使用MATLAB實現(xiàn)樣本熵算法_第1頁
使用MATLAB實現(xiàn)樣本熵算法_第2頁
使用MATLAB實現(xiàn)樣本熵算法_第3頁
使用MATLAB實現(xiàn)樣本熵算法_第4頁
使用MATLAB實現(xiàn)樣本熵算法_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、9口Coe二口矗怒M帚咪氷抵翼冷址-熬N編咪11-WJ-熬N觀瞰 一、實驗題目:Matlab平臺上編寫出程序,用樣本熵實現(xiàn)樣本熵算法并能夠在算法分析醫(yī)學(xué)信號并得出結(jié)果。二、實驗要求:可以熟練使用Matlab進行編程。 # #三、實驗內(nèi)容:對一個N點的時間序列u(j):1jN, # #構(gòu)成Nm1個矢量X(i)i1iNm1,其中mX(i)u(ik):0kml是從u(i)到u(iml)的m個數(shù)據(jù)點的矢m量。兩個矢量的距離定義為:du(i),u(j)maxx(ik)u(jk)0kml即它們的對應(yīng)的標(biāo)量分量的最大差額。B為距離矢量iX(i)為r的矢量X(j的數(shù)量,A為距離矢量mmiX(i)為r的矢量X(

2、j)的數(shù)量。則樣本熵定義為:m1m!SampEnlog(A/B)其中r為時間序列u(j)大小的標(biāo)準(zhǔn)差乘以0.15,即: #r0.15STD(u(j) 四、實驗過程:實現(xiàn)代碼:clear;yf=textread(d:nsrdb-16786.txt);N=iooo;random=fix(rand(i)*ioooo);X(i:N)=yf(random:(random-1+N),2)*1OO+21OO;r=o.15*std(X);A=o;B=o;m=3;fork=1:mY(1:N-m+1,k)=X(k:(N-m+k);endfori=1:N-mforj=(i+1):N-m+1dij(1:m)=abs(Y(i,1:m)-Y(j,1:m);d=max(dij);if(d=r)B=B+1;endendendm=m+1;fork=1:mY(1:N-m+1,k)=X(k:(N-m+k);endfori=1:N-mforj=(i+1):N-m+1dij(1:m)=abs(Y(i,1:m)-Y(j,1:m);d=max(dij);if(d=r)A=A+1;endendend實驗結(jié)果:SampEn=0.1784六、實驗小結(jié):通過實驗了解了很多有關(guān)樣本熵算法的公式,樣本熵定義為:SampEnlog(A:B)。這對醫(yī)學(xué)信號處理這門課的學(xué)習(xí)也有

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論