浩鯨科技數(shù)據(jù)中臺的場景實(shí)踐

1、浩鯨科技數(shù)據(jù)中臺的場景實(shí)踐隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的來臨，作為一個“數(shù)據(jù)人”，需要思考的問題很多。如， 怎樣突破信息化建設(shè)發(fā)展瓶頸？如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，整合孤島數(shù)據(jù)？如何為客戶 運(yùn)營管理、智能決策提供支撐？等等。其中很重要的一個問題是“數(shù)據(jù)中臺”在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時代到底擁有怎樣的價值。 我們可以把數(shù)據(jù)中臺看成是位于前臺和后臺之間的，能夠?qū)⒍嘣串悩?gòu)的數(shù)據(jù)整合 資產(chǎn)化，為前端業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)能力支撐，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營。數(shù)據(jù)中臺不僅是一套軟件系統(tǒng)，更是一種組織運(yùn)作機(jī)制和管理模式，集戰(zhàn)略 決心、組織架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)于一體，構(gòu)建了統(tǒng)一的協(xié)同基座，以協(xié)調(diào)和支持各業(yè) 務(wù)部門，使數(shù)據(jù)最終與業(yè)務(wù)鏈條結(jié)合，真正轉(zhuǎn)化為客戶核心資產(chǎn)

2、?？梢钥闯墒菙?shù) 字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和核心。作為數(shù)據(jù)智能服務(wù)的提供方，浩鯨科技在底層基礎(chǔ)技術(shù)的支撐下，通過完善 的平臺能力和持續(xù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，形成高效可靠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系和數(shù)據(jù)服務(wù)能力。 已經(jīng)能夠快速的為客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)，比如精準(zhǔn)營銷、輔助決策、風(fēng)險控制、平 臺建設(shè)及運(yùn)營等，都可通過數(shù)據(jù)服務(wù)直接賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用。本文結(jié)合行業(yè)及浩鯨科技的實(shí)踐，從以下3個方面來分析我們對“數(shù)據(jù)中臺” 的價值思考。數(shù)據(jù)中臺的市場表現(xiàn)及發(fā)展的影響因素數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用場景后續(xù)的發(fā)展及浩鯨在數(shù)據(jù)中臺上的能力數(shù)據(jù)中臺的市場及發(fā)展伴隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)處理技術(shù)日漸成熟，國內(nèi)的數(shù)據(jù)中臺行業(yè)正在逐步進(jìn)入高速發(fā)展階段，行業(yè)增長勢頭明顯。

3、各類數(shù)據(jù)中臺供應(yīng)商通過積極 探索和拓展，使得數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品類型與服務(wù)內(nèi)容進(jìn)一步完善，具備了更多的呈現(xiàn) 形式，在未來會有更多的企業(yè)參與到數(shù)據(jù)中臺布局當(dāng)中，艾瑞咨詢預(yù)計(jì)到2023 年我國數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模將達(dá)到183億元。數(shù)據(jù)中臺逐漸擴(kuò)大的市場規(guī)模，高速發(fā)展的行業(yè)前景，離不開背后強(qiáng)勁的發(fā) 展驅(qū)動力。政策推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2020年頒布的十四五規(guī)劃方案、關(guān)于加快推進(jìn) 國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知等核心政策，圍繞著打造網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、建設(shè)數(shù)字 中國、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃等國家戰(zhàn)略，積極推進(jìn)以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、 人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術(shù)與行業(yè)深度融合，加速推動各行業(yè) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模

4、穩(wěn)步擴(kuò)張。2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重已近40%，對GDP 貢獻(xiàn)率近70%，預(yù)計(jì)2021年將進(jìn)一步增至47.56萬億，已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)增長 強(qiáng)大的引擎之一。數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的穩(wěn)步擴(kuò)張，加快了數(shù)據(jù)價值化與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的融 合，推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。市場環(huán)境因素導(dǎo)向?；ヂ?lián)網(wǎng)與人們社會生活場景有著深度的融合，其中電商、 金融、媒體等行業(yè)已經(jīng)走在領(lǐng)先地位，快消品、地產(chǎn)、汽車等行業(yè)也隨之跟進(jìn)。 在現(xiàn)今的市場環(huán)境下，促進(jìn)各方間的互聯(lián)互通，加速線上線下融合，推進(jìn)數(shù)據(jù)與 業(yè)務(wù)融合，是未來發(fā)展的下一個方向。數(shù)據(jù)中臺憑借著在數(shù)據(jù)服務(wù)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新方 面的優(yōu)勢，為互聯(lián)網(wǎng)時代解決行業(yè)領(lǐng)域問題提供了基礎(chǔ)支撐

5、?！皵?shù)據(jù)壁壘”仍普遍存在。在傳統(tǒng)煙囪式IT建設(shè)方式下，政企各單位部門 都存在獨(dú)立采購或者自建業(yè)務(wù)系統(tǒng)等情況，在內(nèi)部形成諸多“數(shù)據(jù)孤島”，缺乏 數(shù)據(jù)的共享交換，特別是在互聯(lián)網(wǎng)時代，進(jìn)一步加劇了 “數(shù)據(jù)壁壘”問題，系統(tǒng) 的多樣性和多態(tài)性也增加了各單位IT架構(gòu)的復(fù)雜度，使得底層數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通 共享成為困擾各單位的痛點(diǎn)之一。因此，亟需數(shù)據(jù)中臺類產(chǎn)品，整合分散在各個 孤島的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)服務(wù)能力。數(shù)據(jù)價值化需求顯著增高。數(shù)據(jù)采集、存儲和處理成本的下降和計(jì)算能力的 大幅提高，為數(shù)據(jù)價值化應(yīng)用提供了經(jīng)濟(jì)環(huán)境基礎(chǔ)。雖然大多數(shù)客戶已經(jīng)具有一 定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但是由于沒有形成數(shù)據(jù)全生命周期的閉環(huán)，所以數(shù)據(jù)價值化比例

6、 較低，無法提供有效的數(shù)據(jù)服務(wù)，成為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難題。數(shù)據(jù)中臺的主要應(yīng)用場景數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)趨于穩(wěn)固。數(shù)據(jù)處理能力的日漸成熟，計(jì)算能力的極速提升， 讓數(shù)據(jù)的時效性和分析能力有了更大的突破，加速了數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的融合 深化，促進(jìn)了數(shù)據(jù)服務(wù)的個性化、定制化應(yīng)用。同時，在數(shù)據(jù)中臺內(nèi)融入智能技 術(shù)，配合機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法，能極大提升對異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力，構(gòu)建更 加自動化、智能化的數(shù)據(jù)服務(wù)，充分賦能運(yùn)營決策。數(shù)據(jù)中臺的需求群體非常廣泛，幾乎面向全行業(yè)、全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理場景。 概括來說，具有良好的數(shù)據(jù)資源，擁有豐富的數(shù)據(jù)維度的單位、具有多個大數(shù)據(jù) 應(yīng)用場景，需要進(jìn)行整體的技術(shù)升級的單位、同時存在多

7、種信息系統(tǒng)，需要構(gòu)建 統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺的單位、內(nèi)部存在多元化經(jīng)營，有多條產(chǎn)品線或橫跨多種業(yè)態(tài)， 需要打通數(shù)據(jù)共享的單位、部門組織架構(gòu)復(fù)雜，跨部門協(xié)作障礙，需要數(shù)據(jù)驅(qū)動 運(yùn)營的單位等，都有一定搭建數(shù)據(jù)中臺的需求。然而，由于各行業(yè)的信息化基礎(chǔ)不同，以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營的迫切程度不同，使 得各個行業(yè)對數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求不同，即使是同一行業(yè)內(nèi)，不同客戶的需求也不同。下面我們以目前浩鯨科技在云智能方向的幾個重點(diǎn)內(nèi)容：政務(wù)行業(yè)、零售行 業(yè)、金融行業(yè)和工業(yè)行業(yè)四個主要的方向?yàn)槔?，看一看?shù)據(jù)中臺是如何應(yīng)用在生 活場景中的：政務(wù)行業(yè)場景?？梢曰跀?shù)據(jù)中臺構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)各部門數(shù) 據(jù)貫通，提升內(nèi)部跨區(qū)域/跨部門

8、/跨層級的辦公效能，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享交換與業(yè)務(wù) 應(yīng)用的融合，全面提升政府面向公眾的便捷服務(wù)能力、科學(xué)化決策能力，為政府 帶來新的治理模式和服務(wù)模式。浩鯨科技的“一網(wǎng)通辦”產(chǎn)品已經(jīng)在國內(nèi)有著廣 泛落地。如，在海南，基于業(yè)務(wù)中臺+數(shù)據(jù)中臺的雙中臺底座打造了一體化的在 線政務(wù)服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)馬上辦、網(wǎng)上辦、就近辦、一次辦，深入推進(jìn)政務(wù)服務(wù)“一 網(wǎng)通辦”，大大提升了公共服務(wù)能力。在零售行業(yè)場景，我們認(rèn)為可以通過數(shù)據(jù)中臺打通零售企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，從 數(shù)據(jù)流層面進(jìn)行疏通，提升零售企業(yè)整體數(shù)據(jù)服務(wù)能力，協(xié)助零售企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營 管理、市場營銷、精準(zhǔn)分析等輔助決策的指定，實(shí)現(xiàn)對零售行業(yè)市場變化的靈活 應(yīng)對。浩鯨在新零售的

9、數(shù)字化轉(zhuǎn)型上，有基于雙中臺的新零售CRM產(chǎn)品，圍繞會 員、營銷、全渠道等進(jìn)行客戶生命周期運(yùn)營管理。之前協(xié)作阿里云共同為遠(yuǎn)大商 業(yè)集團(tuán)打造了全新的ERP、CRM等系統(tǒng)，整合遠(yuǎn)大現(xiàn)有資源，打通遠(yuǎn)大商業(yè)不同 門店的會員數(shù)據(jù)，大大提高了數(shù)字化經(jīng)營能力。金融行業(yè)場景。金融欺詐、小微企業(yè)融資難等問題一直是全民都在重點(diǎn)關(guān)注 的問題。數(shù)據(jù)中臺可以解決金融行業(yè)數(shù)據(jù)時效性較差、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模型落后、數(shù)據(jù) 深度應(yīng)用效率較低等問題，協(xié)助金融企業(yè)從數(shù)據(jù)追蹤、業(yè)務(wù)流程等多個維度加強(qiáng) 數(shù)據(jù)跨部門、多業(yè)務(wù)的綜合管理，增強(qiáng)了金融企業(yè)與前端客戶的緊密鏈接，依托 精細(xì)化的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，降低了金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險與成本。工業(yè)行業(yè)場景。數(shù)據(jù)中

10、臺的重要轉(zhuǎn)變是讓數(shù)據(jù)持續(xù)發(fā)揮價值，將成為資產(chǎn)的 數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料融入工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)流程中，形成可靠的工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)和高效的 工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系，以支撐傳統(tǒng)工業(yè)大規(guī)模、多樣化、全鏈路的運(yùn)營生產(chǎn)，提升 傳統(tǒng)工業(yè)創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、智能化運(yùn)營價值。浩鯨為安徽銅陵某化工企業(yè) 打造了工業(yè)大腦，通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決傳統(tǒng)硫磷化工企業(yè)生產(chǎn)嚴(yán)重依賴人工經(jīng)驗(yàn)、 磷酸萃取率較大波動等問題，最終實(shí)現(xiàn)磷酸萃取率穩(wěn)定提升至96.6%。后續(xù)將如何發(fā)展？數(shù)據(jù)中臺在各行業(yè)應(yīng)用場景中普遍會遇到產(chǎn)品推廣困難、標(biāo)準(zhǔn)化困難、落地 效果不佳、技術(shù)與前端業(yè)務(wù)難以融合、業(yè)務(wù)決策缺少輔助場景等問題。為此，結(jié) 合數(shù)據(jù)中臺發(fā)展現(xiàn)狀，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺可從

11、以下方向建設(shè)：加速產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。數(shù)據(jù)中臺大多以偏定制化的方式在項(xiàng)目中落地，很難 以“通用數(shù)據(jù)中臺”的形式應(yīng)對各行業(yè)的各類應(yīng)用需求。因此，需要通過細(xì)分行 業(yè)的各類定制化業(yè)務(wù)，沉淀數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)管理能力，豐富完善數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品的 功能模塊，逐步形成標(biāo)準(zhǔn)化的通用數(shù)據(jù)中臺解決方案。從業(yè)務(wù)場景探索建設(shè)。數(shù)據(jù)中臺距離前端業(yè)務(wù)場景很近，因此數(shù)據(jù)中臺的建 設(shè)應(yīng)從業(yè)務(wù)場景規(guī)劃開始。先探索數(shù)據(jù)價值的使用需求，根據(jù)客戶需求及業(yè)務(wù)戰(zhàn) 略目標(biāo)排除優(yōu)先級，然后將不同業(yè)務(wù)應(yīng)用場景對于技術(shù)的需求抽象建模成相應(yīng)的 數(shù)據(jù)服務(wù)，再由業(yè)務(wù)應(yīng)用場景牽引著逐步建設(shè)、快速迭代。數(shù)據(jù)中臺與SaaS融合。數(shù)據(jù)中臺是面向內(nèi)部提供數(shù)據(jù)服務(wù)，并且為

12、前端業(yè) 務(wù)場景提供半成品服務(wù)，而非像SaaS為業(yè)務(wù)需求方提供標(biāo)準(zhǔn)的完整解決方案產(chǎn) 品，兩者之間存在一定的關(guān)系，SaaS其實(shí)是數(shù)據(jù)中臺發(fā)展的下一階段演化產(chǎn)物。 例如，企業(yè)部署了中臺以后，經(jīng)過一段時間運(yùn)行將數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流都跑通，并且 將核心服務(wù)提取歸屬到了中臺后，再往下發(fā)展就可以抽象出中臺+SaaS產(chǎn)品服務(wù) 于整個行業(yè)。數(shù)據(jù)中臺智能化發(fā)展。海量數(shù)據(jù)與多樣的業(yè)務(wù)場景導(dǎo)致數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)量大增， 積累了豐富的數(shù)據(jù)指標(biāo)，需要應(yīng)用智能技術(shù)提供通用化智能服務(wù)，為業(yè)務(wù)決策提 供直接輔助場景，比較普遍的智能應(yīng)用場景有商品銷量預(yù)測，千人千面推薦算法、 營銷活動預(yù)測等。同時，通過智能技術(shù)算法可以為前端員工降低數(shù)據(jù)使用的

13、門檻， 提高整體工作效率和生產(chǎn)效率。浩鯨的通用數(shù)據(jù)中臺浩鯨科技在數(shù)據(jù)中臺方面也有著自己的長期沉淀。憑借多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和在 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能方面的技術(shù)積累，浩鯨科技基于鯨智WhaleDI數(shù)智底 座，打造了通用數(shù)據(jù)中臺解決方案，構(gòu)建了數(shù)字化的引擎。作為通用數(shù)據(jù)中臺解決方案的核心產(chǎn)品套件，鯨智WhaleDI底座以“4 One” 方法論為指導(dǎo)，以大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺為依托，通過打造數(shù)據(jù)工廠、AI工廠，提升 數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建和運(yùn)營效能。在此基礎(chǔ)上打通底層數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)與AI共融，通過 數(shù)智引擎為企業(yè)構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。開BS （ ii共就開放門戶）從構(gòu)成上看，浩鯨數(shù)據(jù)中臺主要包括公共數(shù)據(jù)開放平臺、數(shù)據(jù)共享交換平臺、散據(jù)苦應(yīng)