《預(yù)測(cè)與決策分析》教學(xué)大綱_第1頁(yè)
《預(yù)測(cè)與決策分析》教學(xué)大綱_第2頁(yè)
《預(yù)測(cè)與決策分析》教學(xué)大綱_第3頁(yè)
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1、預(yù)測(cè)與決策分析Forecasting and Decision-making一、課程基本情況課程類別:專業(yè)任選課課程學(xué)分: 2 學(xué)分課程總學(xué)時(shí):32 學(xué)時(shí),其中講課:26學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)(含上機(jī)):6學(xué)時(shí),課外:0學(xué)時(shí) 課程性質(zhì):選修開課學(xué)期:第5學(xué)期先修課程:高等數(shù)學(xué)、概率論等適用專業(yè):信息管理與信息系統(tǒng)教 材:管理預(yù)測(cè)與決策方法,科學(xué)出版社,寧宣熙,2009,第二版。開課單位:經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 信息管理與信息系統(tǒng)系二、課程性質(zhì)、教學(xué)目標(biāo)和任務(wù)管理的關(guān)鍵在于決策,而預(yù)測(cè)是決策的前提,因此預(yù)測(cè)與決策是管理的一項(xiàng)重要任務(wù)。本課程主要講授管理科學(xué)中常用的預(yù)測(cè)、決策方法及模型。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生理解預(yù)

2、測(cè)與決策理論與方法、以及針對(duì)具體問(wèn)題進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)與決策的能力,從而為科學(xué)管理提前打好基礎(chǔ)。課程將邏輯性較強(qiáng)的理論部分與豐富的案例結(jié)合在一起的,既表現(xiàn)出理論上的抽象性,又表現(xiàn)出聯(lián)系實(shí)際問(wèn)題的趣味性和實(shí)踐性。本課程主要內(nèi)容包括定性預(yù)測(cè)方法、一元回歸分析、多元回歸分析、時(shí)間序列分析、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)、隨機(jī)性決策分析、多階段決策分析等內(nèi)容。重點(diǎn)掌握回歸分析預(yù)測(cè)方法,對(duì)灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)理論有所了解,為今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。三、教學(xué)內(nèi)容和要求1預(yù)測(cè)概述(2學(xué)時(shí))(1)了解預(yù)測(cè)的精度和價(jià)值;(2)理解預(yù)測(cè)的作用與程序;(3)掌握預(yù)測(cè)的基本原則;重點(diǎn):預(yù)測(cè)模型建立的步驟難點(diǎn):預(yù)測(cè)的精度2定性預(yù)測(cè)方法( 2 學(xué)時(shí))(

3、1)了解專家預(yù)測(cè)法;(2)理解主觀概率法;(3)掌握市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法;重點(diǎn):頭腦風(fēng)暴法難點(diǎn):專家的選擇3回歸分析預(yù)測(cè)方法(4 學(xué)時(shí))(1)了解多元線性回歸預(yù)測(cè)法;(2)了解非線性回歸預(yù)測(cè)法;(3)理解虛擬變量回歸預(yù)測(cè);(4)掌握一元線性回歸預(yù)測(cè)法;重點(diǎn):一元回歸預(yù)測(cè)難點(diǎn):模型精度檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)4時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法( 4 學(xué)時(shí))(1)了解自適應(yīng)濾波法;(2)了解指數(shù)平滑法;(3)理解差分-指數(shù)平滑法;(4)掌握移動(dòng)平均法;重點(diǎn):移動(dòng)平均法難點(diǎn):權(quán)重確定5趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法( 2 學(xué)時(shí))(1)了解包絡(luò)曲線法;(2)了解修正指數(shù)曲線法;(3)理解生長(zhǎng)曲線法;(4)掌握指數(shù)曲線法;重點(diǎn):指數(shù)曲線法難點(diǎn):模

4、型應(yīng)用條件6灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)(6學(xué)時(shí))(1)了解區(qū)間預(yù)測(cè);(2)了解非等間距預(yù)測(cè);(3)了解多變量灰色預(yù)測(cè)模型;(4)了解灰色預(yù)測(cè)模型的一些改進(jìn)模型;(5)理解序列算子與灰色序列生成;(6)掌握灰色系統(tǒng)理論的基本學(xué)科特點(diǎn);(7)掌握灰色系統(tǒng)理論的基本預(yù)測(cè)模型精度檢驗(yàn)方法;(8)掌握GM(1,1)模型的基本建模方法;重點(diǎn):GM(1,1)模型難點(diǎn):灰色預(yù)測(cè)模型的適用范圍7決策概論(1學(xué)時(shí))(1)理解決策的程序;(2)掌握決策的基本概念;重點(diǎn):決策的步驟難點(diǎn):決策方法的選擇8隨機(jī)性決策分析(3學(xué)時(shí))(1)了解效用理論在隨機(jī)決策中的應(yīng)用;(2)了解先驗(yàn)信息和主觀概率;(3)理解貝葉斯分析方法;(4)掌握隨機(jī)決策問(wèn)題的基本特點(diǎn);重點(diǎn):貝葉斯分析難點(diǎn):主觀概率的確定9多階段決策和序貫決策( 2 學(xué)時(shí))(1)了解多階段決策;(2)理解序貫決策;(3)理解多級(jí)決策案例分析;重點(diǎn):多階段決策難點(diǎn):序貫決策四、課程考核(1)作業(yè)等:作業(yè):5 次,課程論文:0 篇;(2)考核方式:閉卷考試(3)總評(píng)成績(jī)計(jì)算方式:平時(shí)成績(jī)、實(shí)驗(yàn)成績(jī)和期末考試成績(jī)等綜合計(jì)算五、參考書目1、灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用,科學(xué)出版社;劉思峰,2004,第5版;2、預(yù)測(cè)與決策分析,東南大學(xué)出版社;吳清烈,2004;3、預(yù)測(cè)方法與技術(shù),

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