風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估地技術(shù)方法工具

1、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的技術(shù)、工具、方法比較序 號(hào)方法、技術(shù)、工具風(fēng) 險(xiǎn) 評(píng) 估風(fēng)險(xiǎn) 識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)分析風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)價(jià)后果可能 性風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)1頭腦風(fēng)暴法SAAAAA2結(jié)構(gòu)化（半結(jié)構(gòu)化）訪談SAAAAA3德?tīng)柗品⊿AAAAA4情景分析SASAAAA5檢查表SANANANANA6預(yù)先危機(jī)分析SANANANANA7失效模式和效應(yīng)分析（FMEA）SANANANANA8危險(xiǎn)與可操作性分析（HAZOP）SASANANASA9危險(xiǎn)分析與關(guān)鍵控制點(diǎn)（HACCP）SASANANASA10保護(hù)層分析法（LOPA）SANANANANA11結(jié)構(gòu)化假設(shè)分析（SWIFT）SASASASASA12風(fēng)險(xiǎn)矩陣SASASASAA13人因可靠性分析SASA

2、SASAA14以可靠性為中心的維修SASASASASA15業(yè)務(wù)影響分析ASAAAA16根原因分析ANASASANA17潛在的通路分析ANANANANA18因果分析ASANAAA19風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)ASASAASA20故障樹(shù)分析NAAAAA21事件樹(shù)分析NASASAANA22決策樹(shù)分析NASASAAA23蝶形圖分析（BOW-TIE）NAASASAA24層次分析法（AHP）NASASASASA25在險(xiǎn)值法（Var）NASASASASA26均值方差模型NAAAASA27資本資產(chǎn)定價(jià)模型NANANANASA28FN曲線ASASAASA29馬爾可夫分析法ANASANANA30蒙特卡羅分析法NASASASASA3

3、1貝葉斯分析NANASANASA32多指標(biāo)決策分析（MCDA）ASAASAASA（STONGLY AVAILABLE,非常適用）；A（AVAILABLE，適有）；NA（NOT AVAILABLE，不適用）序 號(hào)方法、技術(shù)及工具 （對(duì)比查詢類）說(shuō) 明影響因素能否 提供 定量 結(jié)果資源 與能 力不確定性的性 質(zhì)與程度復(fù)雜 性1檢查表一種簡(jiǎn)單的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別技術(shù)，提供了 一系列典型的需要考慮的不確定性 因素。使用者可參照以前的風(fēng)險(xiǎn)清 單、規(guī)定或標(biāo)準(zhǔn)。低低低否2預(yù)先危險(xiǎn)分析（PHA）是一種簡(jiǎn)單的歸納分析方法，其目 標(biāo)是識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)以及可能危害特定活 動(dòng)、設(shè)備或系統(tǒng)的危險(xiǎn)性情況及事 項(xiàng)。低高中否序 號(hào)方法、技術(shù)及

4、工具 （情境分析類）說(shuō) 明影響因素能否 提供 定量 結(jié)果資源 與能 力不確定性的性 質(zhì)與程度復(fù)雜 性1根原因分析（單損耗分 析）對(duì)發(fā)生的單項(xiàng)損失進(jìn)行分析，以理 解造成損失的原因以及如何改進(jìn)系 統(tǒng)或過(guò)程以避免未來(lái)出現(xiàn)類似的損 失。分析應(yīng)考慮發(fā)生損失時(shí)可使用 的風(fēng)險(xiǎn)控制方法以及怎樣改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn) 控制方法。中低中否2情景分析在想象和推測(cè)的基礎(chǔ)上，對(duì)可能發(fā) 生的未來(lái)情景加以描述?？梢酝ㄟ^(guò) 正式或非正式的、定性或定量的手 段進(jìn)行情景分析。中高中否3毒理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估危險(xiǎn)需通過(guò)識(shí)別、分析及可能性加 以描述，以此確定指定的目標(biāo)可能 會(huì)遇到的危險(xiǎn)。信息的披露程度與 其所造成的危害的性質(zhì)相結(jié)合，給 出衡量指定的危害發(fā)生可

5、能性的概 率。高高中是4業(yè)務(wù)影響分析分析重要風(fēng)險(xiǎn)影響組織運(yùn)營(yíng)的方 式，同時(shí)明確如何對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行 管理中中中否5故障樹(shù)分析始于不良事項(xiàng)（頂事件）的分析并確 定該事件可能發(fā)生的所有方式，并 以邏輯樹(shù)形圖的形式進(jìn)行展示。在 建立起故障樹(shù)后，就應(yīng)考慮如何減 輕或消除潛在的風(fēng)險(xiǎn)源。高高中是6事件樹(shù)分析運(yùn)用歸納推理方法將各類初始事件 的可能性轉(zhuǎn)化成可能發(fā)生的結(jié)果。中中中是7因果分析綜合運(yùn)用故障樹(shù)分析和事件樹(shù)分 析，并允許時(shí)間延誤。初始事件的 原因和后果都要予以考慮。高中高是8特性要因分析結(jié)果可能有多種原因，可以分為不 同類別，并在結(jié)構(gòu)樹(shù)或魚(yú)骨圖上加 以識(shí)別。低低中否1失效模式和效應(yīng)分析 (FMEA)FM

6、EA是一種識(shí)別失效模式、機(jī)制及 其影響的技術(shù)。序 號(hào)方法、技術(shù)及工具 (控制評(píng)估類)有幾類FMEA:設(shè)計(jì)(或產(chǎn)品)FMEA， 用于部件及產(chǎn).品；系統(tǒng)FMEA ；過(guò)程 FMEA，用于加說(shuō)工及組明裝過(guò)程；還有 服務(wù)FMEA及軟件FMEA。影響因素能否 提供 定量 結(jié)果資中源 與能 力中 不確定性的性 質(zhì)與程度復(fù)雜 性21以可靠性為中心的維修 保護(hù)層分析法的種識(shí)別囂效理策HI法，： 它可以全、*1濟(jì)性。中中串是3潛在通路分析一種用于識(shí)別設(shè)計(jì)錯(cuò)誤的技術(shù)。潛2蝶形圖(BOW-TIE)分析在條件不是因部描述方而發(fā)分析而 是險(xiǎn)種可能會(huì)造成不良事項(xiàng)類發(fā)生中高中是或阻止預(yù)期事項(xiàng)發(fā)生的潛在硬件、 軟件或集成的狀態(tài)

7、。這些狀況的特 點(diǎn)是具有隨意性，在最嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn) 化系統(tǒng)檢查中也會(huì)檢測(cè)不到。潛在 條件可能會(huì)引起運(yùn)行不當(dāng)、系統(tǒng)可 用性缺失、程序延時(shí)或者甚至造成 人員傷亡。中中中否4危險(xiǎn)與可操作性分析(HAZOP)HAZOP是一種綜合性的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別過(guò) 程，用于明確可能偏離預(yù)期績(jī)效的 偏差，并可評(píng)估偏離的危害度。它 使用一種基于引導(dǎo)詞的系統(tǒng)。需要 對(duì)臨界點(diǎn)的偏差進(jìn)行評(píng)估。中高中否5危險(xiǎn)分析與關(guān)鍵控制點(diǎn) (HACCP)HACCP是一種系統(tǒng)的、前瞻性及預(yù)防 性的技術(shù)，通過(guò)測(cè)量并監(jiān)控那些應(yīng) 處于規(guī)定限值內(nèi)的具體特征來(lái)確保 產(chǎn)品質(zhì)量、可靠性以及過(guò)程的安全 性。中中中否徑，并可審核風(fēng)險(xiǎn)控制措施。可將 其視為分析事項(xiàng)起因（由蝶

8、形圖的方法、技術(shù)及工具結(jié)代表）的故障樹(shù)和分析后果的事 件樹(shù)這兩種方法的結(jié)合體。影響因素能否 提供資源復(fù)序 號(hào)（統(tǒng)計(jì)方法類）說(shuō) 明與能 力不確定性的性 質(zhì)與程度雜性定量 結(jié)果1馬爾可夫分析法馬爾可夫分析通常用于對(duì)那些存在 多種狀態(tài)（包括各種降級(jí)使用狀態(tài)）高低高是的可維修復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分析。影響因素序 號(hào)方法、技術(shù)及工具 （支撐類）蒙特卡羅模擬用于確定系統(tǒng)內(nèi)的綜 合變化，該吏化產(chǎn)生于多個(gè)輸入數(shù) 據(jù)的變化，其中每個(gè)輸入數(shù)據(jù)都有 確定的分布，而且輸入數(shù)據(jù)與輸出 結(jié)果有著明確的關(guān)系。該方法能用資源 與能 力不確定性的性 質(zhì)與程度復(fù)雜 性能否 提供 定量 結(jié)果2蒙特化訪模擬法 半結(jié)構(gòu)化訪談 頭腦風(fēng)暴法一種收集各種觀輸及數(shù)價(jià)之間相在 團(tuán)用內(nèi)算行評(píng)級(jí)具體模型頭腦據(jù)暴 法可由提示表的不確定及的特征的 輸入數(shù)據(jù)所激發(fā)于各種分布類型。高低低低高低是否2的種綜合各類專的是三并或其塔致 的方法，這些觀點(diǎn)有利于支持風(fēng)險(xiǎn)德?tīng)栰撤ㄔ醇八鬼懙淖R(shí)別種統(tǒng)計(jì)性序后利分 析驗(yàn)及布險(xiǎn)評(píng)來(lái)評(píng)估要獨(dú)的分析和 專家投票斷的準(zhǔn)確程度依賴于先驗(yàn)中中中否3貝葉斯分析分布的準(zhǔn)確性。貝葉斯信念網(wǎng)通過(guò) 捕捉那些能產(chǎn)生的定結(jié)果的各種輸 入數(shù)據(jù)之間的概率關(guān)系