抽樣方案的制作

1、 學(xué)習(xí)目標(biāo)：1、掌握不同的抽樣方法及其適用條件2、培養(yǎng)抽樣方案制作能力開篇案例 我們知道，近幾十年來，美國(guó)總統(tǒng)大選前夕，總有一些民意測(cè)驗(yàn)機(jī)構(gòu)喜歡對(duì)總統(tǒng)選擇投票的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。1936年美國(guó)總統(tǒng)選舉前夕，蓋洛普民意測(cè)驗(yàn)所僅僅調(diào)查了3000人，就成功地預(yù)測(cè)了民主黨人羅斯福將當(dāng)選為美國(guó)的新一任總統(tǒng)。 1984年這家民意測(cè)驗(yàn)機(jī)構(gòu)又一次成功地預(yù)測(cè)了羅納得里根將以59%比41%的優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝蒙代爾而當(dāng)選為美國(guó)的新一任總統(tǒng)。這一預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際投票結(jié)果（59%:41%）相一致。而當(dāng)時(shí)蓋洛普民意測(cè)驗(yàn)所在將近1億美國(guó)選民中，調(diào)查的對(duì)象還不到2000人。3抽樣的有關(guān)術(shù)語抽樣的基本程序抽樣類型（方法）樣本規(guī)模與抽樣誤差1

2、2344第四章 抽樣一、抽樣的有關(guān)術(shù)語1、總體（Population）（此指調(diào)查總體）（在社會(huì)調(diào)查中用N表示） 通常與構(gòu)成的元素共同定義，總體是構(gòu)成它的所有元素的集合，而元素則是構(gòu)成總體的基本單位。 (1)研究總體：是在理論上明確界定的個(gè)體（分析單位）集合體。（是理論上的總體）(2)調(diào)查總體：是研究者實(shí)際抽樣樣本的個(gè)體（分析單位）的集合體。（是實(shí)際操作中的總體） 二者不同：研究總體是我們概念上的，而調(diào)查總體是我們實(shí)際抽取樣本的集合。二者關(guān)系：調(diào)查總體應(yīng)當(dāng)無限趨近直至等于研究總體。如：開展對(duì)某省大學(xué)生擇業(yè)傾向調(diào)查時(shí)，該省所有在校大學(xué)生的集合就是研究總體，每個(gè)在校大學(xué)生就是構(gòu)成總體的元素。該省所有

3、在冊(cè)大學(xué)生則構(gòu)成調(diào)查總體。2、樣本（Sample）（社會(huì)調(diào)查中用n表示） 是從調(diào)查總體中按一定方式抽取出來的那一部分代表的集合體。5第四章 抽樣3.抽樣（Sampling） 是一種選擇調(diào)查對(duì)象的程序與方法，即從總體中選取一部分代表的過程，也即從總體中按一定方式選擇或抽取樣本的過程。 如：從某省總數(shù)為10萬人的大學(xué)生總體中按照一定方式抽取出1000名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，這1000名大學(xué)生就是構(gòu)成總體的一個(gè)樣本。（從一個(gè)總體中可以抽取出若干個(gè)不同的樣本）4.抽樣單位(Sampling Unit) 一次直接的抽樣所使用的基本單位。抽樣單位和構(gòu)成總體的元素有時(shí)相同，有時(shí)不同。5.抽樣框（Sampling

4、Frame） 也稱抽樣范圍，指抽取樣本的所有抽樣單位的名單。如：從某所大學(xué)全體學(xué)生中直接抽取200名學(xué)生作為樣本該校全體學(xué)生的名單 從某一所大學(xué)所有班級(jí)中抽取3個(gè)班級(jí)作為樣本該校所有班級(jí)的名單6第四章 抽樣6.參數(shù)值(Parameter) 也稱總體值，是關(guān)于總體中某一變量的綜合描述。如：某廠職工的平均收入、平均年齡7.統(tǒng)計(jì)值（Statistic） 也稱樣本值，是關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述。 如：某廠職工中抽取出一部分，得到的平均收入、平均年齡參數(shù)值與統(tǒng)計(jì)值之間的區(qū)別與聯(lián)系：(1)參數(shù)值是確定不變的、唯一的，并且通常是未知的。(2)統(tǒng)計(jì)值則是變化的，即對(duì)于同一個(gè)總體來說，不同樣本所得到的統(tǒng)計(jì)值

5、常常是有差別的；對(duì)于某一個(gè)特定的樣本來說，統(tǒng)計(jì)值是已知的，是可以通過計(jì)算得到的。(3)聯(lián)系：通過樣本統(tǒng)計(jì)值可以推算總體參數(shù)值，從而達(dá)到調(diào)查部分以認(rèn)識(shí)總體的目的。這就是抽樣調(diào)查的作用所在。 7第四章 抽樣8.抽樣誤差（Sampling Error） 是指在用樣本統(tǒng)計(jì)值去推估總體參數(shù)值時(shí)所存在的偏差。它是由抽樣本身的隨機(jī)性引起的，是不可避免的。但是抽樣誤差的大小是控制的。 抽樣誤差的意義：是衡量樣本代表性好壞的標(biāo)準(zhǔn)，抽樣誤差越小，說明樣本的代表性越好，反之，則越不好。 8第四章 抽樣9.置信水平與置信區(qū)間（1）置信水平（Confidence Level） 也稱置信度，指的是總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值

6、某一區(qū)間內(nèi)的概率。 （2）置信區(qū)間（Confidence Interval） 是指在一定范圍的置信水平下，樣本統(tǒng)計(jì)值與總體參數(shù)值之間的誤差范圍（3）置信水平與置信區(qū)間的關(guān)系置信水平反映的是抽樣的可靠性程度，置信區(qū)間反映的是抽樣的精確性程度。在其他條件不變的情況下，置信水平越高，置信區(qū)間越大；置信水平越低，置信區(qū)間越小。對(duì)抽樣的可靠性程度要求越高，抽樣的精確性程度將越低；對(duì)抽樣的可靠性程度要求越低，則抽樣的精確性程度將越高。9抽樣的有關(guān)術(shù)語抽樣的基本程序抽樣類型（方法）樣本規(guī)模與抽樣誤差123410第四章 抽樣二、抽樣的基本程序（一）界定總體 即在具體抽樣前，對(duì)從中抽取樣本的總體范圍作出明確的界

7、定。為什么要對(duì)總體進(jìn)行界定？ 原因之一：是由抽樣調(diào)查的目的決定的，其目的是調(diào)查部分以反映總體。 原因之二：界定總體是達(dá)到良好的抽樣效果的前提條件。 例如： 1936年美國(guó)總統(tǒng)大選前文學(xué)文摘雜志的抽樣 11思考 美國(guó)的文學(xué)文摘是一本1890年1938年間在美國(guó)發(fā)行頗為流行的新聞雜志。1920年、1924、1928、1932年的美國(guó)總統(tǒng)大選前都作出了準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。1936，文學(xué)文摘進(jìn)行了一次最具雄心的民意測(cè)驗(yàn)活動(dòng)：選票寄給了從電話薄與車牌登記單中挑選出來的1000萬人。收到了200萬人以上的回應(yīng)；結(jié)果顯示，有57%人支持共產(chǎn)黨候選人阿爾夫蘭登，而當(dāng)時(shí)在任的美國(guó)總統(tǒng)富蘭克林羅斯福的支持率為43%。 兩

8、個(gè)星期以后全民選舉的結(jié)果出來了，羅斯福以歷史上最大的優(yōu)勢(shì)61%的得票率獲得第二屆任期。思考：為什么文學(xué)文摘的預(yù)測(cè)會(huì)失敗？12第四章 抽樣（二）選擇抽樣的具體方法，確定抽樣的精確性程度與樣本規(guī)模如何確定抽樣的精確性和樣本規(guī)模（待）（三）制作抽樣框（回顧什么是抽樣框） 當(dāng)采用一次性抽樣時(shí)，應(yīng)依據(jù)已經(jīng)明確界定的總體范圍，收集總體中全部抽樣單位的名單，并對(duì)名單按隨機(jī)原則進(jìn)行統(tǒng)一編號(hào)，建立起供抽樣使用的抽樣框。例如：我們要在重慶城市管理職業(yè)學(xué)院進(jìn)行一項(xiàng)該校大專學(xué)生職業(yè)觀的抽樣調(diào)查。注意：當(dāng)采取多級(jí)抽樣時(shí)，則需制作多個(gè)抽樣框。 例如：為了了解某市小學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，需要從全市500所小學(xué)中抽取500名小學(xué)生

9、調(diào)查。13第四章 抽樣準(zhǔn)確的抽樣框原則：1、完整性2、不重復(fù)性 例如： 在城市居民戶的抽樣中，會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)一戶有多處住房的情況，這樣很容易把一戶重復(fù)列入抽樣框，使得他們?cè)诔闃又械闹羞x概率高于其他居民，相反，許多城市居民居住條件比較差，很多居民同住在一個(gè)門牌號(hào)中，因此很容易遺漏。兩種情況均違背了隨機(jī)抽樣的等概率原則。14第四章 抽樣（四）實(shí)際抽取樣本 即在前進(jìn)幾個(gè)步驟的基礎(chǔ)上，嚴(yán)格按照所選定的抽樣方法，從抽樣框中抽取一個(gè)個(gè)抽樣單位，構(gòu)成調(diào)查樣本。 （五）評(píng)估樣本質(zhì)量 所謂樣本評(píng)估，就是對(duì)樣本的質(zhì)量、代表性、偏差等進(jìn)行初步的檢驗(yàn)和衡量，其目的是防止由于前面步驟中的失誤而使樣本偏差太大，進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)調(diào)

10、查的失誤。 評(píng)估樣本的基本方法：將可得到的反映總體中某些重要特征及其分布的資料與樣本中的同類指標(biāo)的資料進(jìn)行對(duì)比。若二者之間的差別很小，則可認(rèn)為樣本的質(zhì)量較高，代表性較好；反之，若二者之間的差別十分明顯，則表明樣本的質(zhì)量和代表性不可能高。因而需要對(duì)前面的抽樣步驟進(jìn)行檢查、修正，直到抽出質(zhì)量較高、代表性較好的樣本為止。 15第四章 抽樣例如： 從我院3000名學(xué)生中抽取300名學(xué)生作為樣本。同時(shí)，我們從學(xué)院教務(wù)處或?qū)W生處得到下列統(tǒng)計(jì)資料：全院男生占學(xué)生總數(shù)的53%，女生占47%；本市學(xué)生占40%，外省學(xué)生占60%。那么，我們可以對(duì)抽出的300名學(xué)生進(jìn)行這兩方面分布情況的統(tǒng)計(jì)。假定樣本統(tǒng)計(jì)得到的結(jié)果

11、是：男生占52%,女生占48%；本市學(xué)生占41%,外省學(xué)生占59%。兩相對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)二者之間的差距很小，這就在一定程度上說明，樣本的質(zhì)量較高，代表性較好，從這樣的樣本中得到的結(jié)果往往能較好地反映和體現(xiàn)總體的情況。16抽樣的有關(guān)術(shù)語抽樣的基本程序抽樣類型（方法）樣本規(guī)模與抽樣誤差123417第四章 抽樣三、抽樣類型 根據(jù)調(diào)查總體中每一個(gè)個(gè)體有無同等的機(jī)會(huì)入選樣本，可以將抽樣分為概率抽樣與非概率抽樣兩大類。 概率抽樣是依據(jù)概率論的原理，按照等概率原則進(jìn)行的抽樣，因而它能夠避免抽樣過程中的人為誤差，保證樣本的代表性。此法在社會(huì)調(diào)查最常用。 非概率抽樣主要是依據(jù)研究者的主觀意愿、主觀判斷或是否方便等

12、因素來抽取調(diào)查對(duì)象，它不考慮抽樣中是否等概率，因而往往產(chǎn)生較大的誤差，難以保證樣本的代表性。此法在社會(huì)調(diào)查中用得較少。18第四章 抽樣根據(jù)抽取調(diào)查對(duì)象的具體方式的不同，又可分將概率抽樣與非概率抽樣分為若干小類，具體分類如下圖所示。 簡(jiǎn)單隨機(jī) 系統(tǒng)抽樣 概率抽樣 分層抽樣 整群抽樣抽樣方法 多段抽樣 偶遇抽樣 非概率抽樣 判斷抽樣 定額抽樣 雪球抽樣 probability sample Non-probability sample sample19第四章 抽樣（一）概率抽樣1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（Simple Random Sampling）概念：它是按等概率原則直接從含有N個(gè)個(gè)體的總體中抽取n個(gè)個(gè)

13、體組成樣本（N n）。其典型就是抽簽。方法：一是抽簽；二是利用隨機(jī)數(shù)表來抽樣（P317）。利用隨機(jī)數(shù)表進(jìn)行抽樣的具體步驟是：（1）先取得一份調(diào)查總體所有個(gè)體的名單（即抽樣框）；（2）將總體中所有個(gè)體一一按順序編號(hào)；（3）根據(jù)總體規(guī)模是幾位數(shù)來確定從隨機(jī)數(shù)表中選幾位數(shù)碼；（4）以總體規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)隨機(jī)數(shù)表中的數(shù)碼逐一進(jìn)行衡量并決定取舍；（5）根據(jù)樣本規(guī)模的要求選擇出足夠的數(shù)碼個(gè)數(shù)；（6）依據(jù)從隨機(jī)數(shù)表中選出的數(shù)碼，到抽樣框中去找出它所對(duì)應(yīng)的個(gè)體。這些個(gè)案的集合就構(gòu)成樣本。適用范圍：總體單位數(shù)目和所需樣本數(shù)目都比較少。例：某總體共6000人，現(xiàn)需要從中抽取300名作為樣本進(jìn)行調(diào)查，運(yùn)用隨機(jī)數(shù)表法。

14、20第四章 抽樣2、系統(tǒng)抽樣（Systematic Sampling）概念：是把總體中的個(gè)體進(jìn)行隨機(jī)編號(hào)并排序，再計(jì)算出某種間隔，然后按這一固定的間隔抽取個(gè)體的號(hào)碼來組成樣本的方法。具體步驟：（1）給總體中的每一個(gè)個(gè)體隨機(jī)編上號(hào)碼并按號(hào)碼排序，即制作抽樣框；（2）計(jì)算出抽樣間距，公式為： K=N/n（K抽樣間隔，N總體規(guī)模，n樣本規(guī)模）；（3）在最前面的K個(gè)個(gè)體中，隨機(jī)抽取一個(gè)個(gè)體，并記號(hào)其編號(hào)（假定為A），作為隨機(jī)起點(diǎn)；（4）在抽樣框中，自A開始，每隔K個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)個(gè)體，即所抽取個(gè)體的編號(hào)分別為A，AK，A2K，A（n1）K；（5）將這n個(gè)個(gè)體合起來，就構(gòu)成了該總體的一個(gè)樣本。21第四章

15、抽樣例如： 某大學(xué)共有3000名學(xué)生，要抽取一個(gè)容量為100的大學(xué)生樣本，使用系統(tǒng)抽樣的方法如何抽取。課堂練習(xí)： 現(xiàn)要對(duì)某一產(chǎn)品的口味進(jìn)行測(cè)試，需要從調(diào)查總體的150人中抽取12人進(jìn)行測(cè)試，請(qǐng)使用系統(tǒng)抽樣的方法抽取樣本。？思考：如果總體的個(gè)體數(shù)不能被樣本容量整除時(shí)，如何處理？22第四章 抽樣注意：一般不選用系統(tǒng)抽樣方法的情況。（1）在總體的名單中，個(gè)體的排列具有次序上的先后和等級(jí)上的高低的時(shí)候。 例如：P69-70（2）在總體名單中，個(gè)體的排列上有與抽樣間隔相對(duì)應(yīng)的周期性分布的情況。 例如：P69-70適用范圍：總體數(shù)量不大，個(gè)體排列無次序性和周期性。 23第四章 抽樣3、分層抽樣（Strat

16、ified Sampling）概念：是先將總體中的所有個(gè)體按某種特征或標(biāo)志劃分為若干類型，然后再在各類型中采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的方法抽取一個(gè)子樣本，最后將這些子樣本合起來構(gòu)成總體的一個(gè)樣本。其中，N為總體，Ni為子總體，n為樣本，ni為子樣本24第四章 抽樣具體步驟：（1）確定分類標(biāo)準(zhǔn)，如性別、年齡、地區(qū)等。（2）按確定的標(biāo)準(zhǔn)將總體單位分為若干類型。（3）計(jì)算各類型單位數(shù)量占總體單位數(shù)量的比重。 設(shè)總體單位數(shù)為N，各類型單位數(shù)為Ni，各類型單位數(shù)占總體單位數(shù)的比重為Ri。公式： Ri= Ni/N（4）根據(jù)Ri計(jì)算出各類型中應(yīng)抽取樣本單位的數(shù)量。設(shè)各類型的樣本單位數(shù)為ni，所需抽取的樣本總

17、數(shù)為n。公式： ni= nRi（5）按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣方法從各類型中按比例抽取樣本。 25第四章 抽樣例如：某省1000個(gè)鄉(xiāng)，其中山區(qū)鄉(xiāng)500個(gè)，丘陵鄉(xiāng)300個(gè)，平原鄉(xiāng)200個(gè)，現(xiàn)在要抽取100個(gè)鄉(xiāng)進(jìn)行調(diào)查，如何運(yùn)用分層抽樣來抽取樣本？ 解：設(shè)山區(qū)i=1,丘陵i=2,平原i=3 R1=N1/N100=500/1000100=50 R2=N2/N100=300/1000100=30 R3=N3/N100=200/1000100=20 n1=R1n=50100=50 n2=R2n=30100=30 n3=R3n=20100=20 即從500個(gè)山區(qū)鄉(xiāng)中抽取50個(gè)，從300個(gè)丘陵鄉(xiāng)中抽取30個(gè)，

18、從200個(gè)平原鄉(xiāng)中抽取20個(gè)。其中各階段均使用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行。26第四章 抽樣課堂練習(xí)： 某地共有居民20000戶，其中高收入居民4000戶，中等收入居民12000戶，低收入居民4000戶，現(xiàn)要從中抽取500戶做購買力調(diào)查，如何運(yùn)用分層抽樣抽取樣本？27第四章 抽樣優(yōu)點(diǎn)：（1）可以在不增加樣本規(guī)模的前提下，降低抽樣誤差，提高抽樣的精度。（2）便于了解總體內(nèi)不同層次的情況，便于對(duì)總體中不同層次和類別進(jìn)行單獨(dú)研究，或進(jìn)行比較。注意：（P71）（1）分層標(biāo)準(zhǔn)：A.以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層標(biāo)準(zhǔn)；B.以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)，各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分

19、層標(biāo)準(zhǔn)；C.以那些已有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量。28第四章 抽樣(2)分層比例：A.按比例分層B.不按比例分層在用樣本資料去推斷總體時(shí)，要調(diào)整樣本中各層的比例，使數(shù)據(jù)資料恢復(fù)到總體中各層實(shí)際的比例結(jié)構(gòu)。 例如： 某廠有工人600人，按性別分層則有男工500人，女工100人，現(xiàn)要抽取60人作為樣本進(jìn)行調(diào)查，分別按比例分層和不按比例分層抽樣。適用范圍：總體單位數(shù)量較多，單位之間差異性較大。29第四章 抽樣4、整群抽樣（Cluster Sampling） 思考： 某高中有8000名學(xué)生，分為200個(gè)班級(jí)，每班有40名學(xué)生，現(xiàn)在要從中抽取400名學(xué)生調(diào)查本校學(xué)生消費(fèi)情況，問：使用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法

20、和系統(tǒng)抽樣方法分別如何抽取樣本？除了使用以上方法，還能怎樣抽取樣本？ 30第四章 抽樣NnN1N2N3N4N5N6N2N6N3概念：是從總體中隨機(jī)抽取一些小群體，然后由所抽出的若干個(gè)小群體內(nèi)的所有元素構(gòu)成調(diào)查的一個(gè)樣本。其中，N為總體，Ni為子總體，n為樣本31第四章 抽樣整群抽樣與前幾種抽樣方法的最大區(qū)別在于，它的抽樣單位不是單個(gè)的個(gè)體，而是成群的個(gè)體。具體步驟：1、將總體各單位按一定標(biāo)準(zhǔn)劃分為若干群體。2、以群為單位，從整體中抽取部分群（數(shù)量確定）3、將這些群中的所有個(gè)體合起來，形成總體的一個(gè)樣本。32第四章 抽樣特點(diǎn)：（1）優(yōu)點(diǎn)：可簡(jiǎn)化抽樣的過程，降低調(diào)查中收集資料的費(fèi)用，同時(shí)還能相對(duì)地

21、擴(kuò)大抽樣的應(yīng)用范圍。（2）缺點(diǎn)：是樣本的分布面不廣，樣本對(duì)總體的代表性相對(duì)較差。 （解釋：在95的置信度下，置信區(qū)間為3這一范圍，簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣500個(gè)個(gè)體，整群抽樣800個(gè)個(gè)體。）整群抽樣的應(yīng)用范圍較廣，在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣與系統(tǒng)抽樣中，都要求有一份總體所有成員的名單，即抽樣框。但在實(shí)際調(diào)查過程中，這樣的名單往往難獲得，此時(shí)可采用整群抽樣來解決問題。適用范圍：總體規(guī)模較大，各群體之間差異性不大，而群體內(nèi)部個(gè)體之間差異性較大。33第四章 抽樣思考：分層抽樣與整群抽樣的適用范圍有何不同？為什么？ 當(dāng)群間同質(zhì)性高，群內(nèi)異質(zhì)性高時(shí)，適合于采用整群抽樣的方法當(dāng)群間異質(zhì)性高，群內(nèi)同質(zhì)性高時(shí)，則適于采用分層抽樣的

22、方法34課堂練習(xí)：某中學(xué)有4800名學(xué)生，分為4個(gè)年級(jí)，80個(gè)班，現(xiàn)在要抽取480名學(xué)生進(jìn)行學(xué)生身體健康狀況調(diào)查，運(yùn)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣和整群抽樣的方法分別如何抽取樣本？ 355、多段抽樣（Multi-stage sampling） 按抽樣單位的隸屬關(guān)系或?qū)哟侮P(guān)系，把抽樣分為幾個(gè)階段來進(jìn)行。 例如：從全市300所小學(xué)抽取300名小學(xué)生調(diào)查，可以分為幾個(gè)階段來進(jìn)行？每個(gè)階段的抽樣單位分別是什么？ 優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)化抽樣過程。 缺點(diǎn)：抽樣誤差大。 在同等條件下，減少多段抽樣誤差的方法是： 適當(dāng)增加開頭階段的樣本數(shù)而相對(duì)減少后面階段的樣本數(shù)。36第四章 抽樣 例如：某地有2.4萬名教師，他們分

23、布在全市10個(gè)區(qū)的200所學(xué)校里，現(xiàn)在要抽取一個(gè)由1200名教師組成的樣本，按照三級(jí)抽樣的方法，有以下幾種抽樣方案： ?思考：1、哪一種方案最節(jié)省人力和經(jīng)費(fèi)？2、哪一種方案得到的樣本精確度最高？3、考慮到實(shí)際情況，你在抽樣中會(huì)選擇哪種方案？為什么？第一階段第二階段第三階段方案110個(gè)區(qū)每個(gè)區(qū)抽4所學(xué)校 每所學(xué)校抽30名教師 方案210個(gè)區(qū)每個(gè)區(qū)抽20所學(xué)校 每所學(xué)校抽6名教師 方案3從10個(gè)區(qū)中抽5個(gè)區(qū) 每個(gè)區(qū)抽12所學(xué)校 每所學(xué)校抽20名教師 方案4從10個(gè)區(qū)中抽3個(gè)區(qū) 每個(gè)區(qū)抽10所學(xué)校 每所學(xué)校抽40名教師 方案5從10個(gè)區(qū)中抽1個(gè)區(qū) 每個(gè)區(qū)抽12所學(xué)校 每所學(xué)校抽100名教師 37五種

24、概率抽樣方法的圖示比較簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣38五種概率抽樣方法的圖示比較不按比例分層按比例分層39五種概率抽樣方法的圖示比較整群抽樣40五種概率抽樣方法的圖示比較系統(tǒng)抽樣41五種概率抽樣方法的圖示比較多段抽樣42第四章 抽樣（二）非概率抽樣1.偶遇抽樣（Accidental or Convenience Sampling） 是指研究者根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調(diào)查對(duì)象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調(diào)查對(duì)象2.判斷抽樣（Judgmental or Purposive Sampling） 是調(diào)查者根據(jù)研究目標(biāo)和自己的主觀分析來選擇和確定調(diào)查對(duì)象的方法（對(duì)調(diào)查者的要

25、求比較高）。3.定額抽樣（Quota Sampling） 是按調(diào)查對(duì)象的某種屬性或特征將總體中所有個(gè)體分成若干類或?qū)?，然后在各層中按比例抽樣。抽樣時(shí)不要求遵守隨機(jī)原則。43第四章 抽樣例如：某高校2000名學(xué)生，其中男生60，女生40；文科學(xué)生和理科學(xué)生各占50，一、二、三、四年級(jí)學(xué)生分別占40、30、20、10，現(xiàn)用定額抽樣方法依上述三個(gè)變數(shù)抽取一個(gè)規(guī)模為100的樣本。男生（60人）女生（40人）文科（30人）理科（30人）文科（20人）理科（20人）一 二 三 四一 二 三 四一 二 三 四一 二 三 四12 9 6 312 9 6 38 6 4 28 6 4 2表1 100個(gè)人的定額樣本

26、分布表44第四章 抽樣課堂練習(xí)：某工廠有3000名工人，男工占30，女工70，30歲以下的60，3040歲的30，40歲以上的10，問如何采用定額抽樣的方法抽取一個(gè)規(guī)模為300人的樣本？ 45男工（90人）女工 （210人）30歲以下3040歲40歲以上30歲以下3040歲40歲以上54人27人9人126人63人21人表2 300個(gè)人的定額樣本分布表46第四章 抽樣4.滾雪球抽樣（Snowball Sampling） 是先從幾個(gè)適合的個(gè)體開始，然后通過他們得到更多的個(gè)體，這樣一步步地?cái)U(kuò)大樣本規(guī)模的抽樣方法。此法常用于去尋找具有相同性質(zhì)的個(gè)體，就象滾雪球一樣。（如下圖）AB47抽樣的有關(guān)術(shù)語抽樣的基本程序抽樣類型（方法）樣本規(guī)模與抽樣誤差