數(shù)據(jù)智能助力企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展

1、數(shù)據(jù)智能助力企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展技術(shù)創(chuàng)新，變革未來目錄數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)據(jù)智能平臺123數(shù)據(jù)智能平臺支撐阿里業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能助力企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展4數(shù)據(jù)智能讓我們生活更美好2015年雙11 世界紀(jì)錄1500萬次服務(wù)調(diào)用/ 每秒亞馬遜單一應(yīng)用 最大節(jié)點3000訂單創(chuàng)建峰值業(yè)務(wù)可靠交易金額912億14萬筆/秒無一漏單線性擴展單一應(yīng)用5000節(jié)點彈性伸縮1000臺服務(wù)器在10分鐘內(nèi)的自動伸縮世界互聯(lián)網(wǎng) 領(lǐng)先水平數(shù)據(jù)分析處理能力實戰(zhàn)錘煉雙11節(jié)日是技術(shù)和運營大會戰(zhàn)和大會考： 拉高了類金融系統(tǒng)的技術(shù)頂峰和創(chuàng)新能力12萬筆/秒支付的頂峰； 峰值支持能力10分鐘，30分鐘壓測能力10.5億筆總支付的記錄30秒內(nèi) 出結(jié)果5個小時

2、伴 隨分析隨機 訪問7億條 記錄3000+億條記 錄公安行業(yè)阿里獨創(chuàng)的伴隨模型分析計算邏輯幵丌是很復(fù)雜， 但是計算量非常大， 查詢條件，比如時間段丌固定，丌能 提前計算。信令數(shù)據(jù)伴隨分析數(shù)據(jù)Volume:浙江三個月3000+億條數(shù)據(jù)，如果把伴隨分析的時間限定到 5個小時，隨機訪問達(dá)7億條數(shù)據(jù)。當(dāng)時必須做到： 30秒內(nèi)出結(jié)果。大大提升了警務(wù)人員跟蹤分析和辦案的能力。充分體 現(xiàn)了計算和模型的無限價值云平臺安全能力實戰(zhàn)錘煉業(yè)務(wù)云平臺外部威脅資產(chǎn)價值脆弱點捕捉分析安全 風(fēng)險安全計算模型大數(shù)據(jù)威脅分析平臺大數(shù)據(jù)安全 研究團(tuán)隊風(fēng)險視圖，實時展示 未知威脅，0day分析 策略建議，效果可知同行對比，全球?qū)Ρ?/p>

3、關(guān)聯(lián)分析，攻擊溯源安全策略安全事件（人、時間、地點、方法）安全元數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知能力平臺態(tài)勢感知，風(fēng)險預(yù)測 自動策略，先行處理實時數(shù)據(jù)分析 ADSOSS OTS分析StreamSQL MaxCompute阿里大數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)智能/應(yīng)用支撐數(shù)據(jù)收集/中樞服務(wù)質(zhì)量爬蟲（羅網(wǎng)）數(shù)據(jù)開發(fā)仸務(wù)監(jiān)控仸務(wù)調(diào)度PaaS平臺運維災(zāi)備安全安全應(yīng)用支撐平臺/工具BI報表ML數(shù)據(jù)算法大屏實踐推薦規(guī)則引擎引擎智能人臉語音識別OCR電商移動輿情分析分析分析企業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)核心平臺有機集成、透明交換、統(tǒng)一SQL訪問圖像 分析日志服務(wù)日志服務(wù)大數(shù)據(jù)集成服務(wù)工具風(fēng)險控圖譜制大準(zhǔn)數(shù)實時據(jù)離線核計算心引擎數(shù)據(jù)元數(shù)

4、治據(jù)理 創(chuàng)新技術(shù) 體系與實踐數(shù)據(jù)(1)集成開發(fā)套件數(shù)據(jù)智能視覺智IDM能a /語音智能數(shù)據(jù)智pp能ing(2)收集不中樞服務(wù)天池眾智平臺(3)大交通 安全風(fēng)控高德 友盟+目錄數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)據(jù)智能平臺123數(shù)據(jù)智能平臺支撐阿里業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能助力企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展4數(shù)據(jù)智能讓我們的生活更美好阿里巴巴集團(tuán)業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)智能平臺通 用阿里云企部業(yè)委金 融公 共 云高 德UC友 盟+阿 里 體 育阿 里 音 樂數(shù)據(jù)平臺大娛樂目錄阿里巴巴的數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)據(jù)智能平臺123數(shù)據(jù)智能平臺支撐阿里業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能助力企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展4數(shù)據(jù)智能讓我們的生活更美好數(shù)據(jù)智能助力企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展國家大型峰會的安全保障智能工廠實踐探索智能新零售

5、的實踐大型航空企業(yè)飛機發(fā)動機管理全息畫像， 實時找人找人最近在杭州的XX籍男性2535歲近一個月不土耳其、敘利亞 通話落腳點在柯橋經(jīng)常使用VPN國家大型峰會安全保障，億級人口多維查詢秒級響應(yīng)智能工廠實踐存生產(chǎn)過程所有數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)合特征工程 經(jīng)驗找出良品率關(guān)鍵因素建立良品率多變量分析模型生產(chǎn)過程實時監(jiān)控和報警生產(chǎn)數(shù)據(jù)做多維度統(tǒng)計分析車間和事業(yè)部生產(chǎn)大屏看板大數(shù)據(jù)存 儲關(guān)鍵因素 分析良品率模 型生產(chǎn)優(yōu)化生產(chǎn)監(jiān)控 及報警數(shù)據(jù)展現(xiàn)全球領(lǐng)先的大型綜合 高效環(huán)保能源企業(yè)每一臺機器（1000臺）60個關(guān)鍵影響生產(chǎn)指標(biāo)3個統(tǒng)計模型算法180個衍生監(jiān)控項162000個流計算結(jié)果亞分鐘延遲事件驅(qū)動實時報警智能

6、工廠實踐整體架構(gòu)流計算MaxCompute 大數(shù)據(jù)離線計算切片機MES分選機車間源數(shù)據(jù)DataHub 數(shù)據(jù)樞紐數(shù)據(jù)集成實時流數(shù)據(jù)歷時全量數(shù)據(jù)RDSECS實時/離線模型ECSSLBBI分析報表車間大屏看板生產(chǎn)監(jiān)控報警業(yè)務(wù)區(qū)大數(shù)據(jù)存儲分析區(qū)阿里新零售方案助力該客戶更快更好會員 積分 營銷全鏈路實時打通 支付線上線下打通支付不訂單系統(tǒng)融合二維碼溯源 智能比價采販倉到店高效聯(lián)動 智能補貨不選品自建WMS統(tǒng)管全局 虛擬庫存智能調(diào)配 線上線下庫存協(xié)調(diào)智能盤點物流彈性云配送信息實時跟蹤 配送路徑優(yōu)化物流規(guī)劃線上運營賦能門店 數(shù)據(jù)化鋪貨決策銷量預(yù)測和門店秒級數(shù)據(jù) 實時大屏門店資源智能門管理店管理 選址優(yōu)化配送

7、庫存供應(yīng)鏈大型航空企業(yè)飛機發(fā)動機和主部件健康管理飛機發(fā)動機和主部件檢測和保養(yǎng)異常發(fā)現(xiàn)和實時監(jiān)控仦表盤實時流大屏展示減少計劃外保養(yǎng)維修總工時模型處理和查詢異常關(guān)鍵參數(shù)模型處理和優(yōu)化文本和故障關(guān)鍵字快速查詢主要部件問題預(yù)測和庫存管理使用分析和多維價差分析優(yōu)化供應(yīng)鏈和庫存發(fā)動機壽命優(yōu)化管理目錄阿里巴巴的數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)據(jù)智能平臺123數(shù)據(jù)智能平臺支撐阿里業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能助力企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展4數(shù)據(jù)智能讓我們的生活更美好餓了么 智能調(diào)度引擎19場景中心調(diào)度，按需分配優(yōu)化訂單調(diào)度及配送效率效果（7732筆測試單）以50分鐘作為配飠時間SLA， 成功派單 7430（96.1%）以45分鐘作為配飠時間SLA，成功派單 7403（96.0%）目前已經(jīng)實施效果良好數(shù)據(jù)智能讓我們的生活更美好衣食住行智能探頭跟蹤用戶互動、店內(nèi)客流和預(yù)定 情況，大數(shù)據(jù)分析進(jìn)店人員對菜單變化和飠廳設(shè)計優(yōu)化和預(yù)測。餓了么的智能配送更高效更精準(zhǔn)觸達(dá)。大數(shù)據(jù)于我們 如水電一樣 如形隨影辦公室環(huán)境大數(shù)據(jù)分析后 的設(shè)計商業(yè)地產(chǎn)的選址不大數(shù)據(jù) 商圈預(yù)測增值服務(wù)汽車的遙測數(shù)據(jù)不駕乘體驗旅游小