人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告

1、人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告前 言Introduction近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)發(fā)展迅速，生物識(shí)別技術(shù)也因此受益。 作為生物識(shí)別領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到了日常生活的很多 場(chǎng)景當(dāng)中。隨著人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中不斷成熟，其市場(chǎng)的需求不斷增加，人 臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷地被挖掘。隨著人臉識(shí)別技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用滲透的不斷深入，其市場(chǎng)發(fā)展十分迅速。2018年 人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已突破100億元，市場(chǎng)前景十分廣闊。人臉識(shí)別行業(yè)相關(guān)概述01人臉識(shí)別的定義人臉識(shí)別的分類人臉識(shí)別的發(fā)展歷程人臉識(shí)別崛起的原因人臉識(shí)別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈人臉識(shí)別行業(yè)相關(guān)政策人臉識(shí)別的定義PAGE 5人

2、臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集 含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一 系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別的分類PAGE 6人臉識(shí)別按照識(shí)別方式的不同可以分為：人臉驗(yàn)證對(duì)比、靜態(tài)驗(yàn)證對(duì)比、動(dòng)態(tài)驗(yàn)證對(duì)比。人臉識(shí)別的分類模式別稱相關(guān)內(nèi)容簡(jiǎn)介01:01人臉驗(yàn)證對(duì)比將身份證的照片與現(xiàn)場(chǎng)照片進(jìn)行對(duì)比，只有結(jié)果符合才可以入住。這是一個(gè)較 為簡(jiǎn)單的1:1人臉識(shí)別應(yīng)用。1：N靜態(tài)人臉對(duì)比靜態(tài)人臉比對(duì)使用的頻率比較低，只有當(dāng)客戶要做一次搜索時(shí)它才會(huì)使用。簡(jiǎn) 單說就像一個(gè)搜索引擎，在搜索結(jié)果里挑

3、一個(gè)認(rèn)為對(duì)的，或者是把搜索結(jié)果呈 現(xiàn)的前幾名看上去都很像，分別調(diào)查后能夠快速縮小調(diào)查范圍。M:N動(dòng)態(tài)人臉對(duì)比“M”代表的就是攝像頭，或者網(wǎng)絡(luò)里所有攝像頭抓到的人臉數(shù)目。“N”就是 對(duì)比庫中的目標(biāo)數(shù)目，動(dòng)態(tài)人臉使用頻率非常高，因?yàn)槭且粋€(gè)全自動(dòng)體系。這 些應(yīng)用里，N的數(shù)量級(jí)有很大區(qū)別，資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理人臉識(shí)別發(fā)展歷程PAGE 7資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理20世紀(jì)50年代， 認(rèn)知科學(xué)家對(duì)人 臉識(shí)別展開研究20世紀(jì)60年代，開啟 人臉識(shí)別工程化應(yīng)用 的研究正式開啟2000-2012年，機(jī)器學(xué)習(xí)理 論快速發(fā)展，基于人工精心 設(shè)計(jì)的局部描述子對(duì)人工識(shí) 別起到推動(dòng)作用。2013年，微軟亞洲 研

4、究院首次嘗試大 規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)2014-至今，大數(shù)據(jù)和 人工智能的快速發(fā)展， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)受矚目20世紀(jì)90年代， “特征臉”方法 應(yīng)用并發(fā)揚(yáng)光大早在20世紀(jì)50年代，認(rèn)知科學(xué)家就已著手對(duì)人臉識(shí)別展開研究。20世紀(jì)60年代，人臉識(shí)別工程化 應(yīng)用研究正式開啟。當(dāng)時(shí)的方法主要利用了人臉的幾何結(jié)構(gòu)，通過分析人臉器官特征點(diǎn)及其之間的拓 撲關(guān)系進(jìn)行辨識(shí)，這種方法較為簡(jiǎn)單直觀。至今，人臉識(shí)別已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，在各方面均取 得了矚目的成就。人臉識(shí)別崛起的原因PAGE 8人臉識(shí)別這項(xiàng)生物識(shí)別技術(shù)的快速崛起，主要在于其巨大的優(yōu)勢(shì)。具體來說，包括非接觸性、非侵?jǐn)_性、 硬件基礎(chǔ)完善和采集快捷便利，可拓展性好

5、等特點(diǎn)。資料來源：視美泰、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈PAGE 9資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理包括人工智能芯片、算法技術(shù)和數(shù)據(jù)集硬件支持：GPU、CPU算法支持：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、成像技術(shù)數(shù)據(jù)集：真實(shí)數(shù)據(jù)、虛擬數(shù)據(jù)中游：技術(shù)層視頻人臉識(shí)別、圖片人臉識(shí)別和數(shù)據(jù)庫對(duì)比檢驗(yàn)等技術(shù)層構(gòu)成嵌入式人臉識(shí)別軟件一站式解決方案提供下游：應(yīng)用層具體的場(chǎng)景應(yīng)用，即應(yīng)用方案、消費(fèi)類終端或服務(wù)等智能應(yīng)用：美顏貼圖、圖搜索智能硬件：智能手機(jī)、攝像頭人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)層，包括人工智能芯片、算法技術(shù)和數(shù)據(jù)集；中游由視頻人臉識(shí)別、圖片人臉識(shí)別和 數(shù)據(jù)庫對(duì)比檢驗(yàn)等技術(shù)層構(gòu)成，中游企業(yè)的主要產(chǎn)品為嵌入式人臉識(shí)別軟件以及一

6、站式解決方案的提供；下游則是具體的場(chǎng)景應(yīng)用。云從科技曠視科技商湯科技依圖科技騰訊百度飛搜科技科大訊飛歐比特川大智勝航天信息Emotient漢鼎股份Affectiva佳都科技Deepid小i機(jī)器人鉑亞信息漢王科技中科奧森上海普天佳都科技Linkface上游：基礎(chǔ)層方案廠商人臉識(shí)別行業(yè)相關(guān)政策PAGE 10資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理，時(shí)間政策相關(guān)內(nèi)容2015年1月7日關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)堅(jiān)持柜臺(tái)開戶為主，遠(yuǎn)程開戶為輔；實(shí)施客戶身份識(shí)別機(jī)制的自證2015年4月14日關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的意見提出網(wǎng)絡(luò)化管理要求，以精確信息做到矛盾化解。未來網(wǎng)絡(luò)化精細(xì)管

7、理是平安城市和智能交通管理的發(fā)展方向2015年5月15日安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要 求適用于以安全防范為目的的視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)的總體規(guī)劃、方案設(shè)計(jì)、設(shè)備生產(chǎn)、質(zhì) 量控制等。其他領(lǐng)域可參考使用。2015年12月25日中國(guó)人民銀行關(guān)于改進(jìn)個(gè)人銀行賬戶服 務(wù)加強(qiáng)賬戶管理的通知提供個(gè)人銀行開立服務(wù)時(shí)，有條件的銀行可探索生物特征識(shí)別技術(shù)和其他有效的技術(shù)手段 作為核驗(yàn)。2016年5月18日“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方 案到2018年，打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)，人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn) 化體系基本建立。這項(xiàng)政策的發(fā)布將人工智能普及到政府和企業(yè)之間。2016年11月29日關(guān)

8、于落實(shí)個(gè)人銀行賬戶分類管理制度的 通知對(duì)II、III類賬戶的開立、變更、注銷、個(gè)人信息驗(yàn)證辦法、視頻及人臉識(shí)別等技術(shù)手段 以及不同賬戶的使用功能和限制等作了詳細(xì)的規(guī)定。2017年3月5日2017年政府工作報(bào)告指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)。2017年7月國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī) 劃的通知到2020年，人工智能技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億 元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；2017年12月促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng) 計(jì)劃（2018-2020年）從推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度出發(fā)，結(jié)合“中國(guó)制造2025”，對(duì)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃相關(guān) 任務(wù)進(jìn)

9、行了細(xì)化和落實(shí)，以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，以新一代人工智能技術(shù) 的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn)，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2018年11月2018年政府工作報(bào)告做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、 養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”。2018年11月新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案工部署智能產(chǎn)品、核心基礎(chǔ)、智能制造、支撐體系等重點(diǎn)任務(wù)方向，征集并遴選一批掌握人 智能關(guān)鍵核心技術(shù)、創(chuàng)新能力強(qiáng)、發(fā)展?jié)摿Υ蟮钠髽I(yè)、科研院所等，開展“揭榜”攻關(guān)力爭(zhēng)在標(biāo)志性技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)方面取得突破。2019年3月2019年政府工作報(bào)告將人工智

10、能升級(jí)為“智能+”，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) 賦能。生物識(shí)別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀02生物識(shí)別概述不同生物識(shí)別技術(shù)對(duì)比全球生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模國(guó)內(nèi)生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模國(guó)內(nèi)識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)地圖PAGE 12生物識(shí)別概述所謂的生物識(shí)別技術(shù)就是:通過計(jì)算機(jī)與 光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等 高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特 性，（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進(jìn)行個(gè)人身份的 鑒定?，F(xiàn)今已經(jīng)出現(xiàn)了許多生物識(shí)別技術(shù)，例如： 指紋識(shí)別、手掌幾何學(xué)識(shí)別、虹膜識(shí)別、視網(wǎng) 膜識(shí)別、面部識(shí)別、簽名識(shí)別、聲音識(shí)別等。PAGE 13不同生物識(shí)別技術(shù)對(duì)比不同生

11、物識(shí)別技術(shù)對(duì)比技術(shù)類型易用性/便利性安全級(jí)別識(shí)別設(shè)備成本可能的干擾指紋識(shí)別較高中等中等臟物、油膩、皮膚磨 損等人臉識(shí)別極高高中等光線、遮擋虹膜識(shí)別中等極高高隱形眼鏡語音識(shí)別高較高較低噪音、感冒靜脈識(shí)別中等高高年齡、生理變化對(duì)于不同的生物識(shí)別技術(shù)，其各自的優(yōu)點(diǎn)也不盡相同。其中，人臉識(shí)別技術(shù)的易用性/便利性是所 有生物識(shí)別類型中最高的，設(shè)備成本中等；但其會(huì)受到光線、遮擋等因素的干擾。資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理PAGE 14全球生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模隨著人工智能的加速發(fā)展，生物 識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大。2019年，生 物識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。根據(jù)美國(guó)咨詢機(jī)構(gòu)Transparency Marke

12、t Research的統(tǒng)計(jì)，全球生物識(shí) 別市場(chǎng)規(guī)模將于2020年增長(zhǎng)至233億美 元，復(fù)合年均增速為15.7%，生物識(shí)別 市場(chǎng)正處在快速增長(zhǎng)中。0501001502002502016年2017年2018年2019年E2020年E數(shù)據(jù)來源： Transparency Market Research 、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理2016-2020年全球生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)情況市場(chǎng)規(guī)模（億美元）PAGE 15國(guó)內(nèi)生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模近年來，隨著移動(dòng)終端的普及，越來 越多的生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到了智能手機(jī)及 其他產(chǎn)品中。2015年中國(guó)生物識(shí)別技術(shù)行 業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到百億元，至2017年中國(guó)生 物識(shí)別技術(shù)行業(yè)市

13、場(chǎng)規(guī)模突破200億元，同比2016年的146億元增長(zhǎng)了38.36%。據(jù)預(yù)測(cè)，2020年我國(guó)生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將 突破300億元。0501001502002503003502015年2016年2017年2018年2019年E2020年E中國(guó)生物識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)情況市場(chǎng)規(guī)模（億元）PAGE 16國(guó)內(nèi)識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)地圖資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院上市企業(yè)數(shù)6-10家 上市企業(yè)數(shù)1-5家中商情報(bào)網(wǎng)（）漢王科技錦美股份一道通瑞意博雄帝科技奔凱安全民德電子則成電子匯頂科技宏乾科技新國(guó)都101衡量科技新開普2安潔醫(yī)療和喬科技盛世華安3寶石金卡1卡爾股份1安威士安技智能真灼科技3遠(yuǎn)方信息1凱澤科技1從當(dāng)

14、前識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)的地域布局 來看，識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)的上市企業(yè)多分 布在東部沿海地區(qū)。其中，生物識(shí)別 技術(shù)和智能電子識(shí)別設(shè)備的上市企業(yè) 主要分布在廣東、江蘇、浙江、上海 為主。廣東省分布的企業(yè)數(shù)量最多， 達(dá)到了10家。03人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)人臉識(shí)別技術(shù)流程人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模人臉識(shí)別行業(yè)投融資人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像 特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)流程PAGE 18人臉圖像特征提取人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常 分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、 人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖 像代數(shù)特征等。人臉特

15、征提取就 是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。 人臉特征提取，也稱人臉表征， 它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過 程。人臉特征提取的方法歸納起 來分為兩大類：一種是基于知識(shí) 的表征方法；另外一種是基于代 數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè) 結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并最終服 務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取 的原始圖像由于受到各種條件的 限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接 使用，必須在圖像處理的早期階 段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾 等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而 言，其預(yù)處理過程主要包括人臉 圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直 方圖均衡化、歸一化、幾何校 正、濾波以及銳化等。人臉圖像采集及檢測(cè)不同

16、的人臉圖像都能通過攝像鏡頭 采集下來，比如靜動(dòng)態(tài)圖像、不同 的位置表情等方面都可以得到很好 的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝 范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并 拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè)在 實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處 理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的 位置和大小。人臉圖像中包含的模 式特征十分豐富，如直方圖特征、 顏色特征等。人臉檢測(cè)就是把這其 中有用的信息挑出來，并利用這些 特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。人臉圖像匹配與識(shí)別提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù) 據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索 匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相 似度超過這一閾值，則把匹配得 到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將 待識(shí)別的人臉特征與已得到的人 臉特征

17、模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似 程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判 斷。這一過程又分為兩類：一類 是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較 的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì) 多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理PAGE 19近年來，隨著人工智能強(qiáng) 勢(shì)崛起，其應(yīng)用領(lǐng)域也在 不斷擴(kuò)大。而人臉識(shí)別作 為人工智能的一個(gè)重要分 支,在人工智能行業(yè)快速發(fā) 展下，人臉識(shí)別也得以飛 速發(fā)展。隨著人臉識(shí)別行業(yè)的發(fā) 展，近年來，我國(guó)相關(guān) 政策的頻頻出臺(tái)，為人 臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供 了政策保障和支撐。人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素當(dāng)前，由于國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別 行業(yè)發(fā)展歷史不長(zhǎng)，國(guó)家 并未建立起相應(yīng)的行業(yè)標(biāo) 準(zhǔn)，隨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量 標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)

18、標(biāo)準(zhǔn)的逐漸建 立與完善對(duì)行業(yè)發(fā)展、市 場(chǎng)的打開起著重要作用。01人工智能推動(dòng)行業(yè)發(fā)展02政策支持03行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范發(fā)展04信息安全極大地推動(dòng)著人 臉識(shí)別行業(yè)的發(fā)展。面向 個(gè)人人身及財(cái)產(chǎn)安全、隱 私保護(hù)的家庭和個(gè)人消費(fèi) 產(chǎn)品及應(yīng)用也將逐漸增 多。信息安全需求推動(dòng)發(fā)展人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模近年來，人工智能在國(guó)內(nèi)狂飆突進(jìn)，科技巨 頭扎堆布局，越來越多的產(chǎn)業(yè)資本也開始關(guān)注人 臉識(shí)別，人臉識(shí)別等自動(dòng)識(shí)別技術(shù)漸成趨勢(shì)。人 臉識(shí)別技術(shù)逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交 通、政府治理及交通等行業(yè)的應(yīng)用。2015年以來， 國(guó)家持續(xù)出臺(tái)利好政策，推動(dòng)了人臉識(shí)別在金融、 安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用，為中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè) 奠定堅(jiān)

19、實(shí)的基礎(chǔ)。據(jù)測(cè)算，2018年我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模 突破100億元大關(guān)。隨著人臉識(shí)別技術(shù)在各行業(yè)應(yīng) 用滲透的不斷深入，預(yù)計(jì)2019年中國(guó)人臉識(shí)別市 場(chǎng)規(guī)模在120億元左右。PAGE 2002015年2016年2017年2018年2019年E數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院（注：本數(shù)據(jù)由中商產(chǎn)業(yè)研究院調(diào)研訪談各大企業(yè)，結(jié)合當(dāng)前 人臉識(shí)別市場(chǎng)核算出來的結(jié)果。未經(jīng)許可，嚴(yán)禁抄襲使用。）我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)情況 市場(chǎng)規(guī)模（億元）14012010080604020PAGE 21據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止2018年底，我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域共有72起投資事件，總投資額超過330億人民幣。 其中2018年的投資事件共計(jì)

20、16起。人臉識(shí)別行業(yè)投融資情況25201510502012年2017年2018年2012-2018年人臉識(shí)別行業(yè)投融資統(tǒng)計(jì)情況數(shù)量（起）2013年2014年2015年2016年數(shù)據(jù)來源：IT桔子、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)PAGE 22應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大由2D向3D轉(zhuǎn)變隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷改進(jìn)，其應(yīng)用領(lǐng)域從最開始的 門禁/考勤領(lǐng)域，到目前應(yīng)用于金融、安防反恐、教育、 社交娛樂、設(shè)備、門禁/考勤、交通、智能商業(yè)等領(lǐng)域， 應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大。起初，人臉識(shí)別技術(shù)僅限于2D識(shí)別，但由于2D人臉識(shí)別 容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，識(shí)別率不夠理 想，因此3D人臉識(shí)別應(yīng)運(yùn)而生。相比較而言，3

21、D人臉識(shí) 別技術(shù)不僅識(shí)別率高，且在使用方便性上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于2D 人臉識(shí)別。人臉識(shí)別行業(yè)核心企業(yè)04曠視科技依圖科技商湯科技云從科技科大訊飛1.曠視科技PAGE 24北京曠視科技有限公司是一家世界級(jí)的人工智 能企業(yè)，公司成立于2011年，曠視是將人工智能科技 和計(jì)算機(jī)視覺算法應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的引領(lǐng)者。曠視商業(yè)化的第一款人工智能產(chǎn)品是人臉識(shí)別 解決方案。而公司原創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)框架Brain+則為其 訓(xùn)練算法和改進(jìn)模型提供了量身定制的基礎(chǔ)性支持。 憑借強(qiáng)大的軟硬件整合能力，曠視為客戶打造出了全 棧人工智能解決方案，從而在個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián) 網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)垂直應(yīng)用領(lǐng)域處于行業(yè)領(lǐng)先 地位。曠視科技發(fā)展歷程PAGE 25數(shù)據(jù)來源：公司官網(wǎng)、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2011年10月，曠視 科技在北京成立2012年10月曠視發(fā)布 云端計(jì)算機(jī)視覺開放 平臺(tái)曠視Face+2013年7月開始提供基于 面部識(shí)別的云端身份驗(yàn) 證解決方案曠視FaceID2014年9月曠視