應(yīng)用性能問題如何尋求最優(yōu)解

1、應(yīng)用性能問題如何尋最優(yōu)解阿里CTO行癲近期分享提到：通過網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化可以直接增加5.07%的訂單，數(shù)據(jù)證明了提升性能可以增強(qiáng)用戶的購(gòu)買意愿。百度也曾做過搜索速度和用戶體驗(yàn)關(guān)系的試驗(yàn)：在一個(gè)較小的區(qū)間內(nèi)，搜索速度每延遲100ms，無(wú)點(diǎn)擊比例就會(huì)增大1%，隨著區(qū)間的增長(zhǎng)，這個(gè)關(guān)系會(huì)呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的曲線。阿里、百度的案例都印證了高性能網(wǎng)站能夠增加流量、提高用戶體驗(yàn)，最終為企業(yè)增加營(yíng)收。2016年12月2-3日，ArchSummit全球架構(gòu)師峰會(huì)在北京舉行。本屆大會(huì)組委會(huì)策劃了“應(yīng)用性能管理最佳實(shí)踐”專題，并邀請(qǐng)了高升控股技術(shù)VP唐文老師擔(dān)任出品人并對(duì)該專題進(jìn)行把控和策劃，我們借此機(jī)會(huì)采訪了唐文老師，他

2、為我們分享了應(yīng)用性能管理（以下簡(jiǎn)稱APM）的前沿趨勢(shì)以及如何進(jìn)行性能優(yōu)化等經(jīng)驗(yàn)，希望可以為大家?guī)?lái)啟發(fā)。InfoQ： 能否描述您目前作為高升控股技術(shù)副總裁的職位角色？能否談?wù)勀虯PM之間是如何產(chǎn)生淵源的？唐文：高升控股是國(guó)內(nèi)A股主板上市（000971.SZ，當(dāng)前市值110億RMB）的云基本服務(wù)提供商，主營(yíng)IDC、CDN、APM等業(yè)務(wù)，我負(fù)責(zé)APM產(chǎn)品線及相關(guān)控股公司的基礎(chǔ)平臺(tái)研發(fā)。個(gè)人與APM的淵源主要來(lái)自在騰訊、百度經(jīng)歷的海量產(chǎn)品性能優(yōu)化相關(guān)工作，性能優(yōu)化需要數(shù)據(jù)做支撐，APM工具是性能數(shù)據(jù)采集和分析的一個(gè)第三方渠道。早在2007年資訊門戶時(shí)代在騰訊做騰訊網(wǎng)速度優(yōu)化時(shí)已經(jīng)開始接觸APM，真

3、正體系的自研APM產(chǎn)品是在2011年加入百度后，那時(shí)我主要負(fù)責(zé)百度核心產(chǎn)品的速度優(yōu)化工作。當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入“搜索時(shí)代”，而搜索速度一直是搜索引擎用戶體驗(yàn)重要的組成部分，也是技術(shù)上挑戰(zhàn)最大的難題之一。由于當(dāng)時(shí)沒有成體系的APM工具，第三方廠商只能滿足很小的一部分需求，而且要支撐公司級(jí)性能優(yōu)化，每年要支付給第三方廠商300多萬(wàn)元。最終我們團(tuán)隊(duì)搭建了UAQ（用戶訪問質(zhì)量）、APM（應(yīng)用性能管理）平臺(tái)，協(xié)助百度網(wǎng)頁(yè)搜索、移動(dòng)搜索等多個(gè)商業(yè)產(chǎn)品及社區(qū)產(chǎn)品速度優(yōu)化到業(yè)界最快，這些平臺(tái)后期通過融入百度商業(yè)平臺(tái)，直接讓百度的企業(yè)客戶受益。InfoQ：您曾在騰訊/百度參與和主導(dǎo)將多個(gè)產(chǎn)品速度優(yōu)化到業(yè)界最快

4、，能否從你的角度談?wù)勀c其他部門是如何協(xié)作推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化的？推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化有哪些基本原則？唐文：多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)往往因新產(chǎn)品功能和迭代會(huì)忽視應(yīng)用性能，但當(dāng)應(yīng)用性能問題積累到臨界點(diǎn)后，會(huì)毫不留情地以影響產(chǎn)品體驗(yàn)的方式體現(xiàn)在產(chǎn)品的使用過程中，從而對(duì)產(chǎn)品的總體價(jià)值產(chǎn)生負(fù)面影響。所以大的企業(yè)會(huì)招聘專職性能優(yōu)化工程師來(lái)搭建監(jiān)測(cè)平臺(tái)來(lái)分析應(yīng)用性能，從而幫助企業(yè)多個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的可持續(xù)優(yōu)化。這些性能優(yōu)化團(tuán)隊(duì)與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)是可平行發(fā)展的，甚至可以理解為內(nèi)部的甲乙方關(guān)系。各產(chǎn)品線會(huì)以虛擬團(tuán)隊(duì)的組織形式來(lái)保障項(xiàng)目的有效進(jìn)行。正所謂聞道有先后，術(shù)業(yè)有專攻。產(chǎn)品線RDFEQAOP團(tuán)隊(duì)主要精力集中在迭代產(chǎn)品上，而性能優(yōu)化團(tuán)隊(duì)的主

5、要職責(zé)在系統(tǒng)化的性能分析與優(yōu)化上。實(shí)際上，性能優(yōu)化工程師綜合能力和技術(shù)等級(jí)越高，產(chǎn)品線團(tuán)隊(duì)與性能優(yōu)化團(tuán)隊(duì)兩者則更能完美互補(bǔ)。在一定時(shí)間段內(nèi)，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)需要組成一個(gè)虛擬團(tuán)隊(duì)并設(shè)定一個(gè)性能優(yōu)化目標(biāo)。例如在騰訊做門戶性能優(yōu)化時(shí)，設(shè)定的目標(biāo)是門戶訪問速度排名第一，從優(yōu)化前的排名最后經(jīng)過優(yōu)化后成功反超競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。在百度PC搜索、移動(dòng)搜索也是類似的形式，設(shè)定80%的用戶訪問速度1s做為目標(biāo)，最后經(jīng)過虛擬團(tuán)隊(duì)的協(xié)作和持續(xù)優(yōu)化，最終全面反超競(jìng)品?；驹瓌t：產(chǎn)品不同生命周期的性能優(yōu)化側(cè)重不同，優(yōu)先驗(yàn)證簡(jiǎn)單的假設(shè)，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，優(yōu)先選擇足夠簡(jiǎn)單、容易出收益的方案；先別急著優(yōu)化，優(yōu)先規(guī)避性能惡化，事實(shí)和推測(cè)分開，用事實(shí)

6、驗(yàn)證推測(cè)，沒有論證預(yù)期收益前不做優(yōu)化，把有限的精力投入到關(guān)鍵性能問題上；從前端到后端，從外到內(nèi)層層剝離，縮小范圍到模塊，模塊內(nèi)部分割單元測(cè)試，確定優(yōu)化目標(biāo)；性能優(yōu)化沒有盡頭，在高速迭代中完成優(yōu)化的同時(shí)，還需要與時(shí)俱進(jìn)，移動(dòng)時(shí)代的當(dāng)下，不斷投入和提高移動(dòng)應(yīng)用性能更具價(jià)值；需要塑造情懷和氛圍，追求高性能的工程師文化，寫快速友好的代碼。另外性能優(yōu)化是持久戰(zhàn)，是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要耐得住寂寞。InfoQ：性能管理體系化目前是一套標(biāo)準(zhǔn)化的過程嗎，能否簡(jiǎn)單談?wù)勂渚唧w的操作？期間會(huì)有怎樣挑戰(zhàn)以及如何應(yīng)對(duì)？唐文：是的。性能問題是實(shí)時(shí)發(fā)生的，并且會(huì)像人生病一樣反復(fù)出現(xiàn)，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或技術(shù)負(fù)責(zé)人，需要持續(xù)地關(guān)注應(yīng)

7、用性能，并不斷進(jìn)行改進(jìn)?？v觀國(guó)內(nèi)外多個(gè)優(yōu)秀企業(yè)性能優(yōu)化團(tuán)隊(duì)沉淀和自己在騰訊、百度的實(shí)踐，個(gè)人認(rèn)為性能優(yōu)化主要圍繞監(jiān)測(cè)、分析、優(yōu)化三個(gè)核心循環(huán)。第一步的監(jiān)測(cè)最關(guān)鍵，監(jiān)測(cè)好比掌握應(yīng)用性能的“眼睛”。所以前期主要精力應(yīng)該放在監(jiān)測(cè)上，如何監(jiān)測(cè)那些對(duì)象、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)如何分析、如何定位故障等是性能優(yōu)化的關(guān)鍵。應(yīng)用性能管理的三部曲如下：監(jiān)測(cè)，通過監(jiān)測(cè)產(chǎn)品及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在各終端、各產(chǎn)品形態(tài)下的性能，例如PC、手機(jī)、平板終端及操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用等，全面評(píng)估自身及競(jìng)品的表現(xiàn)，并作出迅速定位故障及排錯(cuò)；分析，通過標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)估前端、移動(dòng)、后端、代碼、網(wǎng)絡(luò)（IDC、ISP、CDN）等性能，為優(yōu)化及資源投入提供依據(jù)，為優(yōu)化效果提

8、供度量，提供性能（以及故障）預(yù)警、告警；優(yōu)化，通過網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、硬件、前后端、應(yīng)用等各層進(jìn)行體系優(yōu)化，以將產(chǎn)品速度優(yōu)化提升至達(dá)到業(yè)界最快為目標(biāo)，進(jìn)而提高用戶忠誠(chéng)度、購(gòu)買意愿、品牌價(jià)值等。最大的挑戰(zhàn)是企業(yè)產(chǎn)品類型多而且產(chǎn)品生命周期一直在變化，任何互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都是由多個(gè)行業(yè)細(xì)分、多個(gè)產(chǎn)品體現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，有新舊、大小之分?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)過產(chǎn)品策劃、設(shè)計(jì)、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)，然后上線進(jìn)入市場(chǎng)，它的市場(chǎng)生命周期才算開始。產(chǎn)品、架構(gòu)、成本都會(huì)隨時(shí)間推移而改變，呈現(xiàn)一個(gè)由少到多由簡(jiǎn)單到復(fù)雜的過程，就如同人的生命一樣，由誕生、成長(zhǎng)到成熟，最終走向衰亡。往往產(chǎn)品在迭代過程中性能會(huì)發(fā)生較大變化，比如新版上線，哪怕是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)元素變

9、大都會(huì)在原來(lái)的性能基礎(chǔ)上增加加載時(shí)間，例如服務(wù)器折舊、人員流失也會(huì)影響應(yīng)用性能。特別在之前從事過性能優(yōu)化的產(chǎn)品，如果在往后的產(chǎn)品迭代中不加以管理，將會(huì)使之前優(yōu)化的勞動(dòng)成果付之東流，即使及時(shí)再優(yōu)化，也很難保持。所以非常有必要從流程、規(guī)范、平臺(tái)、告警等維度融入到產(chǎn)品生命周期中，對(duì)當(dāng)前應(yīng)用性能進(jìn)行保持，防止應(yīng)用性能退化，從而使優(yōu)秀的應(yīng)用性能不斷隨產(chǎn)品迭代而保持并良性循環(huán)。InfoQ：APM行業(yè)在國(guó)內(nèi)大熱，您認(rèn)為是受哪方面的推動(dòng)？應(yīng)用程序本身正變得越來(lái)越難以管理您認(rèn)為有哪些原因？唐文：隨著國(guó)外排名靠前的APM廠商紛紛上市，國(guó)內(nèi)APM行業(yè)在資本推動(dòng)下也日趨繁榮，加上中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段性企業(yè)需求擴(kuò)大以及越

10、來(lái)越多的廠商投入到APM行業(yè)，這些因素都加快了產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。一方面，廠商的投入及商業(yè)化有利于提高應(yīng)用性能管理技術(shù)水準(zhǔn)和豐富方法論，直接降低企業(yè)APM落地門檻；另一方面，APM SaaS化，使得每家企業(yè)、甚至每一個(gè)開發(fā)者都可以直接按需使用優(yōu)秀的APM云服務(wù)幫助改善產(chǎn)品性能，而無(wú)需投入額外的人力和資源來(lái)搭建應(yīng)用性能管理平臺(tái)。換句話說(shuō)，第三方廠商的服務(wù)能力會(huì)一定意義上幫助企業(yè)減少應(yīng)用性能投入和學(xué)習(xí)成本。應(yīng)用本身正變得越來(lái)越難管理，個(gè)人體會(huì)是全新云時(shí)代，商業(yè)、技術(shù)、社會(huì)各層面都在深刻變革，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品越來(lái)越多樣和復(fù)雜，全球化、移動(dòng)化、多終端，海量用戶數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)性等新特點(diǎn)為改善用戶體驗(yàn)帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)，甚至

11、可以毫不夸張地說(shuō)今天的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代比歷史上任何時(shí)期都面臨更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。幾乎參與產(chǎn)品的人、事務(wù)和資源都會(huì)產(chǎn)生性能問題，例如移動(dòng)、前端、后端、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、應(yīng)用、硬件、產(chǎn)品邏輯等，而往往這些不同維度的性能問題會(huì)疊加并不斷放大。而且以上這些都是企業(yè)和廠商的共同挑戰(zhàn)，而廠商則更難跨越。InfoQ：據(jù)了解APM在國(guó)外已經(jīng)是比較成熟的產(chǎn)品，目前國(guó)內(nèi)這方面技術(shù)與生態(tài)相比國(guó)外有哪些優(yōu)勢(shì)與不足？唐文：國(guó)外因整體企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)成熟，加上起步早、迭代快、商業(yè)化進(jìn)程比國(guó)內(nèi)快很多，而且經(jīng)過洗牌與重組，整體更產(chǎn)業(yè)化、差異化，優(yōu)秀的廠商有Compuware（Dynatrace）、NewRelic、APPDynamics、Ap

12、pNeta（TraceView）。國(guó)內(nèi)廠商最大的優(yōu)勢(shì)是本土化，而且教育用戶多年，抓企業(yè)的痛點(diǎn)和持續(xù)按客戶的訴求交付，個(gè)性化服務(wù)較強(qiáng)，也受益于中國(guó)式關(guān)系型銷售助力。不足是起步晚，在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期停滯不前，而且是重度依賴銷售關(guān)系。與國(guó)外廠商相比，是被動(dòng)式跟隨國(guó)外廠商和資本驅(qū)使的畸形快速發(fā)展階段，這些都是由廠商、企業(yè)、資本、大環(huán)境等當(dāng)前綜合因素決定的。另外，國(guó)內(nèi)廠商與企業(yè)供需關(guān)系不可避免存在脫節(jié)現(xiàn)象，這是由雙方天然隔閡決定的。首先每家企業(yè)是非常個(gè)性、復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境和需求，廠商不可能完全理解企業(yè)內(nèi)部具有歷史負(fù)擔(dān)且不斷演進(jìn)的架構(gòu)和環(huán)境，也不可能滿足所有企業(yè)需求，更不能深度參與企業(yè)性能優(yōu)化（受溝通、技術(shù)

13、、理解限制）；其次企業(yè)也有自研且符合產(chǎn)品迭代特性的性能監(jiān)測(cè)渠道，這些監(jiān)測(cè)渠道完全可控、個(gè)性化、安全、無(wú)成本、靈活抽樣等優(yōu)勢(shì)；最后無(wú)論廠商是侵入和非侵入式監(jiān)測(cè)，對(duì)企業(yè)產(chǎn)品而言是存在不避免的額外影響（延時(shí)、安全）和信任（隱私、用戶數(shù)據(jù)）問題。綜上所述，廠商做為第三方視角和補(bǔ)充是普遍現(xiàn)象，但肯定不是主導(dǎo)地位，特別是在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中。InfoQ：結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等方向，APM在哪些領(lǐng)域仍有提升的潛力，APM未來(lái)會(huì)朝哪些趨勢(shì)發(fā)展？唐文：潛力與發(fā)展趨勢(shì)放在一起講，個(gè)人體會(huì)，未來(lái)以下兩個(gè)方向?qū)⒅饾u成為APM重要價(jià)值：機(jī)器學(xué)習(xí)，包括無(wú)人參與下的自主學(xué)習(xí)（數(shù)據(jù)植入與采集），自動(dòng)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)應(yīng)用、環(huán)境和常規(guī)運(yùn)行狀

14、態(tài)，自動(dòng)動(dòng)態(tài)計(jì)算性能事務(wù)流和判斷健康度。例如超前感知給出預(yù)警，提前分析出事務(wù)鏈條中哪一步出現(xiàn)了問題，按當(dāng)前趨勢(shì)發(fā)展即將要出現(xiàn)那些問題等。減少人工參與是一個(gè)高度自適應(yīng)、智能化的實(shí)時(shí)服務(wù)，智能發(fā)現(xiàn)、理解、判斷、響應(yīng)及優(yōu)化性能問題；大數(shù)據(jù)分析，提供大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)集成、計(jì)算、存儲(chǔ)、可視化服務(wù)（數(shù)據(jù)落地與分析），借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供完整（用戶終端網(wǎng)絡(luò)后端）性能數(shù)據(jù)全流程分析，將復(fù)雜、關(guān)聯(lián)的應(yīng)用高度拓?fù)浠涂梢暬?。InfoQ：持續(xù)監(jiān)測(cè)與即時(shí)監(jiān)測(cè)這兩方面在業(yè)界技術(shù)實(shí)現(xiàn)上有什么不同，有哪些使用場(chǎng)景？唐文：簡(jiǎn)單理解，持續(xù)監(jiān)測(cè)是7*24小時(shí)不間斷的監(jiān)測(cè)，即時(shí)監(jiān)測(cè)是一次性監(jiān)測(cè)，它們技術(shù)原理一樣，以下重點(diǎn)介紹即時(shí)監(jiān)測(cè)

15、。即時(shí)監(jiān)測(cè)與體檢類似，體檢已經(jīng)成為大家保持健康的一種重要的手段，人們對(duì)自己健康的管理，重點(diǎn)通過體檢對(duì)疾病進(jìn)行早期發(fā)現(xiàn)。即時(shí)監(jiān)測(cè)達(dá)到的目的與日常體檢具有相同的意義，每一次對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行一次評(píng)測(cè)如同對(duì)產(chǎn)品做一個(gè)全面的“健康體檢”，將表象的性能問題羅列出來(lái)，快速解決掉，并且與持續(xù)監(jiān)測(cè)互補(bǔ)。相比持續(xù)監(jiān)測(cè)，即時(shí)監(jiān)測(cè)更效率、更快、更低門檻，雖然監(jiān)測(cè)維度廣，但深度和可持續(xù)性弱于持續(xù)監(jiān)測(cè)。無(wú)論在產(chǎn)品、研發(fā)、測(cè)試還是運(yùn)維都可以在產(chǎn)品迭代或上線時(shí)進(jìn)行性能分析。通常即時(shí)監(jiān)測(cè)具備多視圖、全方位分析在不同地理位置、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、瀏覽器、分辨率下的產(chǎn)品性能瓶頸，并自動(dòng)提供行之有效的優(yōu)化建議，主要覆蓋前端、后端、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、安全

16、、速度等維度性能。主要分為以下三類：移動(dòng)即時(shí)監(jiān)測(cè)，一次性在不同移動(dòng)設(shè)備（不同的iOS和Android操作系統(tǒng)、不同廠商、不同款手機(jī)平板電腦、不同運(yùn)營(yíng)商、不同屏幕大小等）上監(jiān)測(cè)Web App和Native App加載性能，并將存在的性能問題分析出來(lái)；PC即時(shí)監(jiān)測(cè)，主要通過不同屏幕、不同瀏覽器廠商、不同版本及不同運(yùn)營(yíng)商等環(huán)境下進(jìn)行真實(shí)瀏覽器渲染網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用，將問題和瓶頸分析出來(lái)；網(wǎng)絡(luò)即時(shí)監(jiān)測(cè)，主要通過全國(guó)不同地理位置、不同運(yùn)營(yíng)商的真實(shí)用戶來(lái)分析應(yīng)用在全國(guó)的IDC、CDN、DNS、ISP等維度的分布和解析策略，將網(wǎng)絡(luò)維度的問題體現(xiàn)出來(lái)。InfoQ：性能分析是應(yīng)用性能管理中重要環(huán)節(jié)，在一套APM方案中數(shù)據(jù)

17、的收集和分析是怎么完成的？具體使用了那些技術(shù)？唐文：當(dāng)前應(yīng)用性能工具基本劃分為4大模塊：應(yīng)用性能管理（語(yǔ)言類監(jiān)測(cè)）最終用戶管理（JS監(jiān)測(cè)，移動(dòng)監(jiān)測(cè)，真機(jī)監(jiān)測(cè)）基礎(chǔ)設(shè)施管理（服務(wù)器監(jiān)控，數(shù)據(jù)庫(kù)，中間件等）應(yīng)用分析（事務(wù)分析，日志分析，用戶體驗(yàn)/分析）數(shù)據(jù)采集主要以侵入和非侵入的方式通過Agent、SDK、Client（按采集觸發(fā)機(jī)制又分主動(dòng)與被動(dòng)）將性能數(shù)據(jù)回傳到服務(wù)端集成、計(jì)算（離線、在線）、存儲(chǔ)、可視化，以上工作流都是分布式、模塊化的集群。細(xì)節(jié)如下：Kafka cluster緩沖各類Agent和SDK實(shí)時(shí)采集回來(lái)的數(shù)據(jù)。（Kafka Manager監(jiān)控Kafka集群，并提供對(duì)Kafka的基本

18、操作）HBase、OpenTSDB存儲(chǔ)各種監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。（Ganglia監(jiān)控Hadoop，HBase等情況）Redis部分?jǐn)?shù)據(jù)的緩存及秒級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。Mysql，Hadoop、Spark等離線計(jì)算的主要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。HDFS存儲(chǔ)由Kafka2hdfs落地的原始數(shù)據(jù)，以及Mapreduce的中間結(jié)果。Hadoop YARN、Mapreduce、Spark離線計(jì)算各類監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。（Hadoop cluster UI、Hadoop job history監(jiān)控Hadoop任務(wù)情況）Storm、Spark streaming實(shí)時(shí)計(jì)算各類監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。（Storm Monitor UI監(jiān)控Storm任務(wù)情況）

19、Zookeeper協(xié)作Hadoop，Storm，Hbase等分布式開源框架。InfoQ：性能優(yōu)化有很多方向，從底層協(xié)議到前端都有可能需要優(yōu)化，面對(duì)這么長(zhǎng)的優(yōu)化鏈條，優(yōu)化思路是怎樣的，在資源有限的情況下優(yōu)先級(jí)如何選擇？唐文：優(yōu)化思路如下：整理前端、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、后端，移動(dòng)等5大方向性能優(yōu)化最佳實(shí)踐，針對(duì)各個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行深度調(diào)研并在產(chǎn)品線中優(yōu)先前端、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，這三部分最容易出成果；可持續(xù)的研發(fā)性能優(yōu)化的工具、平臺(tái)、框架、庫(kù)等，并集成到基礎(chǔ)平臺(tái)中，提供給產(chǎn)品線使用；提升工程師在性能優(yōu)化方面的知識(shí)，匯總各個(gè)部門的優(yōu)化成果，積極組織交流、培訓(xùn)；推動(dòng)性能優(yōu)化方法、工具和性能分析指南在產(chǎn)品線中的推廣，并

20、指導(dǎo)工程師解決性能問題。優(yōu)先級(jí)考慮：確保優(yōu)化方向正確，產(chǎn)品特性和階段決定優(yōu)化方向，這是優(yōu)化的首要條件，優(yōu)化方向決定了優(yōu)化的效率和收益；確定優(yōu)化帶來(lái)的收益，無(wú)收益不優(yōu)化，只有明確收益才啟動(dòng)優(yōu)化；在投入和產(chǎn)出上做取舍，合理的設(shè)定優(yōu)化目標(biāo)和資源投入，做高性價(jià)比的性能優(yōu)化；功能與性能的平衡，產(chǎn)品功能優(yōu)化是最低成本、高性價(jià)比的優(yōu)化之一，并且立竿見影；防止過早和過度優(yōu)化，過早或過度直接導(dǎo)致人力成本增加以及資源浪費(fèi)。InfoQ：現(xiàn)在是運(yùn)維創(chuàng)造價(jià)值的時(shí)代，您認(rèn)為被動(dòng)低效率手工救火的運(yùn)維角色到優(yōu)秀的APM開發(fā)工程師需要具備那些能力，有哪些途徑可以幫助成長(zhǎng)？唐文：在舉國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，用戶至上已經(jīng)被多數(shù)企業(yè)接受，加上互聯(lián)網(wǎng)第二個(gè)十年中后期，運(yùn)維在平臺(tái)、架構(gòu)能力甚至整個(gè)行業(yè)和技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了一個(gè)很長(zhǎng)時(shí)間的沉淀，當(dāng)下已經(jīng)不是被海量用戶和產(chǎn)品快速迭代雙重夾擊中力求可用、穩(wěn)定的時(shí)代，而是在此之上增加產(chǎn)品和企業(yè)商業(yè)價(jià)值的時(shí)代，而應(yīng)用性能管理就是其中重要工作之一。個(gè)人體會(huì)，應(yīng)該具備以下能力：系統(tǒng)，分析系統(tǒng)運(yùn)行狀況（操作系統(tǒng)），系統(tǒng)資源使用情況（硬件）。分析應(yīng)用程序?qū)Y源的使用情況及瓶頸，分析應(yīng)用程序執(zhí)行效率及相關(guān)壓力測(cè)試。負(fù)責(zé)服務(wù)器硬件、軟件、軟件配置性能優(yōu)化，前沿相關(guān)技術(shù)