基于-ANNGIS勘察設(shè)計(jì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空關(guān)系分析

1、-PAGE . z本科畢業(yè)論文題 目：基于ANN與GIS的勘察設(shè)計(jì)行業(yè)與經(jīng)濟(jì)開展的時(shí)空關(guān)系分析院 部： 土木工程學(xué)院專 業(yè)：地理信息系統(tǒng)班 級(jí)： 地信043姓 名： 寶亮學(xué) 號(hào)：2004011071指導(dǎo)教師： 單寶艷完成日期：2008年6月30日目 錄摘 要2Abstract2引言31.緒論41.1研究區(qū)域特點(diǎn)及研究意義41.2研究數(shù)據(jù)來源51.3研究容51.4研究思路51.5研究方法5二、主成分分析方法原理及應(yīng)用62.1 主成分分析原理62.2主成分分析的計(jì)算步驟8三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類計(jì)數(shù)的原理及應(yīng)用93.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介93.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性及實(shí)現(xiàn)113.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類的原理及應(yīng)用11四省勘

2、察設(shè)計(jì)行業(yè)開展規(guī)模及空間分布分析13五省經(jīng)濟(jì)開展水平狀況及空間分布分析18六.結(jié)論206.1 省區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展水平綜合實(shí)力分析與評(píng)價(jià)206.2省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)開展?fàn)顩r分析226.3兩者比照分析236.4結(jié)論與建議25七、感語26八、主要參考資料及文獻(xiàn)27目錄有統(tǒng)一的格式，請(qǐng)參閱學(xué)校。摘 要勘察設(shè)計(jì)是城鄉(xiāng)建立和工程建立的先導(dǎo)和靈魂,其規(guī)模和水平在一定程度上反映了當(dāng)?shù)氐慕⒁?guī)模和水平。建立規(guī)模和水平應(yīng)該與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)開展規(guī)模和水平相適應(yīng)。為了研究省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展水平的時(shí)空關(guān)系，本文采用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱及主成分分析方法, 利用了省17地市反映勘察設(shè)計(jì)行業(yè)開展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和各市主要

3、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及具有市級(jí)邊界數(shù)據(jù)的省政區(qū)圖，研究了省17個(gè)市區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合開展水平和勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的綜合開展?fàn)顩r, 采用定性與定量分析相結(jié)合的方法，利用MAPGIS生成了省各市的綜合得分專題圖，從勘察設(shè)計(jì)行業(yè)角度測(cè)度城市建立規(guī)模和水平與省區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展的空間關(guān)系，分析它們兩者之間的定量聯(lián)系和分布規(guī)律，探索省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)開展水平與經(jīng)濟(jì)展水平的定量關(guān)系和時(shí)空關(guān)系。關(guān)鍵詞:勘察設(shè)計(jì)，經(jīng)濟(jì)開展水平，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN，主成分分析，GIS，時(shí)空關(guān)系A(chǔ)bstractReconnaissance & design is the city and countryside construction and the eng

4、ineering construction forerunner and the soul, its region development condition and the spatial distribution directly affect the profession development and the city and countryside construction, conducts the research to its spatial development condition to have the necessity very much. In order to e

5、*ploration the region economy level of development the moderate reconnaissance design profession development scale and the spatial layout.This article uses MATLAB artificial neural network (Ann) and the principal ponents analysis, used the Shandong 17 places cities to reflect the reconnaissance desi

6、gn profession level of development the statistical target and various cities main economic indicator as well as had the city level boundary data the Shandong Province politics area chart.we analyzes the spatial relation of the region economy and construction of the 17 cities in Shandong province,use

7、s the method which the statistics and the quantitative analysis unify, uses MAPGIS importing the thematic maps of the integrated studied scores of Shandong province, estimates the urban construction scale and the level and the Shandong Province region economy development spatial relations from the r

8、econnaissance design profession angle, analyzes between their both the quota relation, the correlation relation and the distribution rule,the e*ploration suits the region economy level of development the moderate reconnaissance design profession development scale and the spatial layout.英文摘要從第一句就不合語法

9、，在修改一下Key Words:reconnaissance & design，economy development level，artificial neural network (Ann) Principal ponents analysis，GIS，temporal-spatial relationship論文格式要求有個(gè)前言，假設(shè)你這個(gè)引言作為前言的話，直接改正來，假設(shè)作為文章的一局部，就加個(gè)前言。引 言省是中國(guó)東部沿海的一個(gè)重要省份，位于黃河下游，北臨渤海，東臨黃海，與朝鮮半島、日本列島隔海相望，西北與省接壤，靠近全國(guó)政治中心，西南與省交界，南與、省毗鄰。半島與遼東半島相對(duì)，環(huán)抱著

10、渤海灣。特殊的地理位置，使省成為沿黃河經(jīng)濟(jì)帶與環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)的交匯點(diǎn)、華北地區(qū)和華東地區(qū)的結(jié)合部，在全國(guó)經(jīng)濟(jì)格局中占有重要位置。區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展水平的空間構(gòu)造分析，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)和區(qū)域規(guī)劃研究的重要容，國(guó)外已有較多研究成果。從勘察設(shè)計(jì)行業(yè)角度測(cè)度城市建立規(guī)模和水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展的定量聯(lián)系和空間關(guān)系，通過研究省十七地市勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的空間分布和區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展水平的空間分布，探討兩者之間的定量聯(lián)系、空間關(guān)系和分布規(guī)律，具有重要有現(xiàn)實(shí)意義。勘察設(shè)計(jì)行業(yè)是事關(guān)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)開展的、舉足輕重的、不可或缺的行業(yè)?？辈煸O(shè)計(jì)行業(yè)是建筑業(yè)這個(gè)支柱產(chǎn)業(yè)的重要組成局部，尤其在的建筑業(yè)組成中份額更多份量更大。為什么這樣說，有以下四

11、個(gè)理由：一勘察設(shè)計(jì)行業(yè)是集高素質(zhì)專業(yè)技術(shù)人才的行業(yè)。二、勘察設(shè)計(jì)行業(yè)是充滿生機(jī)、充滿活力的開展中的行業(yè)。三勘察設(shè)計(jì)行業(yè)又是一個(gè)負(fù)重前進(jìn)的行業(yè)。四勘察設(shè)計(jì)行業(yè)是極具開展機(jī)遇的行業(yè)?？辈煸O(shè)計(jì)是城鄉(xiāng)建立和工程建立的先導(dǎo)和靈魂，其規(guī)模和開展水平在一定程度上反映了當(dāng)?shù)氐慕⒁?guī)模和水平。本文通過研究省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的空間分布和區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展?fàn)顩r的空間分布，探討兩者之間的定量聯(lián)系、空間關(guān)系和分布規(guī)律，探索適合區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展水平的適度的勘察設(shè)計(jì)行業(yè)開展規(guī)模和空間布局特點(diǎn)。1.緒論序號(hào)按此修改，下同1.1研究區(qū)域特點(diǎn)及研究意義省是中國(guó)東部沿海地區(qū)的一個(gè)經(jīng)濟(jì)大省，但不是一個(gè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，工業(yè)在經(jīng)濟(jì)的開展中具有舉足輕重的地位

12、。建國(guó)初期，省的工業(yè)近70%分布在沿海地區(qū)，自1978年改革開放以來，省東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)開展水平的差異逐步加大。近年來，隨著外企的蜂擁而至，特別是半島地區(qū)，由于地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)，在對(duì)外開放的技術(shù)外溢中提高了產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平，獲得了先進(jìn)的管理經(jīng)歷，地區(qū)經(jīng)濟(jì)得到高速開展。而魯西南，魯西北地區(qū)由于地理區(qū)位不占優(yōu)勢(shì)，開放的條件也不如東部沿海地區(qū)優(yōu)越，在技術(shù)、資金的外溢擴(kuò)散中處于較低的層次開展相比照擬慢。受歷史和現(xiàn)實(shí)多方面因素的影響，從沿海到陸，省的經(jīng)濟(jì)社會(huì)開展呈現(xiàn)出不同的開展層次，區(qū)域差異明顯。這為省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析提供了較為有利的根底?？臻g構(gòu)造研究是當(dāng)今國(guó)外區(qū)域開展研究的主要方面。當(dāng)前從國(guó)外看,不僅研究傳統(tǒng)

13、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的空間構(gòu)造,而且研究新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素,但多為對(duì)要素的空間構(gòu)造研究,缺乏對(duì)空間構(gòu)造的系統(tǒng)研究。目前國(guó)雖已注重對(duì)區(qū)域開展新要素及空間格局的研究,但多為理論運(yùn)用。這些研究較少涉及空間要素之間關(guān)系,以及空間要素與區(qū)域開展之間關(guān)系的研究。地處我國(guó)經(jīng)濟(jì)興旺的東部沿海地帶,既有處于經(jīng)濟(jì)隆起的半島地區(qū),也包括處于經(jīng)濟(jì)低谷的魯南地區(qū),這種地區(qū)差異必然在空間上表現(xiàn)為不同的空間構(gòu)造。在對(duì)的區(qū)域開展與空間構(gòu)造的研究中, 傳松、任建蘭等用人均指標(biāo)測(cè)度了省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差異、相對(duì)差異,同時(shí)建立了評(píng)價(jià)省區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合差異的指標(biāo)體系,采用因子分析法分析了省的區(qū)際差異,然后根據(jù)其綜合評(píng)價(jià)值進(jìn)展分類,將全省分為5大等級(jí)

14、區(qū).。洪峰在構(gòu)建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)開展?fàn)顩r評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的根底上,運(yùn)用數(shù)量分析技術(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)開展水平進(jìn)展評(píng)價(jià),并對(duì)17個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)開展水平進(jìn)展分析、比擬和分類。在分析評(píng)價(jià)結(jié)果后,對(duì)當(dāng)前省經(jīng)濟(jì)開展提出如下對(duì)策建議:堅(jiān)持效率優(yōu)先,實(shí)施積極的非均衡開展戰(zhàn)略;優(yōu)化產(chǎn)業(yè)構(gòu)造,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)開展;正確處理市場(chǎng)導(dǎo)向和政府宏觀調(diào)控的關(guān)系,發(fā)揮政府能動(dòng)調(diào)控作用;提高對(duì)外開放水平,加快經(jīng)濟(jì)國(guó)際化進(jìn)程。在開展中逐漸縮小差異,促進(jìn)省域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)開展。本文在對(duì)省實(shí)地調(diào)查及數(shù)據(jù)資料分析的根底上,側(cè)重對(duì)區(qū)域開展差異導(dǎo)致的空間要素變化進(jìn)展研究,并進(jìn)一步分析其區(qū)域開展差異的空間機(jī)制。1.2數(shù)據(jù)來源：為分析省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)開展

15、狀況與經(jīng)濟(jì)開展水平的時(shí)空關(guān)系，本文數(shù)據(jù)資料取自：省17地市2001-2005年勘察設(shè)計(jì)行業(yè)開展水平的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于省勘察設(shè)計(jì)2001-2005年年報(bào)；省17地市2001-2005經(jīng)濟(jì)開展水平的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自：.；具有市級(jí)邊界數(shù)據(jù)的省政區(qū)圖等。1.3研究容：本課題從省經(jīng)濟(jì)開展水平的實(shí)際情況出發(fā)，利用了省17地市反映勘察設(shè)計(jì)行業(yè)開展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和各市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及具有市級(jí)邊界數(shù)據(jù)的省政區(qū)圖，研究了省17個(gè)市區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合開展水平和勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的綜合開展?fàn)顩r,，對(duì)省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展水平進(jìn)展了空間構(gòu)造分析，探索了省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展水平之間的定量關(guān)系和空間關(guān)系。1.4 研究思路：目前

16、,空間統(tǒng)計(jì)學(xué)已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、土壤、水文、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)以及地理等領(lǐng)域。不少學(xué)者先后對(duì)空間統(tǒng)計(jì)的一些根本理論進(jìn)展了廣泛的研究,形成了一些新的統(tǒng)計(jì)方法。本文從勘察設(shè)計(jì)行業(yè)角度出發(fā)，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主成分分析方法來研究省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展?fàn)顩r的時(shí)空關(guān)系特點(diǎn)，根據(jù)兩種方法比照分析的結(jié)果，建立GIS數(shù)據(jù)庫，進(jìn)展空間分布分析，探討兩者之間的定量聯(lián)系、空間關(guān)系和分布規(guī)律，探索適合區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展水平的適度的勘察設(shè)計(jì)行業(yè)開展規(guī)模和空間布局。1.5研究方法研究勘察設(shè)計(jì)行業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及空間構(gòu)造可以針對(duì)所選取的各項(xiàng)指標(biāo)分別進(jìn)展分析，但這樣的分析很分散，無法給出一個(gè)綜合的結(jié)論。最好的方法是能夠推導(dǎo)出一個(gè)

17、綜合的指標(biāo)，利用這一綜合指標(biāo)進(jìn)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析。本文采用主成分分析方法。在聚類時(shí)運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法是一種有監(jiān)視的學(xué)習(xí)算法,無論怎樣賦予網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值,它都能通過比擬樣本經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)后的實(shí)際輸出與期望輸出的誤差,反復(fù)調(diào)整權(quán)值,逐步減少誤差,到達(dá)指定的精度,因而評(píng)價(jià)結(jié)果具有客觀性.主成分分析Principal ponents analysis是把原來多個(gè)變量劃為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，從數(shù)學(xué)角度來看，這是一種降維處理技術(shù)。具體實(shí)施方案是：利用省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)數(shù)據(jù)指標(biāo)或各地市經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，采用Matlab，編程進(jìn)展主成分分析，并計(jì)算各市主成分得分和加權(quán)

18、綜合得分。根據(jù)主成分分析結(jié)果，建立GIS數(shù)據(jù)庫，進(jìn)展空間分布分析。然后，再計(jì)算各地市的主成分得分和綜合加權(quán)得分，根據(jù)分析結(jié)果建立GIS數(shù)據(jù)庫；最后，運(yùn)用GIS軟件進(jìn)展空間分布分析。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Artificial Neural Networks, ANN是對(duì)人腦假設(shè)干根本特性通過數(shù)學(xué)方法進(jìn)展抽象和模擬，是一種模仿人腦構(gòu)造及其功能的非線性信息處理系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是建立以權(quán)重描述變量與目標(biāo)之間特殊線性關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)際上是一種描述變量與目標(biāo)之間特殊的非線性回歸分析。具體實(shí)施方案是：利用省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)數(shù)據(jù)指標(biāo)或各地市經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，運(yùn)用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，對(duì)歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)展聚類分析，然

19、后根據(jù)分析結(jié)果建立GIS數(shù)據(jù)庫；最后，運(yùn)用GIS軟件進(jìn)展空間分布分析。二、主成分分析方法原理及應(yīng)用2.1 主成分分析原理主成分分析是把原來多個(gè)變量劃為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，從數(shù)學(xué)角度來看，這是一種降維處理技術(shù)。它的思想是用較少的幾個(gè)綜合指標(biāo)代替原來較少的變量指標(biāo)，使這些較少的綜合指標(biāo)能盡量多地反映原來較多的變量指標(biāo)所反映的信息，同時(shí)它們之間又是彼此獨(dú)立的。假定有m個(gè)地理樣本，每個(gè)樣本共有n個(gè)變量，這樣就構(gòu)成了一個(gè)mn階的地理數(shù)據(jù)矩陣 W=當(dāng)n較大時(shí)，如果在n維空間中考察問題，是比擬麻煩的。為了克制這一困難，就需要進(jìn)展降維處理，即用較少的幾個(gè)綜合指標(biāo)代替原來較多的變量指標(biāo)，而且使這

20、些較少的綜合指標(biāo)既能盡量多地反映原來較多變量指標(biāo)所反映的信息，同時(shí)它們之間又是彼此獨(dú)立的。顯然，其最簡(jiǎn)單的形式就是取原來變量的線性組合，適當(dāng)調(diào)整組合系數(shù)，使新的變量之間相互獨(dú)立且代表性最好。據(jù)*建華著現(xiàn)代地理學(xué)中的數(shù)學(xué)方法，綜合指標(biāo)的選取方法是：取原來變量的線性組合，適當(dāng)調(diào)整組合系數(shù)，使新的變量之間相互獨(dú)立且代表性最好。如果設(shè)原來的變量指標(biāo)為*1，*2，*3，*n，它們的綜合指標(biāo)為：z1，z2，z3，zmm=n，則z1= l11*1+ l12 *2+ l1p *n；z2= l21*1+ l22 *2+ l2p *n；Zm= lm1*1+ lm2 *2+ lmp *n；這樣決定的新變量指標(biāo)：z1

21、，z2，z3，zm，分別稱為原變量指標(biāo)*1，*2，*3，*n的第一，第二，第n主成分。在實(shí)際問題的分析中，常挑選前幾個(gè)最大的主成分，這既減少了變量的數(shù)目，又抓住了主要矛盾，簡(jiǎn)化了變量指標(biāo)之間的關(guān)系。1、主成分分析的降維處理技術(shù)能較好地解決多指標(biāo)評(píng)價(jià)的要求。我們?cè)谶M(jìn)展評(píng)價(jià)時(shí)是通過一定數(shù)量的指標(biāo)進(jìn)展的，多個(gè)指標(biāo)構(gòu)成一個(gè)多維空間，被評(píng)對(duì)象成為多維空間中的樣本點(diǎn)。兩個(gè)樣本在*項(xiàng)指標(biāo)上變差越大，說明樣本在這一指標(biāo)維度上的距離越大。由多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)展綜合評(píng)價(jià)時(shí)，則要以各項(xiàng)指標(biāo)的總變差來說明樣本在多維空間的相對(duì)地位。然而在將單項(xiàng)變差綜合為總變差時(shí)產(chǎn)生了以下問題；(1)評(píng)價(jià)指標(biāo)量綱往往不同，變差不能直接綜合；(2

22、)指標(biāo)間往往存在一定相關(guān)關(guān)系，由此即使消除量綱影響后再綜合，也會(huì)有信息重復(fù)；(3)在綜合時(shí)如何確定各指標(biāo)的權(quán)重。此外，如果評(píng)價(jià)指標(biāo)較多，應(yīng)該在變差信息損失較少的前提下減少工作量，也就是降維的問題：用較少的新變量，代替較多的原變量。主成分是在這些方面顯示了其特點(diǎn)。2、用主成分分析法進(jìn)展多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)。(1)消除了評(píng)指標(biāo)間的相關(guān)影響，在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中，各評(píng)價(jià)指標(biāo)彼此間往往存在一定程度的相關(guān)關(guān)系，這表現(xiàn)出它們對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象反映的信息有所重復(fù)，消除了這種重復(fù)信息對(duì)綜合評(píng)價(jià)值的影響，就有助于正確認(rèn)識(shí)被評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)地位。(2)減少了指標(biāo)選擇的工作量。在其他多指標(biāo)結(jié)合評(píng)價(jià)方法中，由于難以消除評(píng)價(jià)

23、指標(biāo)間的相關(guān)影響，選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)要花費(fèi)不少精力，盡量防止選擇相關(guān)程度高的指標(biāo)，以減少評(píng)價(jià)信息的重復(fù)。在主分成分析中由于可以消除這種重復(fù)的影響，因而在指標(biāo)選擇上相對(duì)容易些。但這里應(yīng)該注意，主成分分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的原則是寧多勿少，盡可能地全面。主成分分析可以保存原始評(píng)價(jià)指標(biāo)的大局部信息，但不能以此誤認(rèn)為主成分分析一定可以保存被評(píng)價(jià)對(duì)象的大局部信息。如果指標(biāo)選擇不夠全面，就會(huì)先天缺乏，再好的分析方法也會(huì)失去效用。3、確定主成分個(gè)數(shù)的判定原則。一般來說，成分個(gè)數(shù)等于原始變量的個(gè)數(shù)，如果原始變量個(gè)數(shù)較多，進(jìn)展綜合評(píng)價(jià)時(shí)就比擬麻煩。所以利用主成分分析對(duì)樣本排序時(shí)，總是希望選取個(gè)數(shù)較少的主成分，同時(shí)還要使

24、損失的信息量盡可能地少。通常對(duì)每個(gè)樣本只說前k個(gè)主成分進(jìn)展分析，而忽略后面p-k個(gè)成分。主成分分析法作為數(shù)據(jù)降維方法，其每一個(gè)主成分均有特定經(jīng)濟(jì)含義，可以用于提醒原始樣本中的根本性質(zhì)。第一主成分說明了原始數(shù)據(jù)變動(dòng)的總規(guī)模，而其余各主成分則說明樣本部的各方面的特征。4、具體步驟。1確立反映綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。第一，初步建立一個(gè)指標(biāo)體系。眾所周知，統(tǒng)計(jì)是研究大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面，即研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)和數(shù)量關(guān)系。它是收集、整理、歸納、分析數(shù)據(jù)的一門技術(shù)。但在應(yīng)用領(lǐng)域中它與被反映的主體是分不開的。如對(duì)*一品牌的選擇、對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力的比擬、對(duì)企業(yè)實(shí)力的評(píng)判都要有相應(yīng)的理論作為支撐。如果隨意

25、拼湊假設(shè)干指標(biāo)進(jìn)展評(píng)價(jià)，其結(jié)果的科學(xué)性無從考證。因此，在建立評(píng)價(jià)體系時(shí)，應(yīng)從評(píng)價(jià)目的出發(fā)初步建立起一個(gè)既有定性的也有定量的指標(biāo)體系。第二，評(píng)估最初評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，確立完善、有效的新體系。因此在實(shí)施評(píng)價(jià)工作前，還要對(duì)參與評(píng)價(jià)的指標(biāo)進(jìn)展可行性、正確性、真實(shí)性的檢查，以期完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。2規(guī)指標(biāo)值。第一，評(píng)價(jià)指標(biāo)同向性。在參與評(píng)價(jià)的指標(biāo)中，通常可分成三類，即極大型，如規(guī)模指標(biāo)；極小型，如效益指標(biāo)；區(qū)間型，如基尼系數(shù)。因此，假設(shè)指標(biāo)體系中既有極大型、極小型指標(biāo)，又有區(qū)間型指標(biāo)，則必須在進(jìn)展綜合評(píng)價(jià)之前，將評(píng)價(jià)指標(biāo)的類型作規(guī)化處理。第二，評(píng)價(jià)指標(biāo)的無量綱化。在評(píng)價(jià)體系中，我們一定會(huì)碰到因指標(biāo)單位的不同而

26、存在著不可公度性的問題，這就為比擬綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)帶來不便。因此，為了盡可能地反映實(shí)際情況，排隊(duì)由于各項(xiàng)指標(biāo)的單位不同以及其數(shù)值數(shù)量級(jí)間的懸殊所帶來的影響，防止不合理現(xiàn)象的發(fā)生，需要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)作無量綱化處理。2.2主成分分析的計(jì)算步驟 (1標(biāo)準(zhǔn)化處理指標(biāo)之間由于各自單位、量級(jí)的不同而存在差異，對(duì)其進(jìn)展綜合評(píng)價(jià)時(shí)，為了盡可能反映實(shí)際情況，必須排除這些差異所帶來的影響。這就需要對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)作無綱量化處理，即指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)化。本研究中，作者采用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化法，寫上公式，即將原始數(shù)據(jù)處理成均值為0、方差為1的歸一化分析數(shù)據(jù)。(2計(jì)算特征值、主成分載荷、主成分得分 采用Matlab6.5軟件中的Prin

27、p函數(shù)， 利用以下公式可計(jì)算得到各指標(biāo)的主成分載荷，主成分得分，以各指標(biāo)的特征值。PC，SCORE，LATENT，TSQUARE=PRINP*；(3利用特征值計(jì)算奉獻(xiàn)率和累計(jì)奉獻(xiàn)率 主成分zi的奉獻(xiàn)率是： LATENT/sum (LATENT)；通常，取累計(jì)奉獻(xiàn)率達(dá)85-95的特征值所對(duì)應(yīng)的第一，第二，第m(m=p)個(gè)主成分。(4計(jì)算綜合得分。作者采用以下方法計(jì)算綜合得分： 綜合得分=第一主成分得分*第一主成分奉獻(xiàn)率+第二主成分得分*第二主成分奉獻(xiàn)率+。三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類方法原理及應(yīng)用3.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Artificial Neural Networks, ANN是對(duì)人腦假設(shè)

28、干根本特性通過數(shù)學(xué)方法進(jìn)展抽象和模擬，是一種模仿人腦構(gòu)造及其功能的非線性信息處理系統(tǒng)。人們對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的研究從20世紀(jì)40年代初就開場(chǎng)了，至今已有半個(gè)多世紀(jì)的歷史。1943年，心理學(xué)家M.McCulloch和數(shù)學(xué)家W.H.Pitts采用數(shù)理模型的方法首次提出了一種人工神經(jīng)元模型，簡(jiǎn)稱M-P模型，邁出了人類研究神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的第一步。第一個(gè)智能型的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是1958年由F.Rosenblatt提出的感知機(jī)(Perceptron)模型網(wǎng)絡(luò)。1982年，美國(guó)加州工學(xué)院物理學(xué)家John Hopfield提出了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，引入了能量函數(shù)的概念，給出了網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的判據(jù)，并成功地解決

29、了著名的旅行商問題，成為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)走向成熟的里程碑。1986年，D.E.Rumelhart和J.L.McClelland提出多層網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的誤差反傳播算法，實(shí)現(xiàn)了Minksky引入隱層的設(shè)想。這為多層感知機(jī)找到了一個(gè)有效的學(xué)習(xí)算法，從而把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)一步推向深入。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開展到今天，已經(jīng)成為一種數(shù)學(xué)算法體系，解決了許多實(shí)際問題，顯示出其強(qiáng)大的生命力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一類由大量根本信息處理單元通過廣泛連接而構(gòu)成的非線性的、動(dòng)態(tài)的信息處理系統(tǒng)，具有非線性、非局域性、非定常性以及自組織性、自適應(yīng)性、自學(xué)習(xí)性。就一個(gè)實(shí)際問題來說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的信息處理是并行的。信息的表達(dá)是分布的，知

30、識(shí)是用連接強(qiáng)度表示的，學(xué)習(xí)的目的就是要找到一組正確的連接強(qiáng)度，以便在一定的條件下產(chǎn)生正確的激活模式。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的根本構(gòu)造單元為神經(jīng)元，神經(jīng)元按層次構(gòu)造的形式進(jìn)展組織，每層上的神經(jīng)元以加權(quán)方式與其它層上的神經(jīng)元連接，構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其特點(diǎn)是輸入層與隱含層，隱含層與輸出層的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的作用是相互的，這與常規(guī)的模式識(shí)別技術(shù)有本質(zhì)的不同。所以工程可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)價(jià)的優(yōu)點(diǎn)，模擬土地適宜性評(píng)價(jià)的具體思維過程，形成一個(gè)解決復(fù)雜的適生環(huán)境評(píng)價(jià)問題的方法模型。而且還能夠?qū)υu(píng)價(jià)做出合理的解釋。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法是一種有監(jiān)視的學(xué)習(xí)算法,無論怎樣賦予網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值,它都能通過比擬樣本經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)后的實(shí)際輸出與

31、期望輸出的誤差,反復(fù)調(diào)整權(quán)值,逐步減少誤差,到達(dá)指定的精度,因而評(píng)價(jià)結(jié)果具有客觀性.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是建立以權(quán)重描述變量與目標(biāo)之間特殊線性關(guān)系的網(wǎng)絡(luò),實(shí)際上是一種描述變量與目標(biāo)之間特殊的非線性回歸分析.它的根本構(gòu)造單元為神經(jīng)元.神經(jīng)元是一些相互連接可計(jì)算的元素,按層次構(gòu)造的形式進(jìn)展組織,每層上的神經(jīng)元以加權(quán)方式與其它層上的神經(jīng)元連接,構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).其特點(diǎn)是輸入層與隱層,隱層與輸出層的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的作用是相互的,這與常規(guī)的模式識(shí)別技術(shù)有本質(zhì)的不同。人工神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的根本單元，正如人腦的腦細(xì)胞。它模擬了腦細(xì)胞對(duì)信息刺激的反映。生物神經(jīng)元具有如下特征：第一，神經(jīng)元具有多輸入、單輸出的特性，第二，神經(jīng)

32、元具有非線性輸入、輸出的特性，第三，各神經(jīng)元間傳遞信號(hào)的強(qiáng)度是可變的，輸入的信號(hào)有興奮作用與抑制作用之分，第四，神經(jīng)元的輸出響應(yīng)取決于所有輸入信號(hào)的加權(quán)效果，當(dāng)?shù)刃У妮斎氤^*一閾值時(shí)，該神經(jīng)元被激活；否則，處于抑制狀態(tài)。概括的說，生物神經(jīng)元的信息處理包括兩個(gè)階段，第一階段是神經(jīng)元承受信息流的加權(quán)過程，稱作聚合過程；第二階段是對(duì)聚合后信息流的線性、半線性、非線性函數(shù)的處理過程，稱作活化過程。不同的信息處理函數(shù)反映了神經(jīng)元處理復(fù)雜信息能力的差異。將輸入信息和響應(yīng)輸出用一個(gè)傳輸方程表示為： 將上述的生物神經(jīng)元的信息處理過程用數(shù)學(xué)方式進(jìn)展描述，便得到如圖3-2所示的人工神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型。這里的*1

33、，*2 ，*i ，*n分別表示來自其他神經(jīng)元突觸的輸入，相應(yīng)的Wj1 ，Wj2 ，Wji ，Wjn表示突觸1,2，i，n與第j個(gè)神經(jīng)元的突觸連接強(qiáng)度，即連接權(quán)重。人工神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型描述了一個(gè)典型生物神經(jīng)元，是對(duì)信息進(jìn)展聚合處理和活化處理的完整生物反響過程。數(shù)學(xué)模型只是對(duì)生物神經(jīng)元的簡(jiǎn)單模擬，忽略了生物神經(jīng)元響應(yīng)的時(shí)間延遲，一有輸入便立即產(chǎn)生輸出；此外，也沒有考慮生物神經(jīng)元的頻率調(diào)制功能。把整個(gè)神經(jīng)元的響應(yīng)過程分解為三個(gè)數(shù)學(xué)步驟：加權(quán)，對(duì)每個(gè)輸入信號(hào)進(jìn)展程度不等的加權(quán)計(jì)算；求和，進(jìn)展全部輸入信號(hào)的組合效果的求和計(jì)算；映射，通過轉(zhuǎn)移函數(shù)F計(jì)算輸出結(jié)果。用數(shù)學(xué)公式來描述生物神經(jīng)元的響應(yīng)過程。列向量

34、*表示輸入向量：行向量Wj表示神經(jīng)元j的連接權(quán)重向量：Wj=Wj1，Wj2，Wji，Wjn神經(jīng)元j的凈輸入Oj為： 式中為閾值(Threshold)。凈輸入經(jīng)過轉(zhuǎn)移函數(shù)的作用后，得到神經(jīng)元的輸出Oj為：上面的公式描述了一個(gè)神經(jīng)元由接收信號(hào)到作出反響的信息處理過程。轉(zhuǎn)移函數(shù)F又稱激活函數(shù)(Activation Function)，其作用是模擬生物神經(jīng)元所具有的非線性轉(zhuǎn)移特性。3.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性及實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全稱是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Artificial Neural Network,ANN，它采用物理上可實(shí)現(xiàn)的器件或采用計(jì)算機(jī)來模擬生物體中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的*些構(gòu)造和功能，并應(yīng)用于工程領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的著眼點(diǎn)

35、不在于利用物理器件完整的復(fù)制生物體中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)細(xì)胞，而是抽取其中可利用的局部來克制目前計(jì)算機(jī)或其他系統(tǒng)中不能解決的問題，如學(xué)習(xí)、控制、識(shí)別和專家系統(tǒng)等。隨著生物和認(rèn)知科學(xué)的開展，人們對(duì)大腦的認(rèn)識(shí)和了解越來越深入，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必然會(huì)獲得更加廣泛的開展空間和應(yīng)用圍。 雖然ANN與真正的生物科學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有差異，但由于他汲取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部?jī)?yōu)點(diǎn)，因此具有一些固定的特性。 1ANN在構(gòu)造上與目前的計(jì)算機(jī)本質(zhì)不同，它是由很多小的處理單元互相連接而成的。每一個(gè)處理單元的功能簡(jiǎn)單，但大量的簡(jiǎn)單處理單元集體的、并行的活動(dòng)得到預(yù)期的識(shí)別、計(jì)算的結(jié)果、具有較快的速度。 2ANN具有非常強(qiáng)的容錯(cuò)性，即局部的或者局部的

36、神經(jīng)損壞后，不會(huì)對(duì)全局的活動(dòng)造成很大的影響。 3ANN記憶的信息是存儲(chǔ)在神經(jīng)元之間的連接權(quán)值上，從單個(gè)權(quán)值中看不出存儲(chǔ)信息的容，因而是分布式的存儲(chǔ)方式。 4ANN的學(xué)習(xí)功能十分強(qiáng)大，它的連接權(quán)值和連接的構(gòu)造都可以通過學(xué)習(xí)得到。3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類方法原理及應(yīng)用1、競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的根本思想是網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)層的各神經(jīng)元通過競(jìng)爭(zhēng)來獲取對(duì)輸入模式的響應(yīng)時(shí)機(jī)，最后僅有一個(gè)神經(jīng)元成為競(jìng)爭(zhēng)勝利者，并經(jīng)與獲勝神經(jīng)元有關(guān)的各連接權(quán)值向著更有利于其競(jìng)爭(zhēng)的方向調(diào)整。自組織競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)自組織、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)能力進(jìn)一步拓寬了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別分類和識(shí)別方面的應(yīng)用。競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可分為輸入層和競(jìng)爭(zhēng)層。假定輸入層由N個(gè)神經(jīng)元構(gòu)成，競(jìng)

37、爭(zhēng)層由M個(gè)神經(jīng)元。網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值為Wij，i=1,2,.,N，j=1,2,.,M，且滿足約束條件Wij=1。在競(jìng)爭(zhēng)層中，神經(jīng)元之間互相競(jìng)爭(zhēng)，最終只有一個(gè)或者幾個(gè)神經(jīng)元獲勝，以適應(yīng)當(dāng)前的輸入樣本。競(jìng)爭(zhēng)勝利的神經(jīng)元就代表著當(dāng)前輸入樣本的分類模式。 自組織競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用：1問題描述2網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)立與訓(xùn)練.利用函數(shù)newc創(chuàng)立一個(gè)字組織競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)需要區(qū)分的類別數(shù)目，確定神經(jīng)元的數(shù)目。為了加快學(xué)習(xí)速度，將學(xué)習(xí)速率設(shè)為0.1。matlab代碼為P= ;Net=newc(minma*(P),5,0.1);網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)立完畢后，接下來要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展訓(xùn)練，matlab代碼為：net=init(net); net.trai

38、nParam.epochs=1000; net=train(net,P);當(dāng)?shù)竭_(dá)最大訓(xùn)練次數(shù)時(shí)，訓(xùn)練停頓。此時(shí)為了檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)的分類性能，需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展測(cè)試。利用仿真函數(shù)檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)的分類。y=sim(net,p);利用函數(shù)vec2ind將y轉(zhuǎn)換為串行數(shù)據(jù)。yc=vec2ind(y);這樣就可以成功得到分類結(jié)果。2自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)也稱為Kohonen網(wǎng)絡(luò)，或者稱為Self-Organizing Feature MapSOM網(wǎng)絡(luò)，他是由芬蘭學(xué)者Teuvo Kohonen于1981年提出的。該網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)有全連接的神經(jīng)元陣列組成的無教師自組織、自學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。Kohonen認(rèn)為，處于空間中不同區(qū)域的神經(jīng)元有不

39、同的分工，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的反響區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特性。SOM網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)典型特性就是可以在一維或二維的處理單元陣列上，形成輸入信號(hào)的特征拓?fù)浞治?，因此SOM網(wǎng)絡(luò)具有抽取輸入信號(hào)模式特征的能力。SOM網(wǎng)絡(luò)一般只包含有一維陣列和二維陣列，但也可以推廣到多維處理單元陣列中去。SOM網(wǎng)絡(luò)模型有以下4局部組成：1處理單元陣列。具有承受事件輸入，并且形成對(duì)這些信號(hào)的判別函數(shù)。2比擬選擇機(jī)制。用于比擬判別函數(shù)，并選擇一個(gè)具有最大函數(shù)輸出值的處理單元。3局部互連作用。由于同時(shí)鼓勵(lì)被選擇的處理單元及最鄰近的處理單元。4自適應(yīng)過程。用于修正被鼓勵(lì)的處理單元的參數(shù)，以

40、增加其對(duì)應(yīng)于特定輸入判別函數(shù)的輸出值。SOM網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用： 1網(wǎng)絡(luò)樣本設(shè)計(jì)2網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)首先利用函數(shù)newsom創(chuàng)立一個(gè)SOM網(wǎng)絡(luò)。代碼為P= ;net=newsom(minma*(p),20,17);然后利用函數(shù)train和仿真函數(shù)sim對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展訓(xùn)練并仿真。由于訓(xùn)練步數(shù)的大小影響著網(wǎng)絡(luò)的聚類性能。這里設(shè)置訓(xùn)練步數(shù)為10、100、1000，分別觀察其分類性能。a=10 100 1000;yc=rands(1,10);for m=1:3 net.trainParam.epochs=a(m); net=train(net,p); y=sim(net,p); yc=vec2ind(y);end四省勘察設(shè)

41、計(jì)行業(yè)開展規(guī)模及空間分布分析2001年至2005年省固定資產(chǎn)投資平穩(wěn)增長(zhǎng)。全省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額持續(xù)增長(zhǎng)。更新改造投資明顯加強(qiáng)。全省根本建立投資完成額穩(wěn)步增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)投資構(gòu)造不斷調(diào)整。在國(guó)有及其他經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資中，第一產(chǎn)業(yè)投資受國(guó)債工程投資減少的影響，完成額開場(chǎng)下降。第二產(chǎn)業(yè)投資完成額和第三產(chǎn)業(yè)投資完成額繼續(xù)增長(zhǎng)。房地產(chǎn)市場(chǎng)產(chǎn)銷兩旺。全省房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額逐年增長(zhǎng)，全年銷售商品房面積連年增長(zhǎng)，不斷加大。建筑業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)效益不斷好轉(zhuǎn)。全省建筑企業(yè)以提高質(zhì)量為中心，積極開拓市場(chǎng)，使生產(chǎn)增長(zhǎng)逐步向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變。全省資質(zhì)五級(jí)及以上建筑企業(yè)完成總產(chǎn)值增長(zhǎng)數(shù)個(gè)百分點(diǎn)；國(guó)有企業(yè)的優(yōu)勢(shì)更加明

42、顯，建筑市場(chǎng)進(jìn)一步規(guī)，招標(biāo)投標(biāo)推行面明顯提高，全年招標(biāo)投標(biāo)推行面逐年提高。工業(yè)生產(chǎn)繼續(xù)快速增長(zhǎng)。全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)增加值繼續(xù)提高。重工業(yè)生產(chǎn)快于輕工業(yè)，全省規(guī)模以下工業(yè)，在整頓市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序、關(guān)停并轉(zhuǎn)小煤礦等五小企業(yè)措施影響下，保持了一定的增長(zhǎng)速度。 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量進(jìn)一步改善，主要指標(biāo)保持穩(wěn)定攀升勢(shì)頭。全省規(guī)模以上工業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品銷售收入、實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)、實(shí)現(xiàn)利稅均有不同程度的增長(zhǎng)。工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)連年提高數(shù)個(gè)百分點(diǎn)。全省地方工業(yè)的良好開展勢(shì)頭,對(duì)提升全省工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量和效益水平做出了明顯奉獻(xiàn)。 多數(shù)工業(yè)行業(yè)效益提高。2001年到2005年，全省在39個(gè)行業(yè)大類中，有30個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)比上

43、年增長(zhǎng)，增幅高于全省平均水平以上的行業(yè)占三分之二。 高新技術(shù)行業(yè)的奉獻(xiàn)份額加大。全省完成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值不斷增長(zhǎng)。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重逐年提高。 工業(yè)構(gòu)造調(diào)整初顯成效。全省工業(yè)企業(yè)完成新技術(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)工程7855項(xiàng)，其中6826項(xiàng)已經(jīng)投產(chǎn)。根據(jù)省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)2001-2005年報(bào)資料，省全省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)擁有企業(yè)數(shù)量和執(zhí)業(yè)人數(shù)中，、兩市占近一半；從完成合同額看，工程勘察完成合同額中，、東營(yíng)四市占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，工程設(shè)計(jì)完成合同額中，、東營(yíng)、五市的完成額遙遙領(lǐng)先，西部陸地區(qū)的、濱州、聊城、等完成合同額僅占全省完成合同額很少比例。從總的情況看，、兩市的勘察設(shè)計(jì)行業(yè)開展具有絕對(duì)

44、優(yōu)勢(shì)。在省陸地市中地區(qū)的勘察設(shè)計(jì)行業(yè)規(guī)模和水平遠(yuǎn)超過其他陸地區(qū)，從側(cè)面反映了近幾年市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、城鎮(zhèn)建立等方面取得長(zhǎng)足開展與進(jìn)步。4.1勘察設(shè)計(jì)行業(yè)在新時(shí)期城鄉(xiāng)建立工作中奉獻(xiàn)突出、責(zé)任重大有網(wǎng)絡(luò)下載標(biāo)識(shí)，改革開放以來，特別是近幾年來，我省城鎮(zhèn)化進(jìn)程有序推進(jìn)，各項(xiàng)根本建立日新月異，眾多工程工程表達(dá)了良好的綜合效益。這些都包含著我們廣闊勘察設(shè)計(jì)人員的辛勤勞動(dòng)。特別是勘察設(shè)計(jì)大師，以科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、精益求精的工作作風(fēng)，永不滿足、勇攀科技頂峰的進(jìn)取精神，胸懷大局、勇于承當(dāng)社會(huì)責(zé)任的道德修養(yǎng)，精心勘察，精心設(shè)計(jì)，繪制一流建立藍(lán)圖的良好業(yè)績(jī)，為提高建立工程工程的綜合效益奠定了堅(jiān)實(shí)的根底，為全面建立小康社會(huì)做出了

45、突出奉獻(xiàn)。在我省的水利、鐵路、交通、機(jī)械、冶煉、能源、城市根底設(shè)施建立中發(fā)揮了重要作用，是社會(huì)各行業(yè)的出色代表，是勘察設(shè)計(jì)全行業(yè)的驕傲。設(shè)計(jì)是工程建立的靈魂、控制投資的關(guān)鍵，是集中運(yùn)用各項(xiàng)政策、標(biāo)準(zhǔn)，把科技學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的橋梁和紐帶。設(shè)計(jì)單位能不能正確地貫徹執(zhí)行國(guó)家經(jīng)濟(jì)建立的方針政策和有關(guān)強(qiáng)制性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，落實(shí)節(jié)約和環(huán)保措施，做出最正確的設(shè)計(jì)，不僅影響到工程建立的速度和質(zhì)量，也將長(zhǎng)久地影響到投產(chǎn)或交付使用后的綜合效益。長(zhǎng)期以來，工程勘察設(shè)計(jì)單位堅(jiān)持不懈地進(jìn)展自主創(chuàng)新，積極引進(jìn)消化吸收國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，做了大量卓有成效的工作，在很多專業(yè)領(lǐng)域設(shè)計(jì)技術(shù)已經(jīng)到達(dá)了世界先進(jìn)水平。4.2用科學(xué)開展觀統(tǒng)

46、領(lǐng)勘察設(shè)計(jì)工作，在建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)中充分發(fā)揮先導(dǎo)作用節(jié)約資源，走可持續(xù)開展道路是我們的根本國(guó)策，勘察設(shè)計(jì)行業(yè)要在加快建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)中起到先導(dǎo)作用，應(yīng)著力抓好三個(gè)方面：一進(jìn)一步提升勘察設(shè)計(jì)水平，開展節(jié)能省地型建筑。土地、淡水等資源對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)開展已構(gòu)成嚴(yán)重制約，抓好節(jié)能省地型建筑，對(duì)于建立資源節(jié)約型社會(huì)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)開展至關(guān)重要。二著眼大型公共建筑，樹立正確的設(shè)計(jì)指導(dǎo)思想。近年來，我國(guó)建筑創(chuàng)作空前繁榮，建筑形式日新月異，但是，也暴露出一些值得關(guān)注的傾向。一方面，無視對(duì)城市特色和文化涵的研究，千城一面的現(xiàn)象較為普遍；另一方面，一些建筑片面追求形式，標(biāo)新立異、浮華造

47、作，無視建筑功能、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)以及與周圍自然和人文景觀的協(xié)調(diào)，造成能源和資源浪費(fèi)、質(zhì)量平安隱患以及生態(tài)和人文的破壞。特別要強(qiáng)調(diào)的是，大型公共建筑要更加注重質(zhì)量和平安問題。隨著大型公共建筑工程中外觀形式和構(gòu)造體系的日趨復(fù)雜化，相當(dāng)一局部工程突破現(xiàn)行技術(shù)規(guī)，技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)愈加突出。做好質(zhì)量平安工作，關(guān)鍵是不斷完善相應(yīng)的法律法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)并嚴(yán)格執(zhí)行，越是重點(diǎn)工程，越是大型工程，越要尊重客觀規(guī)律。為保證大型公共建筑設(shè)計(jì)的合理性，一方面要規(guī)政府行為，另一方面要充分發(fā)揮專家在建筑藝術(shù)和建筑功能設(shè)計(jì)上相協(xié)調(diào)的作用。同時(shí)，在審查大型公共建筑設(shè)計(jì)時(shí)，要充分關(guān)注公共利益。三發(fā)揮專業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為建立社會(huì)主義新農(nóng)村做出奉獻(xiàn)。建

48、立社會(huì)主義新農(nóng)村是我國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程中的重大歷史任務(wù)，黨的十六屆五中全會(huì)明確提出建立社會(huì)主義新農(nóng)村的戰(zhàn)略目標(biāo)。在按照生產(chǎn)開展、生活寬裕、鄉(xiāng)風(fēng)文明、村容整潔、管理的要求，堅(jiān)持從當(dāng)?shù)氐膶?shí)際出發(fā)，尊重農(nóng)民的意愿，扎實(shí)穩(wěn)步推進(jìn)社會(huì)主義新農(nóng)村建立過程中，勘察設(shè)計(jì)工作者肩負(fù)著重要的歷史使命，發(fā)揮著重要作用。作為全國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，的新農(nóng)村建立一定要走在全國(guó)的前面。這就為我們勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的進(jìn)一步開展帶來了契機(jī)，要帶來了挑戰(zhàn)。只有農(nóng)村建立好了，才能保證經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力的提高，使整個(gè)經(jīng)濟(jì)騰飛，成為全國(guó)焦點(diǎn)。 4.3提高自主創(chuàng)新能力，為產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整和增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變提供技術(shù)支撐勘察設(shè)計(jì)工作不僅是工程建立的龍頭，也是工程建立技術(shù)創(chuàng)

49、新的龍頭。長(zhǎng)期以來，工程勘察設(shè)計(jì)單位在引進(jìn)消化吸收國(guó)外先進(jìn)技術(shù)和自主創(chuàng)新方面做了大量卓有成效的工作。但總的來看，我國(guó)勘察設(shè)計(jì)單位的自主創(chuàng)新能力仍然需要進(jìn)一步加強(qiáng)，集成創(chuàng)新和原始創(chuàng)新能力明顯缺乏；對(duì)技術(shù)創(chuàng)新重要性的認(rèn)識(shí)有待提高。今后，我們必須把提高勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的自主創(chuàng)新能力，建立健全技術(shù)創(chuàng)新體系，特別是在引進(jìn)消化吸收的根底上提高集成創(chuàng)新能力和原始創(chuàng)新能力，作為勘察設(shè)計(jì)行業(yè)開展的中心環(huán)節(jié)，抓緊抓好。一建立以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，形成自主創(chuàng)新的根本體制框架。工程建立領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新必須面向工程實(shí)際，面向建筑市場(chǎng)。必須建立起以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，

50、形成自主創(chuàng)新的根本體制框架。因此，勘察設(shè)計(jì)企業(yè)、建筑業(yè)企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)起人、組織人和受益人，一方面要對(duì)建筑市場(chǎng)的開展趨勢(shì)進(jìn)展預(yù)測(cè)，提出具有前瞻性的研究課題，作好技術(shù)儲(chǔ)藏；另一方面，要更加注重結(jié)合工程工程的投標(biāo)和實(shí)施，組織產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合攻關(guān)，充分發(fā)揮科研單位工藝研發(fā)優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮大學(xué)多學(xué)科綜合攻關(guān)優(yōu)勢(shì)，解決工程實(shí)際問題。二加快推進(jìn)體制與機(jī)制創(chuàng)新，提高勘察設(shè)計(jì)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。體制、機(jī)制創(chuàng)新是勘察設(shè)計(jì)單位開展的動(dòng)力。設(shè)計(jì)單位要多元化、多形式開展，既要有大型勘察設(shè)計(jì)單位，也要有中小專業(yè)設(shè)計(jì)事務(wù)所，以滿足不同的目標(biāo)市場(chǎng)需求，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。大型設(shè)計(jì)企業(yè)要通過兼并重組等多種形式，拓展企業(yè)功能，完善工程管理體

51、制，開展成為具有設(shè)計(jì)、采購、施工管理、試車考核等工程建立全過程效勞能力的綜合型工程公司。設(shè)計(jì)單位與施工單位要相互結(jié)合，注重設(shè)計(jì)與施工各環(huán)節(jié)的相互協(xié)調(diào)。三充分發(fā)揮大型勘察在技術(shù)創(chuàng)新中的主力軍作用?，F(xiàn)在很多大型勘察設(shè)計(jì)企業(yè)產(chǎn)值不低，但主要是靠繪制大量施工圖掙來的，技術(shù)含量不高，創(chuàng)新能力缺乏。大型勘察設(shè)計(jì)企業(yè)必須充分發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì)和技術(shù)積累優(yōu)勢(shì)，占領(lǐng)技術(shù)制高點(diǎn)，通過技術(shù)研發(fā)形成自己的獨(dú)有品牌和專有技術(shù)。四建立健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)鼓勵(lì)機(jī)制和知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易制度，激發(fā)創(chuàng)作高水平的設(shè)計(jì)成果。與工業(yè)企業(yè)賣產(chǎn)品不同，勘察設(shè)計(jì)企業(yè)提供應(yīng)社會(huì)的是技術(shù)、是效勞型智力成果。長(zhǎng)期以來，如何界定和如何保護(hù)勘察設(shè)計(jì)單位擁有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)有一

52、定特殊性和難度。設(shè)計(jì)中的專有技術(shù)、設(shè)計(jì)資料、設(shè)計(jì)方案也是知識(shí)產(chǎn)權(quán)，也需要保護(hù)。沒有有效保護(hù)，勞動(dòng)付出得不到應(yīng)有的回報(bào)，就不可能激發(fā)創(chuàng)作出高水平的設(shè)計(jì)成果。一些業(yè)主只付少量象征性的所謂補(bǔ)償費(fèi)用，就將落選的設(shè)計(jì)方案、專有技術(shù)拿來使用，極挫傷了設(shè)計(jì)人員的創(chuàng)作熱情。當(dāng)前，還有不少技術(shù)存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)關(guān)系不清晰的問題，全員知識(shí)產(chǎn)權(quán)的意識(shí)還比擬薄弱，軟件意識(shí)還需加強(qiáng)，工程工程的技術(shù)圖樣也常被翻版、盜用或私下轉(zhuǎn)讓，技術(shù)骨干調(diào)出的同時(shí)帶走關(guān)鍵核心技術(shù)等，因此，勘察設(shè)計(jì)單位一定要增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)。 4.4重視人才、珍愛人才，充分發(fā)揮我國(guó)工程技術(shù)人員在新時(shí)期城鄉(xiāng)建立中的主力軍作用開展科技教育和壯大人才隊(duì)伍，是提升

53、國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的決定性因素。隨著入世過渡期的完畢和國(guó)設(shè)計(jì)咨詢市場(chǎng)的逐步開放，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將愈演愈烈，而最大的競(jìng)爭(zhēng)就是人才競(jìng)爭(zhēng)。如何培養(yǎng)人才、吸引人才、留住人才.我總結(jié)了以下兩點(diǎn)：第一，建立以市場(chǎng)為導(dǎo)向的人力資源管理制度，吸引并留住人才。要結(jié)實(shí)樹立以人為本、人才資源是第一資源的觀念，加強(qiáng)人才資源能力建立，規(guī)人才市場(chǎng)管理，精心培育滿足我國(guó)大規(guī)模、現(xiàn)代化工程建立需要的勘察設(shè)計(jì)專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。要用事業(yè)凝聚人才，用實(shí)踐造就人才，用機(jī)制鼓勵(lì)人才，用法制保障人才?？辈煸O(shè)計(jì)單位要制定本企業(yè)的人才戰(zhàn)略，創(chuàng)新人才工作機(jī)制，改良工作方法，形成人才輩出、人盡其才的良好局面。對(duì)于勘察設(shè)計(jì)單位，一個(gè)學(xué)術(shù)帶頭人往往意味著一個(gè)市場(chǎng)

54、領(lǐng)域，要通過工作實(shí)踐和有針對(duì)性的培養(yǎng)，形成由專業(yè)學(xué)術(shù)帶頭人、技術(shù)骨干和熟練工程師組成的專業(yè)人才梯隊(duì)。要積極探索企業(yè)核心骨干持股的股權(quán)鼓勵(lì)機(jī)制，以及創(chuàng)新符合企業(yè)實(shí)際且與市場(chǎng)接軌的各種鼓勵(lì)方式，吸引并留住人才。第二，珍愛并信任國(guó)的專業(yè)技術(shù)力量，依靠我國(guó)自己的人才搞建立。目前，中國(guó)已經(jīng)培育出一支優(yōu)秀的專業(yè)技術(shù)隊(duì)伍，有一批有技術(shù)、有水平、有強(qiáng)烈社會(huì)責(zé)任感的專家、學(xué)者。我們一定要增強(qiáng)民族自信心，珍愛我們自己的人才，信任我們自己的設(shè)計(jì)師，依靠國(guó)的科研、設(shè)計(jì)和施工力量搞建立。我們必須深刻地認(rèn)識(shí)到，中國(guó)工程技術(shù)人員更了解中國(guó)的根本國(guó)情，是中國(guó)工程建立的主力軍。4.5進(jìn)一步轉(zhuǎn)變政府職能，為勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的開展?fàn)I造

55、良好的環(huán)境鼓勵(lì)、支持我省勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的開展，支持我們的建筑師、設(shè)計(jì)師、工程師創(chuàng)作出無愧于時(shí)代的優(yōu)秀作品，是我們整個(gè)社會(huì)的責(zé)任。當(dāng)前，勘察設(shè)計(jì)市場(chǎng)仍存在許多不規(guī)的行為，建筑創(chuàng)作的環(huán)境還不盡如人意。因此要為勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的開展創(chuàng)造良好的環(huán)境。一進(jìn)一步轉(zhuǎn)變政府職能，規(guī)政府行為。在職能關(guān)系上，要處理好中央與地方、建立主管部門與行業(yè)協(xié)會(huì)的關(guān)系，合理放權(quán)，分清職責(zé)。在企業(yè)資質(zhì)、人員資格、行業(yè)自律等方面充分發(fā)揮地方和中介組織的根底性作用，并加強(qiáng)層級(jí)監(jiān)視，確保政令暢通。在職能方式上，逐步減少行政性審批，加大采用經(jīng)濟(jì)、法律手段，加強(qiáng)行政立法和執(zhí)法監(jiān)視，充分運(yùn)用間接、動(dòng)態(tài)和事后監(jiān)視等手段實(shí)施工程建立管理；加快電子政

56、務(wù)信息化建立，今后資質(zhì)審批、施工許可以及市場(chǎng)監(jiān)管等都要逐步在網(wǎng)上辦理。在職能容上，要在繼續(xù)抓好經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場(chǎng)監(jiān)管的根底上，進(jìn)一步加強(qiáng)社會(huì)管理和公共效勞職能，為企業(yè)和行業(yè)開展創(chuàng)造良好的市場(chǎng)和社會(huì)環(huán)境。二為勘察設(shè)計(jì)企業(yè)提升技術(shù)力量提供政策引導(dǎo)和制度保障。為了支持企業(yè)的開展和做強(qiáng)、做大，我部將采取必要的引導(dǎo)措施，鼓勵(lì)企業(yè)著力提升技術(shù)實(shí)力和誠(chéng)信度。目前，我部正在改良企業(yè)資質(zhì)審批工作，這項(xiàng)工作的指導(dǎo)思想是：以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以培育工程總承包和工程管理為重點(diǎn)，以突出企業(yè)專利和專有技術(shù)、淡化企業(yè)資本金和設(shè)備為原則，以實(shí)施高端放開、低端準(zhǔn)入為手段，以通過資質(zhì)改革來引導(dǎo)和扶持大型企業(yè)做大做強(qiáng)，促進(jìn)中小企業(yè)做精做專，

57、提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)，依法修訂企業(yè)資質(zhì)規(guī)定和資質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，改良資質(zhì)審批，強(qiáng)化持證企業(yè)的市場(chǎng)監(jiān)管。三充分發(fā)揮行業(yè)組織的作用。隨著勘察設(shè)計(jì)行業(yè)的安康開展，近年來，協(xié)會(huì)、學(xué)會(huì)等相關(guān)行業(yè)組織也逐步走上正軌，在評(píng)優(yōu)、推進(jìn)展業(yè)技術(shù)進(jìn)步，在企業(yè)資質(zhì)管理和建立個(gè)人注冊(cè)執(zhí)業(yè)制度，在規(guī)會(huì)員行為，維護(hù)會(huì)員權(quán)益等方面做了大量的卓有成效的工作。中國(guó)勘察設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)提出了行業(yè)從業(yè)公約、行業(yè)職業(yè)道德準(zhǔn)則、誠(chéng)信宣言和中國(guó)工程勘察設(shè)計(jì)單位信用評(píng)估方法；中國(guó)建筑學(xué)會(huì)在發(fā)揮中國(guó)建筑師的作用，開展新時(shí)期建筑設(shè)計(jì)方針研究等方面發(fā)揮了積極的作用。五、省區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展?fàn)顩r及空間分布分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定快速增長(zhǎng)，全省實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值GDP及人均生產(chǎn)總值按

58、價(jià)格計(jì)算逐年增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性增強(qiáng)，就業(yè)再就業(yè)工作扎實(shí)推進(jìn)。城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)不斷增加，下崗失業(yè)人員再就業(yè)率連年攀升。價(jià)格總水平漲幅趨緩。區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展成效顯著，大力實(shí)施龍頭帶動(dòng)、三個(gè)突破和雙30”開展戰(zhàn)略，全省區(qū)域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出東中西優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)、相互促進(jìn)、競(jìng)相開展的良好態(tài)勢(shì)。半島城市群已成為全國(guó)最密集的城市和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)之一。文明建立成績(jī)斐然，城市綜合實(shí)力進(jìn)一步提升。海洋經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用增強(qiáng)，積極倡導(dǎo)生態(tài)漁業(yè)、高效漁業(yè)、品牌漁業(yè)。海洋經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，主要海洋產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值增幅較大。海洋石油、濱海旅游和海水綜合利用等新興產(chǎn)業(yè)增勢(shì)強(qiáng)勁。各項(xiàng)改革取得新進(jìn)展。國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)管體制逐步完善。投資體制改革

59、進(jìn)展順利，制定了企業(yè)投資工程核準(zhǔn)方法，規(guī)了建立工程管理程序。積極調(diào)整省以下財(cái)政體制，實(shí)行五獎(jiǎng)一補(bǔ)政策，加大轉(zhuǎn)移支付力度，有效緩解了縣鄉(xiāng)財(cái)政困難。努力化解地方金融風(fēng)險(xiǎn)，順利推進(jìn)農(nóng)村信用社改革。經(jīng)濟(jì)社會(huì)開展中存在的主要問題：經(jīng)濟(jì)開展的構(gòu)造性矛盾依然比擬突出，效勞業(yè)開展滯后，自主創(chuàng)新能力不夠強(qiáng)，農(nóng)民增收的長(zhǎng)效機(jī)制還沒有建立起來，經(jīng)濟(jì)社會(huì)開展與能源資源供需矛盾有所加大，就業(yè)再就業(yè)壓力比擬大，社會(huì)保障體系尚待進(jìn)一步完善，等等。區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間的形成與演變具有一定規(guī)律性。省區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展水平存在明顯的東西差距，東高西低格局十清楚顯，北高南低的格局初顯端倪。目前，規(guī)劃打造一群一圈一帶的區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展格局。一群東部半

60、島城市群成為全國(guó)開放程度最高、開展活力最強(qiáng)、最具核心競(jìng)爭(zhēng)力的地區(qū)之一；一圈中部都市圈帶動(dòng)輻射、萊蕪、聊城、濱州，使其成為全省區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展新的增長(zhǎng)點(diǎn)；一帶南部魯南城市帶，日照、棗莊、五市建成省重要的能源和煤化工基地、優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品加工基地和商貿(mào)物流基地。一一群半島城市群從世界經(jīng)濟(jì)開展軌跡和世界產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)律看，海岸和鐵路沿線一直就是經(jīng)濟(jì)開展的熱點(diǎn)區(qū)域。而我國(guó)著名城市地理學(xué)家、大學(xué)的周一星教授更是結(jié)合我國(guó)改革開放以來的經(jīng)濟(jì)開展軌跡指出，我國(guó)對(duì)外開放進(jìn)程是由南向北逐步推進(jìn)的，外向型經(jīng)濟(jì)的開展水平也表現(xiàn)出自南向北依次遞減的特征。繼珠三角、長(zhǎng)三角的外向型經(jīng)濟(jì)率先得到開展后，按照規(guī)律性的判斷，環(huán)黃渤海地區(qū)可能