東北區(qū)域氣象中心

1、東北區(qū)域氣象中心東北冷渦研究重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室2021年度聯(lián)合開(kāi)放基金項(xiàng)目申請(qǐng)指南2021年度東北區(qū)域氣象中心東北冷渦研究重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室和中國(guó)氣象局沈陽(yáng)大氣環(huán)境研究所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)面上項(xiàng)目擬圍繞東北亞天氣和區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)，結(jié)合東北區(qū)域的特點(diǎn)，重點(diǎn)支持應(yīng)用基礎(chǔ)研究。面向東北區(qū)域氣象科研業(yè)務(wù)人員特別是實(shí)驗(yàn)室固定人員，擬設(shè)立重點(diǎn)項(xiàng)目4項(xiàng)，每個(gè)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)12萬(wàn)元左右，面上項(xiàng)目15-20項(xiàng)，每個(gè)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)12萬(wàn)元左右，均為競(jìng)爭(zhēng)申報(bào)，由學(xué)術(shù)委員會(huì)或臨時(shí)成立專(zhuān)家組評(píng)審，熱忱歡迎東北區(qū)域廣大氣象科研業(yè)務(wù)人員積極申報(bào)。一、申報(bào)領(lǐng)域（一）重點(diǎn)項(xiàng)目1.東北（亞）冷渦與中高緯天氣系統(tǒng)相互作用及其對(duì)東北氣候異常的影響研究多時(shí)間尺

2、度耦合的極渦、阻塞高壓、極鋒急流、西太副高等中高緯天氣系統(tǒng)與東北（亞）冷渦關(guān)系的不同配置；分析不同東北（亞）冷渦大氣環(huán)流配置對(duì)東北地區(qū)氣候異常的影響機(jī)理；研究北半球海、陸、冰、氣系統(tǒng)對(duì)東北（亞）冷渦大氣環(huán)流配置的影響機(jī)制，歸納前期外強(qiáng)迫預(yù)測(cè)信號(hào)；建立多時(shí)間尺度的東北（亞）冷渦氣候預(yù)測(cè)信號(hào)集成系統(tǒng)，建成東北冷渦氣候預(yù)測(cè)概念模型，為東北（亞）冷渦、東北汛期降水預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)和科研提供支撐。2.2020年?yáng)|北“三臺(tái)風(fēng)”結(jié)構(gòu)演變和對(duì)流活動(dòng)特征分析分析臺(tái)風(fēng)“巴威”、“美莎克”、“海神”變性特征，東北冷渦冷空氣入侵臺(tái)風(fēng)暖心結(jié)構(gòu)前后臺(tái)風(fēng)對(duì)垂直結(jié)構(gòu)和路徑影響，暴雨落區(qū)與熱動(dòng)力特征的配置關(guān)系，降水非對(duì)稱(chēng)性分布的原因，

3、對(duì)比研究三臺(tái)風(fēng)在影響東北地區(qū)期間對(duì)流天氣系統(tǒng)的生成、發(fā)展和成熟過(guò)程，判斷對(duì)流發(fā)生的相對(duì)位置、路徑、強(qiáng)度及帶來(lái)的影響；初探臺(tái)風(fēng)背景下對(duì)流發(fā)生的成因。3.近10年高影響特大暴雨多尺度系統(tǒng)相互作用機(jī)理研究研究近10年影響東北的區(qū)域性特大暴雨“四帶”系統(tǒng)相互作用和配置模型，對(duì)流層高層副熱帶急流和南亞高壓配置；中尺度對(duì)流系統(tǒng)動(dòng)力、溫濕和微物理演變特征及其與天氣尺度系統(tǒng)的反饋機(jī)制；研究東北東南部地形、日變化對(duì)中尺度雨團(tuán)的影響和對(duì)暴雨增幅的物理機(jī)制；從天氣尺度和中尺度系統(tǒng)相互作用反饋、中尺度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征和發(fā)展演變、地形等外部條件的影響總結(jié)東北地區(qū)特大暴雨高雨強(qiáng)和長(zhǎng)維持時(shí)間的概念模型。4.10分鐘更新短臨預(yù)報(bào)

4、系統(tǒng)搭建改進(jìn)10分鐘間隔、1km分辨率地面氣象要素（降水、氣溫、風(fēng)）格點(diǎn)實(shí)況分析系統(tǒng)；基于格點(diǎn)實(shí)況降水，改進(jìn)0-2小時(shí)降水外推預(yù)報(bào)技術(shù)；基于1小時(shí)間隔、3km睿圖東北模式，研發(fā)10分鐘間隔、1km分辨率的地面氣象要素預(yù)報(bào)產(chǎn)品；基于BLENDING技術(shù)，研發(fā)未來(lái)012h、10分鐘間隔、1km分辨率地面氣象要素（降水、氣溫、風(fēng)）格點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)，為東北地區(qū)精細(xì)化預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)提供技術(shù)支撐。（二）面上項(xiàng)目15-20個(gè)（共20萬(wàn)）1.東北冷渦氣候?qū)W特征、異常成因診斷及預(yù)測(cè)方法研究研究東北冷渦過(guò)程客觀識(shí)別、東北冷渦活動(dòng)路徑客觀分類(lèi)和東北冷渦指數(shù)定義等；分析東北冷渦氣候?qū)W特征及其氣候影響；診斷各類(lèi)路徑東北冷渦的

5、異常成因，開(kāi)展數(shù)值模式敏感性試驗(yàn)解釋東北冷渦異常成因機(jī)理；評(píng)估氣候模式對(duì)東北冷渦及其關(guān)鍵環(huán)流系統(tǒng)的預(yù)測(cè)技巧；基于氣候模式信息，結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法或人工智能技術(shù)研發(fā)東北冷渦或東北夏季降水預(yù)測(cè)方法；研究北上臺(tái)風(fēng)識(shí)別、路徑分類(lèi)、異常成因診斷、對(duì)汛期降水影響、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃和臺(tái)風(fēng)個(gè)數(shù)等指標(biāo)的預(yù)測(cè)方法。2.東北冷渦強(qiáng)對(duì)流天氣機(jī)理、預(yù)警指標(biāo)和預(yù)警技術(shù)研究。針對(duì)東北冷渦背景下的短時(shí)強(qiáng)降水（暴雨）、冰雹、雷暴大風(fēng)、龍卷等強(qiáng)對(duì)流天氣，利用多源加密觀測(cè)資料和高分率中尺度數(shù)值模擬，從熱力、動(dòng)力、水汽及云微物理等方面，分析其大尺度環(huán)流背景、中尺度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)演變特征、觸發(fā)和發(fā)展機(jī)制、云微物理結(jié)構(gòu)，定量分析導(dǎo)致不同類(lèi)型強(qiáng)對(duì)流天氣的

6、關(guān)鍵物理量和預(yù)報(bào)指標(biāo)，提取相關(guān)預(yù)報(bào)因子，量化預(yù)報(bào)指標(biāo)，總結(jié)和完善預(yù)報(bào)概念模型，基于人工智能等技術(shù)建立短時(shí)強(qiáng)降水（暴雨）、冰雹、雷暴大風(fēng)、龍卷等強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警方法，為預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)提供相關(guān)參考。3.東北區(qū)域高影響天氣機(jī)理和預(yù)報(bào)研究研究東北冷渦暴雨、北上臺(tái)風(fēng)、暴雪等冰雪天氣發(fā)生發(fā)展機(jī)理、多尺度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相互作用；開(kāi)展物理診斷模型和客觀預(yù)報(bào)方法等研究；開(kāi)展數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品檢驗(yàn)和訂正技術(shù)研究；開(kāi)展東北地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估和致災(zāi)機(jī)理，以及風(fēng)險(xiǎn)防御策略。4.東北區(qū)域數(shù)值模式資料同化和系統(tǒng)優(yōu)化開(kāi)展東北地區(qū)多波段雷達(dá)反射率和徑向風(fēng)觀測(cè)的質(zhì)量分析；東北地區(qū)S波段和C波段雷達(dá)同化的質(zhì)量控制技術(shù)；建立基于冷云方案的濕度相關(guān)觀測(cè)資

7、料的同化系統(tǒng)；優(yōu)化靜止衛(wèi)星輻射資料的偏差訂正方案，改進(jìn)靜止衛(wèi)星晴空輻射資料的同化應(yīng)用效果，研究靜止衛(wèi)星全空輻射數(shù)據(jù)的同化和應(yīng)用；精細(xì)化的下墊面資料在區(qū)域中尺度模式中的應(yīng)用研究和評(píng)估；開(kāi)展增量分析更新平衡（IAU）方案和大尺度全球預(yù)報(bào)背景場(chǎng)的動(dòng)態(tài)更新方案等關(guān)鍵技術(shù)引進(jìn)和本地化；基于沈陽(yáng)大氣所基地通量站和土壤溫濕度觀測(cè)資料，開(kāi)展東北陸面過(guò)程和邊界層參數(shù)化方案的改進(jìn)和優(yōu)化；使用地基和衛(wèi)星的云微物理垂直觀測(cè)，分析東北災(zāi)害性天氣過(guò)程云微物理特征，優(yōu)化東北區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式云微物理參數(shù)化方案；開(kāi)展東北區(qū)域中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的檢驗(yàn)，分析中尺度模式預(yù)報(bào)偏差，為中尺度模式的進(jìn)一步優(yōu)化和改進(jìn)提供依據(jù)。5.遼寧省智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和集成開(kāi)展基于降水頻率匹配，多模式集成優(yōu)化，集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品應(yīng)用等關(guān)鍵客觀預(yù)報(bào)方法的應(yīng)用研究，以提高智能網(wǎng)格中降水的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率；開(kāi)展中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)模式產(chǎn)品的應(yīng)用技術(shù)，提高智能網(wǎng)格逐小時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率；基于常規(guī)觀測(cè)、衛(wèi)星、雷達(dá)等氣象大數(shù)據(jù)和