“網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)”可視化報(bào)告

1、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析報(bào)告一引言隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的飛速開展，人類社會(huì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以驚人的速度增 長(zhǎng)。海量的數(shù)據(jù)幾乎包含一切形式的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如 網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。如何高效地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采 集、存儲(chǔ)、處理，并從中開掘到有價(jià)值的信息，是大數(shù)據(jù)分析處理需要解決的問(wèn) 題。二、 分析目的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中，消費(fèi)者購(gòu)物行為的任何一個(gè)細(xì)節(jié)都被服務(wù)器記錄著。通過(guò)大數(shù) 據(jù)分析，商家可以了解消費(fèi)者的偏好甚至預(yù)測(cè)其購(gòu)買行為，如下列圖所示。大數(shù)據(jù) 分析使得商家可以追蹤用戶的行為并確定最有效的方式以提升用戶對(duì)購(gòu)物平臺(tái) 的忠誠(chéng)度，根據(jù)用戶的個(gè)性化需求提供相應(yīng)的產(chǎn)品或服

2、務(wù)以獲得更大的市場(chǎng)占有 率。、一一 一一;、購(gòu)買力、二LZLZL1*,.摘屐宿訕汞,一|、一一 一一;、購(gòu)買力、二LZLZL1*,.摘屐宿訕汞,一|上二二1而啟而買福市：京欣 二二1W 腰圍 七二: ;二二二身高 L作矍一匚二二:孩子年齡；/凝存而淳】：是否有孩子：蒙不英否看不后購(gòu)物忠誠(chéng)度品牌偏好I蒙面每前喃泡高T認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)及其特征，認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)人們?nèi)粘Ｉ畹挠绊?，了解?shù)據(jù)采 集、分析和可視化表達(dá)的基本方法；學(xué)會(huì)選用恰當(dāng)?shù)能浖ぞ呋蚱脚_(tái)處理數(shù)據(jù), 完成分析報(bào)告；理解對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)的意義。三、分析內(nèi)容與步驟.分析內(nèi)容(1)網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)采集。(2)網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)分析。(3)網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)可視化表達(dá)。.

3、分析步驟(1)確定數(shù)據(jù)來(lái)源。(2)確定數(shù)據(jù)分析方法。(3)用恰當(dāng)工具可視化表達(dá)數(shù)據(jù)。四、分析工具和方法利用思維導(dǎo)圖工具和“頭腦風(fēng)暴”的方法組建團(tuán)隊(duì)、明確任務(wù)；采用python 工具和可視化分析工具，實(shí)施探究。五、分析過(guò)程1 .確定數(shù)據(jù)來(lái)源我們所分析的網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)，必須來(lái)源于某一個(gè)網(wǎng)購(gòu)網(wǎng)站。為了方便學(xué)習(xí)，我們 利用虛擬機(jī)文件，搭建了一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)商城”。我們利用Python工具中的爬蟲模 塊，對(duì)數(shù)據(jù)抓取和分析。抓取數(shù)據(jù)的程序如下所示：(1)抓取頁(yè)面設(shè)置。for i in range(O, 5):#循環(huán)5次，就是5個(gè)頁(yè)面的商品數(shù)據(jù)payloalpage = i+ 1 #此處為頁(yè)碼，根據(jù)網(wǎng)頁(yè)參數(shù)具體設(shè)置 r

4、esp = rea(!)soup = bs4.BeautifuISoup(resp.text, HhlniL|arser,1)print(resp.url)#打印訪問(wèn)的網(wǎng)址resp.encoding =# 設(shè)置編碼(2)抓取商品標(biāo)題。= soup.ficlass_=re.8n】pile(hiskry-ile“】 producl)for j in all_title:soup_title = l)s4.BeautifulSarserH) price.appeiKl(soiip_price.s|)an.striiig)(4)爬取商品訂單量。all_on!er = *)iipnd_all(a, c)

5、ass_=re pile(Honler-niHn-an )for 1 in all_order:souporder = bs4.BeautifiilSoup(str(IX Hhtml.parsern)onler.appen(1(soup_onler.eni.string)(5)抓取出售商品的店鋪名稱。all_store = oup.fin(Lall(div, class_=Hstore-name iHil-clearfixn)for m in all_store:M)up_store = bs4.BeautifulSoiip(str(m), MlitrnLj)arserM) slore.a|)

6、|)en(l(sou|)_store.a.string).確定數(shù)據(jù)分析方法數(shù)據(jù)分析一般包括特征探索、關(guān)聯(lián)分析、聚類與分類、建立模型和模型評(píng) 價(jià)等。(1)大數(shù)據(jù)特征探索的主要任務(wù)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,發(fā)現(xiàn)和處理缺失值、 異常數(shù)據(jù)，繪制直方圖，觀察分析數(shù)據(jù)的分布特征，求最大值、最小值、極差等 描述性統(tǒng)計(jì)量。(2)關(guān)聯(lián)分析就是分析并發(fā)現(xiàn)存在于大量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性或相關(guān)性，從 而描述一個(gè)事物中某些屬性同時(shí)出現(xiàn)的規(guī)律和模式(3)聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過(guò)程中，人們不必事先給出 一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動(dòng)進(jìn)行分類。(4)數(shù)據(jù)分類是大數(shù)據(jù)分析處理中最基本的方法。數(shù)據(jù)分類通常的

7、做法是， 基于樣本數(shù)據(jù)先訓(xùn)練構(gòu)建分類函數(shù)或者分類模型(也稱為分類器)，該分類器具 有將待分類數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某一特點(diǎn)類別的功能。.用恰當(dāng)工具可視化表達(dá)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)可視化可以讓人們快速抓住要點(diǎn)信息，讓關(guān)鍵的數(shù)據(jù)點(diǎn)從人們的眼睛 快速通往心靈深處。從常用和實(shí)用的維度，大數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)類型主要分為探 索和解釋兩種不同的類型。探索類型可以幫助人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，而解釋 類型那么把數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單明了地解釋給人們。按照處理數(shù)據(jù)類型的不同，可視化呈現(xiàn)的 主要方式如下表所示。六 分析結(jié)果.大數(shù)據(jù)是人們提取信息、做出決策的重要依據(jù)，是推動(dòng)信息社會(huì)開展的重 要資源大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是與人類日益普及的網(wǎng)絡(luò)行為所伴生的：物聯(lián)網(wǎng)、云

8、計(jì)算、移 動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、電腦以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無(wú) 一不是數(shù)據(jù)的來(lái)源或是承載的方式?；ヂ?lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)量，不僅遠(yuǎn)超此前一切人 類所生成的數(shù)據(jù)量的總和，而且在以大爆發(fā)性的速度不斷增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)成為人們提取信息、做出決策的重要依據(jù)，是推動(dòng)信息社會(huì)開展的重要資 源。.大數(shù)據(jù)采集的工具和方法是大數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵大數(shù)據(jù)的來(lái)源廣泛（主要是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)）、類型豐富、規(guī)模巨大。采集 大數(shù)據(jù)首先要明確大數(shù)據(jù)應(yīng)用工程的需求，圍繞選定的工程主題，制訂大數(shù)據(jù)采 集的需求清單和內(nèi)容大綱，采用適當(dāng)?shù)姆椒ê凸ぞ哌M(jìn)行采集。大數(shù)據(jù)作為一種工具，用在什么地方、掌握在誰(shuí)手里都是次要的，關(guān)鍵是看 怎樣利用這

9、個(gè)工具。在平安的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，真正創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值，這才 是大數(shù)據(jù)真正的目的。. Python語(yǔ)言是大數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的高效工具在大數(shù)據(jù)時(shí)代，復(fù)雜繁多且不同類型的數(shù)據(jù)大量涌來(lái)，往往超出了人們的處 理能力，人類的大腦也難以從堆積如山的數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)核心問(wèn)題，而數(shù)據(jù)可視 化可以把枯燥乏味的海量數(shù)據(jù)以豐富的視覺(jué)效果呈現(xiàn)數(shù)據(jù)所反映的本質(zhì)問(wèn)題，有 效提升數(shù)據(jù)分析的效率。大數(shù)據(jù)可視化是指以圖形、圖像、地圖、動(dòng)畫等生動(dòng)、 易于理解的方式展示數(shù)據(jù)和詮釋數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、趨勢(shì)與規(guī)律等，以便更好地理 解數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可視化可以讓人們快速抓住要點(diǎn)信息，讓關(guān)鍵的數(shù)據(jù)點(diǎn)從人們的眼睛 快速通往、心靈深處。大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的形式千變?nèi)f化，實(shí)現(xiàn)的工具眾多。其 中，Python語(yǔ)言因其開源和包容的特性，嵌入了大量數(shù)據(jù)可視化的工具，深受大 家的喜愛(ài)。七、結(jié)語(yǔ)本章通過(guò)“網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)”工程，進(jìn)行自主、 協(xié)作、探究學(xué)習(xí)，讓同學(xué)們認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)及