市民貸綜合解決方案

1、市 民 貸 介 紹杭州信雅達(dá)泛泰科技有限公司前 言 市民貸，指銀行利用信雅達(dá)泛泰提供的市民貸綜合解決方案（整合了運(yùn)營(yíng)獲客、大數(shù)據(jù)風(fēng)控管理及智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)），為不同層次的本地市民定制個(gè)性化授信方案，在授信額度最高限額及有效期內(nèi)，借款人可根據(jù)自身需求向銀行申請(qǐng)的信用貸款。目錄 / Contents01市場(chǎng)背景02產(chǎn)品介紹03綜合解決方案04案例及系統(tǒng)演示01市場(chǎng)背景銀行消費(fèi)貸觸達(dá)用戶途徑、痛點(diǎn)、用途等其他維度分析 了解途徑：從線下轉(zhuǎn)為線上獲客；痛點(diǎn)分析：對(duì)利率和額度敏感度較高；借款用途：以資金周轉(zhuǎn)和日常消費(fèi)為主；逾期情況：預(yù)期次數(shù)極低；使用期限：以6-12個(gè)月中短期為主； 用戶了解消費(fèi)貸途徑 用戶消

2、費(fèi)貸痛點(diǎn)分析 借貸用戶逾期情況 借款期限分布情況 消費(fèi)貸借款用途情況1-1國(guó)內(nèi)部分城商行信用消費(fèi)貸產(chǎn)品對(duì)比（白領(lǐng)通）最高50萬(wàn)（月繳公積金120倍）年化7.2%1、公務(wù)員、事業(yè)單位、9大行業(yè)企業(yè)員工；2、公積金連續(xù)繳納滿一年，且月繳納1000元以上；物理網(wǎng)點(diǎn)主推、城市戶外廣告以線下推廣為主，物理網(wǎng)點(diǎn)主推，戶外廣告，品牌植入（公信貸）最高30萬(wàn)元基準(zhǔn)利率上浮30%-40%公積金連續(xù)繳納滿一年在職員工，結(jié)合公積金繳存情況；年化7%最高100萬(wàn)（月繳公積金85倍）（公雞貸）公積金連續(xù)繳納滿一年，且月繳納720元以上；以線下推廣為主，如社區(qū)快遞柜、公交車身廣告、信貸員企業(yè)地推等；授信額度貸款利率準(zhǔn)入條

3、件營(yíng)銷方式產(chǎn)品信息1-202產(chǎn)品介紹市民貸產(chǎn)品特點(diǎn)1行內(nèi)獲客行外獲客2多維度大數(shù)據(jù)風(fēng)控3純自動(dòng)化流程4用戶體驗(yàn)佳2-1市民貸金融產(chǎn)品概要金融產(chǎn)品特點(diǎn)無(wú)抵押、無(wú)擔(dān)保、純信用刷臉申請(qǐng)、自助下單、零材料在線審批、自動(dòng)授信、上門面簽進(jìn)度查詢、快速放款、循環(huán)使用市民貸貸款金額1萬(wàn)30萬(wàn)（含） 貸款期限貸款利率年化6%-9% 申請(qǐng)條件1、1-24個(gè)月；2、隨借隨還，按日計(jì)息；1、22周歲-55周歲；2、常駐本地且連續(xù)繳納社保一年以上；3、有穩(wěn)定收入來(lái)源，有合理融資需求；4、信用狀況良好，兩年內(nèi)不能連3累6；2-2案例成果基于本地市政數(shù)據(jù)，已簽約9家銀行，累計(jì)放款超百億，不良率5以下杭州銀行招商銀行南京銀行

4、上海銀行光大銀行2x.png溫州銀行2x.png2-303綜合解決方案用戶深度挖掘場(chǎng)景化運(yùn)營(yíng)本地社交運(yùn)營(yíng)優(yōu)質(zhì)企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷01運(yùn)營(yíng)獲客市民貸綜合解決方案02風(fēng)控管理反欺詐模型C端大數(shù)據(jù)穿透風(fēng)控模型多維度數(shù)據(jù)支持行內(nèi)自主風(fēng)控03系統(tǒng)支撐業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)智能決策引擎支持貸前、貸中、貸后風(fēng)險(xiǎn)管理可視化地圖3綜合解決方案風(fēng)控管理需要本地?cái)?shù)據(jù)支持，成熟風(fēng)控案例兩大模型方案本地緯度模型全國(guó)緯度模型數(shù)據(jù)支持覆蓋全國(guó)，排除業(yè)務(wù)死角，獨(dú)有特色薪酬模型，更準(zhǔn)確判斷用戶收入水平3-1綜合解決方案 風(fēng)控管理 本地維度模型 123456建設(shè)模型規(guī)則用戶評(píng)分評(píng)級(jí)風(fēng)控系統(tǒng)開發(fā)評(píng)估模型迭代千萬(wàn)級(jí)行業(yè)極黑名單、公檢法名單多維度 身份

5、驗(yàn)證類數(shù)據(jù) 三大運(yùn)營(yíng)商、通話詳單數(shù)據(jù)欺詐行為、中介行為、標(biāo)簽庫(kù)代發(fā)工資，五險(xiǎn)一金，支付繳費(fèi)負(fù)債收入評(píng)估，模擬用戶畫像 泛泰市民貸評(píng)分模型特點(diǎn) 結(jié)合傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)（即市民征信數(shù)據(jù)：五險(xiǎn)一金、資產(chǎn)評(píng)估、收入負(fù)債、家庭、職業(yè)等）；獨(dú)有互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)（即藍(lán)帽數(shù)融平臺(tái)：黑名單、多頭借貸、銀聯(lián)、運(yùn)營(yíng)商、公安、法院等）；3-1社保繳納情況同城市、同行業(yè)、同崗位收入狀況緯度一緯度三用戶自身在投遞簡(jiǎn)歷中填寫 的收入狀況緯度二就職公司在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的招聘信息中的收入狀況同公司、同行業(yè)、同職位以往離職的人員簡(jiǎn)歷投遞中填寫的收入狀況緯度四綜合解決方案 風(fēng)控管理 全國(guó)維度模型 3-1薪酬模型 + 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)（如黑名單、多

6、頭借貸、銀聯(lián)、運(yùn)營(yíng)商、公安、法院等）；薪酬模型綜合解決方案 風(fēng)控管理 評(píng)分模型-擬合效果根據(jù)公司數(shù)萬(wàn)條歷史信用貸數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練樣本集和測(cè)試樣本集，通過計(jì)算模型相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)（KS和AUC值）和繪制ROC曲線圖（如左圖），通過此圖我們可以看出模型區(qū)分能力很強(qiáng)，模型的預(yù)測(cè)精度是優(yōu)越的。注：KS值為兩個(gè)分布中，最大差值的絕對(duì)值。通常來(lái)說(shuō)，KS值落在0.2-0.8的范圍內(nèi)，表明正負(fù)樣本（好壞客戶）區(qū)分的程度越好模型擬合效果3-1綜合解決方案 業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能客戶APP微信公眾號(hào)客戶服務(wù)端客戶注冊(cè)實(shí)名認(rèn)證人臉識(shí)別征信授權(quán)遠(yuǎn)程申請(qǐng)進(jìn)度查詢準(zhǔn)入篩選模型評(píng)分欺詐監(jiān)測(cè)客戶評(píng)級(jí)客戶經(jīng)理服務(wù)端現(xiàn)場(chǎng)接單批量接單資料上傳授信申請(qǐng)進(jìn)度跟蹤授信反饋團(tuán)隊(duì)管理考核評(píng)價(jià)客戶經(jīng)理APP中臺(tái)業(yè)務(wù)管理端授信管理授信客戶管理模型迭代統(tǒng)計(jì)查詢銀行體系內(nèi)流程泛泰大數(shù)據(jù)平臺(tái)（藍(lán)帽數(shù)融）政府?dāng)?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)行為數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)反欺詐客戶銀行存量數(shù)據(jù)O2O搶單O2O派單可視化地圖3-204案例及系統(tǒng)演示OCR識(shí)別+人臉識(shí)別黑名單、涉法涉訴拒絕白名單數(shù)據(jù)評(píng)分建模市民信息核驗(yàn)核查客戶信息真實(shí)確認(rèn)本人申請(qǐng)風(fēng)險(xiǎn)欺詐判斷信用額度評(píng)分解決方案服務(wù)價(jià)值案例 上海銀行信用貸 貸