城市綜合治理大數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)方案

1、城市綜合治理可視大數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)目錄Part 1可視大數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)助力城市綜合治理Part 2可視大數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)認(rèn)知技術(shù)的新時(shí)代Part 3基于認(rèn)知計(jì)算的城市綜合治理可視大數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)Part 4相關(guān)案例介紹01. 可視大數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)助力城市綜合治理中國(guó)每天正以消失100個(gè)村莊的速度快速步入城鎮(zhèn)化，未來(lái)10年內(nèi)將有5億以上的人涌 入城市。在城市化加速推進(jìn)的同時(shí)，由于中國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)難以跟上城市化增長(zhǎng)的步伐，這無(wú)疑會(huì)給城市的建設(shè)帶來(lái)巨大壓力，城市資源有限，規(guī)模不可能無(wú)限擴(kuò)張，城市在管理、社會(huì)治理等方面都面臨越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的以投資建設(shè)拉動(dòng)城市發(fā)展的模式已經(jīng)無(wú)法持續(xù)，

2、人類(lèi)必須尋找“智慧化”城市治理新模式。我們所居住的城市正面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和認(rèn)知技術(shù)讓有效治理城市問(wèn)題成為可能050204全新挑戰(zhàn)政府社會(huì)治理能力現(xiàn)代化宏觀調(diào)控01精準(zhǔn)招商/扶貧食品安全環(huán)境治理城市規(guī)劃0306其他要求社會(huì)管理決策快速準(zhǔn)確，社會(huì)異常發(fā)現(xiàn)做到快速定位，重大危機(jī)事件能夠預(yù)警預(yù)判，部門(mén)協(xié)同共享可以及時(shí)到位，公共 服務(wù)供給精準(zhǔn)有效，社會(huì)良性互動(dòng)積極充分。特別是現(xiàn)代社會(huì)，風(fēng)險(xiǎn)無(wú)處不在，無(wú)時(shí)不有。靠一個(gè)機(jī)構(gòu)、一個(gè)部門(mén)單打一、 全包攬顯然難以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)新均衡，難以適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，難以適應(yīng)社會(huì)新形勢(shì)新挑戰(zhàn)。02. 可視大數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)認(rèn)知技術(shù)的新時(shí)代什么是認(rèn)知技術(shù)中潤(rùn)普達(dá)認(rèn)知

3、矩陣和動(dòng)態(tài)平 衡模型計(jì)算它是一種全新的計(jì)算模式。以 中文大數(shù)據(jù)矩陣動(dòng)態(tài)平衡為核 心。獲得頂級(jí)人才的專(zhuān)業(yè)知識(shí),并 加快其他人的專(zhuān)業(yè)知識(shí)積累。從各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 源中學(xué)習(xí)和積累知識(shí)。改善專(zhuān)業(yè)人才的認(rèn)知過(guò)程,幫 助制定更好的決策。理解自然語(yǔ)言,與人類(lèi)進(jìn)行更 自然的交互。提升整個(gè)組織的決策質(zhì)量和一 致性。每天，我們都會(huì)創(chuàng)造驚人的信息量。我們創(chuàng)作詩(shī)歌，編寫(xiě)方程、記錄筆記、拍攝照片，在社交媒體上發(fā)布狀態(tài)。傳統(tǒng)編程式 計(jì)算機(jī)無(wú)法完全解讀這些信息和數(shù)據(jù)，但以中潤(rùn)普達(dá)中文大數(shù)據(jù)矩陣為代表的認(rèn)知技術(shù)卻可以。技術(shù)的革新推動(dòng)了商業(yè)的創(chuàng)新。認(rèn)知技術(shù)將政務(wù)和商業(yè)帶入了新時(shí)代，我們稱(chēng)之為“認(rèn)知商業(yè)和政務(wù)”。讓平臺(tái)像

4、人類(lèi)一樣思考！理解通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)， 分析所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)，包括文本、 音頻、視頻和圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。推理透過(guò)數(shù)據(jù)揭示洞察、模式和關(guān)系。 將散落在各處的知識(shí)片段連接起來(lái)， 進(jìn)行推理、分析、對(duì)比、歸納、總 結(jié)和論證，獲取深入的洞察及決策 的證據(jù)學(xué)習(xí)從大數(shù)據(jù)中快速提取關(guān)鍵信息，像 人類(lèi)一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)和認(rèn)知。并可以 通過(guò)專(zhuān)家訓(xùn)練，在交互中通過(guò)經(jīng)驗(yàn) 學(xué)習(xí)來(lái)獲取反饋，優(yōu)化模型，不斷 進(jìn)步。交互通過(guò)自然語(yǔ)言理解技術(shù)，獲得其中 的語(yǔ)義、情緒等信息，以自然的方 式與人互動(dòng)交流?？梢暬S富的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)模式，用最直觀的方 式揭示認(rèn)知計(jì)算后的數(shù)據(jù)含義。認(rèn)知技術(shù)認(rèn)知技術(shù)核心內(nèi)容認(rèn)知矩陣新時(shí)代認(rèn)知型保險(xiǎn)

5、認(rèn)知型醫(yī)療保健認(rèn)知型零售認(rèn)知型銀行為認(rèn)知政務(wù)而生為認(rèn)知商業(yè)而生為整合而生為數(shù)據(jù)而生認(rèn)知矩陣 新時(shí)代認(rèn)知矩陣時(shí)代已經(jīng)到來(lái)-開(kāi)啟認(rèn)知時(shí)代云計(jì)算的認(rèn)知商業(yè)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，現(xiàn)今業(yè)務(wù)發(fā)展皆基于數(shù)據(jù)，我們助力政府和企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，洞察各類(lèi)機(jī)遇。中潤(rùn)普 達(dá)的基于中文大數(shù)據(jù)的認(rèn)知矩陣和動(dòng)態(tài)平衡模型和技術(shù)，可在互動(dòng)、發(fā)現(xiàn)和決策三個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用認(rèn)知計(jì)算技術(shù)，解決困擾 政府和行業(yè)的問(wèn)題.基于社會(huì)的感知技術(shù)與城市治理的完美結(jié)合社會(huì)感知指標(biāo)體系行為感知基于社會(huì)的感知技術(shù)能將城市綜合治理帶入了新時(shí)代，我們提供的大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)善于認(rèn)知，專(zhuān)為理解、推理和學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)， 能夠幫助城市管理者、規(guī)劃者重塑完美的政務(wù)洞察。這也讓我們有機(jī)

6、會(huì)實(shí)現(xiàn)從前無(wú)法完成的挑戰(zhàn)，克服曾經(jīng)無(wú)法逾越的阻礙， 例如在疫情出現(xiàn)之前就確定擴(kuò)散范圍，在投訴提出前就能主動(dòng)預(yù)防。時(shí)間空間行為人群畫(huà)像標(biāo)簽化城市畫(huà)像指標(biāo)化利用社會(huì)感知的方法研究城市和改善城市并最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理城市，必須得建立一個(gè)指標(biāo)體系。指標(biāo)從何而來(lái)？ 人的時(shí)空行為就是指標(biāo)?；跁r(shí)空行為，可以對(duì)這個(gè)人去畫(huà)像，比如說(shuō)這是一個(gè)加班很多的人，那是一個(gè)出差 很多的人。另外也可以利用人的時(shí)空行為去描繪一個(gè)城市的單元。比如說(shuō)這是一個(gè)加班很多的小區(qū)，那是一個(gè) 出去玩很多的小區(qū)，這是一個(gè)很宅的小區(qū)等等。這樣就得到了一個(gè)描繪城市和描繪人群的不同的指標(biāo)體系。研究 城市治理城市獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析模型- 基于社會(huì)認(rèn)知指標(biāo)體

7、系獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析模型- 基于社會(huì)認(rèn)知指標(biāo)體系01020304人流指標(biāo)生活圈指標(biāo)職住通勤指標(biāo)活力指標(biāo)城市市民01020304人口屬性05公共服務(wù)指標(biāo)05行為屬性位置屬性身份屬性設(shè)備屬性06情緒屬性獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析模型- 基于社會(huì)認(rèn)知指標(biāo)體系創(chuàng)新研究1針對(duì)社會(huì)感知，目前普遍使用的方法是在互聯(lián)網(wǎng)上講微博、 貼吧、論壇和游記等有關(guān)的語(yǔ)料全部抓下來(lái)，然后對(duì)語(yǔ)料進(jìn) 行分析。但如果僅僅是做這一步，那就忽略了無(wú)法上網(wǎng)的老 年居民。那應(yīng)該如何優(yōu)化呢？在線下提供了眾多小紙條，讓 無(wú)法上網(wǎng)的老居民寫(xiě)出社區(qū)到底存在哪些問(wèn)題。通過(guò)對(duì)采集樣本語(yǔ)料進(jìn)行文本聚類(lèi)，發(fā)現(xiàn)在很多的領(lǐng)域，互 聯(lián)網(wǎng)上所反映的跟公眾所反映的是一樣的。這個(gè)

8、一樣，不僅 是說(shuō)他們把問(wèn)題反映出來(lái)，甚至反映問(wèn)題的比例都一樣。公眾參與獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析模型- 基于社會(huì)認(rèn)知指標(biāo)體系創(chuàng)新研究2利用公眾的行為數(shù)據(jù)感知公眾比如乘坐公交車(chē)或者地鐵的刷卡記錄，實(shí)際上就告訴我們?cè)?哪上車(chē)、在哪下車(chē)，生活在哪里、在哪里上班、喜歡去哪兒。 實(shí)際上這是公眾在用腳投票。你去分析這個(gè)數(shù)據(jù)，無(wú)異于在 開(kāi)展一次交通調(diào)查。利用這個(gè)數(shù)據(jù)，在市民的人跡地圖上可以看到城市每一個(gè)地 鐵站每一個(gè)小時(shí)的進(jìn)站客流和出站客流，可以知道每一個(gè)站 點(diǎn)客流的來(lái)源、客流的去向。獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析模型- 基于社會(huì)認(rèn)知指標(biāo)體系創(chuàng)新研究3不同的市民怎么使用城市空間比如可以通過(guò)IC卡數(shù)據(jù)識(shí)別地鐵里乞討賣(mài)藝的灰色人群應(yīng)。要想

9、進(jìn)行識(shí)別首先 得分析這些人的行為特征以及與我們普通乘客在出行行為上有什么差別。普通人坐地鐵，從A站上車(chē)、B站下車(chē)，把地鐵作為交通工具。而灰色人群把地 鐵作為工作場(chǎng)所，所以他們?cè)贏站上車(chē)、在A站下車(chē)。同時(shí)由于每一次刷卡都會(huì) 產(chǎn)生成本，他們會(huì)選擇在地鐵站里面待的時(shí)間特別長(zhǎng)。而對(duì)于職業(yè)的乞丐，職 業(yè)的賣(mài)藝的、發(fā)小廣告的人，他們會(huì)在一個(gè)月里面反復(fù)出現(xiàn)這種行為。所以可 以研究這些人的行為模式，他們幾點(diǎn)鐘上班、幾點(diǎn)鐘下班。經(jīng)過(guò)對(duì)這些特征分析結(jié)合實(shí)地跟蹤驗(yàn)證，灰色人群空間上大概是分布成在地鐵 的首末站，或者城區(qū)地鐵和郊區(qū)地鐵換乘站。除識(shí)別出灰色人群外，還可以識(shí) 別出低收入人群、學(xué)生群體通學(xué)特征等。03. 基

10、于認(rèn)知計(jì)算的城市綜合治理可視大數(shù)據(jù)智能決策平臺(tái)平臺(tái)概述基于中文語(yǔ)義智能認(rèn)知引擎城市綜合治理可視大數(shù)據(jù)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)基于中文語(yǔ)義智能分析引擎的分析平臺(tái)，使用機(jī) 器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理，深層文本學(xué)習(xí)，以及智 能結(jié)構(gòu)化分析，徹底分析每個(gè)數(shù)據(jù)維度并自動(dòng)提 供最佳信息，為政務(wù)工作提供最準(zhǔn)確的信息。一鍵連接所有數(shù)據(jù)用戶為中心可視化分析中文語(yǔ)義認(rèn)知計(jì)算引擎通過(guò)我們提供的豐富的數(shù)據(jù)源接入方式，能有效 的將數(shù)據(jù)匯集。無(wú)論是政務(wù)內(nèi)部數(shù)據(jù)還是需要監(jiān) 管的外部數(shù)據(jù)，每種類(lèi)型的數(shù)據(jù)都可能成為政府 高效決策的關(guān)鍵，讓數(shù)據(jù)為您所用?；趯?duì)政務(wù)工作各領(lǐng)域積累，并以此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 基本評(píng)估，提供豐富的政務(wù)領(lǐng)域模板庫(kù)，進(jìn)行任 意維度的

11、多維分析，您也可以完全自定義儀表盤(pán) 及數(shù)據(jù)報(bào)告，用最適合您的方式去洞察數(shù)據(jù)背后 的價(jià)值。核心流程開(kāi)啟原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高效決策之旅功能架構(gòu)工作表： 多數(shù)據(jù)源整合 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)歸集平臺(tái) 智能引擎 模型算法數(shù) 據(jù) 源微博/微信/貼吧媒體論壇其他 各類(lèi)投訴工商工會(huì)文明辦招商城管交通環(huán)保旅游財(cái)政稅務(wù)其他 政 務(wù) 應(yīng) 用ExcelCSV采集 其 他第三方API/公開(kāi)數(shù)據(jù)數(shù) 據(jù) 呈 現(xiàn)儀表盤(pán)炫麗大屏輿情面板語(yǔ)義面板數(shù)據(jù)報(bào)告圖說(shuō)新聞工商投訴效能管理精準(zhǔn)招商考核指標(biāo)預(yù)警/預(yù)測(cè)/決市長(zhǎng)專(zhuān)線投訴精準(zhǔn)扶貧 輿情追蹤策其他.場(chǎng) 景 模 板 庫(kù)數(shù)據(jù) 共享微信微博 QQ郵件 嵌入權(quán)限控制數(shù)據(jù) 權(quán)限圖表權(quán)限報(bào)告 權(quán)限分享 權(quán)限用

12、戶權(quán)限數(shù)據(jù)源接入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工商數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)招商數(shù)據(jù)城管數(shù)據(jù)政務(wù) 投訴其他文明 數(shù)據(jù)城管 數(shù)據(jù)交通 數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)扶貧數(shù)據(jù)一鍵連接所有數(shù)據(jù)源通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán)直連模式：連 接政務(wù)各應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)；通 過(guò) 數(shù) 據(jù) 導(dǎo) 入 方 式 ： 連接 Excel/CSV線下文件；通過(guò)API方式：連接全部第三方 數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)方式：采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；通過(guò)文本提取方式：連接分析 海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)歸集平臺(tái)0304050102通過(guò)豐富的數(shù)據(jù)接入方式，在不影響現(xiàn)在各 政務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行同時(shí)，又能有效的獲取各類(lèi) 數(shù)據(jù)。城市研究者、城市管理者等不需要為數(shù)據(jù)而 奔波，可以節(jié)省更多時(shí)間和精力，來(lái)進(jìn)行有 價(jià)值且深入的研究，去研

13、究城市治理中的真 實(shí)問(wèn)題，創(chuàng)造更大的價(jià)值。整合城市中空間、人群、資金、環(huán)境等各個(gè) 方面的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的資產(chǎn)，最 終將成為為城市治理服務(wù)的新生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)歸集到統(tǒng)一的平臺(tái)，為實(shí)現(xiàn)多維度，細(xì)顆粒度的深層次關(guān)聯(lián)可視化分析提供了可能。數(shù)據(jù)歸集到統(tǒng)一平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全職能數(shù)據(jù)打通， 能有效的解決政務(wù)數(shù)據(jù)“信息孤島”的問(wèn)題。數(shù)據(jù)歸集統(tǒng)一平臺(tái)搭建城市綜合治理大數(shù)據(jù)平臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過(guò)20年的發(fā)展，已經(jīng)沉淀了非常多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，通過(guò) 這些數(shù)據(jù)我們可以了解網(wǎng)民、消費(fèi)者、以及整個(gè)城市。01020304數(shù)據(jù)的割裂性和分散性在一定程度上限制了我們對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和 城市研究，為此我們需要不斷合作，通過(guò)與其他互補(bǔ)的數(shù)據(jù)資源 融

14、合，打造出一個(gè)頗具雛形的城市數(shù)據(jù)平臺(tái)。讓群眾少跑路，讓數(shù)據(jù)多跑路，讓數(shù)據(jù)從群眾中來(lái)，應(yīng)用到群眾 中去，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)變?yōu)槌鞘芯C合治理的新生產(chǎn)力。實(shí)踐國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將數(shù)據(jù)共享變?yōu)槌B(tài)，不在為“信息孤島” 而煩惱，將更多的精力去研究城市真實(shí)的問(wèn)題，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)城市 治理，創(chuàng)造更大的價(jià)值。一個(gè)面向城市綜合治理且承載更多維度信息的城市數(shù)據(jù)平臺(tái)，配 合精心設(shè)立的城市指標(biāo)和專(zhuān)業(yè)分析模型，來(lái)發(fā)現(xiàn)城市規(guī)律，最終 實(shí)現(xiàn)武漢智慧之城，數(shù)據(jù)之城。0504. 相關(guān)案例介紹城市綜合治理數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例1-文明辦“負(fù)面清單”語(yǔ)義分析輿情分析 語(yǔ)義分析 人機(jī)互動(dòng)三重機(jī)制將焦點(diǎn)事件與統(tǒng)計(jì)分析結(jié)合，快速定位問(wèn)題現(xiàn)象， 聚焦解決辦法，落實(shí)問(wèn)題處理；(例如間江漢路開(kāi) 街，垃圾桶投放數(shù)量對(duì)城市衛(wèi)生類(lèi)投訴的影響)通過(guò)對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘分析，快速定位焦點(diǎn)問(wèn)題關(guān)鍵詞，利用20/80原則，提升能效；通過(guò)對(duì)投訴文本的分析，快速識(shí)別實(shí)體，全息展現(xiàn)投訴事件的全貌和關(guān)聯(lián)概況；小投訴，大思潮。通過(guò)政務(wù)投訴感知民眾的心理 趨勢(shì)和心里臺(tái)風(fēng)眼，和幸福及情緒回暖指數(shù)。城市綜合治理數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例2-工商政務(wù)云重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展分析市場(chǎng)主體產(chǎn)業(yè)類(lèi)型分析多地12315維權(quán)業(yè)務(wù)協(xié)同企業(yè)及投資人族譜關(guān)聯(lián)城市綜合治理數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例3-工商消費(fèi)維權(quán)事前政府端-監(jiān)管預(yù)警：通過(guò)階段性分析、統(tǒng)計(jì)，查詢