醫(yī)藥衛(wèi)生常用數(shù)據(jù)處理軟件介紹課件

1、常用數(shù)據(jù)處理軟件簡(jiǎn)介第1頁(yè)，共77頁(yè)。 常用數(shù)據(jù)錄入軟件 Epi info Epidata 國(guó)際著名統(tǒng)計(jì)軟件 BMDP SPSS SAS STATA第2頁(yè)，共77頁(yè)。EpiData 3.02 數(shù)據(jù) 錄入軟件簡(jiǎn)介第3頁(yè)，共77頁(yè)。 1999年丹麥學(xué)者Lauritsen JM等人發(fā)起, Bruus M參照EpiInfo 6.0軟件編程完成,目前使用的是3.02免費(fèi)中文版 用于數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)核對(duì)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)報(bào)告的自由軟件 基本設(shè)計(jì)思想是幫助用戶(hù)生成較好的原始數(shù)據(jù)供以后分析使用Epidata 概 述第4頁(yè)，共77頁(yè)。EpiData 主要功能 定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)輸入 應(yīng)用校驗(yàn)原理進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入 編

2、輯/糾正已經(jīng)錄入的數(shù)據(jù) 雙份錄入數(shù)據(jù)的比較 導(dǎo)出多種格式數(shù)據(jù)供統(tǒng)計(jì)分析使用第5頁(yè)，共77頁(yè)。EpiData 主界面數(shù)據(jù)顯示編輯區(qū)工作程序條第6頁(yè)，共77頁(yè)。EpiData 三種文件類(lèi)型 QES文件：數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)文件，定義數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，也就是創(chuàng)建調(diào)查表文件。 REC文件：數(shù)據(jù)文件，用于存放數(shù)據(jù)，在調(diào)查表文件基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)庫(kù)（REC），在數(shù)據(jù)庫(kù)REC中錄入數(shù)據(jù)。 CHK文件：核對(duì)文件，存放控制數(shù)據(jù)錄入的核對(duì)規(guī)則第7頁(yè)，共77頁(yè)。EpiData 數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建過(guò)程 數(shù)據(jù)庫(kù)建立根據(jù)調(diào)查表制作數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)文件（QES文件） 生成數(shù)據(jù)文件由數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)文件生成數(shù)據(jù)文件（REC文件） 添加核對(duì)程序生成核對(duì)文件（CHK文

3、件） 數(shù)據(jù)錄入在數(shù)據(jù)文件中錄入數(shù)據(jù)第8頁(yè)，共77頁(yè)。數(shù)據(jù)庫(kù)建立QES文件 在 按鈕上點(diǎn)擊并選擇“新建QES文件”或者直接點(diǎn)擊 ，打開(kāi)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)界面 在編輯窗口中直接輸入或復(fù)制已有的調(diào)查表文本文件，建立數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu) 不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型應(yīng)選擇相應(yīng)的變量類(lèi)型第9頁(yè)，共77頁(yè)。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)界面第10頁(yè)，共77頁(yè)。生成數(shù)據(jù)庫(kù)REC文件 點(diǎn)擊 按鈕并選擇“生成數(shù)據(jù)文件”，打開(kāi)由QES文件生成數(shù)據(jù)文件窗口第11頁(yè)，共77頁(yè)。添加核對(duì)程序CHK文件 點(diǎn)擊 按鈕，選擇需要添加核對(duì)程序的數(shù)據(jù)文件 第12頁(yè)，共77頁(yè)。添加核對(duì)程序界面第13頁(yè)，共77頁(yè)。添加核對(duì)程序 限定合法值或合法值范圍 設(shè)置跳轉(zhuǎn) 設(shè)置必須錄入與

4、自動(dòng)重復(fù) 數(shù)據(jù)輸入時(shí)自動(dòng)計(jì)算 輸入數(shù)據(jù)時(shí)添加顯示幫助 信息和其他有關(guān)提示等 打開(kāi)編程窗口第14頁(yè)，共77頁(yè)。數(shù)據(jù)錄入 點(diǎn)擊 按鈕，顯示數(shù)據(jù)錄入界面第15頁(yè)，共77頁(yè)。數(shù)據(jù)雙錄入與核對(duì) 數(shù)據(jù)雙錄入與核對(duì)是避免數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤最有效的方法之一，基本原理是兩個(gè)錄入員同時(shí)出同樣錯(cuò)誤的概率非常小 數(shù)據(jù)雙錄入完成后， “有關(guān)文件下拉”菜單中“對(duì)兩個(gè)相同數(shù)據(jù)文件進(jìn)行有效性檢查”選項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)核對(duì)第16頁(yè)，共77頁(yè)。數(shù)據(jù)雙錄入與核對(duì)選擇至少一個(gè)關(guān)鍵字段設(shè)置選項(xiàng)第17頁(yè)，共77頁(yè)。數(shù)據(jù)導(dǎo)出 使用“數(shù)據(jù)輸入/輸出”菜單中“數(shù)據(jù)輸出”功能，可將數(shù)據(jù)文件（REC文件）轉(zhuǎn)換為多種數(shù)據(jù)格式 數(shù)據(jù)備份（REC文件） 文本文件（T

5、XT文件） Excel文件 dBaseIII文件 Stata、SPSS、SAS統(tǒng)計(jì)分析文件第18頁(yè)，共77頁(yè)。EpiData 注意事項(xiàng) 單用戶(hù)程序，無(wú)網(wǎng)絡(luò)版 變量數(shù)最多為999個(gè) 記錄數(shù)最多為20萬(wàn)條左右 第19頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 13.02 統(tǒng)計(jì) 分析軟件簡(jiǎn)介第20頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 概 述 始創(chuàng)于1975年，公司總部位于美國(guó)芝加哥英文名稱(chēng) Statistical Package for Social Sciences 意為社會(huì)科學(xué)用的統(tǒng)計(jì)軟件包。 目前與SAS并稱(chēng)為最權(quán)威的兩大統(tǒng)計(jì)軟件第21頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 主界面SPSS運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)的畫(huà)面選擇此項(xiàng)后，以后不再顯示本畫(huà)面第22頁(yè)

6、，共77頁(yè)。菜單欄工具欄數(shù)據(jù)視圖標(biāo)簽變量視圖標(biāo)簽SPSS 數(shù)據(jù)編輯窗口第23頁(yè)，共77頁(yè)。Name：變量名Type：變量類(lèi)型Width：變量長(zhǎng)度Decimals：小數(shù)位數(shù)Label：變量標(biāo)簽Value：變量值標(biāo)簽Missing：定義變量缺失值Columns：顯示列寬Align：對(duì)齊方式Measure：測(cè)量尺度SPSS 數(shù)據(jù)編輯窗口第24頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 變量類(lèi)型數(shù)值型日期型字符型 點(diǎn)擊Type單元格右側(cè)的小按鈕即彈出變量類(lèi)型對(duì)話框第25頁(yè)，共77頁(yè)。變量值與變量值對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽SPSS 變量值標(biāo)簽 變量值標(biāo)簽是對(duì)變量取值含義的說(shuō)明信息 點(diǎn)擊Values單元格右側(cè)的小按鈕即彈出變量值標(biāo)簽對(duì)話框

7、第26頁(yè)，共77頁(yè)。 SPSS 結(jié)果管理窗口選擇Output窗口File菜單中的Save或Save as功能，可將結(jié)果保存為結(jié)果文件（spo文件）第27頁(yè)，共77頁(yè)。 SPSS 結(jié)果管理窗口選擇File菜單中的Export功能，還可將輸出結(jié)果導(dǎo)出為HTML、TXT、Excel、Word、PPT等格式第28頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 結(jié)果管理窗口在內(nèi)容區(qū)直接選擇對(duì)象，使用Copy、Copy objects、Export等功能，也可將SPSS結(jié)果導(dǎo)出第29頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)獲取與導(dǎo)出File菜單 變量級(jí)別的數(shù)據(jù)管理Transform菜單 文件級(jí)別的數(shù)據(jù)管理Data菜單第30頁(yè)，共7

8、7頁(yè)。 可在數(shù)據(jù)編輯窗口中直接錄入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件（sav文件） 例：某醫(yī)生測(cè)得18例慢性支氣管炎患者及16例健康人的尿類(lèi)固醇排除量(mg/dl) 患者：3.14 5.83 7.35 4.62 4.05 5.08 4.98 4.22 4.35 2.35 2.89 2.16 5.55 5.94 4.40 5.35 3.80 4.12健康人：4.12 7.89 3.24 6.36 3.48 6.74 4.67 7.38 4.95 4.08 5.34 4.27 6.54 4.62 5.92 5.18SPSS 數(shù)據(jù)獲取第31頁(yè)，共77頁(yè)。變量視圖變量值定義SPSS 數(shù)據(jù)獲取第32頁(yè)，共77頁(yè)。每一種統(tǒng)

9、計(jì)方法都有特定的數(shù)據(jù)格式要求。這里以?xún)蓸颖綯檢驗(yàn)為例，在數(shù)據(jù)視圖中將測(cè)量值（類(lèi)固醇）保存為一列，將分組變量（患者/健康人）保存為另一列SPSS 數(shù)據(jù)獲取第33頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 數(shù)據(jù)獲取File菜單中的Open Data功能可以直接讀入多種常用格式的數(shù)據(jù)文件第34頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 數(shù)據(jù)導(dǎo)出File菜單中的Save與Save as功能可以將數(shù)據(jù)直接保存為多種常用格式的數(shù)據(jù)文件第35頁(yè)，共77頁(yè)。變量級(jí)別的數(shù)據(jù)管理 Transform菜單集中了對(duì)變量進(jìn)行轉(zhuǎn)換的過(guò)程 生成新變量（Compute過(guò)程） 變量重新編碼（Record過(guò)程） 變量計(jì)數(shù)（Count過(guò)程） 變量編秩（Rank Case

10、s過(guò)程） 缺失值替代等 第36頁(yè)，共77頁(yè)。生成新變量Compute過(guò)程新變量名設(shè)定新變量類(lèi)型和標(biāo)簽算術(shù)表達(dá)式和函數(shù)設(shè)置記錄轉(zhuǎn)換條件第37頁(yè)，共77頁(yè)。條件表達(dá)式和函數(shù)生成新變量Compute過(guò)程僅包括滿(mǎn)足條件的記錄第38頁(yè)，共77頁(yè)。 連續(xù)性變量的分組 分類(lèi)變量類(lèi)別的合并變量重新編碼Record過(guò)程修改原始變量取值根據(jù)原始變量取值生成新變量第39頁(yè)，共77頁(yè)。變量重新編碼Record過(guò)程新變量名設(shè)置變量值定義設(shè)置記錄轉(zhuǎn)換條件第40頁(yè)，共77頁(yè)。變量重新編碼Record過(guò)程新變量值原始變量值第41頁(yè)，共77頁(yè)。 記錄排序（Sort cases過(guò)程） 記錄篩選（Select cases過(guò)程） 記

11、錄加權(quán)（Weight cases過(guò)程） 記錄合并（Merge Files過(guò)程） 記錄拆分（Split Files過(guò)程） 記錄查找等文件級(jí)別的數(shù)據(jù)管理 Data菜單第42頁(yè)，共77頁(yè)。記錄排序Sort cases過(guò)程排序變量排序方式第43頁(yè)，共77頁(yè)。記錄篩選Select cases過(guò)程分析滿(mǎn)足條件記錄分析滿(mǎn)足抽樣條件記錄基于時(shí)間或記錄序號(hào)選擇分析篩選變量取值非0記錄隔離記錄刪除記錄第44頁(yè)，共77頁(yè)。記錄合并Merge Files過(guò)程縱向合并增加記錄橫向合并增加變量第45頁(yè)，共77頁(yè)。記錄縱向合并Add cases匹配變量不匹配變量第46頁(yè)，共77頁(yè)。記錄橫向合并Add Variables重復(fù)

12、變量關(guān)鍵變量第47頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 產(chǎn)出數(shù)據(jù)報(bào)表和統(tǒng)計(jì)分析表 描述性分析（Descriptive過(guò)程） t檢驗(yàn)與方差分析（Compare Means） 2檢驗(yàn)（Tables過(guò)程） 非參數(shù)檢驗(yàn)（Nonpareamet tests） 相關(guān)分析（Correlate過(guò)程） 回歸分析（Regression過(guò)程） 聚類(lèi)與判別分析（Classify過(guò)程） 時(shí)間序列分析（Time Series） 生存分析等第48頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Descriptives過(guò)程 Frequencies：產(chǎn)生頻數(shù)分布表 Descriptives：一般性描述 Explore：探索性分析 Crosstabs：分類(lèi)

13、、等級(jí)資料的描述和分析第49頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Frequencies過(guò)程 其特色是產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)的頻數(shù)表 能計(jì)算數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)、百分位數(shù)和分布指標(biāo) 還可以為數(shù)據(jù)直接繪制相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)圖可用于連續(xù)性變量的直方圖，用于分類(lèi)變量的餅圖和條圖等第50頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Frequencies過(guò)程待分析變量列表是否顯示頻數(shù)表定義需要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量定義需要繪制的統(tǒng)計(jì)圖表頻數(shù)表排列次序第51頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Frequencies過(guò)程百分位數(shù)分布特征描述離散趨勢(shì)集中趨勢(shì)第52頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Frequencies過(guò)程統(tǒng)計(jì)圖類(lèi)型直方圖加上正態(tài)曲線以頻數(shù)/構(gòu)成比繪制餅圖第53頁(yè)，共77

14、頁(yè)。描述性分析Frequencies過(guò)程第54頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Descriptives過(guò)程 用于一般性統(tǒng)計(jì)描述，不能繪制統(tǒng)計(jì)圖 適用于描述服從正態(tài)分布的連續(xù)性變量第55頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Descriptives過(guò)程是否保存標(biāo)準(zhǔn)變換后的數(shù)據(jù)定義需要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量第56頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Descriptives過(guò)程離散趨勢(shì)分布特征描述第57頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Descriptives過(guò)程第58頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Crosstabs過(guò)程 與Frequencies過(guò)程相比，其強(qiáng)項(xiàng)在于兩個(gè)或多個(gè)分類(lèi)變量的聯(lián)合描述，可以產(chǎn)生二維至n維列聯(lián)表，并計(jì)算相應(yīng)的行、列、合計(jì)百分比和行、列

15、匯總指標(biāo)等第59頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Crosstabs過(guò)程行變量列表列變量列表分層變量列表定義列聯(lián)表顯示指標(biāo)第60頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Crosstabs過(guò)程實(shí)際值/理論值三種百分比第61頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析Crosstabs過(guò)程第62頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷 Compare Means過(guò)程 Means：均數(shù)描述與推斷 OneSample T Test：?jiǎn)螛颖綯檢驗(yàn) IndependentSample T Test：兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) PairedSample T Test：配對(duì)T檢驗(yàn) OneWay ANOVA：方差分析第63頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷Independent

16、Samples T Test過(guò)程 調(diào)用此過(guò)程可完成兩樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)，即通常所說(shuō)的兩樣本t檢驗(yàn) 需要分析變量列表分組變量定義需比較組別第64頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷Independent Samples T Test過(guò)程 分類(lèi)變量值切點(diǎn)值第65頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷Independent Samples T Test過(guò)程 第66頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷 Paired-Samples T Test過(guò)程 調(diào)用此過(guò)程可完成配對(duì)資料的顯著性檢驗(yàn)，即配對(duì)t檢驗(yàn)成對(duì)變量列表第67頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷 Paired-Samples T Test過(guò)程 第68頁(yè)，共77頁(yè)。

17、連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷 One-Way ANOVA過(guò)程 調(diào)用此過(guò)程可完成兩組及以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn) 本過(guò)程只能進(jìn)行單因素方差分析，即完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析 第69頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷 One-Way ANOVA過(guò)程 需要分析變量列表分組變量定義組間多重比較第70頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷 One-Way ANOVA過(guò)程 最小顯著差法與對(duì)照組比較第71頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷 One-Way ANOVA過(guò)程 第72頁(yè)，共77頁(yè)。分類(lèi)變量統(tǒng)計(jì)推斷 Crosstabs過(guò)程 調(diào)用此過(guò)程可完成兩（多）個(gè)樣本率或構(gòu)成比差異的顯著性檢驗(yàn)行變量列表列變量列表分層變量列表定義需要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量第73頁(yè)，共77頁(yè)。Chi-square: 檢驗(yàn)行變量與列變量是否相關(guān)Nominal：反映無(wú)序分類(lèi)變量的相關(guān)性O(shè)rdinal : 反映有序分類(lèi)變量的一致性McNemanr：配對(duì)卡方檢驗(yàn)Cochrans an