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1、邊緣計(jì)算:5G時(shí)代邊緣計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)介紹如果說2019年物聯(lián)網(wǎng)圈最火的概念有哪些?5G與邊緣計(jì)算一定榜上有名,兩者看似風(fēng)馬牛不相及,實(shí)則卻在冥冥之中自有交集。5G時(shí)代,連接設(shè)備數(shù)量會(huì)大量增加,網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)。云計(jì)算雖然可以處理這些問題,但在實(shí)時(shí)性、智能性、安全性和隱私性等方面存在諸多不足,邊緣計(jì)算由此應(yīng)運(yùn)而生。采用邊緣計(jì)算,就可以就近處理海量數(shù)據(jù),大量設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同工作,諸多問題迎刃而解。為了詳細(xì)探索邊緣計(jì)算,及其與5G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián),本文中你將看到:什么是邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算的價(jià)值邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景邊緣計(jì)算與5G的關(guān)聯(lián)邊緣計(jì)算與5G的前景什么是邊緣計(jì)算說到邊緣計(jì)算,我們可以借助章魚的生
2、活習(xí)性來加深理解?!罢卖~”是一種擁有超高智商的無脊椎動(dòng)物。在捕獵時(shí),它們動(dòng)作非常靈巧迅速,腕足之間高度配合,從來不會(huì)纏繞和打結(jié)。這是因?yàn)?,章魚巨量的神經(jīng)元有60分布在八條腿上,腦部只有40,是“多個(gè)小腦+一個(gè)大腦”的構(gòu)造,類似于分布式計(jì)算。而邊緣計(jì)算也是一種分布式計(jì)算。它將數(shù)據(jù)資料的處理、應(yīng)用程序的運(yùn)行甚至一些功能服務(wù)的實(shí)現(xiàn),由網(wǎng)絡(luò)中心下放到網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)上,以減少業(yè)務(wù)的多級(jí)傳遞,降低核心網(wǎng)和傳輸?shù)呢?fù)擔(dān)邊緣計(jì)算聯(lián)盟ECC針對(duì)邊緣計(jì)算,定義的了四個(gè)領(lǐng)域:設(shè)備域(感知與控制層)、網(wǎng)絡(luò)域(連接和網(wǎng)絡(luò)層)、數(shù)據(jù)域(存儲(chǔ)和服務(wù)層)、應(yīng)用域(業(yè)務(wù)和智能層)這四個(gè)“層域”就是邊緣計(jì)算的計(jì)算對(duì)象。其應(yīng)用程序在
3、邊緣側(cè)(章魚腳)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。二邊緣計(jì)算的價(jià)值邊緣計(jì)算的核心是在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的地方提供計(jì)算、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施,并為邊緣應(yīng)用提供云服務(wù)和IT環(huán)境服務(wù)。邊緣計(jì)算不僅是5G網(wǎng)絡(luò)區(qū)別于3G、4G的重要標(biāo)準(zhǔn)之一,同時(shí)也是支撐物聯(lián)技術(shù)低延時(shí)、高密度等條件的具體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體現(xiàn)形式,具有場(chǎng)景定制化強(qiáng)等特點(diǎn)。相比于集中部署的云計(jì)算而言,邊緣計(jì)算不僅解決了時(shí)延過長、匯聚流量過大等問題,同時(shí)為實(shí)時(shí)性和帶寬密集型的業(yè)務(wù)提供更好的支持。綜合來看,具有以下優(yōu)點(diǎn):優(yōu)勢(shì)一:安全性更高邊緣計(jì)算中的數(shù)據(jù)僅在源數(shù)據(jù)設(shè)備和邊緣設(shè)備之間交換,不再全部上傳至云
4、計(jì)算平臺(tái),防范了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。優(yōu)勢(shì)二:低時(shí)延據(jù)運(yùn)營商估算,若業(yè)務(wù)經(jīng)由部署在接入點(diǎn)的MEC完成處理和轉(zhuǎn)發(fā),則時(shí)延有望控制在1ms之內(nèi);若業(yè)務(wù)在接入網(wǎng)的中心處理網(wǎng)元上完成處理和轉(zhuǎn)發(fā),則時(shí)延約在25ms之間;即使是經(jīng)過邊緣數(shù)據(jù)中心內(nèi)的MEC處理,時(shí)延也能控制在10ms之內(nèi),對(duì)于時(shí)延要求高的場(chǎng)景,如自動(dòng)駕駛,邊緣計(jì)算更靠近數(shù)據(jù)源,可快速處理數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)做出判斷,充分保障乘客安全。優(yōu)勢(shì)三:減少帶寬成本邊緣計(jì)算支持?jǐn)?shù)據(jù)本地處理,大流量業(yè)務(wù)本地卸載可以減輕回傳壓力,有效降低成本。譬如,一些連接的傳感器(例如相機(jī)或在引擎中工作的聚合傳感器)會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),在這些情況下,將所有這些信息發(fā)送到云計(jì)算中心將花費(fèi)很長
5、時(shí)間和過高的成本,如若采用邊緣計(jì)算處理,將減少大量帶寬成本。BRAVING集中云網(wǎng)堵側(cè)邊緣計(jì)算地甫現(xiàn)場(chǎng)級(jí)邊綠計(jì)算用戶厲地軸申心SB6CPEMB企業(yè)CPE由此可看,5G推動(dòng)社會(huì)從人聯(lián)時(shí)代走向物聯(lián)時(shí)代,連接數(shù)的大量增長,疊加邊緣計(jì)算自身優(yōu)勢(shì),將成為5G時(shí)代不可或缺的一部分。同時(shí),由邊緣計(jì)算帶來的算力需求將成為5G時(shí)代重要增量部分。三邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景根據(jù)中國移動(dòng)發(fā)布的中國移動(dòng)邊緣計(jì)算白皮書,目前智能制造、智慧城市、直播游戲和車聯(lián)網(wǎng)4個(gè)垂直領(lǐng)域?qū)吘売?jì)算的需求最為明確。在智能制造領(lǐng)域,工廠利用邊緣計(jì)算智能網(wǎng)關(guān)進(jìn)行本地?cái)?shù)據(jù)采集,并進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾、清洗等實(shí)時(shí)處理。同時(shí)邊緣計(jì)算還可以提供跨層協(xié)議轉(zhuǎn)換的能力,
6、實(shí)現(xiàn)碎片化工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一接入。在智慧城市領(lǐng)域,應(yīng)用主要集中在智慧樓宇、物流和視頻監(jiān)控幾個(gè)場(chǎng)景。邊緣計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)對(duì)樓宇各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)的現(xiàn)場(chǎng)采集分析,并提供預(yù)測(cè)性維護(hù)的能力;對(duì)冷鏈運(yùn)輸?shù)能囕v和貨物進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)警;利用本地部署的GPU服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的人臉識(shí)別、物體識(shí)別等智能圖像分析。在直播游戲領(lǐng)域,邊緣計(jì)算可以為CDN提供豐富的存儲(chǔ)資源,并在更加靠近用戶的位置提供音視頻的渲染能力,讓云桌面,云游戲等新型業(yè)務(wù)模式成為可能。特別在AR/VR場(chǎng)景中,邊緣計(jì)算的引入可以大幅降低AR/VR終端設(shè)備的復(fù)雜度,從而降低成本,促進(jìn)整體產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,業(yè)務(wù)對(duì)時(shí)延的需求非??量蹋吘売?jì)算可以為防碰撞、編
7、隊(duì)等自動(dòng)/輔助駕駛業(yè)務(wù)提供毫秒級(jí)的時(shí)延保證,同時(shí)可以在基站本地提供算力,支撐高精度地圖的相關(guān)數(shù)據(jù)處理和分析,更好地支持視線盲區(qū)的預(yù)警業(yè)務(wù)。It強(qiáng)強(qiáng)強(qiáng)強(qiáng)強(qiáng)四邊緣計(jì)算與5G有何關(guān)聯(lián)本地分流智直詞譴車聯(lián)網(wǎng)私有邊濛計(jì)算服務(wù)低時(shí)延SS帶寬安全性直播游戲公共邊緣計(jì)算服畀邊緣計(jì)算與5G的關(guān)系可以用一個(gè)詞來總結(jié):互為犄角。犄角”:可解釋為牛羊鹿等長的角以一定距離相對(duì)而生,因此將作戰(zhàn)時(shí)分兵占據(jù)的兩個(gè)不同地方遙相呼應(yīng)的態(tài)勢(shì)形象化。邊緣計(jì)算與5G的關(guān)系大抵如此,一方面邊緣計(jì)算對(duì)5G的發(fā)展起到重要的支持作用,另一方面5G的發(fā)展也反作用推動(dòng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的繁榮。五邊緣計(jì)算使5G成為可能眾所周知,在5G網(wǎng)絡(luò)在誕生之初,便定
8、義了三大應(yīng)用場(chǎng)景:eMBB(增強(qiáng)移動(dòng)寬制、mMTC(海量機(jī)器類通信)和uRLLC(超可靠低時(shí)延通信),相應(yīng)的為滿足高清視頻、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)需求提供技術(shù)支持。但值得關(guān)注的是,每個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景都有其自身所面臨的一些挑戰(zhàn)。例如,eMBB將對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬產(chǎn)生數(shù)百Gbps的超高需求,從而對(duì)回傳網(wǎng)絡(luò)造成巨大傳輸壓力,單方面投資擴(kuò)容匯聚與城域網(wǎng)絡(luò)將大幅提高單位媒體流傳輸成本,無法實(shí)現(xiàn)投資收益;uRLLC需要端到端1ms級(jí)超低時(shí)延支撐,僅僅依賴無線與固網(wǎng)物理層與傳輸層技術(shù)進(jìn)步,無法滿足苛刻的時(shí)延需求;mMTC將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),導(dǎo)致運(yùn)營管理的巨大挑戰(zhàn),僅僅由云端集中統(tǒng)一監(jiān)控?zé)o法支撐如此復(fù)雜的物聯(lián)系統(tǒng)。邊緣計(jì)算恰好
9、可以為這些問題帶來解決方案。首先,邊緣計(jì)算設(shè)備將為新的和現(xiàn)有的邊緣設(shè)備提供連接和保護(hù);其次,盡管5G將為基于云的應(yīng)用程序提供更好的連接性和更低的延遲,但仍然存在處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本?;旌线吘売?jì)算/5G解決方案將降低這些成本;最后,邊緣計(jì)算可以讓更多應(yīng)用程序在邊緣運(yùn)行,例如分析,網(wǎng)絡(luò)安全或合規(guī)性/監(jiān)管應(yīng)用程序,減短了由數(shù)據(jù)傳輸速度和帶寬限制所帶來的延時(shí),并可對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)做初步分析,為云分擔(dān)了一部分工作。六5G“催熟”邊緣計(jì)算不只是邊緣計(jì)算對(duì)5G有推動(dòng)作用,5G與邊緣計(jì)算一定程度上是相輔相成的。方面,得益于5G自身發(fā)展,將對(duì)邊緣計(jì)算的發(fā)展起到直接促進(jìn)作用;另一方面,由于5G對(duì)物聯(lián)網(wǎng)有促進(jìn)作用,也將間
10、接促進(jìn)邊緣計(jì)算。前面我們已經(jīng)講到,5G的發(fā)展雖然仍然存在些許挑戰(zhàn),但邊緣計(jì)算能夠解決這些問題。因此,由于目前5G處在商用前的最后一公里,相關(guān)企業(yè)將對(duì)相關(guān)重要支撐技術(shù)投入更多精力與資源,邊緣計(jì)算也就能夠“借東風(fēng)”得到大力發(fā)展。另外,5G對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的促進(jìn)作用也是明顯的。得益于5G技術(shù)的支持,智能家居、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域都將迎來大發(fā)展,相應(yīng)的,也就會(huì)產(chǎn)生相當(dāng)海量的數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的特性對(duì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)手段提出新的要求,現(xiàn)行的數(shù)據(jù)處理方式不足以滿足需求,邊緣計(jì)算的出現(xiàn)則為這個(gè)難題帶來了很多好處。七5G與邊緣計(jì)算的發(fā)展盡管5G是目前的熱門話題,邊緣計(jì)算也一度成為熱點(diǎn),但正如華為任正非所講的那樣5G可能被炒作過熱,眼下5G與邊緣計(jì)算的不足也是客觀存在的:即5G建設(shè)規(guī)模及進(jìn)程不及預(yù)期、邊緣計(jì)算技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期、運(yùn)營商投資不及預(yù)期。據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2022年,完成商用5G部署的通信服務(wù)提供商中將有半數(shù)會(huì)因系統(tǒng)無法完全滿足5G用例的需求,而難以從后端技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)的投資中獲利。大部分通信服務(wù)提供商要等到2025年至2030年期間,才能在他們的公共網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)完整的端對(duì)端5G基礎(chǔ)架構(gòu),因?yàn)樗麄兪紫劝阎匦姆旁?G無線電通信上,然后才是核
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