中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模分布、投融資情況及發(fā)展前景分析：珠三角、長三角地區(qū)和環(huán)渤海地區(qū)發(fā)展水平較高圖

1、中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模分布、投融資情況及發(fā)展前景分析：珠三角、長三角地區(qū)和環(huán)渤海地區(qū)發(fā)展水平較高圖 在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，工業(yè)信息化過程中從研發(fā)制造到服務(wù)環(huán)節(jié)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，工業(yè)數(shù)據(jù)模態(tài)多樣、結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)復(fù)雜，工業(yè)大數(shù)據(jù)融合了傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游及跨界數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)相較于其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用更需要和其他新一代信息技術(shù)進(jìn)行融合創(chuàng)新。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)突破與發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)與這些新技術(shù)領(lǐng)域的聯(lián)系更加緊密，物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展將極大提高數(shù)據(jù)的獲取能力，提升數(shù)據(jù)平臺(tái)層數(shù)據(jù)質(zhì)量；云計(jì)算與人工智能技術(shù)深入地融入數(shù)據(jù)分析體系，提升數(shù)據(jù)平臺(tái)層多

2、維度數(shù)據(jù)價(jià)值。新興技術(shù)的融合創(chuàng)新不斷地涌現(xiàn)并持續(xù)深入，使工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取量更大，存儲(chǔ)管理更便捷，分析產(chǎn)出更智能，實(shí)現(xiàn)最大化的商業(yè)價(jià)值。 工業(yè)數(shù)據(jù)具備更強(qiáng)的專業(yè)性及關(guān)聯(lián)性，價(jià)值實(shí)現(xiàn)要求與難度均高于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)之間存在明顯區(qū)別?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)主要來自互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生及傳播的社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，相對分散，且來自不同媒體與設(shè)備，而工業(yè)大數(shù)據(jù)來自不同環(huán)節(jié)不同設(shè)備的不同階段，專業(yè)性及關(guān)聯(lián)性都比較強(qiáng)。工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對比-互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生以及傳播的社會(huì)和媒體數(shù)據(jù)傳感器的采集以及控制器與維修過程中的日志及記錄等數(shù)據(jù)量要求大量樣本數(shù)盡可能全面的使用樣本，以覆蓋

3、工業(yè)過程中的各類變化條件數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較低較高，需要對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)判和修復(fù)分析手段不同特意考慮數(shù)據(jù)屬性意義，一般通過統(tǒng)計(jì)分析挖掘樣本中各個(gè)屬性之間的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測，或者借助人工智能算法從文本、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在特征和價(jià)值強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)特征的物理關(guān)聯(lián)，具有一定邏輯的流水線式數(shù)據(jù)流分析手段，強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科技術(shù)的融合，包括數(shù)學(xué)物理、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制、人工智能等結(jié)果準(zhǔn)確性要求較低較高數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 近年來，我國將智能制造作為兩化融合的主攻方向，并出臺(tái)了一系列“兩化融合”“互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合”等綜合性政策，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代的到來，工業(yè)大數(shù)據(jù)作為“智能制造”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵支撐及兩化融

4、合的重要基礎(chǔ)逐漸受到重視。我國正在系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈協(xié)同管理、智能營銷、智能化服務(wù)全生命周期各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，加快了信息化技術(shù)和工業(yè)的深度融合，創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)新技術(shù)、新產(chǎn)品和新模式。國家政策在工業(yè)大數(shù)據(jù)的需求端和供給端均出臺(tái)了相應(yīng)的政策文件，全面指導(dǎo)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及其標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，并積極推動(dòng)工業(yè)云、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的集成應(yīng)用，探索建立工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)中心，建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程，增強(qiáng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級新動(dòng)能。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要政策頒布時(shí)間頒布主體政策名稱關(guān)鍵詞2017年國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見

5、互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)2018年工業(yè)和信息化部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2018年工業(yè)和信息化部推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南（2018-2020年）企業(yè)上云數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在基礎(chǔ)層、平臺(tái)層、應(yīng)用層三個(gè)層面。基礎(chǔ)層：主要包括數(shù)據(jù)資源、技術(shù)組件與集成兩部分。各技術(shù)組件幫助采集工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互功能。另外，工業(yè)大數(shù)據(jù)主要來源于三部分，分別是外部聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)業(yè)務(wù)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)。平臺(tái)層：主要包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、工業(yè)應(yīng)用軟件三方面。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)層從功能上來說是基于工業(yè)應(yīng)用軟件，建立主題數(shù)據(jù)庫，完成原始數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)

6、換，海量數(shù)據(jù)的交互查詢、批量計(jì)算、流式計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等計(jì)算任務(wù)，同時(shí)提供數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)安全等服務(wù)。應(yīng)用層：主要涵蓋工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、協(xié)同、服務(wù)、個(gè)性化定制、資源共享的工業(yè)產(chǎn)品全生命周期各環(huán)節(jié)，包括自動(dòng)化設(shè)計(jì)數(shù)字化仿真優(yōu)化、生產(chǎn)效率綜合優(yōu)化生產(chǎn)故障預(yù)測、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與智能控制過程協(xié)同與透明化、產(chǎn)品智能化遠(yuǎn)程維修、全流程建模數(shù)據(jù)貫通、生產(chǎn)能力共享生產(chǎn)資料共享六方面。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用層基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，形成優(yōu)化決策建議或產(chǎn)生直接控制指令，從而對工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)生影響，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、協(xié)同化組織和服務(wù)化制造等創(chuàng)新應(yīng)用模式。2019年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈分布情況-上市企業(yè)數(shù)量（家）總營業(yè)

7、收入（億元）行業(yè)利潤率（%）應(yīng)用層6117.512.1%平臺(tái)層9139.312.5%基礎(chǔ)層41069.4%數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 一、工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模分布 工業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)中的一個(gè)重要細(xì)分領(lǐng)域，目前，我國工業(yè)正在進(jìn)行全方位、多層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)大數(shù)據(jù)尚未形成明顯的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的資源分布也是基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園是集聚大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)資源的重要載體。當(dāng)前，不僅八個(gè)國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)（貴州、京津冀、遼寧、內(nèi)蒙古、上海、河南、重慶、珠三角）的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園/基地快速發(fā)展，與這些試驗(yàn)區(qū)其毗鄰的區(qū)域，如安徽、湖北、四川、陜西、浙江、山東和江蘇，也都加快落實(shí)“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園

8、區(qū)/基地“建設(shè)，意圖增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。當(dāng)前，工業(yè)大數(shù)據(jù)地域布局中，其中工業(yè)大數(shù)據(jù)上市企業(yè)較少，多分布在北京以及東部沿海地區(qū)。 隨著智能制造步伐的加快，工業(yè)大數(shù)據(jù)集聚特征開始初顯，其中珠三角、長三角地區(qū)和北京、山東等環(huán)渤海地區(qū)發(fā)展水平較高。環(huán)渤海地區(qū)主要以鍛壓機(jī)械、數(shù)控車床、高速龍門銑床、龍門加工中心生產(chǎn)為主，長三角地區(qū)以磨床、電機(jī)加工機(jī)床、板材加工機(jī)床、工具和機(jī)床功能部件生產(chǎn)為主，珠三角地區(qū)主要布局?jǐn)?shù)控車床、數(shù)控系統(tǒng)、功能部件制造，東北加工數(shù)控車床、加工中心、重型機(jī)床、鍛壓設(shè)備及量刃具居多，西北主要生產(chǎn)齒輪磨床、數(shù)控車床和加工中心、工具和功能部件，中部重點(diǎn)生產(chǎn)重型機(jī)床、數(shù)

9、控系統(tǒng)，西南以小型機(jī)床、齒輪加工機(jī)床、專用生產(chǎn)線及工具生產(chǎn)為主。2019年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分布圖地區(qū)規(guī)模（萬元）占比廣東11.67.90%北京10.77.31%上海9.26.27%浙江7.95.37%江蘇7.65.18%湖北7.24.89%湖南7.14.80%山東6.94.71%河北6.94.68%天津5.63.81%安徽5.33.63%四川5.23.53%福建5.13.45%河南53.39%廣西4.93.35%重慶4.53.04%遼寧4.32.91%黑龍江42.74%陜西3.52.41%貴州3.42.31%吉林32.06%山西32.04%江西2.51.70%內(nèi)蒙古2.41.60%寧夏2

10、1.33%甘肅1.91.32%海南1.51.04%新疆1.30.90%云南1.30.86%青海1.10.74%西藏1.10.73%數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場受宏觀政策環(huán)境、技術(shù)進(jìn)步與升級、智能應(yīng)用普及滲透等眾多利好因素的影響，2019年整體規(guī)模達(dá)到146.9億元，同比增長28.6%，預(yù)計(jì)未來三年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將保持30%以上的增長速度持續(xù)增長，到2022年將達(dá)到346.1億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)將持續(xù)促進(jìn)傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，助力工業(yè)智能化發(fā)展。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 隨著各項(xiàng)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)不斷趨于成熟的發(fā)展，以及國外先進(jìn)的解決方案的不斷引進(jìn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用

11、持續(xù)深化，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用端的市場需求會(huì)持續(xù)擴(kuò)大。工業(yè)大數(shù)據(jù)自身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及同其他產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的融合將更加完善，創(chuàng)新性的優(yōu)化改進(jìn)現(xiàn)有生產(chǎn)線和產(chǎn)品全生命周期的管理，探索符合自身發(fā)展的升級之路。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 在工業(yè)大數(shù)據(jù)用戶行業(yè)結(jié)構(gòu)中，離散型制造業(yè)企業(yè)由于設(shè)備和零部件數(shù)量多，零部件變更困難，設(shè)備故障檢測過程繁瑣等因素對大數(shù)據(jù)需求較高，占比達(dá)到62.1%。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化和故障診斷處理，從而達(dá)到企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率提升。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 二、工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資情況 HYPERLINK /research/202004/851453.html 智研咨詢發(fā)布的2020-2

12、026年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)運(yùn)營模式分析及未來前景展望報(bào)告數(shù)據(jù)顯示：2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)投資事件以A輪和Pre-A輪為主，自2019年以來，從融資輪次上來看，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)投融資情況整體表現(xiàn)仍較多的集中在前期，但對比2018年，B輪及之后的輪次稍有豐富。2019年國內(nèi)融資輪次在B輪以內(nèi)（不含B輪）的融資次數(shù)占總次數(shù)的60.8%，其中，Pre-A輪的融資次數(shù)為最多。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資金額以1000萬元-5000萬元居多占據(jù)總體的55%。2019年，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)投融資案例金額來看，全年的融資金額普遍偏小，但相較去上一年，大額投資事件的比

13、例正在回升，未有1000萬元以下投融資事件發(fā)生，2019年，1000萬元-5000萬元規(guī)模的投融資次數(shù)占總次數(shù)的47.6%，1億元以下規(guī)模的投融資次數(shù)占總次數(shù)的71.4%，融資兩次的企業(yè)融資次數(shù)占總次數(shù)的4.2%。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理數(shù)據(jù)來源：公開資料整理 三、工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景 1.工業(yè)大數(shù)據(jù)成新工業(yè)革命的基礎(chǔ)動(dòng)力 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全面深入發(fā)展，極大促進(jìn)了人與人互聯(lián)、機(jī)器和機(jī)器互聯(lián)、人和機(jī)器互聯(lián)的程度，隨著5G、量子通信等新一代通信技術(shù)發(fā)展，世界將加速進(jìn)入一個(gè)完全互聯(lián)互通的狀態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也將隨著機(jī)器的數(shù)字化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)泛在化、云計(jì)算能力的提高而取得長足進(jìn)步，海量工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生將是必然結(jié)果，而基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新是新工業(yè)革命的主要推動(dòng)力。 2.工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造智能化水平、推動(dòng)工業(yè)升級 大數(shù)據(jù)是提升產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、降低能耗、轉(zhuǎn)變高耗能、低效率、勞動(dòng)密集、粗放型生產(chǎn)方式，提升制造智能化水平的必要手段。隨著智能工廠的推廣，廣泛深入的數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ)。工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠?yàn)橹悄芄S建立從經(jīng)營到生產(chǎn)系統(tǒng)貫通融合的數(shù)據(jù)流，提升企業(yè)整體生產(chǎn)效率，提升制造化水平、推動(dòng)工業(yè)升級。 3.工業(yè)大數(shù)據(jù)將支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 工業(yè)大數(shù)據(jù)是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素和重