不透水面提取

1、融合多源遙感影像的滇池流域不透水面提取算法的研究000指導(dǎo)老師：000姓名：00學(xué)號：101研究意義和應(yīng)用價值2013年7月19日北市區(qū)北京路2014年8月26日西山區(qū)西壩新村2015年6月19日昆明國貿(mào)路附近2不透水面是指一種水體不能通過其滲入到土壤中的人工地表特征，主要由道路、停車場、廣場及屋頂?shù)冉ㄖ锝M成。針對滇池流域，獲取全面而準確的不透水面覆蓋度。對城市規(guī)劃、生態(tài)評估、污染治理等提供參考和指導(dǎo)，為當前昆明市建設(shè)宜居城市、海綿城市提供一定的解決方案。3國外研究現(xiàn)狀Civco等使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）對遙感影像進行分類來獲取不透水面。Wu等將混合像元分解模型(Spectral Mix

2、ture Analysis, SMA)作為亞像元分類器進行不透水面估計。Weng探索了線性和非線性模型應(yīng)用于高光譜影像的情況，分類回歸樹（CART）和多元回歸模型也常被用于不透水面提取。Slonecker將這些方法總結(jié)為解譯法、光譜法和建模法。4國內(nèi)研究現(xiàn)狀王浩等使用線性光譜混合模型研究流域尺度的不透水面遙感提取。林冬鳳等針對沙土、水體、陰影等信息與不透水面相混的問題進行了研究，其方法可應(yīng)用于大面積區(qū)域快速計算。徐涵秋采用復(fù)合波段的形式創(chuàng)建了歸一化差值不透水面指數(shù)，實現(xiàn)了城市不透水面的快速、自動提取。張路等綜合應(yīng)用多源遙感數(shù)據(jù)提高了不透水面的提取精度。Zhang Y和Zhang H綜合運用光學(xué)

3、遙感和SAR遙感影像來提升不透水面提取的精度。5個人見解1）理論方面。 克服現(xiàn)有方法中對異物同譜、同物異譜和陰影難以處理的不足之處，形成多源遙感影像提取高精度不透水面的新方法。2）應(yīng)用方面。 根據(jù)滇池流域與周邊城市的關(guān)系，高精度對滇池流域不透水面提取，研究成果能夠服務(wù)于城市內(nèi)澇、城市非點源污染等應(yīng)用場合。3）可能會在如下方面遇到困難： 多源證據(jù)模型的構(gòu)建問題 沖突區(qū)域的區(qū)分與識別問題6研究的主要內(nèi)容1）初步分類結(jié)果進行證據(jù)建模。 根據(jù)不同源數(shù)據(jù)選擇適用的分類器及其權(quán)重 根據(jù)樣本與類別中心的關(guān)系來進行樣本的隸屬度計算。2）沖突區(qū)域檢測與區(qū)域類型識別。包含三個方面： 異物同譜情況的判定。 同物異譜情況的判定。 高分辨率下陰影區(qū)域的判定。7研究方法1、進行證據(jù)建模和證據(jù)集獲取。2、證據(jù)沖突判定與區(qū)域?qū)傩詷擞洝?、進行證據(jù)融合和區(qū)域合并。4、在流程中 SAR影像主要是濾波操作； 光譜信息庫用于區(qū)域區(qū)分，在證據(jù)建模中也具有指導(dǎo)作用； 證據(jù)融合規(guī)則庫是服務(wù)于不同區(qū)域的證據(jù)融合，因為不同區(qū)域類型的特性不同，需要采取與之適應(yīng)的融合規(guī)則，才能使得融合結(jié)果更為合理與準確。89研究進度計劃2016.1 初期調(diào)研與選題；2016.22016