在比較降尺度RCM和GCM得到RCP8

1、在比較降尺度RCM和GCM得到RCP8.5排放場(chǎng)景下根據(jù)區(qū)域氣候模式預(yù)測(cè)不久的將來(lái)中國(guó)夏季降水的變化摘要多年代際高分辨率模擬在CORDEX東亞域與被執(zhí)行的區(qū)域氣候模 式RegCM3區(qū)域氣候模式嵌套在靈活的全球海洋-大氣-陸地系統(tǒng) 模型中，兩套模擬均在分辨率為50公里的決議進(jìn)行的，一個(gè)用于現(xiàn) 今，另一個(gè)是近未來(lái)的氣候代表下濃度路徑8.5 （ RCP8.5）的情 況。結(jié)果表明，RegCM3的增加價(jià)值就是FGOALS -G2在模擬夏季 總的和極端降水對(duì)中國(guó)的空間格局。現(xiàn)今的氣候。各大效率是 RegCM3的低估在長(zhǎng)江流域總值的和極端降水?？偟暮蜆O端降水對(duì)中 國(guó)的潛在變化下RCP8.5場(chǎng)景夏天進(jìn)行了分析

2、。既RegCM3的和 FGOALS -G2結(jié)果表明，總的和極端降水量趨于增加在中國(guó)東北和青 藏高原，但往往減少在中國(guó)東南部。在這兩種RegCM3模式和 FGOALS -G2，在極端降水的變化比對(duì)總降水量弱。比之FGOALS -G2，RegCM3的項(xiàng)目總和極端降水變化強(qiáng)得多， 并提供更多的區(qū)域尺度的功能。在長(zhǎng)江流域，被發(fā)現(xiàn)在那里RegCM3 模式和FGOALS -G2項(xiàng)目符號(hào)相反的降水變化方面有大的不確定性。 預(yù)計(jì)變化垂直整合的水汽收斂一般遵循總額變動(dòng)和極端沉淀在兩個(gè) RegCM3模式和FGOALS -G2，而變化的幅度是在RegCM3的強(qiáng)大。 結(jié)果表明，預(yù)測(cè)的降水變化的空間格局可能更多的是由水

3、蒸汽通量所 影響，而不是水分含量本身。1、介紹迄今為止，大多數(shù)地區(qū)的氣候變化信息已基于多耦合模式（CGCM） 前，特別是已經(jīng)完成的第三次PLED模式比較計(jì)劃（CMIP3）和正在 進(jìn)行的第五次CMIP（CMIP5）。然而，由于計(jì)算上的局限性，大部分 的水平分辨率參與作出長(zhǎng)期預(yù)測(cè)CGCMs是1到2的順序。模擬與這 種HOR-的分辨率不能代表當(dāng)?shù)仄仁笷EA-TURES非常好，并且表現(xiàn) 出在區(qū)域較大的偏差規(guī)模，例如在模擬河畔的空間格局面對(duì)空氣溫度 超過(guò)中國(guó)與東亞夏季季風(fēng)降水。為了彌合區(qū)域氣候之間的空間尺度差距直接從CMIP5和信息該 決策所需要的，新的協(xié)調(diào)區(qū)域降尺度試驗(yàn)（CORDEX）再次成立。 CO

4、RDEX的目的是開(kāi)發(fā)高共振，區(qū)域氣候變化預(yù)測(cè)的所有土地，基 于多參考代表中全球的區(qū)域準(zhǔn)焦點(diǎn)集中途徑（RCP）的百年尺度由 CMIP5多模式做，通過(guò)使用多區(qū)域氣候降尺度（RCD）的方法。 區(qū)域氣候模式（協(xié)調(diào)機(jī)制）或變網(wǎng)格全球有水平的增強(qiáng)模型已經(jīng)被廣 泛在未來(lái)的降尺度氣候變化的場(chǎng)景中使用。由大氣環(huán)流模型所作的預(yù) 測(cè)，一個(gè)高科技，NIQUE稱(chēng)為動(dòng)力降尺度“區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制已經(jīng)廣泛 用于研究氣候變化。一般情況下，在極端降水而改變比平均降水量已經(jīng)被賦予了更多 可信度。因?yàn)樵谖磥?lái)氣候預(yù)測(cè)的研究，相關(guān)的顯著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)影響用 它?；陬A(yù)測(cè)的CGCMs的參加CMIP3方案中，在極端降水的潛在 變化對(duì)中國(guó)在一些以往的

5、研究進(jìn)行了分析。從全國(guó)派生未來(lái)預(yù)測(cè)大氣 研究中心-社區(qū)氣候系統(tǒng)模型3表明，溫暖干燥的極端將增加在北 部東亞。極端降水的年潛在升幅，相鄰的中國(guó)已經(jīng)預(yù)測(cè)到跟隨克勞修 斯-克拉貝龍的關(guān)系，更加均質(zhì)，比總降水量更多，頻繁和更激烈 的極端降水是前發(fā)生在21世紀(jì)。高分辨率氣候模式和區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制 也被用來(lái)研究未來(lái)變化極端降水超過(guò)中國(guó)。RCM表明，這種事件有 可能在增加濃度，以增加在中國(guó)溫室氣體。放棄了大部分增加的降水 極值中國(guó)東南在各個(gè)季節(jié)下的A2 SCE-納里尼奧在變網(wǎng)格大氣環(huán)流 模式。同時(shí)，改變?cè)诮邓畯?qiáng)度預(yù)計(jì)在全球40公里網(wǎng)眼大氣模式被發(fā) 現(xiàn)是比較大的在A1B情景CMIP3模型。上述研究一般集中在21世

6、紀(jì)末的極端降水變化。然而，在不久的 變動(dòng)這樣的事件未來(lái)在中國(guó)還沒(méi)有被檢查，在標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)新的RCP滿(mǎn) 足特殊場(chǎng)景。在這種情況下，本研究中使用了分辨率為50公里的 RCM，由從動(dòng)輸出一個(gè)海氣耦合模式，下設(shè)RCP8.5情況下，在這 樣的近未來(lái)的變化。單向嵌套方法被使用，與RCM的域模型被設(shè)置 CORDEX東亞域。在夏季降水，尤其是前勢(shì)變化極端降水，在不久 的將來(lái)分別為調(diào)查，并投射之間的海氣耦合模式及委員會(huì)委員進(jìn)行了 討論。正如我們將要看到的，結(jié)果表明，RCM增加值在以下方面共 模擬和極端的空間格沉淀。預(yù)期變化的幅度在根據(jù)RCM降水量都強(qiáng) 比那些由海氣耦合模式，模擬可能是由于動(dòng)力原因。本文的其余部分組織

7、如下：這些模型，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和甲基消耗臭氧 層物質(zhì)在第2節(jié)中所述。的能力RCM和驅(qū)動(dòng)GCM模擬現(xiàn)今降水對(duì) 中國(guó)進(jìn)行評(píng)估。比較第3節(jié)不久的將來(lái)潛在的RCP8.5排放情景變化 中國(guó)各地都在降水。第4節(jié)進(jìn)一步顯示管理層討論之間的相似點(diǎn)和由RCM預(yù)計(jì)降水變化和駕駛GCM是在第5條規(guī)定。最后，該這項(xiàng)工 作的主要總結(jié)在第六節(jié)。2、模式2.1局地氣候模式在目前使用的區(qū)域氣候模式研究是RegCM3模式(區(qū)域氣候模式版 本3 ),這是發(fā)達(dá)國(guó)家在阿卜杜勒薩拉姆國(guó)際集-際理論物理中 心。RegCM3的是RegCM2的高級(jí)版本所示。它是一個(gè)流體靜壓， COM的具有地形跟隨西格瑪垂直可壓縮模型坐標(biāo)系，并呈現(xiàn)出合理 的模擬東

8、亞夏季時(shí)。下面物理計(jì)劃受雇于我們的研究積云參數(shù)化方 案。2.2全球模式初始和側(cè)邊界條件RegCM3模式在6小時(shí)間隔的溫度，表面壓力， 風(fēng)速和SPECI C濕度均來(lái)自歷史模擬和未來(lái)預(yù)測(cè)未通過(guò)靈活的 DER的RCP 8.5排放情景全球海洋-大氣-陸地系統(tǒng)模型，網(wǎng)格點(diǎn) 第2版(FGOALS -G2 )。該四個(gè)組成部分FGOALS - G2的包括 網(wǎng)格AP LASG點(diǎn)大氣模型(GAMIL2 )在IAP LASG氣候系統(tǒng)海 洋模式版本2 ( LICOM2 )，洛斯阿拉莫斯海冰模型版本4(CICE4 )，以及新推出的NCAR的COM -群落土地型號(hào)版本3(CLM3 )，所有這些由NCAR耦合器6連接。地平

9、線(xiàn)-GAMIL2 的TAL分辨率為2.8 土 2時(shí)08 土。RCP8.5是所謂的底線(xiàn)的情 況，并且不包括任何SPECI - C氣候減排目標(biāo)。在這種情況下，在 21世紀(jì)末溫室氣體排放量和濃度增加相當(dāng)多的時(shí)間，導(dǎo)致了輻射強(qiáng) 度 8.5 W M i 2。2.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)RegCM3的模型域覆蓋CORDEX東亞域以均勻的水平分辨率50公 里。該模型具有標(biāo)準(zhǔn)的垂直的18倍標(biāo)準(zhǔn)差層，與模型頂部10百帕。RegCM3模式的區(qū)為15個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)。SST的下邊界條件和海冰從 FGOALS-G2實(shí)驗(yàn)插值。兩個(gè)時(shí)間片的實(shí)驗(yàn)，其中涵蓋的期間1980 至2015年，被執(zhí)行代表現(xiàn)今的和不久將來(lái)的氣候。的RST年每個(gè)仿 真被視為

10、自旋向上的時(shí)間，其結(jié)果被排除在下面的分析中。2.4觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)和降水資料為了驗(yàn)證該模型的表現(xiàn)，每天下雨具有水平分辨率規(guī)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)0.5 土兩個(gè)經(jīng)度和緯度，來(lái)源于亞洲降水高分辨觀(guān)測(cè)迎水的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集成 資源，以下簡(jiǎn)稱(chēng)APHRO項(xiàng)目。降水日數(shù)分別為定義為日常天1 mm的兩個(gè)模型和總降水量觀(guān)察 結(jié)果。幾個(gè)降水量指數(shù)的基礎(chǔ)上日降水量分別使用。對(duì)于平均降水指 數(shù)，累計(jì)降水量之后，PRCPTOT德定義為總降水量在陰雨天，降 水強(qiáng)度以下簡(jiǎn)稱(chēng)SDII |定義為濕天降水量德，和降水頻率德NED除 以降水日由總數(shù)的數(shù)量天，分別使用。對(duì)于極端降水指數(shù)，累計(jì)日雨量較大的降水量比濕天（以下簡(jiǎn)稱(chēng) R95p ）的百分之95實(shí)際比例

11、從R95p到降水總量（以下簡(jiǎn)稱(chēng) R95pT ），如還有極端降水的頻率。這些指數(shù)的在VIDED在表13、現(xiàn)代夏季降水模擬的評(píng)估RegCM3模式和FGOALS -G2中的表現(xiàn)模擬當(dāng)前氣候在這個(gè)評(píng)估 一節(jié)。的意思是PRCPTOT在JJA六月七月八月來(lái)源于觀(guān)察和模擬示 于圖2。對(duì)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是降水量大長(zhǎng)江流域，中國(guó)東南部和西 南部中國(guó)東北ERN部分。這些特點(diǎn)，是在FGOALS -G2仿真勉強(qiáng)找 到這反而顯示了一個(gè)ARTI - CIAL降水中心其東北延伸的鈦下游青 藏高原東部。這ARTI - CIAL降水量一個(gè)周一發(fā)生在GCM模擬用 粗水庫(kù)辨率，但顯著減少。在RegCM3的模擬。這些結(jié)果與先前的 研究

12、一致，進(jìn)一步表明高分辨率是需要合理地模擬DISTRI -夏季降 水的超過(guò)中國(guó)。但是，該RegCM3的模擬絕不是完美的，因?yàn)槟M 降雨沿長(zhǎng)江流域而在中國(guó)東北的不足和高估配合時(shí)，分別在（圖2c）。該SDII和降水頻率也是前數(shù)據(jù)未示出，并且在空間型態(tài)兩人都 更合理抓獲RegCM3的比FGOALS -G2。該結(jié)果表明，高估模擬 PRCPTOT的MATION到的鈦-東青藏高原東部的FGOALS -G2主 要是跟一個(gè)高估SDII的，而低估RegCM3區(qū)域沿長(zhǎng)江PRCPTOT模 擬流域是聯(lián)合低估無(wú)論SDII和降水頻率。在ADDI-，的高估了東北 PRCPTOT中國(guó)在RegCM3的原因，主要是由高估交配降水頻

13、次。這 些結(jié)果暗示更加要注意改善對(duì)流參數(shù)化的觸發(fā)機(jī)制計(jì)劃與沉淀的的 模擬在頻率RegCM3的，但關(guān)閉的假設(shè)相關(guān)的對(duì)流參數(shù)化方案在 FGOALS -G2 模擬 SDII 的。觀(guān)測(cè)和模擬R95p在JJA是圖3。R95p也有類(lèi)似的空間格局作 為PRCPTOT （圖2）在兩個(gè)觀(guān)測(cè)和模擬。FGOALS -G2傾向于低 估R95p過(guò)位于30 + N,一般是在具有預(yù)線(xiàn)的結(jié)果使用CMIP3模型。 低的水平分辨率可能有助于解除RegCM3的提高無(wú)論是在空間格局 方面模擬R95p的和幅度，并提供更多的地域特色。盡管模擬R95p 是不足和過(guò)高估計(jì)過(guò)長(zhǎng)江VAL-萊伊和中國(guó)東北地區(qū)。實(shí)繳比例從 R95p到到從安裝前后衍

14、生河谷降水量（R95pT）和模擬示于圖。圖四在觀(guān)察，R95pT大大小小的值是在位于中國(guó)西北部和西藏高 原分別，而中值是單向的發(fā)現(xiàn)中國(guó)東部（圖4a）。這些特點(diǎn)，的在 FGOALS -G2 （圖4b），幾乎沒(méi)有發(fā)現(xiàn)這在北方的特點(diǎn)，而不是通 過(guò)大值與中國(guó)東北。RegCM3的一般再現(xiàn)所觀(guān)察到的特征，盡管過(guò) 度和不足估計(jì)R95pT中國(guó)東部和西北部中國(guó)，分別（圖4c）。需要 注意的是R95p可模擬RegCM3區(qū)域lated沿長(zhǎng)江低估流域（圖3c），而相應(yīng)的R95pT被 高估（圖4c） 。R95pF也有類(lèi)似的空間格局為R95p在和RegCM3 的模擬。（圖5A，C），而這個(gè)功能是不是在FGOALS -G2

15、（圖5b） 中找到。FGOALS -G2無(wú)法重現(xiàn)不均勻FEA -R95pF在中國(guó)東部的， 主要是由于其粗糙的水平分辨率（圖5b）。相比觀(guān)察，R95pF的空 間格局更合理轉(zhuǎn)載RegCM3區(qū)域比FGOALS -G2，即在幅度和空間 范圍而言大R95pF值隨著中國(guó)東南部和青藏高原。主效率是RegCM3 模式往往不足和高估R95pF過(guò)長(zhǎng)江流域和中國(guó)東北地區(qū)分別異形（圖 5c），它是用的偏壓一致模擬R95p （圖3c）。上面的分析表明，增加值RegCM3的相對(duì)于所述驅(qū)動(dòng)GCM （即 FGOALS -G2 ），是明顯的空間分布來(lái)看對(duì)于總的和極端降水。該高 分辨率RegCM3模式中起著重要的作用，主要是因?yàn)?/p>

16、這可以讓復(fù)雜 的地形比中國(guó)要好得多解決，那么AME-地區(qū)降雨的模擬。更高的分 辨率也使得小規(guī)模的，大氣動(dòng)力學(xué)，以得到更好的再現(xiàn)。事實(shí)上， 敏感性試驗(yàn)采用RegCM3的顯示，更高的分辨率趨向于吸引更多降 水，不管地形的強(qiáng)迫。此外，為解決物理過(guò)程為極端降水要求高的 空間分辨率。RegCM3模式在SIM卡的合理性能ulating現(xiàn)今的沉淀是一個(gè)必要 前提網(wǎng)站為其在預(yù)測(cè)未來(lái)降水的使用的變化，這是分析和比較那些 FGOALS -G2在下面的部分中。4、預(yù)測(cè)未來(lái)降水變化中國(guó)PT OT的JJA的預(yù)計(jì)變化期間RCP8.5場(chǎng)景相對(duì)的下 FGOALS -G2展示增加降水青藏高原，長(zhǎng)江流域和中國(guó)東北地區(qū)，而 減少被

17、發(fā)現(xiàn)在中國(guó)東南部和東北ERN中國(guó)（圖6a） 。RegCM3的 項(xiàng)目也增加中國(guó)PT OT的（減少）青藏高原和中國(guó)東北（東南中國(guó)）， 但以較大的幅度（圖6b）。的預(yù)反應(yīng)降水在另一個(gè)區(qū)域氣候模式下 的警監(jiān)會(huì)的B2情景顯示了一個(gè)空間持續(xù)上升在全中國(guó)，除了青藏高 原南部，四川盆地，以及南部的北中國(guó)東部。在不一致的情況 PRCPTOT的FGOALS -G2之間的變化RegCM3的發(fā)現(xiàn)在長(zhǎng)江流域，在那RegCM3的項(xiàng)目減少PRCPTOT，并在中國(guó)北部，在那里RegCM3的項(xiàng)目增加PRCPTOT。降水過(guò)程中這種不一致區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī) 制及其驅(qū)動(dòng)之間的季風(fēng)季節(jié)大氣環(huán)流先前已經(jīng)從其他。主要是 造成更強(qiáng)大和更逼真的地形強(qiáng)

18、迫的和RCM相關(guān)環(huán)流變化。R95p在JJA期間的變化相對(duì)于RCP8.5方案正在圖R95p的變化 一般遵循的總降水量的空間格局方面在這兩個(gè)FGOALS - g2和 RegCM3的，這表明極端降水變化是緊密聯(lián)系在一起那些總降水量 的。變化的幅度在R95p比PRCPTOT的弱圖。這與之前的研究一 致。在這種極端降水的潛在變化在過(guò)去20年的運(yùn)行和SERES A1B運(yùn) 行已被檢查。他們的研究報(bào)告說(shuō)，極端降水將有更大的提高幅度比總 降水量的變化。這在以往的研究和之間的一致性的結(jié)果本研究可以歸 因于相對(duì)弱輻射的增加下，迫使SCE-期間。此外，RegCM3的提供 了更多的地域特色和項(xiàng)目的去折痕R95p沿長(zhǎng)江流

19、域，而FGOALS -G2項(xiàng)目增加R95p的。此前，在一個(gè)變網(wǎng)格AGCM，極端降水事件有據(jù)預(yù)測(cè)，增幅比大多數(shù)的東 南部中國(guó)在A2情景。R95pT的變化顯示了一個(gè)二模式該R95p和 PRCPTOT 兩個(gè) FGOALS -G2 和 RegCM3 模式（圖 8）。PRCPTOT的增加，R95p在中國(guó)東北的兩個(gè)FGOALS -G2和 RegCM3的不按比例增加跟隨的R95pT。R95pT的最大增幅被發(fā)現(xiàn) 了在這兩個(gè)FGOALS - G2和RegCM3的中國(guó)東南部。R95pT在 RegCM3模式（圖8b）的變化有較大的振幅比FGOALS -G2，因?yàn)?這PRCP -的TOR和R95p （圖8a）。需要注

20、意的是RegCM3的趨 向增加R95pT長(zhǎng)江流域（圖8b），其中減少R95p和PRCPTOT的 是發(fā)現(xiàn)（圖6b和圖7b）。這一增長(zhǎng)R95pT是由于到較小的下降R95p （圖 7b）的相比該 PRCPTOT 的（圖 6b） 。R95pF 在 JJA 的 變化是相似的的R95p在兩個(gè)FGOALS - g2和RegCM3模式（圖9）。 這兩個(gè)FGOALS - g2和RegCM3的模擬最大增加R95pF減少青藏高 原（中國(guó)東南部）類(lèi)似的幅度，除非這RegCM3的提供了更多的地 域特色。REG- CM3顯示R95pF的符號(hào)相反FGOALS -G2在中國(guó)北 方和長(zhǎng)江流域，作為中R95p。為了進(jìn)一步探討預(yù)的

21、區(qū)域特征降水量的變化，我們劃分了中國(guó)連 續(xù)域劃分成6個(gè)分區(qū)域，如圖所示。1。該區(qū)域平均百分比變化預(yù) 計(jì)到和在JJA來(lái)源于極端降水FGOALS - g2和RegCM3模式示于圖。 10。大百分比變化是發(fā)現(xiàn)在中國(guó)東北在這兩個(gè)FGOALS - g2和 RegCM3模式（圖10C），而在中國(guó)北方的RegCM3的唯一（圖10D）。 注該P(yáng)RCPTOT和R95p過(guò)大跌幅。中國(guó)東南部不遵守比例，很大比 例的變化（圖10E）。FGOALS -G2和RegCM3的同意的百分比- 的跡象條款在大多數(shù)地區(qū)年齡的變化，除長(zhǎng)江流域。在這里， FGOALS - G2 的項(xiàng)目增加 PRCPTOT，R95p 和 R95pF，

22、而 RegCM3 的項(xiàng)目減?。▓D10F）。另外，還要注意的振幅，比那些由FGOALS -G2，RegCM3區(qū)域氣候預(yù)測(cè)的變化一般較大。5、討論上述分析表明，RegCM3的項(xiàng)目更大的幅度比降水變化FGOALS-G2 期間2016（40 RCP8.5下情況下，與最大的它們之間是-ING發(fā)現(xiàn)在 長(zhǎng)江流域。變化沉淀是由控制熱力學(xué)和動(dòng)力學(xué)過(guò)程，前者被變化有關(guān) 的，大氣水分含量，而后者的變化在大氣運(yùn)動(dòng)。5.1水汽含量的變化在溫暖的氣候，水汽在大氣中的污染物球體增大的傾向。在版本， 預(yù)計(jì)變化整層水汽期間方案正在變化。如圖所示，該變化表現(xiàn)出濃度 增長(zhǎng)模式在整個(gè)中國(guó)的無(wú)論RegCM3的FGAOSL -G2。這些

23、空間濃 度的水汽含量增加贊成統(tǒng)一增加極端降水如果環(huán)境。OWS變化不 大。但這些增長(zhǎng)不能看出，在突起（圖7）。另外，水蒸汽的振幅濃度10噸增幅在RegCM3的弱（圖11a和三） 除了在FGOALS -G2 （圖11b和d）所示。這將有利于降水的變化幅 度較弱的RegCM3的，但更強(qiáng)的幅度其實(shí)發(fā)現(xiàn)（圖10）。上述分析 表明，水蒸汽內(nèi)容不是主要因素一阿拉斯預(yù)測(cè)預(yù)與降水變化及相關(guān) RegCM3 模式和 FGOALS -G2。5.2垂直方向上水汽幅合的變化在極端降水變化格局中緯度地區(qū)有關(guān)的部分為低電平環(huán)流相關(guān) 特征研的變化和相關(guān)的水蒸汽變化。在垂直整合的水汽收斂預(yù)估的變 化，視為在Li等人的動(dòng)態(tài)組件，為

24、相對(duì)于RCP8.5情景下，如圖所示， 注意色標(biāo)RegCM3模式和FGOALS - G2之間。該改變垂直整合WA- 空間格局之三汽收斂在一定程度上類(lèi)似那些PRCPTOT和R95p在兩 個(gè) RegCM3 的 FGOALS -G2。PRCP -的增加（減少）TOT 和 R95p 在中國(guó)東北，中國(guó)東南其次是WA-收斂（發(fā)散）之三汽。注意PRCPTOT的增加和R95p長(zhǎng)江流域的FGOALS -G2是隨后水蒸汽通量的，盡管收斂較小的空間范圍。同樣重要的是要注意，振幅根據(jù)RegCM3的變化，水汽。UX 的（圖12b）比那些從FGOALS -G2弱（圖12a）。這可以解釋的幅 度較大圖。12。在同圖6，但是對(duì)

25、于垂直集成水汽輻合（10 i 6 公斤米i 2秒i1 ）。在RegCM3的降水變化。6、總結(jié)在這項(xiàng)研究中，RegCM3模式其均勻的地平線(xiàn)50公里分辨率由 輸出驅(qū)動(dòng)的FGOALS -G2為現(xiàn)今（1980到2005）和近未來(lái)（2015 到2040 ）下RCP8.5氣候情景使用單向嵌套的方法。該模型域 RegCM3模式被設(shè)置為CORDEX東亞做主。首先，RegCM3的附加 值，在計(jì)算模擬現(xiàn)今夏季降水的中國(guó)，進(jìn)行評(píng)價(jià)。然后，電勢(shì)變化在 夏季降水，尤其是極端降水，在不久的將來(lái)（2016 （ 40 ），作為由 模擬無(wú)論RegCM3的和FGOALS -G2，進(jìn)行了調(diào)查，相比較。兩者之間的不一致性已經(jīng)討論，主要的結(jié)論可以總結(jié)，總結(jié) 如下：（1）在觀(guān)察，PRCPTOT顯示了類(lèi)似的模式R95p和R95pF，大值 在長(zhǎng)江流域，中國(guó)東南部和南部中國(guó)東北ERN部分。觀(guān)察R95pT在 中國(guó)西北部的大展示