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1、摘要p2東方財(cái)智 興盛之源2020年新冠疫情沖擊經(jīng)濟(jì)、全球央行“大放水”。流動(dòng)性泛濫與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)低迷之間“錯(cuò)位”,金 融資產(chǎn)拔高估值。2021年是后疫情時(shí)代, 三個(gè)正面變化正在發(fā)生。第一、全球經(jīng)濟(jì)共振復(fù)蘇。 2020年中國(guó)經(jīng)濟(jì)率先復(fù)蘇,體現(xiàn)為供給端(投資和生產(chǎn))的修復(fù),海外經(jīng)濟(jì)是需求端(消費(fèi))的 修復(fù)。2021年伴隨疫苗出現(xiàn)及前期刺激政策發(fā)揮作用,全球需求走向擴(kuò)張,中國(guó)名義GDP增速將 超過(guò)10%,全A非金融企業(yè)盈利增速預(yù)計(jì)達(dá)24.4%;第二、人民幣中長(zhǎng)期升值趨勢(shì)確立。全球資金 和資源將進(jìn)一步被吸引,流向高回報(bào)的人民幣資產(chǎn);第三、中國(guó)主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存周期自今年7月已經(jīng)開(kāi) 啟,預(yù)計(jì)至少持續(xù)到明年二季度。
2、信用收縮是“預(yù)期陷阱”,系統(tǒng)性的修正將帶來(lái)預(yù)期差。當(dāng)前市場(chǎng)一致預(yù)期是2020年的高社融增 速不可持續(xù),從量寬價(jià)松走向量緊價(jià)緊將大幅壓降股票的估值。從本輪信用放松的方式(有節(jié)制 和約束的放松)和信用放松的對(duì)象(不依靠房地產(chǎn)加杠桿)來(lái)看,2021年是信用向常態(tài)化回落的 過(guò)程,而非“大收”。即便是信用收緊,疊加盈利上行,也不是估值的全面回落。對(duì)照歷史上出 現(xiàn)過(guò)的三輪“盈利復(fù)蘇+信用收緊”的時(shí)期,估值收縮主要發(fā)生在“低增長(zhǎng)+高估值”板塊,而對(duì)于 “低估值+高盈利”板塊,估值反而出現(xiàn)擴(kuò)張。牛市第三年邏輯是“錢多,核心資產(chǎn)少”。當(dāng)下投資者陷入悲觀預(yù)期,認(rèn)為2021年預(yù)期回報(bào)率需 要全面下調(diào)。牛市難以持續(xù)3
3、年,2008年、2016年皆是如此。但2021年的差異之處在于盈利改善的 彈性史無(wú)前例,股票市場(chǎng)流動(dòng)性維持充裕水平,增量的資金流入景氣賽道。行業(yè)龍頭的優(yōu)勢(shì)在疫 情之后再次被放大,行業(yè)第一名和第二名的差距在放大,但龍頭的估值溢價(jià)還未全面顯現(xiàn)。摘要(續(xù))p3東方財(cái)智 興盛之源行業(yè)配置: 逆疫情交易。2021年與2020年是鏡像關(guān)系。2020年,受疫情沖擊影響較小的科技、醫(yī) 藥和消費(fèi)跑贏市場(chǎng),投資驅(qū)動(dòng)復(fù)蘇的周期在下半年開(kāi)始接力。2021年行業(yè)配置是尋找后疫情時(shí)代 的高景氣行業(yè),三條布局主線:押注海外復(fù)蘇。2020年周期復(fù)興的邏輯來(lái)自于國(guó)內(nèi)投資復(fù)蘇和供給修復(fù),中游制造和上游資源(螺紋鋼、銅)漸次修復(fù);
4、2021年復(fù)蘇的動(dòng)力來(lái)自海外供需兩旺,海外供需主導(dǎo)的原材料(鐵礦 石、石油)和出口導(dǎo)向行業(yè)有望超預(yù)期,如工業(yè)制品、通用設(shè)備;受沖擊最大行業(yè)的“否極泰來(lái)”。 2020年高端消費(fèi)率先修復(fù),而低端消費(fèi)和部分線下消費(fèi)因疫 情沖擊復(fù)蘇乏力,預(yù)計(jì)2021年隨疫情穩(wěn)定而逐漸恢復(fù),重點(diǎn)包括零售、國(guó)內(nèi)旅游、倉(cāng)儲(chǔ)物流、公 路、電影院線(上游)等,重點(diǎn)布局這些行業(yè)的龍頭企業(yè);科技要精選長(zhǎng)期景氣度上行的領(lǐng)域。新能源汽車、光伏和中游制造業(yè)龍頭。金融作為底倉(cāng)配置,受益于經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇盈利改善,估值具備修復(fù)預(yù)期,重點(diǎn)關(guān)注銀行和保險(xiǎn)。 風(fēng)險(xiǎn)提示:行業(yè)景氣度不達(dá)預(yù)期,宏觀經(jīng)濟(jì)超預(yù)期波動(dòng),疫情發(fā)展超預(yù)期。一、2021年的三個(gè)判斷二、信
5、用周期的預(yù)期陷阱 三、錢多,優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)少四、行業(yè)配置:逆疫情交易p4東方財(cái)智 興盛之源目 錄回顧:流動(dòng)性盛宴下的股票市場(chǎng)圖表:流動(dòng)性拉動(dòng)A股水漲船高這輪行情的起點(diǎn)實(shí)際上可以回溯到2019年年初,充裕的流動(dòng)性為股票市場(chǎng)形成支撐,股票市場(chǎng)的估值水漲船高。01,0002,0003,0004,0005,0006,0007,00051015202530354002006-01 2007-01 2008-01 2009-01 2010-01資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所2011-01 2012-01 2013-01 2014-01 2015-01 2016-01 2017-01 2018-01 2019
6、-01 2020-01M2-PPI萬(wàn)得全A(右軸)%p5東方財(cái)智 興盛之源圖表:創(chuàng)業(yè)板指與上證綜指估值從分化走向收斂資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所2020年7月也是估值從極端分化走向收斂的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。2345678創(chuàng)業(yè)板指市盈率/上證綜指市盈率圖表:個(gè)股估值分化仍處于較高位置2.22.42.62.833.23.43.63.822016-01-042017-01-042018-01-04資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所2019-01-042020-01-04個(gè)股市盈率75分位與25分位比值p6東方財(cái)智 興盛之源回顧:估值從極端分化走向收斂2021年判斷一:全球錯(cuò)位復(fù)蘇p7東方財(cái)智 興盛之源
7、2021年判斷一:強(qiáng)復(fù)蘇帶來(lái)盈利高增長(zhǎng)資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所我們預(yù)計(jì)2021年名義GDP增速約10.6%,接近2017年,創(chuàng)下2012年以來(lái)的新高水平。自上而下預(yù)測(cè)全部A股增速為17.90%,非金融企業(yè)增速為24.40%。圖表:2021年企業(yè)盈利增速較2020年顯著回升6040200-20-40-60-80801001202010Q12010Q22010Q32010Q42011Q12011Q22011Q32011Q42012Q12012Q22012Q32012Q42013Q12013Q22013Q32013Q42014Q12014Q22014Q32014Q42015Q12015Q2
8、2015Q32015Q42016Q12016Q22016Q32016Q42017Q12017Q22017Q32017Q42018Q12018Q22018Q32018Q42019Q12019Q22019Q32019Q42020Q12020Q22020Q32020Q4E2021Q1E2021Q2E2021Q3E2021Q4E全A凈利潤(rùn)增速全A非金融凈利潤(rùn)增速 全A凈利潤(rùn)增速預(yù)計(jì) 全A非金融凈利潤(rùn)增速預(yù)計(jì)2020年全A凈利潤(rùn)增速預(yù)計(jì)2021年全A凈利潤(rùn)增速預(yù)計(jì)p8東方財(cái)智 興盛之源%錯(cuò)位修復(fù)1:中國(guó)先恢復(fù)供給,海外先恢復(fù)需求資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所2020年疫情沖擊之后,中國(guó)和海外(美國(guó)為
9、代表)不同步修復(fù):中國(guó):率先修復(fù)投資和生產(chǎn),消費(fèi)修復(fù)相對(duì)緩慢。美國(guó):依靠強(qiáng)力補(bǔ)助刺激消費(fèi)。圖表:中國(guó)的投資、生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)據(jù)圖表:美國(guó)在強(qiáng)補(bǔ)貼政策下的全面修復(fù)-30-25-20-15-10-50510152015-102016-012016-042016-072016-102017-012017-042017-072017-102018-012018-042018-072018-102019-012019-042019-072019-102020-012020-042020-072020-10固定資產(chǎn)投資完成額:累計(jì)同比工業(yè)增加值:累計(jì)同比社會(huì)消費(fèi)品零售總額:累計(jì)同比-20%-15%-10%-5
10、%0%5%10%15%20%12-0112-0512-0913-0113-0513-0914-0114-0514-0915-0115-0515-0916-0116-0516-0917-0117-0517-0918-0118-0518-0919-0119-0519-0920-0120-0520-09 美國(guó)零售銷售同比美國(guó)人均實(shí)際可支配收入同比p9東方財(cái)智 興盛之源資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所%錯(cuò)位修復(fù)1:中國(guó)承擔(dān)世界“供給方”角色資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所海外需求修復(fù)快于供給修復(fù),中國(guó)在2020年承擔(dān)世界“供給方”的角色。圖表:中國(guó)的出口自5月開(kāi)始持續(xù)走高圖表:美國(guó)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)和消
11、費(fèi)指數(shù)剪刀差走擴(kuò)-20-15-10-5052015/03/012015/07/012015/11/012016/03/012016/07/012016/11/012017/03/012017/07/012017/11/012018/03/012018/07/012018/11/012019/03/012019/07/012019/11/012020/03/012020/07/01工業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)剪刀差美國(guó):工業(yè)生產(chǎn)指數(shù):全部工業(yè):同比:季調(diào)美國(guó):零售和食品服務(wù)銷售額:總計(jì):季調(diào):同比10%資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所-30p10東方財(cái)智 興盛之源-20-100102030405060201
12、5/012015/052015/092016/012016/052016/092017/012017/052017/092018/012018/052018/092019/012019/052019/092020/012020/052020/09% 出口金額當(dāng)月同比以中國(guó)為例,二季度生產(chǎn)恢復(fù)比較快的地區(qū)三季度消費(fèi)增速也比較高。2021年隨著疫苗的順利推出,海外的生產(chǎn)端也將恢復(fù)正常,帶動(dòng)消費(fèi)端的回暖。錯(cuò)位修復(fù)2:供給修復(fù)也會(huì)刺激需求改善圖表:二季度生產(chǎn)恢復(fù)比較快的地區(qū)三季度消費(fèi)增速也比較高資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所CELLRANGECELLRANGEp11東方財(cái)智 興盛之源CELLRAN
13、GECELLRANGECELLRANGECELLRANGECELLRANGECELLRANGECELLRANGECELLRANGE CELLRANGECELLRANGECELLRANGECELLRANGE-30%-20%-10%0%10%20%30%40%50%-8%-6%-4%-2%0%CELLRAN2%GECELLRANGECELLRANGECELLRANGE4%CE6L%LRANGE8%CELLRANGECELLRANGE10%12%工業(yè)增加值二季度同比-40%社會(huì)零售總額三季度同比錯(cuò)位修復(fù)3:20年中國(guó)先修復(fù),21年全球共振復(fù)蘇疫苗出現(xiàn)后,伴隨著海外生產(chǎn)的恢復(fù)也將逐步帶動(dòng)需求的進(jìn)一步上
14、升。根據(jù)IMF預(yù)測(cè),全球經(jīng)濟(jì)在2021年走向復(fù)蘇,中國(guó)的增速遙遙領(lǐng)先。p12東方財(cái)智 興盛之源圖表:中國(guó)在全球主要經(jīng)濟(jì)體GDP增長(zhǎng)率處于領(lǐng)先位置年份中國(guó):GDP實(shí)際增長(zhǎng) 率(%)美國(guó):GDP實(shí)際增長(zhǎng)率(%)法國(guó):GDP實(shí)際增長(zhǎng) 率(%)德國(guó):GDP實(shí)際增長(zhǎng) 率(%)日本:GDP實(shí)際 增長(zhǎng)率(%)20176.952.332.292.602.1720186.753.001.791.270.3220196.112.161.510.560.652020E1.85-4.27-9.76-5.98-5.272021E8.243.086.034.182.32資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所基本面和政策面的差
15、異:2020年及以后中國(guó)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)于全球其他經(jīng)濟(jì)體,經(jīng)濟(jì)基本面差異決定匯率走強(qiáng)。2021年判斷二:人民幣中期走強(qiáng)趨勢(shì)確立圖表:10年以來(lái)全球經(jīng)濟(jì)比差效應(yīng)資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所-10-12-8-620-2-4410862015201620172018201920202021IMF預(yù)測(cè):中國(guó):GDP實(shí)際增長(zhǎng)率IMF預(yù)測(cè):法國(guó):GDP實(shí)際增長(zhǎng)率IMF預(yù)測(cè):德國(guó):GDP實(shí)際增長(zhǎng)率資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所圖表:IMF預(yù)測(cè)2021年中國(guó)經(jīng)濟(jì)仍將領(lǐng)先其他經(jīng)濟(jì)體%020406080100120140160-3-2-101231980198219841986198819901992199419
16、9619982000200220042006200820102012201420162018GDP增速差(美國(guó)-全球)美元指數(shù)(右軸)p13東方財(cái)智 興盛之源 IMF預(yù)測(cè):美國(guó):GDP實(shí)際增長(zhǎng)率%政策面和基本面的差異:2020年強(qiáng)刺激政策出現(xiàn)在美國(guó),正如2008年在中國(guó)。2021年判斷二:人民幣中期走強(qiáng)趨勢(shì)確立(二)圖表:美國(guó)是2020年主要寬松力量資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所30252015105035美國(guó)M2增速中國(guó)M2增速歐元區(qū)M2增速日本M2增速p14東方財(cái)智 興盛之源%-505101520253035-60-40-2002040608010012014043個(gè)月p15東方財(cái)智
17、興盛之源39個(gè)月48個(gè)月34個(gè)月49個(gè)月資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所圖表:工業(yè)企業(yè)庫(kù)存周期由被動(dòng)去庫(kù)存向主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存逐步過(guò)渡7月開(kāi)始,工業(yè)企業(yè)庫(kù)存周期開(kāi)始由被動(dòng)去庫(kù)存向主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存過(guò)渡,從歷史周期來(lái)看,主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)趨勢(shì)一般持續(xù)7-12個(gè)月,這輪主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存是漸進(jìn)式補(bǔ)庫(kù)存,可能持續(xù)到明年二季度。2021年判斷三:主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存周期延續(xù)到二季度% 工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額累計(jì)同比工業(yè)企業(yè)產(chǎn)成品存貨累計(jì)同比(右軸)圖表:主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存由中游制造傳導(dǎo)至上游資源品行業(yè)所屬 類別行業(yè)庫(kù)存周期所 處階段主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存啟動(dòng)時(shí)間行業(yè)所 屬類別行業(yè)庫(kù)存周期所 處階段主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存啟動(dòng)時(shí)間上游資源有色金屬冶煉及壓 延加工業(yè)主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存2020年
18、7月中游制造汽車制造業(yè)主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存2020年6月非金屬礦物制品業(yè)主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存2020年8月通用設(shè)備制造業(yè)主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存2020年6月黑色金屬冶煉及壓 延加工業(yè)主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存2020年8月橡膠和塑料制品業(yè)主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存2020年8月黑色金屬礦采選業(yè)主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存2020年9月電氣機(jī)械及器材制造業(yè)主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存2020年8月有色金屬礦采選業(yè)主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存2020年9月化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)被動(dòng)去庫(kù)存-燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存2020年7月金屬制品業(yè)被動(dòng)去庫(kù)存-電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)被動(dòng)去庫(kù)存-下游消費(fèi)食品制造業(yè)被動(dòng)去庫(kù)存-非金屬礦采選業(yè)被動(dòng)去庫(kù)存-紡織業(yè)被動(dòng)去庫(kù)存-石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)被動(dòng)去庫(kù)存-家具制造業(yè)被動(dòng)去
19、庫(kù)存-石油和天然氣開(kāi)采業(yè)被動(dòng)去庫(kù)存-酒、飲料和精制茶制造業(yè)被動(dòng)去庫(kù)存-紡織服裝、服飾業(yè)被動(dòng)去庫(kù)存-p16東方財(cái)智 興盛之源資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所6月通用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)等中游制造業(yè)已率先開(kāi)始進(jìn)入主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存周期,7、8月,資 源品加工業(yè)也陸續(xù)進(jìn)入補(bǔ)庫(kù)存周期,而至9月份,主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存趨勢(shì)繼續(xù)向上游延伸,拓展到部 分上游資源品采選業(yè),當(dāng)前下游消費(fèi)整體尚未進(jìn)入主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存階段。2021年判斷三:主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存漸次展開(kāi)2020年市場(chǎng)特征:全球流動(dòng)性盛宴疫情沖擊使經(jīng)濟(jì)修復(fù)困難重重金融資產(chǎn)價(jià)格被推升到極致2021年的三大判斷:全球經(jīng)濟(jì)錯(cuò)位復(fù)蘇帶來(lái)盈利高增人民幣強(qiáng)勢(shì)將持續(xù)到2021年末國(guó)內(nèi)主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存
20、周期至少持續(xù)到2021年二季度資產(chǎn)定價(jià)的邏輯從交易流動(dòng)性預(yù)期轉(zhuǎn)向交易全面復(fù)蘇預(yù)期p17東方財(cái)智 興盛之源小結(jié)一、2021年的三個(gè)判斷二、信用周期的預(yù)期陷阱 三、錢多,優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)少四、行業(yè)配置:逆疫情交易p18東方財(cái)智 興盛之源目 錄2020年,社融投放可能達(dá)到35.8萬(wàn)億,社融存量同比增速預(yù)計(jì)將達(dá)到14.21%,2021年預(yù)計(jì) 社融增速有所回落,可能約為10%-11%。圖表:2021年預(yù)計(jì)社融增速將為10-11一致預(yù)期:2021年信用收縮資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所19%18%17%16%15%14%13%12%11%10%20%201120122013201420152016201720
21、18201920202021社會(huì)融資規(guī)模存量同比p19東方財(cái)智 興盛之源 社會(huì)融資規(guī)模存量同比預(yù)測(cè)值2021年面臨社融總量回落,一般貸款加權(quán)利率可能從低點(diǎn)回升。宏觀流動(dòng)性收緊的年份(M2下行、加權(quán)貸款利率上升),市場(chǎng)往往面臨殺估值壓力。圖表:宏觀流動(dòng)性收緊伴隨市場(chǎng)殺估值5101520255.56.06.57.07.58.05.02010/032011/032012/03資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所2013/032014/032015/032016/032017/032018/032019/032020/03金融機(jī)構(gòu)人民幣一般貸款加權(quán)平均利率M2同比(右軸)%2010年3月-2012年3月
22、,創(chuàng)業(yè)板指 PE從63.7倍下降至33.9倍,滬深 300市盈率從23.8下降至10.9。2016年12月-2018年9月,創(chuàng)業(yè)板指 PE從42.4倍下降至35.7倍,滬深 300市盈率從12.9下降至11.7。預(yù)期陷阱:信用大幅收縮時(shí)期會(huì)殺估值p20東方財(cái)智 興盛之源圖表:12個(gè)月滾動(dòng)社融2020年末預(yù)計(jì)達(dá)35.8萬(wàn)億圖表:中長(zhǎng)期貸款延續(xù)高增長(zhǎng)資料來(lái)源:wind,東興證券研究所資料來(lái)源:wind,東興證券研究所不會(huì)“大緊”:本輪放松主要靠表內(nèi)信貸本輪放松主要靠表內(nèi)信貸需要存款準(zhǔn)備金。2022242628303234362018/012018/032018/052018/072018/0920
23、18/112019/012019/032019/052019/072019/092019/112020/012020/032020/052020/072020/0912個(gè)月滾動(dòng)社融萬(wàn)億01234567892009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020居民戶新增人民幣貸款:中長(zhǎng)期非金融性公司新增人民幣貸款:中長(zhǎng)期p21東方財(cái)智 興盛之源萬(wàn)億02,0004,0006,0008,00010,00012,00014,00016,00018,000012345672015-052015-082015-112016-022016-05
24、2016-082016-112017-022017-052017-082017-112018-022018-052018-082018-112019-022019-052019-082019-112020-022020-052020-08同業(yè)理財(cái)規(guī)模債券市場(chǎng)發(fā)行債券:同業(yè)存單(右軸)不會(huì)“大緊”:2014年的放松主要靠表外2014年-2016年放松主要靠表外不需要存款準(zhǔn)備金。資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所圖表:2014年開(kāi)始信托資產(chǎn)規(guī)模高速擴(kuò)張圖表:2015年開(kāi)始同業(yè)存單發(fā)行量大增05000100001500020000250003000035000400
25、000500001000001500002000002500003000002010-032010-092011-032011-092012-032012-092013-032013-092014-032014-092015-032015-092016-032016-092017-032017-092018-032018-092019-032019-092020-03 信托資產(chǎn)余額億元p22東方財(cái)智 興盛之源億元新增信托項(xiàng)目金額當(dāng)季值(右軸)萬(wàn)億億元20,000不會(huì)“大緊”:本輪并未有明顯資金空轉(zhuǎn)14-16年,“貨幣松”疊加“監(jiān)管松”導(dǎo)致監(jiān)管套利、同業(yè)亂象爆發(fā),16年政策迅速收緊, 市場(chǎng)開(kāi)始經(jīng)
26、歷漫長(zhǎng)而痛苦的去杠桿過(guò)程。資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所圖表:資金循環(huán)中貨幣型基金規(guī)模暴增002014/012014/072015/012015/072016/012016/0716,00050000同業(yè)存單發(fā)行規(guī)模(億元)貨幣型基金凈值(億元,右軸)4000012,000300008,000200004,00010000p23東方財(cái)智 興盛之源不會(huì)“大緊”:本輪加杠桿對(duì)象不同圖表:本輪信用周期與地產(chǎn)周期背離資料來(lái)源:wind,東興證券研究所本輪信用周期與地產(chǎn)周期相背離。這與2009年的加杠桿靠房地產(chǎn)截然不同。0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2007 20
27、08 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020新增居民貸款占新增人民幣貸款比新增企業(yè)貸款占新增人民幣貸款比圖表:商品房銷售與新增社融走勢(shì)背離-15%-10%-5%0%5%10%15%20%25%30%35%2006-032006-122007-092008-062009-032009-122010-092011-062012-032012-122013-092014-062015-032015-122016-092017-062018-032018-122019-092020-06 商品房銷售面積季調(diào)環(huán)比新增社融季調(diào)
28、環(huán)比p24東方財(cái)智 興盛之源資料來(lái)源:wind,東興證券研究所不會(huì)“大緊”:本輪未導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所08年的一系列強(qiáng)經(jīng)濟(jì)刺激政策導(dǎo)致杠桿率大幅提升、產(chǎn)能過(guò)剩等一系列問(wèn)題,09年政策從“ 大放松”轉(zhuǎn)向“大收緊”。圖表:“四萬(wàn)億刺激后”杠桿率大幅上升圖表:08、09年鋼鐵行業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)能過(guò)剩80901001101201301401501601701996-031997-031998-031999-032000-032001-032002-032003-032004-032005-032006-032007-032008-032009-0
29、32010-032011-032012-032013-032014-032015-032016-032017-032018-032019-032020-03%-1,200-1,000-800-600-400-20002004006008001,000-5,00005,00010,00015,00020,000鋼鐵行業(yè)營(yíng)業(yè)收入 鋼鐵行業(yè)歸母凈利潤(rùn)鋼鐵行業(yè)歸母凈利潤(rùn)增速(右軸)p25東方財(cái)智 興盛之源%非金融企業(yè)部門(mén)杠桿率億元2021年:價(jià)格進(jìn)一步上行空間已經(jīng)不大圖表:DR007上半年大幅下行,但下半年已經(jīng)持續(xù)回升短端利率自5月以來(lái)持續(xù)回升,已接近2016年水平,但當(dāng)前的宏觀經(jīng)濟(jì)明顯弱于2016年
30、。3.02.82.62.42.22.01.81.61.43.21月2月3月資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所4月5月6月7月8月9月10月11月12月2017201820192020p26東方財(cái)智 興盛之源% 2016國(guó)債利率已經(jīng)提前反應(yīng)收緊預(yù)期圖表:1年期國(guó)債收益率已提前反應(yīng)收緊預(yù)期資料來(lái)源:wind,東興證券研究所歷史上,一般國(guó)債收益率開(kāi)始上行往往跟社融向下拐點(diǎn)同步,但此次社融仍處趨勢(shì)性上行 區(qū)間時(shí)國(guó)債收益率已經(jīng)提前向上,提前反應(yīng)收緊預(yù)期。0.00.51.01.52.02.53.03.54.04.5-40%-20%0%20%40%60%80%100%120%140%160%2012-012
31、012-042012-072012-102013-012013-042013-072013-102014-012014-042014-072014-102015-012015-042015-072015-102016-012016-042016-072016-102017-012017-042017-072017-102018-012018-042018-072018-102019-012019-042019-072019-102020-012020-042020-072020-10新增社融季調(diào)同比1年期國(guó)債收益率(右軸)p27東方財(cái)智 興盛之源%圖表:2005年以來(lái)共有三個(gè)“盈利修復(fù)+緊信用
32、”階段資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所-60-40-20020406080100120140051015202530354045502005-012005-052005-092006-012006-052006-092007-012007-052007-092008-012008-052008-092009-012009-052009-092010-012010-052010-092011-012011-052011-092012-012012-052012-092013-012013-052013-092014-012014-052014-092015-012015-052015-0920
33、16-012016-052016-092017-012017-052017-092018-012018-052018-092019-012019-052019-092020-012020-052020-09社會(huì)融資規(guī)模存量同比金融機(jī)構(gòu):各項(xiàng)貸款余額同比全A非金融石油石化歸母凈利潤(rùn)同比增速(右軸)%2005年以來(lái),共出現(xiàn)三次“盈利修復(fù)+緊信用”,分別為2009.6-2010.3、2012.9-2013.12和2016.1-2017.3。以史為鑒:即便信用收縮,會(huì)全面殺估值嗎?p28東方財(cái)智 興盛之源%圖表:2005年以來(lái)共有三個(gè)“盈利修復(fù)+緊信用”階段資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所2012.
34、9-2013.12:后半階段出現(xiàn)成長(zhǎng)股的估值上升。2016.1-2017.3:價(jià)值股估值略微有所抬升。0204060801001201400102030405060上證綜指市盈率滬深300市盈率創(chuàng)業(yè)板指市盈率盈利修復(fù)+緊信用時(shí)期估值分化p29東方財(cái)智 興盛之源2009年6月-2010年3月,景氣度變差的電力及公用事業(yè)、建筑和汽車估值大幅下行;而景氣 度明顯改善的化工、軍工、電子估值反而有所抬升。圖表:“盈利修復(fù)+緊信用”階段一電力及公用事業(yè)、建筑等估值下行,化工、軍工等估值抬升行業(yè)15.6958.070.57562.62325.0338.90.013-27.58商貿(mào)零售通信資料來(lái)源:Wind、
35、東興證券研究所東方財(cái)智 興盛之源p302009年6月-2010年3月估值變動(dòng)(%)2009年1月-5月 區(qū)間漲跌幅(%)2009年5月底行 業(yè)所處估值歷史 分位數(shù)盈利增速變動(dòng)(%)行業(yè)2009年6月- 2009年1月-5月2009年5月底行值變動(dòng)(%)分位數(shù)2010年3月估區(qū)間漲跌幅(%) 業(yè)所處估值歷史 盈利增速變動(dòng)(%)電力及公用事業(yè)-35.4833.330.94-1550.26有色金屬16.29109.850.949742.3建筑-26.9723.490.684-32.96家電18.3657.850.65262.92汽車-26.19106.20.853346.07食品飲料18.5129.
36、490.401-22.16房地產(chǎn)-23.6184.580.66674.37交通運(yùn)輸19.28470.652324.41石油石化-16.5944.910.83537.71煤炭19.5495.560.55751.29電力設(shè)備及 新能源-15.6368.190.8588.26消費(fèi)者服務(wù)26.0467.430.63917.13非銀行金融-15.149.850.333-9.12傳媒27.9845.460.56112.26建材-10.3571.080.648154.7醫(yī)藥28.0835.590.52914.87農(nóng)林牧漁-4.441.510.648-20.25機(jī)械35.2458.170.64871.81鋼鐵
37、-0.1845.380.99380.37計(jì)算機(jī)37.5872.090.566-32.88銀行2.3455.10.1529.5電子56.8176.10.739393.7輕工制造7.0458.20.73496.91國(guó)防軍工58.5765.670.61640.8紡織服裝13.9463.70.634-23.87基礎(chǔ)化工59.9347.450.621158.932009.6-2010.3:景氣度決定估值分化p31圖表:“盈利修復(fù)+緊信用”階段二電力及公用事業(yè)、食品飲料、非銀估值收縮,鋼鐵、機(jī)械等估值擴(kuò)張行業(yè)2012年9月-2013年12月估值變動(dòng)(%)2012年初至8 月區(qū)間漲跌 幅(%)2012年8月
38、底 行業(yè)所處估 值歷史分位 數(shù)盈利增速變動(dòng)(%)行業(yè)估值2012年9月-2013年12月變動(dòng)(%2012年初至8 月區(qū)間漲跌) 幅(%)2012年8月底行業(yè) 所處估值歷史分位 數(shù)盈利增速變動(dòng)(%)電力及公用事業(yè)-49.482.820.308-5.78基礎(chǔ)化工5.88-3.530.324.36食品飲料-36.624.520.002-51.16交通運(yùn)輸10.34-10.020.10614.96非銀行金融-29.209.130.32679.98電子14.336.760.28449.02房地產(chǎn)-26.275.60.0028.83家電16.12-0.360.01224.56建筑-23.711.61032
39、.42建材16.41-15.270.07294.74石油石化-10.86-5.510.21736.89醫(yī)藥17.127.680.33914.04國(guó)防軍工-9.93-13.930.4042.05電力設(shè)備及新能源17.46-17.530.095-1.59煤炭-7.10-12.90.067-19.78商貿(mào)零售28.21-10.380.0129.51輕工制造-6.19-7.990.5887.78汽車31.54-10.870.01241.68銀行-6.19-4.10-4.65計(jì)算機(jī)38.26-7.540.14217紡織服裝-1.44-8.840.16326.9農(nóng)林牧漁40.78-5.560.0831.2
40、8通信-1.25-15.430.51230.38傳媒45.65-1.410.00512.54消費(fèi)者服務(wù)1.444.70.326-29.22機(jī)械48.16-10.570.22210.28有色金屬2.664.310.406107.72鋼鐵63.77-9.50.357428.21資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所東方財(cái)智 興盛之源2012年9月-2013年12月,電力及公用事業(yè)、食品飲料、非銀行金融等景氣度變差的行業(yè) 估值收縮;而鋼鐵、機(jī)械、傳媒、農(nóng)業(yè)等盈利預(yù)期改善的行業(yè)估值反而擴(kuò)張。2012.9-2013.12:景氣度決定估值分化圖表:“盈利修復(fù)+緊信用”階段三農(nóng)林牧漁、計(jì)算機(jī)估值收縮,電新、汽車
41、估值擴(kuò)張p32東方財(cái)智 興盛之源資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所2016年1月-2017年3月,農(nóng)林牧漁、計(jì)算機(jī)、軍工等盈利增速大幅下滑的行業(yè)估值收縮, 而電新、汽車等盈利改善的行業(yè)估值反而擴(kuò)張。行業(yè)2016年1月-2017年3月估值變動(dòng)(%)2015年9月至12月區(qū)間漲跌幅(%)2015年12月底行 業(yè)所處估值歷史 分位數(shù)盈利增速變動(dòng)(%)行業(yè)2016年1月-2017年3月估值變動(dòng)(%)2015年9月至12月區(qū)間漲跌幅(%)2015年12月底行 業(yè)所處估值歷史 分位數(shù)盈利增速變動(dòng)(%)農(nóng)林牧漁-50.1626.200.87-205.56電子1.2035.740.8549.89計(jì)算機(jī)-47.
42、8458.220.97-283.66通信5.9638.290.95-11.41傳媒-24.2036.470.855.52電力及公用事業(yè)6.686.090.43-31.24國(guó)防軍工-23.68-2.320.96-49.65機(jī)械6.7422.570.9664.03消費(fèi)者服務(wù)-18.8846.060.91-73.26建材10.8227.900.79331.19房地產(chǎn)-18.6234.940.7227.27石油石化11.355.800.96619.8輕工制造-18.1132.070.9614.42建筑12.156.860.431.45鋼鐵-14.93-12.860.92525.21交通運(yùn)輸15.175
43、.940.7348.65紡織服裝-6.6631.220.81-36.63有色金屬16.0421.220.93173.8銀行-5.0911.590.15-0.03商貿(mào)零售16.3618.260.8343.21基礎(chǔ)化工-4.9834.670.96108.29食品飲料17.0813.590.43-7.33醫(yī)藥-4.6926.270.89-5.41家電19.0722.280.54-1.79汽車-3.5830.330.737.86煤炭32.890.530.65541.07電力設(shè)備及新能源-3.3130.210.85-52.85非銀行金融51.4628.220.0350.112016.9-2017.3:景
44、氣度決定估值分化估值視角:極端分化并不支持全面收縮當(dāng)前市場(chǎng)估值分化嚴(yán)重,市場(chǎng)出現(xiàn)全面下跌的概率不大。從前文分析來(lái)看,系統(tǒng)性的信用收縮概率不大,市場(chǎng)大概率通過(guò)寬幅震蕩或者輪動(dòng)消化估值。圖表:市場(chǎng)估值分化嚴(yán)重資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所3.53.02.52.01.51.00.50.02015/01/052015/03/052015/05/052015/07/052015/09/052015/11/052016/01/052016/03/052016/05/052016/07/052016/09/052016/11/052017/01/052017/03/052017/05/052017/07
45、/052017/09/052017/11/052018/01/052018/03/052018/05/052018/07/052018/09/052018/11/052019/01/052019/03/052019/05/052019/07/052019/09/052019/11/052020/01/052020/03/052020/05/052020/07/052020/09/052020/11/05煤炭估值歷史分位數(shù)電子估值歷史分位數(shù)p33東方財(cái)智 興盛之源2021年信用周期并不是“大收”,而是往常態(tài)化正?;芈洹?紤]社融增速變化、政策利率水平,當(dāng)前無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率(國(guó)債利率)已經(jīng)提前反應(yīng)收緊 預(yù)
46、期,大幅走高的可能性較小。盈利上行+信用收縮周期之下,并不會(huì)帶來(lái)估值的全面回落。估值高低并非估值收縮的充分條件,“低增長(zhǎng)+高估值”才會(huì)導(dǎo)致回落,反之亦然。p34東方財(cái)智 興盛之源小結(jié)一、2021年的三個(gè)判斷二、信用周期的預(yù)期陷阱 三、錢多,優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)少四、行業(yè)配置:逆疫情交易p35東方財(cái)智 興盛之源目 錄牛市能持續(xù)三年嗎?歷史上牛市最多持續(xù)兩年。從2005年至今的上證綜指、創(chuàng)業(yè)板指年度區(qū)間漲跌幅來(lái)看,2006年、 2007年連續(xù)兩年上證綜指漲幅分別達(dá)130.43% 和96.66%, 但2008年市場(chǎng)大跌, 上證綜指大跌 65.39%;2014年、2015年上證綜指和創(chuàng)業(yè)板指分別達(dá)52.87%和1
47、2.83%、 9.41%和84.41% ,2016年 證綜指下跌-12.31%,創(chuàng)業(yè)板指下跌-27.71%。-200140120100806040202005200620072008200920101201201220132014201520162017820120192020上證綜指區(qū)間漲跌幅創(chuàng)業(yè)板指區(qū)間漲跌幅p36東方財(cái)智 興盛之源%圖表:歷史上牛市最多持續(xù)兩年-40-60-80資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所按照股票型基金的收益率來(lái)看,歷史上收益率超過(guò)20%的年份也沒(méi)有持續(xù)三年。圖表:股票型基金收益率中位數(shù)處于近十年高點(diǎn)牛市能持續(xù)三年嗎?-20-40-60-80資料來(lái)源:Wind、東興
48、證券研究所p37東方財(cái)智 興盛之源1008060402001202005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020%08和16年盈利下行,而21年則是盈利擴(kuò)張時(shí)期2019、2020年兩年主要是估值貢獻(xiàn),超額流動(dòng)性提供導(dǎo)致的估值的水漲船高;盈利修復(fù)的貢獻(xiàn)還未反應(yīng)在定價(jià)中。-100%-50%0%50%100%-100%-50%0%50%100%2005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020150%估值貢獻(xiàn)盈利貢獻(xiàn)上證綜指漲跌(右軸)150%
49、p38東方財(cái)智 興盛之源圖表:2019、2020年兩年主要是估值貢獻(xiàn),超額流動(dòng)性提供導(dǎo)致的估值的水漲船高資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所這次哪里不一樣?p39東方財(cái)智 興盛之源2019-2020年:超額宏觀流動(dòng)性導(dǎo)致的金融資產(chǎn)估值擴(kuò)張,盈利的貢獻(xiàn)還未顯現(xiàn)。企業(yè)盈利:全球的錯(cuò)位復(fù)蘇帶來(lái)盈利高增長(zhǎng);疫情嚴(yán)重受損行業(yè)在2021年有大幅改善的輿情,海外生產(chǎn)正常后也會(huì)反向刺激消費(fèi)回暖。流動(dòng)性:信用從高速擴(kuò)張轉(zhuǎn)向常態(tài)化,但股票市場(chǎng)流動(dòng)性還相對(duì)充裕。估值:龍頭占優(yōu)趨勢(shì)不變,部分行業(yè)的龍頭估值溢價(jià)還未充分顯現(xiàn);估值極端分化的情況 并不支持全面下跌。截止2020年10月31日,公募基金發(fā)行份額創(chuàng)2015年以來(lái)
50、的新高,偏股混合型基金發(fā)行份額最大,為9451.63億份,其次是普通股票型基金2020.64億份,靈活配置型基金僅390億份。圖表:2020年公募基金發(fā)行份額創(chuàng)新高錢多:公募基金發(fā)行份額創(chuàng)近十年新高14,00012,00010,0008,0006,0004,0002,00002010年1-10月2011年1-10月2012年1-10月2013年1-10月2014年1-10月2015年1-10月2016年1-10月2017年1-10月2018年1-10月2019年1-10月2020年1-10月資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所普通股票型基金發(fā)行份額偏股混合型基金發(fā)行份額靈活配置型基金發(fā)行份額p4
51、0東方財(cái)智 興盛之源億份錢多:理財(cái)收益率下行,資金進(jìn)入股票市場(chǎng)圖表:2018年以來(lái)理財(cái)產(chǎn)品預(yù)期收益率持續(xù)下行2015年,信托剛兌打破居民資產(chǎn)配置轉(zhuǎn)向股票市場(chǎng);2018年資管新規(guī)以來(lái),銀行理財(cái)理財(cái)產(chǎn)品打破剛兌,理財(cái)資金也轉(zhuǎn)向配置股票市場(chǎng)。9876541032013/01/062014/01/06資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所2015/01/062016/01/062017/01/062018/01/062019/01/062020/01/06理財(cái)產(chǎn)品預(yù)期年收益率貸款類信托產(chǎn)品預(yù)期年收益率:1-2年非證券投資類信托產(chǎn)品預(yù)期年收益率:1-2年%p41東方財(cái)智 興盛之源6.26.36.46.56.
52、66.76.86.977.17.2020004000600080001000012000北向資金累計(jì)凈買入美元兌人民幣中間價(jià)(右軸)億元錢多:人民幣資產(chǎn)成為全球最優(yōu)資產(chǎn)歷史上人民幣升值時(shí)期,外資加速流入。811匯改之后,人民幣兌美元一共出現(xiàn)了四次較 大的升值時(shí)期。分別出現(xiàn)在2018年1月-5月、2018年12月-2019年4月,2019年10月-2020年1 月,2020年7月至今,歷史上人民幣升值的區(qū)間北向資金往往加速流入。圖表:人民幣升值期間外資加速流入資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所p42東方財(cái)智 興盛之源優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)少:頭部和尾部公司的差距在加大A股頭部10%公司和尾部10%公司收益率差
53、距自2016年以來(lái)持續(xù)拉大,2016年1月至2020年 11月,頭部10%公司收益率達(dá)94.26%,尾部10%公司收益率則僅為-58.21%。圖表:2017年以來(lái)頭部10公司和尾部10公司收益率差距在放大,2020年加劇了這一趨勢(shì)050100150200250頭部10%公司收益率尾部10%公司收益率p43東方財(cái)智 興盛之源資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所(注釋:以2016年1月8日為初始值,設(shè)為100)%優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)少:頭部和尾部公司之間的差距在加大資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所(注釋:以2016年1月8日為初始值,設(shè)為100)A股頭部10%公司和尾部10%公司市值增速差距不斷拉大,截止到2
54、020年11月, 頭部 10%公司市值規(guī)模已擴(kuò)張至2016年初的1.67倍,尾部10%公司市值規(guī)模則僅是2016年初 的48%。圖表:頭部10公司市值規(guī)模已擴(kuò)張至2016年初的1.67倍,尾部10公司則僅有2016年初的48160140120100806040200180頭部10%公司市值尾部10%公司市值p44東方財(cái)智 興盛之源%公募基金重倉(cāng)股表現(xiàn)優(yōu)于市場(chǎng)整體圖表:公募基金的重倉(cāng)股收益率遠(yuǎn)超市場(chǎng)平均水平403020100-10-20-30-40資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所502018上證綜指收益率2019公募基金重倉(cāng)股前100收益率2017上證綜指收益率2018公募基金前100重倉(cāng)股收
55、益率2020公募基金前100重倉(cāng)股收益率2017公募基金前100重倉(cāng)股收益率2019上證綜指收益率2020上證綜指收益率p45東方財(cái)智 興盛之源根據(jù)我們對(duì)過(guò)去四年以來(lái)公募基金重倉(cāng)股的表現(xiàn)進(jìn)行分析,2019年、2020年以來(lái)公募基金 重倉(cāng)股大幅跑贏市場(chǎng)整體,且分化程度不斷加大。%全部A股中,2020年年初至11月10日漲幅超過(guò)100%的公司共306家,占全部A股的比例 7.51%。漲幅超過(guò)上證綜指的公司共1960家,占比48.1%;跑贏滬深300的共1535家,占比 37.67%;跑贏創(chuàng)業(yè)板指的公司共763家,占比18.72%。p46東方財(cái)智 興盛之源圖表:全部A股中有近1/3的股票跑贏指數(shù)漲跌
56、幅(20200101-20201110)家數(shù)占比100%3067.51%上證綜指196048.1%滬深300153537.67%創(chuàng)業(yè)板指76318.72%業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)是超額收益的主要來(lái)源(一)資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所業(yè)績(jī)?cè)鏊俜兜墓善惫?70家,2020年初至11月10日的平均區(qū)間漲跌幅為51.07%;業(yè)績(jī)?cè)鏊?50%-100%的股票區(qū)間漲跌幅平均為45.78%,業(yè)績(jī)?cè)鏊?0-50%的股票上漲了38.96%,而業(yè) 績(jī)表現(xiàn)最差的公司,平均漲幅僅為11.77%。p47東方財(cái)智 興盛之源圖表:高業(yè)績(jī)?cè)鏊賹?duì)應(yīng)高收益業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)是超額收益的主要來(lái)源(二)資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所業(yè)績(jī)?cè)鏊偌覕?shù)區(qū)
57、間漲跌幅平均值(20200101-20201110)100%57051.07%50%-100%37745.78%20%-50%53838.96%20%258811.77%2020年年初至11月10日漲幅超過(guò)100%的公司共有306家,集中在醫(yī)藥、機(jī)械、電子、基礎(chǔ) 化工、電新、食品飲料、汽車等行業(yè),這些行業(yè)在2020年三季度業(yè)績(jī)?cè)鏊俜謩e為25.06%、 20.06%、26.81%、-6.79%、33.85%、13.41%和-1.72%,整體高于全A業(yè)績(jī)?cè)鏊?5.97%。圖表:高景氣賽道漲幅超過(guò)100公司更多行業(yè)家數(shù)所屬行業(yè)三季度業(yè)績(jī)?cè)鏊伲?)行業(yè)家數(shù)所屬行業(yè)三季度業(yè)績(jī)?cè)鏊伲?)醫(yī)藥4325.06
58、鋼鐵5-13.87機(jī)械3920.06交通運(yùn)輸5-75.42電子3526.81非銀行金融4-5.43基礎(chǔ)化工30-6.79農(nóng)林牧漁4118.8電力設(shè)備及新能源2733.85有色金屬40.14食品飲料2013.41紡織服裝30.07汽車19-1.72商貿(mào)零售3-49.07國(guó)防軍工1644.74消費(fèi)者服務(wù)3-68.42計(jì)算機(jī)10-21.93電力及公用事業(yè)218.97輕工制造9-1.23建筑2-0.36建材85.66房地產(chǎn)1-15.82傳媒7-19.1通信179家電6-11.36全A4070-5.97p48東方財(cái)智 興盛之源超額流動(dòng)性流入高景氣賽道資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所決定牛市是否持續(xù)的動(dòng)
59、力不在于年份,而是盈利改善預(yù)期。宏觀流動(dòng)性趨于常態(tài)化不假,但股票市場(chǎng)的資金還相對(duì)充裕。增量資金流入的始終是高景氣賽道,普漲的行情難以期待,但結(jié)構(gòu)性的牛市還會(huì)持續(xù)。p49東方財(cái)智 興盛之源小結(jié)一、2021年的三個(gè)判斷二、信用周期的預(yù)期陷阱 三、錢多,優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)少四、行業(yè)配置:逆疫情交易p50東方財(cái)智 興盛之源目 錄2020年疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)形成沖擊,而流動(dòng)性又極度充裕。對(duì)經(jīng)濟(jì)周期相對(duì)不敏感的科技/成長(zhǎng)跑贏市場(chǎng)整體/周期/金融。中美兩個(gè)市場(chǎng)都是。2020年的疫情交易:成長(zhǎng)股跑贏指數(shù)資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所70901101301501701902102019/1/22019/2/22019/3/2
60、2019/4/22019/5/22019/6/22019/7/22019/8/22019/9/22019/10/22019/11/22019/12/22020/1/22020/2/22020/3/22020/4/22020/5/22020/6/22020/7/22020/8/22020/9/22020/10/22020/11/2Technology Select Sector Total Return indexS&P 500 Ex-Information Technology資料來(lái)源:Wind、東興證券研究所圖表:2019年以來(lái)美股科技板塊與非科技板塊顯著分化2.141.501.420.81
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