我國城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量實證分析

1、我國城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量實證分析論文摘要：本文通過構(gòu)建城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析法對我國城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量進(jìn)行綜合評價，利用各個公共因子反映地區(qū)特征，了解地區(qū)優(yōu)勢與差距，并提出提高居民生活質(zhì)量的假設(shè)干建議。論文關(guān)鍵詞：居民生活質(zhì)量,評價指標(biāo),因子分析,綜合評價一、生活質(zhì)量的涵義及其指標(biāo)體系的建立生活質(zhì)量反映居民生活需要滿足程度，它既反映人們的物質(zhì)生活狀況，又反映社會和心理特征，包括：經(jīng)濟(jì)條件、物質(zhì)生活、生活環(huán)境、精神生活和居民素質(zhì)，其最根本特點(diǎn)是綜合性。本文根據(jù)我國城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量的現(xiàn)狀及特點(diǎn)，按照可行性和可操作性原那么設(shè)計了以下指標(biāo)體系,分別從收入消費(fèi)、居住條件、醫(yī)療條件、交通通訊、文

2、教娛樂和生活環(huán)境等六方面加以反映，代表人均可支配收入，代表人均消費(fèi)支出，代表居民消費(fèi)價格指數(shù)，代表液化石油氣用氣人口比率，代表人均電力消耗量，代表人均生活用水量，代表人均住房面積，代表人均本年竣工住宅面積，代表每十萬人擁有醫(yī)生數(shù)，代表每十萬人擁有病床數(shù)，代表每百戶擁有家用電腦，代表每百戶擁有移動 ，代表每十萬人高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)，代表人均城市道路面積。二、我國城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量的實證分析考慮到選取的指標(biāo)之間可能存在相關(guān)性以及傳統(tǒng)指標(biāo)體系評價方法對于權(quán)重選擇的復(fù)雜性，本文應(yīng)用SPSS11.5軟件，采用因子分析法，對來源于?中國統(tǒng)計年鑒?2021年全國31個省上述14項指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究評價。由于指

3、標(biāo)具有不同的量綱和數(shù)量級，分析前需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化后所有的數(shù)據(jù)均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。對于逆指標(biāo)，如居民消費(fèi)價格指數(shù)，數(shù)值前加負(fù)號，將其轉(zhuǎn)化為正指標(biāo).1、模型的建立1因子分析模型是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo),均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1；是主因子,也稱公共因子,其均值為0,方差為1,且各之間不相關(guān),；是特殊因子,其均值為0,方差為1,各之間不相關(guān)；和相互獨(dú)立；是因子載荷矩陣。2因子得分模型其中是因子得分系數(shù)向量,3綜合評價模型根據(jù)因子方差奉獻(xiàn)率確定各因子權(quán)重其中,表示第個地區(qū)的綜合得分2、評價分析結(jié)果1標(biāo)準(zhǔn)化及相關(guān)性分析由標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)作相關(guān)性分析得到相關(guān)系數(shù)矩陣(見表1)如果相關(guān)系數(shù)矩陣中的大局部相

4、關(guān)系數(shù)都小于0.3且未通過統(tǒng)計檢驗，那么變量不適合做因子分析，可見各因素之間有共同因素,故可用因子分析。表1相關(guān)系數(shù)矩陣 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x1 1.000 0.976 0.090 0.819 0.489 0.150 0.768 0.239 0.640 0.540 0.919 0.793 0.705 -0.185 x2 0.976 1.000 0.182 0.834 0.485 0.154 0.710 0.182 0.651 0.561 0.930 0.837 0.701 -0.269 x3 0.090 0.182 1

5、.000 0.262 0.351 -0.006 -0.033 -0.276 0.191 0.146 0.174 0.166 0.046 0.074 x4 0.819 0.834 0.262 1.000 0.415 0.291 0.588 0.093 0.541 0.434 0.760 0.711 0.505 -0.151 x5 0.489 0.485 0.351 0.415 1.000 -0.267 0.210 -0.013 0.524 0.492 0.368 0.327 0.326 0.036 x6 0.150 0.154 -0.006 0.291 -0.267 1.000 0.321 0.

6、003 -0.161 -0.299 0.178 0.124 -0.086 0.068 x7 0.768 0.710 -0.033 0.588 0.210 0.321 1.000 0.194 0.258 0.229 0.766 0.630 0.430 -0.058 x8 0.239 0.182 -0.276 0.093 -0.013 0.003 0.194 1.000 0.215 0.300 0.044 -0.077 0.143 0.174 x9 0.640 0.651 0.191 0.541 0.524 -0.161 0.258 0.215 1.000 0.926 0.546 0.396 0.

7、865 -0.284 x10 0.540 0.561 0.146 0.434 0.492 -0.299 0.229 0.300 0.926 1.000 0.461 0.312 0.754 -0.309 x11 0.919 0.930 0.174 0.760 0.368 0.178 0.766 0.044 0.546 0.461 1.000 0.871 0.693 -0.300 x12 0.793 0.837 0.166 0.711 0.327 0.124 0.630 -0.077 0.396 0.312 0.871 1.000 0.504 -0.363 x13 0.705 0.701 0.04

8、6 0.505 0.326 -0.086 0.430 0.143 0.865 0.754 0.693 0.504 1.000 -0.313 x14 -0.185 -0.269 0.074 -0.151 0.036 0.068 -0.058 0.174 -0.284 -0.309 -0.300 -0.363 -0.313 1.000 2公共因子方差奉獻(xiàn)率從表2可以看出前四個因子的累計方差奉獻(xiàn)率到達(dá)了81.918%或者說特征根大于1，根據(jù)累計奉獻(xiàn)率到達(dá)80%以上的要求,前四個因子已經(jīng)提取了原來14個指標(biāo)的絕大局部信息,因此,我們保存四個公因子,這樣就有效的把十四維指標(biāo)的評價問題轉(zhuǎn)化為四維變量的綜合

9、評價。表2累計方差奉獻(xiàn)率 成分 最初的特征值 未旋轉(zhuǎn)的因子載荷的平方和 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷平方和 特征根 方差奉獻(xiàn)率% 累計方差奉獻(xiàn)率% 特征根 方差奉獻(xiàn)率% 累計方差奉獻(xiàn)率% 特征根 方差奉獻(xiàn)率% 累計方差奉獻(xiàn)率% 1 6.740 48.142 48.142 6.740 48.142 48.142 5.440 38.855 38.855 2 2.002 14.297 62.439 2.002 14.297 62.439 3.198 22.844 61.700 3 1.474 10.527 72.966 1.474 10.527 72.966 1.520 10.858 72.557 4 1.25

10、3 8.953 81.918 1.253 8.953 81.918 1.311 9.361 81.918 5 0.765 5.465 87.384 3旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷矩陣和公共因子的解釋圖1是旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷矩陣,公因子在、上的載荷比擬大,主要反映居民收入、消費(fèi)、住房、通訊方面的信息；公因子在、上的載荷比擬大,主要反映居民居住環(huán)境及醫(yī)療衛(wèi)生、教育情況的信息；公因子在、上的載荷比擬大,主要反映居民消費(fèi)指數(shù)、生活用電、可增住房面積等方面的信息；公因子在、上的載荷比擬大,主要反映居民交通、可增住房面積方面的信息。圖1旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣圖4因子得分和綜合排名通過因子分析提取公共因子，然后以每個因

11、子的方差奉獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)與該因子的得分乘積之和構(gòu)造綜合得分函數(shù)。因為各地的累計方差奉獻(xiàn)率不同，為對不同城市進(jìn)行比擬，以方差奉獻(xiàn)率進(jìn)行平均。由各因子得分通過旋轉(zhuǎn)后的方差奉獻(xiàn)率加權(quán)可計算綜合得分并排名,公式為：=38.855%+22.844%+10.858%+9.361%,具體見表3。表3綜合得分及排名 排名 北 京 1.71343 2.75155 -1.09479 -1.28016 1.055609 2 天 津 -0.05813 1.8959 -0.13501 0.23519 0.41787 6 河 北 -0.48149 -0.01164 0.22381 0.02597 -0.16301 17 山

12、 西 -1.05805 0.84952 -0.20403 -0.41023 -0.2776 24 內(nèi)蒙古 -0.82628 0.8012 1.82545 0.50237 0.107209 11 遼 寧 -0.65265 1.38072 0.42581 0.10411 0.117805 10 吉 林 -0.62778 0.59962 0.59973 -1.08188 -0.1431 16 黑龍江 -0.98672 0.40826 0.06687 -1.00429 -0.37688 27 上 海 2.90273 1.36131 0.13542 -0.57293 1.399905 1 江 蘇 0.7

13、2494 -0.36701 0.71925 1.92427 0.456063 5 浙 江 1.98856 -0.21446 -0.1217 1.404 0.841878 3 安 徽 -0.29019 -0.84713 0.15029 0.1706 -0.27398 23 福 建 1.32196 -1.16613 -0.6542 0.07969 0.183684 9 江 西 0.01194 -0.97735 -0.06882 -0.32431 -0.25646 21 山 東 0.16587 -0.11297 0.99885 1.25065 0.26417 7 河 南 -0.61665 0.087

14、6 -1.16001 0.25542 -0.32163 25 湖 北 0.40925 -0.78012 -0.07611 0.09925 -0.01817 12 湖 南 0.33082 -0.90618 -0.58807 0.02627 -0.13986 15 廣 東 1.72511 -1.02377 1.50764 -0.56963 0.546798 4 廣 西 0.30186 -1.34125 -0.21151 -0.27854 -0.23815 18 海 南 -0.04508 -1.31321 0.80872 -0.26639 -0.25463 20 重 慶 0.06285 -0.307

15、72 0.24178 -0.62469 -0.0781 14 四 川 -0.1019 -0.83487 -0.29266 -0.73403 -0.3308 26 貴 州 -0.56356 -1.00685 -0.00931 -1.7408 -0.61294 31 云 南 -0.55215 -0.319 -1.83812 -0.92682 -0.57375 30 西 藏 -0.56354 -0.46308 -2.97156 2.37654 -0.42493 28 陜 西 -0.47866 0.13461 -0.51778 -0.64757 -0.27207 22 甘 肅 -1.02171 -0.

16、14242 0.00278 -1.08383 -0.53068 29 青 海 -0.99882 0.06718 1.21223 -0.13845 -0.25408 19 寧 夏 -0.7982 0.60778 1.84018 1.88164 0.204648 8 新 疆 -0.93774 1.18992 -0.81512 1.34857 -0.0548 13 綜合分析結(jié)果說明，各省份居民生活質(zhì)量存在一定的差異,其中前五位依次為上海，北京，浙江，廣東，江蘇。與實際比擬符合，上海作為我國的金融中心，在居住、教育、醫(yī)療衛(wèi)生等方面均處全國領(lǐng)先水平；而北京作為我國的政治中心，在生活質(zhì)量的各個方面同樣居于

17、前列；浙江，廣東，江蘇的生活質(zhì)量得分較高，說明在東南沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)比擬興旺，生活質(zhì)量相對較高。-，云南，貴州得分最低，可能是由于這些地區(qū)的地理環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)不夠興旺等原因引起，較符合實際。分析前四個公共因子，可以找出各地生活質(zhì)量存在差異的原因。反映居民收入、消費(fèi)、住房、通訊方面的信息，得分前五位的分別是上海，浙江，廣東，北京，福建，說明在以上方面經(jīng)濟(jì)興旺的沿海省份做得比擬好；反映居民居住環(huán)境及醫(yī)療衛(wèi)生、教育情況的信息，得分較高的分別是北京，天津，遼寧，上海，而其他省份應(yīng)加強(qiáng)該方面的建設(shè)；反映居民消費(fèi)指數(shù)、生活用電、可增住房面積等方面的信息，得分較高的依次是寧夏，內(nèi)蒙古，廣東，青海，這可能是因為內(nèi)

18、蒙古、寧夏、青海人口較少，所以從人均角度考慮居于前列；廣東屬于經(jīng)濟(jì)興旺地區(qū)，雖然人口較多，但由于生活用電總數(shù)、本年竣工住宅面積絕對數(shù)大；反映居民交通、可增住房面積方面的信息，得分較高的是-，江蘇，寧夏，浙江，這可能是因為-、寧夏人口較少，從人均角度看居于前列是可能的；而浙江，江蘇雖然人口較多，但是由于城市道路多，且本年竣工住宅面積絕對數(shù)大，所以得分相對較高。三、結(jié)論及建議基于以上分析,我們可以得出以下結(jié)論：首先，經(jīng)濟(jì)興旺的沿海地區(qū)生活質(zhì)量相對較高，而經(jīng)濟(jì)開展較慢的地區(qū)生活質(zhì)量較差。因此要提高生活質(zhì)量，開展經(jīng)濟(jì)是必由之路。只有經(jīng)濟(jì)開展水平高,政府才有財力進(jìn)行社會環(huán)境建設(shè)，為居民提供方便、快捷的效勞，舒適優(yōu)雅的生活環(huán)境；只有經(jīng)濟(jì)開展水平高,才能為居民提供更多物美價廉的消費(fèi)品,優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。為此我們要加快經(jīng)濟(jì)開展，擴(kuò)大就業(yè)，增加居民收入，完善社會保障制度，同時加大政府宏觀調(diào)控力度,建立系統(tǒng)、有效的調(diào)節(jié)機(jī)制,協(xié)調(diào)社會階層的收入分配關(guān)系,防止個人收入差距過大。其次