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文檔簡介

1、視頻監(jiān)控行業(yè)白皮書技術(shù)和云正在改變傳統(tǒng)市場第 PAGE 17 頁技術(shù)和云正在改變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控市場目錄02 摘要04 技術(shù)演進和競爭環(huán)境變化都會影響未來視頻監(jiān)控市場06 視頻分析、云和互聯(lián)性將塑造未來市場15 競爭性生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)演變17 結(jié)論摘要:技術(shù)與云正在改變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控市場近十年來,監(jiān)控攝像機需求迅速增長,預(yù)計未來幾年還將繼續(xù)保持增長。據(jù) IHS Markit 估計,專業(yè)監(jiān)控攝像機全球出貨量在 2006 年是 990 萬臺,而到 2016 年已經(jīng)增長到了 1.64 億臺。在同一期間,全球?qū)I(yè)視頻監(jiān)控市場從 67 億美元增Global professional video surveilla

2、nce market growth ($M)加到了 2016 年的 154 億美元。據(jù)預(yù)測,2020 年將增長到 197 億美元(從 2016 年到 2020 年復(fù)合年增長率為 6.5%)。全球?qū)I(yè)視頻監(jiān)控市場銷售額($M)18,00016,00014,000)M$ (e u ne v eR銷售額($M)12,00010,0008,0006,0004,0002,000020062007200820092010201120122013201420152016Source: IHS Markit這個市場增長的主要動力來自:從模擬設(shè)備到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的轉(zhuǎn)變:得力于的信息和通信技術(shù)(ICT)的普及以及物聯(lián)網(wǎng)

3、的趨勢。視頻監(jiān)控市場平均銷售價格的下降:由于產(chǎn)量的增加以及由中國廠商為主的市場新進入者的激烈競爭。這些趨勢促使視頻監(jiān)控市場發(fā)生了巨大的變化,2006 年的十大供應(yīng)商中有八家的市場份額(以營收計算)到了 2016 年都有所下降。然而,視頻監(jiān)控市場面臨的問題卻不曾改變哪些技術(shù)和市場趨勢將是未來視頻監(jiān)控市場的推動力?這份白皮書旨在勾勒出未來幾年有內(nèi)關(guān)視頻監(jiān)控市場的一些關(guān)鍵驅(qū)動因素。包括:技術(shù)發(fā)展特別是視頻分析技術(shù)在安防攝像機、后端設(shè)備和數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用,這將會擴大視頻監(jiān)控市場并提高視頻監(jiān)控的應(yīng)用價值?;谠萍軜?gòu)所帶來的越來越豐富的互聯(lián)性和應(yīng)用場景,將支持新的商業(yè)模式,提高市場利用資源的能力,例如計算能

4、力和存儲資源等。技術(shù)演進和競爭環(huán)境變化都將影響未來的視頻監(jiān)控市場越來越多專業(yè)視頻監(jiān)控攝像機連接到網(wǎng)絡(luò)上政府和私營機構(gòu)常常都會部署視頻監(jiān)控設(shè)備作為預(yù)防犯罪的工具。將視頻監(jiān)控用于防止犯罪,這種工具的有效性如何, 盡管目前的各種研究尚未得到定論,但大多數(shù)人都同意,這的確降低了市民對犯罪活動的恐懼感,對大多數(shù)政府機構(gòu)來說這已經(jīng)足以構(gòu)成吸引力了。這就促使組織機構(gòu)將視頻監(jiān)控作為一項預(yù)防犯罪的積極措施。此外,世界上許多地區(qū)的恐怖主義勢力高漲,導(dǎo)致政府在公共區(qū)域會增加視頻監(jiān)控方面的開支。對于潛在的恐怖襲擊目標的城市,視頻監(jiān)控是一種經(jīng)濟有效且高姿態(tài)的提升安全性的做法。因此,各國政府都在大力投資于這項技術(shù)。100

5、%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%專業(yè)視頻監(jiān)控攝像機出貨量(每年)在過去的十年里所銷售的專業(yè)監(jiān)控攝像機種類發(fā)生了巨大的變化。據(jù)估計,在 2006 年售出的監(jiān)控攝像機中只有 9%是網(wǎng)絡(luò)攝像機,但在2016 年這一比例已經(jīng)增長到 59%。20062016網(wǎng)絡(luò)攝像機模擬/高清模擬攝像機據(jù)估計,在 2010 年出售的網(wǎng)絡(luò)攝像機中,只有不到 2%的攝像機被嵌入了視頻分析能力,但在 2016 年這一數(shù)字已超過 40%。與此同時,這些攝像機的分辨率越來越高。雖然分辨率只是視頻質(zhì)量的指標之一,但高分辨率攝像機的能夠提供更精細、更清晰的圖像。還有一個趨勢就是,這些網(wǎng)絡(luò)攝像機具有更先進的

6、功能。例如,越來越高比例的網(wǎng)絡(luò)攝像機具有先進的低光照功能、寬動態(tài)和嵌入式的視頻分析。對于視頻監(jiān)控來說,中國是全球最大的國家市場,在 2016 年全球的總營收中占比達 41%。在過去的十年,中國市場發(fā)展迅猛。監(jiān)控攝像機出貨量在 2013 年年增長率為 29.6%, 2014 年達到38.5%,在 2015 年也 4.6%的年增長率。然而,2016 年增長開始放緩,2016 年出貨量僅增長 2.3%。這一較低的增長率反映出中國攝像機安裝基數(shù)已經(jīng)相當高。未來攝像機需求將越來越多用于替代舊設(shè)備而不是新增設(shè)備。中國是全球視頻監(jiān)控的最大市場;然而,未來的增長動力來自新興市場。$3.9bn$2.8bn$6.

7、4bn$2.3bnAmericasEMEAChinaAsia2016在美國、英國、日本、韓國以及許多西歐國家,視頻監(jiān)控攝像機也已經(jīng)有很高的安裝滲透率。同樣,這些國家的需求常常是更換攝像機,而不是安裝新設(shè)備。在印度、東南亞和拉丁美洲等其他地區(qū),攝像機的安裝基數(shù)不高,需求增長更快一些。在許多情況下,越來越低的設(shè)備價格正在打開這些新興市場,使視頻監(jiān)控成為一個更加容易企及的選擇。技術(shù)趨勢也因國家和地區(qū)而有所差異,例如:在中國,網(wǎng)絡(luò)攝像機占整個安防攝像機市場的比例要大大高于美國市場。類似的,有些市場更傾向于購買軟件和基于服務(wù)器的視頻監(jiān)控后端設(shè)備,而其他地區(qū)則更傾向于購買箱體式的存儲設(shè)備。如前所述,中國是

8、最大的視頻監(jiān)控市場,遙遙領(lǐng)先其他市場,而且也在迅速向云架構(gòu)轉(zhuǎn)變。中國有更多大型平安城市項目,這些項目的部署是連接多個分布式的數(shù)據(jù)中心以便共享資源、分析和數(shù)據(jù)。這就意味著,城市的政府當局可以做到更加集成化,從而更有效地運用部署安裝在公共區(qū)域的攝像機。在商業(yè)和零售這類攝像機數(shù)量安裝較少的項目中,視頻云服務(wù)的商業(yè)模式在其他國家的推行要比中國更為成功。對于攝像機數(shù)量較大的項目,帶寬成本仍然是較大的障礙。許多項目由于各個安防運營部門或者政府部門都是獨立的,沒有相互整合,因此還沒有大到足以需要專屬數(shù)據(jù)中心;這方面將會如何發(fā)展,取決于中國和其他新興市場中云項目的成功。視頻分析、云和互聯(lián)性都將塑造未來的市場視

9、頻分析與深度學(xué)習(xí)視頻分析可以應(yīng)用于:存檔(歸檔管理、搜索、分類、取證調(diào)查)的回溯性分析。直播視頻流的實時分析(情景感知和預(yù)警、編碼、壓縮)。利用直播視頻流和存檔以及來自其他相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析,(基于過去和現(xiàn)在的預(yù)測、事件/活動預(yù)測、異常檢 測)。視頻分析軟件可用于分析直播或存檔的視頻流,以便檢測、分類和跟蹤預(yù)先定義好的目標和行為模式。這也被用作自動化監(jiān)控過程的一種手段,而且可以極為有效地用于事件發(fā)生時的主動識別或從存檔的視頻中提取信息。視頻分析軟件既可以作為一個單獨定價的產(chǎn)品,也可以在交付給最終用戶之前(通常是在制造時)就預(yù)裝在某個視頻監(jiān)控設(shè)備之中。在第二種情況下,分析軟件雖然有時是單

10、獨收費,但通常是打包在設(shè)備的價格中。分析軟件既可以嵌入到計算能力不是很強的攝像機內(nèi),從而節(jié)省帶寬,也可以嵌入計算資源較充足的中央設(shè)備上。2017 年,具有視頻分析功能的安防攝像機出貨量達到 1700 萬臺;預(yù)計到 2022 年底將超過 7000 萬臺。相應(yīng)地,在2017 至 2022 年間,擁有視頻分析能力的存儲設(shè)備的出貨量預(yù)計將增長 5 倍。這種增長的動力大多來自中國的領(lǐng)先設(shè)備供應(yīng)商,例如海康威視、大華和華為等。好多年前這些供應(yīng)商就開始把視頻分析集成到他們的監(jiān)控產(chǎn)品中。例如,??低暫痛笕A在高端產(chǎn)品上引入了人臉和車輛識別技術(shù)。華為還專注于提供更多的視頻分析功能,這三家公司中的每一家都引領(lǐng)著傳

11、統(tǒng)視頻監(jiān)控向基于深入學(xué)習(xí)的視頻分析的轉(zhuǎn)型。中國以外的廠商中,博世已經(jīng)決定在除基本款產(chǎn)品線之外的全部攝像機產(chǎn)品中嵌入視頻分析。Avigilon 和 HanwhaTechwin 等其他廠商,也將提供視頻分析作為一項差異化優(yōu)勢而加強開發(fā)。另一個趨勢是,許多以零售為主的算法初創(chuàng)公司被傳統(tǒng)視頻監(jiān)控供應(yīng)商收購。例如 Cognimatics,這是一家專門提供零售行業(yè)的視頻分析技術(shù)的軟件公司,在 2016 年被 Axis Communications 公司收購;另一家零售視頻分析軟件專業(yè)公司 ShopperTrak 在 2016 年 1 月被 Tyco 收購。由此可見,在視頻分析的發(fā)展戰(zhàn)略中,這些已經(jīng)在業(yè)界確

12、立穩(wěn)固地位的公司把與其核心競爭力相一致的零售市場作為發(fā)展方向。很顯然,對于視頻監(jiān)控市場來說,視頻分析正變得越來越重要。我們認為未來在視頻分析市場會有良好增長潛力的企業(yè)須要具備三方面的特質(zhì):可以提供完善且準確的算法,這些算法都有穩(wěn)定的迭代周期,并且具備滿足這些算法所要求的算力。視頻分析市場正在走出成長的挑戰(zhàn)期新技術(shù)市場往往遵循一種眾所周知的初始增長模式。這種模式開始于對新技術(shù)的過度熱情和過高的期望??赡軙幸恍┏晒Φ膽?yīng)用實例,但通常失敗的更多。緊隨其后的是期望破滅期,因為技術(shù)的局限性得以顯露,而增長未能達到預(yù)期。在這個時期的典型情況是,這項技術(shù)不再像前一時期那么受追捧,也不再是新聞媒體的熱門話題

13、。在期望破滅期這一階段之后,市場的熱度會逐漸回升,因為人們已經(jīng)將預(yù)期調(diào)整的更為實際。終于,市場得以進入初期成長的最后階段,技術(shù)變得越來越穩(wěn)定,而人們的熱情再次回歸。這種技術(shù)帶來的效益也得到廣泛的展示和接納。在這個最后階段,人們看到的是第二代和第三代產(chǎn)品進入市場。視頻分析市場迄今為止一直遵循著這一模式。十年前,市場對供應(yīng)商的熱情和期望值過高,當時預(yù)計未來很多年內(nèi)都將出現(xiàn)三位數(shù)的增長。但兩年后,市場因素再加上全球經(jīng)濟低迷,大大降低了人們的預(yù)期。誤報率太高,安裝困難,成功應(yīng)用案例的數(shù)量有限等因素都影響了市場的增長。人們一度普遍對這項技術(shù)感到失望。那段時期過后,市場前景開始有所回升,供應(yīng)商向客戶承諾了

14、更為現(xiàn)實的預(yù)期。更進一步,深度學(xué)習(xí)和人工智能有望提供具備更好性能的新一代產(chǎn)品,。視頻分析的下一步是深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一種技術(shù)實現(xiàn),從 1980 年代開始就已經(jīng)存在。一項區(qū)別于傳統(tǒng)計算機視覺技術(shù)的關(guān)鍵因素是, 它使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人的大腦?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),通過樣本的大量訓(xùn)練而獲得的算法,可以用于對新獲取數(shù)據(jù)的解讀,同時又不斷改進解讀和推斷的能力。在對象分類和人臉識別方面,深度學(xué)習(xí)能夠提供一定的準確度和可靠性,從而使視頻分析能夠最終實現(xiàn)某些令人期待但以往技術(shù)能力無法企及的應(yīng)用。精確性長期以來,對傳統(tǒng)視頻分析產(chǎn)品的一大抱怨就是,人類毫無障礙即可輕松分辨的目標對象和行為,算法卻無法辨識

15、出來。傳統(tǒng)的計算機視覺算法缺乏像人一樣的直覺,常常會導(dǎo)致安全隱患的漏報或誤報。深度學(xué)習(xí)算法具備像人一樣的情景直覺觀察力,這意味著它們有更大的潛力,提升目標對象和事件探測的準確性,因而降低誤報率。這是視頻分析領(lǐng)域的一個重大進步。雖然有些最終用戶可能并不需要 100%精確的視頻分析解決方案,但許多實際應(yīng)用會要求安防系統(tǒng)竭盡可能地提高可靠性。例如,關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和運輸部門的企業(yè)用戶不能允許任何安全漏洞,他們會投入大量的金錢來對誤報做出響應(yīng)。在許多安防應(yīng)用場景中,準確率哪怕有幾個百分點的差異就會決定一套視頻分析解決方案的成敗,而用戶也很有可能會由于誤報所產(chǎn)生的額外工作而關(guān)閉這套解決方案的運行。效能正如我

16、們所討論的那樣,深度學(xué)習(xí)有潛力提高目標物和行為分類的準確性。它也有潛力從整體上提升視頻分析解決方案的效率。視頻片段的處理和分析所需的時間的只是從前的幾分之一甚至幾十分之一,而能夠處理和分析的總量也比從前要高得多。諸如曠視、商湯和 IronYun 這些公司,當他們在宣傳各自的基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的視頻分析產(chǎn)品時,他們都會強調(diào), 相比基于規(guī)則的視頻分析算法,深度學(xué)習(xí)視頻分析算法能夠快速把海量的視頻轉(zhuǎn)化為可用的信息。深度學(xué)習(xí)視頻分析軟件也應(yīng)用了包括具有現(xiàn)代化用戶界面和自然語言搜索工具,以便減少在檔案中找到相關(guān)圖像所需的時間。對視頻分析來說,深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以帶來的優(yōu)勢體現(xiàn)在兩方面:1. 計算能力深度學(xué)習(xí)視

17、頻分析有望提高性能,但與傳統(tǒng)的視頻分析產(chǎn)品相比,它需要更高的計算能力。啟動深度學(xué)習(xí)模型,這需要大量的圖像樣本來進行系統(tǒng)訓(xùn)練。在過去,硬件設(shè)備無法處理復(fù)雜度超過 100 層的深度學(xué)習(xí)模型。例如,在 2011 年,谷歌的 DeepMind 使用了 1000 臺設(shè)備、16000 個 CPU 來模擬一個大約包含 10 億個神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今,只需幾個 GPU 就可以達到同等的計算能力。圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,云計算和其他高性能硬件平臺,推動了深度學(xué)習(xí)分析技術(shù)的興起。先進的算力和大數(shù)據(jù)這兩大趨勢推動著深度學(xué)習(xí)視頻監(jiān)控分析解決方案的演變,并使其走向成功。2.大數(shù)據(jù)隨著互聯(lián)性的增加,網(wǎng)絡(luò)攝像機正在創(chuàng)建、

18、存儲和共享更多的數(shù)據(jù)。通過相互連接的攝像頭采集到的大數(shù)據(jù),可用于深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練資源,產(chǎn)生更準確的結(jié)果,從而能夠創(chuàng)建新的應(yīng)用場景。例如,深度學(xué)習(xí)視頻分析會成為實現(xiàn)平安城市概念的關(guān)鍵推動力。在城市中部署的成千上萬個傳感器產(chǎn)生的數(shù) 據(jù),可以被收集和分析,用來實現(xiàn)預(yù)測分析。深度學(xué)習(xí)的視頻分析能夠比傳統(tǒng)機器視覺算法在更為抽象的層次上進行推論,適應(yīng)更復(fù)雜的天氣條件??煽康姆治鲞€可以減少誤報以及由此可減少監(jiān)控視頻所需的操作員數(shù)量。平安城市概念的一個關(guān)鍵要素是讓集成化的系統(tǒng)能夠?qū)崟r地、高效地運行起來,其中大部分過程應(yīng)該是自動化的。深度學(xué)習(xí)在這個演化過程中扮演著重要的角色。除了深度學(xué)習(xí)和人工智能,其他有可能影響

19、視頻分析的市場發(fā)展趨勢包括:采用云平臺來運行視頻分析系統(tǒng)。這允許用戶獲得大規(guī)模虛擬化的處理能力。在攝像機中嵌入計算能力。在某些情況下,視頻分析只需要通過嵌入視頻分析算法的攝像機來完成。在更多情況下,前端智能和后端智能結(jié)合使用,攝像機的視頻分析能力可以減輕數(shù)據(jù)流負載,同時節(jié)省后端計算能力。使視頻數(shù)據(jù)更加便于搜索。索引擎為互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了大量的吸引力,同樣,用于視頻搜索的分析使人們可以更快速、更容易、更有效地在視頻監(jiān)控中找到需要的畫面。從 AI 邊緣到 AI 云視頻分析越來越多的通過分布式的方法來實現(xiàn)監(jiān)控攝像機用作邊緣計算,融合后端服務(wù)器和基于云的中央視頻分析。這意味著一些簡單的分析任務(wù)可以在攝像機上

20、完成,例如人群監(jiān)測、人數(shù)統(tǒng)計和目標識別,目的是節(jié)省帶寬并釋放后端 的計算能力。更強大的集中式分析可以用來處理更復(fù)雜的計算,如人/車輛特征提取和目標對象搜索。中國,作為目前AI 部署規(guī)模最大的市場,會更青睞用這種分布式的視頻監(jiān)控結(jié)構(gòu)。由于項目規(guī)模大,更易于從分布式計算和分析中獲益。視頻分析軟件既可以作為一個單獨定價的產(chǎn)品,也可以在交付給最終用戶之前就嵌入于某個視頻監(jiān)控設(shè)備中。用前一種方式供應(yīng)的市場結(jié)構(gòu)比較分散,全球前十大視頻監(jiān)控軟件提供商在 2016 年所占營收份額剛剛超過 60%,而且沒有任何一家供應(yīng)商的份額超過14%。許多小規(guī)模供應(yīng)商也能在這個市場分得一杯羹。關(guān)于第二種方式,許多視頻監(jiān)控設(shè)備

21、供應(yīng)商把視頻分析軟件嵌入在他們的設(shè)備中。通常,視頻分析軟件沒有單獨報價,而是直接包含在設(shè)備的價格中。事實上,一些廠商現(xiàn)在只銷售帶有嵌入式分析軟件的設(shè)備。全球五大網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控攝像機提供商都提供嵌入式分析攝像頭。大型設(shè)備廠商和中小獨立軟件供應(yīng)商(ISV)共同組成市場生態(tài)鏈新一代的深度學(xué)習(xí)視頻分析正在進入市場。有些大型廠商自行開發(fā)算法,而中小型視頻監(jiān)控廠商可以從 ISV 那里獲得深度學(xué)習(xí)軟件后嵌入自己的產(chǎn)品中。在渠道的另一端, 數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商正在向小型 ISV 提供開發(fā)算法所需的技術(shù)和方法。對于競爭市場來說,深度學(xué)習(xí)對視頻監(jiān)控的改革有利于小企業(yè)迎頭趕上,他們只需要少數(shù)專職開發(fā)人員即可參與到深度學(xué)習(xí)解決方

22、案之中。雖然他們還是需要與大型設(shè)備供應(yīng)商合作,但這也為那些尚未自行開發(fā)分析技術(shù)的視頻監(jiān)控設(shè)備廠商提供了進入市場的路徑。在競爭激烈的視頻分析市場,已經(jīng)建立穩(wěn)固地位的視頻監(jiān)控設(shè)備供應(yīng)商所具備的優(yōu)勢包括成熟的銷售渠道、垂直行業(yè)解決方案和從重要行業(yè)所采集的大數(shù)據(jù)。借助于這些優(yōu)勢,大型設(shè)備供應(yīng)商傾向于向最終用戶捆綁銷售他們的硬件和軟件(OEM 或自有品牌)。然而,ISV 往往會更快地對算法進行升級,得以在創(chuàng)新產(chǎn)品中更加充分地發(fā)揮競爭力。系統(tǒng)集成商和終端用戶更希望能夠采購到一流的視頻分析軟件和可靠的視頻監(jiān)控設(shè)備。然而在這方面,最大的挑戰(zhàn)是如何實現(xiàn)軟件和硬件的解耦,以便使集成商和終端用戶可以自由地選擇成熟的

23、硬件和先進的軟件往往最先進的軟件很可能是由不太知名的品牌來提供。因此,具備兼容性的開放平臺,可以整合獨立于硬件基礎(chǔ)設(shè)施的不同視頻分析軟件,會成為視頻監(jiān)控生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。云結(jié)構(gòu)的概念框架。用于城市監(jiān)控的云IHS Markit 評估,對于整個視頻監(jiān)控市場來說,城市監(jiān)控是最大的垂直行業(yè)市場,在市場總營收中占 11.5%的份額。城市監(jiān)控也是 2016 至 2021 年間增長最快的行業(yè),年復(fù)合增長率為 11%。云架構(gòu)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于許多行業(yè)。它也逐漸應(yīng)用于平安城市的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中。隨著城市中安裝視頻監(jiān)控攝像機的數(shù)量不斷增加,智能化地管理由此生成的錄像資料和實時影像就顯得非常重要。圖 1(下一頁)為城市

24、監(jiān)控和大型項目提供了一個該幅圖涵蓋了提供給應(yīng)用開發(fā)商的應(yīng)用支持平臺(AEP),AEP 支持應(yīng)用開發(fā)商創(chuàng)建不同功能和特性的應(yīng)用軟件,并集成應(yīng)用程序界面(API) 網(wǎng)關(guān)。從本質(zhì)上講,這種云架構(gòu)(往往集成了 AEP,云托管、網(wǎng)絡(luò)安全以及其他專業(yè)服務(wù)),為應(yīng)用開發(fā)商提供開發(fā)資源和工具,應(yīng)用開發(fā)商只需要專注開發(fā)視頻監(jiān)控常見的應(yīng)用需求。這樣一來,應(yīng)用開發(fā)商就可以將其開發(fā)精力和資金集中投入于自己特有的應(yīng)用領(lǐng)域。AEP 平臺的核心目的是做好設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理,支持應(yīng)用開發(fā)。ICT 基礎(chǔ)設(shè)施是云架構(gòu)的基礎(chǔ)。它提供計算和存儲資源,以及 ICT 管理軟件。網(wǎng)絡(luò)安全云架構(gòu)可以用來跨地區(qū)和垮機構(gòu)之間實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)共享。例

25、如,在云計算架構(gòu)下,公安部門可以利用在不同省份安裝的攝像機所采集的共享視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)來追捕流竄于這些省份之間的嫌疑人。云架構(gòu)能夠以統(tǒng)一的平臺服務(wù)于不同的機構(gòu),從而減少重復(fù)的 ICT 建設(shè)。資源可以更有效地管理,并根據(jù)任務(wù)的要求靈活分配。云架構(gòu)的設(shè)計提供了開放的 AEP,為系統(tǒng)集成商和最終用戶提供了更多的選擇。在傳統(tǒng)的城市監(jiān)控項目中,一些主要的供應(yīng)商傾向于預(yù)先將視頻管理軟件和視頻分析軟件嵌入到硬件中,捆綁銷售給系統(tǒng)集成商或最終用戶。 如果最終用戶想更換算法,他們必須更換整個系統(tǒng)。在技術(shù)和功能快速變化的世界里,這種方法是不切實際的,因為它限制了最終用戶嘗試新技術(shù)的可能,并且需要對特定的制造商和專有接

26、口付出沉沒成本。AEP 通過把軟件和硬件解耦,將元數(shù)據(jù)和應(yīng)用解耦,能夠把各種軟件和數(shù)據(jù)源整合起來,這樣最終用戶就可以輕松地實現(xiàn) 應(yīng)用和算法的升級或替換。ICT 基礎(chǔ)設(shè)施AEP應(yīng)用圖表 1:城市視頻監(jiān)控云架構(gòu)反恐沖突稽查布控刑事偵查融合控制指揮中心網(wǎng)絡(luò)資源池存儲資源池計算資源池(CPU / GPU)統(tǒng)一 API 網(wǎng)關(guān)算法插件接口分布式并行計算框架;資源編排;資源調(diào)度;延展和升級視頻分析算法圖片管理視頻管理云架構(gòu)可以通過多種方式提供有價值的解決方案?;ヂ?lián)性的好處:互聯(lián)性使得視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)可以直接訪問或者通過云遠程訪問,并允許跨地域和機構(gòu)來共享數(shù)據(jù)?;ヂ?lián)性可以方便移動終端,例如筆記本電 腦、平板電腦和

27、移動電話來遠程監(jiān)控現(xiàn)場。在需要安全管理人員負責多個地點并實時需要獲得各處的視頻圖像的情況下,遠程監(jiān)控是非常重要的應(yīng)用。在大型工程項目中,基于獨特場景的解決方案可以通過復(fù)雜分析技術(shù)和采集自大量互聯(lián)視頻監(jiān)控攝像機的大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)?;ヂ?lián)性設(shè)備供應(yīng)商需要理解市場的聯(lián)網(wǎng)需求,并確保他們能履行與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的所有義務(wù)。需要網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施來管理更多連接起來的設(shè)備和系統(tǒng)。例如,一個中國省級城市監(jiān)控項目的視頻監(jiān)控解決方案需要連接千萬數(shù)量級的監(jiān)控攝像機,這些攝像機可能使用多種傳輸協(xié)議。另外,在一些項目中,最終用戶需要要實現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)和視頻會議系統(tǒng)的集成。這意味著:那些具有大規(guī)模設(shè)備聯(lián)網(wǎng)能力以及異構(gòu)平臺集成能力的供應(yīng)

28、商將更具競爭力?;ヂ?lián)性同時給視頻監(jiān)控供應(yīng)商帶來挑戰(zhàn):互聯(lián)性要求在不同的物安防系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)之間的通信協(xié)議的統(tǒng)一。行業(yè)聯(lián)盟或協(xié)會被期望主導(dǎo)各項標準和協(xié)議(例如:GB/T t28181、出自 ONVIF 和 SIP 的Profile S)的推行和實施,以促進互聯(lián)性的實現(xiàn)?;ヂ?lián)性要求能夠?qū)⑦h程數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t降到最低,這是影響用戶滿意度一個重要因素。網(wǎng)絡(luò)攝像機市場一直保持著高增長率,從 2013到 2016 的年,出貨量的復(fù)合增長率高達65.7%。在中國,據(jù)估計截至 2016 年底安裝的網(wǎng)絡(luò)攝像頭達到 6650 萬個?;ヂ?lián)性推動創(chuàng)建綜合的信息系統(tǒng),使得系統(tǒng)整體能力比單個組件的簡單堆疊更強大。近十年

29、來的一個漸變趨勢就是從模擬到網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控攝像機的轉(zhuǎn)型,這個趨勢還將持續(xù)下去。隨著更多的網(wǎng)絡(luò)攝像機連接到互聯(lián)網(wǎng),聯(lián)網(wǎng)能力和管理這些設(shè)備的能力將變得更加重要。其他技術(shù)趨勢網(wǎng)絡(luò)安全和產(chǎn)品保護仍然是一個挑戰(zhàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、視頻監(jiān)控攝像機和相關(guān)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題已經(jīng)變得越來越重要。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備面臨被黑客攻擊的危險。對網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)視設(shè)備進行黑客攻擊通常是為了訪問網(wǎng)絡(luò)的其他部分(而不是查看或操縱視頻監(jiān)控實時直播或錄制的資 料)。最近出現(xiàn)了一系列轟動一時的網(wǎng)絡(luò)攻擊都是通過安裝的視頻監(jiān)控設(shè)備進行的。其中包括 DDoS(分布式拒絕服務(wù))攻擊, 曾經(jīng)導(dǎo)致一些世界上最受歡迎的網(wǎng)站中斷服務(wù),以及特朗普總統(tǒng)就職前不久,黑客用勒

30、索軟件攻擊了華盛頓特區(qū)警察的視頻監(jiān)視系統(tǒng)。許多初始漏洞往往是由制造商和/或安裝人員的密碼保護設(shè)置不當造成的。例如,設(shè)備在安裝時不要求更改密碼,或者設(shè)備不能充分隱藏密碼。沒有任何產(chǎn)品可以保證 100%網(wǎng)絡(luò)安全;但重要的是制造商應(yīng)該采取更積極的方法來保護網(wǎng)絡(luò)安全。采取積極方法保護網(wǎng)絡(luò)安全的示例:準備好預(yù)先定義的流程來處理和響應(yīng)已識別的漏洞。漏洞通知和及時提供軟件補丁。向安裝人員/集成商提供最佳實踐建議(許多廠商已經(jīng)制作了網(wǎng)絡(luò)安全保護指南)。對涉及到網(wǎng)絡(luò)安全問題的攝像機進行加密并取得第三方認證。半導(dǎo)體的發(fā)展正在推動視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展許多視頻監(jiān)控設(shè)備制造商正在開發(fā)采用新一代壓縮編解碼算法。具有增強版 H

31、.264 的攝像機已經(jīng)很常見。而且,H.265 或高效率視頻編碼(HEVC)也開始得到應(yīng)用。HEVC 已得到國際電信聯(lián)盟標準(ITU-T)的批準,與第一代 H.264 相比, 對于相同質(zhì)量的視頻流,HEVC 可以減少 30%-40%,甚至更低的帶寬。同樣,CMOS 圖像傳感器技術(shù)也幫助改進了視頻監(jiān)控的圖像質(zhì)量,例如提高了視頻分辨率、提供先進的低光照功能和寬動態(tài)功能。視頻監(jiān)控市場主要的傳感器供應(yīng)商包括 PIXELPLUS 和索尼影像。新興的深度學(xué)習(xí)市場也建立在半導(dǎo)體發(fā)展的基礎(chǔ)上。深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理算法所需的高速率圖像處理非常適合使用 GPU(圖形處理單元),而英偉達也已經(jīng)積極與視頻監(jiān)控廠商合作開

32、發(fā)這類解決方案。無獨有偶,已經(jīng)被英特爾收購的Movidius 可以在安防攝像機中支持類似的功能,而且需要的功耗更低。這些技術(shù)將會促進視頻監(jiān)視市場快速部署更先進的視頻分析功能。正在演進的生態(tài)系統(tǒng)隨著視頻分析、深度學(xué)習(xí)和云技術(shù)對視頻監(jiān)控市場的影響,基于云的視頻監(jiān)控生態(tài)系統(tǒng)走向成熟,新進入者和原有供應(yīng)商都在為獲得商業(yè)機會展開競爭。面對許多不同產(chǎn)品的供應(yīng)商,最終用戶通常會尋求統(tǒng)一并且開放的平臺,以便能夠集成各種不同的軟件,并確保處理過的數(shù)據(jù)能服務(wù)于所有的應(yīng)用軟件。開放平臺在生態(tài)系統(tǒng)中的益處:較小的軟件供應(yīng)商很可能會發(fā)現(xiàn)開放平臺最為有利,因為它實際上建立了公平的競爭環(huán)境,對大供應(yīng)商和小供應(yīng)商一視同仁。這

33、也可以消除系統(tǒng)不同組件的供應(yīng)商協(xié)議不統(tǒng)一的問題。最終用戶不需要購買捆綁銷售的解決方案。例 如,用戶可以從一個制造商那里選擇專業(yè)、高端計算服務(wù)器來運行一家并不出名的但優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)算法,滿足了最終用戶所需要的管理和報告機制。圖 2(下一頁)提供了基于云的視頻監(jiān)控生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)。這個生態(tài)系統(tǒng)框架對應(yīng)于“用于城市監(jiān)視的云”一節(jié)中呈現(xiàn)的云架構(gòu)。區(qū)別在于,這個框架突出了生態(tài)系統(tǒng)的參與者。這些參與者包括:應(yīng)用:獨立應(yīng)用開發(fā)商、系統(tǒng)集成商和視頻監(jiān)控提供商。AEP:視頻監(jiān)控設(shè)備制造商(VSEM)、視頻監(jiān)控軟件開發(fā)商和 ICT 供應(yīng)商ICT 基礎(chǔ)設(shè)施:ICT 供應(yīng)商和 VSEM云托管VSEM攝像機攝像機公網(wǎng)專網(wǎng)V

34、SEM,視頻監(jiān)控軟件開發(fā)商、ICT 供應(yīng)商VSEM,ICT 供應(yīng)商統(tǒng)一 API 網(wǎng)關(guān)AEP獨立應(yīng)用開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、視頻云服務(wù)供應(yīng)商圖表 2:基于云的視頻監(jiān)控生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)用ICT 基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全,行業(yè)聯(lián)盟視頻監(jiān)控設(shè)備制造商(VSEM)VSEM 是開發(fā)和生產(chǎn)用于視頻監(jiān)控應(yīng)用的設(shè)備生產(chǎn)廠商。視頻監(jiān)控設(shè)備包括安防攝像機、存儲設(shè)備、編碼器、控制器和鍵盤、外殼和安防攝像機支架等。大多數(shù)視頻監(jiān)控設(shè)備制造商現(xiàn)在都提供嵌有式視頻分析功能的攝像機和存儲設(shè)備。其中只有數(shù)量有限的廠商開始提供基于深度學(xué)習(xí)的視頻分析產(chǎn)品。深度學(xué)習(xí)技術(shù)將最終由這些領(lǐng)先的供應(yīng)商來推動,成功與否取決于他們?nèi)绾卧诜治鲑|(zhì)量和價格兩個方面是否能夠滿足市場預(yù)期。一些視頻監(jiān)控設(shè)備制造商也積極參與視頻監(jiān)控即服務(wù)(VSaaS)和云市場。對于 VSaaS 市場,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控設(shè)備制造商

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