2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)

1、第PAGE8頁共NUMPAGES8頁2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)職責(zé)：1.參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;2.根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;3.利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;4.有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)_年以上。任職要求：1.碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底;2.掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力;3.精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R/SPSSClementine/SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方

2、法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法;4.有較強(qiáng)的市場敏感度，分析能力強(qiáng);_具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作，擅長溝通表達(dá);6._年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有營銷知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)（二）職責(zé)：1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)2、編寫算法設(shè)計(jì)各階段的相關(guān)文檔，撰寫相關(guān)專利;3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化崗位要求：1、本科學(xué)歷及以上，計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專業(yè)2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識(shí)

3、積累和一定的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析基礎(chǔ)理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先5、樂于接受挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勤奮肯干，有責(zé)任心2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)（三）職責(zé)：1、根據(jù)銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶本質(zhì)屬性，進(jìn)行針對性數(shù)據(jù)分析;2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)，并不斷完善和優(yōu)化模型;3、通過數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結(jié)合市場行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競爭分析及建議，以

4、推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。崗位要求：1、本科學(xué)歷及以上2、本科學(xué)歷需_年工作經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上可放寬至_年3、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先，4、熟悉_種以上分析開發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句;5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳;6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)（四）職責(zé)：1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實(shí)驗(yàn)?zāi)M;2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

5、的開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā)。任職要求：1、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)（五）職責(zé)：1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;2、參與各類業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開發(fā)和支持;3、集成各類成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);4、設(shè)計(jì)并落實(shí)人工智能(AI)在公司不同業(yè)務(wù)部門，不同應(yīng)用場景中的

6、實(shí)現(xiàn);規(guī)劃智能人機(jī)交互包括語音合成、語音識(shí)別、手勢識(shí)別、自然語言處理、人臉識(shí)別等AI技術(shù);5、對人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究;任職要求：1.學(xué)歷：數(shù)理統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件工程等專業(yè)本科生以上學(xué)歷2.數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向_年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;4.熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C+、R、Py

7、thon2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)（六）職責(zé)：1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā);2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;_對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運(yùn)營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。崗位要求：1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，有數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;2、具有深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，了解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù);3、熟練掌握SQL，有獨(dú)立的數(shù)據(jù)探查能力;4、曾經(jīng)參與過比較完整

8、的數(shù)據(jù)采集、清洗、整理、分析工作，有數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);5、對商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神;6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先，有海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;7、熟悉SAS、SPSS、R等統(tǒng)計(jì)分析軟件者優(yōu)先;8、具有海量數(shù)據(jù)挖掘、搜索、推薦相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;9、有物聯(lián)網(wǎng)，環(huán)保相關(guān)行業(yè)背景，有競對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)（七）職責(zé)1、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項(xiàng)目中。2、基于對汽車廣告

9、投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參與精準(zhǔn)營銷、個(gè)性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類整理，并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。4、其他大數(shù)據(jù)處理及項(xiàng)目開發(fā)工作等。任職要求:1、本科及以上學(xué)歷，至少_年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。2、精通一門語言JAVA或Python等，較強(qiáng)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底;熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優(yōu)先。3、喜歡研究新技術(shù)，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力，具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和鉆研能力5、關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨

10、勢，熱愛開源，為開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)過代碼優(yōu)先。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)（八）職責(zé)：1.結(jié)合公司運(yùn)營業(yè)務(wù)場景，定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;2.使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展;3.挖掘數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)相關(guān)場景：推薦、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶挖掘等。職位要求：1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)方向，有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí);2.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);3.熟練掌握一門開發(fā)語言;4.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達(dá)能力，能夠基于

11、對業(yè)務(wù)的深入理解，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和規(guī)律;5.主動(dòng)性強(qiáng)，有較強(qiáng)的責(zé)任心，積極向上的工作態(tài)度，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)（九）職責(zé)：1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。任職要求：1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;2、_年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);3、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及特征提取;熟練掌握J(rèn)ava/scala進(jìn)

12、行軟件開發(fā);4、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);5、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗(yàn);6、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng);7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)（十）職責(zé)：1、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺(tái)構(gòu)建及優(yōu)化工作;3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);4、協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對接，完成項(xiàng)目的執(zhí)行及交付;5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。崗位要求：1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，_年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)及_年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、貝葉斯等常用的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法和技術(shù);3、精通R、Matlab、Python等至少一門數(shù)據(jù)分析語言和Oracle、SQLServ