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文檔簡介

1、運營商大數據產品及解決方案公司簡介運營商大數據中心解決方案面向用戶的大數據應用平臺產品目錄1、終端數據采集系統(tǒng)2、DPI數據采集系統(tǒng)3、大數據中心解決方案4、大數據安全解決方案終端軟件主要包括專業(yè)版和普通用戶版:專業(yè)版通過專業(yè)版終端來評估測試網絡質量,發(fā)現解決網絡問題,支撐維護優(yōu)化工作專業(yè)測試終端用于專業(yè)測試數據的采集,可應用于網絡評估、異常事件處理及專業(yè)的優(yōu)化分析,并為累積性數據趨勢分析采集數據。普通用戶版通過采集非專業(yè)版終端的大量數據樣本以及用戶投訴信息,評價和改善網絡質量;1、前臺專業(yè)版終端為分公司自行采購或利舊現有終端。終端型號需在特定終端硬件安裝(iPhone 、HTC等現市面主流終

2、端)。2、普通版軟件支持市面大部分Android主流終端。AndroidHTC802WHTC801EHTC606W華為G520HTCM8SwHTCM8WGalaxy S4 i9508V GALAXY S5 G9006V中興Q801UiOSiPhone 4iPhone 4SiPhone 5CiPhone 5SiPhone 6iPhone 6P主要功能:支持的終端:網絡參數采集空口信令采集測試任務執(zhí)行室內平面圖的打點測試室外DT測試測試記錄與上傳工單自動獲取3 異常事件處理:2 室分質量管控:1 網絡質量評估:平臺應用終端數據采集系統(tǒng)產品說明軟件名稱中文名稱產品簡介Marine4.0 專業(yè)空口測試

3、終端 Marine基于移動智能終端的便攜式無線網絡測試系統(tǒng),可用于GSM/EDGE/GPRS 和WCDMA 、TDD-LTE、FDD-LTE無線網絡的空中接口的測試和監(jiān)測。支持無線網絡參數實時監(jiān)測、用戶定義任務測試、實時信令解碼等功能Siege室外宏站代維巡檢可用于 GSM/EDGE/GPRS 和 WCDMA 無線網絡的空中接口的測試和監(jiān)測。支持無線網絡關鍵參數實時監(jiān)測、執(zhí)行工單、在線下載地圖、GPS定位、基站設備圖片拍攝、上傳日志等功能。Viki普通版Viki支持信號強度采集、用戶行為統(tǒng)計、異常事件統(tǒng)計、小區(qū)展示、地圖定位等功能公眾版通過嵌入聯通手機營業(yè)廳,提供測試功能,并且后臺采集電平、網

4、絡速率等參數Stalker1控9巡檢基于移動智能終端的便攜式無線網絡測試系統(tǒng),可用于 GSM/EDGE/GPRS 和 WCDMA 無線網絡的空中接口的測試和監(jiān)測。支持無線網絡參數實時監(jiān)測、用戶定義任務測試等功能Templar代維抽查用于抽查人員接收抽查工單,錄入抽查項內容及自動上報抽查結果Lurker手持式實體資源登記錄入儀用于對資源實體進行編碼入庫,以RFID碼寫入高頻簽,然后貼于登記設備之上,需要配后后臺相關模塊使用,編碼統(tǒng)一使用,不回收!Psionie代維巡檢用于現場測試人員下載,查看巡檢工單,以及巡檢各項并自動上報巡檢結果Reaper現場移交用于運維人員現場下載、填寫站點移交記錄表,核

5、查移交設備臺帳,回填移交過程中發(fā)現的遺留問題。結果自動上報回對應站點的交維流程,是站點交維流程中現場移交節(jié)點的主要信息采集來源。Wonton故障搶修用于支撐運維日常故障搶修工作。操作人員在終端上直接接收本人相關的故障搶修工單,并在終端上直接查看告警、反饋處理進度、申請技術支持、延時處理、回傳處理結果等。終端數據采集系統(tǒng)1、終端數據采集系統(tǒng)2、DPI數據采集系統(tǒng)3、大數據中心解決方案4、大數據安全解決方案對采集的Mc接口原始信令進行解碼,按需生成XDR等。對Gn、防火墻、Gb/Iu-PS等采集生成的原始XDR進行分析、處理,合成相關系統(tǒng)所需的目標XDR或文件。Gb、IuPS、Gn鏈路CM、PMM

6、c鏈路完成數據存儲,提供靈活的接口以及轉發(fā)等功能。指定系統(tǒng)(經上報網關)上網日志查詢平臺其他系統(tǒng)LTE(S1-MME、S11、S1-U、S6a、SGs)經營分析系統(tǒng)(經上報網關)集中性能分析系統(tǒng)應用層CS域PS域共享層數據解碼與合成層數據采集層(設置在核心網設備側)Uu、X2、 MR分光及采集設備(含DPI)分光及采集設備(含DPI)分光及采集設備(含DPI)信令監(jiān)測系統(tǒng)日志上報網關無線側其它數據DPI數據采集系統(tǒng)輸出模塊協(xié)議處理模塊采集模塊系統(tǒng)配置管理系統(tǒng)自身管理系統(tǒng)管理號碼關聯回填、多協(xié)議關聯模塊xDR輸出控制模塊xDR輸出模塊采集適配及信令預處理模塊數據交換總線自有采集模塊三方采集模塊信

7、令解碼、合成生成xDR采用分布式處理技術,保證系統(tǒng)良好的擴展性!數據交換總線:是軟件核心模塊,通過一個公共的數據交換軟件,其它模塊都通過該模塊交換數據。其優(yōu)點:支持分布計算模式、系統(tǒng)處理沒有瓶頸、多線索并行技術、支持伸縮性結構具有良好開放性、方便開發(fā)、管理和維護。支持自有采集設備采集的原始數據,也支持三方采集設備采集的原始數據,有很好的適應性。DPI數據采集系統(tǒng)1、終端數據采集系統(tǒng)2、DPI數據采集系統(tǒng)3、大數據中心解決方案4、大數據安全解決方案(ODS-DC)明細清單層(DM)應用匯總層(DW)基礎匯總層 (ODS-C 與 Stage )源數據緩存層O/B/M域互聯網域行業(yè)外域區(qū)域粒度小區(qū)粒

8、度業(yè)務粒度云化統(tǒng)一采集平臺第一步:Stage層ODS-C層:由云化統(tǒng)一采集平臺傳輸,同步專業(yè)網管、KPI數據轉換等。第二步:ODS 層到 DW層:由云化ETL和ESB處理完成第四步:DW 層到 DM層:由ETL處理并進行呈現工參配置測量性能話單DPI 告警 其他設備層 (數據源)用戶粒度大網元粒度流量粒度終端粒度用戶級測量級話單級監(jiān)控級信令級網管級網元級工單動環(huán)無線傳輸CHRCDR終端CQT設備參數MR無線核心傳輸小區(qū)無線核心傳輸信令面 業(yè)務面 按數據源和不同專業(yè)做一級匯總從地域、用戶等維度,綜合一級匯總結果做二級匯總端到端用戶感知流量經營全流程管理網絡擬規(guī)劃第三步:ODS-DC 層到 DM層

9、:由ETL處理并進行呈現資源數據中心存儲采集層存儲爬蟲采集平臺信令經分套餐消費資費云化ETL以數據為中心的安全保障TESCOMM大數據中心供給方案-整體模型設計X86 PC集群本機硬盤本機硬盤本機硬盤本機硬盤本機硬盤本機硬盤數據節(jié)點Datanode數據節(jié)點Datanode數據節(jié)點Datanode數據節(jié)點Datanode數據節(jié)點Datanode管理節(jié)點Namenode備份管理節(jié)點Namenode萬兆交換萬兆交換數據查詢Hbase運算與處理MapReduce/Spark 數據提取(HIVE)ETL數據存儲:磁盤陣列數據計算:數據服務器HadoopRDB&內存庫RDB內存數據庫處理層-設備及拓撲處理

10、層-軟件技術架構。主ID,億級查詢,毫秒級。次級索引查詢,秒級。外部提供noSql查詢方式。使用Coprocessor MR程序,滿足臨時性分析。億級數據,支持秒級查詢。支持SQL方式提取數據。支持數據匯總,數據提取的快速開發(fā)。通過MR開發(fā),滿足絕大部分數據處理需求。支持十億級,百億級的數據分析與開發(fā)。結合Mahout,滿足對大數據的分析需求。通過結合文本處理技術,滿足非結構化文本數據需求。OLTP及數據量較小的OLAP管理節(jié)點備份保證安全數據冗余參數設置,保障基礎數據安全實時數據查詢(Impala) 。Jdbc/ODBC列式存儲HRegion-Server混搭架構解決各類數據訪問需求基礎存儲

11、(HDFS)滿足萬分之一秒訪問并行查詢調度查詢優(yōu)化器本機硬盤本機硬盤MPP萬兆交換ODSLinux:FSDW&DMDB-File。Jdbc/ODBC。支持SQL方式提取數據。支持關聯性查詢。對內存有效利用。對網絡帶寬有依賴以數據為中心的安全架構大數據中心供給方案-架構設計1、終端數據采集系統(tǒng)2、DPI數據采集系統(tǒng)3、大數據中心解決方案4、大數據安全解決方案不應只考慮引入單一產品來提高數據安全性企業(yè)中海量數據快速增長,數據對業(yè)務運營的重要性日益凸顯過去,缺少行之有效的手段,用來制定“以數據為中心”的安全策略,治理企業(yè)擁有的全部數據資產應統(tǒng)籌設計展望未來的、以數據為中心的、全新務實的、能全面解決數

12、據安全問題的前瞻性架構,建立遵從監(jiān)管與合規(guī)要求的數據安全管理平臺,使安全策略覆蓋所有關鍵數據,以避免層出不窮的、復雜的、混亂的數據治理和泄露問題“以數據為中心的安全”的出現改變了現狀,為不斷增長的海量數據提供安全保障,滿足了市場的強勁需求,應立即考慮在企業(yè)中建立此項能力數據分類和發(fā)現是基礎“以數據為中心”的安全架構SaaS數據安全平臺功能架構數據分類分級可視化集中管理(策略、權限、分布、風險、事件、和報表)發(fā)現加密歸檔脫敏銷毀標識監(jiān)控審計APT阻斷數據庫終端BYOD服務器網絡業(yè)務系統(tǒng)大數據數據倉庫/集市云社交統(tǒng)一管理企業(yè)中結構化和非結構化數據數據安全平臺作用范圍第三方應用開發(fā)測試經營分析協(xié)同治

13、理保護“以數據為中心”的安全架構公司簡介運營商大數據中心解決方案面向用戶的大數據應用平臺產品目錄1、基于終端采集數據的用戶感知分析2、端到端用戶感知分析3、大數據流量運營4、PCC策略運營平臺5、全流程運營管控系統(tǒng)6、實物管理系統(tǒng)7、數據泄露防護系統(tǒng)平臺(DLP)以移動互聯網的方式解決了運營商用戶真實行為和無線環(huán)境數據的客觀采集,首次采用云平臺實現了全國分權分域集中化一級管理,也是中國聯通上線的第一個全國一級系統(tǒng)平臺,也是面向電信運營商第一個顛覆了傳統(tǒng)空口數據采集和無線網絡評估的商業(yè)化整體解決方案。省級用戶地市用戶集團用戶數據專網集團平臺本地3G本地3G普通版用戶專業(yè)版用戶海量公眾感知數據1、

14、所形成千萬級真實用戶網絡體驗感知數據2、提高用戶間的使用粘性3、建立具有指導性的精準營銷與業(yè)務數據支撐由被動變?yōu)橹鲃泳S護實時網絡質量管理與評估投訴預警處理多場景地理化渲染監(jiān)控用戶體驗感知數據分析室分質量專業(yè)解決方案真正來自普通用戶的感知數據:目前普通版已安裝部署于聯通手機營業(yè)廳客戶端之內,日均激活量超過 15000人(日均回傳75萬個測試數據),廣泛的用戶數據收集,成為目前最具代表性的客戶感知網絡評價數據;用戶感知系統(tǒng)是 中國聯通全國集中式一級平臺,縱向貫穿管理、業(yè)務流程、生產三級應用。成為首個集團對省、市工作建立數據透明、客觀監(jiān)控的統(tǒng)一作標準管理模式。系統(tǒng)概述網絡管理網絡優(yōu)化網建支撐客服支撐

15、市場支撐移動綜合網管網優(yōu)支撐系統(tǒng)用戶感知系統(tǒng)告警話統(tǒng)MR信令專業(yè)版終端測試數據普通版終端感知數據網絡側數據終端側數據支撐工作支撐系統(tǒng)數據來源用戶感知系統(tǒng)從終端側采集用戶感知數據,與其他支撐系統(tǒng)結合更全面地評價網絡質量,發(fā)現網絡深層次問題,共同完成對移動網質量的管控系統(tǒng)在O域中的位置與支撐體系3. 主動維護4. 網絡質量分析基于用戶行為判定和信令判定相結合異常頻發(fā)區(qū)域的自動告警及工單派發(fā)為網絡異常的快速定位及處理提供數據支撐基于普通版的海量數據和專業(yè)版的空口底層數據的深度挖掘和分析基于柵格化的室外質量和基于樓宇/場景的室內質量管理思路,對網絡質量實現實時高效及更精細化的管理2. 室分流程管控普通

16、用戶上報和專業(yè)測試相結合基于海量用戶上報數據實現網絡質量全面評估基于專業(yè)測試數據實現重點關注區(qū)域詳細評估實現了網絡評估的真實性、實時性和全面性實現室分全生命周期的管控,貫穿多個職能部門,實現工作流程電子化,信息集中化統(tǒng)一化。項目進度質量實時監(jiān)控匯總,數據集中統(tǒng)一,節(jié)點信息可追溯,考核有理有據公平公正,網絡質量清晰明了, 管理嚴謹高效。1. 網絡質量評估考核系統(tǒng)功能1、基于終端采集數據的用戶感知分析2、端到端用戶感知分析3、大數據流量運營4、PCC策略運營平臺5、全流程運營管控系統(tǒng)6、實物管理系統(tǒng)7、數據泄露防護系統(tǒng)平臺(DLP)長久以來的網優(yōu)思路都是做好自己網內的事,無法承載端到端體驗的保障要

17、提升用戶端到端體驗,不能只關心GGSN內的事情,蘋果APPSTORE下載速度的問題就是一個很好的案例,業(yè)務、終端、網絡都與用戶感知有關體驗問題不僅是對移動網的要求,也是對業(yè)務平臺和基礎網絡的要求對最常見的用戶體驗問題沒有建立有效的問題定位機制類似有信號無法上網,或者有信號半天出不來頁面這種用戶感知差的問題,始終沒有一個明確的機制來推定問題所在用戶平均速率和成功率掩蓋了單用戶失敗率單用戶的失敗率是造成用戶體驗變差的重要因素,對應失敗率用戶進行重點分析業(yè)務的整體速率掩蓋了單項速率表現如從整體速率來看,微博業(yè)務沒問題,但是微博圖片顯示慢,但業(yè)務的整理速率掩蓋了單項體驗問題網優(yōu)不是端到端用戶感知對用戶

18、最常見的感知問題應快速響應LastN的單用感知需要關注業(yè)務內單項體驗是影響用戶感知的重要因素為什么網絡參數有優(yōu),用戶會感知不好針對主流移動互聯網業(yè)務建立用戶感知評價體系,對各本地網絡建設提出可落地、有意義的KQI體系,指導網絡建設和優(yōu)化的驗收質量目標根據評價體系,進行端到端問題定位,從終端、無線、核心網、SP等各環(huán)節(jié)找出影響用戶體驗的短板建立可持續(xù)評估和優(yōu)化的用戶感知閉環(huán)管理機制,自動實現對典型用戶感知問題的評估、分析、定位、驗證。第一步第二步第三步感知評估客戶投訴體驗可視化無線側核心網終端互聯網問題定界分網元定界定位優(yōu)化提升優(yōu)化驗證總體目標MRPM/CM數據采集:A/IuCS/Gb/IuPS

19、/Gn/LTE信令數據通過分光、鏡像方式采集,用于對用戶行為和用戶的業(yè)務質量進行分析;MR/PM/CM數據需要從主設備廠家OMC獲取;終端數據采集,用于對問題的分析和定位數據分析處理:基于Hadoop MapRedece的基礎平臺完成后關聯、預統(tǒng)計、數據挖掘等預處理工作,實現面向單用戶的數據分析。分析結果保存在MPP數據倉庫中。應用呈現:實現用戶感知評估、熱點業(yè)務質量分析、典型感知問題分析、平臺監(jiān)測等重點應用終端系統(tǒng)架構總體目標面向單用戶的感知分析業(yè)務單項指標分析端到端問題定界與原因定位業(yè)務平臺監(jiān)測與未申報平臺監(jiān)控數據解析需求功能呈現需求基于單用戶維度的端到端指標體系通過DPI及動態(tài)標簽技術細

20、分業(yè)務的動作行為:優(yōu)酷視頻、微信自有業(yè)務平臺的識別:三個基地,音樂、閱讀、沃商店+廣東本地業(yè)務指標多維度分析多數據源關聯分析(終端、信令、MR、網管)各省、地市用戶感知指標對比統(tǒng)計同一業(yè)務下各單項指標對比統(tǒng)計各單項指標LastN用戶信息呈現LastN質差小區(qū)的GIS呈現影響用戶速率感知的問題類型占比用戶單次業(yè)務速率異常原因定位自有業(yè)務平臺運行指標統(tǒng)計(流量、用戶數、訪問量、性能)自有業(yè)務與互聯網業(yè)務的指標對比功能框架結合故障經驗庫,和智能預定義的問題定位決策樹,基于全面豐富的信令數據,自動分析出產生問題的路徑和原因,并給出優(yōu)化策略故障經驗庫智能可定義的優(yōu)化策略集預定義的問題定位決策樹A/IuC

21、S數據集Gb/IuPS/LTE數據集Gn/LTE數據集終端數據集問題1定界邏輯問題2定界邏輯問題3定界邏輯問題n定界邏輯問題1優(yōu)化策略集問題2優(yōu)化策略集問題3優(yōu)化策略集問題n優(yōu)化策略集端到端問題定界和優(yōu)化模型信令大數據問題定界邏輯模塊優(yōu)化提升策略模塊進行問題定界輸出優(yōu)化策略,運維人員實施優(yōu)化,問題閉環(huán)管理體驗差的用戶質差小區(qū)MR/PM/CM問題定界與優(yōu)化1、基于終端采集數據的用戶感知分析2、端到端用戶感知分析3、大數據流量運營4、PCC策略運營平臺5、全流程運營管控系統(tǒng)6、實物管理系統(tǒng)7、數據泄露防護系統(tǒng)平臺(DLP)話音通話是客戶的基本需求,用戶之間消費行為差異較?。粩祿髁康膬r值在于承載各

22、類應用,在流量時代,用戶對各類應用的偏好程度、上網習慣等特點差異巨大。 用戶在互聯網海量內容中的選擇傾向性(流媒體、文本、小說、圖片等)用戶在各類移動互聯網應用選擇的偏好(生活服務類、社區(qū)交友類、辦公類等)上網特征用戶偏好用戶在上網時間、上網時長、使用流量方面的規(guī)律用戶上網終端的情況(Android、IOS、Symbian等)用戶在流量產生時的位置軌跡不同區(qū)域的用戶流量發(fā)生情況需要把握的三大核心信息:用戶內容、應用偏好用戶的上網行為特點用戶流量產生的位置掌握用戶的移動互聯網行為至關重要大數據流量經營需要掌握用戶在移動互聯網領域的各種行為特點,了解用戶的“習性” 位置軌跡運營商大數據流量運營關鍵

23、點數據分析引擎數據源2/3/4G接口數據/DPI系統(tǒng)數據BOSS數據(計費口)自營業(yè)務流量/訪問次數競爭業(yè)務流量/訪問次數自營業(yè)務價值用戶/區(qū)域競爭業(yè)務價值用戶/區(qū)域特定用戶群業(yè)務&SP終端品牌滲透率特定協(xié)議分析異常流量分析價值SP分析高流量用戶分析異常漫游用戶分析熱點區(qū)域流量熱點區(qū)域終端熱點區(qū)域業(yè)務熱點區(qū)域終端鎖網特定業(yè)務熱點區(qū)域用戶:業(yè)務/流量/行為偏好分析位置:業(yè)務/終端/SP分析終端:用戶/業(yè)務分析套餐終端分析價值客戶業(yè)務質量價值客戶活躍小區(qū)體驗差用戶識別體驗差用戶活躍小區(qū)用戶流量上網記錄業(yè)務質量異常失敗原因CRM系統(tǒng)數據基礎數據小區(qū)地理數據終端數據移動詳單/過網詳單自有渠道(短彩信)

24、助銷平臺APP2B/WEB助銷平臺APP2C掌上營業(yè)廳超精細用戶標簽畫像觸發(fā)策略建模算法特征建模基于Hadoop云采集、存儲、處理時間、位置、內容、終端策略選擇SVM、K-MEANS、貝葉斯網絡用戶分群內容定位業(yè)務對比統(tǒng)計報表大數據流量運營平臺系統(tǒng)架構大數據流量運營平臺是由營銷分析(營銷目標篩選)、營銷內容篩選、營銷執(zhí)行和營銷評估四部分組成的一個閉環(huán)管理系統(tǒng)。營銷目標篩選1營銷建模執(zhí)行3營銷評估反饋4營銷內容篩選2營銷目標標簽目標客戶定位營銷執(zhí)行方案制定營銷宣傳內容策劃熱點內容標簽生成營銷模型營銷啟動營銷開展營銷結果信息收集營銷結果與過程評估營銷評估共享反饋多重條件組合查詢出目標客戶營銷模型分

25、享選擇營銷模型營銷模型管理內容信息管理觸發(fā)規(guī)則引擎對接營銷渠道進行執(zhí)行大數據流量運營平臺工作流程1、基于終端采集數據的用戶感知分析2、端到端用戶感知分析3、大數據流量運營4、PCC策略運營平臺5、全流程運營管控系統(tǒng)6、實物管理系統(tǒng)7、數據泄露防護系統(tǒng)平臺(DLP)平臺能力:作為公司級運營平臺,依托大數據中心完成智能管道建設(用戶可區(qū)分、業(yè)務可識別、服務可分級、場景可固化、網絡可管理、流量可管控、策略可運營),實現基于流量速度實時決策及調整的營銷、服務能力,達到有限網絡資源條件下的流量業(yè)務收入最大化。服務對象:市場口、網絡口自營業(yè)務合作方OTT業(yè)務其他OTT業(yè)務中移動生態(tài)環(huán)境內生態(tài)環(huán)境外電信能力

26、開放平臺計費能力語音能力短信能力營銷能力實時位置隱私保護安全保護鑒權能力用戶偏好服務能力專有承載優(yōu)先承載盡力而為用戶可區(qū)分業(yè)務可識別服務可分級網絡可管理流量可管控基本動作需要保障 可選動作 努力創(chuàng)收圍繞用戶個性化需求,以流量速度調整為抓手,將用戶場景及策略持續(xù)固化在運營平臺,實現有限資源下的流量收入最大化。場景可固化策略可運營建設目標大數據中心運營支撐分析策略配置策略審批沖突檢測策略分發(fā)事件分析效果評估策略運營平臺業(yè)務運營支撐系統(tǒng)(BOSS)訂購信息簽約信息使用量狀態(tài)地市公司省公司公司提交需求PCCPCRFGGSN(PCEF)策略信息執(zhí)行信息需求驗證用戶信息同步策略運營體系策略配置策略驅動分析

27、(事件分析、用戶捕獲、策略信息同步)策略管理(審批、沖突檢測、監(jiān)控、發(fā)布)策略驅動與管理策略效果評估Gn信令監(jiān)控(QoS、速率、流量)營帳信息監(jiān)控(訂購與退訂)效果對比分析(策略執(zhí)行前后的速率與流量對比)PCC策略運營平臺在現有智能管道能力(用戶可區(qū)分、業(yè)務可識別、服務可分級、場景可固化、網絡可管理、流量可管控)的基礎上,依托大數據中心開展策略應用分析,實現策略可運營的業(yè)務目標;PCC策略運營平臺平臺是以PCC管控為手段,面向流量經營與分析的生產型平臺,其硬件資源有IT運維中心統(tǒng)一提供,數據資源由大數據開放平臺提供;系統(tǒng)定位與功能范圍B域O域互聯網域數據源大數據平臺批處理平臺數據統(tǒng)計數據挖掘流

28、處理平臺事件處理中心策略運營平臺運營支撐分析策略配置與管理策略分發(fā)場景捕獲用戶群管理效果評估策略執(zhí)行采集解析文件解析消息解析互聯網內容解析PCC(PCRF)BOSS/CRMSMSC行為識別文件消息API1:管控策略配置;2:策略分發(fā);3:文件解析:經分、信令、網管;4:互聯網URL標簽及內容實例庫;5:增強后的上網日志;6:1+4;7:1+4;8:用戶偏好及標簽數據;9:用戶行為:位置/應用/時間/內容;10:策略匹配結果;11:用戶+策略ID12:短信通知用戶提速,用戶確認13:管控通知、接收確認:14:管控確認通知15:管控前后速率變化對比信息系統(tǒng)架構與數據流程圖序號具體場景1基于疑似惡意

29、流量的帶寬控制2基于套餐價值的忙閑時帶寬控制3基于用戶信用的帶寬控制4基于客戶價值的特定區(qū)域忙時帶寬控制5基于網站合法性的接入限制6以數字內容為核心的資源保障及帶寬控制7基于漫入用戶的忙時帶寬控制8基于商務客戶擁塞小區(qū)收發(fā)手機郵件訂購流量加速包場景9基于中高端客戶經常往返高鐵等候時間訂購流量加速包場景10基于流量超套限速的場景11PCC策略管控平臺運營場景1、基于終端采集數據的用戶感知分析2、端到端用戶感知分析3、大數據流量運營4、PCC策略運營平臺5、全流程運營管控系統(tǒng)6、實物管理系統(tǒng)7、數據泄露防護系統(tǒng)平臺(DLP)以生產數據驅動和優(yōu)化業(yè)務流程,將復雜、分裂的原有支撐系統(tǒng)遷移到云端,形成靈

30、活、開放的聚合平臺,實現網元設備從采購、建設到退服整個網絡全生命周期的過程管理;并以物聯網的方法,實現網元資產核查和動態(tài)更新的精細化管理。全流程管控:實現在運營管理方面的全業(yè)務管控,把管理考核在流程節(jié)點及質量控制點進行IT固化,貫穿多個職能部門,實現工作流程電子化,信息集中化和透明化。全流的意義:各項業(yè)務進度和質量實時監(jiān)控匯總,(基礎)數據集中統(tǒng)一,數據可追溯,數據可評估,網絡質量透明管理,提升效率。規(guī)劃入網交維日常優(yōu)化勘察設計施工管理立項可研綜合網管用戶感知系統(tǒng)網優(yōu)平臺物業(yè)管理系統(tǒng)室分網管用戶感知異常事件網絡評估站點狀態(tài)查詢/變更站點配制數據提取站點性能數據提取物理站點信息提取室分數據ESB

31、數據總線通過ESB數據總線,實現業(yè)務流轉過程中信息的共享整合,建立了以生產數據驅動業(yè)務流程的模式,實現數據規(guī)范化、標準化管理;打破原有“煙筒式”系統(tǒng)壁壘,將復雜、分裂的原有業(yè)務支撐平臺遷移到云端,聚合多維數據,實現集約化管理及科學決策;物聯網的方法,實現網元資產精細化管理和動態(tài)核查更新;通過全流程的精細化閉環(huán)管理,規(guī)范和優(yōu)化了業(yè)務流程,細化分工;數據管理統(tǒng)一集中 數據變更流程規(guī)范 生產環(huán)節(jié)實時對接建立無線網絡質量及運維管理的全新思路及體系;對原有IT架構和管理模式的革新;開創(chuàng)全國集中統(tǒng)一、分權分域實現集中管理及各省市獨立應用;基于云計算的架構,對未來業(yè)務的無限擴展及疊加,提升平臺開放能力。綜合

32、代維橫跨M/O域統(tǒng)一管理門戶效率提升:70%; 降低維護及資產成本:約5000萬/年/?。ㄖ械纫?guī)模)概述網優(yōu)平臺資產資源管理系統(tǒng)電子運維系統(tǒng)物業(yè)管理系統(tǒng)綜合網管系統(tǒng)建設管理系統(tǒng)用戶感知系統(tǒng)ESB數據總線代維人員臺賬現網臺帳代維資源臺賬備品備件臺賬退網物資臺賬入網交維項目驗收代維管理資源變更考核結算設備管理成本管理質量管理數據導入數據同步數據共享數據核查現場勘查現場交維設備核查質量測試現場巡檢現場抽查臺賬維護管理分析移動終端流程平臺基礎數據臺賬管理交維臺賬站點臺賬物業(yè)臺賬相關系統(tǒng)現場監(jiān)理場景數據樓宇數據需求規(guī)劃項目管理施工管理物資平衡運維修理故障搶修后評估功能框架1、基于終端采集數據的用戶感知分析2、端到端用戶感知分析3、大數據流量運營4、PCC策略運營平臺5、全流程運營管控系統(tǒng)6、實物管理系統(tǒng)7、數據泄露防護系統(tǒng)平臺(DLP)實物管理各環(huán)節(jié)相互獨立系統(tǒng)眾多,各專業(yè)、各環(huán)

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