移動應(yīng)用運營增長洞察白皮書

1、移動應(yīng)用運營增長洞察白皮書研究目的和研究方法來源：艾瑞消費研究院自主研究繪制。2iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing研究方法研究方法說明行業(yè)資料收集和整理對行業(yè)公開資料及企業(yè)資料進行桌面研究，梳理近年來移動互聯(lián)網(wǎng)運營增長的整體發(fā)展概況，展 示移動應(yīng)用運營相關(guān)政策背景，展現(xiàn)運營現(xiàn)狀環(huán)境和趨勢。艾瑞用戶行為監(jiān)測數(shù)據(jù)分析通過艾瑞UserTracker多平臺網(wǎng)民行為監(jiān)測數(shù)據(jù)庫（桌面及智能終端）調(diào)取國內(nèi)移動網(wǎng)民數(shù)據(jù)， 包括有效使用時間、應(yīng)用使用時長、各品類用戶規(guī)模增速和粘性增速等，依此分析國內(nèi)移動應(yīng)用 市場競爭環(huán)境和增長空間。專業(yè)第三方數(shù)據(jù)庫分析通過App

2、Growing整理與分析移動廣告情報，展現(xiàn)移動應(yīng)用市場的廣告投放情況，梳理不同品類 移動應(yīng)用的廣告形式及素材形式分布、投放行業(yè)占比、廣告素材特性、投放趨勢等，作為運營人 員的投放參考。開發(fā)者調(diào)研數(shù)據(jù)分析于2022年6月收集103位移動應(yīng)用運營相關(guān)人員的問卷調(diào)研數(shù)據(jù)，了解移動運營人員的從業(yè)情況、 相關(guān)知識和技能掌握情況、運營成本和ROI變化、行業(yè)挑戰(zhàn)等，并提供相關(guān)解決方向供參考。專家訪談于2022年5月對移動應(yīng)用運營專家進行訪談，對于運營工作內(nèi)容及認(rèn)知 、用戶增長思路、細分 階段痛點、行業(yè)趨勢和熱點等運營相關(guān)內(nèi)容進行訪談和討論。研究目的：本白皮書意在展現(xiàn)國內(nèi)移動應(yīng)用運營增長的現(xiàn)狀、廣告投放趨勢，

3、分析和探討移動應(yīng)用的運營思路變化和相關(guān)的運營服 務(wù)革新，為開發(fā)者提供最新市場洞察，并針對用戶增長的各個階段的挑戰(zhàn)呈現(xiàn)解決方法，助力移動應(yīng)用獲得用戶和營收 增長。研究方法：核心觀點移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用流量規(guī)模增速減緩，但仍有增長空間中國手機網(wǎng)民在全體國民的滲透率進一步提升，觸及用戶規(guī)模天花板，2022年Q1相對2021年Q1，美食外賣、視頻服務(wù)、 下載分發(fā)三個品類實現(xiàn)了規(guī)模和粘性同比的雙增長。而隨著互聯(lián)網(wǎng)總體流量的收窄，獲客難度增大，流量策略轉(zhuǎn)向精細化 的存量運營；但移動應(yīng)用運營仍有增長空間：1.用戶使用時長整體上升，用戶對移動設(shè)備的使用更為深度，開發(fā)者在提升現(xiàn)有用戶粘性方面有更大的空間；2.頭部企業(yè)

4、主攻下沉市場；而Z世代、銀發(fā)族等圈層尚有個性化需求未被滿足，中長尾企業(yè)仍有發(fā)力 空間；3.新終端的涌現(xiàn)帶來了新流量的可能，多終端無縫流轉(zhuǎn)的智慧生活場景為新應(yīng)用的出現(xiàn)和分發(fā)開辟了新藍海；4.伴 隨人工智能還有大數(shù)據(jù)等技術(shù)持續(xù)賦能，智能運營功能和相關(guān)服務(wù)還會不斷完善，用戶運營增長工作得以不斷降本增效。移動廣告近萬億市場為應(yīng)用獲量變現(xiàn)打下基礎(chǔ)2021年，移動廣告市場規(guī)模保持迅猛增長，規(guī)模超過8000億元，增速超20%，并預(yù)計在2022年超萬億；國內(nèi)電商應(yīng)用投放大幅增長；游戲持續(xù)買量但預(yù)算謹(jǐn)慎，魔幻風(fēng)格手游投放大幅上升；海外市場重度游戲買量動作更為大 膽，特別是在東亞、東南亞地區(qū)；新聞、購物應(yīng)用成海外

5、市場投放量最大的品類；投放素材形式中縱向視頻適應(yīng)短視頻平臺原生尺寸，占比大幅提升。運營策略上更重視基于人群細分的營銷，關(guān)注轉(zhuǎn)化效果和用戶生命周期價值的提升流量規(guī)模增長減緩，存量時代開發(fā)者運營策略相應(yīng)變化，最關(guān)注的運營環(huán)節(jié)是實現(xiàn)應(yīng)用變現(xiàn)和提升留存；從拉新、激活、留存到變現(xiàn)，開發(fā)者更注重基于細分人群的精準(zhǔn)營銷，更關(guān)注從獲客到變現(xiàn)的實際轉(zhuǎn)化效果，要求數(shù)據(jù)透 明、精準(zhǔn)以決定渠道選擇；更關(guān)注用戶生命周期價值的增長而不僅是用戶數(shù)量的提升。來源：艾瑞消費研究院自主研究繪制。3iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing4移動應(yīng)用運營增長現(xiàn)狀和趨勢1移動應(yīng)用廣告投放趨勢

6、分析2移動應(yīng)用運營增長挑戰(zhàn)和策略3移動應(yīng)用運營人員工作能力調(diào)研4來源：艾瑞消費研究院自主研究繪制。個人信息保護政策呈現(xiàn)“閥門”作用，強化應(yīng)用合規(guī)運營政策環(huán)境5iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing領(lǐng)域頒布時間具體條例數(shù)據(jù)安全及個人信息保護2021年08月中華人民共和國個人信息保護法2021年06月中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法2021年04月移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序（APP）個人信息保護管理暫行規(guī)定（征求意見稿）2021年03月常見類型移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序必要個人信息范圍規(guī)定算法及應(yīng)用信息服務(wù)管理2022年06月移動應(yīng)用程序信息服務(wù)管理規(guī)定2022年03月互聯(lián)網(wǎng)

7、信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定行業(yè)國家標(biāo)準(zhǔn)2020年11月信息安全技術(shù) 個人信息安全影響評估指南2020年03月信息安全技術(shù) 個人信息安全規(guī)范2019年08月信息安全技術(shù) 個人信息去標(biāo)識化指南近兩年，我國對網(wǎng)絡(luò)社交個人信息保護已經(jīng)提升到空前的高度，持續(xù)加強在個人信息保護、算法推薦規(guī)范以及應(yīng)用信息 服務(wù)方面的法規(guī)制定，起草出臺了一系列相關(guān)法律法規(guī)和國家標(biāo)準(zhǔn)進行規(guī)制，全面指導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用個人信息保護方面合 規(guī)運營；同時持續(xù)開展專項整治行動，對移動應(yīng)用個人信息保護的相關(guān)違規(guī)行為持續(xù)保持高壓震懾。移動應(yīng)用個人信息及用戶隱私相關(guān)政策移動應(yīng)用個人信息及用戶隱私整治行動盤點行動時間機構(gòu)行動事件行動結(jié)果2019年10

8、月-2022至今工信部及各省通信管理局APP侵害用戶權(quán)益行為專項 整治行動截至第23批通報，共檢查完畢244萬款A(yù)PP， 累計通報2100款違規(guī)APP，下架540款A(yù)PP2021年1月-2021年7月國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室APP專項治理通報整改351款A(yù)PP，通報下架25款A(yù)PP用戶規(guī)模用戶規(guī)模逼近天花板，精細化運營成為重中之重3.09.910.398.5%29.7%17.5%18.1%19.1%11.3%11.3%12.2%8.2%8.5%9.8%9.9%4.7%24.0%39.5%60.8%66.2%69.3%75.5%

9、81.0%85.8%90.1%95.1%97.5%98.6%99.3%99.7%99.7%20 07.12 20 08.12 20 09.12 20 10.12 20 11.12 20 12.12 20 13.12 20 14.12 20 15.12 20 16.12 20 17.12 20 18.12 20 20.320 20.12 20 21.12手機網(wǎng)民規(guī)模（億人）增長率（%）手機網(wǎng)民占整體網(wǎng)民比例（%）來源：CNNIC歷年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告，艾瑞消費研究院自主研究繪制。6iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing截至2021年12月，

10、我國網(wǎng)民規(guī)模占總?cè)丝诘?3.0%，手機網(wǎng)民規(guī)模為10.29億，網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)的比例為 99.7%， 中國手機網(wǎng)民在全體國民的滲透率約為72.8%，已經(jīng)達到歐美發(fā)達國家中72%-90% 的滲透率。2020年以來，移動應(yīng)用用戶增長速度下滑，新用戶增量變少，存量代替增量市場，存量轉(zhuǎn)化競爭顯得尤為重要。降本 增效是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在2020年和2021年的主題，如何精細化運營，給用戶提供更好的服務(wù)成為重中之重。隨著AI、VR等新技術(shù)的發(fā)展，智能穿戴、智能汽車等新硬件和軟件在各種不同場景的運用，移動應(yīng)用或?qū)⒂瓉硇律墸?當(dāng)下的國民應(yīng)用還會進一步增強功能，并以提升用戶留存為重要運營指標(biāo)。2007-2021年

11、中國手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例133.3%7iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowingiResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing來源：UserTracker多平臺網(wǎng)民行為監(jiān)測數(shù)據(jù)庫（桌面及智能終端）。 注釋：選取占比達到3%及以上的品類進行展示。來源：UserTracker多平臺網(wǎng)民行為監(jiān)測數(shù)據(jù)庫（桌面及智能終端）。應(yīng)用使用粘性增強，視頻服務(wù)用戶使用時長穩(wěn)居第一在用戶規(guī)模增長趨緩的當(dāng)下，2022年Q1相比去年同期，我國移動應(yīng)用用戶單日有效使用時間仍有5%以上的提升，達 到332.9分鐘，超過5.5個小時。用戶使

12、用時長整體上升，反映了用戶對移動設(shè)備的使用更為深度，開發(fā)者在提升現(xiàn)有 用戶粘性方面有更大的空間。細分來看用戶使用時長分布，視頻應(yīng)用占據(jù)超過43.9%的用戶使用時長，同時視頻類內(nèi)容已經(jīng)融入資訊、社交乃至電 商應(yīng)用中，各類應(yīng)用通過推動服務(wù)和內(nèi)容視頻化來達到吸引用戶停留、增強用戶粘性的目的。用戶粘性316.8332.92021年Q12022年Q1單機單日有效時間(分)mUserTracker-2021年Q1&2022年Q1 移動應(yīng)用用戶單機單日有效使用時間+5.1%視頻服務(wù), 43.9%通訊聊天, 19.7%綜合資訊, 7.3%游戲服務(wù), 5.8%電子商務(wù), 3.7%社交網(wǎng)絡(luò), 4.1%實用工具,

13、3.6%其他, 11.9%mUserTracker-2022年Q1用戶應(yīng)用使用時間分布8來源：UserTracker多平臺網(wǎng)民行為監(jiān)測數(shù)據(jù)庫（桌面及智能終端）。注釋：下載分類品類，包括廠商商店、第三方應(yīng)用商店和游戲商店。iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing通過觀察各品類應(yīng)用2022年Q1相對2021年Q1的用戶規(guī)模增速和用戶粘性增速，我們發(fā)現(xiàn)其中只有美食外賣、視頻服 務(wù)、下載分發(fā)三個品類實現(xiàn)了規(guī)模和粘性同比的雙增長。其他應(yīng)用中，智能穿戴、綜合資訊的用戶規(guī)模變化不大但用戶粘性增長明顯，年增速超過10%，尤其是綜合資訊作為 成熟品類通過內(nèi)容升級提升用

14、戶粘性；而女性親子、實用工具和健康醫(yī)療用戶規(guī)模年增速超過10%，但用戶粘性略有 下降，需要持續(xù)刺激新用戶和激活用戶的使用意愿。品類增長現(xiàn)狀美食外賣、視頻服務(wù)、下載分發(fā)實現(xiàn)規(guī)模和粘性雙增長電子商務(wù)金融理財實用工具視頻服務(wù)下載分發(fā)通訊聊天綜合資訊旅游出行社交網(wǎng)絡(luò)游戲服務(wù)辦公管理電子閱讀生活服務(wù) 汽車服務(wù)拍攝美化美食外賣女性親子智能穿戴健康醫(yī)療搜索服務(wù)音樂音頻服務(wù)房產(chǎn)-3 0%-1 5%0%15%30%20%學(xué)習(xí)教育規(guī)模粘性雙下降用戶規(guī)模增速用 戶 粘 性 增 速2022年Q1各品類應(yīng)用用戶規(guī)模和粘性同比增速分析-2 0%-1 0%0%10%規(guī)模下降 粘性提升規(guī)模粘性雙增長規(guī)模上升 粘性下降來源：艾

15、瑞咨詢與華為開發(fā)者聯(lián)盟2022年6月online問卷數(shù)據(jù)。樣本：N=103；于2022年6月通過聯(lián)機調(diào)研獲得。移動應(yīng)用獲客成本上升，營銷投入產(chǎn)出比相應(yīng)下降獲客成本分析在整體大盤用戶規(guī)模增長趨緩的背景下，移動應(yīng)用獲量的競爭日益激烈，有40.8%的開發(fā)者認(rèn)為投入產(chǎn)出比相對去年 同期呈下降趨勢，51.5%的開發(fā)者認(rèn)為，與去年同期相比應(yīng)用產(chǎn)品的獲客成本單價有所上升，結(jié)合來看，一方面說明 用戶獲取成本確有增加，另一方面說明用戶的付費能力提升有限，因此投入產(chǎn)出比并沒有上升。從行業(yè)整體來看，即使是在頭部互聯(lián)網(wǎng)公司，隨著互聯(lián)網(wǎng)總體流量的收窄，獲客難度增大，近年來新增活躍用戶對應(yīng) 的當(dāng)期營銷費用也呈現(xiàn)出明顯的增

16、長態(tài)勢。來源：艾瑞消費研究院自主研究及繪制。 注釋：統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括騰訊、阿里、京東、快手、唯品會、拼多多、美團、網(wǎng)易、微博。 67.6100.1154.6251.6435.7298.1474.82014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021當(dāng)前營銷費用/當(dāng)前新增活躍用戶數(shù)均值（元/人）2014-2021年頭部互聯(lián)網(wǎng)上市公司單位 新增活躍用戶對應(yīng)當(dāng)期營銷費用572.351.5%有所上升獲客成本在開發(fā)者調(diào)研中， 51.5%的開發(fā)者認(rèn)為， 與去年同期相比，App 獲客成本單價有所上升40.8%有所下降投入產(chǎn)出比在開發(fā)者調(diào)研中， 40.8%的開發(fā)者認(rèn)為， 與去年同期相比，

17、投入 產(chǎn)出比有所下降開發(fā)者對獲客成本和投入產(chǎn)出比 變化情況感知9iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowingiResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing來源：艾瑞咨詢與華為開發(fā)者聯(lián)盟2022年6月online問卷數(shù)據(jù)。樣本：N=103；于2022年6月通過聯(lián)機調(diào)研獲得。來源：艾瑞咨詢與華為開發(fā)者聯(lián)盟2022年6月online問卷數(shù)據(jù)。樣本：N=103；于2022年6月通過聯(lián)機調(diào)研獲得。應(yīng)用商店仍是獲量首選，私域高效引流成為公域重要補充應(yīng)用商店作為應(yīng)用分發(fā)平臺，在應(yīng)用下載渠道按用戶來源排序中排名第一，比例最高。對于開

18、發(fā)者來說，應(yīng)用商店具 備用戶天然信任度高（64.1%），用戶下載需求精準(zhǔn)、轉(zhuǎn)化率高（55.3%）等優(yōu)點，是重要的用戶來源渠道。值得注意的是，私域引流獲量已經(jīng)成為重要的下載來源，有32%的開發(fā)者認(rèn)為私域是其獲量最多的渠道。私域運營有 用戶溝通直接、信任度高、轉(zhuǎn)化效率高等特點，已經(jīng)成為公域流量的重要補充。應(yīng)用下載渠道按用戶下載量排序應(yīng)用商店應(yīng)用商店是用戶下載新應(yīng)用的 主要渠道私域引流官網(wǎng)、官方社交帳號的私域流 量下載轉(zhuǎn)化信息流信息流、短視頻等廣告下載轉(zhuǎn) 化渠道其他渠道其他渠道，如積分墻、線下地 推等31.1%37.9%43.7%46.6%53.4%55.3%64.1%高效的投放工具及智能歸因方式按

19、照點擊和下載效果計費，計費方式友好用戶的應(yīng)用下載途徑統(tǒng)一下載和安裝穩(wěn)定，安裝成功率高應(yīng)用信息呈現(xiàn)比較集中、直觀、全面用戶下載需求精準(zhǔn)，轉(zhuǎn)化率高用戶對應(yīng)用商店信任度高開發(fā)者選擇比例（%）應(yīng)用商店投放優(yōu)點32.0%28.2%2.9%排序第一比例36.9%1234獲客渠道分析10iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowingiResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing樣本：N=1501；于2022年1月通過艾瑞自有調(diào)研平臺“艾客幫”調(diào)研獲得。來源：UserTracker多平臺網(wǎng)民行為監(jiān)測數(shù)據(jù)庫（桌面及智能終端）。應(yīng)用商店從

20、下載工具向應(yīng)用體驗社區(qū)轉(zhuǎn)型，不止于分發(fā)應(yīng)用商店功能分析2021年Q4，應(yīng)用商店的單機有效使用時間相比2020年同期數(shù)據(jù)上升近20%，每月使用時長超過2小時。應(yīng)用商店的工具屬性減弱，內(nèi)容分發(fā)屬性增強。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，瀏覽應(yīng)用推薦的用戶比例超過30%，對應(yīng)用進行評分評價的用戶也有20%，應(yīng)用商店在用戶側(cè)正從下載即走的工具，向應(yīng)用體驗社區(qū)轉(zhuǎn)型。如華為應(yīng)用市場“始于分發(fā)， 而不止于分發(fā)”，不斷探索內(nèi)容和社區(qū)功能，提供了開發(fā)者與用戶、用戶與用戶之間交流的空間。面向開發(fā)者提供了 諸多如“開發(fā)者說”“匠心獎”“今日應(yīng)用”等欄目，精選優(yōu)質(zhì)應(yīng)用背后的開發(fā)者故事，向用戶傳遞優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。4.7%16.5%19.9%25

21、.0%34.0%應(yīng)用安全檢測獲取應(yīng)用福利對應(yīng)用進行評分和評價應(yīng)用下載和更新瀏覽應(yīng)用推薦最關(guān)注比例（%）用戶在應(yīng)用商店最關(guān)注的功能107.5128.72020年Q42021年Q4單機有效使用時間（分鐘）mUserTracker2020-2021年手機官方應(yīng) 用商店單機有效使用時間+19.7%11iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowingiResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing來源：艾瑞咨詢與華為開發(fā)者聯(lián)盟2022年6月online問卷數(shù)據(jù)；華為開發(fā)者聯(lián)盟官網(wǎng)公開資料，艾瑞消費研究院自主研究及繪制。開發(fā)者期待數(shù)據(jù)

22、分析工具維度更加全面，功能更加定制化運營工具分析69.9%的開發(fā)者希望能建立用戶流 失預(yù)警模型，對用 戶流失風(fēng)險、休眠 風(fēng)險等進行預(yù)警63.1%的開發(fā)者希望能有適合自己 所在行業(yè)、滿足階 段性需求（如成長 型、成熟型）的數(shù) 據(jù)分析模板58.3%的開發(fā)者缺乏能覆蓋用戶全 生命周期價值分析 的數(shù)據(jù)工具 51.5%的開發(fā)者希望分析工具能夠 支撐跨平臺應(yīng)用（ iOS 、安卓、鴻 蒙等）和服務(wù)（快 應(yīng)用、小程序等）流失預(yù)警預(yù)置流失預(yù)測模型，開發(fā)者無需具備機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗，即 能高準(zhǔn)度提前預(yù)警用戶流失風(fēng)險。多維度埋點以數(shù)據(jù)采集為起點，提供豐富的行業(yè)強相關(guān)埋點方案模 板與代碼樣例。發(fā)揮代碼埋點和可視化埋點互補功

23、能， 覆蓋更多埋點場景，并基于埋點，呈現(xiàn)多維指標(biāo)報告。跨平臺、多設(shè)備支持跨平臺、多設(shè)備分析，完整解讀用戶群體特征。幫助進行貼合業(yè)務(wù)的實際用戶分層管理。自定義用戶分層管理按用戶使用App深度，將用戶分為新手期、成長期、成 熟期、沉默期、流失期，且支持自定義用戶生命周期，01020304順應(yīng)深度運營的需求，開發(fā)者希望能建立用戶流失預(yù)警模型，對用戶流失風(fēng)險、休眠風(fēng)險等進行預(yù)警（69.9%），63.1% 的開發(fā)者希望能有適合自己所在行業(yè)、滿足階段性需求的數(shù)據(jù)分析模板，即希望數(shù)據(jù)分析工具更加定制化；58.3%的開發(fā) 者認(rèn)為自己缺乏能覆蓋用戶全生命周期價值分析的數(shù)據(jù)工具；51.5%的開發(fā)者希望分析工具能夠

24、支撐多系統(tǒng)應(yīng)用（iOS、 安卓、鴻蒙等）和服務(wù)（快應(yīng)用、小程序等），這一類第三方分析工具如華為分析能夠很好地滿足開發(fā)者的需求。開發(fā)者對數(shù)據(jù)分析工具需求華為分析樣本：N=103，于2022年6月通過聯(lián)機調(diào)研獲得。iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing12把握下沉人群“新流量”，挖掘圈層化流量潛力細分人群新機會用戶群體特點：看重消費體驗，熱衷于興趣消費和情感消費，易受社媒營銷影響熱門品類：社交、娛樂運營策略：注重提供個性化的產(chǎn)品體驗和與消費者的情感聯(lián)結(jié)，增強產(chǎn)品社交屬性開發(fā)者關(guān)注度：69.9%用戶群體特點：具備消費實力基礎(chǔ)，愿為品質(zhì)和服務(wù)買單，線下渠道

25、仍然是主力購 買渠道熱門品類：健康、娛樂、美食運營策略：手機預(yù)裝和熟人推薦是有效的傳播渠道開發(fā)者關(guān)注度：35.0%用戶群體特點：用戶規(guī)模小但是活躍度高，內(nèi)容需求及社交需求高度融合熱門品類：社交、電商運營策略：通過內(nèi)容營銷聚集種子用戶，推動產(chǎn)品在圈層內(nèi)的高速傳播開發(fā)者關(guān)注度：34.0%來源：艾瑞咨詢與華為開發(fā)者聯(lián)盟2022年6月online問卷數(shù)據(jù)。下沉人群用戶群體特點：價格敏 感，閑暇娛樂時間多， 重視熟人社交熱門品類：電商、社交、 娛樂、資訊運營策略：以提升用戶 數(shù)量為主要目標(biāo)，可配 合線下推廣開發(fā)者關(guān)注度：52.4%盡管大盤流量增速放緩，但在細分領(lǐng)域仍存在可增長的空間。頭部應(yīng)用發(fā)力下沉市場

26、：三線以下城市及農(nóng)村地區(qū)的人群 占到我國人口比例的68.4%，規(guī)模與增長潛力巨大，而他們在娛樂、社交、電商、資訊等各方面的需求遠未被滿足。銀發(fā)族、Z世代、亞文化人群等群體特點各不相同，在運營策略上也各有偏重，而主流應(yīng)用尚未完全覆蓋到這部分人群的 個性化需求，這便為中長尾企業(yè)留出了發(fā)力的重要空間。挖掘不同圈層的流量潛力，能夠有效開拓新市場，提升細分人 群用戶的使用時長與活躍程度，提升細分人群消費意愿。Z世代銀發(fā)族亞文化人群樣本：N=103，于2022年6月通過聯(lián)機調(diào)研獲得。iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing13全場景多終端互聯(lián)帶來新的分發(fā)機會，讓

27、服務(wù)無縫流轉(zhuǎn)新終端新機會新終端帶動應(yīng)用分發(fā)全場景多終端無縫流轉(zhuǎn)華為應(yīng)用市場Windows版為用戶構(gòu)建 了安全的PC移動應(yīng)用生態(tài)，用戶可在 PC上安裝智慧辦公、新聞資訊、影音娛 樂、智慧出行、休閑游戲等超10000款 不同品類的移動應(yīng)用，這為開發(fā)者提供 了新的應(yīng)用分發(fā)空間，為用戶提供了良 好的自由跨端體驗。HMS for Car 將華為應(yīng)用市場、華為快 應(yīng)用中心、華為智慧助手今天、華為音 樂、華為視頻、華為主題、Petal Maps、 智慧語音等高品質(zhì)服務(wù)和應(yīng)用生態(tài)融入 車機，打通不同設(shè)備之間的壁壘，實現(xiàn) 人-車-家智慧互聯(lián)，創(chuàng)造無縫流轉(zhuǎn)的應(yīng)用使用體驗。新的智能設(shè)備刺激了新應(yīng)用的產(chǎn)生和分發(fā)，如大

28、屏、車機、智能手表等新一代智能設(shè)備上的應(yīng)用開發(fā)和分發(fā)機會?；?智能手機為主入口，多種智能設(shè)備為輔入口的多終端體系，可以讓消費者獲得全場景多終端無縫流轉(zhuǎn)的智能生活體驗。華為HarmonyOS當(dāng)前已支持手機、PC、平板、智能穿戴、車機等多種終端設(shè)備。對于開發(fā)者而言，基于分布式應(yīng)用框 架，復(fù)制一次邏輯代碼，就可以部署在多種終端上，讓應(yīng)用實現(xiàn)自由跨端，還可以增強用戶粘性，實現(xiàn)用戶長周期留存。智慧生活場景辦公影音娛樂運動健康出行來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing14家居智能設(shè)備矩陣人工智能賦能應(yīng)用運營增長空間，為運營

29、降本增效提供動能技術(shù)賦能新機會人工智能已經(jīng)在策略制訂、素材生成、投放實施、效果分析等方面全面助推應(yīng)用運營，為運營降本增效提供有力支持。借助人工智能算法的歸因、總結(jié)和預(yù)測功能，開發(fā)者可以進一步加強用戶觸達、提升用戶覆蓋，增強用戶粘性，持續(xù)深入用戶促活、召回及轉(zhuǎn)化等運營場景中。我們認(rèn)為，伴隨人工智能還有大數(shù)據(jù)等技術(shù)持續(xù)賦能，智能運營功能和相關(guān)服 務(wù)還會不斷完善。人工智能賦能應(yīng)用運營基于人工智能技術(shù)，在給定 營銷目標(biāo)、渠道、相關(guān)成本 等參數(shù)的前提下，實現(xiàn)智能 化營銷策略制訂。01 智能營銷策略制訂應(yīng)用場景實例某媒體平臺利用機器學(xué)習(xí)技 術(shù)進行 種 子 人 群 的 look- alike擴展，實現(xiàn)投放精

30、度和 投放規(guī)模的平衡。基于人工智能技術(shù)，可以在 已有素材元素、活動主題、 渠道特色、人群特征等基礎(chǔ) 上，實現(xiàn)智能素材合成，并 匹配相應(yīng)的投放。02 智能素材生成應(yīng)用場景實例某電商平臺利用智能生成技 術(shù)，在大促活動中幫助賣家 智能生成促銷海報，節(jié)省了 美工大量的重復(fù)勞動投入?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，實現(xiàn)自 動化配置投放活動，并實現(xiàn) 投放異常智能監(jiān)測等服務(wù)。03 智能投放實施基于前期智能投放，實現(xiàn)對 投放效果的自動化跟蹤和報 表管理，并智能給出后續(xù)的 投放規(guī)劃建議。04 智能效果分析來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing1

31、5應(yīng)用場景實例某廣告聯(lián)盟基于本身用戶標(biāo)簽庫和多觸點用戶觸達能力，在 給定目標(biāo)群體、轉(zhuǎn)化價格要求和投放規(guī)模等數(shù)據(jù)后，實現(xiàn)智 能投放并輸出相關(guān)投放效果報表。節(jié)省大量的投放實施和監(jiān) 控人力投入。16移動應(yīng)用運營增長現(xiàn)狀和趨勢1移動應(yīng)用廣告投放趨勢分析2移動應(yīng)用運營增長挑戰(zhàn)和策略3移動應(yīng)用運營人員工作能力調(diào)研4來源：艾瑞咨詢，2021年中國網(wǎng)絡(luò)廣告年度洞察報告。國內(nèi)移動廣告近萬億市場為應(yīng)用獲量變現(xiàn)打下基礎(chǔ)國內(nèi)移動廣告市場規(guī)模175025501174110040834867255415366375.4%45.7%43.6%47.8%24.2%24.1%20.3%16.9%201620202022e202

32、3e201720182019移動廣告市場規(guī)模（億元）2021e同比增速（%）2021年，移動廣告市場規(guī)模保持迅猛增長，規(guī)模超過8000億元，增速超20%，并預(yù)計在2022年超萬億。近萬億的移動廣告市場對廣大開發(fā)者而言，是流量變現(xiàn)的有力保證，同時也是獲量的最主要方式之一。在這樣蓬勃發(fā)展的移動營銷市場中，開發(fā)者一方面要利用豐富的營銷資源和數(shù)據(jù)工具，有效觸達潛在用戶；另一方面也要持續(xù)把握廣告 變現(xiàn)的新方式和新渠道，不斷提高自己的流量變現(xiàn)效率。2016-2023年中國移動廣告市場規(guī)模CAGR=40%CAGR=18.6%17iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowi

33、ng來源：AppGrowing廣告情報追蹤，數(shù)據(jù)均以廣告數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計。 注釋：軟件應(yīng)用分類，指工具性應(yīng)用。國內(nèi)各品類廣告投放趨勢電商投放強勢增長，量級全品類第一廣告投放數(shù)量的變化往往和產(chǎn)品自身或者行業(yè)的融資節(jié)奏、行業(yè)內(nèi)競爭情況、以及熱門推廣階段，如熱門節(jié)日、購物節(jié) 等方面關(guān)聯(lián)。從各品類應(yīng)用廣告投放占比來看，綜合電商類的廣告投放數(shù)量在2022年Q1出現(xiàn)了大幅上漲，同時期廣告 投放數(shù)量占比從2021年Q1的5.6%上升至27.2%。究其原因，相比2021年，游戲和教育品類投放謹(jǐn)慎，更多的空閑流量轉(zhuǎn)移到綜合電商的重定向廣告。因重定向商品廣 告注重個性化推送，即針對細分人群提供不同類型素材，因而素材的

34、量級更大，該品類廣告數(shù)量增長十分明顯。27.2%15.6%12.6%10.2%5.4%4.2%2.42.1%5.6%17.0%8.7%2.8%5.7%2.7%2.5%5.5%8.8%16.1%8.8%5.0% 6.012.1%10.1%6.5%3.2% 3.7%3.1%4.3%6.9%5.3%綜合電商游戲金融教育培訓(xùn)文化娛樂社交婚戀2022年Q1（%）工具生活服務(wù)2021年Q1（%）房地產(chǎn)服飾鞋包2021年全年平均（%）2022年Q1中國各品類應(yīng)用廣告投放數(shù)量占比18iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing19iResearch | HUAWEI D

35、EVELOPERS | AppGrowingiResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing來源：AppGrowing廣告情報追蹤，數(shù)據(jù)均以廣告數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計。來源：AppGrowing廣告情報追蹤，數(shù)據(jù)均以廣告數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計。國內(nèi)游戲應(yīng)用廣告投放趨勢游戲持續(xù)買量但預(yù)算謹(jǐn)慎，魔幻風(fēng)格手游投放大幅上升2021年Q1-2022年Q1，有投放行為的游戲應(yīng)用數(shù)在大盤中占比保持穩(wěn)定，但投放的預(yù)估金額和廣告數(shù)量占比有明顯下 降，顯示游戲開發(fā)者雖然沒有停止買量，但是在預(yù)算投入上更為謹(jǐn)慎了。2022年Q1，在各風(fēng)格的手游中，廣告投放數(shù)量占比前五的為模擬、傳奇、戰(zhàn)爭、仙俠和三國，

36、模擬手游相對往年數(shù)據(jù) 投放數(shù)量有所下降，但仍高居第一。11.5%11.2%10.2%9.9%5.1%16.5%7.0%7.9%5.9%3.3%15.6%6.2%6.5%6.7%2.0%模擬傳奇戰(zhàn)爭仙俠三國2022年Q1（%）2021年Q1（%）2021全年平均（%）中國各風(fēng)格手游廣告投放數(shù)量占比TOP529.1%30.6%29.2%18.7%18.9%65.7%64.6%65.1%62.9%64.8%34.1%31.3%32.9%27.5%18.6%2021年Q12021年Q22021年Q32021年Q42022年Q1投放的應(yīng)用數(shù)占比（%）廣告數(shù)占比（%） 預(yù)估金額占比（%）2021-2022

37、年Q1中國游戲應(yīng)用廣告投放數(shù) 量&應(yīng)用數(shù)量&預(yù)估金額占比20iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing2022年Q1，各品類投放應(yīng)用數(shù)量占比變化不大，顯示各品類開發(fā)者投放意愿相對變化不大，其中社交、娛樂、閱讀品 類進行投放的應(yīng)用數(shù)量占比略有上升，而由于多款WiFi管理應(yīng)用經(jīng)主管單位檢查發(fā)現(xiàn)存在違規(guī)問題而下架整改，工具品 類投放廣告占比相應(yīng)減少。在廣告投放數(shù)量方面，2022年Q1，社交、購物和娛樂應(yīng)用投放廣告數(shù)量占比均有提升，工具應(yīng)用投放大幅下降。投放 廣告數(shù)量波動遠大于投放應(yīng)用數(shù)量，反映了社交、購物、娛樂應(yīng)用的投放競爭加劇，工具應(yīng)用投放收縮。來源：Ap

38、pGrowing廣告情報追蹤，數(shù)據(jù)均以廣告數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計。國內(nèi)非游戲應(yīng)用廣告投放趨勢社交、娛樂應(yīng)用投放上升明顯，工具應(yīng)用投放比例下降29.7%16.0%15.3%11.2%9.4%7.5%12.5%13.9%8.8%14.8%28.7%6.0%3.9% 4.5%13.4%13.2%3.5%12.6%6.4%5.9%購物娛樂閱讀其他社交2022年Q1(%)生活2021年Q1(%)工具2021全年平均(%)投放 應(yīng)用 數(shù)量 占比廣告 投放 數(shù)量 占比27.8%13.8%9.2%6.9%6.7%6.4%6.0%29.8%10.7%9.0%10.2%5.4%29.2%12.5%9.2%8.1%5.8%5

39、.4% 5.4%5.3% 5.0%工具社交購物生活娛樂36.8%閱讀教育中國非游戲應(yīng)用投放數(shù)量占比及廣告投放數(shù)量占比來源：AppGrowing廣告情報追蹤，數(shù)據(jù)均以廣告數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計。選取占比達到3%及以 上的品類進行展示。注釋：海外指中國大陸及港澳臺地區(qū)以外的地區(qū)和國家；娛樂場游戲，對應(yīng)海外應(yīng)用商 店Casino類別。來源：AppGrowing廣告情報追蹤，數(shù)據(jù)均以廣告數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計。 注釋：海外指中國大陸及港澳臺地區(qū)以外的地區(qū)和國家。重度游戲買量動作更為大膽，特別是在日韓、東南亞地區(qū)海外手游廣告投放情況2022年Q1，全球廣告量投放靠前的是角色扮演、益智解謎、休閑游戲、策略游戲，投放占比均超過

40、10%，以角色扮演、 策略、動作為代表的重度游戲投放量均十分靠前，成為手游投放中的重點品類。不同地區(qū)來看，日韓、東南亞地區(qū)買量以角色扮演、策略等重度游戲為主，而歐美則更偏重輕度游戲以及歐美大熱的策 略類，也反映了游戲廠商在不同地區(qū)的產(chǎn)品投放和買量策略差異。益智解謎, 13.1%休閑, 11.5%動作, 9.5%策略, 11.5%街機, 4.6%模擬, 8.3%卡牌, 4.4%桌面, 4.5%角色扮演, 15.4%其他, 13.2%娛樂場, 4.0%2022年Q1海外各類手游廣告量投放占比地區(qū)類別TOP1TOP2TOP3北美益智解謎休閑策略歐洲益智解謎策略休閑拉美益智解謎休閑動作日韓角色扮演策略

41、休閑東南亞角色扮演策略休閑中東策略益智解謎休閑大洋洲益智解謎休閑策略非洲益智解謎休閑策略2022年Q1海外不同地區(qū)各手游廣告 投放量占比TOP321iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowingiResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing來源：AppGrowing廣告情報追蹤，數(shù)據(jù)均以廣告數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計。 注釋：海外指中國大陸及港澳臺地區(qū)以外的地區(qū)和國家。來源：AppGrowing廣告情報追蹤，數(shù)據(jù)均以廣告數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計。注釋：海外指中國大陸及港澳臺地區(qū)以外的地區(qū)和國家。圖書與參考，對應(yīng)海外應(yīng)用商店Books&Refer

42、ences類別。海外非游戲類應(yīng)用廣告投放情況2022年Q1，我們觀察到在非游戲類的海外熱門應(yīng)用品類中，新聞和購物投放比例均超過15%，這兩個品類近期有較強 的快速拉新需求，前者以NewsBreak、SmartNews等為代表應(yīng)用，后者以Lazada、Shopee等為代表應(yīng)用；社交類 App的廣告量占比也排入前列，后疫情時代，人們線上社交熱情高漲，短視頻、直播等賽道也涌入大批廠商。在北美、拉美、日韓、中東、中國港澳臺等多個地區(qū)，圖書與參考類別投放量占比靠前，這一品類下的網(wǎng)文出海賽道被 視為藍海，隨著大廠入局，競爭愈發(fā)激烈。新聞、購物應(yīng)用成最大投放量品類來源新聞, 27.2%購物, 17.0%工具

43、, 7.8%社交, 10.3%娛樂, 4.2%圖書, 5.6%金融, 7.2%其他, 20.7%2022年Q1海外非游戲類應(yīng)用廣告量投放占比地區(qū)類別TOP1TOP2TOP3北美新聞工具圖書與參考歐洲工具購物新聞拉美工具圖書與參考新聞日韓圖書與參考工具購物東南亞購物工具社交中東工具社交圖書與參考大洋洲圖書與參考工具社交非洲工具圖書與參考社交2022年Q1海外不同地區(qū)非游戲類 廣告投放量占比TOP322iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowingiResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing來源：AppGrowing廣告

44、情報追蹤，數(shù)據(jù)均以廣告數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計。注釋：1. 海外指中國大陸及港澳臺地區(qū)以外的地區(qū)和國家；2. 縱向視頻可以在手機設(shè)備垂直播放的視頻；3. 全屏視頻全屏播放的視頻，常見于獎勵式視頻，強調(diào)沉浸觀看體驗；4. 橫向視頻除以上兩類之外的視頻，多數(shù)為橫向或1:1尺寸；5. 網(wǎng)頁展示一個可以讓用戶進行互動的網(wǎng)頁，如可玩廣告；6. 輪播強調(diào)多個圖片/視頻組合展示，一般 是需要用戶進行橫向滑動查看，考慮到展示效果的不同，沒有拆分為圖片或視頻素材。游戲側(cè)重通過大尺寸視頻素材展現(xiàn)核心玩法，吸引用戶試玩海外移動應(yīng)用廣告投放素材分布全屏視頻縱向視頻橫向視頻圖片網(wǎng)頁輪播其他（%）22.7%16.4%11.6%6.3

45、%0.2%10.1%11.2%13.7%7.0%2.5%0.2%0.1%游戲（%）非游戲（%）海外應(yīng)用的投放素材按照應(yīng)用品類差異巨大，游戲投放素材以全屏視頻、縱向視頻素材為主，分別占比42.7%和22.7%； 非游戲類應(yīng)用投放則以圖片為主，占比55.5%。究其原因，游戲需要通過有沖擊力的大幅動態(tài)視頻展示游戲核心玩法、核心元素，吸引用戶關(guān)注度并轉(zhuǎn)化為試玩，且游 戲相較其他品類，用戶付費意愿強，付費形式多樣，用戶粘性高、收入貢獻高，單用戶的獲客成本預(yù)算相對寬松，開發(fā) 者也愿意在制作高質(zhì)量視頻素材上投入更多成本以提升轉(zhuǎn)化。非游戲應(yīng)用一般通過圖片列舉應(yīng)用核心利益點即可快速讓用戶了解應(yīng)用對于自己的價值，

46、因而圖片成為了性價比更高的 素材形式選擇。2022年Q1海外應(yīng)用投放素材占比55.5%42.7%23iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing來源：AppGrowing廣告情報追蹤，數(shù)據(jù)均以廣告數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計。注釋：1. 縱向視頻可以在手機設(shè)備垂直播放的視頻；2. 組圖由多張圖片組成的廣告展示。投放素材中縱向視頻素材上漲明顯國內(nèi)移動應(yīng)用廣告投放素材分布移動應(yīng)用在各大平臺上的投放素材形式主要有圖片、縱向視頻和橫向視頻三種。與2021年Q1同比來看，橫向視頻形式 素材占比下降明顯，而縱向視頻占比同比上漲了10%左右。從平臺方角度來看，抖音、快手等短視頻平臺成

47、為各行各業(yè) 重點投放陣地，縱向視頻的形式能融入短視頻平臺，適應(yīng)平臺原生尺寸，因而占比增長明顯。制作成本較低的圖片廣告占比在所有素材形式中同比上漲了4.7%，達到40.8%，成為2022年Q1占比第一的素材形式。40.8%40.5%0.9%0.8%36.1%29.2%31.5%2.2%0.5%31.0%38.7%23.8%16.4%1.4%4.8%圖片縱向視頻橫向視頻組圖純文案2022年Q1（%）2021年Q1（%）2021全年（%）中國應(yīng)用廣告投放素材形式占比24iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing25移動應(yīng)用運營增長現(xiàn)狀和趨勢1移動應(yīng)用廣告投放

48、趨勢分析2移動應(yīng)用運營增長挑戰(zhàn)和策略3移動應(yīng)用運營人員工作能力調(diào)研4來源：艾瑞消費研究院自主研究及繪制。從流量思維轉(zhuǎn)向用戶價值思維，重視提升用戶粘性與活躍度運營思維變化在流量紅利時期，應(yīng)用運營無需過多考慮獲客難度和用戶增長的天花板，在各個渠道以飽和式投放即可快速實現(xiàn)用戶增 長；而在存量運營時代，流量思維轉(zhuǎn)向用戶價值思維，強調(diào)通過提升存量用戶粘性用戶LTV，實現(xiàn)新的增長。尤其是對 于成熟應(yīng)用而言，應(yīng)該把提升用戶粘性與活躍度，強調(diào)留存放在運營中的第一優(yōu)先級。移動應(yīng)用運營思維隨流量紅利消退而發(fā)生改變流量紅利時代的線性 漏斗增長模型存量時代的留存驅(qū)動增長移動應(yīng)用通過延長用戶生命周期 提高用戶留存獲客（

49、Acquisition）激活（Activation） 留存（Retention）營收（Revenue）c推薦（Referral）基于科學(xué)管理理念下的AARRR模型， 將運營過程中散亂的指標(biāo)整合歸納到五 個不同的階段，以對應(yīng)用戶生命價值周 期的不同階段，為公司運營提供參考推薦（Referral）激活（Activation）留存（Retention）營收（Revenue）獲客（Acquisition）通過不斷讓用戶體驗核心功能，增強用 戶粘性，結(jié)合內(nèi)容化營銷和社會化營銷， 達到傳播和獲客的目的，實現(xiàn)用戶增長通過延長用戶生命周期，研究用戶變 化因素，提高單個用戶留存率，實現(xiàn) 應(yīng)用商業(yè)價值的提升用戶價

50、值提升26iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing來源：艾瑞消費研究院自主研究及繪制。注釋：1.CPM（Cost Per Mille）按展示付費；2.CPT（Cost Per Time）按時長付費；3.CPC（Cost Per Click）按點擊付費；4.CPA（Cost Per Action）按用戶行為付費；5.CPD（Cost Per Download）按下載付費；6.LTV（Life Time Value）生命周期價值；7.CAC（Customer Acquisition Cost）用戶獲取成本；8.ELTV（expected LTV）用戶周期

51、價值期 望值。更關(guān)注提升用戶生 命周期價值總量=用戶規(guī)模*單用戶LTV在增量有限的情況下，通過 提升用戶生命周期價值來實 現(xiàn)增長更注重受眾細分更關(guān)注后鏈路轉(zhuǎn)化效果根據(jù)用戶群體特征制定 策略，進行定制化營銷運營策略變化在投放端，基于受眾數(shù)據(jù)，受眾維度進一步細分，開發(fā)者可以根據(jù)用戶群體特征制定策略，達到定制化分析和營銷， 從而達到提升ROI的目的。在運營端，開發(fā)者更關(guān)注后鏈路的轉(zhuǎn)化效果，效果廣告的付費節(jié)點后移，行業(yè)內(nèi)從關(guān)注成本到關(guān)注投資回報率，通過 數(shù)據(jù)分析驅(qū)動，選擇優(yōu)質(zhì)渠道。開發(fā)者普遍重視用戶生命周期價值的分析和提升，以用戶生命周期價值數(shù)據(jù)增長為目標(biāo)，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。存量時代開發(fā)者更重視基于人群細

52、分的營銷，關(guān)注轉(zhuǎn)化效果 和用戶LTV提升低CPM/CPT低CPC低CPA/CPD高（LTV/CAC）高（ELTV/CAC）成 本投 資 回 報 率27iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing開發(fā)者更關(guān)注變現(xiàn)和留存，更具用戶長周期營銷視角運營階段關(guān)注度情況精細化運營已成為現(xiàn)階段及未來盤活存量的“破局之道”，增長策略主戰(zhàn)場已經(jīng)全面轉(zhuǎn)向?qū)τ脩羰褂妙l次、使用時間深 度價值以及用戶使用粘性的爭奪，通過用戶長周期營銷視角的沉淀和轉(zhuǎn)化實現(xiàn)新的出路。根據(jù)調(diào)研，開發(fā)者對于用戶留 存的關(guān)注度高達59.2%，僅次于對于應(yīng)用變現(xiàn)的關(guān)注度（60.2%）。開發(fā)者對于運營各階段關(guān)

53、注度獲客（Acquisition）激活（Activation）留存（Retention）營收（Revenue）推薦（Referral）開發(fā)者關(guān)注度開發(fā)者關(guān)注度開發(fā)者關(guān)注度開發(fā)者關(guān)注度開發(fā)者關(guān)注度來源：艾瑞咨詢與華為開發(fā)者聯(lián)盟2022年6月online問卷數(shù)據(jù)。 樣本：N=103，于2022年6月通過聯(lián)機調(diào)研獲得。iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing28用戶拉新階段挑戰(zhàn)和策略高轉(zhuǎn)化與品效合一是開發(fā)者拉新階段最大訴求開發(fā)者最大的痛點是希望提供綜合內(nèi)容營銷和效果營銷為一體的復(fù)合推廣渠道，認(rèn)同度為54.4%。說明尋求品效合一、 高轉(zhuǎn)化的獲量渠道是開發(fā)者拉

54、新階段最大的訴求；其次是缺少高曝光、高轉(zhuǎn)化，精準(zhǔn)增量的資源位推薦（52.4%）。要 達到精準(zhǔn)獲量的目的，開發(fā)者可通過第三方工具定向投放潛在細分用戶，同時投放更多流量場景，多維度觸達新用戶， 從而促進高效轉(zhuǎn)化?？傮w來說，在流量增長有限的背景下，開發(fā)者普遍希望做到精準(zhǔn)獲量、高效轉(zhuǎn)化、降低營銷成本。解決方法精準(zhǔn)投放與多域觸達華為應(yīng)用市場及HUAWEI Ads支持RTA、人群定向、oCPD等精準(zhǔn)投放、智 能出價能力，由開發(fā)者指定投放潛在用戶并實現(xiàn)智能計費。華為推廣渠道覆 蓋華為應(yīng)用市場、瀏覽器、全局搜索、華為視頻、華為閱讀、華為音樂等華 為終端應(yīng)用及三方聯(lián)盟媒體，幫助開發(fā)者通過多場景、多形式、多層次觸

55、達 用戶，促進轉(zhuǎn)化。海量的流量來源覆蓋各個場景入口便民服務(wù) 搜索出行社交 日常辦公 購物 地理位置 娛樂華為應(yīng)用市場歸因功能幫助開發(fā)者進行用戶歸因、事件歸因、轉(zhuǎn)化歸因，提升轉(zhuǎn)化效果，實現(xiàn)精細運營。智能分包：針對不同任務(wù)綁定相應(yīng)分包，了解推廣應(yīng)用不同任務(wù)的轉(zhuǎn)化效果。監(jiān)測鏈接：針對不同事件配置監(jiān)測鏈接，了解下載鏈路每個步驟的轉(zhuǎn)化效果。HA歸因：華為分析作為監(jiān)測憑條，自動回傳歸因數(shù)據(jù)，提升推廣效果，降 低操作成本。開發(fā)者拉新痛點與訴求54.4%缺乏內(nèi)容營銷和效果營銷的復(fù)合推廣渠道52.4%缺少高曝光、高轉(zhuǎn)化，精準(zhǔn)獲量的資源50.5%缺乏高轉(zhuǎn)化的潛在用戶群精準(zhǔn)投放能力39.8%38.8%36.9%缺乏

56、連續(xù)的數(shù)據(jù)追蹤，從投放到變現(xiàn)全程 的效果評估缺乏用戶來源的歸因溯源，來評估不同渠 道的效果希望打通投放端用戶數(shù)據(jù)與自有用戶數(shù)據(jù)， 更好判斷用戶投放價值缺乏識別虛假流量和流量欺詐能力36.9%希望智能營銷實現(xiàn)便捷投放27.2%來源：艾瑞咨詢與華為開發(fā)者聯(lián)盟2022年6月online問卷數(shù)據(jù)。 樣本：N=103，于2022年6月通過聯(lián)機調(diào)研獲得。iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing29希望用戶下載前了解應(yīng)用核心功 能，降低學(xué)習(xí)成本64.1%的開發(fā)者認(rèn)同希望針對用戶反饋有便捷的溝通 和反饋機制62.1%的開發(fā)者認(rèn)同希望能有專屬用戶社區(qū)，幫助用 戶了解功

57、能和操作流程60.2%的開發(fā)者認(rèn)同用戶激活階段挑戰(zhàn)和策略理解產(chǎn)品功能，引導(dǎo)用戶體驗產(chǎn)品核心價值是激活用戶關(guān)鍵在用戶激活階段，64.1%的開發(fā)者希望能通過更多曝光和核心功能相關(guān)介紹，來降低用戶進入應(yīng)用后的學(xué)習(xí)成本； 62.1%的開發(fā)者希望針對用戶反饋有便捷的溝通和反饋機制，并能給更多用戶提供參考；還有60.2%的開發(fā)者希望能 有針對應(yīng)用的用戶社區(qū)，通過互助討論了解功能和操作流程。開發(fā)者希望用戶能夠更輕松直接地理解產(chǎn)品核心價值，針對這一需求，開發(fā)者可以考慮協(xié)同應(yīng)用商店不斷優(yōu)化應(yīng)用介 紹，通過應(yīng)用商店的分發(fā)優(yōu)勢，吸引用戶了解應(yīng)用的主要內(nèi)容和功能定位；此外，可以利用Push和短信推送功能向用 戶推送相

58、關(guān)活動和優(yōu)惠，吸引用戶點擊；游戲應(yīng)用可以利用社區(qū)管理功能加強玩家與開發(fā)者之間的交流，使用戶反饋更加便捷，也能夠幫助用戶深入了解應(yīng)用功能。激活階段痛點與訴求解決方法Push&短信推送華為短信服務(wù)和Push推送服務(wù) 支持多種應(yīng)用場景。短信服務(wù)支 持驗證碼短信、通知短信及會員 營銷短信，其中驗證碼短信實現(xiàn) 秒級觸達。視頻短信服務(wù)和Push 服務(wù)支持對未激活用戶人群的營 銷推送。社區(qū)管理AppGallery Connect針對 游戲應(yīng)用開放社區(qū)管理功能， 提供以用戶為核心，內(nèi)容為 引導(dǎo)的游戲社區(qū)，實現(xiàn)玩家 與玩家，玩家與開發(fā)者的交 流互動陣地。某應(yīng)用接入華為Push服務(wù)后，DAU 提升5%+30.0%

59、+60.0%+5.0%來源：艾瑞咨詢與華為開發(fā)者聯(lián)盟2022年6月online問卷數(shù)據(jù)。 樣本：N=103，于2022年6月通過聯(lián)機調(diào)研獲得。iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing30活躍用戶消息到達率非活躍用戶消息到達率日活用戶數(shù)31iResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowingiResearch | HUAWEI DEVELOPERS | AppGrowing樣本：N=972；于2022年1月通過艾瑞自有調(diào)研平臺“艾客幫”調(diào)研獲得。豐富的應(yīng)用商店內(nèi)內(nèi)容幫助用戶更好理解產(chǎn)品應(yīng)用商店正從單純的工具渠道到成為內(nèi)容

60、化、社區(qū)化應(yīng)用體驗中心。有六成以上的用戶會在應(yīng)用商店中參考應(yīng)用的評 價和評分；有五成以上的用戶會自己進行評價和評分，說明用戶對于應(yīng)用商店的社區(qū)功能參與度較高。開發(fā)者可以通過將應(yīng)用部分內(nèi)容前置到分發(fā)環(huán)節(jié)，通過內(nèi)容吸引用戶，幫助用戶更好地理解產(chǎn)品。華為應(yīng)用市場的圖 文內(nèi)容如開發(fā)者說（用戶喜愛度83.7%）；視頻內(nèi)容如匠心獎（用戶喜愛度78.3%）；專題文章（用戶喜愛度72.2%） 等，都能夠幫助提升用戶發(fā)現(xiàn)和使用App的效率，從而實現(xiàn)移動應(yīng)用的用戶增長 。用戶激活階段挑戰(zhàn)和策略樣本：N=961；于2022年1月通過艾瑞自有調(diào)研平臺“艾客幫”調(diào)研獲得。應(yīng)用商店以內(nèi)容為核心創(chuàng)造多個分發(fā)場景相關(guān)APP推