視頻監(jiān)控行業(yè)白皮書_第1頁(yè)
視頻監(jiān)控行業(yè)白皮書_第2頁(yè)
視頻監(jiān)控行業(yè)白皮書_第3頁(yè)
視頻監(jiān)控行業(yè)白皮書_第4頁(yè)
視頻監(jiān)控行業(yè)白皮書_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩12頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、視頻監(jiān)控行業(yè)白皮書技術(shù)和云正在改變傳統(tǒng)市場(chǎng)第 PAGE 17 頁(yè)技術(shù)和云正在改變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控市場(chǎng)目錄02 摘要04 技術(shù)演進(jìn)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變化都會(huì)影響未來視頻監(jiān)控市場(chǎng)06 視頻分析、云和互聯(lián)性將塑造未來市場(chǎng)15 競(jìng)爭(zhēng)性生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)演變17 結(jié)論摘要:技術(shù)與云正在改變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控市場(chǎng)近十年來,監(jiān)控?cái)z像機(jī)需求迅速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)未來幾年還將繼續(xù)保持增長(zhǎng)。據(jù) IHS Markit 估計(jì),專業(yè)監(jiān)控?cái)z像機(jī)全球出貨量在 2006 年是 990 萬(wàn)臺(tái),而到 2016 年已經(jīng)增長(zhǎng)到了 1.64 億臺(tái)。在同一期間,全球?qū)I(yè)視頻監(jiān)控市場(chǎng)從 67 億美元增Global professional video surveilla

2、nce market growth ($M)加到了 2016 年的 154 億美元。據(jù)預(yù)測(cè),2020 年將增長(zhǎng)到 197 億美元(從 2016 年到 2020 年復(fù)合年增長(zhǎng)率為 6.5%)。全球?qū)I(yè)視頻監(jiān)控市場(chǎng)銷售額($M)18,00016,00014,000)M$ (e u ne v eR銷售額($M)12,00010,0008,0006,0004,0002,000020062007200820092010201120122013201420152016Source: IHS Markit這個(gè)市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿碜裕簭哪M設(shè)備到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的轉(zhuǎn)變:得力于的信息和通信技術(shù)(ICT)的普及以及物聯(lián)網(wǎng)

3、的趨勢(shì)。視頻監(jiān)控市場(chǎng)平均銷售價(jià)格的下降:由于產(chǎn)量的增加以及由中國(guó)廠商為主的市場(chǎng)新進(jìn)入者的激烈競(jìng)爭(zhēng)。這些趨勢(shì)促使視頻監(jiān)控市場(chǎng)發(fā)生了巨大的變化,2006 年的十大供應(yīng)商中有八家的市場(chǎng)份額(以營(yíng)收計(jì)算)到了 2016 年都有所下降。然而,視頻監(jiān)控市場(chǎng)面臨的問題卻不曾改變哪些技術(shù)和市場(chǎng)趨勢(shì)將是未來視頻監(jiān)控市場(chǎng)的推動(dòng)力?這份白皮書旨在勾勒出未來幾年有內(nèi)關(guān)視頻監(jiān)控市場(chǎng)的一些關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。包括:技術(shù)發(fā)展特別是視頻分析技術(shù)在安防攝像機(jī)、后端設(shè)備和數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用,這將會(huì)擴(kuò)大視頻監(jiān)控市場(chǎng)并提高視頻監(jiān)控的應(yīng)用價(jià)值。基于云架構(gòu)所帶來的越來越豐富的互聯(lián)性和應(yīng)用場(chǎng)景,將支持新的商業(yè)模式,提高市場(chǎng)利用資源的能力,例如計(jì)算能

4、力和存儲(chǔ)資源等。技術(shù)演進(jìn)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變化都將影響未來的視頻監(jiān)控市場(chǎng)越來越多專業(yè)視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)連接到網(wǎng)絡(luò)上政府和私營(yíng)機(jī)構(gòu)常常都會(huì)部署視頻監(jiān)控設(shè)備作為預(yù)防犯罪的工具。將視頻監(jiān)控用于防止犯罪,這種工具的有效性如何, 盡管目前的各種研究尚未得到定論,但大多數(shù)人都同意,這的確降低了市民對(duì)犯罪活動(dòng)的恐懼感,對(duì)大多數(shù)政府機(jī)構(gòu)來說這已經(jīng)足以構(gòu)成吸引力了。這就促使組織機(jī)構(gòu)將視頻監(jiān)控作為一項(xiàng)預(yù)防犯罪的積極措施。此外,世界上許多地區(qū)的恐怖主義勢(shì)力高漲,導(dǎo)致政府在公共區(qū)域會(huì)增加視頻監(jiān)控方面的開支。對(duì)于潛在的恐怖襲擊目標(biāo)的城市,視頻監(jiān)控是一種經(jīng)濟(jì)有效且高姿態(tài)的提升安全性的做法。因此,各國(guó)政府都在大力投資于這項(xiàng)技術(shù)。100

5、%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%專業(yè)視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)出貨量(每年)在過去的十年里所銷售的專業(yè)監(jiān)控?cái)z像機(jī)種類發(fā)生了巨大的變化。據(jù)估計(jì),在 2006 年售出的監(jiān)控?cái)z像機(jī)中只有 9%是網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),但在2016 年這一比例已經(jīng)增長(zhǎng)到 59%。20062016網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)模擬/高清模擬攝像機(jī)據(jù)估計(jì),在 2010 年出售的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)中,只有不到 2%的攝像機(jī)被嵌入了視頻分析能力,但在 2016 年這一數(shù)字已超過 40%。與此同時(shí),這些攝像機(jī)的分辨率越來越高。雖然分辨率只是視頻質(zhì)量的指標(biāo)之一,但高分辨率攝像機(jī)的能夠提供更精細(xì)、更清晰的圖像。還有一個(gè)趨勢(shì)就是,這些網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)具有更先進(jìn)的

6、功能。例如,越來越高比例的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)具有先進(jìn)的低光照功能、寬動(dòng)態(tài)和嵌入式的視頻分析。對(duì)于視頻監(jiān)控來說,中國(guó)是全球最大的國(guó)家市場(chǎng),在 2016 年全球的總營(yíng)收中占比達(dá) 41%。在過去的十年,中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展迅猛。監(jiān)控?cái)z像機(jī)出貨量在 2013 年年增長(zhǎng)率為 29.6%, 2014 年達(dá)到38.5%,在 2015 年也 4.6%的年增長(zhǎng)率。然而,2016 年增長(zhǎng)開始放緩,2016 年出貨量?jī)H增長(zhǎng) 2.3%。這一較低的增長(zhǎng)率反映出中國(guó)攝像機(jī)安裝基數(shù)已經(jīng)相當(dāng)高。未來攝像機(jī)需求將越來越多用于替代舊設(shè)備而不是新增設(shè)備。中國(guó)是全球視頻監(jiān)控的最大市場(chǎng);然而,未來的增長(zhǎng)動(dòng)力來自新興市場(chǎng)。$3.9bn$2.8bn$6.

7、4bn$2.3bnAmericasEMEAChinaAsia2016在美國(guó)、英國(guó)、日本、韓國(guó)以及許多西歐國(guó)家,視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)也已經(jīng)有很高的安裝滲透率。同樣,這些國(guó)家的需求常常是更換攝像機(jī),而不是安裝新設(shè)備。在印度、東南亞和拉丁美洲等其他地區(qū),攝像機(jī)的安裝基數(shù)不高,需求增長(zhǎng)更快一些。在許多情況下,越來越低的設(shè)備價(jià)格正在打開這些新興市場(chǎng),使視頻監(jiān)控成為一個(gè)更加容易企及的選擇。技術(shù)趨勢(shì)也因國(guó)家和地區(qū)而有所差異,例如:在中國(guó),網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)占整個(gè)安防攝像機(jī)市場(chǎng)的比例要大大高于美國(guó)市場(chǎng)。類似的,有些市場(chǎng)更傾向于購(gòu)買軟件和基于服務(wù)器的視頻監(jiān)控后端設(shè)備,而其他地區(qū)則更傾向于購(gòu)買箱體式的存儲(chǔ)設(shè)備。如前所述,中國(guó)是

8、最大的視頻監(jiān)控市場(chǎng),遙遙領(lǐng)先其他市場(chǎng),而且也在迅速向云架構(gòu)轉(zhuǎn)變。中國(guó)有更多大型平安城市項(xiàng)目,這些項(xiàng)目的部署是連接多個(gè)分布式的數(shù)據(jù)中心以便共享資源、分析和數(shù)據(jù)。這就意味著,城市的政府當(dāng)局可以做到更加集成化,從而更有效地運(yùn)用部署安裝在公共區(qū)域的攝像機(jī)。在商業(yè)和零售這類攝像機(jī)數(shù)量安裝較少的項(xiàng)目中,視頻云服務(wù)的商業(yè)模式在其他國(guó)家的推行要比中國(guó)更為成功。對(duì)于攝像機(jī)數(shù)量較大的項(xiàng)目,帶寬成本仍然是較大的障礙。許多項(xiàng)目由于各個(gè)安防運(yùn)營(yíng)部門或者政府部門都是獨(dú)立的,沒有相互整合,因此還沒有大到足以需要專屬數(shù)據(jù)中心;這方面將會(huì)如何發(fā)展,取決于中國(guó)和其他新興市場(chǎng)中云項(xiàng)目的成功。視頻分析、云和互聯(lián)性都將塑造未來的市場(chǎng)視

9、頻分析與深度學(xué)習(xí)視頻分析可以應(yīng)用于:存檔(歸檔管理、搜索、分類、取證調(diào)查)的回溯性分析。直播視頻流的實(shí)時(shí)分析(情景感知和預(yù)警、編碼、壓縮)。利用直播視頻流和存檔以及來自其他相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,(基于過去和現(xiàn)在的預(yù)測(cè)、事件/活動(dòng)預(yù)測(cè)、異常檢 測(cè))。視頻分析軟件可用于分析直播或存檔的視頻流,以便檢測(cè)、分類和跟蹤預(yù)先定義好的目標(biāo)和行為模式。這也被用作自動(dòng)化監(jiān)控過程的一種手段,而且可以極為有效地用于事件發(fā)生時(shí)的主動(dòng)識(shí)別或從存檔的視頻中提取信息。視頻分析軟件既可以作為一個(gè)單獨(dú)定價(jià)的產(chǎn)品,也可以在交付給最終用戶之前(通常是在制造時(shí))就預(yù)裝在某個(gè)視頻監(jiān)控設(shè)備之中。在第二種情況下,分析軟件雖然有時(shí)是單

10、獨(dú)收費(fèi),但通常是打包在設(shè)備的價(jià)格中。分析軟件既可以嵌入到計(jì)算能力不是很強(qiáng)的攝像機(jī)內(nèi),從而節(jié)省帶寬,也可以嵌入計(jì)算資源較充足的中央設(shè)備上。2017 年,具有視頻分析功能的安防攝像機(jī)出貨量達(dá)到 1700 萬(wàn)臺(tái);預(yù)計(jì)到 2022 年底將超過 7000 萬(wàn)臺(tái)。相應(yīng)地,在2017 至 2022 年間,擁有視頻分析能力的存儲(chǔ)設(shè)備的出貨量預(yù)計(jì)將增長(zhǎng) 5 倍。這種增長(zhǎng)的動(dòng)力大多來自中國(guó)的領(lǐng)先設(shè)備供應(yīng)商,例如??低?、大華和華為等。好多年前這些供應(yīng)商就開始把視頻分析集成到他們的監(jiān)控產(chǎn)品中。例如,??低暫痛笕A在高端產(chǎn)品上引入了人臉和車輛識(shí)別技術(shù)。華為還專注于提供更多的視頻分析功能,這三家公司中的每一家都引領(lǐng)著傳

11、統(tǒng)視頻監(jiān)控向基于深入學(xué)習(xí)的視頻分析的轉(zhuǎn)型。中國(guó)以外的廠商中,博世已經(jīng)決定在除基本款產(chǎn)品線之外的全部攝像機(jī)產(chǎn)品中嵌入視頻分析。Avigilon 和 HanwhaTechwin 等其他廠商,也將提供視頻分析作為一項(xiàng)差異化優(yōu)勢(shì)而加強(qiáng)開發(fā)。另一個(gè)趨勢(shì)是,許多以零售為主的算法初創(chuàng)公司被傳統(tǒng)視頻監(jiān)控供應(yīng)商收購(gòu)。例如 Cognimatics,這是一家專門提供零售行業(yè)的視頻分析技術(shù)的軟件公司,在 2016 年被 Axis Communications 公司收購(gòu);另一家零售視頻分析軟件專業(yè)公司 ShopperTrak 在 2016 年 1 月被 Tyco 收購(gòu)。由此可見,在視頻分析的發(fā)展戰(zhàn)略中,這些已經(jīng)在業(yè)界確

12、立穩(wěn)固地位的公司把與其核心競(jìng)爭(zhēng)力相一致的零售市場(chǎng)作為發(fā)展方向。很顯然,對(duì)于視頻監(jiān)控市場(chǎng)來說,視頻分析正變得越來越重要。我們認(rèn)為未來在視頻分析市場(chǎng)會(huì)有良好增長(zhǎng)潛力的企業(yè)須要具備三方面的特質(zhì):可以提供完善且準(zhǔn)確的算法,這些算法都有穩(wěn)定的迭代周期,并且具備滿足這些算法所要求的算力。視頻分析市場(chǎng)正在走出成長(zhǎng)的挑戰(zhàn)期新技術(shù)市場(chǎng)往往遵循一種眾所周知的初始增長(zhǎng)模式。這種模式開始于對(duì)新技術(shù)的過度熱情和過高的期望??赡軙?huì)有一些成功的應(yīng)用實(shí)例,但通常失敗的更多。緊隨其后的是期望破滅期,因?yàn)榧夹g(shù)的局限性得以顯露,而增長(zhǎng)未能達(dá)到預(yù)期。在這個(gè)時(shí)期的典型情況是,這項(xiàng)技術(shù)不再像前一時(shí)期那么受追捧,也不再是新聞媒體的熱門話題

13、。在期望破滅期這一階段之后,市場(chǎng)的熱度會(huì)逐漸回升,因?yàn)槿藗円呀?jīng)將預(yù)期調(diào)整的更為實(shí)際。終于,市場(chǎng)得以進(jìn)入初期成長(zhǎng)的最后階段,技術(shù)變得越來越穩(wěn)定,而人們的熱情再次回歸。這種技術(shù)帶來的效益也得到廣泛的展示和接納。在這個(gè)最后階段,人們看到的是第二代和第三代產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)。視頻分析市場(chǎng)迄今為止一直遵循著這一模式。十年前,市場(chǎng)對(duì)供應(yīng)商的熱情和期望值過高,當(dāng)時(shí)預(yù)計(jì)未來很多年內(nèi)都將出現(xiàn)三位數(shù)的增長(zhǎng)。但兩年后,市場(chǎng)因素再加上全球經(jīng)濟(jì)低迷,大大降低了人們的預(yù)期。誤報(bào)率太高,安裝困難,成功應(yīng)用案例的數(shù)量有限等因素都影響了市場(chǎng)的增長(zhǎng)。人們一度普遍對(duì)這項(xiàng)技術(shù)感到失望。那段時(shí)期過后,市場(chǎng)前景開始有所回升,供應(yīng)商向客戶承諾了

14、更為現(xiàn)實(shí)的預(yù)期。更進(jìn)一步,深度學(xué)習(xí)和人工智能有望提供具備更好性能的新一代產(chǎn)品,。視頻分析的下一步是深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種技術(shù)實(shí)現(xiàn),從 1980 年代開始就已經(jīng)存在。一項(xiàng)區(qū)別于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的關(guān)鍵因素是, 它使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人的大腦?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),通過樣本的大量訓(xùn)練而獲得的算法,可以用于對(duì)新獲取數(shù)據(jù)的解讀,同時(shí)又不斷改進(jìn)解讀和推斷的能力。在對(duì)象分類和人臉識(shí)別方面,深度學(xué)習(xí)能夠提供一定的準(zhǔn)確度和可靠性,從而使視頻分析能夠最終實(shí)現(xiàn)某些令人期待但以往技術(shù)能力無法企及的應(yīng)用。精確性長(zhǎng)期以來,對(duì)傳統(tǒng)視頻分析產(chǎn)品的一大抱怨就是,人類毫無障礙即可輕松分辨的目標(biāo)對(duì)象和行為,算法卻無法辨識(shí)

15、出來。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺算法缺乏像人一樣的直覺,常常會(huì)導(dǎo)致安全隱患的漏報(bào)或誤報(bào)。深度學(xué)習(xí)算法具備像人一樣的情景直覺觀察力,這意味著它們有更大的潛力,提升目標(biāo)對(duì)象和事件探測(cè)的準(zhǔn)確性,因而降低誤報(bào)率。這是視頻分析領(lǐng)域的一個(gè)重大進(jìn)步。雖然有些最終用戶可能并不需要 100%精確的視頻分析解決方案,但許多實(shí)際應(yīng)用會(huì)要求安防系統(tǒng)竭盡可能地提高可靠性。例如,關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)輸部門的企業(yè)用戶不能允許任何安全漏洞,他們會(huì)投入大量的金錢來對(duì)誤報(bào)做出響應(yīng)。在許多安防應(yīng)用場(chǎng)景中,準(zhǔn)確率哪怕有幾個(gè)百分點(diǎn)的差異就會(huì)決定一套視頻分析解決方案的成敗,而用戶也很有可能會(huì)由于誤報(bào)所產(chǎn)生的額外工作而關(guān)閉這套解決方案的運(yùn)行。效能正如我

16、們所討論的那樣,深度學(xué)習(xí)有潛力提高目標(biāo)物和行為分類的準(zhǔn)確性。它也有潛力從整體上提升視頻分析解決方案的效率。視頻片段的處理和分析所需的時(shí)間的只是從前的幾分之一甚至幾十分之一,而能夠處理和分析的總量也比從前要高得多。諸如曠視、商湯和 IronYun 這些公司,當(dāng)他們?cè)谛麄鞲髯缘幕谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的視頻分析產(chǎn)品時(shí),他們都會(huì)強(qiáng)調(diào), 相比基于規(guī)則的視頻分析算法,深度學(xué)習(xí)視頻分析算法能夠快速把海量的視頻轉(zhuǎn)化為可用的信息。深度學(xué)習(xí)視頻分析軟件也應(yīng)用了包括具有現(xiàn)代化用戶界面和自然語(yǔ)言搜索工具,以便減少在檔案中找到相關(guān)圖像所需的時(shí)間。對(duì)視頻分析來說,深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以帶來的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在兩方面:1. 計(jì)算能力深度學(xué)習(xí)視

17、頻分析有望提高性能,但與傳統(tǒng)的視頻分析產(chǎn)品相比,它需要更高的計(jì)算能力。啟動(dòng)深度學(xué)習(xí)模型,這需要大量的圖像樣本來進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練。在過去,硬件設(shè)備無法處理復(fù)雜度超過 100 層的深度學(xué)習(xí)模型。例如,在 2011 年,谷歌的 DeepMind 使用了 1000 臺(tái)設(shè)備、16000 個(gè) CPU 來模擬一個(gè)大約包含 10 億個(gè)神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今,只需幾個(gè) GPU 就可以達(dá)到同等的計(jì)算能力。圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,云計(jì)算和其他高性能硬件平臺(tái),推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)分析技術(shù)的興起。先進(jìn)的算力和大數(shù)據(jù)這兩大趨勢(shì)推動(dòng)著深度學(xué)習(xí)視頻監(jiān)控分析解決方案的演變,并使其走向成功。2.大數(shù)據(jù)隨著互聯(lián)性的增加,網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)正在創(chuàng)建、

18、存儲(chǔ)和共享更多的數(shù)據(jù)。通過相互連接的攝像頭采集到的大數(shù)據(jù),可用于深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練資源,產(chǎn)生更準(zhǔn)確的結(jié)果,從而能夠創(chuàng)建新的應(yīng)用場(chǎng)景。例如,深度學(xué)習(xí)視頻分析會(huì)成為實(shí)現(xiàn)平安城市概念的關(guān)鍵推動(dòng)力。在城市中部署的成千上萬(wàn)個(gè)傳感器產(chǎn)生的數(shù) 據(jù),可以被收集和分析,用來實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析。深度學(xué)習(xí)的視頻分析能夠比傳統(tǒng)機(jī)器視覺算法在更為抽象的層次上進(jìn)行推論,適應(yīng)更復(fù)雜的天氣條件??煽康姆治鲞€可以減少誤報(bào)以及由此可減少監(jiān)控視頻所需的操作員數(shù)量。平安城市概念的一個(gè)關(guān)鍵要素是讓集成化的系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地、高效地運(yùn)行起來,其中大部分過程應(yīng)該是自動(dòng)化的。深度學(xué)習(xí)在這個(gè)演化過程中扮演著重要的角色。除了深度學(xué)習(xí)和人工智能,其他有可能影響

19、視頻分析的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)包括:采用云平臺(tái)來運(yùn)行視頻分析系統(tǒng)。這允許用戶獲得大規(guī)模虛擬化的處理能力。在攝像機(jī)中嵌入計(jì)算能力。在某些情況下,視頻分析只需要通過嵌入視頻分析算法的攝像機(jī)來完成。在更多情況下,前端智能和后端智能結(jié)合使用,攝像機(jī)的視頻分析能力可以減輕數(shù)據(jù)流負(fù)載,同時(shí)節(jié)省后端計(jì)算能力。使視頻數(shù)據(jù)更加便于搜索。索引擎為互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了大量的吸引力,同樣,用于視頻搜索的分析使人們可以更快速、更容易、更有效地在視頻監(jiān)控中找到需要的畫面。從 AI 邊緣到 AI 云視頻分析越來越多的通過分布式的方法來實(shí)現(xiàn)監(jiān)控?cái)z像機(jī)用作邊緣計(jì)算,融合后端服務(wù)器和基于云的中央視頻分析。這意味著一些簡(jiǎn)單的分析任務(wù)可以在攝像機(jī)上

20、完成,例如人群監(jiān)測(cè)、人數(shù)統(tǒng)計(jì)和目標(biāo)識(shí)別,目的是節(jié)省帶寬并釋放后端 的計(jì)算能力。更強(qiáng)大的集中式分析可以用來處理更復(fù)雜的計(jì)算,如人/車輛特征提取和目標(biāo)對(duì)象搜索。中國(guó),作為目前AI 部署規(guī)模最大的市場(chǎng),會(huì)更青睞用這種分布式的視頻監(jiān)控結(jié)構(gòu)。由于項(xiàng)目規(guī)模大,更易于從分布式計(jì)算和分析中獲益。視頻分析軟件既可以作為一個(gè)單獨(dú)定價(jià)的產(chǎn)品,也可以在交付給最終用戶之前就嵌入于某個(gè)視頻監(jiān)控設(shè)備中。用前一種方式供應(yīng)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)比較分散,全球前十大視頻監(jiān)控軟件提供商在 2016 年所占營(yíng)收份額剛剛超過 60%,而且沒有任何一家供應(yīng)商的份額超過14%。許多小規(guī)模供應(yīng)商也能在這個(gè)市場(chǎng)分得一杯羹。關(guān)于第二種方式,許多視頻監(jiān)控設(shè)備

21、供應(yīng)商把視頻分析軟件嵌入在他們的設(shè)備中。通常,視頻分析軟件沒有單獨(dú)報(bào)價(jià),而是直接包含在設(shè)備的價(jià)格中。事實(shí)上,一些廠商現(xiàn)在只銷售帶有嵌入式分析軟件的設(shè)備。全球五大網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?cái)z像機(jī)提供商都提供嵌入式分析攝像頭。大型設(shè)備廠商和中小獨(dú)立軟件供應(yīng)商(ISV)共同組成市場(chǎng)生態(tài)鏈新一代的深度學(xué)習(xí)視頻分析正在進(jìn)入市場(chǎng)。有些大型廠商自行開發(fā)算法,而中小型視頻監(jiān)控廠商可以從 ISV 那里獲得深度學(xué)習(xí)軟件后嵌入自己的產(chǎn)品中。在渠道的另一端, 數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商正在向小型 ISV 提供開發(fā)算法所需的技術(shù)和方法。對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)來說,深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻監(jiān)控的改革有利于小企業(yè)迎頭趕上,他們只需要少數(shù)專職開發(fā)人員即可參與到深度學(xué)習(xí)解決方

22、案之中。雖然他們還是需要與大型設(shè)備供應(yīng)商合作,但這也為那些尚未自行開發(fā)分析技術(shù)的視頻監(jiān)控設(shè)備廠商提供了進(jìn)入市場(chǎng)的路徑。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的視頻分析市場(chǎng),已經(jīng)建立穩(wěn)固地位的視頻監(jiān)控設(shè)備供應(yīng)商所具備的優(yōu)勢(shì)包括成熟的銷售渠道、垂直行業(yè)解決方案和從重要行業(yè)所采集的大數(shù)據(jù)。借助于這些優(yōu)勢(shì),大型設(shè)備供應(yīng)商傾向于向最終用戶捆綁銷售他們的硬件和軟件(OEM 或自有品牌)。然而,ISV 往往會(huì)更快地對(duì)算法進(jìn)行升級(jí),得以在創(chuàng)新產(chǎn)品中更加充分地發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)力。系統(tǒng)集成商和終端用戶更希望能夠采購(gòu)到一流的視頻分析軟件和可靠的視頻監(jiān)控設(shè)備。然而在這方面,最大的挑戰(zhàn)是如何實(shí)現(xiàn)軟件和硬件的解耦,以便使集成商和終端用戶可以自由地選擇成熟的

23、硬件和先進(jìn)的軟件往往最先進(jìn)的軟件很可能是由不太知名的品牌來提供。因此,具備兼容性的開放平臺(tái),可以整合獨(dú)立于硬件基礎(chǔ)設(shè)施的不同視頻分析軟件,會(huì)成為視頻監(jiān)控生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。云結(jié)構(gòu)的概念框架。用于城市監(jiān)控的云IHS Markit 評(píng)估,對(duì)于整個(gè)視頻監(jiān)控市場(chǎng)來說,城市監(jiān)控是最大的垂直行業(yè)市場(chǎng),在市場(chǎng)總營(yíng)收中占 11.5%的份額。城市監(jiān)控也是 2016 至 2021 年間增長(zhǎng)最快的行業(yè),年復(fù)合增長(zhǎng)率為 11%。云架構(gòu)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于許多行業(yè)。它也逐漸應(yīng)用于平安城市的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中。隨著城市中安裝視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)的數(shù)量不斷增加,智能化地管理由此生成的錄像資料和實(shí)時(shí)影像就顯得非常重要。圖 1(下一頁(yè))為城市

24、監(jiān)控和大型項(xiàng)目提供了一個(gè)該幅圖涵蓋了提供給應(yīng)用開發(fā)商的應(yīng)用支持平臺(tái)(AEP),AEP 支持應(yīng)用開發(fā)商創(chuàng)建不同功能和特性的應(yīng)用軟件,并集成應(yīng)用程序界面(API) 網(wǎng)關(guān)。從本質(zhì)上講,這種云架構(gòu)(往往集成了 AEP,云托管、網(wǎng)絡(luò)安全以及其他專業(yè)服務(wù)),為應(yīng)用開發(fā)商提供開發(fā)資源和工具,應(yīng)用開發(fā)商只需要專注開發(fā)視頻監(jiān)控常見的應(yīng)用需求。這樣一來,應(yīng)用開發(fā)商就可以將其開發(fā)精力和資金集中投入于自己特有的應(yīng)用領(lǐng)域。AEP 平臺(tái)的核心目的是做好設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理,支持應(yīng)用開發(fā)。ICT 基礎(chǔ)設(shè)施是云架構(gòu)的基礎(chǔ)。它提供計(jì)算和存儲(chǔ)資源,以及 ICT 管理軟件。網(wǎng)絡(luò)安全云架構(gòu)可以用來跨地區(qū)和垮機(jī)構(gòu)之間實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)共享。例

25、如,在云計(jì)算架構(gòu)下,公安部門可以利用在不同省份安裝的攝像機(jī)所采集的共享視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)來追捕流竄于這些省份之間的嫌疑人。云架構(gòu)能夠以統(tǒng)一的平臺(tái)服務(wù)于不同的機(jī)構(gòu),從而減少重復(fù)的 ICT 建設(shè)。資源可以更有效地管理,并根據(jù)任務(wù)的要求靈活分配。云架構(gòu)的設(shè)計(jì)提供了開放的 AEP,為系統(tǒng)集成商和最終用戶提供了更多的選擇。在傳統(tǒng)的城市監(jiān)控項(xiàng)目中,一些主要的供應(yīng)商傾向于預(yù)先將視頻管理軟件和視頻分析軟件嵌入到硬件中,捆綁銷售給系統(tǒng)集成商或最終用戶。 如果最終用戶想更換算法,他們必須更換整個(gè)系統(tǒng)。在技術(shù)和功能快速變化的世界里,這種方法是不切實(shí)際的,因?yàn)樗拗屏俗罱K用戶嘗試新技術(shù)的可能,并且需要對(duì)特定的制造商和專有接

26、口付出沉沒成本。AEP 通過把軟件和硬件解耦,將元數(shù)據(jù)和應(yīng)用解耦,能夠把各種軟件和數(shù)據(jù)源整合起來,這樣最終用戶就可以輕松地實(shí)現(xiàn) 應(yīng)用和算法的升級(jí)或替換。ICT 基礎(chǔ)設(shè)施AEP應(yīng)用圖表 1:城市視頻監(jiān)控云架構(gòu)反恐沖突稽查布控刑事偵查融合控制指揮中心網(wǎng)絡(luò)資源池存儲(chǔ)資源池計(jì)算資源池(CPU / GPU)統(tǒng)一 API 網(wǎng)關(guān)算法插件接口分布式并行計(jì)算框架;資源編排;資源調(diào)度;延展和升級(jí)視頻分析算法圖片管理視頻管理云架構(gòu)可以通過多種方式提供有價(jià)值的解決方案。互聯(lián)性的好處:互聯(lián)性使得視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可以直接訪問或者通過云遠(yuǎn)程訪問,并允許跨地域和機(jī)構(gòu)來共享數(shù)據(jù)?;ヂ?lián)性可以方便移動(dòng)終端,例如筆記本電 腦、平板電腦和

27、移動(dòng)電話來遠(yuǎn)程監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)。在需要安全管理人員負(fù)責(zé)多個(gè)地點(diǎn)并實(shí)時(shí)需要獲得各處的視頻圖像的情況下,遠(yuǎn)程監(jiān)控是非常重要的應(yīng)用。在大型工程項(xiàng)目中,基于獨(dú)特場(chǎng)景的解決方案可以通過復(fù)雜分析技術(shù)和采集自大量互聯(lián)視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)的大數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)?;ヂ?lián)性設(shè)備供應(yīng)商需要理解市場(chǎng)的聯(lián)網(wǎng)需求,并確保他們能履行與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的所有義務(wù)。需要網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施來管理更多連接起來的設(shè)備和系統(tǒng)。例如,一個(gè)中國(guó)省級(jí)城市監(jiān)控項(xiàng)目的視頻監(jiān)控解決方案需要連接千萬(wàn)數(shù)量級(jí)的監(jiān)控?cái)z像機(jī),這些攝像機(jī)可能使用多種傳輸協(xié)議。另外,在一些項(xiàng)目中,最終用戶需要要實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)和視頻會(huì)議系統(tǒng)的集成。這意味著:那些具有大規(guī)模設(shè)備聯(lián)網(wǎng)能力以及異構(gòu)平臺(tái)集成能力的供應(yīng)

28、商將更具競(jìng)爭(zhēng)力。互聯(lián)性同時(shí)給視頻監(jiān)控供應(yīng)商帶來挑戰(zhàn):互聯(lián)性要求在不同的物安防系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)之間的通信協(xié)議的統(tǒng)一。行業(yè)聯(lián)盟或協(xié)會(huì)被期望主導(dǎo)各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議(例如:GB/T t28181、出自 ONVIF 和 SIP 的Profile S)的推行和實(shí)施,以促進(jìn)互聯(lián)性的實(shí)現(xiàn)?;ヂ?lián)性要求能夠?qū)⑦h(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t降到最低,這是影響用戶滿意度一個(gè)重要因素。網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)市場(chǎng)一直保持著高增長(zhǎng)率,從 2013到 2016 的年,出貨量的復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)65.7%。在中國(guó),據(jù)估計(jì)截至 2016 年底安裝的網(wǎng)絡(luò)攝像頭達(dá)到 6650 萬(wàn)個(gè)。互聯(lián)性推動(dòng)創(chuàng)建綜合的信息系統(tǒng),使得系統(tǒng)整體能力比單個(gè)組件的簡(jiǎn)單堆疊更強(qiáng)大。近十年

29、來的一個(gè)漸變趨勢(shì)就是從模擬到網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)的轉(zhuǎn)型,這個(gè)趨勢(shì)還將持續(xù)下去。隨著更多的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)連接到互聯(lián)網(wǎng),聯(lián)網(wǎng)能力和管理這些設(shè)備的能力將變得更加重要。其他技術(shù)趨勢(shì)網(wǎng)絡(luò)安全和產(chǎn)品保護(hù)仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)和相關(guān)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題已經(jīng)變得越來越重要。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備面臨被黑客攻擊的危險(xiǎn)。對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)視設(shè)備進(jìn)行黑客攻擊通常是為了訪問網(wǎng)絡(luò)的其他部分(而不是查看或操縱視頻監(jiān)控實(shí)時(shí)直播或錄制的資 料)。最近出現(xiàn)了一系列轟動(dòng)一時(shí)的網(wǎng)絡(luò)攻擊都是通過安裝的視頻監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行的。其中包括 DDoS(分布式拒絕服務(wù))攻擊, 曾經(jīng)導(dǎo)致一些世界上最受歡迎的網(wǎng)站中斷服務(wù),以及特朗普總統(tǒng)就職前不久,黑客用勒

30、索軟件攻擊了華盛頓特區(qū)警察的視頻監(jiān)視系統(tǒng)。許多初始漏洞往往是由制造商和/或安裝人員的密碼保護(hù)設(shè)置不當(dāng)造成的。例如,設(shè)備在安裝時(shí)不要求更改密碼,或者設(shè)備不能充分隱藏密碼。沒有任何產(chǎn)品可以保證 100%網(wǎng)絡(luò)安全;但重要的是制造商應(yīng)該采取更積極的方法來保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。采取積極方法保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的示例:準(zhǔn)備好預(yù)先定義的流程來處理和響應(yīng)已識(shí)別的漏洞。漏洞通知和及時(shí)提供軟件補(bǔ)丁。向安裝人員/集成商提供最佳實(shí)踐建議(許多廠商已經(jīng)制作了網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)指南)。對(duì)涉及到網(wǎng)絡(luò)安全問題的攝像機(jī)進(jìn)行加密并取得第三方認(rèn)證。半導(dǎo)體的發(fā)展正在推動(dòng)視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展許多視頻監(jiān)控設(shè)備制造商正在開發(fā)采用新一代壓縮編解碼算法。具有增強(qiáng)版 H

31、.264 的攝像機(jī)已經(jīng)很常見。而且,H.265 或高效率視頻編碼(HEVC)也開始得到應(yīng)用。HEVC 已得到國(guó)際電信聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)(ITU-T)的批準(zhǔn),與第一代 H.264 相比, 對(duì)于相同質(zhì)量的視頻流,HEVC 可以減少 30%-40%,甚至更低的帶寬。同樣,CMOS 圖像傳感器技術(shù)也幫助改進(jìn)了視頻監(jiān)控的圖像質(zhì)量,例如提高了視頻分辨率、提供先進(jìn)的低光照功能和寬動(dòng)態(tài)功能。視頻監(jiān)控市場(chǎng)主要的傳感器供應(yīng)商包括 PIXELPLUS 和索尼影像。新興的深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)也建立在半導(dǎo)體發(fā)展的基礎(chǔ)上。深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理算法所需的高速率圖像處理非常適合使用 GPU(圖形處理單元),而英偉達(dá)也已經(jīng)積極與視頻監(jiān)控廠商合作開

32、發(fā)這類解決方案。無獨(dú)有偶,已經(jīng)被英特爾收購(gòu)的Movidius 可以在安防攝像機(jī)中支持類似的功能,而且需要的功耗更低。這些技術(shù)將會(huì)促進(jìn)視頻監(jiān)視市場(chǎng)快速部署更先進(jìn)的視頻分析功能。正在演進(jìn)的生態(tài)系統(tǒng)隨著視頻分析、深度學(xué)習(xí)和云技術(shù)對(duì)視頻監(jiān)控市場(chǎng)的影響,基于云的視頻監(jiān)控生態(tài)系統(tǒng)走向成熟,新進(jìn)入者和原有供應(yīng)商都在為獲得商業(yè)機(jī)會(huì)展開競(jìng)爭(zhēng)。面對(duì)許多不同產(chǎn)品的供應(yīng)商,最終用戶通常會(huì)尋求統(tǒng)一并且開放的平臺(tái),以便能夠集成各種不同的軟件,并確保處理過的數(shù)據(jù)能服務(wù)于所有的應(yīng)用軟件。開放平臺(tái)在生態(tài)系統(tǒng)中的益處:較小的軟件供應(yīng)商很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)開放平臺(tái)最為有利,因?yàn)樗鼘?shí)際上建立了公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,對(duì)大供應(yīng)商和小供應(yīng)商一視同仁。這

33、也可以消除系統(tǒng)不同組件的供應(yīng)商協(xié)議不統(tǒng)一的問題。最終用戶不需要購(gòu)買捆綁銷售的解決方案。例 如,用戶可以從一個(gè)制造商那里選擇專業(yè)、高端計(jì)算服務(wù)器來運(yùn)行一家并不出名的但優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)算法,滿足了最終用戶所需要的管理和報(bào)告機(jī)制。圖 2(下一頁(yè))提供了基于云的視頻監(jiān)控生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)。這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)框架對(duì)應(yīng)于“用于城市監(jiān)視的云”一節(jié)中呈現(xiàn)的云架構(gòu)。區(qū)別在于,這個(gè)框架突出了生態(tài)系統(tǒng)的參與者。這些參與者包括:應(yīng)用:獨(dú)立應(yīng)用開發(fā)商、系統(tǒng)集成商和視頻監(jiān)控提供商。AEP:視頻監(jiān)控設(shè)備制造商(VSEM)、視頻監(jiān)控軟件開發(fā)商和 ICT 供應(yīng)商ICT 基礎(chǔ)設(shè)施:ICT 供應(yīng)商和 VSEM云托管VSEM攝像機(jī)攝像機(jī)公網(wǎng)專網(wǎng)V

34、SEM,視頻監(jiān)控軟件開發(fā)商、ICT 供應(yīng)商VSEM,ICT 供應(yīng)商統(tǒng)一 API 網(wǎng)關(guān)AEP獨(dú)立應(yīng)用開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、視頻云服務(wù)供應(yīng)商圖表 2:基于云的視頻監(jiān)控生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)用ICT 基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全,行業(yè)聯(lián)盟視頻監(jiān)控設(shè)備制造商(VSEM)VSEM 是開發(fā)和生產(chǎn)用于視頻監(jiān)控應(yīng)用的設(shè)備生產(chǎn)廠商。視頻監(jiān)控設(shè)備包括安防攝像機(jī)、存儲(chǔ)設(shè)備、編碼器、控制器和鍵盤、外殼和安防攝像機(jī)支架等。大多數(shù)視頻監(jiān)控設(shè)備制造商現(xiàn)在都提供嵌有式視頻分析功能的攝像機(jī)和存儲(chǔ)設(shè)備。其中只有數(shù)量有限的廠商開始提供基于深度學(xué)習(xí)的視頻分析產(chǎn)品。深度學(xué)習(xí)技術(shù)將最終由這些領(lǐng)先的供應(yīng)商來推動(dòng),成功與否取決于他們?nèi)绾卧诜治鲑|(zhì)量和價(jià)格兩個(gè)方面是否能夠滿足市場(chǎng)預(yù)期。一些視頻監(jiān)控設(shè)備制造商也積極參與視頻監(jiān)控即服務(wù)(VSaaS)和云市場(chǎng)。對(duì)于 VSaaS 市場(chǎng),傳統(tǒng)視頻監(jiān)控設(shè)備制造商

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論