計(jì)算機(jī)在礦山過程中的應(yīng)用

1、計(jì)算機(jī)在礦山工業(yè)中的應(yīng)用與發(fā)展摘要隨著計(jì)算機(jī)工業(yè)的大力發(fā)展，微型機(jī)在采礦工業(yè)中的應(yīng)用也越來(lái)越廣 泛，其應(yīng)用深度和廣度也日益增加。采礦等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)飛躍發(fā)展，必須與信 息科技相結(jié)合。目前我國(guó)礦山企業(yè)信息化改造的薄弱環(huán)節(jié)是生產(chǎn)技術(shù)的改造，有 必要將信息技術(shù)直接嵌入到采礦生產(chǎn)工藝與過程中去。本文將對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)在采 礦工業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行分支綜述，并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景進(jìn)行扼要分析。關(guān)鍵詞采礦工業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用人工智能通信一、礦山系統(tǒng)工程理論知識(shí)的發(fā)展與應(yīng)用計(jì)算機(jī)在采礦工業(yè)中應(yīng)用的一個(gè)重要方面是礦山系統(tǒng)工程。礦山系統(tǒng)工程始 于50年代，源于計(jì)算機(jī)與運(yùn)籌學(xué)在礦業(yè)中的應(yīng)用，當(dāng)時(shí)只是運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)的一些 方法來(lái)解決

2、那些運(yùn)算工作量不很大的采礦工業(yè)中的一些實(shí)際問題；到了70年代 中期，計(jì)算機(jī)在采礦工業(yè)中得到了應(yīng)用，從而促進(jìn)了礦山系統(tǒng)工程的發(fā)展；到 了70年代末80年代初，采礦工業(yè)中已應(yīng)用大中型計(jì)算機(jī)來(lái)解決科研、設(shè)計(jì)、生 產(chǎn)中的一些復(fù)雜與運(yùn)算工作量很大的實(shí)際問題，我國(guó)的礦山系統(tǒng)工程有了進(jìn)一 步的發(fā)展；近幾年來(lái)微型計(jì)算機(jī)的普遍使用，多種計(jì)算機(jī)技術(shù)的引進(jìn)與開發(fā)使 得礦山系統(tǒng)工程向縱深發(fā)展，計(jì)算機(jī)在采礦工業(yè)中的應(yīng)用亦更廣泛、更深入，幾 乎涉及到了采礦工業(yè)中的各個(gè)方面。由于采礦工程研究的對(duì)象是一個(gè)復(fù)雜的大系統(tǒng)，采用傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)方法 難以實(shí)現(xiàn)礦山設(shè)計(jì)的優(yōu)化。同時(shí)，現(xiàn)在的礦山企業(yè)處于激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，只有 作出生產(chǎn)成本

3、最低、產(chǎn)品質(zhì)量最好的開采計(jì)劃，優(yōu)化開采作業(yè)，才能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng) 中穩(wěn)步發(fā)展。而傳統(tǒng)的手工方法編制開采計(jì)劃過于繁瑣，常常是計(jì)劃完成時(shí)已過 時(shí)而不能用；受時(shí)間限制，也不能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和敏感分析及編制多方案計(jì)劃 進(jìn)行比選。計(jì)算機(jī)技術(shù)和礦山系統(tǒng)工程的發(fā)展為此提供了有效的手段。其 應(yīng)用領(lǐng)域主要包括：礦山開采優(yōu)化設(shè)計(jì)、采掘接替專家系統(tǒng)、礦山生產(chǎn)動(dòng)態(tài)管理 系統(tǒng)、礦山信息管理系統(tǒng)等。二、計(jì)算機(jī)技術(shù)在采礦工業(yè)中的應(yīng)用在采礦工業(yè)中，計(jì)算機(jī)作為科研與管理人員的輔助工具，主要用來(lái)進(jìn)行數(shù) 值計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、繪圖模擬，后來(lái)發(fā)展到知識(shí)處理和圖像分析。采礦系統(tǒng)的規(guī) 劃與決策、礦巖穩(wěn)定性分析與力學(xué)性質(zhì)的預(yù)測(cè)、工程設(shè)計(jì)參數(shù)的確定與優(yōu)

4、化等， 都離不開數(shù)值計(jì)算，尤其是其中一些計(jì)算方法（如：有限元法）復(fù)雜、計(jì)算量大, 需借助計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)。采礦工業(yè)在數(shù)值計(jì)算方面的發(fā)展主要是采用和研究一些新 的算法和數(shù)學(xué)理論，如：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、遺傳算法等，并與灰色理論、模糊數(shù)學(xué)、 小波分析或其他算法相結(jié)合，以便解決采礦工業(yè)中不確定因素較多，數(shù)學(xué)模型 難以建立的實(shí)際問題。計(jì)算機(jī)繪圖在采礦工業(yè)中應(yīng)用日益廣泛。首先，繪圖與數(shù)值計(jì)算結(jié)合緊密， 由最初的計(jì)算曲線繪制發(fā)展到三維數(shù)值模擬?，F(xiàn)已建立了各種三維模型，如：三 維礦床模型、采礦或巖體工程的開挖與充填三維模型、露天礦邊坡穩(wěn)定性分析三 維模型、等等。另一方面，應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）技術(shù)進(jìn)行工程制圖和

5、工 藝設(shè)備的設(shè)計(jì)。隨著地下礦山的開采深度增加，許多露天礦也已轉(zhuǎn)入深凹開采， 需要研制新型采掘與運(yùn)輸工藝設(shè)備，因此，CAD技術(shù)在這方面有著廣闊應(yīng)用 前景。圖像分析技術(shù)也逐漸應(yīng)用于采礦工業(yè)中。利用攝像或CT探測(cè)技術(shù)獲取圖 像，由計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，從中獲取某些特征參數(shù)或信息。該技術(shù)可用 于地質(zhì)勘探、礦物鑒別、礦巖節(jié)理與斷層識(shí)別、露天礦爆堆塊度分析，等等。采礦生產(chǎn)過程依賴于各種采礦知識(shí)和工程經(jīng)驗(yàn)，如：礦體特征、巖石的類 型、結(jié)構(gòu)和性質(zhì)、錨桿支護(hù)和采運(yùn)設(shè)備選型、采礦方法選擇，等等。為此，人們 建立了各種各樣的礦業(yè)知識(shí)庫(kù)和專家系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)礦業(yè)知識(shí)的獲取、存儲(chǔ)和處理, 并且逐步將各種人工智能理論與技

6、術(shù)應(yīng)用到采礦工業(yè)中。計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（ComputerAidedDesign,簡(jiǎn)稱CAD）作為一種成熟的計(jì)算 機(jī)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于機(jī)械設(shè)計(jì)、建筑工程等領(lǐng)域，礦業(yè)領(lǐng)域也不例外。該技術(shù)主 要通過二維或三維圖形進(jìn)行工程設(shè)計(jì)與優(yōu)化。在采礦工業(yè)中，最常用的輔助設(shè)計(jì) 開發(fā)軟件是AutoCAD,它具有較強(qiáng)的繪圖功能和開放的體系結(jié)構(gòu)，可作為二次開 發(fā)平臺(tái)，方便的進(jìn)行功能的擴(kuò)展，在國(guó)內(nèi)外礦山得到廣泛的應(yīng)用。目前，我國(guó)的 許多礦山和大學(xué)科研機(jī)構(gòu)合作在Auto-CAD平臺(tái)上開發(fā)出多種實(shí)用的礦山輔助設(shè) 計(jì)軟件。數(shù)據(jù)庫(kù)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理信息系統(tǒng)是在采礦工業(yè)中應(yīng)用最早也是最成熟的計(jì)算機(jī)技術(shù)，它 的研制與

7、應(yīng)用使得大量數(shù)據(jù)能在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行存儲(chǔ)、加工、查詢、更新和修改。 目前它已被廣泛應(yīng)用于地質(zhì)勘探、礦山設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理等日常生產(chǎn)活動(dòng)。在這些 實(shí)際應(yīng)用中，有的是僅僅應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)管理信息系統(tǒng)，有的是把數(shù)據(jù)庫(kù)管理信息 系統(tǒng)與其它應(yīng)用軟件結(jié)合起來(lái)應(yīng)用。目前新開發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理信息系統(tǒng)是智能數(shù) 據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（IDS）,這種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在新的數(shù)據(jù)加入原數(shù)據(jù)庫(kù)后，原數(shù)據(jù)庫(kù)可以 自動(dòng)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織或安排，以保證對(duì)數(shù)據(jù)查詢和處理的有效性和快 速性。人工智能人工智能技術(shù)主要包括專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等技術(shù)。在20世紀(jì) 80年代以來(lái)，人工智能技術(shù)在礦業(yè)中得到了較為廣泛的應(yīng)用。實(shí)際上，就其研究 成果和發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看

8、，人工智能大致包括符號(hào)智能、計(jì)算智能和人工生命等3個(gè) 方面。3.1符號(hào)智能符號(hào)智能與專家系統(tǒng)在采礦工業(yè)中的應(yīng)用符號(hào)智能是以物理符號(hào)系統(tǒng)為基 礎(chǔ)，研究知識(shí)的表示、獲取和推理。這就是以知識(shí)為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)人工智能（或稱 為知識(shí)工程階段）。專家系統(tǒng)是該階段的典型代表，從80年代起就開始廣泛應(yīng) 用，并出現(xiàn)了各種專家系統(tǒng)開發(fā)工具。專家系統(tǒng)也是人工智能在采礦工業(yè)中應(yīng)用 最早、最廣泛的領(lǐng)域。在90年代，各種各樣的礦業(yè)專家系統(tǒng)紛紛面世，比如：巖 石力學(xué)與工程專家系統(tǒng)，礦山井巷工程專家系統(tǒng)、采礦方案與設(shè)備選擇專家系統(tǒng)、 礦山安全專家系統(tǒng)，等等。具體應(yīng)用包括：工程巖體的分級(jí)與分區(qū)，邊坡和圍巖 的穩(wěn)定性分析，頂板錨桿支

9、護(hù)和巷道圍巖支護(hù)的設(shè)計(jì)，采礦方法選擇、開拓運(yùn)輸 方案選擇、鏟運(yùn)機(jī)選型、爆破設(shè)計(jì)、瓦斯或事故的預(yù)防，等等。應(yīng)用幾乎涉及到 采礦生產(chǎn)過程的各個(gè)方面。礦業(yè)專家系統(tǒng)將來(lái)的發(fā)展主要是綜合應(yīng)用人工智能的 理論與方法。在知識(shí)獲取方面，除了引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)功能外，還可研究和綜 合應(yīng)用諸如歸納學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)、遺傳學(xué)習(xí)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等各種機(jī)器學(xué) 習(xí)方法，以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。在知識(shí)表示與推理方面，除了引入模糊邏輯之 外，還需研究其它更有效的方法，特別是高效的不確定性推理和基于范例的推 理方法。3.2計(jì)算智能（1）專家系統(tǒng)是人工智能的一個(gè)重要分支，它將人類專家的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī) 程序，進(jìn)行智能化決策，也就是

10、說，專家系統(tǒng)是一種模擬專家決策能力的計(jì)算 機(jī)系統(tǒng)。目前在采礦工業(yè)中開發(fā)研制的專家系統(tǒng)有：露天礦邊坡穩(wěn)定性分析專家 系統(tǒng)、礦山設(shè)備選型決策支持專家系統(tǒng)、煤層自燃發(fā)火預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)、礦山錨桿 支護(hù)設(shè)計(jì)與選型專家系統(tǒng)和露天礦爆破專家系統(tǒng)等。（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)專家的思維進(jìn)行模擬，利用它的良好的自學(xué)習(xí)、聯(lián)想、非 線性動(dòng)態(tài)處理、自適應(yīng)等方法，從積累的工程事例中獲取知識(shí)，形成實(shí)用的網(wǎng)絡(luò) 模型，主要用于推理決策。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來(lái)解決礦業(yè)中的模式識(shí)別、分類、 預(yù)測(cè)、函數(shù)映射、組合優(yōu)化、知識(shí)獲取等一系列問題。自90年代初期以來(lái)，它 在礦業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。具體應(yīng)用實(shí)例有：地下巷道或采場(chǎng)頂板可能破壞模 式的識(shí)

11、別、機(jī)器狀態(tài)模式識(shí)別與故障診斷、巖石分級(jí)、崩落礦巖流動(dòng)性分級(jí)、礦 石品位估算、礦山壓力預(yù)測(cè)、泥化夾層錯(cuò)動(dòng)帶殘余強(qiáng)度預(yù)測(cè)、礦山頂板初次或周 期來(lái)壓步距預(yù)測(cè)、礦巖力學(xué)參數(shù)和設(shè)計(jì)參數(shù)的預(yù)測(cè)、巖爆與瓦斯預(yù)報(bào)、礦業(yè)可持 續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)、礦山損失貧化分析、巖體工程可靠性分析、采礦方法選擇，等等。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展主要是學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)，同其它數(shù)學(xué)理論與方 法和專家系統(tǒng)等智能技術(shù)相結(jié)合，并且擴(kuò)大應(yīng)用、增強(qiáng)解決實(shí)際問題能力。目前， 在地下采礦方法合理識(shí)別、礦石品位估計(jì)等方面得到應(yīng)用。（3）模糊系統(tǒng)（Fuzzy Systems）是對(duì)人腦的模糊性軟件思維能力的模擬，它以 模糊集合論為基礎(chǔ)，利用人類模糊性語(yǔ)言

12、描述的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)來(lái)分析和解決問題。采礦工業(yè)中存在很多模糊的不確定信息，礦業(yè)專家的很多經(jīng)驗(yàn)和推理方法 也很難用精確的公式來(lái)表達(dá)，為了解決這類問題，人們引入了模糊理論。模糊理 論在礦業(yè)中的應(yīng)用可分兩大類：數(shù)值計(jì)算和不確定性推理，智能模糊系統(tǒng)主要 指后一種應(yīng)用。在礦業(yè)專家系統(tǒng)中，不確定性知識(shí)的表示與推理可以采用基于模 糊邏輯的處理方法。（4）遺傳算法是根據(jù)大自然遺傳的適者生存原則,模擬生物進(jìn)化過程來(lái)完成優(yōu) 化搜索，通過將實(shí)際問題編碼，然后進(jìn)行一系列遺傳操作，如復(fù)制、交叉和突變 等達(dá)到問題的優(yōu)化。如英國(guó)諾丁漢大學(xué)的B. Denby等利用遺傳算法優(yōu)化了露天 開采程序和開采境界。遺傳算法的基本思想是：對(duì)問題

13、求解的決策變量進(jìn)行編碼, 構(gòu)成一群染色體，根據(jù)遺傳理論和適者生存原則，使之以某種概率進(jìn)行選 擇、交叉、變異等操作后，生成下一代 染色體 群，如此循環(huán)，直至群體平 均適應(yīng)度（或最優(yōu)個(gè)體適應(yīng)度）提高到某一極限。因此，它是一種全局優(yōu)化概率 搜索算法。近幾年來(lái)，已有人開始將遺傳算法應(yīng)用于礦業(yè)領(lǐng)域中，主要目的是改 善人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，用于礦山壓力預(yù)報(bào)、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模、礦石品位估算， 等等。預(yù)計(jì)遺傳算法還可以應(yīng)用于礦業(yè)的優(yōu)化決策、生產(chǎn)調(diào)度、礦業(yè)知識(shí)系統(tǒng)的 自動(dòng)學(xué)習(xí)、圖像處理等方面。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（Virtual Reality,簡(jiǎn)稱VR）是近幾年來(lái)發(fā)展起來(lái)的高新技 術(shù)。該技術(shù)利用計(jì)算機(jī)生成

14、逼真的三維空間環(huán)境，通過多種傳感器設(shè)備使用戶進(jìn) 入到該環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)用戶與環(huán)境直接進(jìn)行交互的技術(shù)。VR與傳統(tǒng)的CAD及其它 軟件相比差別在于人機(jī)的交互性，即人通過專用設(shè)備不僅可參與到虛擬的環(huán)境， 而且可對(duì)此虛擬環(huán)境中的對(duì)象進(jìn)行操作，而這一環(huán)境隨之會(huì)做出相應(yīng)的動(dòng)態(tài)反 映。VR的雛形起源于50年代后期，經(jīng)過近40年的發(fā)展，已趨于成熟。尤其是90 年代以來(lái)，計(jì)算機(jī)硬件、軟件功能的不斷強(qiáng)化和成本下降為VR的發(fā)展和應(yīng)用創(chuàng) 造了條件。因此，VR理論和應(yīng)用研究日趨廣泛，并且在醫(yī)藥、化學(xué)分析、數(shù)據(jù) 識(shí)別、建筑、教育和娛樂等方面取得了令人注目的成就。在礦業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，虛擬現(xiàn) 實(shí)技術(shù)也初步得到應(yīng)用，目前已開發(fā)出多個(gè)虛擬

15、現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)，如英國(guó)諾丁漢大學(xué) AIMS研究中心開發(fā)出井下虛擬采礦環(huán)境SAFE- VR系統(tǒng)和礦山作業(yè)人員的安全 技術(shù)培訓(xùn)等系統(tǒng)。通過這些礦山VR軟件輔助人們了解實(shí)際的礦山作業(yè)環(huán)境，進(jìn) 行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和典型事故的分析和再現(xiàn)等。此外，VR技術(shù)在礦山災(zāi)害識(shí)別、救災(zāi) 訓(xùn)練等方面也得到廣泛的應(yīng)用。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的研究與應(yīng)用無(wú)疑對(duì)提高煤礦安全 生產(chǎn)、礦工的安全意識(shí)具有重要的實(shí)用價(jià)值。目前我國(guó)對(duì)VR的研究尚處于初級(jí) 階段，相信隨著這一技術(shù)的發(fā)展，必將對(duì)我國(guó)采礦業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。5通信技術(shù)在采礦工業(yè)中的應(yīng)用信息的傳輸和共享需借助通信技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。除了普通電話以外，目前，在采 礦工業(yè)中應(yīng)用的通信技術(shù)主要有兩種，計(jì)算機(jī)

16、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和無(wú)線通信技術(shù)（包括 衛(wèi)星通信在內(nèi)）。（1）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。在采礦工業(yè)中，計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)（LAN）主要是作為MIS系統(tǒng)的 平臺(tái)，用于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與管理。隨著采礦生產(chǎn)技術(shù)水平的提高和工藝設(shè)備的革新, 借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)也可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的調(diào)度與監(jiān)控。也有一些企業(yè)的內(nèi)部網(wǎng)接入了 Internet網(wǎng)，主要應(yīng)用于：企業(yè)和產(chǎn)品的廣告宣傳、收發(fā)電子郵件和獲取有關(guān)信 息等；以后將會(huì)朝著電子商務(wù)的方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上交易。（2）無(wú)線通信。無(wú)線通信技術(shù)主要應(yīng)用于礦山企業(yè)的生產(chǎn)調(diào)度。以德興銅礦的 生產(chǎn)調(diào)度為例，該礦最初采用無(wú)線對(duì)講機(jī)對(duì)卡車、電鏟等主要采礦設(shè)備進(jìn)行調(diào) 度。后來(lái)，德興銅礦又從美國(guó)引進(jìn)了卡車計(jì)算機(jī)調(diào)度系統(tǒng)DISPA

17、TCH,該系統(tǒng)借助 于無(wú)線通信和GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)，將安裝在卡車、電鏟、鉆機(jī)、破碎機(jī)等設(shè)備上 的車載計(jì)算機(jī)收集到的各種數(shù)據(jù)（如：設(shè)備狀態(tài)、載荷、位置等）和邊坡監(jiān)測(cè)數(shù) 據(jù)實(shí)時(shí)地傳送到中央計(jì)算機(jī)，由中央計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理和調(diào)度。這樣，可解決車鏟 設(shè)備的最佳配合和設(shè)備中途出故障后的動(dòng)態(tài)重組等問題，以提高設(shè)備的臺(tái)時(shí)效 率，實(shí)現(xiàn)采礦作業(yè)的最優(yōu)化。另外，DISPATCH的鉆機(jī)管理部分利用高精度GPS定 位系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)爆破孔的自動(dòng)定位。無(wú)線通信技術(shù)在采礦工業(yè)中的發(fā)展將由目前 的露天開采推廣應(yīng)用到地下開采，由采礦作業(yè)調(diào)度推廣應(yīng)用到礦山安全報(bào)警。三、結(jié)論計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展已促進(jìn)了礦業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的深度和廣度，系統(tǒng)工

18、程、人工 智能和VR技術(shù)在礦業(yè)中的綜合應(yīng)用，使礦業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用向更深更廣的方向發(fā) 展。隨著PC機(jī)性能的提高和價(jià)格的降低，微機(jī)版的采礦軟件包的開發(fā)和應(yīng)用將更 加廣泛，計(jì)算機(jī)軟件也必將向標(biāo)準(zhǔn)化、通用化、三維化和易操作化方向發(fā)展。而 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的日趨成熟，也必將給采礦業(yè)的發(fā)展帶來(lái)革命性的變化?？偠灾? 信息科技作為一種輔助支持手段，在采礦工業(yè)中目前主要用于設(shè)計(jì)計(jì)算和決策 分析，由一般的數(shù)值計(jì)算發(fā)展到智能計(jì)算，由常規(guī)的數(shù)據(jù)處發(fā)展到集成的智能 決策。同時(shí)，信息科技將逐漸與采礦生產(chǎn)實(shí)踐緊密結(jié)合。目前，我國(guó)礦山企業(yè)信 息化改造的薄弱環(huán)節(jié)和難點(diǎn)是生產(chǎn)技術(shù)的改造。采礦生產(chǎn)中的檢測(cè)、控制、調(diào)度、 監(jiān)視、報(bào)警等方面都可引入信息技術(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。只有將信息技術(shù)直接嵌入 采礦生產(chǎn)工藝中，軟硬結(jié)合，才有可能最終