我國(guó)CPI趨勢(shì)及其因素分析

1、我國(guó)CPI趨勢(shì)及其因素分析北京工業(yè)大學(xué)李增芳、劉昊天、劉翔摘要cpi作為一項(xiàng)衡量物價(jià)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，在我國(guó)現(xiàn)行的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下起著重要的作用。2011年我國(guó)新修訂的CPI由食品、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)、居住、交通通訊、醫(yī)療保健個(gè)人用品、衣著、家庭設(shè)備及維修服務(wù)和煙酒及用品構(gòu)成。在一體化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，市場(chǎng)上各類商品的價(jià)格變化直接影響著CPI,但究其本質(zhì)，金融市場(chǎng)上的各類交易以及各種投資、投機(jī)行為是商品價(jià)格變動(dòng)的實(shí)際原因。本論文基于多元統(tǒng)計(jì)模型，就黃金價(jià)格、上證收盤(pán)指數(shù)、深證收盤(pán)指數(shù)、燃料動(dòng)力類價(jià)格指數(shù)、私人汽車擁有總數(shù)、GDP、活期存款利率以及一年期存款利率八個(gè)外部經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)CPI的影響進(jìn)行討論分析

2、，討論刺激消費(fèi)以及消費(fèi)價(jià)格體質(zhì)改變的因素及其定性、定量關(guān)系。我們利用excel、spss等統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，擬合可能的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)回歸分析，多元統(tǒng)計(jì)分析的理論與知識(shí)，最終得到CPI與8個(gè)因子間效果較好的定量關(guān)系模型，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期保有類投資、國(guó)家保證收益類投資、能源類對(duì)國(guó)家CPI影響較大。換句話說(shuō)，經(jīng)濟(jì)的繁榮與衰退，資本的流動(dòng)，奢侈品的價(jià)格等在一定程度上反應(yīng)消費(fèi)者趨向，影響CPI的變動(dòng)。關(guān)鍵詞：CPISPSS金融市場(chǎng)第一章緒論一、目的和意義本論文主要分析與研究我國(guó)消費(fèi)物價(jià)指數(shù)(CPI)變化趨勢(shì)與影響因素CPI,即居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)(ConsumerPriceIndex)是反映消費(fèi)者支付商

3、品和勞務(wù)的價(jià)格變化情況，也是一種度量通貨膨脹水平的工具。CPI的計(jì)算公式是：CPI=(一組固定商品按當(dāng)期價(jià)格計(jì)算的價(jià)值/一組固定商品按基期價(jià)格計(jì)算的價(jià)值)X100。CPI是相對(duì)固定的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),反映一段時(shí)間內(nèi)消費(fèi)品價(jià)格水平變動(dòng)狀況。對(duì)普通家庭的支出來(lái)說(shuō),購(gòu)買(mǎi)具有代表性的一組商品,在今天要比過(guò)去某一時(shí)間多花費(fèi)多少。2011年我國(guó)新修訂的CPI指數(shù)由以下八個(gè)部分構(gòu)成：食品34%、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)14%、居住13%、交通通訊10%、醫(yī)療保健個(gè)人用品10%、衣著9%、家庭設(shè)備及維修服務(wù)6%、煙酒及用品4%。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,CPI變化取決于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)形式的改變以及消費(fèi)者趨向。經(jīng)濟(jì)的整體繁榮與衰退

4、，奢侈品的價(jià)格變動(dòng)，利率匯率的改變等都有可能導(dǎo)致消費(fèi)者趨向改變，從而影響該時(shí)期的CPI發(fā)生變化。本文以年為單位，討論了我國(guó)自1990年到2010年CPI數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)。2011年五月我國(guó)CPI同比上漲5.5%，創(chuàng)34個(gè)月以來(lái)的新高。我國(guó)的CPI指數(shù)持續(xù)在高于通貨膨脹預(yù)警的5%以上，這也說(shuō)明了我國(guó)經(jīng)濟(jì)生活的潛在問(wèn)題。對(duì)于這樣一個(gè)反映人民大眾生活的指標(biāo)，我們深知它對(duì)百姓生活以及國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，我們希望探求其背后的直接導(dǎo)致其變化的原因。故我們選取了八個(gè)重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及數(shù)據(jù)，分別是：黃金價(jià)格、上證收盤(pán)指數(shù)、深證收盤(pán)指數(shù)、燃料動(dòng)力類價(jià)格指數(shù)、私人汽車擁有總數(shù)、GDP、活期存款利率以及一年期存款利率。

5、希望通過(guò)分析從1990-2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)，得到金融市場(chǎng)的波動(dòng)對(duì)CPI這一指標(biāo)的影響。二、背景介紹消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)是對(duì)居民消費(fèi)趨向的衡量指標(biāo)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)模式的波動(dòng)，消費(fèi)趨向會(huì)隨之變動(dòng)。CPI在一定程度上會(huì)高估通貨膨脹，但同時(shí)也是估計(jì)通貨膨脹的指標(biāo)之一。與GDP平減指數(shù)相比，CPI更能反應(yīng)消費(fèi)者的喜好。在我國(guó)目前高速穩(wěn)健的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)下，CPI是一項(xiàng)值得注意的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，它直接體現(xiàn)消費(fèi)者的利益以及經(jīng)濟(jì)的健康狀態(tài)。無(wú)論是經(jīng)濟(jì)的繁榮與衰退，CPI都會(huì)隨之有所改變，本組提出以黃金價(jià)格、上證收盤(pán)指數(shù)、深證收盤(pán)指數(shù)、燃料動(dòng)力類價(jià)格指數(shù)、私人汽車擁有總數(shù)、GDP、活期存款利率以及一年期存款利率作為度量

6、因子，經(jīng)過(guò)分析與診斷，建立合適的統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行給出CPI與各因子間合理的定性、定量關(guān)系。第二章數(shù)據(jù)處理1、問(wèn)題描述消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)是對(duì)居民消費(fèi)趨向的衡量指標(biāo)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)模式的波動(dòng)，消費(fèi)趨向會(huì)隨之變動(dòng)。CPI在一定程度上會(huì)高估通貨膨脹，但同時(shí)也是估計(jì)通貨膨脹的指標(biāo)之一。與GDP平減指數(shù)相比，CPI更能反應(yīng)消費(fèi)者的喜好。在我國(guó)目前高速穩(wěn)健的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)下，CPI是一項(xiàng)值得注意的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，它直接體現(xiàn)消費(fèi)者的利益以及經(jīng)濟(jì)的健康狀態(tài)。無(wú)論是經(jīng)濟(jì)的繁榮與衰退，CPI都會(huì)隨之有所改變，本組提出以黃金價(jià)格、上證收盤(pán)指數(shù)、深證收盤(pán)指數(shù)、燃料動(dòng)力類價(jià)格指數(shù)、私人汽車擁有總數(shù)、GDP、活期存款利率以及一年期存款

7、利率作為度量因子，經(jīng)過(guò)分析與診斷，建立合適的統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行給出CPI與各因子間合理的定性、定量關(guān)系。2、數(shù)據(jù)描述本文章所涉及數(shù)據(jù)來(lái)自于2010年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，中國(guó)上海證券交易所歷史數(shù)據(jù)，中國(guó)深圳證券交易所歷史數(shù)據(jù)以及中國(guó)銀行金融數(shù)據(jù)人民幣存款利率表。3、模型建立與求解直觀分析1990-2010年CPI變化與各指標(biāo)趨勢(shì)直觀比較2500年CPI變化與各指標(biāo)趨勢(shì)圖20001500100QCPI十一遼屯利節(jié)1:10199219941996199820002.002200420062OO82O1D鄂止氏也爛歎上止反宜注.紋私人汽車數(shù)量分析：從以上時(shí)序趨勢(shì)圖可以看出，隨著我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展（GDP的增長(zhǎng)）

8、，金價(jià)、證券收盤(pán)指數(shù)、私人汽車數(shù)量指標(biāo)相對(duì)幅度較大的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)下，CPI保持在較小浮動(dòng)與穩(wěn)定的趨勢(shì)，而利率、燃料動(dòng)力類價(jià)格保持與CPI相對(duì)同步的變化趨勢(shì)。我們以下建立相對(duì)準(zhǔn)確的模型來(lái)尋求以上八種指標(biāo)對(duì)CPI的影響。（說(shuō)明：為方便做CPI變化與各指標(biāo)趨勢(shì)圖，對(duì)數(shù)據(jù)做了等比例調(diào)整，調(diào)整數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄2：調(diào)整后數(shù)據(jù)）定性分析模型由直觀分析模型中的時(shí)序圖可以得到,CPI增長(zhǎng)與各變量間的關(guān)系并不明顯，以下針對(duì)CPI與各變量關(guān)系做定性分析。相關(guān)性金價(jià)上證收盤(pán)指數(shù)深證收盤(pán)指數(shù)燃料動(dòng)力類價(jià)格私人汽車數(shù)量名義GDP活期利率年固定存款利率CPIPearson-.085-.278-.274.748*-.247-.301.

9、795*.821*相關(guān)性顯著性.715.222.243.000.280.185.000.000（雙側(cè)）N2121202121212121其中相關(guān)性參數(shù)后面星號(hào)個(gè)數(shù)表示相關(guān)性高低。結(jié)果分析：CPI與燃料動(dòng)力類價(jià)格、活期利率、一年期存款利率相關(guān)性較高，而與其他變量相關(guān)但不顯著。故可認(rèn)為CPI與燃料動(dòng)力類價(jià)格、活期利率、一年期存款利率具有某定量關(guān)系。定量分析模型模型1：Y二B+BX+PX+PX+PX+PX+PX+PX+PX01122334455667788（符號(hào)說(shuō)明：Y代表CPI，X代表黃金價(jià)格，X代表上證收盤(pán)指數(shù)X代表深證收盤(pán)指數(shù)X代表1234燃料動(dòng)力類價(jià)格X代表私人汽車數(shù)量X代表名義GDPX代表

10、活期利率X代表一年期存款利5678率）1、進(jìn)入法回歸分析方差分析表：Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸772.963896.62014.471.000a殘差73.446116.677總計(jì)846.40919預(yù)測(cè)變量：（常量），一年固定存款利率，金價(jià)，燃料動(dòng)力類價(jià)格，上證收盤(pán)指數(shù)，活期利率，名義GDP,深證收盤(pán)指數(shù)，私人汽車數(shù)量。因變量：CPIF=14.471,f(8,11)f(8,11),說(shuō)明回歸方程顯著。0.050.050.05系數(shù)表：模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計(jì)量B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版容差VIF1（常量）78.92813.9385.663.000金價(jià).001.034.0

11、59.038.970.003303.999上證收盤(pán)指數(shù).004.003.6871.342.207.03033.251深證收盤(pán)指數(shù)-.001.001-1.004-1.580.143.02051.215燃料動(dòng)力類價(jià)格.070.110.101.631.541.3083.246私人汽車數(shù)量-.002.007-.539-.299.771.002411.828名義GDP7.446E-5.0001.2041.806.098.01856.275活期利率1.1134.440.155.251.807.02148.310年固定存款利率2.0921.6791.0421.246.239.01188.543a.因變量：C

12、PI復(fù)共線性診斷結(jié)果：模型維數(shù)特征值條件索引方差比例（常量）金價(jià)上證收盤(pán)指數(shù)深證收盤(pán)指數(shù)燃料動(dòng)力類價(jià)格私人汽車數(shù)量名義GDP活期利率年固定存款利率117.0121.000.00.00.00.00.00.00.00.00.0021.6032.092.00.00.00.00.00.00.00.00.003.2155.712.00.00.02.01.00.00.00.00.004.1446.975.00.00.00.01.00.00.00.00.015.01521.414.01.00.14.13.00.00.06.08.006.00538.577.01.00.00.01.00.03.41.34.22

13、7.00441.107.02.00.37.26.09.03.38.19.048.00263.833.17.10.47.58.49.03.01.09.049.000134.015.78.89.00.01.41.91.14.30.69因變量：CPIa.共線性診斷ak二九/九二7.012/0.002二3506（條件數(shù)）maxmin模型匯總：模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差1956a.913.8502.58398預(yù)測(cè)變量：（常量），一年固定存款利率，金價(jià)，燃料動(dòng)力類價(jià)格，上證收盤(pán)指數(shù)，活期利率，名義GDP,深證收盤(pán)指數(shù)，私人汽車數(shù)量。因變量：CPI殘差圖:因取E：CP12O1OoOOooOoOOOO-

14、1OOO1111111S&.UO1UU.DU1&.UO1HU.CU115.UOlifU.OU1CPI結(jié)果分析：回歸方程顯著，但回歸系數(shù)對(duì)應(yīng)檢驗(yàn)P值（sig）均大于0.05,較為不顯著,共線性診斷為嚴(yán)重復(fù)共線性（條件數(shù)大于1000），R方值調(diào)整后為85%，模型擬合度一般,并且殘差圖中方差有增大趨勢(shì)，故模型可以進(jìn)一步修正。2、逐步法回歸分析各項(xiàng)數(shù)據(jù)表：系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1（常量）96.6601.35271.518.000年固定存款利率1.740.237.8667.352.000a.因變量：CPIAnovab模型平方和df均方FSig.1回歸634.967163

15、4.96754.054.000a殘差211.4421811.747總計(jì)846.40919預(yù)測(cè)變量：（常量），一年固定存款利率。因變量：CPI已排除的變量b模型BetaIntSig.偏相關(guān)共線性統(tǒng)計(jì)量容差1金價(jià).161a1.345.196.310.924上證收盤(pán)指數(shù).127a.948.356.224.781深證收盤(pán)指數(shù).072a555.586.133.850燃料動(dòng)力類價(jià)格.302a2.066.054.448.549私人汽車數(shù)量.207a1.598.128.361.765名義GDP.274a2.048.056.445.658活期利率-.079a-.185.855-.045.081a.模型中的預(yù)測(cè)變

16、量：（常量），一年固定存款利率。b.因變量：CPI輸入/移去的變量a模型輸入的變量移去的變量方法1年固定存款利率步進(jìn)（準(zhǔn)則：F-to-enter的概率=.100）。a.因變量：CPI模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差1866a.750.7363.42736a.預(yù)測(cè)變量：（常量），一年固定存款利率。結(jié)果分析：得到較優(yōu)模型Y二96.660+1.740X，方程系數(shù)顯著，調(diào)整R方為73.5%,模8型相對(duì)擬合性較高。模型2：主成分估計(jì)后的新模型Y二件+X1Z1+X2Z2解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%15.36267.02067.0205.36267.0

17、2067.02021.61120.13187.1511.61120.13187.1513.6187.72994.8804.3424.28099.1605.045.56299.7216.013.16199.8827.008.10199.9848.001.016100.000提取方法：主成份分析。提取兩個(gè)成分Z,Z,貢獻(xiàn)率達(dá)到87.15%，其中12Z=0.834*金價(jià)+0.842*上證收盤(pán)指數(shù)+0.883*深證收盤(pán)指數(shù)-0.482*燃料動(dòng)力類價(jià)格+10.917*私人汽車數(shù)量+0.954*名義GDP-0.832*活期利率-0.708*一年固定存款利率；Z=0.478*金價(jià)+0.132*上證收盤(pán)指數(shù)+

18、0.263*深證收盤(pán)指數(shù)+0.726*燃料動(dòng)力類價(jià)格+20.3*私人汽車數(shù)量+0.194*名義GDP+0.478*活期利率+0.642*一年固定存款利率）這兩個(gè)變量中，從系數(shù)絕對(duì)值來(lái)看，金價(jià)、燃料動(dòng)力類價(jià)格指數(shù)、活期利率、一年期利率均占較大比例。下面將自變量x-x標(biāo)準(zhǔn)化后得到Zx1-Zx8，計(jì)算出ZZ，然后進(jìn)行分析。標(biāo)準(zhǔn)1812化后所得數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄表3。系數(shù)表：CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)104.8871.029101.889.0

19、00z23.039.649.7414.684.0002(Constant)105.033.671156.642.000z23.041.422.7427.202.000z1-.646.128-.520-5.050.000a.DependentVariable:y即：y二105.033-0.646z1+3.041z2方差分析表：ANOVAcModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression464.9401464.94021.939.000aResidual381.4701821.193Total846.409192Regression693.8382346.

20、91938.655.000bResidual152.572178.975Total846.40919a.Predictors:(Constant),z2bPredictors:(Constant),z2,z1DependentVariable:yF=38.655,可以得到回歸方程是顯著的。模型總結(jié)：ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.741a.549.5244.603562905b.820.7992.99580a.Predictors:(Constant),z2bPredictors:(Constant

21、),z2,z1調(diào)整R方為79.9%，具有較好的擬合度。共線性診斷表：CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.CollinearityStatisticsBStd.ErrorBetaToleranceVIF1(Constant)104.8871.029101.889.000z23.039.649.7414.684.0001.0001.0002(Constant)105.033.671156.642.000z23.041.422.7427.202.0001.0001.000z1-.646.12

22、8-.520-5.050.0001.0001.000aDependentVariable:y條件數(shù)為5.24，并且復(fù)共線性診斷表如下:Correlationsz1z2z1PearsonCorrelation1.001Sig.(2-tailed).997N2020z2PearsonCorrelation.0011Sig.(2-tailed).997N2020由圖中可以看到，二者基本上不存在線性關(guān)系。綜上，此線性模型擬合度很高。將Zx代入得：y二105.03+0.91ZX10.15Zx2+0.23ZX3+2.52Zx4+0.32Zx5-0.02Zx6+1.99ZX7+2.41ZX8。從中我們可以看

23、到，金價(jià)、燃料動(dòng)力類、活期利率、一年期利率對(duì)CPI影響相對(duì)要大，這些分別是是長(zhǎng)期保有類投資、國(guó)家保證收益類投資、能源類。第三章結(jié)果分析結(jié)合上述定性與定量模型，可以得到，我國(guó)CPI與黃金價(jià)格、上證收盤(pán)指數(shù)、深證收盤(pán)指數(shù)、燃料動(dòng)力類價(jià)格指數(shù)、私人汽車擁有總數(shù)、GDP、活期存款利率以及一年期存款利率存在如下定量關(guān)系：y二105.03+0.91Zx10.15Zx2+0.23Zx3+2.52Zx4+0.32Zx50.02Zx6+1.99Zx7+2.41Zx8其中對(duì)CPI貢獻(xiàn)較大的為金價(jià)、燃料動(dòng)力類、活期利率、一年期利率，這些可以分類為長(zhǎng)期保有類投資、國(guó)家保證收益類投資、能源類?？梢?jiàn)在我國(guó)現(xiàn)行CPI組成部

24、分中，消費(fèi)者食品，住房，文化教育占據(jù)主要方面，而在逐步回歸模型中我們也看到，一年期利率與CPI變化相關(guān)性最為顯著，由此可以說(shuō)明，在波動(dòng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，消費(fèi)者選擇風(fēng)險(xiǎn)性較低的投資與其消費(fèi)相匹配?？偠灾?jīng)濟(jì)的繁榮與衰退，資本的流動(dòng)，奢侈品的價(jià)格等在一定程度上反應(yīng)消費(fèi)者趨向，影響CPI的變動(dòng)。近期我國(guó)對(duì)銀行利率的調(diào)整也是為了防止CPI波動(dòng)過(guò)大，可能導(dǎo)致通貨膨脹等不利經(jīng)濟(jì)問(wèn)題而做出的決策，因此也說(shuō)明本模型具有一定的實(shí)踐意義。第四章問(wèn)題討論與參考文獻(xiàn)問(wèn)題討論經(jīng)過(guò)討論分析結(jié)果，我們雖然得到了相關(guān)結(jié)論，但所得到的定量分析模型并不是很好。還存在以下幾個(gè)可以改進(jìn)的方面：使用對(duì)數(shù)線性模型等非線性模型來(lái)擬合數(shù)據(jù)C

25、PI變化趨勢(shì)的決定因素在于其內(nèi)部因素，可以嘗試通過(guò)外部因素與內(nèi)部因素的關(guān)系建立起模型參考文獻(xiàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)教程/賈麗艷，杜強(qiáng)編著-北京：人民郵電出版社,2010.統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用/薛薇編著-北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社,2011.多元統(tǒng)計(jì)分析/何曉群編著-北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社,2008.回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建模/何嘵群編著-北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社,1997線性統(tǒng)計(jì)模型:線性回歸與方差分析/王松桂，陳敏，陳立萍編-北京:高等教育出版社,1999.附錄1、原始數(shù)據(jù)燃料、動(dòng)一年期上證收盤(pán)深證收私人汽車名義活期利年份CPI金價(jià)力類價(jià)存款利指數(shù)盤(pán)指數(shù)格數(shù)量GDP率率1990103382.8

26、127.61105.681.62186682.168.641991103353.2292.75963.57109.196.04217821.87.561992106336.5313.242309.77111118.2269231.87.561993115370.6780.392225.38135.1155.77353343.1510.981994124384.4833.81271.05118.2205.42481983.1510.981995117382.7647.84987.75115.3249.96607943.1510.981996108371.3917.013215.82103.928

27、9.67711771.987.471997103297.31194.14184.84101.3358.36789731.715.67199899.2293.31146.72949.3195.8423.65844021.443.78199998.6290.71366.63369.6196.7533.88896770.992.252000100265.22073.54752.75105.1625.33992150.992.252001101274.416463325.6699.8770.781096550.992.25200299.2319.11357.72759.397.7968.9812033

28、30.721.982003101397.814973479.8104.81219.231358230.721.982004104451.21266.53067.57111.41481.661598780.722.2520051024661161.12863.61108.31848.071832170.722.252006102607.42675.56647.141062333.322119240.722.522007105783.45261.617700.6104.42876.222573060.724.1420081068191820.86485.51110.53501.393006700.

29、362.25200999.310973277.11370089.24574.913353530.362.25201010414182808.112458.6109.4765393979830.362.752、調(diào)整后數(shù)據(jù)年份CPI黃金價(jià)格燃料、動(dòng)力類價(jià)格活期利率一年期存款利率名義GDP/200深證收盤(pán)指數(shù)/10上證收盤(pán)指數(shù)/5私人汽車數(shù)量/101990103.1382.8105.62.168.6493.3425.528.161991103.4353.15109.11.87.56108.9196.3658.559.61992106.4336.51111.87.56134.62230.9862.65

30、11.821993114.7370.6135.13.1510.98176.67222.54156.115.581994124.1384.35118.23.1510.98240.99127.1166.820.541995117.1382.7115.33.1510.98303.9798.78129.6251996108.3371.25103.91.987.47355.88321.58183.428.971997102.8297.25101.31.715.67394.87418.48238.835.84199899.2293.2595.81.443.78422.01294.93229.342.361

31、99998.6290.6596.70.992.25448.39336.96273.353.392000100.4265.15105.10.992.25496.07475.28414.762.532001100.7274.499.80.992.25548.28332.57329.277.08200299.2319.0597.70.721.98601.66275.93271.596.92003101.2397.75104.80.721.98679.11347.98299.4121.92004103.9451.15111.40.722.25799.39306.76253.3148.22005101.

32、8466108.30.722.25916.09286.36232.2184.82006101.5607.41060.722.521059.6664.71535.1233.32007104.8783.4104.40.724.141286.51770.11052287.62008105.9818.95110.50.362.251503.4648.55364.2350.1200999.31096.689.20.362.251676.81370655.4457.52010103.61417.6109.470.362.751989.91245.9561.6653.93、標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)Zx1Zx2Zx3Zx4Zx5Zx6Zx7Zx8-0.3691-1.19845-0.1061-0.7649-1.07730.85941