《預(yù)測與決策分析》教學(xué)大綱

1、預(yù)測與決策分析Forecasting and Decision-making一、課程基本情況課程類別：專業(yè)任選課課程學(xué)分： 2 學(xué)分課程總學(xué)時：32 學(xué)時，其中講課：26學(xué)時，實驗（含上機）：6學(xué)時，課外：0學(xué)時 課程性質(zhì)：選修開課學(xué)期：第5學(xué)期先修課程：高等數(shù)學(xué)、概率論等適用專業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng)教 材：管理預(yù)測與決策方法，科學(xué)出版社，寧宣熙，2009，第二版。開課單位：經(jīng)濟管理學(xué)院 信息管理與信息系統(tǒng)系二、課程性質(zhì)、教學(xué)目標和任務(wù)管理的關(guān)鍵在于決策，而預(yù)測是決策的前提，因此預(yù)測與決策是管理的一項重要任務(wù)。本課程主要講授管理科學(xué)中常用的預(yù)測、決策方法及模型。通過本課程的學(xué)習，培養(yǎng)學(xué)生理解預(yù)

2、測與決策理論與方法、以及針對具體問題進行科學(xué)預(yù)測與決策的能力，從而為科學(xué)管理提前打好基礎(chǔ)。課程將邏輯性較強的理論部分與豐富的案例結(jié)合在一起的，既表現(xiàn)出理論上的抽象性，又表現(xiàn)出聯(lián)系實際問題的趣味性和實踐性。本課程主要內(nèi)容包括定性預(yù)測方法、一元回歸分析、多元回歸分析、時間序列分析、灰色系統(tǒng)預(yù)測、隨機性決策分析、多階段決策分析等內(nèi)容。重點掌握回歸分析預(yù)測方法，對灰色系統(tǒng)預(yù)測理論有所了解，為今后進一步學(xué)習奠定基礎(chǔ)。三、教學(xué)內(nèi)容和要求1預(yù)測概述（2學(xué)時）（1）了解預(yù)測的精度和價值；（2）理解預(yù)測的作用與程序；（3）掌握預(yù)測的基本原則；重點：預(yù)測模型建立的步驟難點：預(yù)測的精度2定性預(yù)測方法（ 2 學(xué)時）（

3、1）了解專家預(yù)測法；（2）理解主觀概率法；（3）掌握市場調(diào)查預(yù)測法；重點：頭腦風暴法難點：專家的選擇3回歸分析預(yù)測方法（4 學(xué)時）（1）了解多元線性回歸預(yù)測法；（2）了解非線性回歸預(yù)測法；（3）理解虛擬變量回歸預(yù)測；（4）掌握一元線性回歸預(yù)測法；重點：一元回歸預(yù)測難點：模型精度檢驗與參數(shù)檢驗4時間序列平滑預(yù)測法（ 4 學(xué)時）（1）了解自適應(yīng)濾波法；（2）了解指數(shù)平滑法；（3）理解差分-指數(shù)平滑法；（4）掌握移動平均法；重點：移動平均法難點：權(quán)重確定5趨勢外推預(yù)測方法（ 2 學(xué)時）（1）了解包絡(luò)曲線法；（2）了解修正指數(shù)曲線法；（3）理解生長曲線法；（4）掌握指數(shù)曲線法；重點：指數(shù)曲線法難點：模

4、型應(yīng)用條件6灰色系統(tǒng)預(yù)測（6學(xué)時）（1）了解區(qū)間預(yù)測；（2）了解非等間距預(yù)測；（3）了解多變量灰色預(yù)測模型；（4）了解灰色預(yù)測模型的一些改進模型；（5）理解序列算子與灰色序列生成；（6）掌握灰色系統(tǒng)理論的基本學(xué)科特點；（7）掌握灰色系統(tǒng)理論的基本預(yù)測模型精度檢驗方法；（8）掌握GM（1，1）模型的基本建模方法；重點：GM（1，1）模型難點：灰色預(yù)測模型的適用范圍7決策概論（1學(xué)時）（1）理解決策的程序；（2）掌握決策的基本概念；重點：決策的步驟難點：決策方法的選擇8隨機性決策分析（3學(xué)時）（1）了解效用理論在隨機決策中的應(yīng)用；（2）了解先驗信息和主觀概率；（3）理解貝葉斯分析方法；（4）掌握隨機決策問題的基本特點；重點：貝葉斯分析難點：主觀概率的確定9多階段決策和序貫決策（ 2 學(xué)時）（1）了解多階段決策；（2）理解序貫決策；（3）理解多級決策案例分析；重點：多階段決策難點：序貫決策四、課程考核（1）作業(yè)等：作業(yè)：5 次，課程論文：0 篇；（2）考核方式：閉卷考試（3）總評成績計算方式：平時成績、實驗成績和期末考試成績等綜合計算五、參考書目1、灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用，科學(xué)出版社；劉思峰，2004，第5版；2、預(yù)測與決策分析，東南大學(xué)出版社；吳清烈，2004；3、預(yù)測方法與技術(shù)，