 風(fēng)電預(yù)報(bào)中 的應(yīng)用技術(shù) 研究基于CMA區(qū)域集合預(yù)報(bào)和3種確定性預(yù)報(bào)產(chǎn) 品，在典型風(fēng)氣候區(qū)開(kāi)展實(shí)驗(yàn)研究，研發(fā)集合 預(yù)報(bào)在風(fēng)電預(yù)報(bào)中的應(yīng)用技術(shù)，包括格點(diǎn)風(fēng)場(chǎng) 分析場(chǎng)制作及風(fēng)場(chǎng)系統(tǒng)偏差校正技術(shù)、統(tǒng)計(jì)和 動(dòng)力兩類方法對(duì)集合

33、預(yù)報(bào)進(jìn)行降尺度解釋應(yīng) 用的適用性研究、多種訂正方法集成應(yīng)用技 術(shù)、研發(fā)混合型風(fēng)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)等。建立集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品在風(fēng)電預(yù)報(bào)領(lǐng)域的整套應(yīng) 用技術(shù)，研制面向電網(wǎng)和風(fēng)電場(chǎng)需求的風(fēng)能概 率預(yù)測(cè)產(chǎn)品以及超級(jí)集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品，在現(xiàn)有預(yù) 測(cè)水平上降低風(fēng)速預(yù)報(bào)相對(duì)誤差5%左右，提 升CMA在電力氣象、能源氣象領(lǐng)域的服務(wù)能 力。311氣象影視文 件化制播全 臺(tái)網(wǎng)技術(shù)研 發(fā)研發(fā)基于氣象影視行業(yè)的ESB+EMB雙總線架 構(gòu)技術(shù)；氣象節(jié)目制作業(yè)務(wù)接口封裝業(yè)務(wù)服務(wù) 技術(shù)；氣象數(shù)據(jù)信息自動(dòng)化、文件化節(jié)目生產(chǎn) 技術(shù)；利用企業(yè)服務(wù)總線和媒體總線技術(shù)；氣 象影視節(jié)目制播文件化、網(wǎng)絡(luò)化及各系統(tǒng)互聯(lián) 互通技術(shù)。建立集節(jié)目文件化制作、存

34、儲(chǔ)、檢索、播出、 流程管理為一體的氣象影視行業(yè)全臺(tái)制播應(yīng) 用技術(shù)，構(gòu)建天氣預(yù)報(bào)制作平臺(tái)互聯(lián)互通模 型，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)業(yè)務(wù)流程管理無(wú)縫融合；建立針 對(duì)氣象數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理到圖形圖像產(chǎn)品發(fā)布 全程流程化的節(jié)點(diǎn)監(jiān)控綜合管理技術(shù)平臺(tái)。312新媒體氣象服務(wù)平臺(tái)技術(shù)研究分析研究國(guó)際氣象數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、訂制化需求服 務(wù)策略；研制精準(zhǔn)用戶信息分析模型；研發(fā)高 性能、高效率、高安全性，集大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)發(fā)布、 訂制化氣象服務(wù)產(chǎn)品加工、精準(zhǔn)化人群定位、 分析及信息發(fā)布手段于一體的國(guó)家級(jí)新媒體 智慧氣象服務(wù)平臺(tái)。建立精準(zhǔn)用戶信息分析模型；構(gòu)建基于先進(jìn)的 Hadoop & HBase技術(shù)的精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)氣象 （預(yù)警）信息發(fā)布平臺(tái)，構(gòu)建

35、高性能、高可用 的精準(zhǔn)化服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分 發(fā)、統(tǒng)一管理，提高公共氣象服務(wù)數(shù)據(jù)支撐能 力。4.綜合氣象觀測(cè)領(lǐng)域（13項(xiàng)）編 號(hào)任務(wù)名稱主要研究?jī)?nèi)容預(yù)期目標(biāo)401平流層氣象 探空觀測(cè)系 統(tǒng)研制及試 驗(yàn)研制用于對(duì)流層（50km）探測(cè)的探空氣球及探 空儀系統(tǒng)，研究35km50km高空的氣壓測(cè)量 和計(jì)算方法以及溫度測(cè)量輻射訂正方法；開(kāi)展 氣球在低溫低壓等條件下的升空性能測(cè)試及 關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。研制出探測(cè)高度可達(dá)到50km的氣象探空氣象 探空氣球，攻克探空儀、氣壓測(cè)量及溫度輻射 訂正的關(guān)鍵技術(shù)；在氣象臺(tái)站開(kāi)展不少于半年 的連續(xù)觀測(cè)試驗(yàn)，達(dá)到50km以上的探測(cè)高度 不低于50%。402天氣雷達(dá)數(shù)

36、 據(jù)分級(jí)質(zhì)量 控制關(guān)鍵技術(shù)及業(yè)務(wù)應(yīng) 用研究研究基于臺(tái)站、省、國(guó)家的天氣雷達(dá)分級(jí)質(zhì)量 控制關(guān)鍵技術(shù)，包括臺(tái)站級(jí)雷達(dá)雜波（異常數(shù) 據(jù)、地物/超折射回波、電磁干擾回波等）消 除技術(shù)評(píng)估和利用雷達(dá)狀態(tài)信息的質(zhì)控技術(shù) 改進(jìn)研究，以及組網(wǎng)雷達(dá)回波偏差檢測(cè)與訂正 技術(shù)及均一化處理技術(shù)；研究自動(dòng)雨量站、雨 滴譜儀觀測(cè)數(shù)據(jù)和其他觀測(cè)數(shù)據(jù)在雷達(dá)定量 估測(cè)降水中的業(yè)務(wù)應(yīng)用。突破雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的關(guān)鍵技術(shù)，建立我國(guó) 臺(tái)站、區(qū)域和國(guó)家分級(jí)雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制業(yè)務(wù) 系統(tǒng)，雷達(dá)估測(cè)降水的精度達(dá)到75%以上；至 少在一個(gè)省的區(qū)域內(nèi)開(kāi)展至少一年以上的業(yè) 務(wù)應(yīng)用試驗(yàn)。403面陣式雨滴譜儀研制及其在雷達(dá)測(cè)雨中的應(yīng)用研制可業(yè)務(wù)應(yīng)用的面陣

37、式雨滴譜儀，研究并實(shí) 現(xiàn)雨滴譜儀方案、光電機(jī)構(gòu)、算法及工程軟件、 小批量生產(chǎn)工裝，研究雨滴譜儀與組網(wǎng)雷達(dá)聯(lián) 合測(cè)雨技術(shù)并進(jìn)彳行同步觀測(cè)試驗(yàn)。完成一臺(tái)初樣、三臺(tái)正樣和相關(guān)工裝設(shè)備，在 國(guó)家氣象臺(tái)站開(kāi)展不小于半年的試驗(yàn)觀測(cè)；完 成地面降水微物理特征與天氣雷達(dá)聯(lián)合的測(cè) 雨算法，并完成雨滴譜儀與組網(wǎng)雷達(dá)的同步對(duì) 比觀測(cè)實(shí)驗(yàn)。404星載紅外高 光譜干涉儀 精準(zhǔn)定標(biāo)與 質(zhì)量控制關(guān)鍵技術(shù)研究針對(duì)紅外高光譜干涉儀全球垂直探測(cè)和 NWP 衛(wèi)星資料同化的高精度輻射光譜定標(biāo)需求，基 于FY-3/HIRAS儀器工作原理和設(shè)計(jì)特點(diǎn)，開(kāi) 展儀器觀測(cè)仿真模擬和關(guān)鍵誤差建模，開(kāi)展定 標(biāo)前處理、輻射及光譜定標(biāo)和精度驗(yàn)證等關(guān)鍵

38、技術(shù)研究。突破紅外干涉儀SDR產(chǎn)品處理核心技術(shù)，完成 儀器光機(jī)電模擬和星地多環(huán)節(jié)處理仿真，及精 準(zhǔn)定標(biāo)的關(guān)鍵誤差建模，研制成FY-3/HIRAS 定標(biāo)預(yù)處理原型系統(tǒng)，為工程建設(shè)做前期預(yù)先 研究。輻射定標(biāo)精度0.5K，光譜定標(biāo)精度 6ppm。405星載自校準(zhǔn) 高精度黑體 關(guān)鍵技術(shù)研 究和原型機(jī) 研制建立相變固定點(diǎn)與星載黑體的量值傳遞模型， 研究星載溫度傳感器量值在軌自驗(yàn)證方法；建 立星載黑體的發(fā)射率測(cè)量理論模型，研究在軌 發(fā)射率自驗(yàn)證方法；研制可在軌自驗(yàn)證溫度和 發(fā)射率的星載高精度黑體輻射源原型機(jī)。攻克星載自校準(zhǔn)黑體的關(guān)鍵技術(shù)，研制不確定 度優(yōu)于0.1K303K/10p m（k=2）的星載自校準(zhǔn)

39、 高精度黑體原型機(jī)，開(kāi)展?jié)M足氣象衛(wèi)星需求的 黑體輻射源有效應(yīng)演示驗(yàn)證；形成紅外遙感亮 度溫度計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)，其不確定度優(yōu)于 0.05K303K/10p m（k=2），并形成定標(biāo)黑體和 星載黑體校準(zhǔn)規(guī)范。406風(fēng)云三號(hào)晨 昏軌道衛(wèi)星 資料處理和 應(yīng)用關(guān)鍵技 術(shù)研究針對(duì)氣象衛(wèi)星計(jì)劃中的風(fēng)云三號(hào)晨昏軌道衛(wèi) 星，開(kāi)展新型遙感儀器觀測(cè)模擬仿真研究，開(kāi) 展新型遙感儀器數(shù)據(jù)預(yù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究，開(kāi) 展風(fēng)三晨昏軌道衛(wèi)星資料在全球及區(qū)域數(shù)值 天氣預(yù)報(bào)、臨近天氣監(jiān)測(cè)分析中的應(yīng)用方法研 究。形成風(fēng)云三號(hào)晨昏軌道衛(wèi)星仿真數(shù)據(jù)集，攻克 新增遙感儀器的數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù)，深化 和完善風(fēng)云三號(hào)晨昏軌道衛(wèi)星用戶使用要 求，建成衛(wèi)星

40、觀測(cè)與資料預(yù)處理綜合演示平 臺(tái)，分別建成全球和區(qū)域的衛(wèi)星資料同化研究 平臺(tái)。407靜止軌道干涉式毫米波大氣探測(cè)儀演示驗(yàn)證開(kāi)展靜止軌道干涉式毫米波大氣探測(cè)儀原理 樣機(jī)地面演示驗(yàn)證，研究靜止軌道干涉式毫米 波大氣探測(cè)儀星地一體化數(shù)據(jù)處理及輻射定 標(biāo)方法，進(jìn)行靜止軌道干涉式毫米波大氣探測(cè) 儀系統(tǒng)應(yīng)用分析。針對(duì)靜止軌道干涉式毫米波大氣探測(cè)儀樣機(jī) 開(kāi)展全系統(tǒng)地面測(cè)試及性能評(píng)估，初步建立星 載探測(cè)數(shù)據(jù)的分級(jí)定義及星地一體化數(shù)據(jù)處 理流程，完成探測(cè)儀系統(tǒng)及應(yīng)用仿真。通過(guò)上 述工作，推動(dòng)干涉式毫米波大氣探測(cè)儀載荷技 術(shù)及應(yīng)用處理技術(shù)的成熟，為十三五初期風(fēng)云 四號(hào)微波星的工程立項(xiàng)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。編 號(hào)任務(wù)名稱主要研究?jī)?nèi)容預(yù)期目標(biāo)408氣溶膠垂直 綜合觀測(cè)技 術(shù)研究及試 驗(yàn)開(kāi)展氣溶膠垂直綜合觀測(cè)試驗(yàn)，研究地面氣溶 膠觀測(cè)、激光雷達(dá)垂直觀測(cè)，以及風(fēng)廓線雷達(dá)、 微波輻射計(jì)、GNSS等多種觀測(cè)手段集成的關(guān) 鍵技術(shù)和觀測(cè)方法；研究氣溶膠觀測(cè)數(shù)據(jù)及 風(fēng)、溫、濕廓線觀測(cè)數(shù)據(jù)的融合算法；研究氣 溶膠粒徑垂直分布、密度、光學(xué)特性與風(fēng)、溫、 濕等物理量的相互關(guān)系，開(kāi)展對(duì)氣溶膠濃度廓 線時(shí)空變化特征的分析。攻克氣溶膠垂直綜合觀測(cè)的核心技術(shù)，提出氣 溶膠垂直綜合觀測(cè)方法和多種數(shù)據(jù)融合算法；