EViews數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)和簡單線性回歸分析

1、計量經(jīng)濟學(xué)上機指導(dǎo)手冊目錄 TOC o 1-5 h z 實驗介紹 2上機實驗名稱 2實驗?zāi)康?2實驗要求 2數(shù)據(jù)資料 2 HYPERLINK l bookmark4 o Current Document EViews 基本操作 3建立工作文件和對象 3數(shù)據(jù)基本處理 4繪制圖形 5 HYPERLINK l bookmark6 o Current Document 簡單線性回歸分析 6建立 Eviews 文件 6進行相關(guān)性分析 6模型建立和參數(shù)估計 7模型預(yù)測 8實驗介紹上機實驗名稱EViews數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)實驗?zāi)康耐ㄟ^實例操作了解EViews 窗口介紹工作文件基礎(chǔ)工作對象基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理繪制圖形實驗要

2、求根據(jù)實驗數(shù)據(jù)，完成實驗報告。對于已經(jīng)完成的工作，請自我測評。將完成要求的標(biāo)題標(biāo)成藍(lán)色，未完成的標(biāo)成紅色。例如：數(shù)據(jù)資料1995年至2005年我國某地區(qū)的GDPffi固定資產(chǎn)投資額 K,見14-15-1 EViews上機數(shù)據(jù)中GDP and K。美國1959年第一季度到1996年第一季度的人均消費支出(CS和人均可支配收入(INC)有關(guān)數(shù)據(jù)見14-15-1 EViews上機數(shù)據(jù)中CS and INC。EViews基本操作1995年至2005年我國某地區(qū)的GDPffi固定資產(chǎn)投資額 K,見14-15-1 EViews上機數(shù)據(jù) 中GDP and K。根據(jù)數(shù)據(jù)資料完成下列任務(wù)。注解1：Unstruc

3、tured/undated :非結(jié)構(gòu) /注解2:Annual :年 yyyySemi-annual :半年 yyyy:1Quarterly :季度 yyyy:1Monthly :月 yyyy:mm率為工作在選擇建立工作文件和對象(1)創(chuàng)建一個新的工作文件主菜單file/new/workfile ,選擇數(shù)據(jù)類型 Dated-regular frequency 。在 Dated-regular frequency 下選擇時間頻 年,start:1995 , end:2005。可以在 Name (optional )中的 WF格內(nèi)命名 文件及在Page格內(nèi)命名頁面。(2)建立工作對象打開工作文件，在

4、工作文件窗口激活狀態(tài)下， Eviews主窗口的菜單中或者工作文件的工具欄中 object/new object ,選擇 series 。同時，在 name of object 中給序列命名為 GDP同樣的方法，創(chuàng)建并命名序列 Ko在工作文件界面雙擊序列名稱可以打開序列窗口，是電子表格( spreadsheet )的形式?？梢詫?View、Proc、object 、print 、name freeze、edit+/- 、smpl+/-、label+/- 、wide+/-、title 、 genr等功能鍵進行認(rèn)知，重點學(xué)習(xí) View/label及object下的功能。(3)存儲工作對象在主菜單fi

5、le/new/database 建立數(shù)據(jù)庫。在對象界面object/store to DB ,存儲序列GDPf口 K至新建數(shù)據(jù)庫。(4)存儲工作文件在工作文件窗口 file/save ,在對話框中選擇double precision (雙精度保存)，命名，存儲數(shù)據(jù)基本處理注解3:輸入方式一：鍵盤輸入(1)數(shù)據(jù)輸入試用外部文件調(diào)入方法將數(shù)據(jù) GD環(huán)口 K讀入工作對象。方法 1：主菜單 file/import/read text-lotus-excel方法 2：工作文件工具欄 proc/import/read text-lotus-excel請根據(jù)操作過程填寫下表。(2)生成新序列Eviews主菜

6、單選擇quick/generate series ,或文件窗口工具欄中的 Genr按鈕，在彈出對話 框中定義新序列方程：p=log(GDP),取自然對數(shù)差分之差生成新序列人r。同樣的方法生成q=log(K) (3)創(chuàng)建序列組方法一：工作文件窗口工具欄中 objects/new object ,在type of object 中選擇Group,并 命名。單擊OKU成新序列組。方法二：在命令窗口輸入命令格式生成序列組：Group序列組名稱 序列1序列2繪制圖形(1)根據(jù)繪制 GDPF口 K的散點圖。Eviews 主菜單 quick/graph/scatter 。(2)凍結(jié)圖形。使用Freeze功能

7、鍵凍結(jié)所繪制的圖形。(3)給圖形添加文本。使用add text功能鍵給圖形添加名稱。(4)給圖形添加陰影。使用line/shade功能鍵，任選連續(xù)兩年設(shè)置陰影。(5)將完成的圖形合并到本文檔中。選才E Eviews主菜單的edit/copy 命令，選擇對話框中的use color in metafile ,單擊OK將對象圖形復(fù)制到剪切板上，在轉(zhuǎn)換到本文件，粘貼在 word 文檔中。貼圖處：簡單線性回歸分析美國1959年第一季度到1996年第一季度的人均消費支出(CS和人均可支配收入(INC)有 關(guān)數(shù)據(jù)見14-15-1 EViews上機數(shù)據(jù)中CS and INC。宏觀經(jīng)濟中的消費理論認(rèn)為，人均消

8、 費支出CS和人均可支配收入之間有較強的線性關(guān)系。因此建立消費模型如下：? ?+ ? ?請利用資料2完成下列任務(wù)。建立Eviews文件參見數(shù)據(jù)的EXCELC件，建立工作文件和工作對象，并導(dǎo)入數(shù)據(jù)。進行相關(guān)性分析(1)計算相關(guān)系數(shù)在序歹U組窗 口工具欄中， 選取 view/covariance analysis ，選取 covariance ft correlation 。將粘貼顯示結(jié)果的窗口在下方，并 解釋covariance協(xié)方差和correlation相關(guān)性的結(jié)果。貼圖處：“協(xié)同變異”大小的總體參數(shù)，即二個變量相互影響大小的協(xié)方差是用來度量兩個變量之間參數(shù)，協(xié)方差的絕對值越大，兩個變量相互

9、影響越大。CS和INC互相影響很大。CS與INC的相關(guān)系數(shù)為，說明兩者為正相關(guān)，有很強的線性相關(guān)性。（ 2）繪制散點圖貼圖處：模型建立和參數(shù)估計（ 1）建立模型在組文件窗口，選擇proc/make equation.在窗口輸入： CS C INC請粘貼 equation estimation 窗口的截圖（ 2）得出估計結(jié)果在（1）的操作后，點擊OK可以得到方程的估計結(jié)果。請粘貼你計算得到的估計結(jié)果截圖。根據(jù)你的計算結(jié)果， 寫出方程式，并在方程下方標(biāo)注上可絕系數(shù)和 t 檢驗值 。CS=+可決系數(shù)為在回歸方程的窗口工具欄中，選擇view/presentations ，可以核對你所寫出的回歸方程。3

10、） actual, fitted, residual 的命令操作在回歸方程的窗口工具欄中，選擇view/actual, fitted, residual/ actual, fitted,residual table ，可以得到實際值、擬合值和殘差的表格。 Residual plot 列顯示殘差序列圖，其 中虛線表示置信帶。同一窗口中，選擇view/actual, fitted, residual/ actual, fitted, residual graph ，可以得到實際值、擬合值和殘差的折線圖。 請將折線圖粘貼在下方， 并分析下這個圖。模型預(yù)測1）修改數(shù)據(jù)范圍在工作文件窗口，選定CS和INC組成的組，在工具欄選取proc/restructure/resize current page,在彈出窗口修改 end da