當(dāng)下國(guó)內(nèi)失業(yè)情況分析：疫情后的穩(wěn)就業(yè)

1、內(nèi)容目錄 HYPERLINK l _TOC_250005 一季度我國(guó)失業(yè)率情況 4 HYPERLINK l _TOC_250004 失業(yè)率的統(tǒng)計(jì)方法 5 HYPERLINK l _TOC_250003 美國(guó)失業(yè)率統(tǒng)計(jì)方法 5 HYPERLINK l _TOC_250002 中國(guó)失業(yè)率統(tǒng)計(jì)方法 6 HYPERLINK l _TOC_250001 中美失業(yè)率體系比較 7 HYPERLINK l _TOC_250000 當(dāng)下中國(guó)的就業(yè)壓力 7圖表目錄圖 1：中國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率（%） 4圖 2：中國(guó) GDP：當(dāng)季同比（%） 4圖 3：百度搜索指數(shù) 4圖 4：美國(guó)失業(yè)率（%） 5圖 5：美國(guó)新增非農(nóng)就業(yè)

2、人數(shù)（千人） 5圖 6：美國(guó)失業(yè)率分類(lèi) 5圖 1：中國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率（%） 4圖 2：中國(guó) GDP：當(dāng)季同比（%） 4圖 3：百度搜索指數(shù) 4圖 11：2018 年三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員（萬(wàn)人） 8圖 14：城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)行業(yè)占比（%） 9圖 13：高校畢業(yè)生人數(shù)（萬(wàn)人） 8圖 14：城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)行業(yè)占比（%） 9一季度我國(guó)因?yàn)槭芤咔橛绊?，?jīng)濟(jì)出現(xiàn)了全面的下滑。一季度 GDP 同比增長(zhǎng)-6.8%，這是自 1992 年以來(lái)首次出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。而疫情的負(fù)面影響還沒(méi)有結(jié)束，盡管一季度國(guó)內(nèi)疫情已經(jīng)得到初步控制，但是海外疫情仍然持續(xù)擴(kuò)散。二季度海外疫情的蔓延，可能會(huì)導(dǎo)致我國(guó)外需的疲軟，從而繼續(xù)影響我國(guó)二季度經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇

3、。在經(jīng)濟(jì)受到如此大沖擊的情況下，還有一個(gè)問(wèn)題引起了廣泛的關(guān)注，那就是我國(guó)目前的失業(yè)率情況。一季度我國(guó)失業(yè)率情況根據(jù)統(tǒng)計(jì)局最新數(shù)據(jù)顯示一季度，全國(guó)城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員 229 萬(wàn)人。3 月份，全國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率為 5.9%，比 2 月份下降 0.3 個(gè)百分點(diǎn)，比去年同期僅上升0.7 個(gè)百分點(diǎn)。相比于GDP 的巨大跌幅，一季度失業(yè)率的波動(dòng)幅度相對(duì)較小。圖 1：中國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率（%）圖 2：中國(guó) GDP：當(dāng)季同比（%）資料來(lái)源：WIND, 所資料來(lái)源：WIND, 所失業(yè)率這樣小幅度的變化，也和大眾的直觀感受出現(xiàn)了背離。一季度因?yàn)橐咔橛绊?，很多?shí)體工廠、店鋪都出現(xiàn)了關(guān)閉，停業(yè)的現(xiàn)象。同時(shí)從百度搜索指數(shù)上

4、看，有關(guān)找工作和失業(yè)金領(lǐng)取條件的搜索也有所增加。圖 3：百度搜索指數(shù)資料來(lái)源：WIND, 所因此，大眾對(duì)于失業(yè)率的擔(dān)憂一下子被激發(fā)，認(rèn)為公布的調(diào)查失業(yè)率出現(xiàn)了失真，現(xiàn)實(shí)的失業(yè)率情況遠(yuǎn)比公布的數(shù)據(jù)要嚴(yán)重。但我們認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)局公布的調(diào)查失業(yè)率與 GDP 增速與社會(huì)現(xiàn)象出現(xiàn)背離，并不代表我國(guó)失業(yè)率數(shù)據(jù)的失真。這種背離是失業(yè)率的統(tǒng)計(jì)方法所帶來(lái)的。失業(yè)率的統(tǒng)計(jì)方法失業(yè)率數(shù)據(jù)作為反映經(jīng)濟(jì)狀況的總體指標(biāo)和社會(huì)政策調(diào)整的依據(jù)，一直都受到大家的關(guān)注。美國(guó)失業(yè)率統(tǒng)計(jì)方法美國(guó)，作為一個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家，對(duì)于失業(yè)率的統(tǒng)計(jì)是非常完善和全面的。美國(guó)勞工部每月會(huì)發(fā)布就業(yè)形勢(shì)報(bào)告，報(bào)告里會(huì)從失業(yè)率、非農(nóng)就業(yè)人數(shù)，工作時(shí)間和工資收入，就

5、業(yè)變化擴(kuò)展指數(shù)等多個(gè)方面為大家展示美國(guó)的就業(yè)情況。其中反應(yīng)失業(yè)情況的有兩大指標(biāo)失業(yè)率和非農(nóng)就業(yè)人數(shù)。圖 4：美國(guó)失業(yè)率（%）圖 5：美國(guó)新增非農(nóng)就業(yè)人數(shù)（千人）資料來(lái)源：WIND, 所資料來(lái)源：WIND, 所美國(guó)每月根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)公布的失業(yè)率一共有六種，從 U1 至 U6，其中 U3是官方失業(yè)率，而 U6 則是市場(chǎng)普遍認(rèn)為的真實(shí)失業(yè)率。這些失業(yè)率的不同，主要表現(xiàn)在對(duì)于失業(yè)人口的定義。美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局每月進(jìn)行一次 “當(dāng)前人口調(diào)查”的調(diào)查，涉及美國(guó) 6 萬(wàn)個(gè)家庭。這些家庭采用隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行選擇，旨在產(chǎn)生盡可能接近較大人口的近似值。這個(gè)人口調(diào)查就會(huì)調(diào)查，家里到底有多少人是勞動(dòng)力，然后找出特定的人群

6、，比如 U4 中提到的消極工人和 U6 提到的邊際工人。另外，美國(guó)失業(yè)率除了對(duì)失業(yè)人口有定義，對(duì)失業(yè)時(shí)間也有限制。在必須要有工作意愿以外，另外要在過(guò)去四周內(nèi)找過(guò)工作。因此這些失業(yè)率其實(shí)也并不能夠完全反應(yīng)當(dāng)下美國(guó)的失業(yè)情況，只能通過(guò)不同維度進(jìn)行衡量和比較。圖 6：美國(guó)失業(yè)率分類(lèi)資料來(lái)源：美國(guó)勞工部, 所除了失業(yè)率之外，美國(guó)就業(yè)形勢(shì)報(bào)告中還有一項(xiàng)數(shù)據(jù)在宏觀分析當(dāng)中非常重要，那就是非農(nóng)就業(yè)人數(shù)。非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)是衡量美國(guó)私營(yíng)和政府機(jī)構(gòu)新增就業(yè)人數(shù)的重要指標(biāo)。非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的定義是：在非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的就業(yè)人數(shù)。市場(chǎng)關(guān)注數(shù)量以及數(shù)量的凈增加或減少。覆蓋了美國(guó)所有私有的非農(nóng)業(yè)行業(yè)，比如工廠、辦公室、商店等等，以

7、及聯(lián)邦政府、州政府和地方政府就業(yè)的員工。為什么非農(nóng)數(shù)據(jù)在宏觀分析當(dāng)中更加重要，是因?yàn)榉寝r(nóng)業(yè)雇員分類(lèi)約占美國(guó)商業(yè)部門(mén)對(duì) GDP 貢獻(xiàn)的 80%。另外，美聯(lián)儲(chǔ)在制定貨幣政策的時(shí)候，也是將非農(nóng)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)作為重要參考指標(biāo)。因此非農(nóng)數(shù)據(jù)對(duì)于金融的影響要大于一般的 U3失業(yè)率。不過(guò)不管是哪種衡量方式，美國(guó)的失業(yè)率都是使用的抽樣調(diào)查方法獲得的。除了失業(yè)率和非農(nóng)數(shù)據(jù)這樣的月度數(shù)據(jù)，美國(guó)還有當(dāng)周初次申請(qǐng)失業(yè)金人數(shù)、持續(xù)領(lǐng)取失業(yè)金人數(shù)等周頻的失業(yè)數(shù)據(jù)，全方位的幫助大家了解美國(guó)社會(huì)的失業(yè)情況。中國(guó)失業(yè)率統(tǒng)計(jì)方法和發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的失業(yè)率體系還不是非常完善。長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)官方公布的是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，這一數(shù)字由人力資

8、源和社會(huì)保障部對(duì)外發(fā)布。我國(guó)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率長(zhǎng)期在 4%附近小幅波動(dòng)。圖 7：中國(guó)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（%）資料來(lái)源：WIND, 所登記失業(yè)率長(zhǎng)期缺少波動(dòng)，并不能反映中國(guó)的經(jīng)濟(jì)情況。我國(guó)從 2004 年開(kāi)始啟動(dòng)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率，從 2018 年開(kāi)始正式對(duì)外公布月度數(shù)據(jù)。城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè) 率是通過(guò)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力情況抽樣調(diào)查所取得的城鎮(zhèn)就業(yè)與失業(yè)匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算的。此次引起大家關(guān)注的，就是城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率。圖 8：失業(yè)率計(jì)算公式資料來(lái)源：統(tǒng)計(jì)局， 所我們將兩種失業(yè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)以下幾點(diǎn)不同：首先，登記失業(yè)率的基礎(chǔ)是各級(jí)失業(yè)行政記錄，通過(guò)將各級(jí)的行政記錄進(jìn)行匯總而得到登記的失業(yè)人數(shù)。調(diào)查失業(yè)率的基礎(chǔ)是對(duì)住戶進(jìn)行

9、的調(diào)查記錄，通過(guò)一家一戶的調(diào)查來(lái)推算失業(yè)數(shù)據(jù)。第二，兩者對(duì)于失業(yè)的定義不同。登記失業(yè)率使用的失業(yè)定義是在就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)登記失業(yè)，沒(méi)有進(jìn)行登記的人員，無(wú)論是否失業(yè)都不能算作失業(yè)人員。而調(diào)查失業(yè)率使用的失業(yè)定義是有工作能力而未工作，近三個(gè)月內(nèi)尋找過(guò)工作且有合適的工作能在兩周內(nèi)開(kāi)始工作的人員。更重在是否有找工作這樣的意愿。第三，兩者統(tǒng)計(jì)的失業(yè)人口范圍不同。登記失業(yè)人口是戶口在城鎮(zhèn)的勞動(dòng)力，必須要擁有城鎮(zhèn)戶籍。而調(diào)查失業(yè)人口，是城鎮(zhèn)常住人口，不管是城鎮(zhèn)勞動(dòng)力還是在城鎮(zhèn)工作的農(nóng)村勞動(dòng)力，都會(huì)被調(diào)查到。最后，兩者對(duì)于失業(yè)者的年齡限制也有所不同。登記失業(yè)人口統(tǒng)計(jì)的范圍，男性在 16-59 歲，女性在 16-4

10、9 歲。而調(diào)查失業(yè)率僅限制了調(diào)查人員的年齡下限，16 歲以上即可。綜合來(lái)看，登記失業(yè)率是從社會(huì)保障的角度反映失業(yè)問(wèn)題，這更多的是用于行政目的。調(diào)查失業(yè)率是從市場(chǎng)角度出發(fā)，和宏觀經(jīng)濟(jì)更為貼合。通過(guò)對(duì)兩種失業(yè)率的對(duì)比，我們也發(fā)現(xiàn)，一季度調(diào)查失業(yè)率之所以會(huì)和一季度 GDP 出現(xiàn)背離，就是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)對(duì)象的偏差。因?yàn)橐咔橛绊懀胁糠秩巳涸诩彝Ｐ搅袈?，有部分人群失業(yè)但沒(méi)有主動(dòng)去找工作或者在兩周內(nèi)不能開(kāi)始工作，還有部分人農(nóng)民工返鄉(xiāng)后未能回城務(wù)工。這些人群都并不算在調(diào)查人口范圍內(nèi)，因此調(diào)查失業(yè)率中也不能反應(yīng)這部分人的實(shí)際情況。中美失業(yè)率體系比較通過(guò)比較我們發(fā)現(xiàn)，兩國(guó)在失業(yè)率算法上其實(shí)都存在著算出的失業(yè)率會(huì)比真實(shí)

11、失業(yè)率低的情況。但由于美國(guó)失業(yè)率體系發(fā)展更全面，美國(guó)可以用 U6 失業(yè)率來(lái)平衡 U3 失業(yè)率所帶來(lái)的誤差，還可以使用不同頻率、不同口徑的失業(yè)率綜合衡量當(dāng)前的失業(yè)情況。中國(guó)目前只能根據(jù)算出的抽樣調(diào)查失業(yè)率來(lái)評(píng)判真實(shí)失業(yè)率。因此面對(duì)大家對(duì)于失業(yè)率的討論，我們認(rèn)為我國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率的偏離，主要還是因?yàn)槲覈?guó)失業(yè)率體系的不健全。我國(guó)公布調(diào)查失業(yè)率至今也剛剛過(guò)去兩年，未來(lái)我國(guó)失業(yè)率體系還有很大的進(jìn)步和調(diào)整空間。當(dāng)下中國(guó)的就業(yè)壓力盡管一季度失業(yè)率表現(xiàn)較為平穩(wěn)，但是我國(guó)因?yàn)橐咔橛绊懨媾R的失業(yè)與就業(yè)壓力是確實(shí)存在的。從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，一個(gè) GDP 可以創(chuàng)造大約 220 萬(wàn)人的新增就業(yè)，而 1%的失業(yè)率對(duì)應(yīng)的是

12、260 萬(wàn)左右的失業(yè)人數(shù)。今年因?yàn)橐咔橛绊懀覀冋J(rèn)為全年 GDP可能會(huì)在 3-3.5%左右，那么較去年，今年可以創(chuàng)造出來(lái)的新增就業(yè)崗位就很有可能縮減 550-660 萬(wàn)個(gè)。圖 9：每單位 GDP 創(chuàng)造的新增就業(yè)（萬(wàn)人）圖 10：每單位失業(yè)率對(duì)應(yīng)的失業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）資料來(lái)源：WIND, 所資料來(lái)源：WIND, 所除了新增就業(yè)崗位的減少，不同行業(yè)在收到疫情沖擊后，也會(huì)產(chǎn)生一些負(fù)面影響，從而可能會(huì)導(dǎo)致失業(yè)人數(shù)的上升。根據(jù) 2018 年的數(shù)據(jù)公布，2018 年末我國(guó)共有 7.74 億就業(yè)人員，其中第一產(chǎn)業(yè) 2.01 億，第二產(chǎn)業(yè) 2.14 億，第三產(chǎn)業(yè) 3.59億，分別占比 26.1%，27.6%和 4

13、6.3%。其中，第二產(chǎn)業(yè)個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶占比為 11.6%，第三產(chǎn)業(yè)個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶占比為 88.4%。這次疫情對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的沖擊最大，而個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力較弱。因此我們認(rèn)為此次疫情一定會(huì)影響這部分人群，從而帶來(lái)一定的停業(yè)和失業(yè)。圖 11：2018 年三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員（萬(wàn)人）圖 12：2018 年個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶數(shù)（萬(wàn)個(gè)）資料來(lái)源：WIND, 所資料來(lái)源：WIND, 所另外，我國(guó)今年還將有 874 萬(wàn)的高校畢業(yè)生，較去年增加 40 萬(wàn)人左右。盡管?chē)?guó)家今年對(duì)研究生招生進(jìn)行了擴(kuò)招，但為這些畢業(yè)生提供就業(yè)的壓力依然很大。圖 13：高校畢業(yè)生人數(shù)（萬(wàn)人）資料來(lái)源：WIND, 所面對(duì)如此大的就業(yè)壓力，4 月 17 日，中共中央政治局召開(kāi)會(huì)議，會(huì)議顯示經(jīng)濟(jì)層面壓力空前，逆周期調(diào)節(jié)政策加力的必要性顯著提升。會(huì)議在強(qiáng)調(diào)“六穩(wěn)”工作加力的同時(shí)，首次提出更底線性的“六?！?，兩者的首位都是“就業(yè)”。國(guó)家從政策選擇上會(huì)如何解決就業(yè)壓力。我們從城鎮(zhèn)