SPSS操作方法因子分析

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)專心-專注-專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)之四因子分析的SPSS操作方法以例13.1為例進(jìn)行因子分析操作。1.在SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口（見(jiàn)圖1）點(diǎn)擊Analysize Data Reduction Factor，打開(kāi)Factor Analysis對(duì)話框如圖2. 圖1 因子分析操作圖2 Factor Analysis 對(duì)話框?qū)⑴c因子分析的變量依次選入Variables框中。例13.1中有8個(gè)參與因子分析的變量，故都選入變量框內(nèi)。單擊Descriptives 按鈕，打開(kāi)Descriptives對(duì)話框如圖3

2、所示。Statistics欄，指定輸出的統(tǒng)計(jì)量。 圖3 Descriptives對(duì)話框Univariate descriptives 輸出每個(gè)變量的基本統(tǒng)計(jì)描述； Initial solution 輸出初始分析結(jié)果。輸出主成分變量的相關(guān)或協(xié)方差矩陣的對(duì)角元素。（本例選擇）Correlation Matrix欄指定輸出考察因子分析條件和方法。Coefficients相關(guān)系數(shù)矩陣； Significance levels 相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的P值； Determinant 相關(guān)系數(shù)矩陣行列式的值；KMO and Bartletts test of Sphericity KMO和巴特利檢驗(yàn)（本例選擇）

3、巴特利檢驗(yàn)是關(guān)于研究的變量是否適合進(jìn)行因子分析的檢驗(yàn). 拒絕原假設(shè)意味著適合進(jìn)行因子分析. KMO值等于變量間單相關(guān)系數(shù)的平方和與單相關(guān)系數(shù)平方和加上偏相關(guān)系數(shù)平方和之比, 值越接近1, 意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng),越適合進(jìn)行因子分分析, KMO值越接近0, 則變量間的相關(guān)性越弱. 越不適合進(jìn)行因子分析.Inverse 相關(guān)系數(shù)矩陣的逆矩陣；Reproduced 再生相關(guān)陣；Anti-image 反映象相關(guān)矩陣。單擊Extraction 按鈕，打開(kāi)Extraction對(duì)話框選項(xiàng)，見(jiàn)圖4。 圖4 Extraction對(duì)話框Method欄，指定因子分析方法。點(diǎn)擊下拉菜單可以選擇需要的方法。Princ

4、ipal components 主成分法，系統(tǒng)默認(rèn)；（本例選擇）Unweighted least square 普通最小二乘法；Generalized least squares 廣義最小二乘法Maximum likelihood 最大似然法Principal Axis factoring 主軸因子法Alpha 因子提取法Image 映像分析法Extract欄，決定提取主成分的個(gè)數(shù)。Eigenvalue over 指定要提取因子的最小特征值，系統(tǒng)默認(rèn)值1，也可以自定義特征值的數(shù)值。（本例選擇）Number of factors 直接指定提取的因子個(gè)數(shù)。Display欄指定與初始因子有關(guān)的輸出項(xiàng)

5、Unrotated factor solution 顯示未旋轉(zhuǎn)的因子解?？梢宰远x特征值的數(shù)值。（本例選擇）Scree plot 顯示碎石圖，可用于決定因子的提取個(gè)數(shù)。（本例選擇）單擊Rotation按鈕，打開(kāi)Rotation對(duì)話框（見(jiàn)圖5）。 圖5 Rotation對(duì)話框Methed欄，選擇因子旋轉(zhuǎn)方法。None不作選擇，系統(tǒng)默認(rèn)項(xiàng)。Varimax 正交旋轉(zhuǎn)最大方差法。是因子旋轉(zhuǎn)時(shí)常用的方法。其它方法略。Display欄，選擇因子旋轉(zhuǎn)的輸出信息。Rotated solution 輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。（本例選擇）Loading plot(s) 輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷散布圖。單擊Scores

6、按鈕，打開(kāi)Scores對(duì)話框選項(xiàng)(見(jiàn)圖6)。圖6 Scores對(duì)話框Save as variables 將樣品的因子得分作為新變量保存在數(shù)據(jù)文件中。（本例選擇）Method欄，指定計(jì)算因子值方法Regression 回歸法（本例選擇）Bartlett 巴特利特法Anderson-Rubin 安德森魯賓法 Display factor Score Coefficient Matrix 輸出標(biāo)準(zhǔn)化的因子得分矩陣。（本例選擇）單擊Options按鈕，打開(kāi)Options對(duì)話框選擇項(xiàng)，見(jiàn)圖7。 圖7 Options對(duì)話框Coefficient Display Format 欄，指定輸出其它因子結(jié)果及缺失

7、值的處理方式。本例不作選擇。Sorted by size 從第一因子開(kāi)始，按降序輸出因子載荷矩陣。Suppress absolute Value less than:( ) 在框內(nèi)輸入數(shù)值，表示輸出大于等于這個(gè)值的載荷的變量。所有選擇完成后單擊OK可得輸出結(jié)果。 觀察部分輸出的結(jié)果：KMO and Bartletts TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.412Bartletts Test of SphericityApprox. Chi-Square165.364df28Sig.000上表中表述檢驗(yàn)表中巴特利檢驗(yàn)通過(guò)，故本例采

8、用因子分析是適合的。下表是因子從每個(gè)原始變量中提取的信息量。CommunalitiesInitialExtractionZscore: 固定資產(chǎn)利稅（）1.000.983Zscore: 資金利稅 率（）1.000.945Zscore: 銷售收入利稅率（）1.000.838Zscore: 資金利潤(rùn)(%)1.000.970Zscore: 固定資產(chǎn)產(chǎn)值率（）1.000.850Zscore: 逆：流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)天數(shù)（）1.000.894Zscore: 逆：萬(wàn)元產(chǎn)值能耗（噸）1.000.929Zscore: 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（萬(wàn)元/人.年）1.000.789Extraction Method: Princi

9、pal Component Analysis.從上表中得出所有變量提取的信息量都在0.789以上。Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsRotation Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %15.06163.25763.2575.06163.25763.2574.2475

10、3.09053.09021.32016.50179.7581.32016.50179.7581.75921.98975.0793.81710.21089.968.81710.21089.9681.19114.88989.9684.5086.34596.3135.1962.45198.7646.0901.12999.8937.008.10399.9968.000.004100.000Extraction Method: Principal Component Analysis.上表顯示各主成分解釋原始變量總方差的情況。本例保留了三個(gè)因子，這三個(gè)因子集中了原始變量的89.968% 上圖表示的是碎石

11、圖，顯示出取三個(gè)因子是合適的。成分矩陣Component MatrixaComponent123Zscore: 固定資產(chǎn)利稅（）.970.037-.200Zscore: 資金利稅 率（）.909-.342.048Zscore: 銷售收入利稅率（）.851.158-.297Zscore: 資金利潤(rùn)(%).941-.291-.010Zscore: 固定資產(chǎn)產(chǎn)值率（）.897-.215-.007Zscore: 逆：流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)天數(shù)（）.348.814.333Zscore: 逆：萬(wàn)元產(chǎn)值能耗（噸）.653-.050.707Zscore: 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（萬(wàn)元/人.年）.577.617-.274a. 3

12、 components extracted. 上表表示的是因子分析的初始解的因子載荷矩陣。旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣Rotated Component MatrixaComponent123Zscore: 固定資產(chǎn)利稅（）.912.378.095Zscore: 資金利稅 率（）.913-.011.335Zscore: 銷售收入利稅率（）.793.456-.040Zscore: 資金利潤(rùn)(%).941.051.285Zscore: 固定資產(chǎn)產(chǎn)值率（）.875.106.271Zscore: 逆：流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)天數(shù)（）-.068.866.375Zscore: 逆：萬(wàn)元產(chǎn)值能耗（噸）.389.141.870Zsc

13、ore: 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（萬(wàn)元/人.年）.384.791-.125上表表示的是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。從表中得出第一個(gè)因子表示的是固定資產(chǎn)利稅率，資金利稅率，銷售收入利稅率，資金利潤(rùn)率，固定資產(chǎn)產(chǎn)值率這五個(gè)指標(biāo)?？梢哉J(rèn)為是工業(yè)生產(chǎn)中投入的資金、固定資產(chǎn)產(chǎn)出的效果，可以看成是投入產(chǎn)出因子。第二個(gè)因子是流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)天數(shù)和勞動(dòng)生產(chǎn)率，可以認(rèn)為是效率因子，而第三個(gè)因子反映的是萬(wàn)元產(chǎn)值能耗，反映的是能源消耗效果。因子得分系數(shù)矩陣Component123Zscore: 固定資產(chǎn)利稅（）.234.105-.178Zscore: 資金利稅 率（）.231-.184.124Zscore: 銷售收入利稅率（）.217.189-.304Zscore: 資金利潤(rùn)(%).245-.142.055Zscore: 固定資產(chǎn)產(chǎn)值率（）.216-.091.053Zscore: 逆：流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)天數(shù)（）-.271.581.374Zscore: 逆：萬(wàn)元產(chǎn)值能耗（噸）-.129-.036.866Zscore: 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（萬(wàn)元/人.年）.041.495-