知名IT互聯(lián)網(wǎng)公司都在使用哪些數(shù)據(jù)庫(kù)附全球最強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)大盤點(diǎn)

1、知名IT互聯(lián)網(wǎng)公司都在使用哪些數(shù)據(jù)庫(kù)（附全球最強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)大盤點(diǎn)）大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略，而大數(shù)據(jù)首先所面臨的問題 就是大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題，這就繞不開數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)就 是用來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的應(yīng)用軟件。 任何數(shù)據(jù)庫(kù)，都有具優(yōu)缺點(diǎn)，無 論是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)還是 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)又或者NewSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。因此，到底選擇哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)企業(yè)而言這個(gè)決策 過程都非常復(fù)雜。就數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用水平而言，互聯(lián)網(wǎng)公司顯然走在了前列， 它們都在使用哪些數(shù)據(jù)庫(kù) ？分別對(duì)應(yīng)哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為什么 會(huì)是這樣選擇？了解的人卻并不多。阿里巴巴 /螞蟻金服阿里 巴巴/螞蟻金服主要使用兩種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)：OceanBase和MySQL o數(shù)據(jù)

2、規(guī)模：MySQL單臺(tái)機(jī)器TB級(jí)，OceanBase 單個(gè)集群從幾個(gè) TB到幾百個(gè)TB皆有。MySQL :螞蟻金服 部分非核心業(yè)務(wù)和阿里巴巴大部分系統(tǒng)，類似于其他互聯(lián)網(wǎng) 公司。去哪兒采訪對(duì)象：周彥偉，去哪兒網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)總監(jiān)，負(fù) 責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的管理和維護(hù)工作。工作范圍包括MySQL ,Redis , HBase平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，性能調(diào)優(yōu)，日常運(yùn)維以及 自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)設(shè)計(jì)。周彥偉：去哪兒使用 MySQL支撐公 司大部分OLTP業(yè)務(wù)，有上千臺(tái)規(guī)模。同時(shí)針對(duì)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)以 及對(duì)訪問延時(shí)特別敏感的業(yè)務(wù)，去哪兒大規(guī)模的使用Redis做緩存。對(duì)于數(shù)據(jù)量非常大，又不不利于分庫(kù)分表的數(shù)據(jù)， 去哪兒選擇性的使用 HBase。

3、騰訊采訪對(duì)象：王懂道，騰訊 社交網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)部平臺(tái)技術(shù)運(yùn)營(yíng)中心，負(fù)責(zé)騰訊社交網(wǎng)絡(luò)海量 存儲(chǔ)集群的運(yùn)維和優(yōu)化，服務(wù)對(duì)象包括QQ空間，相冊(cè)，微云，QQ音樂等。騰訊社交網(wǎng)絡(luò)主要使用深度定制MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)+自研NoSQL ,規(guī)模萬臺(tái)以上服務(wù)器，千萬級(jí) qps 2011年實(shí)現(xiàn)了以MySQL為基礎(chǔ)的CDB關(guān)系型存儲(chǔ)集群， 這是目前騰訊社交網(wǎng)絡(luò)最常用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)集群，存儲(chǔ)如 QQ秀的用戶物品列表，黃鉆用戶數(shù)據(jù)等對(duì)事務(wù)依賴的服務(wù)。 CDB提供對(duì)前端透明的主備切換，一鍵擴(kuò)容，快速回檔能力。隨著互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，尤其是社交應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng) 的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存在擴(kuò)展能力薄弱，性能滿足不了業(yè)務(wù)需求的 問題，2011年騰

4、訊又自研了 CMEM這種純內(nèi)存高性能 NoSQL存儲(chǔ)集群，現(xiàn)在如空間的贊計(jì)數(shù)，每秒高達(dá)數(shù)百萬 的訪問量，就使用這種存儲(chǔ)。百度外賣百度外賣目前線上主 要使用Mysql、redis等數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL數(shù)據(jù)數(shù)百TB級(jí)， redis數(shù)據(jù)幾TB級(jí)。Mysql主要用在訂單、支付、結(jié)算等業(yè) 務(wù)場(chǎng)景。這些業(yè)務(wù)：1）對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性要求高，需要數(shù) 據(jù)持久化存儲(chǔ)2）存儲(chǔ)空間的需求也比較大，數(shù)據(jù)量在幾十TB、幾百TB級(jí)別3）對(duì)于事務(wù)有強(qiáng)烈需求， 需要保證事務(wù)的 ACID特性4）讀寫量大，需要數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)良，可擴(kuò)展性好， 能集群化提供服務(wù)。對(duì)于上面這些需求，Mysql都可以很好的滿足，因此選擇 Mysql作為存儲(chǔ)。

5、Redis主要用在緩存、 計(jì)數(shù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。這些業(yè)務(wù)有的對(duì)于讀取QPS非常高，可以達(dá)到每秒幾萬QPS ,有的更新非常頻繁，對(duì)于數(shù)據(jù)類型支 持的要求比較豐富，因此選擇redis作為存儲(chǔ)。魅族目前魅族OLTP場(chǎng)景主要使用的是 MySQL ,緩存服務(wù)使用的是 Redis。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例近1000,數(shù)據(jù)大小100T+, redis實(shí)例 1000+MySQL 使用覆蓋應(yīng)用中心， 游戲中心，用戶中心，云 服務(wù)等主要業(yè)務(wù)，之所以選擇 MySQL,主要是開源，無linsen 費(fèi)用，而且擴(kuò)展性好，如云服務(wù)，隨著用戶數(shù)的不斷增加， 數(shù)據(jù)量也不斷的增加，最開始只有幾臺(tái)DB服務(wù)器，數(shù)據(jù)量的不斷增加，即使采用商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品也

6、無法很好的支撐數(shù) 據(jù)的快快速增長(zhǎng)，而MySQL擴(kuò)展性好的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)由來了， 利用復(fù)制架構(gòu)能快速的對(duì)單臺(tái)服務(wù)器容量進(jìn)行拆分，到目前 為止僅云服務(wù)就已經(jīng)從最開始的幾組服務(wù)器增加到好幾十 組DB服務(wù)器。而且從最開始的不斷拆分模式演變?yōu)橹灰?加機(jī)器即可滿足數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)。同時(shí)MySQL slave復(fù)制 能很好的擴(kuò)展讀性能，跨機(jī)房冗災(zāi)，比如三大中心業(yè)務(wù)需要 災(zāi)各個(gè)機(jī)房進(jìn)行讀擴(kuò)展，利用slave復(fù)制就能很好的滿足要求，基于復(fù)制做跨機(jī)房的冗災(zāi)也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。附：全球最強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)大盤點(diǎn)DB-Engines 2017-01 數(shù)據(jù)庫(kù)前20名列表DB-Engines這個(gè)排名在業(yè)界引用得非常多，權(quán)威性也很高，總

7、體來說比較客觀，它不像很多咨詢機(jī)構(gòu)采用市場(chǎng)調(diào) 查，或者莫個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商發(fā)布的數(shù)據(jù)，而是通過以下6個(gè)方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來綜合評(píng)估各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品得分并給由綜合 排名： 1）數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)網(wǎng)站數(shù)量（當(dāng)前通過google、bing、 yandex搜索引擎統(tǒng)計(jì)）2）公眾關(guān)注度（通過Googletrends計(jì)算）3）技術(shù)討論活躍度（通過Stack Overflow 、DBA Stack Exchange 問答及用戶統(tǒng)計(jì)）4）招聘職位（通過Indeed、Simply Hired 統(tǒng)計(jì)）5）專業(yè)檔案（通過LinkedIn、Upwork統(tǒng)計(jì)）6）社交網(wǎng)絡(luò)信息（通過Twitter統(tǒng)計(jì)） DB-Engines這個(gè)方法我認(rèn)為比

8、較科學(xué)，我個(gè)人也 比較喜歡用這種方式來快速分析事物活躍情況與趨勢(shì)。當(dāng)然， 這個(gè)排名只是反應(yīng)全球流行程度，不能反應(yīng)由產(chǎn)品營(yíng)收情況， 也不代表國(guó)內(nèi)流行度排名。下圖上各數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系及客戶流向示意圖：各數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系及客戶流向示意圖從排名來看 Oracle、MySQL、SQL Server三大數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 是絕對(duì)遙遙領(lǐng)先，呈三足鼎立局面。PostgreSQL、MongoDB 比較穩(wěn)的站在前五，得分也不相上下，兩家一直在爭(zhēng)奪老四 的位置。DB2曾經(jīng)是數(shù)據(jù)庫(kù)的領(lǐng)導(dǎo)者，但近幾年發(fā)展乏力， 在持續(xù)下滑，特別是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及中小企業(yè)IT里基本沒有DB2的身影，在金融等領(lǐng)域也受到非常大的挑戰(zhàn)，估計(jì)明年 老六的位置也危險(xiǎn)。 MongoDB、Redis、Elasticsearch、Neo4j在自己的領(lǐng)域取得了領(lǐng)導(dǎo)地位。總體來說，去年MySQL、SQLServer、Post