服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查方法研究_第1頁(yè)
服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查方法研究_第2頁(yè)
服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查方法研究_第3頁(yè)
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1、PAGE PAGE 11服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查方法研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局安徽調(diào)查總隊(duì) 駱飛項(xiàng)目編號(hào):2010LB18長(zhǎng)期以來,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算中服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作一直是比較薄弱的環(huán)節(jié),統(tǒng)計(jì)部門很難提供比較完整全面的服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料。為了改變這一局面,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局決定對(duì)既無歸口部門,也沒納入統(tǒng)計(jì)制度的部分服務(wù)業(yè)行業(yè)(12個(gè)行業(yè))開展抽樣調(diào)查。目的是為國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算提供依據(jù),并為抽樣調(diào)查方法在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用積累經(jīng)驗(yàn)。鑒于服務(wù)業(yè)的繁雜和不斷衍生新的業(yè)態(tài),服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查的技術(shù)方法也不斷在討論和完善。本課題結(jié)合安徽服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查工作實(shí)踐和全國(guó)服務(wù)業(yè)調(diào)查情況,研究服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查制度和方法,以期促進(jìn)抽樣調(diào)查方法在更廣

2、泛的服務(wù)業(yè)部門和領(lǐng)域推廣應(yīng)用。一、服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查方法研究的意義(一) 近代以來抽樣調(diào)查的發(fā)展近代中國(guó)的社會(huì)調(diào)查則從20世紀(jì)初外國(guó)傳教士主持或指導(dǎo)的一些調(diào)查算起,例如1914年美國(guó)傳教士伯吉斯主持的“北平305名洋車夫生活狀況調(diào)查”等。最早由中國(guó)人主持的社會(huì)調(diào)查則由清華大學(xué)教授陳達(dá)帶領(lǐng)學(xué)生對(duì)北平海淀居民和清華校工所作的生活狀況調(diào)查。全國(guó)解放前,國(guó)內(nèi)的社會(huì)調(diào)查主要分為兩類:即以社會(huì)學(xué)家陳達(dá)、陶孟和等人和人類學(xué)家吳澤霖、費(fèi)孝通等人為代表的學(xué)術(shù)界的社會(huì)調(diào)查以及以毛澤東、張聞天為代表的中國(guó)共產(chǎn)黨人在革命工作中所做的社會(huì)調(diào)查。而進(jìn)行大規(guī)模的抽樣調(diào)查則是在解放后開始的。期間一段時(shí)間隨著高等院校調(diào)整和社會(huì)學(xué)科

3、被取消,學(xué)術(shù)界的社會(huì)調(diào)查基本中斷,直到1979年恢復(fù)重建進(jìn)而逐漸發(fā)展起來。但卓有成績(jī)的抽樣調(diào)查工作仍在進(jìn)行,1954年進(jìn)行的農(nóng)民家計(jì)調(diào)查到1956年開始的全國(guó)職工家計(jì)調(diào)查均是采用抽樣調(diào)查的方法開展的。改革開放為我國(guó)廣泛開展抽樣調(diào)查工作提供了契機(jī),為適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的需要, 更好地為社會(huì)經(jīng)濟(jì)服務(wù), 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分別于 1981 年和 1984 年成立了農(nóng)村抽樣調(diào)查隊(duì)和城市抽樣調(diào)查隊(duì), 1994 年成立了企業(yè)調(diào)查隊(duì), 并于同年對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法體系進(jìn)行了改革, 從法律上確立了經(jīng)常性抽樣調(diào)查在政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系中的主體地位。我國(guó)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,對(duì)抽樣調(diào)查方法和理論的深入研究也取得了巨大的成

4、就,抽樣調(diào)查方法已成為各行各業(yè)快速便捷獲取信息的重要手段。(二) 中外抽樣調(diào)查模式比較與分析首先,資本主義國(guó)家分散的政治體制導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)體制的分散,一定程度上為實(shí)現(xiàn)抽樣調(diào)查的公平、公正開展創(chuàng)造了條件,而社會(huì)主義中國(guó)的民主集中體制方便了統(tǒng)計(jì)工作的管理和實(shí)施,但也在一定程度上制約了抽樣調(diào)查的進(jìn)行。其次,資本主義國(guó)家經(jīng)歷了文藝復(fù)興,培養(yǎng)了民眾敢于冒險(xiǎn)、開拓、追求自由、民主等性格, 并使實(shí)用主義、自由主義與個(gè)人主義成為民族文化的重要內(nèi)容,無形中也促進(jìn)了民眾對(duì)于概率抽樣調(diào)查的理解和接受。而中國(guó)傳統(tǒng)和保守的思想文化使得民眾對(duì)概率抽樣調(diào)查的理解和接受產(chǎn)生了障礙,安于現(xiàn)狀、缺乏接受新事物、新思想的特質(zhì)使得中國(guó)民

5、眾對(duì)概率抽樣這種新技術(shù)更多地停留在好奇和觀望的程度上,也在很大程度上阻礙了抽樣調(diào)查活動(dòng)的開展,直接導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差較大和精準(zhǔn)度缺失。再次,發(fā)現(xiàn)問題、解決問題進(jìn)而形成理論,使得歐美國(guó)家的學(xué)者和研究人員在實(shí)踐中獲得了寶貴的知識(shí)積累,也造就了一大批杰出的概率抽樣專家,例如Morris H. Hansen和William N. Hurwitz分別于1936年和1940年進(jìn)入美國(guó)人口普查局工作,其設(shè)計(jì)的有限樣本理論對(duì)美國(guó)的月度勞動(dòng)力抽樣調(diào)查、零售業(yè)調(diào)查和制造業(yè)調(diào)查等實(shí)際問題進(jìn)行了深入研究。反過來,這些知識(shí)又作用于現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展,使得抽樣調(diào)查得以科學(xué)應(yīng)用和快速發(fā)展。而中國(guó)的概率抽樣調(diào)查則是建立在傳

6、教士的引入和技術(shù)的模仿和應(yīng)用層面,缺乏實(shí)踐基礎(chǔ)。科研部門或者高等院校的研究學(xué)者們并非調(diào)查實(shí)務(wù)專家,因而未能推動(dòng)中國(guó)概率抽樣調(diào)查的長(zhǎng)足進(jìn)步。(三) 抽樣調(diào)查的應(yīng)用是服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的必然選擇一是服務(wù)業(yè)調(diào)查總體急劇擴(kuò)張,全面統(tǒng)計(jì)力不從心。資料顯示:2008年全國(guó)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)為427009個(gè);居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)為120467個(gè)。面對(duì)數(shù)量如此之大的調(diào)查總體,采用全面調(diào)查的方法,工作量巨大,統(tǒng)計(jì)部門在人力、物力、財(cái)力方面難以承受。二是調(diào)查對(duì)象日趨復(fù)雜,全面統(tǒng)計(jì)難以適應(yīng)。無主管部門的企業(yè)越來越多,統(tǒng)計(jì)報(bào)表只能由政府統(tǒng)計(jì)部門自己搜集,搞全面調(diào)查,無論從時(shí)間上還是從人力上看,都是困難

7、重重,服務(wù)業(yè)多是小企業(yè)或個(gè)體戶,普遍存在統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)力量薄弱的問題,對(duì)統(tǒng)計(jì)部門的調(diào)查配合程度較差,對(duì)這類企業(yè)全面發(fā)報(bào)表進(jìn)行調(diào)查既無可能,也無必要。三是人為干擾因素增多,信息失真危險(xiǎn)增大。在全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度下,一方面,由于信息流程經(jīng)歷的環(huán)節(jié)過多,省、地(市)、縣以及一些管理部門都是統(tǒng)計(jì)信息的加工、整理環(huán)節(jié),在這個(gè)過程中,信息被人為干擾和加工出錯(cuò)的可能都會(huì)增大;另一方面,由于報(bào)表的發(fā)放面過大,各級(jí)統(tǒng)計(jì)部門根本沒有能力對(duì)基層統(tǒng)計(jì)報(bào)表進(jìn)行全面的審核,原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量難以保證。四是政府推進(jìn)機(jī)構(gòu)改革,全面統(tǒng)計(jì)難以為繼。近年來推行的政府部門統(tǒng)計(jì)改革是自上而下全面精減機(jī)構(gòu)和人員。原有政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)在全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表

8、下已不堪負(fù)重,各級(jí)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu),尤其是縣級(jí)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的絕大部分力量都已投入于繁重的報(bào)表搜集和處理工作,已處于超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)。政府機(jī)構(gòu)改革對(duì)統(tǒng)計(jì)部門提出了更高的要求,要求政府統(tǒng)計(jì)部門以最少的人力、物力、財(cái)力投入取得最大成果,即要求統(tǒng)計(jì)部門提高統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)力,其根本出路是從根本上改革統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法體系。顯然,采用抽樣調(diào)查方法所需要調(diào)查的單位數(shù)量比全面調(diào)查要少,可以節(jié)約調(diào)查人力和費(fèi)用,減少調(diào)查時(shí)間,提高調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量。二、抽樣調(diào)查在服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查中的應(yīng)用(一)服務(wù)業(yè)的概念和分類服務(wù)業(yè)是國(guó)際通行的產(chǎn)業(yè)分類概念,等同于我國(guó)第三產(chǎn)業(yè),是除農(nóng)林牧漁業(yè)(第一產(chǎn)業(yè))、工業(yè)和建筑業(yè)(第二產(chǎn)業(yè))以外的其他所有行業(yè)。根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分

9、類(GB/T4754-2011)規(guī)定,服務(wù)業(yè)包括全部第三產(chǎn)業(yè)的批發(fā)和零售業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),住宿和餐飲業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè),教育,衛(wèi)生和社會(huì)工作,文化、體育和娛樂業(yè),公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織,國(guó)際組織等15個(gè)門類47個(gè)大類。(二)國(guó)外服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)中抽樣調(diào)查開展情況二戰(zhàn)結(jié)束后的50年間,特別是九十年代以來,各個(gè)國(guó)家的服務(wù)業(yè)得到了迅猛發(fā)展。不少國(guó)家服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位甚至已逐漸取代了第二產(chǎn)業(yè),成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一大產(chǎn)業(yè)。隨著服務(wù)業(yè)的發(fā)展,服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作逐漸

10、受到政府和社會(huì)各界的重視,不斷得到加強(qiáng)和發(fā)展,已形成了初步的服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系。一是部門統(tǒng)計(jì)和政府統(tǒng)計(jì)相結(jié)合,二是官方統(tǒng)計(jì)和非官方統(tǒng)計(jì)相結(jié)合,三是服務(wù)業(yè)普查與常規(guī)性調(diào)查相結(jié)合,四是全面調(diào)查與抽樣調(diào)查相結(jié)合。抽樣調(diào)查是國(guó)際上公認(rèn)的、普遍使用的科學(xué)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法,在服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查中也逐步得到了應(yīng)用,韓國(guó)、日本、德國(guó)都采用了這種方式。德國(guó)于20世紀(jì)80年代就已開展傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì),如批發(fā)零售業(yè)、外貿(mào)業(yè)、旅游業(yè)等,其月度和年度統(tǒng)計(jì)均采取抽樣調(diào)查,并在2000年初步建立了其它服務(wù)行業(yè)抽樣調(diào)查制度,規(guī)定年?duì)I業(yè)額在25萬(wàn)歐元以上的企業(yè)全數(shù)調(diào)查,年?duì)I業(yè)額在25萬(wàn)歐元以下的企業(yè)和年收入在1.6萬(wàn)歐元以上自由職業(yè)者抽

11、樣調(diào)查,其他不作調(diào)查。在韓國(guó),平均從業(yè)人員不到100人的規(guī)模以下服務(wù)業(yè)企業(yè)采用抽樣調(diào)查,部門的中小企業(yè)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)和其他部門的月度調(diào)查也是采用抽樣調(diào)查,最后所有抽樣調(diào)查都要匯總到韓國(guó)統(tǒng)計(jì)廳進(jìn)行分析,統(tǒng)一對(duì)外公布。(三)抽樣調(diào)查在我國(guó)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用目前,我國(guó)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)已形成了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)務(wù)院有關(guān)分管服務(wù)行業(yè)的部委和企業(yè)多渠道統(tǒng)計(jì),服務(wù)業(yè)周期性普查與常規(guī)性統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)狀。抽樣調(diào)查應(yīng)用于服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)尚屬起步階段,目前采用抽樣調(diào)查方法的統(tǒng)計(jì)調(diào)查有,一是限額以下批發(fā)和零售業(yè)統(tǒng)計(jì),二是限額以下住宿和餐飲業(yè)統(tǒng)計(jì),三是部分服務(wù)業(yè)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局從2004年底開始,對(duì)服務(wù)業(yè)中沒有專業(yè)報(bào)表、部門報(bào)表的行

12、業(yè)統(tǒng)計(jì)信息開始探索抽樣調(diào)查方法,以反映部分服務(wù)業(yè)的基本總量和發(fā)展速度,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。2005年,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局首次在全國(guó)調(diào)查隊(duì)系統(tǒng)對(duì)12個(gè)服務(wù)業(yè)行業(yè)大類開展抽樣調(diào)查試點(diǎn),并于2006年上半年進(jìn)行試行。調(diào)查對(duì)象為法人企業(yè)和個(gè)體戶。基本抽樣方法是:精度要求95%的概率保證、最大相對(duì)誤差控制在10%以內(nèi),對(duì)企業(yè)采用目錄抽樣方法,個(gè)體采用二階段抽樣方法。企業(yè)抽樣:將企業(yè)子總體按行業(yè)大類分層,再按省分層,按銷售收入由高到低排隊(duì),利用層加權(quán)方差計(jì)算樣本量,利用永久隨機(jī)數(shù)技術(shù),抽取樣本。個(gè)體戶抽樣:第一階段,根據(jù)地址代碼分為城市居委會(huì)、鎮(zhèn)居委會(huì)和村委會(huì)三層,抽取樣本村/居委會(huì);第二階段,在抽中的村

13、/居委會(huì)中所有個(gè)體戶進(jìn)行清查,把屬于服務(wù)業(yè)行業(yè)調(diào)查范圍的個(gè)體戶形成清查庫(kù),再按照營(yíng)業(yè)收入從高到低排隊(duì),采用等距抽樣方法抽取樣本。從2006年年報(bào)開始,此項(xiàng)調(diào)查正式納入制度調(diào)查。三、服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查指標(biāo)體系研究(一) 構(gòu)建服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的基本原則1、科學(xué)規(guī)范性原則。指標(biāo)體系的選取應(yīng)具備含義準(zhǔn)確、理解方便、易于集散的可靠和實(shí)用等特點(diǎn),在科學(xué)研究和充分論證的基礎(chǔ)上,選擇可以準(zhǔn)確反映我國(guó)和各地現(xiàn)在服務(wù)業(yè)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。2、系統(tǒng)性原則。指標(biāo)體系的選取應(yīng)能夠較為實(shí)際地反映服務(wù)業(yè)發(fā)展的多面性和主要特征,各指標(biāo)間能有機(jī)的組成一個(gè)整體,滿足適應(yīng)統(tǒng)計(jì)事業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展雙重需要的目的。3、可比性原則。指標(biāo)體系的

14、建立橫向上應(yīng)兼顧到各地區(qū)之間存在的自然稟賦的差異和不均衡特點(diǎn),做到價(jià)值量指標(biāo)和實(shí)物量指標(biāo)的有機(jī)結(jié)合,縱向上應(yīng)考慮到不同時(shí)期統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的可比性。具體可考慮以增加值核算為中心,集中體現(xiàn)服務(wù)業(yè)的規(guī)模、效益及發(fā)展變化情況及結(jié)構(gòu)信息,利于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和與其他產(chǎn)業(yè)的對(duì)比分析,利于國(guó)內(nèi)和其他城市或者國(guó)際間的并行比較。4、可操作性原則。指標(biāo)體系的選取應(yīng)考慮到目前服務(wù)業(yè)的統(tǒng)計(jì)現(xiàn)狀:目前我國(guó)統(tǒng)計(jì)從業(yè)人員從政府部門到專門機(jī)構(gòu)均缺乏統(tǒng)一的培訓(xùn),基層統(tǒng)計(jì)力量薄弱,指標(biāo)設(shè)置應(yīng)具備精簡(jiǎn)、實(shí)用和易操作性,并具備較高的使用價(jià)值和實(shí)際操作可行性。(二) 服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)成服務(wù)業(yè)涉及的行業(yè)眾多,調(diào)查內(nèi)容包括國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)15個(gè)門類、

15、47個(gè)大類、180個(gè)中類、339個(gè)小類,種類繁多,具體包含了企事業(yè)和機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體、民辦非企業(yè)等各類單位和個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶,為綜合反映服務(wù)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)各行業(yè)整體發(fā)展?fàn)顩r,依據(jù)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)設(shè)置原則,服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系應(yīng)從以下幾個(gè)方面著手建立。1、共性匯總指標(biāo)。從整體維度出發(fā),選取統(tǒng)計(jì)單位共同擁有的指標(biāo)用以反映行業(yè)總體發(fā)展水平,另一方面,鑒于不同統(tǒng)計(jì)對(duì)象單位執(zhí)行的會(huì)計(jì)制度不同,該部分統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選取還應(yīng)統(tǒng)籌區(qū)域GDP測(cè)算需要,滿足核算對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需求。2、基層個(gè)體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。即業(yè)務(wù)活動(dòng)指標(biāo),用以反映企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)特征?;鶎硬煌袠I(yè)和機(jī)構(gòu)類型單位所執(zhí)行的會(huì)計(jì)制度存在較大的不一致性,針對(duì)企業(yè)、事業(yè)和個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶三種

16、類型,前兩者可統(tǒng)一采用全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查相關(guān)指標(biāo)及表式,后者可作為個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶調(diào)查表的表頭指標(biāo)設(shè)置。為保持可比性,所有指標(biāo)必須填報(bào)本期和上年同期數(shù)據(jù)。3、相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)。為便于實(shí)行地區(qū)間和行業(yè)間的橫向比較,用以區(qū)分各地區(qū)在區(qū)域面積或經(jīng)濟(jì)總量上存在差異,建立相應(yīng)用于評(píng)價(jià)服務(wù)業(yè)發(fā)展速度、水平和潛力以及投入產(chǎn)出效益等評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。考慮到橫向比較的需要,本部分采用相對(duì)數(shù)指標(biāo)。四、服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查方法探討我國(guó)的服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作起步較晚,基礎(chǔ)工作相對(duì)薄弱,統(tǒng)計(jì)制度尚不健全,統(tǒng)計(jì)工作規(guī)范性不夠。特別地,服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作存在覆蓋面不全、系統(tǒng)性不強(qiáng)以及規(guī)范性缺失等特點(diǎn),導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不穩(wěn)定的狀態(tài)。針對(duì)存在的突出問題,2011

17、年9月,國(guó)務(wù)院辦公廳以42號(hào)文件的形式轉(zhuǎn)發(fā)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于加強(qiáng)和完善服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的意見指出,健全完善服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)的首要目標(biāo)是,建立與“十二五”時(shí)期加快服務(wù)業(yè)發(fā)展需求相適應(yīng)的,較為全面準(zhǔn)確反映我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效益和水平的統(tǒng)一規(guī)范的服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度。明確了具體的調(diào)查原則、范圍、對(duì)象和制度,為新時(shí)期我國(guó)服務(wù)業(yè)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查指明了方向。對(duì)現(xiàn)行的服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查方法提出如下的改進(jìn):對(duì)企業(yè)采用目錄抽樣,即直接從企業(yè)名錄庫(kù)中抽取樣本企業(yè):(1)抽樣框。基于2008年全國(guó)第二次經(jīng)濟(jì)普查資料基礎(chǔ)上整理后的名錄庫(kù),由各調(diào)查總隊(duì)從各省級(jí)普查中心搜集并及時(shí)更新企業(yè)名錄,確保抽樣框的規(guī)范性。(2)樣本量確定。按不

18、同統(tǒng)計(jì)主體依據(jù)不同的抽樣調(diào)查目的、區(qū)域、分類需要等因素并結(jié)合公式(1)-(2)確定樣本量。(3)企業(yè)分層。在省內(nèi)將企業(yè)子總體按行業(yè)大類分層,再按營(yíng)業(yè)收入規(guī)模進(jìn)一步分層(這里可以考慮依據(jù)企業(yè)占地面積、職工人數(shù)、固定資產(chǎn)投資等信息建立具體的模型并加以分層,使得分層的結(jié)果更科學(xué)合理)。(4)樣本抽取。靈活運(yùn)用全面調(diào)查和抽樣調(diào)查以及兩者的有機(jī)結(jié)合。對(duì)于需要運(yùn)籌抽樣調(diào)查的行業(yè)類別,鑒于調(diào)查對(duì)象總體數(shù)量有限,可以利用隨機(jī)數(shù)技術(shù),按隨機(jī)方法為每個(gè)企業(yè)賦予一個(gè)隨機(jī)數(shù),再按照步驟(3)中的分層內(nèi)容按比例抽取滿足步驟(2)中需求的樣本量和相應(yīng)企業(yè)。具體地,可以按照以下方法進(jìn)行: 確定規(guī)模標(biāo)準(zhǔn):依據(jù)經(jīng)濟(jì)普查資料或者

19、基本單位名錄庫(kù),對(duì)調(diào)查對(duì)象按營(yíng)業(yè)收入進(jìn)行排序(從大到?。?,按照累計(jì)值達(dá)到預(yù)先設(shè)定的行業(yè)總量額度為標(biāo)準(zhǔn)劃分規(guī)模以上和規(guī)模以下單位。 對(duì)規(guī)模以下單位總體實(shí)行抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì):抽樣框依據(jù)基本單位名錄庫(kù)和各行業(yè)規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)建立,預(yù)先設(shè)定概率保證度和最大抽樣相對(duì)誤差值,確定樣本數(shù),并采用隨機(jī)數(shù)技術(shù)進(jìn)行分層抽樣,分層可依據(jù)營(yíng)業(yè)收入,一般分3-4層。 對(duì)于小、散、雜的個(gè)體服務(wù)性單位:依據(jù)全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查服務(wù)業(yè)個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶分布情況,預(yù)先設(shè)定概率保證度和最大抽樣相對(duì)誤差值,確定樣本數(shù),抽樣比率可設(shè)定在一定值左右。(5)估計(jì)量。總量估計(jì)的公式為:為回答單位的最終權(quán)數(shù),是單位的指標(biāo)值。子域總量估計(jì)的公式為:為所要研究的子域(

20、如行業(yè)等),為回答單位的最終權(quán)數(shù),是單位的指標(biāo)值。方差估計(jì)。利用STATA軟件進(jìn)行方差估計(jì)。五、服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查實(shí)踐中存在的問題在服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查具體工作中,比較突出的為以下幾個(gè)方面的問題:一是抽樣框問題。抽樣框是用作抽樣的總體,是開展服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查的依據(jù),抽樣框的好壞決定抽樣調(diào)查的成敗。而真正作為研究對(duì)象的全體是目標(biāo)總體,理想的抽樣框是使這兩個(gè)總體完全一致,或者說目標(biāo)總體中的單位與抽樣總體中的單位完全是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。如果兩者不一致,就會(huì)產(chǎn)生抽樣框誤差。二是樣本量問題。抽樣調(diào)查中,樣本量的大小、分布對(duì)整個(gè)調(diào)查影響很大。樣本是總體的一部分,它由從總體中按一定程序抽得的那部分個(gè)體或抽樣單位組成?,F(xiàn)實(shí)

21、調(diào)查中,樣本量確定是在精度、費(fèi)用等限制條件下進(jìn)行平衡協(xié)調(diào),很可能需要對(duì)設(shè)計(jì)的樣本量、數(shù)據(jù)需求、精度水平和現(xiàn)場(chǎng)操作等因素進(jìn)行必要的調(diào)整。三是組織實(shí)施問題。服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查能否達(dá)到預(yù)期目的與調(diào)查方案能否有效的貫徹落實(shí)關(guān)系極大。實(shí)踐證明,按照調(diào)查方案的要求組織實(shí)施調(diào)查是完成服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查工作的重要保證。實(shí)際工作中,組織實(shí)施調(diào)查的難度最大,對(duì)調(diào)查工作最終結(jié)果的影響也最大。四是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計(jì)的生命,統(tǒng)計(jì)調(diào)查的每一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。五是數(shù)據(jù)評(píng)估問題。對(duì)于調(diào)查得到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及在對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理中遇到的問題,必須要有合適的處理辦法,否則,也將影響調(diào)查的最后結(jié)果。六是與國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算對(duì)接問題???/p>

22、的來看,服務(wù)業(yè)抽樣調(diào)查可以滿足核算的需要。但要計(jì)算服務(wù)業(yè)增加值發(fā)展速度,按照目前用價(jià)格指數(shù)緊縮現(xiàn)價(jià)增加值這一方法,比較困難的是服務(wù)業(yè)價(jià)格指數(shù)的取得,而要消除服務(wù)業(yè)價(jià)格的波動(dòng)影響,就需要編制服務(wù)業(yè)價(jià)格指數(shù),而實(shí)際上服務(wù)業(yè)價(jià)格指數(shù)編制尚未進(jìn)行。六、服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證分析 利用部分服務(wù)業(yè)抽樣的最終推算結(jié)果與其他已開展的服務(wù)業(yè)行業(yè)統(tǒng)計(jì)資料整合,通過實(shí)證分析和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),較為系統(tǒng)深入分析現(xiàn)階段服務(wù)業(yè)的作用和影響。(一)、安徽省服務(wù)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化服務(wù)業(yè)的繁榮和發(fā)展,是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要特征之一,也是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一大趨勢(shì)。很大程度上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與服務(wù)業(yè)的發(fā)展程度相輔相成,共同促進(jìn):一方面,服務(wù)業(yè)的發(fā)展

23、只有在經(jīng)濟(jì)得到一定水平時(shí)才得以發(fā)展,另一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展要獲得更高的水平,又有賴于服務(wù)業(yè)發(fā)展所帶來的廣泛成果。改革開放以來,我省三次產(chǎn)業(yè)均獲得了巨大的發(fā)展,但仍要看到我省服務(wù)業(yè)發(fā)展存在的主要問題。圖1列出了1995年以來我省三次產(chǎn)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重信息。圖1 安徽省三大產(chǎn)業(yè)占GDP比率變化圖從全省三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況看(見圖1)我省服務(wù)業(yè)占GDP的比重在1995-2010年期間先增后減,服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重由24.5%上升至35.8%,15年間上升了11.3個(gè)百分點(diǎn)。1995-2005年間,服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重交替升降,第一產(chǎn)業(yè)則逐步下降;2005年以后,服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的年

24、均增長(zhǎng)率低于第二產(chǎn)業(yè),但高于第一產(chǎn)業(yè)??梢钥闯?,15年時(shí)間里,我省服務(wù)業(yè)占我省GDP比重穩(wěn)步高于30%,最高達(dá)40%多,發(fā)展速度還是很快的。但是,需要注意的是,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,該比例對(duì)于整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而言仍然偏低,也即我省服務(wù)業(yè)水平仍需加大發(fā)展力度。(二)安徽省服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度分析為了更具體的了解我省服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況,本節(jié)將從服務(wù)業(yè)與全國(guó)服務(wù)業(yè)、我省產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)以及服務(wù)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)三個(gè)維度對(duì)我省服務(wù)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,試圖得出我省服務(wù)業(yè)較為系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)情況。我們采用灰色關(guān)聯(lián)度來衡量,其具體計(jì)算公式為: (1)稱為關(guān)聯(lián)系數(shù),稱為分辨率,且,這里取。其中,分別

25、為參照序列和待比較序列,且均為規(guī)范化后的時(shí)間序列。1、 安徽省服務(wù)業(yè)與全國(guó)服務(wù)業(yè)關(guān)聯(lián)比較安徽省服務(wù)業(yè)發(fā)展是全國(guó)服務(wù)業(yè)的一個(gè)部分,盡管現(xiàn)今服務(wù)業(yè)發(fā)展存在區(qū)域差異和不均衡現(xiàn)象,但每個(gè)區(qū)域服務(wù)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r將直接影響全國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的情況,因而有必要從一個(gè)高度出發(fā),了解我省服務(wù)業(yè)與全國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。利用2000年以來,全國(guó)和我省服務(wù)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)。進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析計(jì)算表明,2000-2010年10年間我省服務(wù)業(yè)與全國(guó)服務(wù)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.6493,存在較大的關(guān)聯(lián)度,表明我省服務(wù)業(yè)與全國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展之間存在較大的關(guān)聯(lián)特性,但仍有差距。年度數(shù)據(jù)看,11年間關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)存在波動(dòng),但總體關(guān)聯(lián)度較大。2、 安徽省系統(tǒng)內(nèi)服

26、務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)比較采用2000-2010年第一、二和三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù),計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。依據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度公式計(jì)算得服務(wù)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)系數(shù)為:.服務(wù)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度為.這里我們得到服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間的關(guān)聯(lián)度均大于0.5,說明服務(wù)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)的管理程度均比較強(qiáng),而且,說明服務(wù)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度高于服務(wù)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度。3、安徽省服務(wù)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)比較由于統(tǒng)計(jì)調(diào)查行業(yè)分類在2005年之前執(zhí)行2002年行業(yè)分類,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)年份也不同,故本部分采用2005-2010年5年數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算??梢钥闯觯畔鬏?、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政

27、業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、教育、批發(fā)和零售業(yè),金融業(yè)及居民服務(wù)和其他服務(wù)等7個(gè)行業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間關(guān)聯(lián)度較大,一方面,說明信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、教育、批發(fā)和零售業(yè),金融業(yè)及居民服務(wù)和其他服務(wù)等7個(gè)行業(yè)能夠?yàn)槲沂》?wù)業(yè)帶來發(fā)展,提高我省第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)作用,最終縮小我省服務(wù)業(yè)與全國(guó)總體水平的差距;另一方面,從結(jié)構(gòu)上看,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)關(guān)聯(lián)度最大,說明我省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)特征明顯,但大部分仍以傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)為主。另外,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、教育、批發(fā)和零售業(yè),金融業(yè)及居民服務(wù)和其他服務(wù)等7個(gè)行業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)

28、之間關(guān)聯(lián)度依次遞減,說明在制定服務(wù)業(yè)政策的過程中,應(yīng)更多向關(guān)聯(lián)度大的行業(yè)傾斜,避免在關(guān)聯(lián)度較小的行業(yè)上投資更多,產(chǎn)生更大的負(fù)面效果。(三)安徽省服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)能力分析就業(yè)問題關(guān)乎民生,關(guān)乎經(jīng)濟(jì)建設(shè),關(guān)乎國(guó)家穩(wěn)定,隨著人口增長(zhǎng)的持續(xù)進(jìn)行,未來若干年內(nèi)就業(yè)問題也將一直是現(xiàn)代社會(huì)面臨的重要問題。本文采用中國(guó)科學(xué)院國(guó)情分析小組建立的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)人數(shù)之間的非線性模型: (2)其中,為就業(yè)人數(shù),為常系數(shù),為GDP,為就業(yè)彈性,為隨機(jī)誤差項(xiàng)。對(duì)上式兩邊取對(duì)數(shù)得, (3)依據(jù)安徽省1996年以來GDP與各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的變動(dòng)情況,并結(jié)合(3)式對(duì)其進(jìn)行回歸分析,應(yīng)用Eviews6.0軟件,對(duì)各行業(yè)就業(yè)彈性進(jìn)行

29、比較分析如下:從方程的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,回歸方程對(duì)實(shí)際資料的擬合效果較好??偟木蜆I(yè)回歸方程表明,我省GDP每增加一億元,就業(yè)人口將增加0.1202萬(wàn)人。就三大產(chǎn)業(yè)而言,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性為-0.1648,即GDP每增加1%,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)反而減少0.1648%,這是因?yàn)榈谝划a(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)包含了相當(dāng)數(shù)量潛在失業(yè)的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,成為我省剩余勞動(dòng)力的巨大蓄水池,也由于近年來隨著城市化的不斷推進(jìn)和大量農(nóng)村人口走入城鎮(zhèn)就業(yè),致使GDP增加的同時(shí)農(nóng)村就業(yè)人數(shù)卻相對(duì)減少,造成第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)并不能準(zhǔn)確反映第一產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的實(shí)際情況,必然對(duì)上述回歸的結(jié)果產(chǎn)生影響。第二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)分別為0.4029

30、和0.4052,表面我省GDP每增加1億元,第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)相應(yīng)增加0.4029萬(wàn)人和0.4052萬(wàn)人,說明這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率高的特點(diǎn),并且第三產(chǎn)業(yè)略高于第二產(chǎn)業(yè),說明我省近年來的就業(yè)增長(zhǎng)主要靠服務(wù)業(yè)帶動(dòng),但是目前為止,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)較第二產(chǎn)業(yè)而言優(yōu)勢(shì)不夠明顯,說明我省服務(wù)業(yè)就業(yè)帶動(dòng)能力仍有限。以上的分析表明,可以得出結(jié)論,即安徽經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí),相應(yīng)帶來就業(yè)機(jī)會(huì)的增加,符合聯(lián)合國(guó)開發(fā)署關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和就業(yè)增長(zhǎng)率四種關(guān)系的第一種類型,即高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就業(yè)機(jī)會(huì)擴(kuò)大型。注意到第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性已經(jīng)大于第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性,表明我省第三產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)拉動(dòng)作用正在增強(qiáng),可以預(yù)測(cè),隨著我省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐步完善,第三產(chǎn)業(yè)將具有更高的就業(yè)推動(dòng)作用。(四)基于DEA方法的安徽服務(wù)業(yè)效率分析1992年中共中央、國(guó)務(wù)院作出關(guān)于

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