開源數(shù)據(jù)庫在金融行業(yè)的應(yīng)用實踐_第1頁
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1、開源數(shù)據(jù)庫在平安的應(yīng)用實踐技術(shù)創(chuàng)新 變革未來1為何使用開源數(shù)據(jù)庫平安為何使用開源數(shù)據(jù)庫開源并不意味著免費維護成本掌握開源技術(shù)需要一個過程充分利用現(xiàn)有開發(fā)和運維技能增加的運營成本及風(fēng)險學(xué)習(xí)成本遷移成本如何選擇開源數(shù)據(jù)庫(一)1業(yè)務(wù)場景的需求23現(xiàn)有開發(fā)人員的技能45開源社區(qū)活躍度有適合的替代方案現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的負載模式如何選擇開源數(shù)據(jù)庫(二)6市場份額及行業(yè)知名度78數(shù)據(jù)庫類型910不要使用太多開源產(chǎn)品開發(fā)語言數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢引入和應(yīng)用的策略(一)1現(xiàn)有的和新建的系統(tǒng)23不同的業(yè)務(wù)條線45制定數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、運營和開發(fā)的指南手冊將數(shù)據(jù)庫進行分類數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品owner機制引入和應(yīng)用的策略(二)6對運營、開

2、發(fā)以及DBA提供培訓(xùn)78積累開發(fā)和運營經(jīng)驗910建立自己的研發(fā)團隊持續(xù)進行架構(gòu)優(yōu)化學(xué)習(xí)源代碼11加入開源社區(qū)平安在使用的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品NoSQLNewSQL分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(選型中)MPPTimesTen低成本數(shù)據(jù)倉庫(選型中)IM RDBMSRDBMS涉及資金交易對數(shù)據(jù)的安全性和一致性要求極高7*24小時服務(wù),故障宕機時間小于10分鐘不涉及資金交易并發(fā)量不可預(yù)估 or 數(shù)據(jù)量TB級別同時高并發(fā)-DRDS 或 TiDB業(yè)務(wù)形態(tài)簡單的OLTP系統(tǒng)- MySQL業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫有較強的依賴- PostgreSQL報表/分析型/OLAP應(yīng)用/HTAP,在數(shù)據(jù)庫中有復(fù)雜查詢- Postgre

3、SQLOracle遷移出來的系統(tǒng)- PostgreSQL數(shù)據(jù)庫選型策略(一)1關(guān)系型數(shù)據(jù)庫選型原則應(yīng)用有水平擴容需求存在高并發(fā)的應(yīng)用場景,需彈性擴容高并發(fā)寫入,同時還有高并發(fā)實時查詢和實時統(tǒng)計分析多數(shù)據(jù)中心多活,多源高吞吐匯總與實時計算數(shù)據(jù)庫選型策略(二)23DRDS和TiDB選型原則分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的使用場景低成本、海量數(shù)據(jù)存儲 DRDSDRDS自研產(chǎn)品,可支持特殊業(yè)務(wù)定制需求分析型負載- TiDB2平安開源數(shù)據(jù)庫推廣成果開源數(shù)據(jù)庫推廣成果業(yè)務(wù)使用情況數(shù)據(jù)3平安的開源數(shù)據(jù)庫架構(gòu)PostgreSQL架構(gòu)VCS+共享存儲RepmgrMySQL架構(gòu)MYSQL單實例MYSQL分庫分表Redis架構(gòu)

4、單實例(一主一從)分片(使用redis cluster做分片)MongoDB架構(gòu)非分片副本(共享存儲)架構(gòu)非分片副本(本地盤架構(gòu))分片副本架構(gòu)Neo4j 架構(gòu)InfluxDB 架構(gòu)單分片高可用架構(gòu)單分片高性能架構(gòu)多節(jié)點高可用架構(gòu)4應(yīng)用案例一、產(chǎn)險財神節(jié)基于TiDB的架構(gòu)實現(xiàn)生產(chǎn)架構(gòu)業(yè)務(wù)支撐情況一、產(chǎn)險財神節(jié)基于TiDB的架構(gòu)實現(xiàn)二、壽險客戶管理系統(tǒng)基于DRDS的架構(gòu)實現(xiàn)二、壽險客戶管理系統(tǒng)基于DRDS的架構(gòu)實現(xiàn)三、主機監(jiān)控系統(tǒng)基于InfluxDB的實現(xiàn)A time series database (TSDB) is a software system that is optimized for handling time series data, arrays of numbers indexed by time (a datetime or a datetime range).DevOps Monitoring(監(jiān)控)實時采集監(jiān)控數(shù)據(jù),按時間寫入InfluxDB按不同緯度(tag標(biāo)簽)查詢監(jiān)控數(shù)據(jù),用于監(jiān)控展現(xiàn)聚合數(shù)據(jù),用于更大時間范圍的監(jiān)控數(shù)據(jù)展示IoT Monitoring(物聯(lián)網(wǎng))包含cpu、mem、nginx等9項監(jiān)控對象,每個對象約10個指標(biāo)

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